Статистический анализ занятости населения РФ

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Бурятская государственная сельскохозяйственная академия имени В.Р. Филиппова

Курсовая работа

Статистический анализ занятости населения РФ

по статистике

Макарова Анастасия Геннадьевна

Улан-Удэ-2018г.



СОДЕРЖАНИЕ

ГЛАВА 1. ПОНЯТИЕ И СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАНЯТОСТИ

1.1 Трудовые ресурсы и занятость

1.2 Статистический анализ безработицы

ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ

2.1 Анализ динамики уровня безработицы

2.2 Анализ структуры занятости населения

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ



ВВЕДЕНИЕ

Безработица представляет собой макроэкономическую проблему, оказывающую наиболее прямое и сильное воздействие на каждого человека. Потеря работы для большинства людей означает снижение жизненного уровня и наносит серьезную психологическую травму. Поэтому неудивительно, что проблема безработицы часто является предметом политических дискуссий.

Наиболее угрожающим фактором роста безработицы и массового высвобождения людей из производства является развал межхозяйственных связей и свертывание по этой причине производства на крупных и сверхкрупных предприятиях первого подразделения. Разрыв горизонтальных экономических связей, нарушение договорных обязательств по поставкам продукции сопровождаются снижением объемов продукции, сокращением числа рабочих мест и работающих. Перестройка системы управления и политического устройства общества сопровождается сокращением числа занятых на руководящих должностях в аппаратах государственного управления, в армии. Возникает специфический вид безработицы среди лиц высокой квалификации, профессионально непригодных к использованию в низовых хозяйственных звеньях производственной и непроизводственной сфер.

Цель данной курсовой работы - провести экономико-статистический анализ занятости населения России, построение перспектив на будущее.

Для рассмотрения данной проблематики нам необходимо решить ряд задач:

· раскрыть понятия трудовые ресурсы, занятость и безработица;

· проанализировать безработицу и современное состояние российского рынка труда в целом по России;

· раскрыть основные тенденции современного развития российского рынка труда;

· провести исследования основных возможностей обеспечения занятости населения в нашей стране.



ГЛАВА 1. ПОНЯТИЕ И СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАНЯТОСТИ

1.1 Трудовые ресурсы и занятость

Трудовые ресурсы - это трудоспособная часть населения, которая по возрасту и состоянию здоровья способна производить материальные и духовные блага, а также оказывать услуги. Трудовые ресурсы включают экономически активное население (фактически занятые и безработные), а также незанятое по тем или иным причинам (экономически неактивное население).

В состав трудоспособного населения согласно законодательству РФ включаются граждане в возрасте 16 - 54 (включительно) - женщины, 16 - 59 (включительно) - мужчины. В группу нетрудоспособных включаются: неработающие инвалиды I и II групп рабочего возраста, неработающие пенсионеры трудоспособного возраста, получающие пенсию на льготных условиях.

Для того чтобы рассчитать численность трудовых ресурсов, берется общая численность трудоспособного населения по возрасту, к которой прибавляется число работающих пенсионеров и работающих подростков (моложе 16 лет) и исключается количество неработающих инвалидов I и II групп (рабочего возраста), а также численность пенсионеров трудоспособного возраста, получающих пенсию на льготных условиях.

С переходом России к рыночным отношениям в статистическом анализе помимо категории «трудовые ресурсы» стала использоваться и категория «экономически активное население» (фактически занятые и безработные - рабочая сила). Но для интегральных расчетов по-прежнему используется категория «трудовые ресурсы», поскольку она включает помимо фактически занятых и безработных тех, кто трудоспособен, но по тем или иным причинам фактически не занят в общественном производстве.

В статистике естественное движение трудовых ресурсов определяется как изменение их численности, не связанное с процессом миграции населения (вступление в трудоспособный возраст подростков; привлечение к занятости пенсионеров, а также лиц моложе 16 лет; естественное выбытие за счет смертности лиц трудоспособного возраста, перехода на пенсию или инвалидности лиц трудоспособного возраста и т.д.).

Изменение численности трудовых ресурсов за счет миграции - это так называемое механическое движение трудовых ресурсов.

Для того чтобы рассчитать интенсивность изменения численности трудовых ресурсов и проводить статистический анализ, используются следующие относительные показатели: коэффициент естественного пополнения (К_еп), коэффициент естественного выбытия (К_ев), коэффициент естественного прироста (К_пр) и коэффициент миграционного прироста (К_мп) трудовых ресурсов.

Коэффициент естественного пополнения трудовых ресурсов рассчитывается как отношение числа вступивших в трудоспособный возраст и привлеченных к общественному труду пенсионеров и подростков к среднему количеству трудовых ресурсов (%) за определенный период:

Коэффициент естественного выбытия рассчитывается как отношение количества выбывших из состава трудовых ресурсов к средней величине трудовых ресурсов (%):



Коэффициент естественного прироста рассчитывается как разность между коэффициентами пополнения и выбытия трудовых ресурсов:

Коэффициент миграционного прироста трудовых ресурсов рассчитывается как отношение миграционного прироста к средней величине трудовых ресурсов (%):

С переходом России к рыночным отношениям большое значение стало придаваться анализу баланса трудовых ресурсов, который представляет собой систему статистических показателей, отражающих количественные характеристики двух важнейших составляющих использования трудовых ресурсов: формирования (наличие и источники воспроизводства) и распределения трудовых ресурсов по сферам и видам экономической деятельности.

Статистический анализ количественных характеристик формирования трудовых ресурсов осуществляется с помощью следующих показателей.

