Роль социально-экономических факторов в установках на перераспределение

Рассмотрение проблемы социально-экономического неравенства между странами и его влияние на политику перераспределения. Выявление взаимосвязи между неравенством и восприятием роли государственного вмешательства в политику перераспределения ресурсов.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 10.12.2019
Размер файла 1,2 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Факультет экономических наук

Образовательная программа "Экономика"

Бакалаврская выпускная работа

Роль социально-экономических факторов в установках на перераспределение

Федулова Дарья Александровна

Москва 2019 г.

Введение

В исследовании рассматривается проблема социально-экономического неравенства между странами и его влияние на политику перераспределения. Основной проблемой в данной работе является выявление взаимосвязи между неравенством и восприятием роли государственного вмешательства в политику перераспределения ресурсов.

Актуальность данной темы обусловлена возрастающей ролью структурной политики. Количество стран, стремящихся найти новые пути решения различных проблем, увеличивается в условиях интенсивных структурных преобразований, роста неравномерности темпов развития и т.п. Например, развивающиеся страны надеются преодолеть ловушку среднего дохода, а некоторые африканские страны считают, что с помощью данной политики можно вывести население из-под черты бедности. Развитые страны таким путем стремятся увеличить темпы экономического роста. [Ясин Е.Г. и др., 2018] экономический неравенство перераспределение

Существует два основных способа восприятия наличия индивидуальных установок относительно политики перераспределения: как присущего человеку (черта личности), так и влияния экзогенных факторов (ситуации) [Dimick M., Rueda D., Stegmueller D., 2016]. В данной работе анализируется влияние макро-неравенства на предпочтения индивида относительно политики перераспределения. Последние исследования данной проблемы в основном были посвящены политическому аспекту этой темы. Однако меньше внимания уделяется спросу и детерминантам перераспределительных предпочтений [Там же]. В этой связи важно определить степень влияния социально-экономического неравенства на отношение отдельных лиц к государственному вмешательству в экономику, а именно политику перераспределения, чтобы понять факторы спроса.

В связи с поставленной задачей исследования влияния макро-неравенства будут использованы данные по 34 странам, включая Россию. Важной задачей является определение однородных группировок стран по показателям социально-экономического неравенства. Модели стран, основанные на данных показателях, могут пролить свет на межстрановые механизмы формирования установок в сфере перераспределения.

Целью исследования является выявление взаимосвязи между совокупностью показателей социально-экономического неравенства и отношением индивида к политике перераспределения.

В соответствии с данной целью были поставлены следующие задачи:

· Систематизация научной литературы, связанной с факторами спроса на политику перераспределения

· Поиск и описание моделей, связанных с влиянием неравенства на перераспределительные предпочтения индивида

· Подготовка собственной классификации стран по показателям социально-экономического неравенства. Данная задача включает ряд подзадач:

o Систематизация и поиск показателей социально-экономического неравенства, а также проведение анализа и сравнение этих показателей

o Определение устойчивых кластеров стран с точки зрения социально-экономического неравенства

· Построение моделей для оценки влияния социально-демографических характеристик индивида, а также совокупности показателей социально-экономического неравенства на установки в перераспределении

· Анализ влияния особенностей страны респондента на принятие индивидом решения относительно поддержки перераспределения

· Оценка вклада дохода в странах с разным режимом неравенства

Основной вопрос исследования заключается в том, помогает ли классификация стран по уровню неравенства объяснить отношение индивида к политике перераспределения.

Обзор литературы

Существует множество моделей, связанных с влиянием неравенства на перераспределительные предпочтения индивидов. В настоящей работе анализируется связь между неравенством и предпочтениями в сравнительном аспекте.

Как справедливо замечается [McCarty N. and Pontusson J. 2009], модели политической экономии перераспределения могут рассматриваться с двух сторон: со стороны "спроса", который касается перераспределительных предпочтений избирателей, и со стороны "предложения", которое касается агрегирования этих предпочтений и обеспечения политики. В этой работе исследуется сторона спроса.

Обширная литература разработала объяснения перераспределительным предпочтениям на основе индивидуальной и социально-структурной позиции, а также институциональных эффектов. Политэкономическая литература, как правило, ограничивалась относительно простыми материальными корыстными мотивами: позиция индивида в распределении доходов определяет его предпочтения в перераспределении. Наиболее популярной версией этого подхода является теоретическая модель, предложенная Romer (1975) и разработанная Meltzer and Richard (1981). Резюмируя очень кратко, данная модель предполагает, что предпочтения среднего избирателя определяют политику правительства и что средний избиратель стремится максимизировать текущий доход. Если перераспределение не сопряжено с тяжелыми издержками, все избиратели с доходами ниже среднего максимизируют свою полезность, вводя 100% налоговую ставку. И наоборот, все избиратели с доходами выше среднего предпочитают нулевую ставку налога.

Большинство аргументов в пользу политической экономии исходят из этого первоначального предположения и касаются других факторов в более сложных причинно-следственных связях (роль партий, институтов рынка труда, характер правительства, международные факторы и т. д.). Однако все большее количество убедительных доказательств указывает на то, что другие проблемы являются важным фактором для индивидов.

Модель эгоистичных предпочтений

Наиболее важной характеристикой политэкономической модели в отношении перераспределения является то, что изменения в неравенстве не влияют на них. Чтобы проиллюстрировать это, можно обратиться к перераспределению в стандартной модели:

Это уравнение показывает, что наиболее предпочтительная ставка налога для отдельного лица, t, является убывающей функцией дохода, y. Единственная другая переменная, от которой зависит это уравнение - это средний доход,. Поскольку изменение в распределении дохода не изменяет средний доход, неравенство не имеет значения для человека с доходом y. Таким образом, неравенство не влияет на предпочтения эгоистичного человека к перераспределению.

Модель альтруистических предпочтений

В работе [Dimick M., Rueda D., Stegmueller D., 2016] была построена модель альтруистических предпочтений, где люди проявляют заботу о социальном обеспечении. Это модель называется альтруизмом, зависящим от дохода. Рассмотрим функцию индивидуальной полезности:

Функция в целом отражает то, что они, выбирая свою идеальную политику налогообложения и трансфертов, уравновешивают воздействие этой политики как на их собственное благосостояние или полезность, так и на благосостояние общества в целом. Таким образом, д отражает, сколько веса человек придает благосостоянию общества. Если, например, д = 0, то человек заботится только о своем благополучии, если д > ?, то человек возлагает почти весь вес на благополучие общества.

