Статистико-экономический анализ производства продукции растениеводства
Рассмотрение задач статистики посевных площадей, урожая и урожайности. Формы статистической отчетности и приемы анализа производства продукции растениеводства. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи урожайности и влияющих на нее факторов.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 05.05.2019 |
Размер файла | 61,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Саратовский государственный аграрный университет им. Н.И. Вавилова
Статистико-экономический анализ производства продукции растениеводства
Шевченко Надежда Андреевна
Саратов-2014
Введение
Сельскохозяйственное производство должно быть более устойчивым, эту задачу выполняют элементы новой экономической среды, которая формируется на современном этапе социально экономического развития страны. Сельское хозяйство - вид экономической деятельности, предоставляет населению основные продукты питания и сырье, гарантирует продовольственную безопасность страны.
Растениеводство является одним из важнейших видов экономической деятельности в рамках сельскохозяйственного производства, так как на его долю приходится 43% всей сельскохозяйственной продукции. Россия обладает огромными земельными ресурсами, содержащими производственный потенциал.
До настоящего времени в статистической и экономической науках не в полной мере изученными остаются статистический анализ и прогнозирование развития растениеводства. Разработка теоретико-методологических основ развития и исследования растениеводства способствует принятию научно - обоснованных практических решений, как для развития данного вида экономической деятельности, так и всей экономики в целом.
Теоретическая и практическая значимость курсовой работы представляется достаточно актуальной и обоснованной.
Цель и задачи исследования. Целью курсовой работы является разработка статистического анализа и прогнозирования развития растениеводства в Российской Федерации.
В соответствии с целью исследования в курсовой работе были поставлены и решены следующие задачи: дать понятие о посевных площадях, урожае и урожайности; рассмотреть задачи статистики посевных площадей, урожая и урожайности, а также формы статистической отчетности и приемы анализа; сделать обзор литературы по проблемам эффективности производства продукции растениеводства; описать местоположение, природно-климатические условия зоны расположения предприятия, его специализацию и организационную структуру; изучить обеспеченность производственными ресурсами; рассмотреть специализацию и финансовые результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятия; изучить динамику и структуру посевных площадей, урожайности и валового сбора продукции; провести анализ вариации урожайности сельскохозяйственных культур; провести корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи урожайности и влияющих на нее факторов; рассчитать индексный анализ урожайности и валового сбора.
Предметом исследования является совокупность показателей и методов статистического анализа состояния и развития растениеводства на предприятии. Объектом исследования является предприятие ЗАО Агрофирма «Волга».
Структура работы включает в себя введение, три главы - теоретическую, практическую и рекомендательную; выводы и предложения; список использованной литературы и приложения. При написании курсовой работы использовались следующие методы: метод описания экономической информации, метод обобщения, методы корреляционного, регрессионного, и индексного анализа, методы прогнозирования, а также табличные и графические методы представления результатов исследования.
При обработке информационного массива данных использовались аналитические пакеты прикладных программ «Statistica» и «MS Excel».
1. Теоретические основы эффективности производства продукции растениеводства
1.1 Понятие о посевных площадях, урожае и урожайности
Важнейшей задачей растениеводства является всемирное повышение плодородия почв и урожайности, рост производства зерна, кормов и другой продукции. Основной задачей статистики растениеводства является сбор и обработка данных, освещающих состояние и развитие растениеводства. Статистика растениеводства, прежде всего, исчисляет объем производства продукции во всех категориях хозяйств в целом. Известно, что объем продукции растениеводства зависит от площади посевов и урожайности, а урожайность, в свою очередь, от системы агротехнических мероприятий, природных условий. Поэтому статистика растениеводства включает статистику посевных площадей, статистику многолетних насаждений, статистику агротехнических мероприятий, статистику валового сбора и урожайности, каждая из которых содержит систему статистических показателей, характеризующих количественными показателями все явления и процессы, происходящие в растениеводстве.
Под посевными площадями понимают площади пашни, засеянными теми или иными сельскохозяйственными культурами. Земельный фонд по угодьям можно классифицировать на:
1)сельскохозяйственные угодья: пашня, залежь, многолетние насаждения, сенокосы, пастбища
2)несельскохозяйственные угодья: лесные массивы, болота, земли под водой, земли под дорогами и прогонами, земли под постройками, улицами, переулками, дворами.
Посевные площади классифицируются по качественным различным признакам: биологическим особенностям культур, производственному назначению, учетным категориям и др.
Различают следующие категории посевных площадей: обсемененную, весеннюю продуктивную, уборочную и фактически убранную площади и занятую под посев.
Обсемененной -это площадь на которой произведены затраты семян, труда, горючего, тягловой силы. В нее может входить дважды одна и та же площадь. Данная площадь подсчитывается в двух вариантах: площадь, обсемененная под урожай данного года, которая включает озимые посевы осенью прошлого года и яровые - весной текущего года; площадь, обсемененная в данном году, включает вместо озимых посевов прошлого года озимые посевы текущего. Данные о величине обсемененной площади позволяют подсчитать трудовые и материальные затраты связанные с данным посевом.
Необходимость статистического учета обсемененной площади в сельскохозяйственных организациях вызвано постоянным контролем расхода посевного материала, а также трудовых затрат и расходов на горюче-смазочные материалы по проведению посевных работ.
Весенняя продуктивная - это площадь, занятая посевами к концу весеннего сева, с которой, в данном году, предполагается получить основную продукцию. Весенняя продуктивная площадь является основной категорией посевных площадей. Именно эта категория используется для расчета урожайности, для анализа структуры и динамики посевных площадей.
В ее состав входят: посевы озимых культур, произведенные осенью предыдущего года, за вычетом осенне-зимней и весенней гибели; посевы яровых культур текущего года, включая пересев погибших озимых яровыми; беспокровные посевы многолетних трав данного года; сохранившиеся площади многолетних трав посева прошлых лет (укосная площадь).
При определении уборочной площади из весенней продуктивной площади исключаются: участки, на которых посевы погибли;площади многолетних растений посева данного года, если они в текущем году не дают урожая; посевы, используемые под выпас. Добавляются: посевы на зеленые удобрения; посевы, на которых урожай убирается дважды в году.