Абсолютный прирост трудовых ресурсов (АП_тр) рассчитывается как разность численностей трудовых ресурсов на конец и начало года:

где ТР_п - численность трудовых ресурсов на конец года;

ТР₀ - численность трудовых ресурсов на начало года

Темп роста (Т_р) рассчитывается как отношение абсолютных величин численности трудовых ресурсов на конец и начало года.

Определяем вначале коэффициент роста

затем определяем темп роста, который равен коэффициенту роста, умноженному на 100%:

статистический занятость население безработица

Темп прироста (Т_пр) равен темпу роста минус 100%:

При составлении баланса трудовых ресурсов большое значение придается статистическому анализу распределения трудовых ресурсов, прежде всего занятого населения. Состав занятых исследуется по таким важнейшим характеристикам, как пол, возраст, уровень образования. Занятое население ранжируется на группы по половым и возрастным признакам как в целом по народному хозяйству, так и по регионам и отдельным отраслям. Важнейшим показателем является показатель уровня образования, который определяется числом лиц из расчета на 1000 человек, имеющих высшее, незаконченное высшее и среднее специальное образование.

С вхождением России в систему мирового хозяйства и переходом на МСОК (Международную стандартную отраслевую классификацию), разработанную статистической комиссией ООН, занятое население стало распределяться по видам экономической деятельности (прежде, при плановой экономике, трудовые ресурсы распределялись по видам занятости, где выделяли 5 основных групп: занятые в народном хозяйстве; учащиеся трудоспособного возраста очных отделений; трудоспособное население, занятое в домашнем хозяйстве; занятые в вооруженных силах; незанятое население).

По новым стандартам занятое население распределяется на следующие группы: наемные работники работодатели, самостоятельно занятые, члены производственных кооперативов, помогающие члены семьи.

На основе данных о численности экономически активного населения и занятого населения в статистике рассчитывают коэффициент занятости населения К_зан, который равен отношению численности занятых Т_зан к численности экономически активного населения Т_эа:

При расчете коэффициента по отдельным возрастным группам в знаменателе формулы коэффициента занятости берется численность населения данной группы вместо численности экономически активного населения.

1.2 Статистический анализ безработицы

Важнейшей составной частью статистики занятости является статистическая информация о безработице, которая дает возможность определить количественные характеристики уровня, объема, тенденций этого явления, количественный и качественный состав данной категории населения.

Согласно стандартам международной организации труда (МОТ), к безработным относятся лица в возрасте 16 лет и старше, которые в данный период:

· не имели работы (либо занятия, приносящего доход),

· занимались поиском работы (самостоятельно или с помощью служб занятости),

· готовы приступить к работе в течение ближайшего времени.

В состав безработных включают также граждан, которые обучаются по направлению служб занятости. К категории безработных могут быть отнесены учащиеся, студенты, инвалиды и пенсионеры, если для этих групп выполняются два последних из трех основных критериев, т.е. они занимаются поиском работы и готовы приступить к ней в ближайший период времени. Численность безработных определяется на основе сплошного исследования (перепись населения), выборочного, а также по числу лиц, зарегистрированных государственными службами занятости, которые получают формальный статус безработного.

В статистической практике большое значение уделяется выборочному обследованию (в форме анкетирования) рабочей силы, которое способно охватить практически все категории населения (занятых, безработных, экономически неактивных), кроме вооруженных сил, бездомных и т.д. Эти исследования дают возможность определить, прежде всего, общую численность безработных, тем более что численность официально зарегистрированных в службах занятости существенно отличается от общей численности безработных, особенно в России. Это связано с тем, что по тем или иным причинам не все, потерявшие работу и занимающиеся ее поиском, регистрируются в службе занятости. Численность официально незарегистрированных может составлять 50% и выше.

Общее количество безработных и официально зарегистрированных учитывается при расчете уровня безработицы, когда рассчитываются два основных коэффициента: общий коэффициент безработицы К_об и коэффициент официально зарегистрированной безработицы К_офб.

Общий коэффициент безработицы (общий уровень безработицы) рассчитывается как отношение общего числа безработных Б_об к численности экономически активного населения Т_эа:

Коэффициент официально зарегистрированной безработицы (уровень официально зарегистрированной безработицы) рассчитывается как отношение официально зарегистрированных безработных к численности экономически активного населения:



Уровень безработицы рассматривается во многих странах как один из важнейших социальных индикаторов развития экономики. В современных экономических исследованиях используется понятие «естественный уровень безработицы». По расчетам западных экономистов, естественный уровень безработицы составляет 4 - 6%, а по расчетам российских экономистов, этот уровень должен составлять 3 - 5%.

Известно, что безработица - это не только сложное социально-экономическое явление, но и достаточно неоднородное. В зависимости от вызывающих безработицу причин можно выделить такие ее виды:

· фрикционная (добровольная безработица, вызванная естественной миграцией рабочей силы);

· сезонная (обусловлена сезонными колебаниями спроса на рабочую силу);

· структурная (вызывается несоответствием структуры предложения рабочей силы изменившейся структуре рабочих мест, характерной для эффективной экономики);

· технологическая (сопровождается сокращением рабочих мест, где используется неквалифицированная рабочая сила);

· циклическая безработица (вызывается спадом производства).

Статистическая информация, классифицируемая по видам безработицы, дает возможность проанализировать общее состояние занятости на рынке труда, а также обеспечивает статистической информацией соответствующие государственные службы о причинах невостребованности рабочей силы, о масштабах и тенденциях безработицы, вызванной структурными и циклическими факторами, что, в свою очередь важно для своевременного профессионального переобучения рабочей силы.



ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ

2.1 Анализ динамики уровня безработицы

Таблица 1 - Динамика занятости населения в РФ в 2006-2017 гг.

