Уровень жизни населения

Размещено на http: //www. allbest. ru/

ВВЕДЕНИЕ

Повышение уровня жизни, благосостояния и улучшение условий жизни населения является одной из приоритетных задач социально-экономического развития страны. Социально-экономические показатели являются составной частью социальных программ. Они позволяют оценить эффективность экономической и социальной политики, проводимой органами государственного управления, и используются в качестве инструмента измерения степени достижения поставленных целей и влияния экономических реформ на уровень жизни населения. Поэтому изучение жизненного уровня населения занимает важное место в социальной статистике.

Понятие «уровень жизни» многогранно и характеризует материальные возможности населения в удовлетворении своих потребностей. Оно включает в себя различные социальные аспекты общественной жизни: условия труда и быта, уровень и структуру доходов и расходов населения, формы использования свободного времени, уровень развития здравоохранения, культуры, искусства и многое другое. Количественная характеристика этих социальных сторон жизни общества с помощью социально-экономических показателей и является предметом изучения статистики социального развития и уровня жизни населения.

В данной работе рассмотрены такие показатели уровня жизни населения как доходы, расходы и сбережения населения. Объектом исследования является уровень жизни населения Республики Тыва. Предметом исследования являются показатели доходов, расходов населения республики Тыва, статистические методы изучения их изменения. Цель исследования провести статистическое исследование уровня жизни населения Республики Тыва на основе доходов, расходов и сбережений населения. статистика сбережение материальный благо

В связи с целью были поставлены и решены следующие задачи:

1. Ознакомиться с понятием «уровень жизни населения», показать задачи статистики в изучении уровня жизни;

2. Изучить системы показателей уровня жизни населения и выявить прогнозное развитие уровня жизни республики Тыва;

3. Описать современное состояние уровня жизни республики Тыва;

4. Провести статистический анализ уровня жизни республики Тыва;

Структура работы обусловлена целью и логикой исследования. Курсовая работа состоит из введения, трёх глав, заключения, списка используемой литературы.



РАЗДЕЛ 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ УРОВНЯ ЖИЗНИ

1.1 Понятие уровня жизни и задачи статистики в ее изучении

Понятие «уровень жизни» достаточно сложное и вызывает много дискуссий, особенно связанных с проблемами измерения. В настоящий момент под «уровнем жизни» понимают некоторую совокупность доходов, а также товаров и услуг, которыми располагает отельный человек, семья или социальная группа населения. В этом перечне можно выделить характеристики потока - это доходы, расходы населения и характеристика запаса - это недвижимость и прочие материальные и нематериальные активы.

Можно выделить четыре уровня жизни населения:

1. Достаток (пользование благами, обеспечивающими всестороннее развитие человека);

2. Нормальный уровень (рациональное потребление по научно обоснованным нормам, обеспечивающее человеку восстановление его физических и интеллектуальных сил);

3. Бедность (потребление благ на уровне сохранения работоспособности как низшей границы воспроизводства рабочей силы);

4. Нищета (минимально допустимый по биологическим критериям набор благ и услуг, потребление которых лишь позволяет поддержать жизнеспособность человека).

Важнейшая задача статистики в изучении уровня жизни - выявление закономерностей изменения благосостояния населения. Для этого проводятся исследования, охватывающие как всю страну, так и ее регионы, социально-демографические группы населения и различные типы домашних хозяйств. Это позволит проследить различия в уровне жизни в зависимости от экономических, национальных, природно-климатических и других особенностей, а также от доходов населения. Результаты исследования могут носить либо общий характер, либо частный, связанные, например, с оценкой потребления населением конкретных благ и обеспеченности его различными услугами.

К задачам изучения уровня жизни населения также относят:

1. Комплексное рассмотрение структуры, динамики и темпов изменения его показателей;

2. Дифференциация различных групп населения по доходам и потреблению и анализ влияния различных социально-экономических факторов на это изменение;

3. Оценка степени удовлетворения потребностей населения в материальных благах и различных услугах по сравнению с рациональными нормами их потребления и разработка этой основе обобщающих показателей уровня жизни.

Источниками информации для решения поставленных задач выступают: текущий учет и отчетность предприятий, организаций и учреждений, обслуживающих население; данные статистики труда, занятости населения, трудоустройства и оплаты, бюджетов домашних хозяйств, переписей населения, разного рода социологических и других обследований социальных условий жизни и деятельности людей.

1.2 Факторы, оказывающие влияние на уровень жизни и системы показателей

Под факторами обычно понимаются причины или движущие силы, под влиянием которых изменяется уровень жизни. Они могут воздействовать как положительно, так и негативно, поэтому важно правильно употреблять термин факторы динамики уровня жизни.

Различают факторы, прямо воздействующие на формирование уровня жизни, и факторы, оказывающие на него косвенное влияние, т. е. его обуславливающие.

К факторам, прямо воздействующим на формирования уровня жизни, относят: уровень доходов населения; объем и структура потребления материальных благ; обеспеченность жильем; уровень развития здравоохранения; уровень развития просвещения; уровень развития культуры; уровень социального обеспечения; величина свободного времени; условия отдыха и т. д.

К факторам, обуславливающим уровень жизни, относят: степень занятости трудоспособного населения; продолжительность рабочего времени; интенсивность труда; состояния охраны труда и техники безопасности на производстве.