Фактически убранная - отличается от уборочной на величину площадей, на которых уборка по тем или иным причинам не производилась, хотя урожай был получен. Данные о фактически убранных площадях используются в анализе хода уборочных работ и определении конечного урожая сельскохозяйственных культур.
Площадь, занятая под посев - это физическая площадь, на которой были проведены посевы. Они больше весенней продуктивной на величину площади осенне-зимней гибели озимых. Отношение площади, занятой под посев, к общей площади пашни образует коэффициент использования пашни.
Структура посевных площадей представляет собой долю или удельный вес площади посева каждой культуры или группы культур в составе общей посевной площади. Структура посевных площадей позволяет оценить качественный состав с/х культур и во многом характеризует производственное направление не только растениеводства, но и хозяйства в целом.
Классификация с/х культур:
1)по биологическим особенностям: однолетние, двухлетние и многолетние (постоянные) культуры
2)по производственному назначению: зерновые и зернобобовые, технические, картофель и овощебахчевые, кормовые, сидеральные культуры. 3)по срокам возделывания: озимые и яровые.
4)по способам посева: сплошные и пропашные, беспокровные и подпокровные.
Урожай понимает общий объем продукции определенной культуры, получаемой со всей площади посева в хозяйстве.
Факторы, влияющие на урожай:
1. Природные (почвенно-климатические).
2. Экономические -зависят от деятельности человека, определяются уровнем развития производительных сил общества. Проявляются через уровень агротехники (вещественные вложения, известковые материалы, семена, ядохимикаты, стимуляторы роста), агротехнические работы. По этой причине показатели урожая и урожайности имеют нестабильный характер и могут существенно изменяться как во времени (в динамике), так и в пространстве (по территориальным формированиям). При статистическом изучении урожая сельскохозяйственных культур рассчитывают структуру урожая, которая представляет собой процентное соотношение валового сбора каждой культуры в общем объеме урожая. Долю урожая каждой культуры принято называть удельным весом. По группе однородных культур удельный вес урожая отдельной культуры рассчитывают следующим образом: урожай натуральной массы каждого вида продукции; общий урожай по группе однородных культур в натуральном выражении; коэффициент кормового достоинства каждого вида продукции; урожай условно-натуральной массы каждого вида продукции; общий урожай по группе разнородных культур в условно-натуральном выражении.
Характеризуется такими показателями как: видовой урожай; урожай на корню перед началом своевременной уборки; фактический сбор (так называемый амбарный урожай); чистый сбор.
Фактический сбор учитывают вначале в первоначально оприходованном весе, а затем в фактическом весе зерна после доработки, а также в пересчете на стандартную влажность.
Видовой урожай показатель состояния посевов. Если последующие фазы не изменят результата, каждому данному уровню состояния посевов будет соответствовать определенный размер ожидаемого урожая.
Урожай на корню перед началом своевременной уборки - фактически выращенный, но еще не убранный урожай. Устанавливается выборочно расчётно-балансовым методом (после уборки - по данным о фактически убранном урожае и потерях в процессе уборки). Показатель используют в экономическом анализе для изыскания резервов снижения потерь урожая на уборке.
Фактический сбор урожая(амбарный урожай)собранный и оприходованный сбор с/х культур со всей фактически убранной площади посевов.
Чистый сбор фактический урожай после доработки за вычетом израсходованных на этот урожай семян соответствующих видов с/х культур.
Урожайность-это масса урожая растений, собранного с единицы площади. В статистике различают индивидуальную и среднюю урожайность.
Соответственно разделения показателей урожая делятся и показатели урожайности. В планировании, учёте и экономическом анализе используют несколько показателей урожайности:
1) Потенциальная урожайность - наибольшее количество продукции, которое можно получить с 1 га при полной реализации продуктивных возможностей сельскохозяйственной культуры или сорта. Определяет рациональную структуру земледельческих отраслей, набор сортов и сельскохозяйственных культур в хозяйстве;
2) Плановая урожайность - количество продукции, которое можно получить с 1 га в конкретных хозяйственных условиях.
3) Ожидаемая урожайность - предполагаемый сбор продукции, определяемый в отдельные периоды роста и развития сельскохозяйственных культур по густоте стеблестоя и общему состоянию растений. Измеряется в ц с 1 га или оценочно: высокая, средняя, низкая, на уровне прошлого года и т. д. Показатель ожидаемой урожайности используют для планирования агротехнических мероприятий;
4) Урожайность на корню - количество выращенной продукции, установленное выборочно - либо глазомерно-оценочным методом, либо методом взятия проб;
5) Фактический сбор -урожайность, определяемая по оприходованному или чистому (после обработки) весу выращенной продукции в расчете на 1 га посевной, весенней продуктивной или фактически убранной площади.
1.2 Задачи статистики посевных площадей, урожая и урожайности, формы статистической отчетности, приемы анализа
К основным задачам статистики посевных площадей относятся:
1. Определение размеров посевов по отдельным культурам и выявление резервов их расширения.
2. Характеристика распределения посевных площадей по категориям хозяйств и экономическим районам.
3. Изучение особенностей структуры посевных площадей по экономическим районам.
4. Определение влияния различных факторов на эффективность использования посевных площадей.
В процессе экономического анализа посевных площадей статистика определяет следующие показатели:
1. Показатели выполнения договорных обязательств, которые определяются по отдельным видам посевов, по категориям хозяйств, по экономическим районам, путем деления фактического размера посевных площадей к принятым обязательствам. Полученные данные сопоставляют с фактическими данными за прошлый год и с данными передовых хозяйств.
2. Показатели структуры посевных площадей, которые определяются для оценки производственного направления данного предприятия как отношение отдельных размеров посевов к общей площади посевов.
3. Показатели динамики определяются отношением размеров посевных площадей текущего года к размеру посевов прошлого года или других прошлых лет. Эти показатели необходимы для сравнения размера и структуры размеров текущего года с прошлыми.
