О прогнозировании уровня безработицы методом экспоненциального сглаживания с трендом и сезонностью Хольта-Уинтерса
Описание метода Хольта-Уинтерса как трехпараметрической модели прогноза, учитывающей сглаженный экспоненциальный тренд и сезонность. Прогноз динамики значений уровня безработицы в России по методу Хольта-Уинтерса с учетом коэффициентов сезонности.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 01.04.2019 |
| Размер файла | 55,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
2
Размещено на http://www.allbest.ru/
1
О ПРОГНОЗИРОВАНИИ УРОВНЯ БЕЗРАБОТИЦЫ МЕТОДОМ ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО СГЛАЖИВАНИЯ С ТРЕНДОМ И СЕЗОННОСТЬЮ ХОЛЬТА-УИНТЕРСА
Кузнецов В.И.
д.э.н., профессор, кафедра статистики РЭУ
Киселева И.А.
д.э.н., профессор, кафедра статистики РЭУ
Попов Е.О.
к.э.н., доцент
Владимиров Н.А.
студент РЭУ
Ключевые слова: безработица, прогнозирование уровня безработицы, сезонность.
Keywords: unemployment, forecasting unemployment, seasonality.
коэффициент сезонности прогноз уровень безработицы
Для подтверждения сезонности рассчитаны индексы сезонности путем отношения осредненных эмпирических уровней ряда по одноименным периодам (кварталам) к общей средней уровня ряда. Метод Хольта-Уинтерса принято применять для прогнозирования временных рядов, если в структуре данных существует сложившийся тренд, а также присутствует сезонность. Данный метод - это трехпараметрическая модель прогноза, которая учитывает сглаженный экспоненциальный тренд и сезонность.
На первом этапе анализа принято рассчитывать экспоненциально сглаженный ряд по следующей формуле:
где: - сглаженная величина на текущий период; - коэффициент сглаживания ряда (отбирается вручную); - текущее значение ряда; - сглаженная величина за предыдущий период;- значение тренда за предыдущий период; - коэффициент сезонности предыдущего периода.
Для первого периода экспоненциально-сглаженный ряд приравнивается первому значению исходного ряда. В данном случае экспоненциальный ряд начинается со значения 8,7%. Далее определяется значение тренда и оценивается сезонность:
где:- коэффициент сезонности для текущего периода; - коэффициент сглаживания сезонности (отбирается вручную).
Прогнозирование осуществлялось методом Хольта-Уинтерса, прогнозные значения вычисляются по формуле:
где: - прогноз по методу Хольта-Уинтерса на периодов вперед;
- коэффициент сезонности за тот же период в последнем сезоне.
Далее был произведен анализ и сделан прогноз динамики уровня безработицы в России. В табл.1 приведены прогнозные значения на 8 кварталов вперед (на 2018 и 2019 годы).
Таблица 1 Результаты прогноза по методу Хольта-Уинтерса
|
Год |
Квартал |
Период |
Прогнозный уровень безработицы |
|
|
2018 |
1 |
1 |
5,1 |
|
|
2 |
2 |
4,7 |
||
|
3 |
3 |
4,5 |
||
|
4 |
4 |
4,5 |
||
|
2019 |
1 |
5 |
4,7 |
|
|
2 |
6 |
4,3 |
||
|
3 |
7 |
4,1 |
||
|
4 |
8 |
4,2 |
Для метода Хольта-Уинтерса также необходимо оценить точность прогноза, рассчитать ошибки модели и определить точность построенной модели. Все это вычисляется по следующим формулам:
где: - значение прогнозной модели для i-го периода.
где: - ошибка модели для i-го периода
Точность прогноза находится как единица минус среднее значение отклонений ошибок модели от прогнозной модели. Для оценки точности прогноза коэффициенты подбираются вручную в диапазоне от 0 до 1 и для данного временного ряда они составляют: k - 0,33, b - 0,9 и q - 0,3.
