Статистическая обработка медицинских данных
Обоснование необходимости статистической обработки результатов научных исследований клинической и экспериментальной медицины. Статистическая обработку данных на персональном компьютере при помощи программного пакета для статистического анализа.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 14.03.2019 |
| Размер файла | 15,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
НИУ “БелГУ”
Статистическая обработка медицинских данных
Гордеева М. В.
Статистика - это наука, изучающая сбор, анализ и обработку цифровых данных. Математический анализ данных необходим для интерпретации медицинских исследований и является важнейшим этапом изучения клинических, диагностических, лечебных и профилактических мероприятий. Кроме того статистический анализ является одним из основополагающих разделов доказательной медицины.
Статистическая обработка результатов научных исследований клинической и экспериментальной медицины необходима для проверки степени достоверности, правильной интерпретации и выявления закономерностей изучаемых процессов. Без знаний статистики невозможно проведения научных исследований. Статистические методы также необходимо использовать и для планирования научных исследований.
Статистика является важнейшим инструментом анализа теоретических, экспериментальных и клинических наблюдений. Статистический анализ широко применяется при диагностики, поиске новых закономерностей, для создания новых научных гипотез, решения классификационных и аналитических задач.
В медицине и здравоохранении часто используются различные статистические концепции при принятии решений по таким вопросам как оценка состояния здоровья, его прогноз, выбор стратегии и тактики профилактики и лечения, оценка отдаленных результатов и выживаемости.
Знание статистики является важным для понимания и критической оценки сообщений в медицинских журналах, монографиях, докладах и т.д. Знания принципов статистики абсолютно необходимо для планирования, проведения и анализа научных исследований в медицине. Особенно это актуально для области общественного здоровья и здравоохранения, базирующихся на данных популяционных исследований. Состоятельность таких исследований и их результатов зависит от применения на всех стадиях разумных статистических принципов.
Математико-статистический анализ кроме теоретических знаний предполагает использование компьютерных программ. Несмотря на то, что сейчас существует много статистических программных пакетов, таких как Statistica, SPSS, MedCalc, SPlus, StatDirect, позволяющих производить достаточно сложные математические вычисления, врачу нужно также понимать логику применения статистического анализа. Без этих знаний, даже наличие ряда доступных программно-технических средств не обеспечивает доказательности. В большинстве случаев для качественного анализа медицинских данных необходимо участие специалиста с профессиональной подготовкой в математической статистике [1]. Именно в ходе такого сотрудничества можно рассчитывать на проведение глубокого и корректного статистического анализа данных. Также необходимо понимать и знать основных методики и этапы статистического анализа.
В настоящее время предпочтительнее проводить статистическую обработку данных на персональном компьютере с помощью программного пакета для статистического анализа. Но немаловажным условием является понимание сути статистических методик для их адекватного применения и правильной интерпретации результатов. На это и направлены многие методические материалы учебного пособия и выполнение практических заданий [2]. Статистика в медицине предполагает не только методы математической обработки цифрового материала, но и красивого и информативного графического или табличного его представления.
Использование статистических программ предполагает знание основных методов и этапов статистического анализа: их последовательности, необходимости и достаточности. В предлагаемом изложении основной упор сделан не на детальное представление формул, составляющих статистические методы, а на их сущность и правила применения. Статистическая обработка медицинских исследований базируется на принципе того, что верное для случайной выборки верно и для генеральной совокупности (популяции), из которой эта выборка получена. Однако выбрать или набрать истинно случайную выборку из генеральной совокупности практически очень сложно [3]. Поэтому следует стремиться к тому, чтобы выборка была репрезентативной по отношению к изучаемой популяции, т.е. достаточно адекватно отражающей все возможные аспекты изучаемого состояния или заболевания в популяции, чему способствует чёткое формулирование цели и строгое соблюдение критериев включения и исключения как в исследование, так и в статистический анализ [4].
В заключении хотелось бы отметить, что применяя тот или иной метод статистического анализа, необходимо быть уверенным, что допущения, на которых он основан, выполняются хотя бы приближенно. В противном случае велика вероятность прийти к ошибочным выводам, несмотря на правильную последовательность действий.
Список литературы
статистический исследование обработка медицина
1. Румянцев П.О. Статистические методы анализа в клинической практике. Обнинск: ГУ РМНЦ РАМН. 2014. 46 с.
2. Сырцова Л.Е., Косаговская И.И., Авксентьева М.В. Основы эпидемиологии и статистического анализа в общественном здоровье и управлении здравоохранением Учебное пособие для ординаторов и аспирантов. М.: 2003. 91 с.
3. Кочетов А.Г., Лянг О.В., Масенко В.П., Жиров И.В., Наконечников С.Н., Терещенко С.Н. Методы статистической обработки медицинских данных: Методические рекомендации для ординаторов и аспирантов медицинских учебных заведений, научных работников. М.: РКНПК, 2012. 42 с.
4. Гланц С. Медико-биологическая статистика. М.: Практика, 1999. 459 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Сводка, группировка данных статистического наблюдения, группировка с выделением регионов со значением показателя выше и ниже среднего. Вариационный анализ, структурные характеристики, характеристики и моделирование формы распределения вариационного ряда.