Модель неприятия различий

Существует модель неприятия различий. Как следует из названия, данная модель связывает восприятие неравенства с положением индивида на линейке дохода, а не с общественным благосостоянием. Наиболее известной моделью неприятия различий является [Fehr E. and Schmidt K., 1999]. Предпочтения Fehr-Schmidt могут быть описаны следующим уравнением:

Как и раньше, предпочтения зависят от собственной полезности индивидов, (однако, в данной интерпретации вогнутость функции полезности не важна, авторы предполагают ). Другая часть функции полезности отписывает различия в доходах более богатых (i+1, i+2, ..., n) и более бедных (1, 2, ..., i-1), чем данный i-ый индивид, в распределении доходов. Среднее значение различий в доходах между индивидом и более богатыми называется "невыгодным неравенством" или завистью. Среднее значение разницы в доходах между индивидом и теми, у кого доходы меньше, называется "выгодным неравенством". Также предполагается, что б > в > 0. И поскольку зависть весит больше, чем альтруизм, считается, что при росте неравенства бедные увеличат свою поддержку перераспределения больше, чем богатые.

Таким образом, на основе трех вышеперечисленных моделей была выдвинута Гипотеза 1: Более высокий доход приводит к меньшей поддержке перераспределения индивидом [Meltzer A.H. and Richard S.F. 1981; Moene K. O. and Wallerstein M. 2001; Stegmueller D. and others 2012]. А также Гипотеза 2: Индивиды, являющиеся безработными или пенсионерами, поддерживают перераспределение [Goldthorpe J. H., 1995; Goldthorpe J. H. and McKnight A., 2006].

Нормативные модели

Можно также моделировать восприятие неравенства не через его влияние на социальное обеспечение или ранжирование доходов, а в соответствии с суждениями людей о том, каким должно быть распределение доходов. В этих рассуждениях предпочтения для перераспределения в основном определяются разницей между фактическим распределением дохода и нормальным/идеальным распределением дохода. Модель справедливости [Alesina A. and Angeletos G. 2005] является одной из таких моделей. Alesina, Angeletos [2005] концентрируются на том, что, по их мнению, является одним общим нормативным стандартом: справедливость. Функция полезности индивида имеет следующий вид:

Alesina, Angeletos предположили, что полезность является квазилинейной, поэтому подобно предыдущей модели, полезность индивида - это его потребление: . Второе слагаемое имеет следующие характеристики: обозначает фактический уровень дохода, а - справедливый уровень. Таким образом, неравенство распадается на два элемента: "заработанное" неравенство доходов и "незаработанное" неравенство доходов. "Заработанный" доход получается трудом и усилиями, "незаработанный" доход поступает из-за везения или незаконных источников (например, кражи, взяточничества и т. д.).

В данной концепции только неравенство, которое "заработано", является нормально справедливым. В связи с этим, люди сравнивают фактическое неравенство с неравенством заработанных доходов и готовы перераспределять в соответствии с тем, как сильно эти два показателя расходятся.

В той мере, в какой макроуровни неравенства связаны с убеждениями (например, что неравенство вознаграждает трудолюбивых и наказывает ленивых), может наблюдаться более низкая поддержка перераспределения от богатых в странах с более высоким неравенством и более высокой нормативной терпимостью к нему [Benabou R. and Tirole J., 2006; Alesina A. and Glaeser E.L., 2004].

В связи с этим была выдвинута Гипотеза 3: Предполагается, что самозанятые лица и предприниматели будут выступать против вмешательства государства в распределение доходов, генерируемых рынком [Stegmueller D. and others 2012]. А также была выдвинута Гипотеза 4: Образование приводит к оппозиции перераспределения [Meltzer A.H. and Richard S.F. 1981; Moene K. O. and Wallerstein M. 2001; Romer P., 1990; Perotti R., 1996; Stegmueller D. and others 2012]. Данная гипотеза выдвигается исходя из соображений, что более высокий уровень образования увеличивает "заработанный" доход индивида, а значит, неравенство в данном случае является справедливым.

Другие модели

При формировании предпочтений относительно перераспределения индивиды могут думать не только о краткосрочных последствиях, но и о долгосрочных. И если человек рассчитывает стать более богатым в будущем, он может счесть неразумным поддерживать политику с высоким уровнем перераспределения [Benabou R. and Ok E., 2001]. Также, если высокое неравенство связано с повышенной социальной мобильностью [Alesina A. and Glaeser E.L., 2004], то большее неравенство будет связано с меньшей поддержкой перераспределения. С другой стороны, если макро-неравенство означает, что богатые с большей вероятностью станут бедными, нынешняя щедрость может отражать не внешние проблемы, а спрос на страхование от неопределенного будущего [Moene K. O. and Wallerstein M., 2001; Iversen T. and Soskice D., 2009; Rehm P., 2009]. В связи с вышесказанным были выдвинуты следующие гипотезы:

Гипотеза 5: Лица, которые сталкиваются с повышенным риском потери дохода (семьи с детьми), будут поддерживать перераспределение.

Гипотеза 6: Ожидается, что женщины более склонны к поддержке перераспределения [Stegmueller D. and others 2012].

Гипотеза 7: Индивиды, занимающие привилегированные классовые должности, которые обычно имеют долгосрочные контракты и низкие шансы на увольнение, не будут поддерживать перераспределение [Goldthorpe J. H., 1995; Goldthorpe J. H. and McKnight A., 2006]. Напротив, ожидается, что работники, особенно занятые рутинной ручной работой, будут иметь сильные предпочтения для перераспределения [Svallfors S., 2004; Stegmueller D. and others 2012].

Гипотеза 8: Предполагается, что с ростом возраста увеличивается вероятность поддержки перераспределения [Stegmueller D. and others 2012].

Еще одним механизмом, с помощью которого неравенство может влиять на эгоистичных индивидов, являются "внешние факторы" неравенства. Высокое неравенство может иметь несколько негативных побочных эффектов: рост преступности, политическая дисфункция, макроэкономическая нестабильность, ухудшение состояния здоровья населения и снижение социальной мобильности. В той мере, в какой эти вызванные неравенством общественные проблемы затрагивают индивидов, они увеличат поддержку перераспределения. Например, [Rueda D. and Stegmueller D., 2016] считают, что страх перед преступностью объясняет, почему богатые в более неравных регионах Западной Европы больше поддерживают перераспределение, чем богатые в более равных регионах. Для богатых негативные внешние проявления неравенства могут стать более актуальными, поскольку забота богатых о преступности связана с макро-неравенством, а более высокое перераспределение воспринимается как одно из решений проблемы. На основе вышесказанного, а также модели альтруистических предпочтений и неприятия различий была выдвинута Гипотеза 9: Ожидается, что индивиды в странах с высоким неравенством более склонны к поддержке перераспределительной политики.

Среди других внешних эффектов неравенства как частный случай можно выделить характеристики образовательной системы. Существуют модели, которые связывают средние уровни образования с совокупными уровнями производительности [Romer P., 1990; Perotti R., 1996]. Предполагается, что большее неравенство означает большее число людей с доходом, который не позволяет получить хороший уровень образования. Так как данная экстерналия оказывает негативный внешний эффект, то утверждается, что в этом случае индивиды поддержали бы перераспределение из-за преимуществ наличия среднего и высшего образования.