4. Для характеристики эффективности использования пашни и посевов статистика применяет выход валовой продукции в расчете на единицу земельной площади. Объем продукции в расчете на 1 га пашни или посева зависит от продуктивности посевов отдельных культур, от структуры посевов и от степени использования пашни под посев.
Главным условием повышения урожайности и увеличения валовых сборов сельскохозяйственных культур является внедрение в хозяйствах научно-обоснованной системы мероприятий по земледелию.
Под агротехникой понимается система приемов возделывания сельскохозяйственных культур с целью получения высоких и устойчивых урожаев, повышения плодородия почвы, уменьшения затрат на производство продукции. Основными задачами статистики агротехнических мероприятий являются: учет их объема, контроль за их применением, изучение влияния отдельных мероприятий и их комплекса на урожайность, изучение экономической эффективности применяемых агротехнических мероприятий.
Задачи и назначение статистики урожая и урожайности.
Урожай и урожайность -- важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и приходных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия.
Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы правильно определить уровни урожая и урожайности и их изменения по сравнению с прошлыми периодами и планом; раскрыть, путем анализа, причины изменений в динамике и факторы, обусловившие различия в уровнях урожайности между зонами, районами, группами хозяйств; оценить эффективность различных факторов урожайности; выяснить неиспользованные резервы повышения урожайности. статистические показатели выполняют ряд функций и прежде всего познавательную и управленческую. Познавательная функция статистических показателей заключается в том, что они характеризуют состояние и развитие изучаемых явлений, направление и интенсивность процессов. Они служат базой для анализа и прогнозирования, позволяют, изучая количественную сторону явлений, анализировать качественную сторону процесса, проникать в его сущность. Суть управленческой функции состоит в том, что показатели являются важнейшим элементом процесса управления.
статистический анализ урожайность
Таблица 1.2.1 - Формы статистической отчетности по посевным площадям и урожаю
Для фермеров |
|||
№1-фермер |
Сведения об итогах сева под урожай |
17.092010 № 319 |
|
№2-фермер |
Сведения о сборе урожая сельскохозяйственных культур |
17.092010 № 194 |
|
Для сельскохозяйственных организаций |
|||
№4-сх |
Сведения об итогах сева под урожай |
17.092010 № 319 |
|
№21-сх |
Сведения о реализации сельскохозяйственной продукции |
17.092010 № 319 |
|
№29-сх |
Сведения о сборе урожая сельскохозяйственных культур |
17.092010 № 319 |
|
№1-сх |
Сведения о движении зерна и продуктов его переработки с 1 января по1….200..г. |
№ 194от 18.08.2008 |
|
№9-сх |
Сведения о внесении удобрений и проведения работ по химической мелиорации земель |
№ 81 от 03.08.98 |
К приемам анализа посевных площадей, урожайности и валового сбора относят: анализ динамики, вариации, индексный, корреляционно-регрессионный анализ.
Анализ динамики - это есть сравнение объекта с самим собой в разное время. Явления в динамике, обнаруживая закономерности развития и взаимосвязи с другими явлениями, проявляют свою суть.
Вариация - различия значений какого-либо признака у разных единиц совокупности в один и тот же период времени.
Вариацию можно определить как количественное различие значений одного и того же признака у отдельных единиц совокупности. Термин «вариация» имеет латинское происхождение - variatio, что означает различие, изменение, колеблемость. Изучение вариации в статистической практике позволяет установить зависимость между изменением, которое происходит в исследуемом признаке, и теми факторами, которые вызывают данное изменение.
Для измерения вариации признака используют как абсолютные, так и относительные показатели. К абсолютным показателям вариации относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию. К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение и др.
Индексный анализ- анализ совместной динамики взаимосвязанных показателей. Его основой служит экономико-математическая модель.
Индексный метод основан на относительных показателях динамики, пространственных сравнений, выполнения плана, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде (или к плановому или по другому объекту).
С помощью агрегатных индексов можно выявить влияние различных факторов на изменение уровня результативных показателей в мультипликативных и кратных моделях.
Корреляционно-регрессионный анализ. Данный метод содержит две свои составляющие части -- корреляционный анализ и регрессионный анализ. Корреляционный анализ -- это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Регрессионный анализ -- это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.
Для оценки силы связи в теории корреляции применяется шкала английского статистика Чеддока: слабая -- от 0,1 до 0,3; умеренная -- от 0,3 до 0,5; заметная -- от 0,5 до 0,7; высокая -- от 0,7 до 0,9; весьма высокая (сильная) -- от 0,9 до 1,0. Она используется далее в примерах по теме.
Показатели анализа данных об угодьях и посевных площадях:
1. Анализ динамики посевных площадей.
2.Анализ экономической эффективности использования посевных площадей.
Различают натуральные и стоимостные показатели эффективности. Натуральные показатели применяются для сравнения хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий, находящихся в одинаковых почвенных и климатических условиях (например, произведено молока на 100 га сельскохозяйственных угодий в центнерах, произведено говядины на 100 га сельскохозяйственных угодий в центнерах и т.д.).
Стоимостные показатели позволяют сравнить сельскохозяйственные предприятия разного производственного направления внутри районов, областей и природно-экономических зон.
3.Анализ, показателей использования пахотных земель и пашни. Рассчитывается:
а) Коэффициент использования пахотных земель как отношение площади пашни к площади всех пахотных угодий (куда входят пашня, залежи, целина).
б) Коэффициент использования пашни как отношение посевной площади к площади пашни.
4. Рассчитываются показатели орошения, обводнения и осушения земель как удельный вес этих земель к площади соответствующих земельных угодий.
Анализируется эффективность капитальных вложений по улучшению качества земель. Рассчитываются показатели рентабельности капитальных вложений и срок окупаемости инвестиций. Коэффициент рентабельности определяется отношением прибыли к объему капитальных вложений. Срок окупаемости капитальных вложений является обратным коэффициенту рентабельности.
1.3 Обзор литературы по проблемам эффективности производства продукции растениеводства (зерна, подсолнечника, сахарной свеклы, овощей и др.)