Год	Численность ЭАН, млн. чел.	Численность безработных, млн. чел.	Численность официально зарегистрированных безработных, млн. чел.	Уровень безработицы, %
2006	71,7	6,6	2,21	9,21
2007	70,9	6,7	2,31	9,45
2008	69,7	6,7	2,46	9,61
2009	68,1	8,1	2,01	11,89
2010	66,7	8,9	1,89	13,34
2011	67,9	8,7	1,48	12,81
2012	71,9	7,6	0,99	10,57
2013	71,1	6,4	1,19	9,00
2014	71,3	5,7	1,14	7,99
2015	71,4	6,2	1,57	8,68
2016	73,8	5,5	1,92	7,45
2017	74,2	5,6	1,84	7,55

Произведем анализ динамики уровня безработицы за 12 лет в период с 2006 по 2017 гг.

Каждый ряд динамики, состоит их двух элементов: показателя времени (указывает моменты или периоды времени к которому относятся приводимые статистические показатели) и уровня ряда (отображает количественную оценку развития явления во времени). Уровнем динамического ряда - y является общий уровень безработицы (коэффициент безработицы). Период времени, к которому относятся рассматриваемые уровни, равен 12 лет.

Анализ динамики начнем с проверки ряда на однородность, а также на аномальные наблюдения.

Проверка динамического ряд на однородность можно осуществить по F-критерию Фишера. Для этого необходимо разбить его на 2 совокупности:

n₁ = 8 - число наблюдений первой совокупности;

n₂ = 4 - число наблюдений второй совокупности.

Критерий Фишера находим по формуле

где у₁² и у₂² - дисперсия по 1-ой и 2-ой выборкам соответственно.

Для расчет дисперсий заполним таблицу:

Таблица 2 - Расчет дисперсий выборок

Год	y
2006	9,21	2,33
2007	9,45	1,65
2008	9,61	1,27
2009	11,89	1,33
2010	13,34	6,79
2011	12,81	4,31
2012	10,57	0,03
2013	9,00	3,01
Сумма	85,88	20,71
ср. зн.	10,74
2014	7,99	0,01
2015	8,68	0,58
2016	7,45	0,22
2017	7,55	0,14
Сумма	31,67	0,94
ср. зн.	7,92

у₁² = ?/ 8 = 20,71/ 8 = 2,59

у₂² = ?/ 4 = 0,92/ 4 = 0,23

F_расч = 2,59 / 0,23 = 11,26

Данное расчетное значение сравнивают с F-критерием по таблице Фишера для уровня значимости б = 0,05 и числа степеней свободы

V₁ = n₁ - k - 1 = 8 - 2 - 1 = 5

V₂ = n₂ - k - 1 = 4 - 2 - 1 = 1

(где k - число выборок).

По таблице Фишера F_критич = 230,16

F_расч = 11,26 меньше F_критич = 230,16, значит данный ряд признается однородным и исследования в дальнейшем проводятся по одной выборке.

Проверим динамический ряд на аномальные наблюдения. Для этого воспользуемся критерием Граббса:

где Тn - критерий Граббса

y - подозреваемое наблюдение.

у - среднеквадратичное отклонение.

Рассчитаем критерий Граббса для всех наблюдений и представим данные в виде таблицы 3:

Таблица 3 - Расчет критерия Граббса

№ года	у	у-у	(y-y)2	Тn
1	9,21	-0,59	0,34	0,310
2	9,45	-0,35	0,12	0,183
3	9,61	-0,19	0,03	0,098
4	11,89	2,09	4,39	1,109
5	13,34	3,54	12,56	1,876
6	12,81	3,01	9,09	1,596
7	10,57	0,77	0,60	0,410
8	9,00	-0,80	0,63	0,421
9	7,99	-1,81	3,26	0,956
10	8,68	-1,12	1,25	0,591
11	7,45	-2,35	5,50	1,242
12	7,55	-2,25	5,04	1,189
Сумма	117,55		42,81
Ср. зн.	9,80

Tn_табл = 2,387 для n = 12

Сравниваем расчетные Tn с табличными; если Tn_расч > Tn_табл, то данное явление признается аномальным и исключается из рассматриваемого ряда.

В данном случае все расчетные значения меньше Tn_табл, следовательно, не являются аномальными и не исключаются из рассматриваемого ряда при дальнейшем исследовании.

В зависимости от характера отображаемого явления ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.

Абсолютный прирост (Дy) является наиболее простым показателем анализа динамики. Абсолютный прирост характеризует абсолютный размер увеличения (или уменьшения) уровня явления за определенный промежуток времени.

Если сравниваем последующий уровень с каждым предыдущим, то получаем цепные абсолютные приросты:

Дy = y_i - y_i-1,

где Дy - абсолютный прирост;

y_i - текущий уровень ряда;

y_i-1 - предшествующий уровень;

i - номер уровня;

Если сравниваем каждый последующий уровень с одним уровнем, то получаем абсолютные базисные приросты:

Дy = y_i - y₀,

где y₀ - базисный уровень.

Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость роста. Используя данные таблицы 1, рассчитаем абсолютный прирост по цепной и базисной системе. Результаты представим в таблице 4:

Таблица 4 - Абсолютный прирост по цепной и базисной системе

№	год	y	ДyЦ	ДyБ
1	2006	9,21	-	-
2	2007	9,45	0,24	0,24
3	2008	9,61	0,16	0,40
4	2009	11,89	2,28	2,68
5	2010	13,34	1,45	4,13
6	2011	12,81	-0,53	3,60
7	2012	10,57	-2,24	1,36
8	2013	9,00	-1,57	-0,21
9	2014	7,99	-1,01	-1,22
10	2015	8,68	0,69	-0,53
11	2016	7,45	-1,23	-1,76
12	2017	7,55	0,10	-1,66
Сумма		117,55	-1,66
Ср. зн.		9,80

Анализ цепных показателей: Абсолютный прирост по цепной системе показывает на сколько единиц изменился уровень безработицы в текущем году по сравнению с предыдущим годом. Его значения были положительными в период 2007 - 2010 гг., а также в 2015 и 2017 гг. Это говорит о том, что в данные периоды уровень безработицы увеличивался. В остальные периоды уровень абсолютной прирост по цепной системе меньше нуля, это говорит о том что безработица в эти периоды времени снижалась.

Анализ базисных показателей: абсолютный прирост по базисной системе показывает, на сколько единиц изменился уровень безработицы в текущем году по сравнению с базовым 2006 годом. В 2007 - 2012 годы эта величина была больше нуля, что говорит о том, что в данном периоде безработица выросла и опустилась ниже базового уровня 2007 года лишь в 2013 году. Однако затем ее снижение продолжалось и выше базисного уровня она больше не поднималась, а чем также говорят базисные значении абсолютного прироста в период 2013-2015 гг.

Относительная скорость изменения уровня явления, то есть интенсивность роста, выражается коэффициентами роста и прироста, а также темпами роста и прироста.

1. Коэффициент роста - это отношение двух уровней ряда динамики. Он показывает во сколько раз сравниваемый уровень больше базисного. Коэффициент роста может быть исчислен с переменной и постоянной базой сравнения.

Если база меняется, то цепные коэффициенты роста исчисляются по формуле

где K_p - коэффициент роста.

Если база постоянная, то базисные коэффициенты роста исчисляются по формуле

Если эти величины выразить в процентах, то получим темп роста (Т_р) по цепной и базисной системам. Темп роста показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня.

2. Коэффициенты прироста показывают относительное увеличение (уменьшение) прироста. Коэффициенты прироста рассчитываются делением абсолютного прироста на базисный абсолютный уровень или цепной

(по цепной системе)

(по базисной системе)

Если полученные величины выразить в процентах, то получим темпы прироста (Т_пр) по цепной и базисной системам.

Используя исходные данные, рассчитаем коэффициента и темпы роста и прироста, а абсолютное значение одного процента прироста. Результаты приведем в таблице 5:

Таблица 5 - Расчет коэффициентов роста и прироста, а также темпов роста и прироста

№	Год	уi	по цепной системе	по базисной системе к 1998 г
			Кр (в разах)	Тр %	Кпр (в разах)	Тпр%	Кр (в разах)	Тр %	Кпр (в разах)	Тпр %
1	2006	9,21	-	-	-	-	-	-	-	-
2	2007	9,45	1,026	102,6	0,026	2,6	1,026	102,6	0,026	2,6
3	2008	9,61	1,017	101,7	0,017	1,7	1,043	104,3	0,043	4,3
4	2009	11,89	1,237	123,7	0,237	23,7	1,291	129,1	0,291	29,1
5	2010	13,34	1,122	112,2	0,122	12,2	1,448	144,8	0,448	44,8
6	2011	12,81	0,960	96,0	-0,040	-4,0	1,391	139,1	0,391	39,1
7	2012	10,57	0,825	82,5	-0,175	-17,5	1,148	114,8	0,148	14,8
8	2013	9,00	0,851	85,1	-0,149	-14,9	0,977	97,7	-0,023	-2,3
9	2014	7,99	0,888	88,8	-0,112	-11,2	0,868	86,8	-0,132	-13,2
10	2015	8,68	1,086	108,6	0,086	8,6	0,942	94,2	-0,058	-5,8
11	2016	7,45	0,858	85,8	-0,142	-14,2	0,809	80,9	-0,191	-19,1
12	2017	7,55	1,013	101,3	0,013	1,3	0,820	82,0	-0,180	-18,0

Анализ цепных показателей: Рассматривая цепные показатели роста мы видим, что они были больше нуля в период 2006-2017, а также в 2015 и 2017 гг. Это говорит о том, что в эти года уровень безработицы возрастал. Наибольший прирост наблюдался в 2009 году и составил 23,7% к 2010 году. Значения остальных коэффициентов роста, меньшие единицы говорят о снижения уровня безработицы. Наибольшие снижение наблюдалось в 2012 году, в котором уровень безработицы составил 82,5% от уровня 2011года.

Анализ базисных показателей: Рассматривая базисные показатели роста мы видим, что в период 2006 - 2012 гг. значение коэффициента роста было больше единицы, что говорит о том, что уровень безработицы был больше базового уровня, причем максимальный прирост составил 44,8% от уровня 2006 года. Во второй период 2013- 2017 гг. коэффициент роста стал меньше единицы, что свидетельствовало о снижении уровня безработицы ниже базового уровня, причем наибольшее снижение было в 2016 году, когда уровень безработицы составил 80,9% от уровня 2006 года.

При анализе рядов динамики необходимо определить общую тенденцию развития. На развитие явления во времени могут оказывать влияние различные факторы, одни из них могут формировать в рядах динамики определенную тенденцию в развитии, другие - оказывать кратковременное воздействие. Поэтому необходимо определить общую тенденцию развития.

При выявлении общей тенденции развития явления применяют различные приемы и методы выравнивания:

· укрупнение интервалов;

· сглаживание рядов динамики на основе скользящих средних;

· аналитическое выравнивание и др.