Факторы, формирующие уровень жизни, характеризуют жизненные условия людей вне сферы материального производства. К факторам, оказывающим косвенное влияние на уровень жизни людей, а также условия труда, складывающие на производстве и определяемые уровнем его развития.

К наиболее значимым факторам, определяющим динамику уровня жизни населения, относится уровень производительных сил и производственных отношений в обществе, технический прогресс, экономический потенциал общества (его национальное богатство), способами распределения общественного продукта, политические и социальные факторы.

Все факторы тесно взаимосвязаны, взаимозависимы и требуют их комплексного рассмотрения при решении проблемы повышения уровня жизни в стране.

Естественно страны с эффективной экономикой и значительным общественным богатством способны обеспечить своим гражданам более высокие жизненные стандарты и социальные гарантии, чем экономически отсталые страны. То же самое касается и стран с преобладающим трудоспособным населением и высоким уровнем занятости.

Сложность понятия «уровень жизни» не позволяет предложить для его измерения, какой- то один обобщающий показатель. Для его отражения рассчитывается целый ряд статистических показателей, характеризующих различные стороны данного понятия и сгруппированных в следующие основные блоки:

1.Показатели доходов населения;

2.Показатели расходов и потребление населением материальных благ и услуг;

3.Сбережение;

4.Показатели накопленного имущества и обеспеченности населения жильем;

5.Показатели дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности;

6.Обобщающие оценки уровня жизни населения.

В международных сравнениях при оценке уровня жизни чаще всего опираются на показатели доходов домашних хозяйств (в среднем на одного человека) и распределение населения по доходам, поскольку именно доходы определяют возможность приобретать товары, услуги и различные активы. Доходы используются на финансирование потребительских расходов и сбережение, которое может быть источником будущих расходов на потребление или использоваться для финансирования приобретения населением финансовых активов и имущества (дома, земля и др.), владение которыми также влияет на уровень жизни. В странах с экономикой переходного типа, к которым относится и Россия, показатели доходов часто заменяются показателями расходов в силу распространенности теневой экономической деятельности и соответственно неучтенных доходов.

Показатели денежных доходов:

1. Номинальные денежные доходы населения - сумма всех денежных доходов населения в текущих ценах;

2. Располагаемые денежные доходы - номинальные доходы за вычетом обязательных платежей и добровольных взносов;

3. Реальные денежные доходы населения - показываются в индексной форме как результат деления индекса номинальных денежных доходов на индекс потребительских цен.

На основе данных бюджетного обследования рассчитываются следующие показатели:

1. Денежный доход домохозяйства - объем денежных средств, которыми располагает домохозяйство для обеспечения своих расходов и создания сбережений (без привлечения ранее накопленных средств, ссуд и кредитов);

2. Денежная оценка натуральных поступлений продуктов питания (вычисленная по средним ценам покупки) и предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот (в денежной оценке);

3. Валовой доход домохозяйства - сумма денежных доходов и стоимость натуральных поступлений;

4. Располагаемые ресурсы домохозяйства - сумма валовых доходов, накопленных средств, полученных ссуд, кредитов. Т.е. сумма денежных средств, которым располагает домохозяйство для покрытия своих расходов и создания сбережений.

Структура доходов не остается постоянной. В период перехода к рыночному типу хозяйствования появились новые источники доходов - доход от предпринимательской деятельности, доходы от собственности и другие. Растет доля трансфертов, пособий, льгот, доходов, которые занимают значительное место в формировании бюджетов средне - и низкодоходных домохозяйств. В большей степени это связано с реформированием сферы услуг- с ростом стоимости услуг транспорта, жилищно-коммунального обслуживания, с пенсионной реформой.

Показатели расходов населения также могут быть неудобны для использования, особенно в анализе динамики, в силу изменяющейся покупательной способности денег. Поэтому монетарные показатели уровня жизни дополняются немонетарными (наличие автомобиля, микроволновой печи, автоматической спиральной машины, компьютера и других материальных благ; время, затраченное на культурный досуг; жилищные условия и т.д.)

Расходы домохозяйств подразделяются на:

1. Потребительские расходы: покупка продуктов питания, непродовольственных товаров и оплата услуг;

2. Расходы, связанные с потреблением: налоги, сборы, платежи, взносы, погашение кредита, возврат ссуды или долга, расходы на покупку недвижимости, сбережения;

3. Расходы на ведение личного подсобного хозяйства: затраты на покупку земельного участка, подсобных материалов, кормов для животных и другие;

4. Затраты на ведение предпринимательской деятельности.

На основании бюджетного распределения рассчитываются следующие показатели:

1. Объем и структура потребительских расходов, включая расходы на приобретение продуктов питания, питание вне дома, покупку алкогольных напитков, непродовольственных товаров, оплату услуг. В составе потребительских расходов не учитываются покупка ювелирных изделий, оплата материалов и работ по строительству и капитальному ремонту жилых или иных подсобных помещений (как элементы накопления);

2. Расходы на конечное потребление домохозяйств: расходы на покупку потребительских товаров и услуг; стоимость натуральных поступлений продуктов питания, предоставленных в натуральной форме в порядке оплаты труда, подарков, дотаций, льгот и из личного подсобного хозяйства.