Как было сказано выше, неравенство может влиять на решение индивида с помощью различных экстерналий. Вследствие чего была выдвинута Гипотеза 10: Предполагается, что структура неравенства, а именно классификация стран в зависимости от совокупности показателей неравенства, также важна для выявления перераспределительных предпочтений. Для проверки данной гипотезы следует изучить существующие показатели, а также классификации стран по уровню неравенства.

Модели социальных предпочтений

Одна из первых моделей социальных предпочтений была предложена Shayo M. [2009]. Данная модель объясняет, почему люди низшего класса могут относить себя к определенной группе (расовой, национальной или т.п.). То есть отождествление индивидов с такими группами может быть столь же важным, как и их собственные экономические интересы. Такое групповое поведение альтруистично, особенно когда люди готовы пожертвовать своими материальными благами ради повышения благосостояния группы в целом. Кроме того, этот альтруизм мотивируется не относительным неравенством, а скорее отождествлением с определенной социальной группой. Таким образом, растущее неравенство может не оказывать какого-либо определенного влияния на предпочтения в отношении перераспределения.

В другой теоретической альтернативе [Lupu N. and Pontusson J., 2011] предполагают, что макроуровни неравенства связаны с эмпатией. Они утверждают, что из-за социального сходства индивиды будут склонны иметь более схожие перераспределительные предпочтения с теми, кто ближе к ним на линейке доходов. Они ожидают, например, что избиратели из среднего класса присоединятся к избирателям из низшего класса и поддержат политику перераспределения в интересах бедных, когда расстояние между доходами среднего и бедного будет небольшим по сравнению с расстоянием между доходами среднего и богатого. Однако увеличение неравенства не оказывает определенного влияния на их модель. Как ясно указывают сами авторы [Lupu N. and Pontusson J. 2011], их теория перераспределительных предпочтений касается не уровня неравенства, а его структуры.

Еще одним примером модели социальных предпочтений, является модель "Отвращения к последнему месту" [Kuziemko I. and others, 2014]. Данная модель придает особое значение тем, кто находится в нижней части распределения. Предполагается, что люди проявляют особое отвращение к тому, чтобы быть на последнем месте. С точки зрения предпочтений в отношении перераспределения, отвращение к последнему месту подразумевает, что люди с низким доходом могут выступать против перераспределения, потому что боятся, что оно может по-разному помочь группе последнего места, к которой они в настоящее время могут чувствовать превосходство. Таким образом, отвращение к последнему месту - это модель социальных предпочтений, не зависящая от уровня неравенства.

Группировки стран

В связи с актуальностью темы макро-неравенства важно исследовать вопрос о его влиянии. Вышеописанные модели не учитывают характерных особенностей стран при исследовании спроса на перераспределение. Однако, существуют исследования, которые показывают важность рассмотрения данного аспекта [см., например, Stegmueller D. and others 2012].

До относительно недавнего времени выделялось всего две модели стран: капиталистические и социалистические. Однако в конце двадцатого века, когда произошло крушение социалистических режимов, встал вопрос о неоднородности капитализма. Первым шагом была книга Michel Albert "Капитализм против капитализма" (1991), в которой он выделил "англосаксонскую" и "рейнскую" модели, опираясь на то, что капитализм сам по себе неоднороден в экономическом, социальном, политическом плане. [Шевчук, 2008]

С течением времени все больше ученых выделяют различные модели капитализма. Есть несколько основных подходов к терминологии. Страновой подход называет модели в честь определенных стран или регионов, как например, делал Albert. Идеологический подход делит страны в зависимости от доминирующей идеологии, например, на либеральные и нелиберальные страны. Также существует подход с точки зрения координации. Он подразумевает разделение стран в зависимости от степени регулируемости рынка. [Там же]

Несмотря на различную терминологию, как правило, примеры стран одинаковы для англосаксонской, либеральной и некоординированной модели, а также для нелиберальной, координированной. [Там же]

Модели стран выделяются согласно исследованию различных хозяйственных отношений от инноваций до финансовой системы. Однако, учитывая проблематику данной работы, стоит сказать о социальной политике.

В конце двадцатого века произошло становление государства всеобщего благосостояния путем формирования различных институтов для социальной стабильности с помощью перераспределения. В 1990 году вышла книга Esping-Andersen "The Three World of Welfare Capitalism", в которой, как раз и были выделены три модели капитализма согласно идеологическому подходу: либеральный, социально-демократический и консервативный. Данная типология является основополагающей в данной сфере и по сей день.

Однако, исходя из целей нашего исследования и анализа влияния социально-экономического неравенства, следует сразу сказать о неприменимости этой типологии, поскольку она включает в себя только небольшую часть стран из нашей выборки. В дополнение, нам также не подойдут и типологии последователей Esping-Andersen [1990], таких, как Раджин (1994), Шалев (1996), Петруцелло (1999) и др. [Сидорина, 2013], по той же самой причине.

Учитывая проблематику данной работы, следует ознакомиться с существующими группами стран по показателям социально-экономического неравенства.

Существующие группы

Социальная структура различных стран имеет как общие тенденции, так и существенные отличия. Неравенство в каждой стране носит разные черты. [см., например, Григорьев Л.М., Салмина А.А., 2013]

В статье [Аникин, Тихонова Н.Е., 2016] на основании различных показателей 2010-2012 года были выделены следующие модели распределения неравенств в странах: Американская модель (США), Скандинавская модель (Финляндия, Швеция, Норвегия), Европейская модель (Австрия, Швейцария, Германия), Южноевропейская модель (Испания, Италия, Греция), Постсоциалистическая модель №1 (Словения, Словакия, Венгрия), Постсоциалистическая модель №2 (Эстония, Польша, Латвия), Постсоциалистическая модель №3 (Армения, Казахстан, Монголия), Модель в относительно благополучных странах юго-западной Азии (Таиланд, Турция), Китайская модель (Китай), Индийская модель (Индия), Латиноамериканская модель (Мексика, Перу, Бразилия), Африканская модель (Намибия Ангола, Южная Африка), Российская модель (Россия).

Данная классификация также не включает большое количество стран из нашей выборки. В связи с этим, было решено разработать собственную классификацию стран по показателям социально-экономического неравенства.