Основными видами зерновых культур на мировом рынке являются: пшеница, ячмень, овес, кукуруза, рис, гречиха, рожь, горох. Основные масличные культуры -- подсолнечник и соя.
На мировой рынок оказывают влияние различные факторы. Растет население Земли, и вместе с ним увеличивается потребление зерна. Возрастает роль пшеницы как продовольственной культуры на Ближнем Востоке, в Латинской Америке, увеличивается ее потребление в Китае. Важным фактором, оказывающим влияние на ситуацию на мировом зерновом рынке, является величина переходящих запасов в крупнейших странах экспортерах. Эта величина в среднем составляет 20% от величины годовых потребностей в зерне.
Над проблемой повышения экономической эффективности производства продукции растениеводства, работали многие ученые экономисты. Рассматривалось множество вариантов преодоления экономического криза на сельскохозяйственных предприятиях. Так же неоднократно вставал вопрос о повышении экономической эффективности данного вида производства. Такие ученые как:Алтухова А.И., Багмут А.А., Боева В.Р., Буздалова И.Н., Дворядкина Н.И., Малофеева Т.Е., Милосердова В.В., Нечаева В.И., Оглобина Б.С, Прудникова А.Г., Романенко Г.А., Рыбалкина А.П., Семенова А.А., Свободина В.А., Трубилина И.Т. и д.р.- внесли большой вклад в создание теоретических основ повышения экономической эффективности производства и переработки сельскохозяйственных культур. Методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по проблеме эффективности агропромышленного производства.
2. Организационно-экономическая характеристика объекта исследования
2.1 Местоположение, природно-климатические условия зоны расположения предприятия, его специализация и организационная структура
ЗАО Агрофирма «Волга» находится в Саратовской области, Марксовского района. Территория района находится в долине Волги и бассейнах рек Большой и Малый Караманы, Большой Иргиз, Малый Кушум, Маянга. На оврагах и балках располагаются многочисленные пруды, староречья, протоки. В юго-западной части района расположен магистральный канал Приволжской оросительной системы, в северной части - магистральный канал Комсомольской оросительной системы. Поверхностные воды на территории района используются для водоснабжения и орошения.
Климат на территории района континентально-засушливый с холодной зимой и жарким летом. Средняя температура самого жаркого месяца - июля 22.6 - 22.7 °С, самого холодного - января -11.3 - 12.6 °С.
Зимой температура может опускаться до -44°С, а летом достигать +38-42 °С. Среднегодовое количество осадков на территории района - 450-475 мм. Продолжительность безморозного периода 150-160 дней. Сумма активных температур составляет 2600-2800. Большая их часть выпадает в тёплое время года, часто в виде ливней. Продолжительность безморозного периода 150-160 дней. Сумма активных температур составляет 2600-2800, что позволяет возделывать большой набор сельскохозяйственных культур. Снеговой покров отмечается с ноября по конец марта - начало апреля. Ветры в течение года преобладают северо-восточного и западного направления. Характер рельефа Марксовского района спокойный, выровненный общим уклоном в сторону реки Волги. Эрозионная сеть развита довольно слабо. Междуречье и межбалочные пространства широкие, слабоволнистые, удобные для механизации сельскохозяйственных работ. Равнинный характер местности нарушается лишь в северной части района, где на поверхность в виде останцов выходят коренные породы горы Тримара (161м).
Почвенный покров Марксовского района довольно однообразен. Общий фон образуют тёмно-каштановые почвы различного механического состава, среди них пятнами встречаются лугово-каштановые почвы и солонцы каштановые в комплексе с тёмно-каштановыми почвами. По долинам рек Волга и Б. Караман развиты пойменные луговые дерновые и иловато-болотные почвы. Отдельными участками в южной части района отмечаются пески слабо закреплённые.
Основным видом деятельности является «Выращивание кормовых культур; заготовка растительных кормов». Организация также осуществляет деятельность по следующим неосновным направлениям: «Предоставление услуг по монтажу, ремонту и техническому обслуживанию машин для сельского хозяйства, включая колесные тракторы, и лесного хозяйства», «Выращивание зерновых и зернобобовых культур», «Выращивание масличных культур», «Разведение крупного рогатого скота», «Разведение овец и коз», «Разведение свиней», «Производство муки из зерновых и растительных культур и готовых мучных смесей и теста для выпечки», «Производство хлеба и мучных кондитерских изделий недлительного хранения». Основная отрасль компании - «Производство зерновых».
2.2 Обеспеченность производственными ресурсами
Во втором разделе этой главы рассматривается обеспеченность объекта исследования производственными ресурсами - земельными, материальными, трудовыми: рассчитывается структура земельного фонда, основных и оборотных фондов, трудовых ресурсов в разрезе категорий работников, отмечаются изменения в размере и структуре ресурсов, произошедшие в последние годы.
Общая площадь земельных угодий хозяйства на 2009 г. составляет 660 га, за последние 3 года происходили изменения. Площадь сельскохозяйственных угодий составляет 660га, что составляет 100% от общей площади хозяйства, за последние 3 года происходили изменения. Основу деятельности ООО «Светлый путь» составляют заключенные договора с юридическими и физическими лицами в рамках основной деятельности на поставку сельскохозяйственной продукции.
Состав и структура земельного фонда представлена в таблице 1.
Таблица 2.2.1 - Состав и структура земельного фонда ЗАО Агрофирма «Волга»
2010 |
2011 |
2012 |
Отклонение |
||||||
га |
% |
га |
% |
га |
% |
га |
% |
||
Общая земельная площадь |
28535 |
28535 |
|||||||
в т.ч. с-х. угодья |
26388 |
26388 |
|||||||
из них: пашня |
21341 |
22725 |
|||||||
Сенокосы |
42 |
42 |
|||||||
Пастбища |
5005 |
3621 |
|||||||
Прочие земли |
2147 |
2147 |
|||||||
Наличие орошаемых земель |
4020 |
4020 |
|||||||
Земли, находящиеся в собственности |
0 |
4595 |
|||||||
Арендованные земли |
26388 |
23940 |
Площадь пашни составляет 57,5% от общей земельной площади и 57,5% от площади сельскохозяйственных угодий.