Сглаживание рядов динамики на основе скользящих средних основана на вычислении звеньев подвижной средней из такого числа уровней ряда, которая соответствует длительности наблюдаемых в ряду динамики циклов. Для этого выбираем период скольжения, равный четырем периодам. Расчет скользящих средних состоит в определении средних величин из трех уровней ряда с отбрасыванием при вычислении каждой новой средней одного уровня ряда слева и присоединением одного уровня справа.

Скользящие средние, будут вычисляется по формуле:

y_i = (y_i-1 + y_i + y_i+1 + y_i+2)/4

Чтобы получить сглаженные уровни ряда, необходимо провести центрирование расчетных средних, определяемых как простая средняя арифметическая из 2-х рядом лежащих скользящих средних:

Сглаженные уровни будут вычисляться по формуле:

y_i = (y_i-1 + y_i)/2

Сглаживание рядов динамики отображено в таблице 6.

Таблица 6 - Расчет скользящих средних и сглаженных уровней

№	Год	y	Скользящие средние	Сглаженные уровни
1	2006	9,21	-	-
2	2007	9,45	10,04	-
3	2008	9,61	11,07	10,56
4	2009	11,89	11,91	11,49
5	2010	13,34	12,15	12,03
6	2011	12,81	11,43	11,79
7	2012	10,57	10,09	10,76
8	2013	9,00	9,06	9,58
9	2014	7,99	8,28	8,67
10	2015	8,68	7,92	8,10
11	2016	7,45	-	-
12	2017	7,55	-	-

Рисунок 2 - Сглаживание методом скользящих средних

В общем случае кривая центрированных средних выглядит более гладкой по сравнению с кривой исходных данных. Недостатком выравнивания рядов динамики на основе центрированных средних является то, что на концах динамического ряда отсутствуют данные и в результате не ясна закономерность вначале ряда и в конце.

Более совершенным приемом изучения общей тенденции в рядах динамики является аналитическое выравнивание. Оно основано на допущении, что изменения в рядах динамики выражены определенным математическим законом. На основе теоретического анализа выявляется характер явления во времени и на этой основе выбирается то или иное математическое выражение типа закономерности изменения явления: линейной, степенной, показательной функции и др.

Рассматривая сглаженную линию, полученную методом скользящих средних, мы видим, что график вначале идет вверх, а потом вниз, поэтому аналитическое выравнивание будем осуществлять на основе параболы. Регрессионные функции других видов (линейная, гипербола, логарифмическая) будут заведомо иметь высокую ошибку, так как эти функцию не могут иметь одновременно и повышающийся и понижающийся участки.

Уравнение параболы имеет вид

где - аналитически полученный уровень ряда, t - год.

Для облегчения расчетов, каждому году присвоим номера, такие чтобы сумма всех лет была равной нулю: t = -11, -9, …, 7, 9, 11.

Для нахождения аппроксимирующего уравнения решаем систему уравнений для параболы

Решим систему уравнений, подставив расчетные данные из приложения А

Решая систему получаем

а = 11,11; b = -0,136; с = -0,0276.

= 11,11 - 0,136t - 0,0276t²

На основании полученного параметризованного уравнения находим ошибку аппроксимации по формуле где ?(у - y) / у = 1,16

Ошибка аппроксимации хоть и превышает ошибку аппроксимации, однако уравнение регрессии является единственно возможным, следовательно мы будем использовать его в дальнейшем анализе с соответствующе степенью точности. В таблице 7 отражены исходные и данные, полученные аналитическим путем.

Таблица 7 - Значения регрессионной функции

Год	y
2006	9,21	9,27
2007	9,45	10,10
2008	9,61	10,71
2009	11,89	11,10
2010	13,34	11,27
2011	12,81	11,22
2012	10,57	10,95
2013	9,00	10,46
2014	7,99	9,74
2015	8,68	8,81
2016	7,45	7,66
2017	7,55	6,28



Оценим параметры уравнения на типичность/Для того чтобы оценить параметры уравнения на типичность нужно вычислить расчетные значения t - критерия Стьюдента.

t_a = a / m_a

t_b = b / m_b

t_с = с / m_с

где а,b и c - параметры уравнения

m_a, m_b, m_c - ошибки по параметрам

Используя расчетные данные приложения А, вычислим

S² = 16,08: (12-2) = 1,604 => S = 1,27

m_a = 1,27: = 0,367

t_a= 11,11: 0,367 = 30,3

m_b = m_с = 1,604: 572 = 0,0028

t_b = 0,136: 0,0028 = 48,6

t_с = 0,00278: 0,0028 = 0,99

Сравним расчетные значения с табличными значениями t-критерия Стьюдента, Табличное значение t-критерия Стьюдента для десяти степеней свободы и 5% уровня значимости составило

t_табл = 2,228

t_a = 30,3 > 2,228 => параметр а типичен

t_b = 48,6 > 2,228 => параметр b типичен

t_с = 0,99 < 2,228 => параметр c нетипичен

На основе полученных данных строим график динамики уровня безработицы в России, а также тренд найденный методом аналитического выравнивания. (Рисунок 3).

Рисунок 3 - Аналитическое выравнивание

2.2 Анализ структуры занятости населения

2.2.1 Анализ структуры занятых

Анализ структуры занятого населения начнем с рассмотрения половой структуры занятого населения, а также структуры с точки зрения места проживания.

Ниже, в таблице 8 показаны соответствующие данные для 2017 года.

Таблица 8 - Структура занятого населения в 2017 году.