Адаптивные методы моделирования временного ряда имеют преимущество, которое заключается в том, что они могут учитывать результаты прогнозов, сделанных на предыдущих шагах. Иными словами, эти модели адаптируются к уже полученным результатам и позволяют более точно описывать поведение показателя. В основе всех адаптивных моделей лежит принцип экспоненциального сглаживания. Еще больше повышает их привлекательность способность учитывать различную информационную ценность уровней, а также степень «устаревания» данных. Данный метод обладает рядом следующих преимуществ. Во-первых, метод Хольта-Уинтерса включает в себя три составляющих: основную тенденцию развития, сезонность и экспоненциально-сглаженный ряд. Благодаря тренду с включенным экспоненциальным сглаживанием, можно не только выявить направление развития ряда динамики, но и сгладить мелкие колебания в ряду динамики для поиска частных спадов и скачков. Сезонность позволяет построить прогноз на будущие периоды с учетом данной сезонности, что наглядно показывает построенный прогноз. Во-вторых, данный метод позволяет строить прогнозы на достаточно большой промежуток времени. Поскольку он учитывает несколько факторов прогнозирования, то он будет более точным при прогнозировании на длительный промежуток времени.
Но данный метод имеет ограничения. Для построения наиболее точного прогноза необходимы данные за достаточно длительный промежуток времени. Соответственно, чем больше временных данных, тем на более долгий период вперед может быть осуществлен прогноз. Для данного метода необходимо проводить дополнительную оценку точности прогноза, поскольку коэффициенты k, b и q подбираются вручную и напрямую влияют на текущую оценку.
Метод Хольта-Уинтерса может применяться при стратегическом планировании (построение основной тенденции развития (тренда) позволяет учитывать восходящую или нисходящую динамику исследуемого явления. Например, в данном случае видна тенденция снижения уровня безработицы в Российской Федерации), а также при оперативном и тактическом планировании (выявленная сезонная составляющая позволяет сделать вывод о неравномерности развития рассматриваемого показателя, что обязательно нужно учитывать при разработке различных мероприятий в сфере рынка труда).
Таким образом, данный метод имеет широкую сферу применения. Он основан на использовании большого объема статистических данных. Также, метод Хольта-Уинтерса может применяться при комбинированном прогнозировании в «связке» с экспертными методами прогнозирования.
Согласно построенному прогнозу, в 2018-2019 годах уровень безработицы будет составлять в пределах от 4,2% до 5,1%, и на конец 2019 года будет находиться на уровне в 4,2%.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Поквартальные данные о кредитах от коммерческого банка на жилищное строительство за 4 года. Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора. Точность, адекватность и проверка качества построенной модели.
контрольная работа [138,2 K], добавлен 05.06.2010Показатели уровня безработицы и ее виды. Подходы к анализу рынка труда, причин безработицы и ее возможных последствий. Анализ динамики безработицы в современной Российской Федерации, разработка прогноза ее уровня. Прогнозирование экспертным методом.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 24.04.2012Сущность и основные элементы статистики труда. Статистический анализ безработицы. Специфические показатели уровня безработицы населения. Средние величины и показатели вариации. Применение выборочного метода. Прогноз динамики трудовых ресурсов России.
курсовая работа [273,6 K], добавлен 21.12.2015Понятие издержек безработицы, уровня безработицы, связь безработицы с инфляцией и методы борьбы с ней. Социально-экономические последствия безработицы. Динамика уровня безработицы в России. Особенности госрегулирования и социальная защита безработных.
курсовая работа [55,7 K], добавлен 12.12.2010Причины повышения фрикционной безработицы. Современная интерпретация кривой Филлипса. Повышение циклической безработицы, стимулирующей повышение фактического ее уровня над естественным. Система социальной защиты от безработицы в России, ее особенности.
реферат [132,8 K], добавлен 07.11.2015Экономическая сущность безработицы, ее факторы, показатели, виды и причины. Взаимосвязь циклического развития, величины и структуры безработицы. Анализ динамики уровня общей и регистрируемой безработицы. Меры по оказанию помощи в новом трудоустройстве.