Проанализировав таблицу, можно сказать о том, что размер общей земельной площади в ООО «Светлый путь» с 2007 по 2009 год изменился, а точнее уменьшился на 70га.
Естественные кормовые угодья в составе сельскохозяйственных земель занимают от общей земельной площади 24,6 %, в том числе сенокосы12,3%, пастбища - 12,3 %. Сенокосные угодья удобны для проведения механизированных работ, а пастбищные угодья чаще всего расположены вдоль ручьев, в границах населенных пунктов, удалены от ферм. Все это затрудняет возможность улучшения естественных пастбищ, вследствие чего эффективность их использования низкая.
Размер посевных площадей в рассматриваемом хозяйстве в течение двух последних лет уменьшался.
Климатические условия, позволяют выращивать в хозяйстве все основные, возделываемые в области сельскохозяйственные культуры.
Основное производственное направление хозяйства -- плодовоягодное. В частности, ООО «Светлый путь» осуществляет производство молока, мяса и зерновых культур, которые идут и на корм скоту и на продажу.
В хозяйстве товарными являются как отрасль растениеводства, так и отрасль животноводства.
Рассмотрим таблицу 2.2.2,в которой отражена численность работников на предприятии.
Таблица 2.2.2 - Структура трудовых ресурсов ЗАО Агрофирма «Волга»
Категории работников |
2010 |
2011 |
2012 |
Отклонение |
|||||
чел |
% |
чел |
% |
чел |
% |
чел |
% |
||
Всего по организации |
475 |
100% |
486 |
100% |
450 |
100% |
-25 |
-5,26 |
|
в том числе: работники, занятые в сельскохозяйственном производстве -всего |
453 |
95,37 |
461 |
94,86 |
437 |
97,11 |
-16 |
-3,53 |
|
из них: рабочие постоянные |
400 |
84,21 |
394 |
81,07 |
386 |
85,78 |
-14 |
-3,50 |
|
в т.ч.: трактористымашинисты |
129 |
27,16 |
125 |
25,72 |
111 |
24,67 |
-18 |
-13,95 |
|
операторы машинного доения |
46 |
9,68 |
46 |
9,47 |
38 |
8,44 |
-8 |
-17,39 |
|
скотники КРС |
44 |
9,26 |
43 |
8,85 |
32 |
7,11 |
-12 |
-27,27 |
|
работники свиноводства |
16 |
3,37 |
12 |
2,47 |
0 |
0,00 |
-16 |
-100,00 |
|
работники овцеводства и козоводства |
10 |
2,11 |
8 |
1,65 |
3 |
0,67 |
-7 |
-70,00 |
|
Рабочие сезонные и временные |
0,00 |
14 |
2,88 |
6 |
1,33 |
6 |
0,00 |
||
Служащие |
53 |
11,16 |
53 |
10,91 |
45 |
10,00 |
-8 |
-15,09 |
|
из них: руководители |
10 |
2,11 |
10 |
2,06 |
10 |
2,22 |
0 |
0,00 |
|
специалисты |
38 |
8,00 |
38 |
7,82 |
35 |
7,78 |
-3 |
-7,89 |
|
Работники, занятые в подсобных промышленных производствах и промыслах |
22 |
4,63 |
25 |
5,14 |
13 |
2,89 |
-9 |
-40,91 |
Общее количество работников на предприятии за последние годы уменьшилось на 25 человек. В 2012 году по сравнению с 2010 годом данное количество снизилось на 5,26%. Такое снижение числа работников объясняется уменьшением постоянных рабочих, а именно трактористов-машинистов, так как предприятие занимается обновлением машинно-тракторного парка.
Сокращение таких категорий работников, как трактористы-машинисты на 18чел., операторов машинного доения на 8 чел., скотники КРС на 12чел. влечет за собой сокращение поголовья скота, т.к. возрастает нагрузка на 1 человека.
В структуре служащих ЗАО Агрофирма «Волга» произошли незначительные изменения: количество специалистов сократилось на 3 человека, а руководителей без изменений.
Основу системы мотивации на предприятии составляет выплата премий. Это предусматривает единовременную выдачу работнику определенной денежной суммы в связи с достижением им более высоких успехов в труде по сравнению с другими работниками.
В организации развита, помимо материальных поощрений, система поощрений моральных - объявление благодарности за успешное выполнение сотрудником поставленных перед ним задач. Проанализируем состояние основных фондов на примере таблицы 2.2.3.
Таблица 2.2.3 - Структура основных фондов ЗАО Агрофирма «Волга»
Структура основных фондов |
2010г. |
2011г. |
2012г. |
||||
тыс |
% |
тыс |
% |
тыс |
% |
||
Основные средства: |
331064 |
100% |
378413 |
100% |
427720 |
100% |
|
Здания и сооружения |
99553 |
99553 |
125425 |
||||
Машины и оборудование |
143546 |
180269 |
195865 |
||||
Транспортные средства |
25181 |
31628 |
32128 |
||||
Производственный и хозяйственный инвентарь |
701 |
665 |
645 |
||||
Рабочий скот |
194 |
200 |
166 |
||||
Продуктивный скот |
52920 |
56041 |
62698 |
||||
Многолетние насаждения |
12 |
12 |
12 |
||||
Другие виды основных средств |
8957 |
9940 |
9326 |
||||
Земельные участки и объекты природопользования |
0 |
105 |
1455 |
2.3 Финансовые результаты производственно-хозяйственной деятельности и финансовое состояние предприятия
В третьем разделе главы анализируются финансовые результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятия - выручка от реализации товаров, продукции и услуг, себестоимость, прибыль, уровень рентабельности, рассчитывается доля прочих доходов, в том числе субсидий в общей сумме прибыли. Здесь же дается анализ финансового состояния предприятия: оценка финансовой устойчивости на основе расчета соотношения собственного и заемного капитала (коэффициента финансового левериджа), оценка платежеспособности на основе показателей ликвидности, оценка риска банкротства предприятия.