Структура потребительских расходов является одной из важнейших характеристик потребительского поведения домашних хозяйств. В составе потребительских расходов выделяют:

1. Расходы на покупку продуктов для домашнего питания - расходы на следующие продукты: хлеб и хлебобулочные продукты, картофель, овощи, фрукты и ягоды, мясо и мясные продукты, рыбу и рыбные продукты, молоко и молочные продукты, сахар и кондитерские изделия, яйца, масло растительное и другие жиры, чай, кофе, безалкогольные напитки и другие продукты питания;

2. Расходы на непродовольственные товары - расходы на приобретение: одежды, обуви, белья и тканей, теле радиоаппаратуры, предметов для отдыха, увлечений, транспортных средств, мебели, домашнего

3. Оборудования, предметов для ухода за домом, строительных материалов, топлива, табачных изделий, медицинских товаров, предметов гигиены, прочих непродовольственных товаров;

4. Расходы, на оплату услуг включая оплату следующих их видов: жилищно-коммунальные услуги, бытовые услуги, услуги учреждений культуры, услуги в системе образования, медицинские услуги, санитарно-оздоровительные услуги, услуги пассажирского транспорта, услуги связи и прочие услуги.

Показатели уровня жизни обычно рассматриваются в системе с характеристиками качества жизни, к их числу относятся основные показатели демографической статистики, состояние и охраны здоровья, качества и структуры потребляемых продуктов питания, уровня грамотности и состояния сферы образования и культуры, комфортабельности жилья и другие. Указанные показатели используются в международной статистической практике для более полной характеристики благосостояния населения. [Общая теория статистики: учебник/ под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой.- 4-е изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2000]



1.3 Методика изучения основных показателей уровня жизни

Центральное место в системе показателей жизненного уровня занимают показатели доходов населения. В их состав включаются все денежные и натуральные поступления населению за исследуемый период. Существуют следующие основные виды доходов населения:

1. Доходы от занятий (оплата труда);

2. Доходы от личного подсобного хозяйства;

3. Пенсии, пособии, стипендии, дотации на путевки в санатории, дома отдыха, профилактории, детские оздоровительные лагеря, на содержание детей в детских дошкольных учреждениях;

4. Доходы от других источников, в частности от собственности и предпринимательской деятельности.

Доходы населения имеют как денежную, так и натуральную форму. Подавляющее большинство доходов поступают населению в виде денег.

Натуральными доходами являются доходы отличного подобного хозяйства,

доходы фермеров, часть фонда оплаты труда, большая часть благотворительной помощи.

Важными показателями, характеризующими жизненный уровень населения, являются совокупные располагаемые доходы и личные располагаемые доходы. Они рассчитываются соответственно как разница между совокупными или личными доходами и суммой выплаченных населением обязательных и добровольных платежей.

К обзязательными платежам относятся: налоги (подоходный, на землю, на имущество, на наследство и др.); сборы и пошлины (регистрация транспортных средств, дорожный сбор, плата за регистрацию проживания, за право торговли и т.п.); выплата компенсаций за хищения; штрафы и пени, уплаченные населением, и др.

К добровольным платежам относятся различные членские взносы и платежи в общественные организации (партии, профсоюзы, религиозные и благотворительные организации), а также подарки, расходы на спонсорство из личных средств населения и другие подобные расходы.

Совокупные располагаемые доходы населения характеризует общий объем денежных средств, а также материальных благ и услуг, которые население может использовать либо для конечного потребления, либо для накопления.

Личные располагаемые доходы меньше совокупных располагаемых доходов на стоимость услуг, полученных населением из общественных фондов потребления.

Следует подчеркнуть, что в условиях финансовой нестабильности и значительной инфляции реальные совокупные доходы и реальные располагаемые доходы населения имеют важное значение. Именно они определяют реальный объем потребительских благ и услуг, которые может получить население для удовлетворения своих потребностей. Эти показатели харакетризуют реальную покупательную способность различных групп населения.

Реальные доходы населения определяются путем деления доходов населения в текущих ценах на соответствующие индексы цен на потребительские товары и услуги:

(1)

где и - соответственно денежные доходы населения в базисных и текущих ценах;

- индекс потребительских цен.

Изменение величины реальных доходов в динамике обычно определяют в расчете на одного работника (индекс реальной заработной платы) или на душу населения (индекс реальных доходов) путем деления соответствующих показателей отчетного и базисного периодов.

Показатели доходов населения отражают потенциальные возможности удовлетворения его потребностей в благах и услугах. Использование этих доходов на приобретение благ и услуг, а также на сбережение отражает фактическое удовлетворение потребностей. Поэтому исследование расходов и сбержений населения занимает одно из центральных мест в статистике жизненного уровня населения.

В этом направлени и статистика должна решать следующие задачи:

1. Определять объем, структуру и динамику расходов населения по социально-профессиональным группам и административно-территориальным районам страны;

2. Характеризовать динамику, объем и структуру сбережений населения и соотношения между расходами и сбережениями;

3. Анализировать структуру расходов на питание, на непродовольственные товары, жилье и услуги;

4. Изучать динамику и структуру налогов и обязательных платежей населения;

5. Давать статистическую оценку взаимосвязи расходов и сбережений населелния с другими показателями жизненного уровня населения и с обощающими показателямиэкономического развития страны.

Источником покрытия расходов населения в данном периоде могут служить доходы, а также сбережения, которые имелись у него на начало года.