курсовая работа [206,5 K], добавлен 16.09.2014Теоретические основы безработицы, особенности и перспективы ее регулирования на современном этапе. Безработица как социально-экономическое явление. Регулирование уровня безработицы, ее формы. Направления регулирования безработицы в Курской области.
курсовая работа [359,5 K], добавлен 13.01.2018Показатели и формы безработицы, их специфика. Социально-экономические последствия безработицы. Экономические реформы и рынок труда. Структурно-динамические особенности безработицы в России. Оценка уровня безработицы и ее структуры в Тульской области.
курсовая работа [175,8 K], добавлен 27.11.2014Задачи и категории рынка труда. Понятие, сущность, виды и значение уровня безработицы. Анализ его динамики в РФ. Масштабы трудоустройства населения органами государственной службы занятости и удовлетворение потребности в работниках по отраслям экономики.
курсовая работа [357,7 K], добавлен 15.01.2014Источники капитальных инвестиций, коэффициенты роста. Анализ основных тенденций развития и причинно-следственных связей объёма инвестиций в основной капитал. Поквартальные показатели ВВП. Построение АФК, модель Хольта-Винтерса и получение прогноза.
курсовая работа [137,0 K], добавлен 12.09.2011Теоретические концепции безработицы, ее причины и основные формы. Методы измерения безработицы и борьбы с ней. Статистический анализ уровня безработицы в России, факторы, ей способствующие. Занятость и безработица в Российской Федерации в августе 2009 г.
реферат [120,9 K], добавлен 28.11.2010Сущность и формы безработицы. Определение уровня и теоретические модели безработицы. Анализ состояния занятости в условиях рыночной экономики. Динамика и структура безработицы в Украине. Правовая база и механизм регулирования равновесия на рынке труда.
курсовая работа [128,7 K], добавлен 03.02.2009Понятие, основные виды и уровень безработицы, закон Оукена. Неоклассическая и Кейнсианская концепции занятости. Особенности безработицы в России. Социальные последствия безработицы. Государственное регулирование рынка труда в современной России.
контрольная работа [96,8 K], добавлен 01.09.2013Расчет сезонных колебаний, индексы сезонности и среднеквадратическое отклонение. Расчет среднеарифметического индекса объема продукции, показателей использования рабочего времени и его потерь, перспективной численности населения, уровня безработицы.
контрольная работа [69,2 K], добавлен 24.01.2009Особенности рынка труда, сущность и виды безработицы, ее социально-экономические последствия. Анализ занятости и безработицы в России, прогноз развития рынка труда, перспективные задачи государственной службы занятости. Расчет уровня безработицы.
курсовая работа [154,7 K], добавлен 18.03.2012Понятие, сущность и формы безработицы. Динамика безработицы в Российской Федерации, закон Оукена. Анализ проблем и пути снижения безработицы. Определение уровня нормальной безработицы. Основные проблемы рынка труда, регулирование занятости населения.
курсовая работа [337,0 K], добавлен 27.09.2017Причины возникновения безработицы. Типы безработицы, ее уровень, продолжительность и социально-экономические последствия. Государственная политика занятости в России. Факторы, способствующие возникновению безработицы, прогноз развития рынка труда.
курсовая работа [54,3 K], добавлен 25.11.2010Понятие и содержание экономических категорий занятости и безработицы, их виды и концепция естественного уровня. Анализ безработицы в США и странах Европейского союза. Государственная политика занятости. Современные подходы к регулированию рынка труда.
курсовая работа [65,8 K], добавлен 11.05.2014Сущность и виды безработицы, причины ее образования, социально-экономические последствия. Анализ рынка труда в России; факторы, влияющие на динамику занятости населения в стране и в регионах. Государственная политика регулирования уровня безработицы.
курсовая работа [131,5 K], добавлен 27.04.2015Основные причины безработицы, ее возможные негативные последствия. Проблемы занятости населения на федеральном и региональном уровнях. Анализ динамики безработицы в Орловской области, ее прогнозирование и планирование с применением регрессионного анализа.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 05.12.2014