Показатели социально-экономического неравенства

Индекс Джини

Индекс Джини показывает неравномерное распределение доходов в обществе, затрагивающее главным образом средний класс. [Аникин, Тихонова Е.Н., 2016]. По данным Всемирного банка, коэффициент Джини более 38-40% приводит к серьезному неравенству и, следовательно, к ситуации глубокой бедности. [Григорьев, Салмина А.А., 2013; Мареева С.В., Слободенюк Е.Д., 2018]

Квинтильный индекс

Существует также меры неравенства, отражающие разницу между краями выборки линейки доходов. Они называются квинтилями или децилями. [см., например, Шевяков А.Ю., Кирута А.Я., 2009; Данканич С.А., 2011]

ИЧР и скорректированный ИЧР

Этому показателю не более 30 лет. Изначально, это был стратегический элемент новой концепции. Индекс человеческого развития (ИЧР) представляет собой комплексную страновую характеристику здоровья, образования и доходов с использованием четырех показателей: ожидаемая продолжительность жизни при рождении для определения уровня здоровья, ожидаемые продолжительность обучения и средняя продолжительность обучения для определения уровня образования, валовой национальный доход на душу населения для определения уровня жизни. [ПРООН, 2016] Связь между неравенством и человеческим потенциалом хорошо известна. [см., например, Аникин В.А., Тихонова Н.Е. 2016; Григорьев Л.М., Салмина А.А., 2013]

Таким образом, значение неденежных факторов в определении квалификации, таких как образование, медицина, культура и др. становится целесообразным. Уровень и качество образования - одна из причин социально-экономического разрыва [Кузьминов Я., 2017; Meltzer A.H. and Richard S.F. 1981; Moene K. O. and Wallerstein M. 2001; Romer P., 1990; Perotti R., 1996]. Низкий уровень образования, как правило, соответствует высокому уровню неравенства. Уровень медицины тоже очень важен, ведь проблемы со здоровьем могут стать помехой при выборе работы [Тихонова, Слободенюк Е.Д., 2014]. Также уровень доходов влияет на уровень жизни [Тапилина, 2004; Кислицына О.А., 2005; Дудина В.И., 2010].

Методология

Для исследования поставленных задач используются данные опросов International Social Survey Programme (ISSP) по 35 странам о восприятии роли государства. ISSP обеспечивает исключительно высокие стандарты в отношении сопоставимости вопросников, образцов и охвата населения, что делает его идеальным инструментом для анализа большого числа стран одновременно. ISSP исследует поддержку респондентом перераспределения, используя прямой вопрос: "пожалуйста, скажите, в какой степени вы согласны или не согласны со следующим утверждением: правительство должно принять меры для уменьшения различий в уровнях доходов". Опросы производились в промежутке 14.11.2015 - 21.06.2018. [GESIS, 2018]

В качестве базы данных для исследования страновых характеристик были выбраны данные Human Development Report 2018 [UNDP, 2018]. Они включают в себя различные показатели по 189 странам и отражают статистику за 2017 год. В данных Human Development Report присутствуют все выбранные нами характеристики для стран из опросов ISSP, за исключением Тайваня. Учитывая, что одной из главных задач исследования является выявления взаимосвязи между страновым неравенством и индивидуальной поддержкой перераспределения, было решено не включать данные опроса по этой стране в модель.

Для исследования поставленной задачи, а именно прогноза дамми переменной, как правило, используются бинарные модели, такие как логит и пробит. Учитывая отсутствие значимых различий в оценках этих моделей, в данном исследовании была выбрана логит-регрессия, стандартный вид которой:

Где i отражает наблюдение, а N - количество переменных, используемых в модели.

Однако данный вид модели не позволит учитывать ненаблюдаемые различия между странами. Для анализа данных с более сложной структурой, имеющих иерархическое представление, как, например, объединение респондентов в группы по странам, как правило, используются многоуровневые регрессии [см., например, Stegmueller D. and others 2012]. Где на первом уровне находятся сами наблюдения, а на более высоком уровне они группируются по определенному признаку, например, индивиды группируются по странам. Данная модель имеет следующий вид:

Где i также отражает наблюдение, n - регрессоры, а j - принадлежность к определенной группе, M - количество изменяемых регрессоров в зависимости от группы. В приведенной формуле предполагается, что существуют ненаблюдаемые различия константы и углов наклона () в разных группах. Иными словами, первая сумма отражает фиксированные эффекты, а вторая говорит, что существуют случайные эффекты, которые сдвигают оценки в зависимости от попадания наблюдения в определенную группу.

В связи с этим, чтобы зафиксировать ненаблюдаемые различия в поведении индивидов из разных стран, будет использована многоуровневая модель, где респонденты будут сгруппированы по странам.

Переменные

Для исследования спроса на перераспределения, согласно обзору литературы и выдвинутым гипотезам, был выбран ряд переменных. В Таблице 1 приведены выбранные переменные, их тип и описание. (Описательные статистики переменных см. в Приложении 1)

Как можно увидеть из обзора литературы, доход индивида играет важную роль при принятии решения относительно поддержки перераспределения. В связи с этим включение переменной дохода является важным шагом для дальнейшего исследования установок в сфере перераспределения.

При первичной проверке сопоставимости данных о доходах был выявлен ряд проблем. Во-первых, все доходы респондентов приведены в национальной валюте. Во-вторых, в некоторых странах данные усреднены по определенным промежуткам и обрезаны, а в других странах - нет. В-третьих, существуют индивиды, которые не работают, однако имеют высокий доход.

Для решения проблем сопоставимости данных по доходам, было решено, брать доход домохозяйства, деленный на количество людей в домохозяйстве. Это было сделано для того, чтобы избежать проблем с неработающими индивидами, которые указывают высокий доход. Далее, полученный доход был переведен в доллары по паритету покупательной способности на год проведения опроса в конкретной стране, что позволило избежать проблем с сопоставимостью данных по валюте. После чего в странах без усредненных доходов были удалены выбросы. Таким образом, были решены проблемы сопоставимости.

Для возможности проверки гипотезы 6 (индивиды, занимающие привилегированные должности больше склонны к поддержке перераспределения) было принято решение о введении переменных, отвечающих за профессии респондентов. В данных ISSP ответы индивидов были закодированы ISCO-08. Согласно задачам исследования, было решено объединить профессии в группы по уровню квалификации, основываясь на [ILO, 2012]. Также было решено избавиться от наблюдений по Военнослужащим, поскольку сложно оценить их квалификацию. При выборке в несколько десятков тысяч наблюдений удаление наблюдений по Военнослужащим, которые не превышает 300, не окажет влияние на нашу модель.

Таблица 1 - таблица переменных

Переменная

Тип

Описание

Y - зависимая

Дамми

Отражает поддержку перераспределения. Ответ на вопрос: Как Вы думаете, в какой мере правительство должно сокращать разницу в доходах между бедными и богатыми?