Занятые, всего	67279
из них: мужчины, тыс. чел.	34186
доля в ЭАН, %	50,81
женщины, тыс. чел.	33093
доля в ЭАН, %	49,19
проживают в городе	51592
доля в ЭАН, %	76,68
проживают в селе	15687
доля в ЭАН, %	23,32

Изобразим данные на диаграммах (Рисунок 4)

Рисунок 4 - Структура занятого населения

Из первого рисунка наглядно видно, что доля занятых мужчин немного больше доли занятых женщин. Из второго рисунка мы видим, как велика доля городского населения в общей сумме занятых, что вполне очевидно, учитывая, что численность городского населения также значительно выше.

Далее проанализируем структуру занятого населения по возрасту. Исходные данные для 2017 года даны в таблице 9.

Таблица 9 - Возрастная структура занятого населения в 2017 году.

Возраст, лет	Доля в общем числе занятых, %
до 20	2,2
20-29	22,1
30-39	24,5
40-49	30,1
50-59	16,8
60-72	4,4

Для более наглядного представления данных построим диаграмму

Рисунок 5 - Возрастная структура занятого населения

Из диаграммы видно, что наибольшая доля занятых (30,1%) приходиться на возрастную группу 40 - 49 лет. На втором месте (24,5%) возрастная группа 30 - 39 лет, а на третьем - 20 - 29 лет (24,5%). Эти три группы являются основными и в совокупности составляют более 75% всего занятого населения.

Перейдем к последнему структурному делению занятых - по образованию. Данные по 2009 году выглядят следующим образом (Таблица 10).

Таблица 10 - Структура занятого населения по образованию

Образование	Доля в общем числе занятых, %
высшее профессиональное	23,3
неполное высшее профессиональное	2
среднее профессиональное	26,5
начальное профессиональное	17,3
среднее (полное) общее	23,3
основное общее	6,9
начальное общее, не имеют начального	0,7

2.2.2 Анализ структуры безработных

Анализ структуры безработного населения будем проводить такими же этапами, как и анализ занятого.

Ниже, в таблице 11 показаны соответствующие данные для 2017 года.

Таблица 11 - Структура занятого населения в 2017 году.

Безработные, всего	5652
из них: мужчины, тыс. чел.	3002
доля в ЭАН, %	53,11
женщины, тыс. чел.	2650
доля в ЭАН, %	46,89
проживают в городе	3768
доля в ЭАН, %	66,7
проживают в селе	1884
доля в ЭАН, %	33,3

Изобразим данные на диаграммах (Рисунок 7).

Из первого рисунка наглядно видно половая структура безработного населения аналогична половой структуре занятого населения: доля безработных мужчин немного больше доли безработных женщин.

Из второго рисунка мы видим, что доля городского населения в общей сумме безработных заметно больше аналогичному показателю для занятого населения.

Рисунок 7 - Структура занятого населения

Анализируем структуру безработного населения по возрасту. Исходные данные для 2009 года даны в таблице 12.

Таблица 12 - Возрастная структура безработного населения в 2017 году.

Возраст, лет	Доля в общем числе безработных, %
до 20	9,7
20-29	31,8
30-39	22,1
40-49	23,1
50-59	11
60-72	2,4

Для более наглядного представления данных построим диаграмму

Рисунок 8 - Возрастная структура безработного населения

Из диаграммы видно, что наибольшая доля безработных (31,2%) приходиться на возрастную группу 20 - 29 лет. На втором месте (22,6%) возрастная группа 40 - 49 лет, а на третьем - 30 - 39 лет (21,7%). Эти три группы являются основными и в совокупности составляют более 75% всего занятого населения.

Перейдем к последнему структурному делению безработных - по образованию. Данные по 2017 году выглядят следующим образом (Таблица 13).

Таблица 13 - Структура безработного населения по образованию

Образование	Доля в общем числе занятых, %
высшее профессиональное	10,6
неполное высшее профессиональное	3,2
среднее профессиональное	19,9
начальное профессиональное	17,5
среднее (полное) общее	33,6
основное общее	14
начальное общее, не имеют начального	1,4

Рисунок 9 - Структура безработного населения по образованию

Анализируя структуру безработного населения по образованию мы видим, что большая часть имеет среднее общее образование (33,5%), на втором месте среднее профессиональное (19,9%), а на третьем - начальное профессиональное (17,5%). Эти три группы являются основными и в совокупности составляют более 70% всего безработного населения.

2.2.3 Корреляционно-регрессионный анализ

Комплекс методов статистического измерения взаимосвязей, основанный на регрессионной модели, называется корреляционно-регрессионным анализом. Первая задача состоит в определении степени влияния искажающих факторов. Второй задачей анализа является выявление на основе значительного числа наблюдений того, как меняется в среднем результативный признак в связи с изменением одного или нескольких факторов. В данной работе рассматривается влияние уровень безработицы 2-х факторных признаков:

х₁ - темпы роста (снижения) ВВП России;

х₂ - средняя заработная плата населения России.

Первая задача решается определением различных показателей тесноты связей и называется собственно корреляционным анализом. Вторая задача решается определением уравнением регрессии и носит название регрессионного анализа.

Первый этап - построение диаграмм распределения на основе исходных данных.

Таблица 14 - Динамика темпов прироста ВВП и уровня безработицы

Год	Темпы прироста ВВП, %.	Уровень безработицы, %
2006	-2,3	9,21
2007	-0,9	9,45
2008	-5,8	9,61
2009	-4,8	11,89
2010	-8,3	13,34
2011	0,8	12,81
2012	3,1	10,57
2013	4,9	9,00
2014	5,1	7,99
2015	6,2	8,68
2016	7,2	7,45
2017	6,5	7,55

На основе таблицы 14 построим диаграмму распределения и определяем существенность связи между уровнем безработицы и первым фактором - темпами прироста ВВП РФ (рис.10).

Рисунок 10 - Диаграмма распределения уровня безработицы в зависимости от темпа прироста ВВП.