Все расходы населения делятся на текущие и капитальные. Текущие расходы представляют собой затраты, связанные с удовлетворением текущих потребностей. Капитальные расходы включают затраты на приобретение земли и материальных основных фондов (жилья, производственных построек, сельскохозяйственных машин, оборудования для переработки сельхозпродукции и т.д.). К накоплению также относятся расходы на приобретение потребительских товаров длительного пользования (со сроком службы более года) и прирост потребительских запасов в хозяйствах населения.

По натурально-вещественной форме различаются расходы на приобретение материальных благ и оплату услуг. В составе материальных благ российская статистика выделяет следующие группы.

1. Продукты питания: мясо и мясопродукты в пересчете на мясо; молоко и молочные продукты в пересчете на молоко; яйца; рыба и рыбопродукты; сахар; масло растительное; картофель; овощи, фрукты и бахчевые, хлебные продукты и т.п.

2. Потребительские товары длительного пользования: легковые автомобили, мотоциклы, мопеды, велосипеды; телевизоры, магнитофоны, видеомагнитофоны; холодильники и морозильники; стиральные машины; пылесосы; фото- и киноаппаратура; часы и др.

3. Расходы населения на оплату услуг: состоят из затрат на платные услуги (жилищно-коммунальные, бытовые, услуги транспорта и связи, услуги образования, здравоохранения, культуры, физкультуры и спорта, туризма и отдыха и т.д.), а также из расходов на оплату льготных услуг, которые население получает за частичную плату, при этом в расходах объем льготных услуг показан по стоимости фактической оплаты населением, a в фонде потребления - по полной стоимости, включая различные дотации. Например, городской пассажирский транспорт Москвы оказывает бесплатные услуги пенсионерам. В расходах пенсионеров эта позиция не отражается, а при определении услуг пассажирского транспорта жителям Москвы к фактической выручке транспорта добавляются затраты Правительства Москвы на содержание городского транспорта.

Разница между совокупными доходами населения и его расходами представляет собой сбережения населения. Сбережения могут принимать как денежную, так и натуральную форму. В условиях рыночной экономики и финансовой нестабильности сбережения населения в натуральной форме играют все более заметную роль. К ним относится приобретение земельных участков, жилья, потребительских товаров длительного пользования, предметов искусства.

Денежные сбережения населения состоят из прироста наличных денег на руках у населения (он определяется на основании баланса денежных доходов и расходов населения) и прироста различных видов вкладов населения в финансовых учреждениях (депозитов, срочных вкладов и т.п.). Особым видом денежных сбережений населения являются вложения в ценные бумаги (акции, облигации, казначейские обязательства, страховые полисы, бумаги на право владения собственностью и др.). Величину этих сбережений определить можно только приблизительно из-за конфиденциальности сделок и изменения курса ценных бумаг.

Склонность населения к себережениям в денежной форме характеризует кэффициент сбережений. Его можно определить в двух вариантах по формулам

(2)

где - денежные сбережения населения;

- располагаемые совокупные доходы населения (1 вариант);

- располагаемые денежные доходы населения (2 вариант).

Я рассмотрела методику изучения показателей доходов, расходов и сбережений, т.к. в основе статистического анализа и прогнозировния уровня жизни республики Тыва взяты данные показатели и различного рода факторные признаки, которые оказывают влияние на данные показатели.



РАЗДЕЛ 2.СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1 Корреляционно - регрессионный анализ уровня жизни

Главная задача любой науки - поиск объективно существующих закономерностей, причинно-следственных связей и зависимостей между изучаемыми объектами, процессами и явлениями. Соответственно одна из важнейших задач статистики - анализ влияния одних массовых явлений на другие, изучение взаимосвязей между признаками в статистических совокупностях, их количественная характеристика и оценка их значимости.

Формы взаимосвязей, наблюдаемые в природе и обществе, весьма разнообразны. В статистике в первую очередь различают функциональную (полную) и корреляционную (неполную) связь между признаками. В обоих случаях при изменении одного из них (независимой, переменной, фактора, аргумента) изменяется величина другого (зависимой, переменной, результата, функции), но существенно различным образом. При функциональной связи изменение аргумента всегда приводит к строго определенному изменению функции. Очень часто такая связь может быть выражена математической формулой, справедливой для любого случая.

Функциональные зависимости особенно характерны для естественных наук - физики, химии и др. В экономике они встречаются реже; примером может служить прямо пропорциональная зависимость между объемом производства и производительностью труда. В случае функциональной зависимости все факторы, определяющие величину результативного признака, включены в уравнение связи. Поэтому, зная значение факторов, можно абсолютно точно определить результат.

При корреляционной зависимости изменение факторного признака на определенную величину может привести к различному изменению результативного. Корреляционные связи также называют статистическими.

Корреляционная зависимость, как и функциональная, может быть выражена математически, в виде определенной формулы; в статистике такое уравнение называется уравнением регрессии. По своей аналитической форме оно может быть линейным или нелинейным. В первом случае уравнение регрессии представляет собой линейную функцию вида:

Y= +х (3)

Y- Зависимая переменная (результативный признак);

X- независимая переменная (факторный признак);

, - параметры уравнения.

Нелинейная взаимосвязь может выражаться различными функциями: параболой, гиперболой, показательной иди логарифмической функцией и т.д.

