Уровни централизации информации

Содержание

Введение

1. Способы обработки данных

2. Централизованная обработка данных

3. Пример использования централизованной обработки данных

4. Анализ информационных ресурсов

4.1 Тестирование веб-сайта государственной корпорации по атомной энергии «Росатом»

4.2 Содержательная характеристика информации по вкладкам сайта государственной корпорации по атомной энергии «Росатом»

Заключение

Используемая литература

Введение

В наше время сложно представить работу любого предприятия без использования информационных систем.

Современное производство требует высоких скоростей обработки информации, удобных форм ее хранения и передачи. Необходимо также иметь динамичные способы обращения к информации, способы поиска данных в заданные временные интервалы; реализовывать сложную математическую и логическую обработку данных. Управление крупными предприятиями, управление экономикой на уровне страны требуют участия в этом процессе достаточно крупных коллективов. Такие коллективы могут располагаться в различных районах города, в различных регионах страны и даже в различных странах. Для решения задач управления, обеспечивающих реализацию экономической стратегии, становятся важными и актуальными скорость и удобство обмена информацией, а также возможность тесного взаимодействия всех участвующих в процессе выработки управленческих решений.

Следовательно необходимо работать с большим объемом информации. В настоящее время для обработки информации использую ЭВМ, следовательно, информация представляет собой данные. В данной курсовой работе, кратко остановимся на способах обработки данных и подробнее на централизованной обработке данных [1].

1. Способы обработки данных

централизованная обработка информация

Различаются следующие способы обработки данных:

Централизованный,

Децентрализованный,

Распределенный,

Интегрированный.

При централизованном способе пользователь доставляет в ВЦ (вычислительный центр) исходную информацию и получают результаты обработки в виде результативных документов. Особенностью такого способа обработки являются сложность и трудоемкость налаживания быстрой, бесперебойной связи, большая загруженность ВЦ информацией (т. к. велик ее объем), регламентацией сроков выполнения операций, организация безопасности системы от возможного несанкционированного доступа.

Децентрализованный способ связан с появлением ПЭВМ, дающих возможность автоматизировать конкретное рабочие место [1].

Распределенный способ обработки данных основан на распределении функций обработки между различными ЭВМ, включенными в сеть. Этот способ может быть реализован двумя путями: первый предполагает установку ЭВМ в каждом узле сети (или на каждом уровне системы), при этом обработка данных осуществляется одной или несколькими ЭВМ в зависимости от реальных возможностей системы и ее потребностей на текущий момент времени. Второй путь - размещение большого числа различных процессоров внутри одной системы. Такой путь применяется в системах обработки банковской и финансовой информации, там, где необходима сеть обработки данных (филиалы, отделения и т. д.). Преимущества распределенного способа: возможность обрабатывать в заданные сроки любой объем данных; высокая степень надежности, так как при отказе одного технического средства есть возможность моментальной замены его на другой; сокращение времени и затрат на передачу данных; повышение гибкости систем, упрощение разработки и эксплуатации программного обеспечения и т. д. Распределенный способ основывается на комплексе специализированных процессоров, т. е. каждая ЭВМ предназначена для решения определенных задач, или задач своего уровня. [2]

Интегрированный способ обработки информации предусматривает создание информационной модели управляемого объекта, то есть создание распределенной базы данных. Такой способ обеспечивает максимальное удобство для пользователя. С одной стороны, базы данных предусматривают коллективное пользование и централизованное управление. С другой стороны, объем информации, разнообразие решаемых задач требуют распределения базы данных. Технология интегрированной обработки информации позволяет улучшить качество, достоверность и скорость обработки, т. к. обработка производится на основе единого информационного массива, однократно введенного в ЭВМ. Особенностью этого способа является отделение технологически и по времени процедуры обработки от процедур сбора, подготовки и ввода данных [3].

2. Централизованная обработка данных

Централизованная обработка данных, в отличие от децентрализованной, распределенной и интегрированной - это как раз тот случай, когда процесс обработки используется крупными предприятиями с насущной потребностью в автоматизации бизнес-процессов. Более того, можно сказать, что в условиях современного рынка, когда к автоматизации предъявляются все более жесткие требования, технология централизованной обработки данных является доминирующей [3].