Из диаграммы направленности можно сделать вывод, что связь между величинами присутствует, направление связи - обратное.

Таблица 15 - Динамика средней заработной платы в РФ и уровня безработицы

Год	Средняя заработная плата РФ, тыс. руб. (в сопоставимых ценах 2009 г)	Уровень безработицы, %
2006	4,88	9,21
2007	4,44	9,45
2008	3,29	9,61
2009	3,71	11,89
2010	3,88	13,34
2011	4,20	12,81
2012	4,48	10,57
2013	4,92	9,00
2014	5,27	7,99
2015	5,90	8,68
2016	6,88	7,45
2017	7,76	7,55

На основе таблицы 15 построим диаграмму распределения и определяем существенность связи между уровнем безработицы и вторым фактором - средней заработной платой в РФ (рис.11).

Рисунок 11 - Диаграмма распределения уровня безработицы в зависимости от среднемесячной заработной платы

Из диаграммы направленности можно сделать вывод, что связь между величинами присутствует, направление связи - обратное.

Произведем оценку существенности связи между объемом капитальных вложений и каждым из факторов на основании коэффициента корреляции. Оценка существенности связи на основе коэффициента корреляции подтверждает оценку существенности связи на основе диаграммы распределения. Коэффициент корреляции можно найти по формуле

где r - коэффициент корреляции;

n - число наблюдений;

На основе данных, рассчитанных в приложении Б, вычислим коэффициент корреляции между первым факторным признаком - х₁ и результативным признаком - y

Коэффициент корреляции находиться в интервале между -0,6 и -0,8. Это говорит о том, что между уровнем безработицы и темпами прироста ВВП наблюдается сильная обратная связь.

На основе данных, рассчитанных в приложении Б, вычислим коэффициент корреляции между вторым факторным признаком - х₂ и результативным признаком - y

Коэффициент корреляции находиться в интервале между -0,6 и -0,8. Это говорит о том, что между уровнем безработицы и средней заработной платой наблюдается сильная обратная связь.

1. Проверка адекватности регрессионной модели (проверка значимости, существенности связи). Проверка осуществляется на основе t-критерия Стьюдента. Существенность связи на основе t-критерия Стьюдента оценивают, если выборка малая (n до 30). t-критерий Стьюдента определяют по формуле

где r - коэффициент корреляции;

n - число наблюдений.

Рассчитаем критерии и сравним их с теоретическими значениями для t-критерия Стьюдента.

Произведем оценку существенности связи на основе t-критерия Стьюдента между первым факторным признаком х₁ и результативным признаком

Сравним t_р с t_табл: по таблице t Стьюдента для доверительной степени вероятности Р = 0,05 и числе степеней свободы ф = n - 2 = 10, t_габл = 2,228

Так как t_р > t_табл (3,3 > 2,228), значит влияние данного фактора (прирост ВВП) признается существенным.

Оценка существенности связи на основе t-критерия Стьюдента между вторым факторным признаком х₂ и результативным признаком

Сравним t_р с t_табл: по таблице t Стьюдента для доверительной степени вероятности Р = 0,05 и числе степеней свободы ф = n - 2 = 10, t_габл = 2,228.

Так как t_р > t_табл (3,4 > 2,262) значит влияние данного фактора (производство промышленной продукции) признается

2.2.4.Регрессионный анализ

Определим зависимость между факторными признаками и результативными. При этом рассмотрим как линейные, так и криволинейные зависимости.

линейная y = a + bx;

парабола y = a + bx + cx²;

гипербола y = a + b / x

1. Определение зависимости между результативным признаком и первым факторным признаком (прирост ВВП РФ)

По линейной форме связи:

Для нахождения аппроксимирующего уравнения по линейной форме связи решим систему уравнений, используя расчетные данные приложения В

Решая систему, получаем

a = 10,05

b = - 0,266

Следовательно

y = 10,05 - 0,266х₁

На основании полученного параметризованного уравнения находим ошибку аппроксимации по формуле

где ?(у - y) / у = 1,28

По криволинейной форме связи (парабола):

курсовая работа "Статистический анализ занятости населения РФ" скачать

Подобные документы

• Статистический анализ занятости населения

  Понятие и система показателей занятости населения. Экономико-статистический анализ занятости населения России. Основные тенденции современного развития российского рынка труда. Трудовые ресурсы и занятость. Перспективный расчет уровня безработицы.
  
  курсовая работа [788,6 K], добавлен 24.01.2011
  

• Статистическое исследование занятости в России

  Сущность и основные элементы статистики труда. Статистические показатели занятости. Тенденции и перспективы современного рынка труда. Изменение уровня занятости населения в России и Брянской области. Расчет и анализ показателей занятости населения.
  
  курсовая работа [3,0 M], добавлен 20.08.2012
  

• Проблемы занятости населения

  Понятие трудовой занятости. Основные принципы концепции занятости населения. Политика государства на рынке труда. Понятие и уровень безработицы. Состояние трудоспособного населения и безработицы. Неоклассическая и кейнсианская концепции занятости.
  
  курсовая работа [58,7 K], добавлен 07.07.2013
  

• Статистический анализ показателей занятости населения г. Москвы и Московской области

  Понятие и состав трудовых ресурсов. Основные статистические показатели занятости населения. Анализ динамики и структуры занятого населения, прогнозирование его численности методом аналитического выравнивания. Расчет средних величин и показателей вариации.
  
  курсовая работа [582,5 K], добавлен 05.11.2013
  

• Изучение работы Центров занятости населения в области занятости населения на материалах КГКУ "Центр занятости населения г. Заринска"

  Содержание, уровни и виды государственной политики в области занятости населения в России. Анализ мирового опыта государственной политики в области занятости. Основные направления по повышению эффективности функционирования рынка труда в условиях кризиса.
  