Линейная связь может быть различной по направлению: прямой, когда зависимая переменная растет при увеличении факторного признака, и обратной, если рост фактора приводит к снижению результата.

В зависимости от числа взаимодействующих переменных различают парную и множественную корреляцию. Связь двух признаков называют парной, если же рассматриваются более чем две переменные - множественной. Как парная, так и множественная корреляция могут быть линейной и нелинейной по форме. Указанные классификации корреляционной связи встречаются в статистическом анализе наиболее часто. Но кроме перечисленных связей различают также непосредственные, косвенные и ложные связи. Суть каждой из них очевидна из названия. В первом случае переменные взаимодействуют между собой непосредственно. Для косвенной связи характерно участие какой-то третьей переменной, которая опосредует связь между изучаемыми признаками. Ложная связь - это связь, установленная формально и, как правило, подтвержденная только количественными оценками. Она не имеет под собой причинно-следственной основы или же вовсе бессмысленна. В наиболее общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит в количественной оценке их назначения и наличия, а также характеристике силы и формы влияния одних переменных на другие. Для ее решения принимают две группы методов: корреляционного и регрессионного анализа. Очень часто, однако, их объединяют и говорят о корреляционно - регрессионном анализе в целом. Такой подход имеет под собой серьезные основания: оба метода включат ряд общих вычислительных процедур, они взаимно дополняют друг друга при интерпретации результатов. В то же время их рассматривают обособленно: когда исследуется сила связи, говорят а корреляционном анализе, форма связи и характер воздействия одних переменных на другие - о регрессионном. Корреляционно-регрессионный анализ позволяет решать следующие задачи:

1. Определить, как меняется зависимая переменная в абсолютном и относительном измерении под влиянием одного или нескольких факторов;

2. Выявить зависимость между результатом и одним из факторов при фиксированных значениях других факторов;

3. Измерить тесноту связи результативного признака:

a) С комплексом факторов, включенных в анализ;

b) С отдельными факторами при исключении влияния всех остальных.

4. Проанализировать общий объем вариации зависимости переменной и определить роль каждого фактора в формировании этой вариации;

5. Оценить достоверность выборочных показателей корреляционной связи;

6. Определить ожидаемое (прогнозное) значение результата при заданном значении фактора, рассчитать возможную ошибку прогноза. [Статистика и бухгалтерский учет/ А.П.Зинченко, Л.И.Хоружий, Л.В.Постникова и др.- М.: КолоС, 2008]



2.2 Прогнозирование уровня жизни

Главная задача прогнозирования уровня жизни состоит в том, чтобы, как минимум, определить условия, препятствующие в перспективе падению жизненного уровня населения, а также условия, необходимые для роста народного благосостояния.

В условиях возрастающей роли развития техники и технологии, появления новых потребительских стоимостей (полезностей) важнейшей проблемой прогнозирования уровня жизни становится прогнозирование изменения (движения) потребностей (спроса) как в количественном, так и качественном выражении. В процессе разработки прогнозов уровня жизни используется система комплексных показателей:

Демографических, в том числе трудовых, прироста населения и отдельных социальных групп, продолжительности жизни, занятости, безработицы и ее структуры;

Социальных: а) численность населения по различным уровням образования, доля средств в федеральном бюджете и в совокупных расходах населения на здравоохранение, образование и культуру, отражающих уровень удовлетворения потребностей в развитии личности; б) уровень и качество обеспеченности населения жильем и коммунальными услугами;

Экологических: показатели окружающей среды, отражающие уровень удовлетворения потребностей в здоровой среде обитания;

Экономических: производство ВНП (ВВП), ЧНП и НД на душу населения.

Прогнозируются комплексные показатели доходов домашних хозяйств (семей), их расходы на конечное потребление товаров и услуг. При этом доходы населения прогнозируются по различным группам. Прогнозируются также объемы потребления важнейших материальных благ в натуральном выражении.

Доходы населения складываются из множества позиций (источников дохода). Основные из них: оплата труда и различные доходы от организаций, дивиденды, пенсии и пособия, стипендии, а, кроме того, поступления от продаж продуктов личного подсобного хозяйства, поступления из финансовой системы (включая страховые возмещения, различные ссуды, проценты по вкладам) и прочие поступления от продажи личного имущества. Все доходы, полученные населением страны, делятся на три категории: номинальные доходы, реальные и реально использованные (конечные) доходы.

В состав номинальных доходов включаются: денежные (оплата труда плюс трансфертные платежи); натуральные (в том числе от семейного и фермерского хозяйства); косвенные доходы населения (получаемые путем использования бесплатных услуг учреждений социальной сферы).

Реальные доходы населения получаются путем вычета из номинальных доходов оплаты услуг, обязательных платежей и налогов.

При рассмотрении прогнозирования уровня жизни можно использовать фактор времени и рассчитать прогноз развития уровня жизни на последующие года с помощью расчета тенденции динамики развития.



РАЗДЕЛ 3. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ЖИЗНИ РЕСПУБЛИКИ ТЫВА

3.1 Современное состояние уровня жизни республики Тыва

Современное состояние уровня жизни республики Тыва характеризуется ростом доходов, что приводит к росту расходов населения. Уровень доходов и расходов населения в 2013 году составил 50295 млн. руб., в 2012- 44680 млн. руб., в 2011- 40616 млн. руб.