1 - Должно

0 - Не должно

SEX

Дамми

Пол респондента

0 - женский

1 - мужской

AGE

Количественная

Возраст респондента

EDUCYRS

Количественная

Количество лет обучения

HHCHILDR

Количественная

Количество детей в семье

INC

Количественная

Доход респондента (логарифмированный)

UNEMP

Дамми

1 - безработный (в поиске работы)

0 - Иначе

RETIRED

Дамми

1 - Пенсионер (на пенсии)

0 - Иначе

BB

Дамми

1 - Предприниматель

0 - Иначе

SELFEMP

Дамми

1 - Самозанятый

0 - Иначе

Gini

Количественная

Отражает индекс Джини в стране респондента по данным UNDP, 2018

PROF

Номинальная

Отражает группу занятости

1 - Руководители

2 - Специалисты-профессионалы

3 - Специалисты-техники и иной средний специальный персонал

4 - Служащие/Работники сферы обслуживания и торговли/Квалифицированные работники сельского и лесного хозяйств, рыбоводства и рыболовства/Квалифицированные рабочие промышленности и рабочие родственных занятии?/Операторы и сборщики промышленных установок и машин

5 - Неквалифицированные работники

Группировки стран

Проблема дифференциации стран по уровню социально-экономических неравенств представляется важным шагом для дальнейшего понимания множества процессов. При помощи разделения стран на определенные кластеры можно понять основные характерные особенности каждой группы.

В качестве эмпирической базы использовались данные Human Development Report за 2017 год [UNDP, 2018]. Для кластерного анализа были выбраны следующие показатели: ИЧР, потери из-за неравенств в продолжительности жизни, индекс продолжительности жизни с поправкой на неравенство, потери из-за неравенств в образовании, индекс образования с поправкой на неравенство, потери из-за неравенства в доходах, индекс распределения доходов с поправкой на неравенство, квинтильный коэффициент, коэффициент Джини. Выборка стран содержала 34 наблюдения. (Подробнее о показателях см. Приложение 2)

Кластерный анализ не может быть использован как самостоятельный инструмент исследования. Однако он может быть применен для получения информации о структуре данных.

Для проведения кластерного анализа был выбран метод Уорда. (Подробнее о выборе методов кластерного анализа см. Приложение 3)

Результаты

Для начала рассмотрим оценки остатков для всех стран в выборке по многоуровневой модели, не включающей кластеры. На графике (Рисунок 1) изображены ненаблюдаемые эффекты стран в ранговом порядке, вместе с 95% доверительными интервалами. Для значительного числа стран 95-процентный доверительный интервал не перекрывает нулевую горизонтальную линию, что свидетельствует о том, что поддержка перераспределения в этих странах значительно выше среднего (выше нулевой линии) или ниже среднего (ниже нулевой линии). Таким образом, становится очевидно, что в разных странах голосуют по-разному.

Рисунок 1 - график ненаблюдаемых эффектов по странам

В связи с этим, перейдем к выделению моделей по социально-экономическому неравенству. В результате кластерного анализа методом Уорда получаем следующую дендрограмму (Рисунок 2):

Рисунок 2 - дендрограмма методом Уорда

Согласно результатам кластерного анализа, различными способами были выделены модели стран по социально-экономическим неравенствам (Таблица 2), на основании устойчивости тех или иных кластеров при применении различных методов и расстояний, а также на основании возможности интерпретации полученных результатов.

Таблица 2 - кластеры стран

Кластер

Страны

Африка

Южная Африка

Индия

Индия

Страны третьего мира

Венесуэла, Суринам, Таиланд, Турция, Филиппины

clus_4

Грузия, Россия, Латвия, Литва, Чили, Израиль, США

clus_5

Южная Корея, Испания

clus_6

Япония, Финляндия, Исландия, Норвегия, Дания, Швеция

clus_7

Германия, Великобритания, Франция, Бельгия, Швейцария, Новая Зеландия, Австралия

clus_8

Словакия, Хорватия, Венгрия, Чехия, Словения

Более подробно увидеть показатели можно в Приложении 2.

Как можно заметить, такие страны как Южная Африка и Индия первыми выпадают из всех кластеров, при любой метрике и агломерации. Вследствие чего было бы неверно объединять их вместе с какими-то другими странами. Индия попала в отдельную группу по показателям социально-экономического неравенства и в исследовании по показателям 2013 года [Аникин, Тихонова Н.Е., 2016]. Таким образом, подтверждается вывод о том, что Индия имеет свой путь развития. Также в статье [Там же] выделена Африканская модель, в которую входит не только Южная Африка, но и ряд других африканских стран. Однако в наших данных Южная Африка - единственный представитель африканских стран. И выделение ее в отдельный кластер вполне закономерно.

И Южная Африка, и Индия характеризуются низкими и почти эквивалентными показателями ИЧР (~0,67) и скорректированным ИЧР (0,47), однако неравенство в распределении доходов в Южной Африке сильно выше (Индекс Джини = 63, квинтильный показатель = 28,4, в то время как в Индии Индекс Джини = 35,1, квинтильный показатель = 5,3). Данные страны, согласно классификации ООН, относятся к странам со средним уровнем человеческого развития. Схожесть ИЧР достигается за счет того, что в Южной Африке более высокие потери из-за неравенства доходов (56,4%, а в Индии 18,8%), а в Индии больше потери из-за неравенства в образовании (38,7%, а в Южной Африке 14,3%).

Третий кластер представляет собой группу стран из Южной Америки (Суринам, Венесуэла), из Юго-Восточной Азии (Таиланд, Филиппины), а также имеет представителя на Среднем Востоке (Турция). Показатели данных стран более схожи внутри одного региона, однако они незначительно различаются и между ними. Так, например, Венесуэла и Суринам имеют более высокое неравенство в распределении доходов (в Суринаме индекс Джини равен 57,6, а в других странах от 37,8 - 41,9). Данные кластер характеризуется более высоким ИЧР (07 - 0,79), чем в первом и втором кластере, однако это не позволяет отнести его страны ко странам с наиболее высоким человеческим развитием (они относятся ко странам со средним развитием). Также в данном кластере меньше потери от неравенства, что увеличивает скорректированный ИЧР. В третьем кластере он находится в пределах от 0,56 до 0,67, в то время как в первых двух кластерах он равен 0,47. В связи с вышесказанным, было решено назвать эту группу стран кластером со средним ИРЧ.

Четвертый кластер включает в себя США, страну Южной Америки - Чили, Израиль, а также бывшие социалистические страны, такие как Грузию, Россию, Литву, Латвию. Данная группа характеризуется наиболее высоким ИЧР (0,78 - 0,92), чем первые три кластера, а также низкими потерями от неравенства в продолжительности жизни (3,3 - 8,1%) и образовании (2,2 - 7,5%). Несмотря на хорошие показатели ИЧР, данные страны имеют высокое неравенство в распределении доходов (квинтильный коэффициент от 5,9 до 11,2 и индекс Джини от 34,2 до 47,7). Бывшие социалистические страны в отличие от других представителей данного кластера имеют меньшие потери в образовании (2,2 - 4,5% против 5,5 - 7,5%), а также менее высокое неравенство в распределении доходов. Несмотря на схожесть показателей данных стран, встает вопрос о разумности их объединения в один кластер. Процент людей поддерживающих данную политику (абсолютно и скорее согласных) варьируется по всем исследуемым странам от 54% в США до 93% в Чили, а эти страны попали в один - четвертый кластер (см. Приложение 4). В связи с этим, было решено Чили и США выделить в отдельные кластеры, а оставшиеся страны назвать группой Постсоциалистических стран.

