Анализ динамики основных производственных факторов аграрнопромышленного комплекса рд

Размещено на http://www.allbest.ru/

Анализ динамики основных производственных факторов аграрнопромышленного комплекса рд

Магомедова З.М. Салихов М.О

В Республике Дагестан необходимость приоритетного развития агропромышленного комплекса (АПК) подтверждают экономикогеографические факторы. Сложившаяся в предыдущие годы структура АПК оказалась неэффективной в рыночных условиях хозяйствования.

Отличительной особенностью аграрной структуры региона является преобладание в ней доли личных подсобных хозяйств населения, на долю которых приходится более 77% валовой продукции.

Дагестан занимает одно из лидирующих мест в стране по поголовью крупного и мелкого рогатого скота. На ближайшие годы приоритетными направлениями в животноводстве определены мясное и молочное скотоводство, по ним приняты соответствующие экономически значимые региональные программы, финансируемые, в том числе из федерального бюджета.

В силу природно-климатических факторов устойчивость земледелия в республике всецело зависит от состояния развития мелиорации. К сожалению, из-за изношенности мелиоративных сетей значительные площади пахотных земель остаются вне обработки. Несмотря на принимаемые меры, основные магистральные каналы заилены на 40-60%, гидротехнические сооружения находятся в неудовлетворительном состоянии.

Эффективное использование земельных ресурсов выступает стратегическим фактором повышения конкурентоспособности аграрной сферы и качественного улучшения уровня жизни населения. Тем не менее, значительные площади пахотных земель все еще остаются вне активного сельскохозяйственного оборота. При этом известно, что неиспользование сельхозугодий даже в течение одного года неизбежно приводит к потере плодородия почв и деградации земель. Сегодня немало гектаров земли безвозвратно утеряны для сельхозпроизводства, отдельные из них, на освоение которых были потрачены огромные средства, заросли мелколесьем, или отведены под иные несельскохозяйственные цели.

Аргументированное представление о возможном состоянии экономики сельского хозяйства и экономики в целом возможно на основе применения методов моделирования тенденций, рассматриваемых показателей и их прогнозирования. Один из методов прогнозирования предполагает анализ динамических рядов с целью выявления тенденции изменения экономических показателей, с помощью математического уравнения и составления на его основе точечного и интервального прогноза. При этом изменение экономического показателя оценивается как функция времени: y = f (t). В таблице 1 приведены динамические ряды наиболее значимых показателей развития сельского хозяйства РД. В последнем столбце приведен линейный коэффициент корреляции для каждого ряда с временем t. Как видно из таблицы как стоимостные показатели развития сельского хозяйства РД, так и выраженные в натуральном измерении имеют довольно сильную линейную тенденцию.

Из рассмотренных 17 показателей сельского хозяйства более половины имеют отрицательные коэффициенты корреляции, что свидетельствует об обратной тенденции временного ряда, т.е на протяжении рассмотренного периода эти показатели неуклонно снижались.

Значительным ростом характеризуются как показатели продукции растениеводства и животноводства в стоимостном выражении в фактических ценах, так и большинство условно-натуральных показателей растениеводства и животноводства. Хотя, один из основных факторов производственных функций - посевная площадь сельхозкультур с 2005 по 2013 гг. сократилась с 136,8 тыс. га до 119,8 тыс. га. Однако два важнейших показателя животноводства - поголовье крупного и мелкого рогатого скота возросли почти в два раза: крупного рогатого скота с 78,2 тыс. гол. в 2005г. до 134 тыс. голов в 2013г. и овец и коз с 927,4 тыс. голов до 1479,4 голов, прирост 71 и 59% соответственно. сельскохозяйственный дагестан стоимостной

Среднегодовая численность занятых в сельском хозяйстве за рассматриваемый период в среднем увеличивалась ежегодно и в 2013 этот показатель составил 114% от 2005г. Большой оптимизм внушает рост стоимости основных фондов в сельском хозяйстве, который к концу исследуемого периода составил более 200% по сравнению с 2005г. Набольший рост наблюдался в 2008, 2009, 2013гг. В тоже время парк сельскохозяйственной техники сельскохозяйственных предприятий неуклонно снижался большими темпами. Если в 2005 г количество тракторов составляло 4344 шт., то в 2013г всего лишь 1375 шт. или около 32%. Следовательно повышение показателей сельского хозяйства РД обусловлено в основном реанимацией сельскохозяйственных угодий, заброшенных с 1990 гг. и другими факторами экстенсивного развития.

Инвестиции в основной капитал в сельском хозяйстве также демонстрируют положительную динамику с 1375,3 млн. руб. в 2005г. до 1569,2 млн. руб. прирост составляет около 15%.

Посевная площадь в целом сократилась по сельскому хозяйству, и в первую очередь за счет сокращения площади зерновых и зернобобовых культур с 83,9 тыс. га до 59,7 тыс. га, что составляет 71% от показателя

2005г.

Таблица 1 Темпы роста показателей сельскохозяйственных предприятий РД за 2005-2013г.г

Однако некоторые сельскохозяйственные культуры показали рост посевной площади, например для технических культур, картофеля и овощебахчевых культур и кормовых культур посевные площади значительно выросли в 2013г по сравнению с 2005г., темпы роста составили 200, 163 и 110% соответственно.