Также при характеристике современного состояния уровня жизни республики Тыва следует ознакомиться с основными индикаторами уровня жизни республики, которые перечислены в нижеуказанной таблице.

Таблица 1 Основные индикаторы уровня жизни республики Тыва

Индикаторы	2011	2012	2013
Среднедушевые денежные доходы населения, руб. в месяц	10963	12014	13472
Среднедушевые денежные расходы населения, руб. в месяц	7108	7535	9089
Реальные располагаемые денежные доходы населения, в процентах к предыдущему году	98,2	101,4	103,4
Средний размер назначенных пенсий (на конец года, руб.)	7834	8729	9513
Величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения), руб. в месяц	6218	6322	7853
Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, тыс. человек	4,8	86,2	103,8
в процентах от общей численности населения	30,6	27,9	33,4
Коэффициент фондов (коэффициент дифференциации доходов), в разах	11,3	12,0	12,2
Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов)	0,368	0,376	0,379

Данная таблица показывает, что современное состояние уровня республики Тыва растет по все индикаторам, которые указаны в данной таблице.

Однако заметить, что наблюдается рост среднедушевых денежных доходов населения в месяц и средних размеров назначенных пенсий, так как от источников дохода зависит удовлетворенность населения, а это напрямую влияет на уровень жизни.

Также при рассмотрении данного вопроса следует отметить, что уровень доходов населения является важнейшим показателем благосостояния общества, определяющим фактором в отношении социальных возможностей населения: отдыха, получения образования, поддержания здоровья.

Уровень потребления населения напрямую зависит от уровня доходов, поэтому одной из главной задач стимулирования экономики, является повышение доходов населения. В первую очередь, доходов наиболее бедной и средней части населения. А также своевременная выплата зарплаты, пенсий, стипендий и других социальных выплат.

На сегодняшний день основную структуру денежных доходов республики Тыва составляют следующие виды доходов:

1. Доходы от предпринимательской деятельности;

2. Оплата труда;

3. Социальные выплаты;

4. Доходы от собственности;

5. Другие виды доходов.

А основную структуру расходов составляют следующие виды расходов:

1. Покупка товаров и оплата услуг;

2. Обязательные платежи и разнообразные взносы;

3. Приобретение недвижимости;

4. Прирост финансовых активов.



Рисунок 1 Доля отдельных видов доходов в среднем за 3 года

Данная круговая диаграмма показывает, что основную долю доходов населения составляет оплата труда и социальные выплаты.

Рисунок 2 Доля отдельных видов расходов и сбережений в среднем за 3 года



Данная диаграмма показывает, что основную часть расходов составляют расходы на покупку товаров и услуг, а также прирост финансовых активов.

3.2 Статистический анализ уровня жизни республики Тыва

Для проведения статистического анализа дохода населения республики Тыва используем следующие признаки:

У (результативный) - доходы населения республики Тыва в млн. руб.;

Х1 (факторный) - доходы от предпринимательской деятельности в млн. руб.;

Х2 (факторный) - оплата труда в млн. руб.;

Х3 (факторный) - социальный выплаты в млн. руб.;

Х4 (факторный) - доходы от собственности в млн. руб.;

Х5 (факторный признак) - другие виды доходов.

Таблица 2 Исходные данные для анализа

Года	Y	x1	x2	x3	x4	x5
2011	40616	4759	18032	11812	269	5744
2012	44680	5518	21185	13915	379	3683
2013	50295	8860	23344	15876	932	1283

Таблица 3 Результаты корреляционного анализа

	Y	x1	x2	x3	x4	x5
y	1
x1	0,967	1
x2	0,980	0,898	1
x3	0,994	0,933	0,996	1
x4	0,962	0,999	0,889	0,925	1
x5	-0,999	-0,953	-0,988	-0,998	-0,948	1



В данной таблице приведены значения линейного коэффициента корреляции, который характеризует тесноту связи между рассматриваемыми признаками. В данной таблице мы видим, что связь между результативным и факторными признаками является тесной. Связь между рассматриваемыми признаками выше 0,7, поэтому такие связи считается статистически значимыми, и их необходимо учитывать при проведении дальнейшего регрессионного анализа. А связь с теснотой менее 0,7 при проведении регрессионного анализа не учитываются. В данной таблице наблюдается явление мультиколлинеарности, так как связь между двумя и более факторными признаками более 0,7 по шкале Чеддока.

Для дальнейшего статистического анализа я решила отобрать факторный признак - х3, так как связь данного признака с результативным признаком очень тесная и даже близка к функциональным связям, а также связь данного признака с другими факторными признаками меньше связи с результативным признаком (0,994). Таким образом для дальнейшего статистического анализа отобран признак х3 - доходы от оплаты труда.

Далее проводим регрессионный анализ по отобранному признаку.

Таблица 4 Данные для регрессионного анализа

Года	Y	X3
2011	40616	11812
2012	44680	13915
2013	50295	15876

В результате получаем несколько таблиц с результатами регрессионного анализа.

Таблица 5 Регрессионная статистика

Множественный R	0,994
R-квадрат	0,987
Нормированный R-квадрат	0,975
Стандартная ошибка	771,1
Наблюдения	3

Корреляционное отношение R=0,994 свидетельствует о наличии тесной и статистически значимой связи между признаками. Коэффициент детерминации =0,975 показывает, что изменение общей суммы доходов населения на 97,5% определяется доходами от оплаты труда.