В этой главе мы рассмотрим финансовую ситуацию на предприятии ЗАО Агрофирма «Волга». Для выявления финансового результата необходимо выручку сопоставить с затратами на производство и реализацию: когда выручка превышает затраты, тогда финансовый результат свидетельствует о получении прибыли. При равенстве выручки и затрат удается лишь возмещать затраты -- прибыль отсутствует, а следовательно, отсутствует и основа развития хозяйствующего субъекта. Когда затраты превышают выручку, субъект хозяйствования получает убытки -- это область критического риска, что ставит хозяйствующего субъекта в критическое финансовое положение, не исключающее банкротство. Убытки высвечивают ошибки, просчеты в направлениях использования финансовых средств организации производства, управления и сбыта продукции. Прибыль отражает положительный финансовый результат. Стремление к получению прибыли ориентирует товаропроизводителей на увеличение объема производства продукции, снижение затрат. Это обеспечивает реализацию не только цели субъекта хозяйствования, но и цели общества -- удовлетворение общественных потребностей. Прибыль сигнализирует, где можно добиться наибольшего прироста стоимости, создает стимул для инвестирования в эти сферы.
Составим таблицу о финансовых результатах ЗАО «Агрофирма Волга» (таблица 2.3.1).
Таблица 2.3.1 - Финансовые результаты ЗАО «Агрофирма Волга»
Показатели |
2010г. |
2011г. |
2012г. |
Изменение |
||
Абс. |
Отн. |
|||||
Выручено от реализации товарной продукции, тыс. руб. |
156337 |
170991 |
189639 |
33302 |
21,30 |
|
Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг, тыс. руб. |
183236 |
195258 |
202424 |
19188 |
10,47 |
|
Валовая прибыль |
-26899 |
-24267 |
-12785 |
14114 |
-52,47 |
|
Прибыль (убыток) от продаж |
-26899 |
-24267 |
-12785 |
14114 |
-52,47 |
|
Проценты к уплате |
8897 |
-12296 |
18065 |
9168 |
103,05 |
|
Прочие доходы |
122149 |
83208 |
49209 |
-72940 |
-59,71 |
|
Прочие расходы |
11921 |
-4660 |
12646 |
725 |
6,08 |
|
Прибыль (убыток) до налогообложения |
74432 |
41985 |
5713 |
-68719 |
-92,32 |
|
Чистая прибыль |
74432 |
41888 |
5713 |
-68719 |
-92,32 |
|
Уровень рентабельности, всего % |
40,62 |
21,50 |
2,82 |
-37,80 |
-93,05 |
|
Субсидии из бюджетов всех уровней |
118446 |
827784 |
41166 |
Анализируя полученные результаты мы видим, что выручка от реализации товарной продукции возрастает и составляет 33302 тыс. руб (21,3%). Так же увеличивается и себестоимость проданных товаров на 19188 тыс.руб.(10,47%). Эти два показателя формируют валовую прибыль (14114 тыс.руб.), которая определяет уровень дохода, полученного от основной деятельности, что говорит нам о прибыльности предприятия.
В то же время доходы от прочих видов деятельности заметно уменьшились на 59,71% (72940 тыс.р.). Прочие расходы увеличились на 6,08% (725тыс.р.). Прибыль до налогообложения сократилась за анализируемый период на 92,32% (68719 тыс.р.).
Прибыль (убыток) от продаж составляет сумма валовой прибыли + коммерческие расходы(0)+ управленческие расходы(0) и равняется 14114 тыс.руб.
Уровень рентабельности снизился на 93,05%, это означает уменьшение величины прибыли, что в свою очередь несет собой негативную динамику.
Штрафы и пени по налогам, не уплаченным в прошлые годы, отсутствуют.
Рассмотрим и проанализируем финансовое состояние предприятия.
Финансовое состояние предприятий, его устойчивость зависят от оптимальности структуры источников капитала (соотношения собственных и заемных средств) и от оптимальности структуры активов предприятия и в первую очередь от соотношения основных и оборотных средств. Поэтому вначале необходимо проанализировать структуру источников предприятия и оценить степень финансовой устойчивости и финансового риска. С этой целью рассчитывают коэффициента финансового левериджа. Коэффициент финансового левериджа (DR), определяется, как отношение заемного капитала(LC) к собственному капиталу(EC). DR=LC/EC. Нормативное значение для данного показателя находится в диапазоне: 0,5 - 0,8.
Таблица 2.3.2 - Финансовое состояние предприятия
Показатели |
2010г. |
2011г. |
2012г. |
Отклонение |
|||||
На начало отчетно го года |
На конец отчетно го периода |
На начало отчетно го года |
На конец отчетно го периода |
На начало отчетно го года |
На конец отчетно го периода |
Абс. |
Отн. |
||
Собственный капитал |
319564 |
393996 |
393996 |
429800 |
429800 |
430038 |
36042 |
9,15 |
|
Заемный капитал |
56364 |
43845 |
43845 |
120957 |
120957 |
136682 |
92837 |
211,7 4 |
|
Валюта баланса |
375928 |
437841 |
437841 |
550757 |
550757 |
566720 |
128879 |
29,44 |
|
Краткосрочные финансовые обязательства |
11562 |
7513 |
7513 |
29652 |
29652 |
24377 |
16864 |
224,4 6 |
|
Долгосрочный заемный капитал |
44802 |
36332 |
36332 |
91305 |
91305 |
112305 |
75973 |
209,1 1 |
|
Коэффициент финансового левериджа |
0,176 |
0,111 |
0,111 |
0,281 |
0,281 |
0,318 |
0,207 |
186,4 9 |
На основание таблицы 2.3.2 можно сделать вывод о том, что отношение собственного капитала к валюте баланса составляет
Если отношение заемного капитала к валюте баланса составляет менее 30%, а финансовое положение оценивается как хорошее -- это означает, что уровень заемного капитала допустимый, и компания может претендовать на кредит.
Коэффициента финансового левериджа равный одному, считается оптимальным значением, допустимым может быть и значение до 2. В нашем случае коэффициент очень низкий и равен 0,2. Это говорит об упущенной возможности использовать финансовый рычаг - повысить рентабельность собственного капитала за счет вовлечение в деятельность заемных средств.