Пятый кластер включает Южную Корею и Испанию. Данные страны имеют также высокий ИЧР (0,9 и 0,89, соответственно) и скорректированный с учетом неравенства ИЧР (0,77 и 0,75, соответственно), однако характеризуется иным распределением потерь в зависимости от неравенства. Потери от неравенства в здравоохранение ниже, чем в предыдущих кластерах (3,2% и 3%), и схожи с показатели европейских стран (2,4 - 5,2%), а потери от образования наоборот сильно выше, чем во всех других исследуемых странах (18,5% и 18,6%), за исключением Индии (38,7%).

Кластер 6 включает в себя Финляндию, Исландию, Норвегию, Данию, Швецию и Японию. В работе [Аникин, Тихонова Н.Е., 2016] была выделена Скандинавская модель по схожим показателям социально-экономического неравенства. Учитывая, что большинство стран данной группы являются скандинавскими, было принято решение назвать ее кластером скандинавских стран. Также данная модель соответствует социал-демократическому типу капитализма [Esping-Andersen, 1990]. Данный кластер имеет более высокие показатели ИЧР (>0,91), скорректированного ИЧР (>0,86), а также более низкое неравенство в распределении доходов, индекс Джини на уровне 25 - 30, квинтильный коэффициент в пределах 3,6 - 4,6 в европейских странах и 5,4 в Японии.

Седьмой кластер включает в себя страны Западной Европы (Германия, Великобритания, Франция, Бельгия, Швейцария), а также Австралию и Новую Зеландию. Попадание данных стран в один кластер может объяснено тем, что в данных странах Океании, главой государства является Королева Великобритании, поэтому политика неравенства может быть схожа в этих странах. Данный кластер схож по показателям и странам с Европейской моделью [Аникин, Тихонова Н.Е., 2016]. После выделения данной группы, становится очевидно, что США и Великобритания имеют разные характеристики относительно неравенства и его распределения, что не позволяет их объединить в один кластер. Этот результат расходится с известной Англосаксонской моделью Albert (1991). В данном кластере - кластере Западно-Европейских стран - потери от неравенства в продолжительности жизни немного больше (3 - 4,3%, против 2,4 - 3,4% в шестом кластере). Также в данной группе выше неравенство в распределении доходов (Индекс Джини 27,7 - 36,2), что увеличивает потери от неравенства в доходах (13,7 - 19,5% в данном кластере, 6,3 - 15,3% в Скандинавии). В целом же, по совокупности показателей, можно говорить о низком уровне неравенства.

Восьмой кластер включает в себя такие европейские страны, как Словакия, Хорватия, Венгрия, Чехия, Словения. В связи с тем, что страны, попавшие в данный кластер, относятся к разным регионам Европы, кластер получил название - Европейская модель. ИЧР здесь выше, чем в кластерах 1-3, но ниже, чем в европейских кластерах 6-7. ИЧР находится в промежутке от 0,83 до 0,9. Таким образом, по данному показателю страны схожи с четвертым кластером, где ИЧР от 0,84 до 0,92. Однако в отличие от четвертого кластера в восьмом сильно ниже неравенство в распределении доходов (Индекс Джини 25,4 - 30,8), данные показатели в этой группе схожи с показателями в шестом кластере. Потери от неравенства в продолжительности жизни находятся на уровне других европейских представителей (3 - 5,2%), и ниже, чем в кластерах 1-4, также, как и потери от образования (1,4 - 5%).

Таким образом, для возможности проверки Гипотезы 10 (о влиянии структуры неравенства), вводим переменные, отвечающие за группу той или иной страны, в зависимости от структуры неравенства.

В результате было оценено три модели (см. Таблица 3). Первая модель включала страновые эффекты, но не включала полученную классификацию. Вторая включала изменения константы в зависимости от страны респондента, а также полученные кластеры стран по показателям неравенства в качестве дамми-переменных. Третья модель включала те же показатели, а также случайные эффекты по доходу в зависимости от страны. (Оценки одномерной логит модели см. Приложение 5).

Таблица 3 - оценки регрессий

Оценка

Станд. Ош.

p-value

Оценка

Станд. Ош.

p-value

Оценка

Станд. Ош.

p-value

Фиксированные эффекты

Константа

3,492

0,612

0,000

2,263

0,913

0,013

1,605

1,102

0,145

Возраст

0,011

0,005

0,053

0,011

0,005

0,041

0,010

0,005

0,069

Возраст^2

0,000

0,000

0,138

0,000

0,000

0,116

0,000

0,000

0,216

Пол

-0,181

0,032

0,000

-0,182

0,032

0,000

-0,179

0,032

0,000

Образование

-0,005

0,005

0,323

-0,004

0,005

0,355

-0,005

0,005

0,290

Дети

-0,110

0,020

0,000

-0,111

0,020

0,000

-0,115

0,020

0,000

Доход

-0,231

0,024

0,000

-0,230

0,023

0,000

-0,257

0,043

0,000

Джини

0,003

0,015

0,824

0,019

0,027

0,470

0,039

0,030

0,197

Безработный

0,168

0,075

0,026

0,167

0,075

0,027

0,151

0,076

0,048

Предприниматель

-0,515

0,063

0,000

-0,517

0,063

0,000

-0,523

0,063

0,000

Пенсионер

0,169

0,058

0,004

0,169

0,058

0,004

0,141

0,058

0,016

Самозанятый

-0,290

0,055

0,000

-0,294

0,055

0,000

-0,282

0,055

0,000

Профессиональная группа (уровень квалификации)

Первая

-0,635

0,059

0,000

-0,631

0,058

0,000

-0,594

0,059

0,000

Вторая

-0,199

0,048

0,000

-0,198

0,048

0,000

-0,166

0,048

0,001

Третья

-0,294

0,048

0,000

-0,292

0,048

0,000

-0,274

0,048

0,000

Пятая

0,083

0,060

0,166

0,082

0,060

0,170

0,086

0,060

0,148

Кластеры

Южная Африка

-0,325

0,976

0,739

-0,590

1,068

0,581

Индия

1,672

0,559

0,003

2,003

0,696

0,004

Страны со средним ИРЧ

0,607

0,446

0,174

0,629

0,537

0,241

Постсоциалистические страны

0,448

0,324

0,168

0,725

0,400

0,070

Испания, Южная Корея

1,253

0,414

0,002

0,848

0,555

0,126

Скандинавские страны

0,852

0,319

0,008

1,181

0,397

0,003

США

-0,517

0,590

0,381

-0,337

0,623

0,588

Чили

2,149

0,695

0,002

1,723

0,881

0,051

Европейская модель

1,182

0,328

0,000

1,353

0,396

0,001

Случайные эффекты

Константа

0,559

0,747

0,247

0,497

3,509

1,873

Доход

0,0377

0,194

В качестве кластера для сравнения был выбран кластер Западно-европейских стран. В Таблице 3 можно видеть подтверждение большинства наших гипотез. Как и ожидалось, все три модели, включающие изменения в зависимости от страны респондента, лучше обычной логит-модели. В то же время, различия между моделью 1 и моделью 2 являются значимыми на уровне 5% (см. Таблица 4). Это подтверждает гипотезу 10. Также, учитывая значимость переменных, можно, например, сказать о том, что вероятность поддержки перераспределения индивидом из Чили выше, а в США данная вероятность ниже.