Таблица 6Дисперсионный анализ

	Df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	46647854	46647854	78,4525	0,071572
Остаток	1	594600	594600
Итого	2	47242454

Из данной таблицы можно сделать вывод о том, что искомое уравнение регрессии считается статистически не значимым, что подтверждается F-критерием Фишера, так как его рассчитанный уровень значимости Fрасч больше заданного уровня значимости Fкр: 0,07>0,05.

Таблица 7 Оценка коэффициентов регрессии

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	12244,21	3746,935	3,267794	0,183055
X3	2,376232	0,268278	8,857342	0,071572

Сравнив табличное значение t-критерия Стьюдента с его расчетным значением, можно сделать вывод о том, что параметры уравнения регрессии являются статистически незначимыми. (Р - знач. > 0,05) В итоге получаем следующее уравнение регрессии:

Y= 12244,21 - 2,376232Х3



которое показывает, что при увеличении оплаты труда общая сумма доходов населения увеличиваются на 2,376232 млн. руб.

Для проведения статистического анализа расходов и сбережений населения республики Тыва берем следующие признаки:

У (результативный)- общая расходов и сбережений республики Тыва в млн. руб.;

Х1 (факторный)- расходы на покупку товаров и услуг в млн. руб.;

Х2 (факторный)- расходы на обязательные платежи в млн. руб.;

Х3 (факторный)- расходы на приобретение недвижимости в млн. руб.;

Х4 (факторный)- прирост финансовых активов в млн. руб.

Таблица 8 Исходные данные для анализа

Года	y	x1	x2	x3	x4
2011	40616	18319	4882	41	366
2012	44680	20649	6099	114	358
2013	50295	22736	7469	18	857

Таблица 9 Результаты корреляционного анализа

	y	x1	x2	x3	x4
Y	1
x1	0,992	1
x2	0,998	0,998	1
x3	-0,318	-0,198	-0,263	1
x4	0,902	0,842	0,876	-0,695	1

Для дальнейшего статистического анализа я решила отобрать факторный признак х2 - расходы на обязательные платежи и разнообразные взносы, так как связь данного признака очень тесная с результативным признаком, а также связь данного признака статистически значима с факторными признаками Х1, Х4. Далее снова проводим регрессионный анализ по отобранному признаку.



Таблица 10 Данные для регрессионного анализа

Года	Y	X
2011	40616	4882
2012	44680	6099
2013	50295	7469

В результате получаем несколько таблиц с результатами регрессионного анализа.

Таблица11 Регрессионная статистика

Множественный R	0,998
R-квадрат	0,997
Нормированный R-квадрат	0,993
Стандартная ошибка	399,26
Наблюдения	3

Корреляционное отношение R=0,998 свидетельствует о наличии тесной и статистически значимой связи между признаками. Коэффициент детерминации =0,997 показывает, что изменение общей суммы расходов и сбережений на 99,7 % определяется расходами на обязательные платежи и разнообразные взносы.

Таблица 12 Дисперсионный анализ

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	47083041	47083041	295,3532	0,037002
Остаток	1	159412,7	159412,7
Итого	2	47242454

Из данной таблицы можно сделать вывод о том, что искомое уравнение регрессии считается статистически значимым, что подтверждается F-критерием Фишера, так как его рассчитанный уровень значимости F расч. больше заданного уровня значимости F кр.: 0,037002<0,05.



Таблица 13 Оценка коэффициентов регрессии

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	22141,59	1361,196	16,26627	0,039088
X1	3,748848	0,218136	17,18584	0,037002

Сравнив табличное значение t-критерия Стьюдента с его расчетным значением, можно сделать вывод о том, что параметры уравнения регрессии являются статистически значимыми. В итоге получаем следующее уравнение регрессии:

У=22141,59 + 3,748848х1

которое показывает, что при увеличении расходов на обязательные платежи и общая сумма расходов и сбережений увеличивается на 3,748848 млн. руб.

3.3 Прогнозирование уровня жизни республики Тыва

При анализе динамики обшей суммы доходов, расходов и сбережений в качестве факторного признака можно использовать время. Исходные данные для выявления динамики развития доходов, расходов и сбережений представлены в следующей таблице.

Таблица 14 Исходные данные для прогнозирования

Года	У
2010 г.	37517
2011 г.	40616
2012 г.	44680
2013 г.	50295



В результате получаем график, на котором ломаная линия показывает динамику доходов, расходов и сбережений населения, а прямая - изображает тенденцию динамики, выраженную линейным уравнением, которое отображено на графике, как и значение коэффициента детерминации (), которое характеризует адекватность уравнения тренда. Так как =0,9825 близко к 1, следовательно, уравнение тренда точнее отображает динамику доходов, расходов и сбережений.

Рисунок 3 Динамика доходов, расходов и сбережений.

В результате получаем следующее уравнение тренда:

У=4239,8х + 32678

Далее я решила сделать прогноз расходов населения на покупку товаров и услуг, доходов от оплаты труда, так как они занимают наибольший удельный вес в общей сумме доходов и расходов населения.