Проведем оценку платежеспособности предприятия.
Таблица 2.3.3 - Оценка платежеспособности на основе ликвидности баланса
Показатели |
2010 |
2011 |
2012 |
Отклонение |
|||||
На начало отчетн ого года |
На конец отчетно го периода |
На начало отчетн ого года |
На конец отчетно го периода |
На начало отчетно го года |
На конец отчетн ого перио да |
Абс. |
Отн. |
||
Оборотные активы |
197729 |
235523 |
235523 |
295112 |
295112 |
303313 |
67790 |
28,78 |
|
Краткосрочные обязательства |
11562 |
7513 |
7513 |
29652 |
29652 |
24377 |
16864 |
224,46 |
|
Запасы |
184381 |
199297 |
199297 |
265269 |
265269 |
271698 |
72401 |
36,33 |
|
Денежные средства |
9056 |
14749 |
14749 |
17172 |
17172 |
18799 |
4050 |
27,46 |
|
Краткосрочные пассивы |
11562 |
7513 |
7513 |
29652 |
29652 |
24377 |
16864 |
224,46 |
|
Коэффициент текущей ликвидности |
17,10 |
31,35 |
31,35 |
9,95 |
9,95 |
12,44 |
-18,91 |
-60,32 |
|
Коэффициент промежуточной ликвидности |
1,15 |
4,82 |
4,82 |
1,01 |
1,01 |
1,30 |
-3,52 |
-73,03 |
|
Коэффициент абсолютной ликвидности |
0,78 |
1,96 |
1,96 |
0,58 |
058 |
0,77 |
-1,19 |
-60,71 |
Z=-0,3877-1,0736+0,579
3.Современное состояние выбранного участка работы на предприятии
3.1 Динамика и структура посевных площадей, урожайности и валового сбора продукции
Анализ структуры, динамики явления, выявление тенденции динамики, прогноз начинается с 1)анализа структуры и динамики посевных площадей
сельскохозяйственных культур, возделываемых в хозяйстве; далее следует
2)построить ряд динамики посевных площадей анализируемой культуры (зерновых, подсолнечника, сахарной свеклы, овощей и др.),
3)рассчитать базисным и цепным способом показатели динамики и средние показатели ряда динамики.
4)Произвести аналитическое выравнивание ряда динамики урожайности, и
5)выявить тенденцию изменения урожайности культур за 5 лет,
6)динамику урожайности изобразить графически.
Методом экстраполяции дать прогноз урожайности на ближайшие 2-3 года. Закончить раздел 3.1 необходимо анализом динамики валового сбора продукции
Одним из важных условий роста производства продукции растениеводства является правильное использование пахотных земель, которое во многом определяется структурой посевных площадей.
На примере таблицы 3.1.1 проанализируем структуру и динамику посевных площадей сельскохозяйственных культур, возделываемых в хозяйстве.http://text.tr200.biz/referat_marketing/?referat=566041&page=1
Таблица 3.1.1 -Анализ структуры посевных площадей сельскохозяйственных культур
Сельскохозяйственные культуры |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
||||||
S,га |
% |
S,га |
% |
S,га |
% |
S,га |
% |
S,га |
% |
||
Зерновые и зернобобовые в т.ч.: |
9650 |
55,5 |
10814 |
57,5 |
8360 |
48,5 |
5650 |
30,8 |
6318 |
36,6 |
|
озимые |
5849 |
33,7 |
5900 |
31,4 |
4350 |
25,2 |
2367 |
12,9 |
3664 |
21,2 |
|
яровые |
3781 |
21,8 |
4860 |
25,8 |
3756 |
21,8 |
3131 |
17,1 |
1971 |
11,4 |
|
зернобобовые |
20 |
0,1 |
54 |
0,3 |
254 |
1,5 |
152 |
0,8 |
683 |
4,0 |
|
Кукуруза |
30 |
0,2 |
0,0 |
0,0 |
0 |
0,0 |
0,0 |
||||
Соя |
400 |
2,3 |
540 |
2,9 |
590 |
3,4 |
626 |
3,4 |
403 |
2,3 |
|
Подсолнечник |
2500 |
14,4 |
3000 |
15,9 |
2700 |
15,7 |
4276 |
23,3 |
2921 |
16,9 |
|
Кормовые травы: |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
||||||
Многолетние травы |
921 |
5,3 |
1299 |
6,9 |
1149 |
6,7 |
1594 |
8,7 |
1964 |
11,4 |
|
Однолетние травы |
1974 |
11,4 |
1456 |
7,7 |
2598 |
15,1 |
3558 |
19,4 |
1956 |
11,3 |
|
Кукуруза на силос и зеленый корм |
1902 |
10,9 |
1704 |
9,1 |
1600 |
9,3 |
1900 |
10,4 |
1301 |
7,5 |
|
Всего посевов: |
17377 |
100 |
18813 |
100 |
17237 |
100 |
18322 |
100 |
17280 |
100 |
С 2008 по 2012 год наблюдалось уменьшение посевных площадей зерновых и зернобобовых культур с 9650 га до 6318 га, т.е. произошло сокращение на 3332 га. Наблюдается увеличение посевов подсолнечника, в 2012 году по сравнению с 2008 годом, на421 га. Посев кукурузы в 2012 по сравнению с 2008 годом прекратился. Посев однолетних трав в среднем за пять лет составил 2308,4 га, а посев многолетних в 2012 году по сравнению с 2008 годом увеличился на 1043 га. Сократилось количество выращиваемой кукурузы на силос и зеленый корм, на 601 га.