Централизованная обработка данных предполагает наличие на предприятии вычислительного центра, на который поступает от пользователя исходная информация, возвращаемая обратно в виде обработанных документов. В случае с небольшими объемами электронной информации для ее процессинговой обработки вполне достаточно 2-4-ядерной вычислительной машины и оперативной памяти объемом не более 4 Гб. Если же возникает необходимость оперировать большими массивами данных, системы обработки преобразуются в сложные механизмы, которые должны отвечать, как минимум, следующим требованиям:

обеспечение быстрыми и бесперебойными каналами связи

высокая пропускная способность каналов

реализация иерархии доступа

взломоустойчивость системы

Все вышеперечисленное в полной мере обеспечивают центры обработки данных (ЦОД), также называемые дата-центрами (Data Center). В центрах обработки данных размещается основное вычислительное оборудование, в частности, сервера для сбора, обработки и хранения информации, а также вспомогательные инженерные системы, поддерживающие технологию централизованной обработки данных, такие как системы вентиляции и кондиционирования, пожаротушение и громкоговорящее оповещение, система контроля и управления доступом, охранное видеонаблюдение. Кроме того, для коммерческих структур, предъявляющих повышенные требования к сохранности данных и максимально возможной функциональности ITинфраструктуры при чрезвычайных условиях, принципы централизованной обработки данных обязывают создавать резервные ЦОДы [4].

В современных рыночных условиях значительный рост объемов используемой информации и бизнес-приложений, возникновение насущной необходимости высокоскоростной обработки баз данных в реальном времени, в том числе и удаленно, и другие тенденции четко прослеживаются в любой динамично развивающейся компании. Только ЦОД позволяет наиболее грамотно сосредоточить обработку данных и управление информационной инфраструктурой в едином центре, обеспечить безопасность корпоративных данных особой секретности, повысить уровень обслуживания клиентов и эффективность бизнеса в целом. В итоге отечественный и мировой рынок эволюционирует в сторону тотальной организации дата-центров, количество реализованных проектов ЦОД растет, ЦОДы усложняются и увеличиваются в размерах, а системные интеграторы непрерывно совершенствуются [4].

Примерная схема централизованной обработки данных представлена на рисунке 1.

Рисунок 1. Схема централизованной обработки данных

3. Пример использования централизованнойобработки данных

В качестве примера рассмотрим пост централизованной обработки информации «КРИСТАЛЛ» П (рисунок 2).

Пост централизованной обработки информации «КРИСТАЛЛ»П предназначен для работы с передвижными фоторадарными комплексами. Обеспечивает автоматическую подготовку и печать постановлений о нарушении. Формирует единую базу данных нарушителей [5].

Рисунок 2. Схема работы централизованного поста «КРИСТАЛЛ»

Основные функции и возможности «КРИСТАЛЛ»

получение данных от фиксированного количества передвижных фоторадарных комплексов (посредством флеш-накопителя) и формирование единой базы данных нарушителей;

возможность взаимодействия с фоторадарными датчиками различных производителей по стандартному протоколу обмена данными;

проверка распознанного государственного регистрационного знака (ГРЗ) посредством формирования автоматических запросов к внешним региональным и федеральным базам данныхс целью получения данных о нарушителе;

возможность поиска зафиксированных ТС в базе данных по различным параметрам, вывод зафиксированных кадров и необходимой информации на печать;

экспорт данных с сервера в файл специального защищенного формата для переноса информации, дальнейшей обработки и архивного хранения;

автоматизированная подготовка постановлений по делу об административном правонарушении для отправки их нарушителю (после

проверки оператором) ;

возможность отметки оператором в базе данных факта отправки и получения документов и оплаты штрафа нарушителем;

сбор и обработка статистической информации о нарушениях;

удаленная диагностика, техническая поддержка, настройка и обновление

ПО через диагностический канал связи;

удобный эргономичный web-интерфейс;

возможность интегрирования в качестве составной части в федеральную информационную систему ГИБДД (ФИС ГИБДД) ;

возможность подключения к стационарному серверу «КРИСТАЛЛ»С с целью создания сетевой структуры.