Таблица 15 Исходные данные для прогнозирования расходов на покупку товаров и услуг

Года	Х1
2010 г.	15875
2011 г.	18319
2012 г.	20648
2013 г.	22736

В результате получаем график, на котором ломаная линия показывает динамику расходов на покупку товаров и услуг, а прямая - изображает тенденцию динамики, выраженную линейным уравнением, которое отображено на графике, как и значение коэффициента детерминации (), которое характеризует адекватность уравнения тренда. Так как =0,9988 близко к 1, следовательно, уравнение тренда точнее отображает динамику расходов на покупку товаров и услуг.

Рисунок 4 Динамика расходов на покупку товаров и услуг (в млн. руб.)

Получаем следующее уравнение тренда:

У=2291,2х + 13667



Таблица 16 Исходные данные для прогнозирования динамики доходов от оплаты труда

Года	Х2
2010 г.	16786
2011 г.	18032
2012 г.	21185
2013 г.	23344

В результате получаем график, на котором ломаная линия показывает динамику доходов от оплаты труда, а прямая - изображает тенденцию динамики, выраженную линейным уравнением, которое отображено на графике, как и значение коэффициента детерминации (), которое характеризует адекватность уравнения тренда. Так как =0,9764 близко к 1, следовательно, уравнение тренда точнее отображает динамику доходов от оплаты труда.

Рисунок 5 Динамика доходов от оплаты труда



Получаем следующее уравнение тренда:

У=2282,7х + 14130

Таким образом, получены следующие уравнения для проведения прогнозирования:

1. У=4239,9х+32678 - для прогнозирования доходов, расходов и сбережений;

2. У=2291,2х+13667 - для прогнозирования расходов на покупку товаров и услуг;

3. У=2282,7х+1413 - для прогнозирования доходов от оплате труда

Таблица17 Прогнозное значение основных рассмотренных показателей

Года	Доходы, расходы и сбережения	Расходы на покупку товаров и услуг	Доходы от оплаты труда
2010	37517	15875	16786
2011	40616	18319	18032
2012	44680	20648	21185
2013	50293	22736	23344
Прогноз 2014	52856	24955	25083

Данная таблица показывает, что в последующих годах будет наблюдаться рост доходов, расходов и сбережений в целом, доходов от оплаты труда и расходов на покупку товаров и услуг.



ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В качестве заключения следует отметить, что за рассматриваемый период времени наблюдается рост уровня жизни населения республики Тыва.

Было установлено, что происходит рост многих индикаторов уровня жизни республики Тыва. Также приходим к выводу, что наблюдается рост среднедушевых денежных доходов населения в месяц и средних размеров назначенных пенсий. А эти показатели, по-моему, мнению во многом оказывают влияние на уровень жизни населения в целом, так как увеличение доходов на прямую приводит к удовлетворенности населения различного рода потребностями.

При рассмотрении статистического анализа уровня жизни республики Тыва выяснилось, что доходы населения увеличивается на 2,376232 млн. руб. за счет увеличения доходов от предпринимательской деятельности. А расходы увеличиваются на 3,748848 млн. руб. за счет увеличения расходов на обязательные платежи и разнообразные взносы.

Прогнозирование уровня жизни велось по следующим показателям:

1. Доходы, расходы и сбережения, в общем;

2. Доходы от оплаты труда;

3. Расходы на покупку товаров и услуг.

При прогнозировании данных показателей выяснилось, что в 2014-2015 гг. будет наблюдаться рост данных показателей, что может повлиять на уровень жизни республики Тыва в целом.

В целом по курсовой работе можно сказать, что наблюдается повышение уровня жизни населения республики Тыва, за счет увеличения индикаторов уровня жизни и за счет роста таких показателей как доходы и расходы населения в целом.



СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Статистика: учеб. / И.И. Елисеева, А.В.Изотов, Е.Б. Капролова; под ред. И.И. Елисеевой.- М.:КНОРУС, 2006-552 с.

2. Статистика: учебно-практическое пособие / М.г.Назаров, В.С.Варагин, Т.Б.Великанова; под ред. д-ра экон. наук, проф., акад. Межд. акад. информ. и РАЕН М.Г. Назарова.- М.: КНОРУС, 2006.- 480 с.

3. Общая теория статистики: учебник/ под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой.- 4-е изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2000-480 с.

4. Статистика и бухгалтерский учет/ А.П.Зинченко, Л.И.Хоружий, Л.В.Постникова и др.- М.: КолоС, 2008-438 с.

5. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов. / Под ред. Проф. Б.И. Башкатова. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 703 с.

6. Теория статистики: учебник ,под ред. Шмойловой Р.А./ 3-е изд. перероб. и доп. М : Финансы и статистика, 2003.

7. Толоконский В.А. Повышение уровня жизни: цель и важнейшее условие реализации стратегических планов, всей государственной политики // Сов. Сибирь. - 2009. - 13 февраля. - с. 2 - 3.

8. Подузов А.А. Концепция уровня жизни: очерк современных представлений // Пробл. прогнозирования. - 2008. - №6. - с. 69 - 84.

9. Социальная сфера и уровень жизни населения // Экон. журнал ВШЭ. - 2007. - №1. - с. 150 - 152.

10. Лекции по статистике - Туманов. А.Л.

11. http://tuvastat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/tuvastat/resources/08720b004b08114bbcf4ffcd2b11c90e

12. http://tuvastat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/tuvastat/ru/statistics/standards_of_life/

13. http://ido-rags.ru/?p=700

Размещено на Allbest.ru

...