Анализ динамики посевных площадей сельскохозяйственных культур
Годы |
Фактически посеянная площадь |
Абсолютный прирост, ц/га |
Темп роста, % |
Темп прироста,% |
Абсолютное значение 1% прироста, ц/га(т) |
||||
цепной |
базис |
цепной |
базис |
цепной |
базис |
||||
2008 |
17377 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
||
2009 |
18813 |
1436 |
1436 |
108,3 |
108,3 |
8,3 |
8,3 |
173,77 |
|
2010 |
17237 |
-1576 |
-140 |
91,6 |
99,2 |
-8,4 |
-0,8 |
188,13 |
|
2011 |
18322 |
1085 |
945 |
106,3 |
105,4 |
6,3 |
5,4 |
172,37 |
|
2012 |
17280 |
-1042 |
-97 |
94,3... |
Подобные документы
Природные условия, специализация и эффективность производства сельскохозяйственного предприятия. Анализ выполнения плана сева и структуры посевных площадей, динамики производства продукции растениеводства, урожайности сельскохозяйственных культур.
дипломная работа [59,4 K], добавлен 15.02.2014Организационно-экономическая характеристика ООО "Колос". Анализ динамики производства продукции растениеводства путем расчета показателей посевных площадей, урожайности и валового производства зерна. Оценка себестоимости и рентабельности производства.
курсовая работа [66,2 K], добавлен 29.04.2014Природно-экономическая характеристика хозяйства ООО "Уныш" РТ. Производство и себестоимость продукции растениеводства: размер и структура посевных площадей, динамика урожайности, валовых сборов. Анализ факторов, влияющих на себестоимость продукции.
курсовая работа [41,3 K], добавлен 06.12.2011Общая организационно-экономическая характеристика СПК "им. Красина". Анализ развития растениеводства и животноводства колхоза. Корреляционно-регрессионный анализ влияния урожайности, фодообеспеченности и фондовооруженности на выход зерна организации.
курсовая работа [633,4 K], добавлен 01.03.2015Анализ себестоимости продукции растениеводства по статьям затрат. Задачи, источники данных и анализ работы растениеводческого подразделения. Расчет динамики производства, урожайности, оценка влияния факторов на валовой выход продукции растениеводства.
контрольная работа [27,9 K], добавлен 11.12.2011Расчет прибыли от реализации продукции растениеводства как разности между выручкой и полной себестоимостью. Распределение хозяйств по стоимости валовой продукции растениеводства в расчёте на 100 га с/х угодий. Сравнительный анализ выхода данной продукции.
курсовая работа [504,9 K], добавлен 16.10.2011Понятие и значение растениеводства в экономике Бурятии. Статистико-экономический анализ эффективности производства продукции растениеводства на примере предприятии ООО "Агро-В". Организационная характеристика и природно-климатические условия хозяйства.
курсовая работа [288,3 K], добавлен 16.12.2012Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности. Типологическая группировка предприятий по уровню и эффективности производства продукции растениеводства. Анализ результативных показателей по типам сельскохозяйственных организаций.
курсовая работа [582,2 K], добавлен 05.03.2016Экономическая характеристика хозяйства ФГУП "Южное". Статистика земельного фонда. Расчёт показателей динамики размера посевных площадей. Прогнозирование урожайности методом экстраполяции. Индексный анализ валового сбора по группе однородных культур.
курсовая работа [673,1 K], добавлен 16.05.2016Система показателей отрасли растениеводства, направления их анализа. Установление тенденции динамики, расчет уровня колеблемости и прогнозирование выхода продукции. Влияние отдельных факторов на эффективность производства. Статистическая отчетность.
курсовая работа [624,9 K], добавлен 24.11.2014Экономическая характеристика предприятия. Состав и структура затрат на основное производство. Статистика себестоимости продукции. Корреляционно-регрессионный анализ влияния урожайности зерновых и доли затрат на оплату труда на показатель себестоимости.
курсовая работа [152,0 K], добавлен 24.10.2012Показатели урожая и урожайности, их сущность, методика расчета. Динамики валового сбора. Средняя урожайность, темпы ее роста и прироста, показатели вариации. Индексный метод анализа. Метод статистической группировки. Корреляционно-регрессионный анализ.
курсовая работа [138,0 K], добавлен 02.03.2008Анализ эффективности производства зерна методом статистических группировок. Изучение динамики методом укрупнения периодов. Корреляционно-регрессионный анализ факторов, влияющих на производство продукции в сельскохозяйственных предприятиях России.
курсовая работа [324,2 K], добавлен 15.06.2014Природно-экономическая характеристика колхоза "Заря будущего" Юсьвинского района Пермской области. Статистико-экономический анализ производства продукции животноводства. Корреляционно-регрессионный анализ факторов, влияющих на продуктивность молока.
курсовая работа [106,9 K], добавлен 31.08.2013Анализ динамики и структуры посевной площади и валового сбора зерна. Индексный анализ урожайности, построение и анализ вариационного ряда по урожайности зерна. Методы дисперсного и корреляционного анализа в изучении факторов эффективности производства.
курсовая работа [201,4 K], добавлен 19.12.2014Анализ вариации основных статистических показателей продукции растениеводства хозяйств Московской области; распределение выборочной совокупности предприятий на однородные группы; исследование динамики показателей эффективности производства за 12 лет.
курсовая работа [597,2 K], добавлен 08.06.2012Теоретические основы эффективности сельскохозяйственного производства продукции растениеводства как экономической категории. Состояние и тенденции производства продукции растениеводства. Анализ годовых отчётов ОАО "Стригово" за период 2009-2011 гг.
курсовая работа [135,4 K], добавлен 25.11.2014Анализ показателей экономической эффективности растениеводства. Факторы повышения эффективности зернового производства. Анализ эффективности производственно-хозяйственной деятельности предприятия. Резервы повышения урожайности и валовых сборов продукции.
дипломная работа [185,1 K], добавлен 15.06.2013Задачи и источники информации для анализа производства продукции растениеводства. Краткая характеристика предприятия ЗАО "Зайцевское". Основные экономические показатели деятельности, анализ производства и использования основных видов продукции.
курсовая работа [47,6 K], добавлен 02.06.2009Рост урожайности культур, применение удобрений и орошение. Понятие об урожае и урожайности и их показатели. Способы определения урожая и урожайности. Расчет обобщающих показателей по типическим группам. Индексный анализ взаимосвязей по типическим группам.
курсовая работа [351,4 K], добавлен 22.12.2011