При добавлении рандомизации угла наклона дохода модель становится сильно лучше (модель 3 лучше модели 2). Иными словами, это говорит о том, что поддержка перераспределения сильно зависит от разницы в доходах респондентов из разных стран.

Таблица 4 - таблица сравнения моделей

Df

AIC

BIC

logLik

deviance

Chisq

Chi Df

p-value

Модель 1

17

25108

25247

-12537

25074

Модель 2

26

25100

25312

-12524

25048

27

9

0,002

Модель 3

28

25059

25288

-12502

25003

44

2

0,000

Также подтверждается ряд гипотез, связанных с индивидуальными характеристиками респондента. Женщины более склонны поддерживать перераспределение. Чем старше человек, тем больше вероятность того, что он будет голосовать за перераспределительную политику. Образование и доход снижают вероятность поддержки данной политики. Предприниматели и самозянятые с меньшей вероятностью поддержат перераспределение, в отличие от безработных и пенсионеров, которые склонны голосовать за перераспределение. А вот количество детей негативно сказывается на поддержке перераспределения, что является интересным выводом, учитывая, что данная переменная включалась исходя из гипотезы о том, что семьи с детьми больше боятся риска, а как следствие будут голосовать за перераспределение. Также следует сказать про гипотезу 7. Как видно из Таблицы 3, индивиды с более высоким уровнем квалификации менее склонны поддерживать перераспределение.

Заключение

В данной работе были проанализированы различные модели о взаимосвязи перераспределительных предпочтений и неравенства, различные социально-экономические показатели неравенства, а также существующие группировки стран по схожим характеристикам.

В данном исследовании с помощью многоуровневой логит-модели подтвердилось, что страновые эффекты оказывают значимое влияние при принятии решения индивидом относительно перераспределения.

Важной задачей этой работы было построение собственной классификации стран по показателям социально-экономического неравенства. А главной целью данной работы было исследование взаимосвязи полученной классификации и отношения индивида к политике перераспределения. Как было выявлено, принадлежность страны респондента к определенной группе стран, согласно нашей классификации, оказывает значительное влияние на его предпочтения. В связи с этим, включение полученной классификации улучшает модель. Также в данной работе был проверен ряд гипотез о влиянии социально-демографических характеристик индивида на его установки в сфере перераспределения.

В заключение хотелось бы сказать, что с использованием многоуровневой модели, которая включала в себя рандомизацию угла наклона дохода респондента в зависимости от страны, мы выяснили, что в разных странах доход индивида по-разному сказывается на его поддержке перераспределения. Учитывая, что данный результат позволяет более точно предсказать выбор индивида, можно говорить о необходимости дальнейших более детальных исследований установок в сфере перераспределения.

Список литературы

1. Аникин В.А., Тихонова Н.Е. Бедность и неравенство в странах БРИКС: российская специфика. Общество и экономика. 2016. № 1. С. 78-114

2. Григорьев Л.М., Салмина А.А. "Структура" социального неравенства современного мира: проблемы измерения. Социологический журнал (3). 2013

3. Данканич С.А. Неравенство доходов населения: виды и последствия. Проблемы современной экономики. 2011

4. Дудина В.И. Здоровье и социальное неравенство: модели объяснения. Вестник СПбГУ. Сер. 12. Вып. 3. 2010

5. Кислицына О.А. Неравенство в распределении доходов и здоровья в современной России. М.: РИЦ ИСЭПН. 2005. Глава 5

6. Костылева Л.В. Социально экономическое неравенство населения региона. Учеб. Пособие. Костылева Л.В., Гулин К.А., Дубиничев Р.В. - ИСЭРТ РАН, 2009. С. 7-23

7. Кузьминов Я.И. Как сделать школьников успешными. Ведомости. 2017

8. Мареева С.В., Слободенюк Е.Д. Неравенство в России в международном контексте: доходы, богатство, возможности. Вестник общественного мнения. Данные. Анализ. Дискуссии. 2018. №1-2 (126)

9. Cидорина Т.Ю. Государство всеобщего благосостояния: от утопии к кризису. Рос. Гос. Гуманит. Ун-т. - M. 2013

10. Симачев Ю., Акиндинова Н., Яковлев А., Кузык М., Миронов В., Бессонов В., Данильцев А., Глазатова М., Вишневскии? К., Куценко Е., Медовников Д., Розмирович С., Коновалова Л., Погребняк Е., Фрейнкман Л., Баранов Э., Балашова Е., Мисихина С., Назарова А., Суворов Н., Чепель А., Чернявский А., Туровец Ю., Абашкин В., Исланкина Е., Иванов Д.; под научным руководством Ясина Е.Г. Структурные изменения в российской экономике и структурная политика. Аналитический доклад. НИУ ВШЭ 2018

11. Тапилина В.С. Социально-экономический статус и здоровье населения. Социология медицины. 2004

12. Тихонова Н.Е., Слободенюк Е.Д. Гетерогенность российской бедности через призму депривационного и абсолютного подходов. Общественные науки и современность. 2014. № 1. С. 36-49

13. Шевчук А.В. Модели современного капитализма: основы сравнительного институционального анализа. Экономическая социология. 2008. №5

14. Шевяков А.Ю., Кирута А.Я. Неравенство, экономический рост и демография: неисследованные взаимосвязи. Учреждение Российской акад. наук Ин-т соц.-эконом. проблем народонаселения РАН. - М.: М-Студио, 2009. C.15

15. Альбер, М. (1998) Капитализм против капитализма / пер. с фр. под ред.

16. В.М. Гальперина. СПб. : Экономическая школа. 296 с. (Этическая экономия:

17. Исследования по этике, культуре и философии хозяйства; вып. 4)

18. Alesina A. and Angeletos G. 2005. Fairness and redistribution. American Economic Review 95: 960- 980

19. Alesina A. and Glaeser E. L. 2004. Fighting Poverty in the US and Europe. A world of Difference. Oxford: Oxford University Press.