курсовая работа [145,2 K], добавлен 11.03.2010Проведение статистической обработки данных по заданной выборке. Вычисление основных выборочных характеристик. Результаты вычисления интервальных оценок для математического ожидания и дисперсии. Статистический анализ оборачиваемости денежной массы.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 22.12.2010Понятие и содержание группировки как этапа статистической сводки исследуемых данных. Метод разделения разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц при типологической группировке. Дифференциация регионов РФ по уровню безработицы.
контрольная работа [43,2 K], добавлен 27.02.2017Сбор исходных статистических данных. Расчет характеристик экспериментальных данных. Характеристики среднего положения измеренных значений. Распределение статистических данных. Построение и анализ контрольных карт средних арифметических и размахов.
курсовая работа [146,8 K], добавлен 17.10.2013Анализ деятельности в области научных исследований и разработок в РФ с использованием статистических данных; методика расчета показателей, исходная информационная база. Исследование динамики структурных изменений; факторы, влияющие на изучаемый процесс.
курсовая работа [455,2 K], добавлен 21.01.2012Сбор и регистрация исходных статистических данных. Расчет числовых характеристик экспериментальных данных. Проверка согласия опытного распределения с теоретическим нормальным. Построение и анализ контрольных карт средних арифметических и размахов.
курсовая работа [244,9 K], добавлен 04.04.2014Рассмотрение форм (отчетность, регистр), методов организации сбора, обработки данных статистического наблюдения, их структурного и содержательного анализа с помощью обобщающих показателей, способов статистического моделирования и прогнозирования.
методичка [3,0 M], добавлен 10.04.2010Исследование направлений движения статистической информации. Сбор первичных данных в ходе статистического наблюдения. Сводка, группировка, обработка данных, осуществляемая органами государственной статистики. Использование статистической информации.
реферат [193,0 K], добавлен 26.05.2014Расчет числовых характеристик и обработка результатов выборочных наблюдений. Исчисление и анализ статистических показателей в экономике. Национальное богатство: элементы, оценка; баланс активов и пассивов; основные фонды, показатели оборотных средств.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 25.12.2012Систематизация материалов статистического наблюдения. Понятие статистической сводки как сводной характеристики объекта исследования. Статистические группировки, их виды. Принципы выбора группированного признака. Статистические таблицы и ряд распределения.
реферат [196,8 K], добавлен 04.10.2016Применение математического планирования эксперимента в научных исследованиях. Начальные навыки работы с совокупностью случайных величин. Расчёт математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Результаты дисперсионного анализа.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 26.11.2013Основные понятия статистики. Организация статистического наблюдения. Ряды распределения, табличный метод представления данных. Статистическая сводка и группировка. Объекты уголовно-правовой, гражданско-правовой и административно-правовой статистики.
реферат [24,7 K], добавлен 29.03.2013Простая сводка данных по показателю "Внешняя торговля по субъектам РФ". Вариационный анализ статистической совокупности. Выборочное наблюдение и генеральная совокупность на основе выборочной. Анализ рядов динамики и корреляционный анализ показателей.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 26.02.2012Методика статистической оценки конкурентоспособности. Статистическая оценка состава, структуры и динамики развития торговых предприятий. Основные направления совершенствования системы статистической оценки конкурентоспособности предприятий России.
курсовая работа [284,9 K], добавлен 06.02.2015Статистика и статистическая закономерность. Структура органов государственной статистики. Обработка статистических данных и анализ результатов для получения обоснованных выводов. Понятие метода основного массива. Относительные и абсолютные показатели.
контрольная работа [203,8 K], добавлен 06.06.2011Ранжирование исходных данных по размеру основных фондов и их группировка с равновеликими интервалами, расчет равновеликого интервала. Вычисление среднего процента, дисперсии и среднего квадратического отклонения выборочной доли, коэффициента вариации.
контрольная работа [241,8 K], добавлен 15.11.2010Результаты вычисления интервальных оценок для математического ожидания и дисперсии. Вычисление выборочных характеристик по заданной выборке. Результаты ранжирования выборочных данных и вычисление моды и медианы. Оценка функции плотности распределения.
курсовая работа [215,7 K], добавлен 07.02.2016Статистическая практика. Понятие статистического наблюдения. Цель статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения. Формы статистического наблюдения. Способы статистического наблюдения.
реферат [17,2 K], добавлен 23.03.2004Понятие экономического анализа как науки, его сущность, предмет, общая характеристика методов и социально-экономическая эффективность. Основные группы эконометрических методов анализа и обработки данных. Факторный анализ экономических данных предприятия.
реферат [44,7 K], добавлен 04.03.2010Теоретические основы экономико-статистического анализа трудовых ресурсов. Организационно-экономическая характеристика райпо. Методика проведения статистического анализа. Статистическая оценка и прогнозирование состояния и использования трудовых ресурсов.
курсовая работа [72,5 K], добавлен 20.01.2009