Рассмотрим принцип работы поста централизованной обработки

информации «КРИСТАЛЛ» П:

Данные о нарушениях со стационарных датчиков «КРИС», передвижных комплексов «КРИС»П, мобильных постов и комплексов «ПАРКОН» передаются на фоторадарный сервер «КРИСТАЛЛ». С фоторадарного комплекса через удаленный доступ данные поступают:

на терминалы инспекторов ДПС для принятия процессуального решения и печати постановлений о нарушении. Далее постановления о нарушении доставляются ФГУП «Почта России» владельцу транспортного средства.

После оплаты штрафа данные об оплате из банка поступают в

Федеральное Казначейство, из казначействана сервер регионального УГИБДД.

через модуль интеграции данные поступают на сервер регионального УГИБДД.

На региональном сервере УГИБДД храниться информационная база о

владельце транспортных средств (ТС), база розыска ТС, база административных нарушений, база оплаты/неоплаты/ штрафов [5].

4. Анализ информационных ресурсов

4.1 Тестирование веб-сайта государственной корпорации по атомной энергии «Росатом»

Анализ качества Web-ресурса государственной корпорации по атомной энергии «Росатом» расположенному по адресу - http: //www. rosatom. ru представлен в таблице 1. Рейтинг параметров качества Web-ресурса произведен по 10-бальной шкале. [6]

Таблица 1 - Анализ качества Web-роесурса Госкорпорации Росатом

4.2 Содержательная характеристика информации по вкладкам сайта государственной корпорации по атомной энергии «Росатом»

Результаты анализа содержательной характеристики сайта

Госкорпорация «Росатом» расположенному по адресу - http: //www. rosatom. ru [6] представлен в таблице 2.

Таблица 2 - Государственная корпорация по атомной энергии «Росатом» (Госкорпорация «Росатом»)

Заключение

Централизованное информационное обеспечение основано на создании единой для всех подразделений организации службы, ответственной за это обеспечение, централизованном хранении, обработке и предоставлении информации и таком же централизованном управлении в рамках этой службы техническими средствами и информационными технологиями.

Преимуществами централизованной обработки являются:

легкость сопровождения программного обеспечения и умеренные затраты по сопровождению технических средств, сосредоточенных в одном месте;

отсутствие необходимости иметь квалифицированный персонал и достаточно мощную технику в каждом звене;

легкость доступа и корректировки всех данных по региону сразу, возможность для быстрого получения самой различной информации по региону, что затруднено при распределенной обработке;

увеличение оперативности взаимодействия между отдельными звеньями,

т. к. вся информация содержится в общих базах данных;

повышение эффективности использования оборудования;

возможность обеспечения процедур по безопасному и надежному хранению данных.

Недостатки централизованной обработки данных:

большой объем передачи данных по сети между центром обработки и подразделениями предприятия.

централизованная обработка данных может подразумевать несколько различных топологий распределения вычислительных ресурсов и баз данных по сети.

Используемая литература

Хорошилов А. В. Управление информационными ресурсами/ А. В.

Хорошилов, С. Н. Селетков, Н. В. Днепровская. -М. : Финансы и статистика,

2006. -272 с.

Блюмин А. М. Мировые информационные ресурсы: учеб. пособие / А. М.

Блюмин, Н. А. Феоктистов. -М. : Дашков и Ко, 2012. -296 с.

Информационные технологии управления: учеб. пособие/ М. А. Венделева, Ю.

В. Вертакова. -М. : Юрайт, 2012. -464 с.

Информационные технологии управления/ Под редакцией Титоренко Г. А. -

М. :

ЮНИТИ-ДАНА, 2008. -440 с.

Официальный сайт Научно-производственного предприятия «СИМИКОН»

// URL: http: //www. simicon. ru

Официальный сайт Государственной корпорации «Росатом» // URL:

http: //www. rosatom. ru

Размещено на Allbest.ru