20. Alt J. and Iversen T. 2013. Inequality, labor market segmentation, and preferences for redistribution. Working paper

21. Arts W. and Gelissen J. 2001. Welfare States, Solidarity and Justice Principles: Does the Type Really Matter? Acta Sociologica, 44: 283-299

22. Bartels L. M. 2009. Unequal Democracy: The Political Economy of the New Gilded Age. Princeton University Press.

23. Benabou R. and Ok E. 2001. Social Mobility and the Demand for Redistribution: The Poum Hypothesis. The Quarterly Journal of Economics 116:447-487

24. Benabou R. and Tirole J. 2006. Belief in a Just World and Redistributive Politics. Quarterly Journal of Economics 121(2): 699-746.

25. Dimick M., Rueda D., Stegmueller D. 2016. The Altruistic Rich? Inequality and Other-Regarding Preferences for Redistribution. Quarterly Journal of Political Science, 11: 385-439

26. Esping-Andersen G. 1990. The Three World of Welfare Capitalism. Cambridge: Polity Press

27. Fehr E. and Schmidt K. 1999. A theory of fairness, competition, and cooperation. Quarterly Journal of Economics 114:817-868

...

Подобные документы

  • Место и роль государственной институционной регуляции в обеспечении устойчивого социально-экономического развития. Влияние бюджетно-фискального перераспределения на формирование конкурентоспособной социально ориентированной информационной экономики.

    контрольная работа [2,0 M], добавлен 13.02.2011

  • Проблема неравенства доходов и благосостояния в рыночной экономике. Эволюция теории перераспределения доходов. Реальные доходы населения, механизм и эффективность их распределения. Социальная политика государства как политика всеобщего благосостояния.

    курсовая работа [130,5 K], добавлен 23.01.2016

  • Обеспечение движения населения и его территориального перераспределения как одна из важнейших социально-экономических функций миграции. Изменение соотношения между работниками и пенсионерами - фактор, способствующий демографическому кризису в стране.

    курсовая работа [288,4 K], добавлен 14.01.2018

  • Социально-экономическое прогнозирование в системе государственного регулирования экономики. Прогнозирование темпов, качества экономического роста, макроэкономических показателей. Влияние негативных факторов на социально-экономические процессы в стране.

    курсовая работа [92,5 K], добавлен 15.04.2019

  • Труды представителей различных школ экономической мысли. Доходы как результат перераспределения совокупного общественного продукта. Инструмент государственного перераспределения доходов. Проблемы справедливости в рыночной экономике, неравенство доходов.

    курсовая работа [250,3 K], добавлен 24.06.2010

  • Изучение теоретических и практических противоречий в экономике и поиск способов их устранения. Исследование сущности социально-экономического развития, от каких факторов оно зависит. Влияние социально-экономических противоречий на экономику страны.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 04.03.2010

  • Механизм взаимосвязи решений о политике финансирования и выплатах акционерам. Факторы, определяющие дивидендную политику и структуру капитала. Исследование двусторонней связи между структурой капитала и политикой выплат в компаниях из США, Китая и России.

    дипломная работа [3,8 M], добавлен 04.11.2015

  • Доход населения: понятие и структура, показатели и принципы разделения в обществе. Рыночный механизм распределения и перераспределения прибыли. Тенденции и направления трансформации устройства ранжирования доходов в России и причины их неравенства.

    курсовая работа [89,8 K], добавлен 30.11.2010

  • Разработка модели для анализа зависимости между объясняемой и объясняющими переменными. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции; диаграммы рассеивания. Тесты, определяющие зависимость занятого населения в РФ от социально-экономических факторов.

    курсовая работа [904,7 K], добавлен 09.05.2016

  • Арктика как зона социально-экономических интересов Российской Федерации. Международные споры по демаркации морских арктических территорий. Методы и инструменты государственного регулирования социально-экономического развития Арктической зоны РФ.

    контрольная работа [49,8 K], добавлен 30.09.2016

  • Основные проблемы, связанные с непоследовательностью макроэкономической политики. Издержки инфляции и безработицы. Инфляция как средство перераспределения национального дохода. Нарушения равновесия, возникающие между спросом и предложением на рынке труда.

    контрольная работа [2,0 M], добавлен 21.12.2013

  • Особенности построения кривой производственных возможностей (КПВ), исходя из приведенных в задании данных. Правила перераспределения бюджета между продуктами, с целью максимизации общей полезности. Метод сопоставления валовых и предельных показателей.

    контрольная работа [30,4 K], добавлен 26.10.2010

  • Основные проблемы национальной экономики: снижение уровня безработицы и инфляции; выплата по внешнему долгу. Необходимость государственного вмешательства в макроэкономическую политику. Характеристика экономики Российской Федерации на современном этапе.

    курсовая работа [40,5 K], добавлен 24.11.2013

  • Доходы населения: понятие, виды. Измерение неравенства в распределении доходов (кривая Лоренса). Направления и методы государственного регулирования доходов. Проблемы социальной дифференциации и основные направления социальной защиты Республики Беларусь.

    курсовая работа [123,2 K], добавлен 06.09.2015

  • Определение переменной и постоянной составляющей в составе смешанных затрат методом высшей и низшей точек. Методы перераспределения затрат непроизводственных подразделений между производственными. Способы оценки материально-производственных запасов.

    контрольная работа [22,8 K], добавлен 15.04.2011

  • Региональный рост и межрегиональные неравенства: региональная социально-экономическая динамика, межрегиональная дивергенция и межрегиональная конвергенция. Проблемы социально-экономического развития Центрально-Черноземного экономического района.

    контрольная работа [25,8 K], добавлен 04.04.2009

  • Причины государственного вмешательства в рыночную экономику. Цели и функции регулирования, возложенные на государство. Анализ социально-экономического положения Российской Федерации. Перспективы и задачи развития страны после глобального кризиса 2008 г.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 21.11.2014

  • Выявление различия и взаимосвязи между понятиями "уровень жизни", "народное благосостояние", "качество жизни". Исследование системы показателей, используемых для оценки уровня жизни. Показатели социально-экономического развития Ростовской области.

    курсовая работа [243,9 K], добавлен 01.10.2014

  • Корреляционный и регрессионный приемы выявления связей между признаками. Оценка значимости параметров и взаимосвязи. Виды, формы (открытая, подавленная), способы измерения инфляции. Методология расчета и сезонной корректировки индекса потребительских цен.

    курсовая работа [223,3 K], добавлен 25.08.2010

  • Общая характеристика проблемы регионального деления и экономического неравенства субъектов Российской Федерации. Рассмотрение причин неравномерного экономического развития, бюджетной обеспеченности регионов. Описание методов выравнивания территорий.

    реферат [20,9 K], добавлен 22.11.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.