  дипломная работа [889,0 K], добавлен 27.10.2014
  

• Анализ уровня занятости населения в РФ

  Трудовые ресурсы в Российской Федерации. Понятие безработицы, ее виды, причины и социально-экономические последствия. Службы занятости населения и их функции. Корелляционно-регрессионный и индексный анализ уровня занятости и безработицы по субъектам РФ.
  
  курсовая работа [273,1 K], добавлен 25.03.2014
  

• Занятость населения и безработица в России. Проблемы регулирования

  Важнейшие современные экономические проблемы. Понятие занятости населения. Структура и формы занятости населения. Методы борьбы с безработицей. Регулирование безработицы и занятости населения государством. Социально-экономическая сущность занятости в РФ.
  
  курсовая работа [440,1 K], добавлен 10.02.2014
  

• Развитие безработицы в Республике Беларусь

  Формирование рынка труда Белоруссии. Характеристика занятости и безработицы как предметов научного исследования. Анализ структуры занятости и безработицы в Республике Беларусь. Основные методы государственного регулирования занятости населения страны.
  
  контрольная работа [570,2 K], добавлен 16.02.2011
  

• Механизмы регулирования занятости населения на уровне государства

  Обеспечение занятости населения в период перехода к рыночной организации экономики. Правовое регулирование рынка труда, занятости и трудоустройства. Роль государственной политики в сфере занятости населения. Порядок регистрации безработных граждан.
  
  курсовая работа [53,3 K], добавлен 06.02.2011
  

• Политика занятости населения

  Понятие и причины безработицы, определение ее форм и уровня. Безработица и политика занятости в России, ее особенности. Проблемы занятости населения и пути их решения. Государственная поддержка рынка труда как способ борьбы с экономическим кризисом.
  
  курсовая работа [660,4 K], добавлен 02.05.2009
  

• Управление занятостью населения в регионе на примере Красноярского края

  Изучение понятия, социально-экономической сущности и структуры занятости населения. Государственное регулирование занятости населения. Агентство труда и занятости населения Красноярского края в системе органов государственного регулирования занятости.
  
  курсовая работа [1,0 M], добавлен 26.06.2013
  

• Организация и управленческая деятельность КГКУ Центра занятости населения г. Петропавловска-Камчатского

  Профессионально-должностная структура КГКУ Центра занятости населения в г. Петропавловске-Камчатском. Полномочия, осуществляемые организацией. Программы по снижению безработицы. Анализ уровня занятости населения: регулирование и основные проблемы.
  
  отчет по практике [67,2 K], добавлен 27.02.2013
  

• Статистика занятости населения

  Классификация и типы рабочей силы, теоретические аспекты содержания труда. Статистический анализ показателей занятости населения Людиновского района Калужской области, группировка данных, анализ рядов распределения и динамики, корреляционный анализ.
  
  курсовая работа [107,4 K], добавлен 20.03.2012
  

• Статистика рынка труда, занятости и безработицы

  Анализ мероприятий по совершенствованию статистического изучения рынка труда, занятости и безработицы. Сущность, понятие и структура рынка труда, его специфика и особенности на современном этапе. Система показателей, характеризующих трудовые ресурсы.
  
  курсовая работа [77,7 K], добавлен 14.11.2012
  

• Занятость и безработица. Национальные программы занятости

  Сущность, классификация и структура занятости. Состояние и уровень занятости и безработицы в Республике Беларусь. Государственное управление сферой труда и занятости населения Республики Беларусь. Государственная программа содействия занятости населения.
  
  курсовая работа [269,7 K], добавлен 17.03.2018
  

• Политика занятости, проводимая в Республике Беларусь на современном этапе

  Понятие занятости и факторы ее определяющие. Экономическая природа занятости. Основные принципы государственной политики в области занятости населения. Оценка занятости населения в Республике Беларусь. Государственная программа занятости на 2016-2020 гг.
  
  курсовая работа [109,3 K], добавлен 24.02.2017
  

• Теория безработицы и политика занятости

  Понятие безработицы, ее виды и последствия. Основные цели и задачи политики занятости. Меры по стабилизации ситуации в данной сфере. Особенности российской безработицы. Государственное регулирование занятости населения. Оценка состояния рынка труда в РФ.
  
  курсовая работа [54,8 K], добавлен 19.12.2014
  

• Формы безработицы и особенности политики занятости населения в России на современном этапе

  Теоретические аспекты проблемы безработицы и ее регулирование. Основные направления государственной политики в сфере занятости населения. Мероприятия по повышению эффективной политики занятости населения и сокращения безработицы в Российской Федерации.
  
  курсовая работа [853,0 K], добавлен 09.12.2016
  

• Современная ситуация безработицы и занятости населения в Республике Бурятии

  Причины, понятие и классификация безработицы, ее основные показатели и последствия. Состояние рынка труда и занятости населения в Республике Бурятии. Методы государственного регулирования безработицы на рынке труда, способы выявления ее тенденций.
  
  курсовая работа [250,9 K], добавлен 27.10.2013
  

• Актуальные проблемы занятости населения и безработицы в Нижегородской области

  Основные проблемы социальной политики в области трудовых отношений и занятости населения в России. Организация содействия занятости населения в г. Дзержинске Нижегородской области. Финансовое обеспечение занятости. Легализация "теневой" заработной платы.
  
  курсовая работа [238,1 K], добавлен 24.09.2013
  

Другие документы, подобные "Статистический анализ занятости населения РФ"

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам