Исследование тенденции развития ряда динамики трудовой активности

Методы анализа и обобщения динамических рядов в статистической практике, выявление основных тенденций развития явлений. Механическое выравнивание динамический рядов трудовой активности. Определение производительности труда методом укрупнения интервалов.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 20.04.2019
Размер файла 73,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ РЯДА ДИНАМИКИ ТРУДОВОЙ АКТИВНОСТИ

RESEARCH TRENDS OF DEVELOPMENT OF A NUMBER OF THE DYNAMICS OF LABOR ACTIVITY

Газизова М.С., Залилова З.А.

ФГБОУ ВО Башкирский ГАУ

Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основных тенденций. В статистической практике выявление основных тенденций развития явлений производится следующими методами:

1. Механическое выравнивание: а) укрупнения периодов; б) расчета скользящих средних.

2. Плавного уровня: а) среднего абсолютного прироста; б) среднего темпа роста.

3. Аналитическое выравнивание уровней ряда методом наименьших квадратов (МНК) по уравнению прямой.

4. Аналитическое выравнивание с использованием ППП Excel по линейной, логарифмической, полиномиальной, степенной, экспоненциальной функциям.

Более подробно рассмотрим механическое выравнивание.

Механическое выравнивание рядов динамики проводится двумя методами. Смысл метода укрупненных интервалов заключается в том, что первоначальный ряд динами преобразуется и заменяется другим, уровни которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. Вновь образованный ряд может содержать либо абсолютные величины за укрупненные по продолжительности промежутки времени, полученные путем простого суммирования уровней первоначального ряда абсолютных величин, либо средние величины.

В основе метода скользящей средней лежит расчет скользящей средней, для чего формируются укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получают, постепенно сдвигаясь от начального уровня динамического ряда на один уровень. Таким образом, интервал сглаживания как бы скользит по динамическому ряду, с шагом, равным единице. По сформированным укрупненным интервалам определяют суммы значений уровней, на основе которых рассчитываем скользящие средние. Полученная средняя относится к середине укрупненного интервала. Поэтому при сглаживании скользящей средней технически удобнее укрупненный интервал составлять из нечетного числа уровней ряда.

Рассмотрим это на примере механического выравнивания значений трудовой активности на сельскохозяйственном предприятии РБ в 2015 году по сравнению с 2007 годом. Данные представлены в таблице 1.

динамика трудовая активность

Таблица 1 Механическое выравнивание динамический рядов динамики трудовой активности

Годы

Трудовая активность, дней

Механическое выравнивание

Метод укрупнения интервалов

Метод скользящей средней

периоды

трудовая активность

период ы

трудовая активность

всего

в сред за период

всего

в сред за период

2007

250

2008

253

2007-2009

761

253,60

2007-2009

760,81

253,60

2009

258

2008-2010

768,88

256,29

2010

258

2009-2011

771,45

257,15

2011

255

2010-1012

783,972

261,324

2010-2012

783,97

261,32

2012

271

2011-2013

793,35

264,45

2013

267

2012-2014

823,74

274,58

2014

286

2013-2015

848

282,68

2013-2015

848,03

282,68

2015

295

В заключение отметим, что сравнение различных экономических прогнозов имеет, прежде всего, методологическое значение - связанное с выявлением характера действующих причинно-следственных связей. Если последние изложены убедительно, определенный интерес представляют и конкретные количественные оценки, так и усредненные прогнозные значения.

Выравненные значения по методу укрупнения периодов и методу скользящих средних представим в виде графиков (рисунок 1 и 2).

Рисунок 1 График уровня производительности труда методом укрупнения интервалов

Рисунок 2 График уровня производительности труда методом скользящей средней

По данным из таблицы и графиков можно судить о том, что при механическом выравнивании как методом укрупнения интервалов, так и методом скользящей средней наблюдается увеличение значений трудовой активности.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Анализ динамических рядов и выбор исходных данных. Графическое представление динамического ряда, расчет показателей изменения уровней динамических рядов и средних показателей. Периодизация динамических рядов и анализ основной тенденции динамики ряда.

    курсовая работа [2,8 M], добавлен 16.09.2010

  • Методика проведения анализа динамических рядов социально-экономических явлений. Компоненты, формирующие уровни при анализе рядов динамики. Порядок составления модели экспорта и импорта Нидерландов. Уровни автокорреляции. Корреляция рядов динамики.

    курсовая работа [583,6 K], добавлен 13.05.2010

  • Сущность и отличительные черты статистических методов анализа: статистическое наблюдение, группировка, анализа рядов динамики, индексный, выборочный. Порядок проведения анализа рядов динамики, анализа основной тенденции развития в рядах динамики.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 09.03.2010

  • Оценка совокупности на предмет её однородности. Построение ранжированного и интервального рядов распределения. Анализ рядов динамики методами укрупнения интервалов и скользящей средней, аналитическое выравнивание по уравнению прямой и параболы.

    курсовая работа [99,8 K], добавлен 10.09.2014

  • Статистический анализ рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики. Связный анализ рядов динамики. Корреляционный анализ рядов динамики. Элементы интерполяции и экстраполяции. Встроенные функции MS Excel для анализа рядов динамики.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 17.12.2015

  • Средние показатели в рядах динамики. Проверка ряда на наличие тренда. Непосредственное выделение тренда. Анализ сезонных колебаний. Анализ взаимосвязанных рядов динамики. Статистико-детерминированный характер социально-экономических явлений.

    реферат [98,1 K], добавлен 07.12.2006

  • Анализ системы статистических показателей, характеризующих аналитические показатели рядов динамики. Статистические методы, применяемые при изучении рядов динамики. Исследование структуры совокупности. Определение ошибки выборки. Расчет объема оборота.

    курсовая работа [569,2 K], добавлен 03.10.2010

  • Анализ, расчет и построение исходных динамических рядов признака-функции и признака-фактора. Расчет показателей вариации динамических рядов. Количественное измерение тесноты связи признака-функции и признаков-факторов методом парной корреляции.

    курсовая работа [92,7 K], добавлен 24.09.2014

  • Общая тенденции развития как направление в исследовании закономерностей динамики социально-экономических процессов. Основная тенденция - составляющий элемент динамики. Выявление типа тенденции. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики.

    курсовая работа [553,6 K], добавлен 07.04.2015

  • Способы анализа ряда динамики: приведение параллельных данных, смыкание рядов динамики, аналитическое выравнивание. Расчет средних цен на товар; определение дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, индивидуальных индексов.

    контрольная работа [65,5 K], добавлен 12.04.2012

  • Проблема неравенства и распределения доходов, бедность. Сводка и группировка. Выравнивание рядов динамики. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по линейной, логарифмической, экспоненциальной, степенной функции. Прогнозирование на будущее.

    курсовая работа [118,6 K], добавлен 10.01.2014

  • Экономико-статистический анализ временных рядов развития строительства Тюменской области. Выявление и измерение сезонных колебаний. Корреляция рядов динамики и проведение регрессионного анализа показателей. Экстраполяция по мультипликативной схеме.

    курсовая работа [521,5 K], добавлен 20.01.2016

  • Методические рекомендации и задания по установлению общей тенденции развития явления во времени и по определению прогнозных значений ряда динамики на основе выявленного тренда. Составление надежных прогнозов развития социально-экономических явлений.

    методичка [64,2 K], добавлен 15.11.2010

  • Объекты статистического исследования. Необходимость и сущность выравнивания (сглаживания) рядов динамики. Методы выравнивания (укрупнение интервалов). Метод сменного среднего, аналитического выравнивания. Сравнительная характеристика и сфера применения.

    контрольная работа [62,1 K], добавлен 30.04.2009

  • Статистические методы анализа динамики производства молока в Российской Федерации. Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста. Выявление тенденции развития в рядах динамики с использованием ППП Excel.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 18.11.2015

  • Рассмотрение особенностей моментных и интервальных рядов динамики. Установка вида ряда динамики и приведение динамики к сопоставимому виду. Определение общей тенденции развития и прогнозирование динамики доходов населения в России за период 2004-2013.

    курсовая работа [844,4 K], добавлен 19.12.2014

  • Понятие и основные этапы разработки прогноза. Задачи анализа временных рядов. Оценка состояния и тенденций развития прогнозирования на основе анализа временных рядов СУ-167 ОАО "Мозырьпромстрой", практические рекомендации по его совершенствованию.

    курсовая работа [378,6 K], добавлен 01.07.2013

  • Методы экспертных оценок, основывающиеся на субъективном оценивании текущего момента и перспектив развития. Методы анализа и прогнозирования динамических рядов. Темп роста, коэффициенты его вычисления. Прогнозирование объемов продаж ООО "Benetton".

    контрольная работа [201,3 K], добавлен 12.05.2014

  • Расчет основных характеристик рядов динамики показателей денежного обращения в России. Выявление тенденций показателей денежного обращения на основе метода аналитического выравнивания и прогнозирования. Построение динамических регрессионных моделей.

    курсовая работа [322,9 K], добавлен 23.10.2014

  • Изучение динамики общественных явлений. Классификация рядов динамики, правила их построения и показатели анализа. Основные показатели вариации курса акций АО "Газпром". Расчетная таблица для определения параметров линейной функции. Анализ тенденции.

    курсовая работа [184,1 K], добавлен 10.02.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.