Показатели выпуска продукции сельскохозяйственных предприятий РД значительно возросли за исследуемый период. Наибольшие темпы роста наблюдались в производстве картофеля - прирост к 2013г более 780%, скота и птицы на убой (в убойном весе) - 289% и производства молока 350%. Несмотря на сокращение сельхозугодий зерновых культур, прирост производства зерна составил более 16%. Значительно сократился выпуск яиц - 15% от показателя 2005г., наибольшее падение произошло в 2011г и было связано с неблагоприятными внешними факторами (падеж птицы).

Большинство показателей деятельности сельскохозяйственных предприятий имеют довольно высокие коэффициенты корреляции с временем t, что свидетельствует о наличии линейной тенденции в их развитии (приложение). Три показателя характеризуются низкими показателями - посевная площадь (-0,26), производство зерна и винограда в натуральном выражении 0,04 и 0,03 соответственно. Три показателя показывают отрицательную линейную тенденцию в своем развитии - посевная площадь зерновых культур (-0,5), парк тракторов (-0,98) и производство яиц (-0,82).

Коэффициенты корреляции остальных экономических показателей варьируется от 0,4 до 0,95. Самую сильную линейную тенденцию показывают временные ряды показателей: среднегодовая численность занятых (0,86), стоимость основных фондов (0,95), посевная площадь технических культур (0,94), поголовье крупного рогатого скота и овец и коз (0,91, 0,89), продукция сельского хозяйства в т.ч. растениеводства и животноводства (0,94, 0,88, 0,91), производство мяса (0,89) и молока (0,95).

Высокие показатели корреляции позволяют строить модели временного ряда. Например, для продукции растениеводства и животноводства, с помощью разработанного ПО, нами построены графы временных рядов показателей и уравнения тренда (рис.1)

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 1. Динамика показателя продукции сельского хозяйства РД с 2005 г. по 2013 г.

Как видно из рисунка процесс имеет четкую линейную тенденцию, поэтому его можно описать с помощью линейного тренда y = a + b·t .

Оценит параметры можно с помощью метода наименьших квадратов рассмотренного в первой главе.

Таким образом, мы получили уравнения линейного тренда временного ряда:

животноводство y = 625,48t - 488,56; RІ = 0,83 растениеводство y = 353,53t + 826,38 RІ = 0,77

Коэффициент при переменной t показывает, на сколько единиц увеличивается в среднем результативный показатель при изменении фактора на одну единицу. Из построенных моделей следует что в среднем за год показатель продукции животноводства за рассматриваемый период увеличивался на 625,78 млн. руб., растениеводства на 353,53млн.руб в фактических ценах.

На ЭВМ нами были рассчитаны параметры временных рядов и других показателей сельскохозяйственных предприятий РД имеющих высокие коэффициенты корреляции (табл. 2).

Таблица 2

Трендовые модели показателей сельскохозяйственных предприятий РД

Как видно из таблицы показатели экономические сельскохозяйственных предприятий Минсельхоза РД довольно хорошо можно аппроксимировать с помощью различных моделей временного ряда. В связи с тем, что коэффициенты детерминации, рассчитанные для разных моделей, существенно не отличаются. Наиболее приемлемыми на наш взгляд являются линейные модели.

Прогнозирование на основе модели временного ряда заключается в подстановке в полученное уравнение тренда y = f (t) значений t для прогнозных периодов. Подставив значения t = 13, 14, и 15 мы можем получить прогнозные значения показателей сельского хозяйства РД(табл. 3)

Построенная модель дает довольно оптимистический прогноз рассмотренных показателей на 2014-2016 гг. (табл. 3).

Согласно прогнозу среднегодовая численность составит к 2016 -278,3 тыс. чел., стоимость основных фондов 83,7 млрд. руб. Посевная площадь под технические культуры в прогнозе увеличится до 3,1 тыс. га , а поголовье крупного рогатого скота и мелкого рогатого скота соответственно до 150,4 тыс. голов и 1732,3 тыс. голов. Сводные показатели в целом по отрасли сельскохозяйственных предприятий также вырастут - продукция растениеводства до 5068,8 млн. руб., и животноводства до 7017,1млн. руб.

Таблица 3 Прогноз показателей сельского хозяйства РД на 2012, 2013, 2014г.г.

* - фактические значения за 2013г. для сравнения

Условно постоянные показатели выпуска продукции также в прогнозе демонстрируют динамический рост - производства скота и птицы на убой (в убойном весе) и производство молока с 19,0 тыс. тонн и 117,7 тыс. тонн в 2013г. до 21,0 тыс. тонн и 150,1 тыс. тонн в 2016г. соответственно.

Аналогичные расчеты были проведены и для остальных показателей сельского хозяйства, для которых также наиболее приемлемыми оказались линейные функции временного ряда.

Список использованных источников

1. Адамадзиев К.Р., Абдулкеримова Ш.Х. Разработка модуля оценки затрат на производство продукции для двухуровневой аналитической информационной системы Административного района (на примере РД). Материалы двенадцатой региональной научно-практической конференции «Компьютерные технологии в науке, экономике и образовании». Под ред.проф. К.Р. Адамадзиева. - Махачкала: Издательско-полиграфический центр Даггосуниверситета, 2013. - 224с.

2. Алибеков Ш.И. Состояние и развитие АПК Республики Дагестан. http://www.dslib.net/obw-pedagogika/informacionnye-tehnologii-obuchenija-vsovremennom-obrazovanii-ssha.html

3. Касимова Т.М. Моделирование специализации и сочетания отраслей сельского хозяйства. ФГБОУ ВПО "Дагестанский государственный университет".

4. Попов Н. А. Организация сельскохозяйственного производства:

Учебник. - Москва: Финансы и статистика, 2010 г.

Размещено на Allbest.ru