Статистическое изучение динамики заболеваемости новорожденных в Российской Федерации

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оренбургский государственный университет

Статистическое изучение динамики заболеваемости новорожденных в Российской Федерации

Леушина Т.В.

Пурысева М.А.

Для достижения прогресса и модернизации сферы здравоохранения населения необходимо изучение периода новорожденности, прежде всего неонатального периода, который, в свою очередь, является стартовым, определяющим потенциал здоровья человека на все последующие годы жизни [4]. Поэтому крайне актуальным является адекватный статистический анализ существующих закономерностей в динамике заболеваемости новорожденных. заболеваемость новорожденный родившийся колеблемость

Как правило, заболеваемость новорожденных отражается через абсолютный показатель числа родившихся больных детей [2]. Однако, проведение сравнительного динамического анализа необходимости использования относительного выражения числа распространенности заболеваний среди новорожденных детей, которое показывает отношение числа родившихся больных детей к общему числу родившихся за соответствующий период (рисунок 1).

Рисунок 1 - Динамика числа всех детей, родившихся РФ и числа родившихся больными

Рисунок 1 свидетельствует о том, что в рассматриваемый период наблюдалась незначительная растущая тенденция числа родившихся в России, тогда как число больных новорожденных детей практически не изменялось.

Рассмотрим тенденцию в динамике коэффициента распространенности заболеваний среди новорожденных детей (рисунок 2).

Рисунок 2 - Динамика коэффициента распространенности заболеваний среди новорожденных детей в РФ, в промилле

Так, в 2000 году на 1000 человек новорожденных детей приходилось 375 больных детей, тогда как в 2017 г - 313 детей. Следовательно, в целом наблюдается плавное снижение распространенности заболеваний среди новорожденных детей в России. Максимальное значение анализируемого коэффициента за исследуемый период составило в 2005 г. 395,2 ‰, а минимальное - в 2016 г. - 312,6 ‰ (рисунок 2).

Для подробного изучения анализируемой тенденции проведем расчет абсолютных и относительных показателей динамики (таблица 1).

Таблица 1 - Анализ интенсивности изменения коэффициента распространенности заболеваний среди новорожденных детей в РФ

Данные таблицы 1 отразили, что наибольший рост коэффициента распространенности заболеваний среди новорожденных наблюдался в 2001 году по сравнению с 2000 г. (14,8 ‰), наибольший спад показателя приходится на 2008 год по сравнению с предыдущим годом (-15,1 ‰).

Можно отметить, что по сравнению с базисным периодом в 2017 году произошло снижение темпа заболеваемости новорожденных детей на 16,5 %, что составляет примерно 62 больных новорожденных ребёнка на 1000 родившихся. Рассмотрим средние показатели динамики за анализируемый период (таблица 2).

Таблица 2 - Средние показатели динамики коэффициента распространенности заболеваний среди новорожденных детей в РФ

По данным таблицы 2 можно сделать вывод, что численность больных новорожденных детей на 1000 родившихся в среднем за анализируемый период составляла 359 человек, причём ежегодно она снижалась в среднем на 4,4 ‰ или на 0,192 %.

Для моделирования динамики методом аналитического выравнивания, с помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий выявлена нестационарность изучаемого временного ряда, то есть можно утверждать, что тренд в динамике распространенности заболеваний среди новорожденных детей присутствует (рисунок 3).

.

Согласно этой модели, при сохранении имеющейся тенденции, с вероятностью 95 % можно утверждать, что средняя величина коэффициента распространенности заболеваний среди новорожденных детей в РФ за анализируемый период составил 415,67 тыс чел, а среднемесячное снижение числа больных новорожденных детей равно 5,5 на тысячу родившихся.

Рисунок 3 - Динамика коэффициента распространенности заболеваний среди новорожденных детей в РФ и линейный тренд

На основе графического анализа временного ряда исследуемого коэффициента, можно предположить наличие долгопериодической циклической колеблемости в общем комплексе колебаний.

Рассчитанные основные показатели колеблемости отражены в таблице 3.

Таблица 3 - Показатели колеблемости

Расчетные показатели (таблица 3) позволяют сделать вывод о незначительном уровне колеблемости коэффициента распространенности заболеваний среди новорожденных детей в РФ.

Для проведения проверки модели на адекватность использовались статистика Дарбина-Уотсона и расчет значений асимметрии и эксцесса. В связи с тем, что расчетное значение Дарбина-Уотсона равно 1,71, сделан вывод о том, что автокорреляция в остатках отсутствует.

Расчетные значения асимметрии (-0,23) и эксцесса (-1,6), значительно меньше их критических значений при 5%-м уровне значимости (0,71 и 0,88 соответсвенно). Следовательно, распределение временного ряда можно считать нормальным, а модель адекватной и пригодной для дальнейшего анализа.

Средняя ошибка прогноза для линии тренда на исследуемый период составила менее 30 %. Таким образом, число больных новорожденных детей в 2018 году составит при сохранении имеющейся тенденции от 282 до 342 человек на 1000 родившихся.

Далее рассматривалось влияние на коэффициент распространенности заболеваний среди новорожденных детей (у) следующих показателей:

- ВВП на душу населения за 2000-2017 г. в РФ (х1);

- уровень безработицы за 2000-2017 г. по РФ (х2);

- заболеваемость населения по всем классам болезней 2000-2017 г. по РФ (х3);

- численность лиц, впервые признанные инвалидами за 2000-2017 г. по РФ (х4).

На основе предварительно построенной корреляционной матрицы сделаны следующие выводы:

1) связь обратная между распространенностью заболеваний среди новорожденных детей и такими показателями, как ВВП на душу населения, заболеваемость населения по всем классам болезней;

2) связь прямая между распространенностью заболеваний среди новорожденных детей и уровнем безработицы и численностью лиц, впервые признанные инвалидами.

Так как между факторами х1 и х3 выявлена мультиколлениарность, регрессионный анализ проводился методом пошаговой регрессии. Результаты оценки множественной регрессии отражены в таблице 4.

Таблица 4 - Оценка множественной регрессии

Полученные оценки регрессии (таблица 4) отразили незначимость фактора х2, в связи с чем итоговый анализ регрессии проведен с его исключением. В результате получено уравнение регрессии вида:

y=393,9+0,03х4.

С помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена, равного 0,5, определено, что расчетное значение t-статистики меньше его критического значения (2,12) и, следовательно, гетероскедастичность в остатках построенной модели отсутствует.

Критическое значение t - критерия Стьюдента на 5%-м уровне значимости для параметра регрессии составило 2,1, а показателя значимости модели в целом - F-критерия Фишера - 3,55. Эти значения меньше табулированных, следовательно, уравнение регрессии в целом и коэффициент регрессии статистически значимы.

По проведенному статистическому анализу можно сделать следующие выводы.

Начиная с 2008 года, наблюдается стабильное снижение коэффициента распространенности заболеваемости новорожденных в РФ по сравнению с показателем базисного 2000 г. С увеличением численности лиц, впервые признанные инвалидами, распространенность заболеваний среди новорожденных детей увеличивается на 0,03 ‰. На основе построенного выше линейного тренда, прогнозируемая численность больных новорожденных в расчете на 1000 человек родившихся составит 312 человек.

Полученные результаты могут быть использованы для проведения мероприятий по улучшению системы здравоохранения детей неонатального периода.

Список литературы

1 Баранов, А.А. Профилактические основы развития приоритетного национального проекта в сфере здравоохранения в интересах детей / В.Р. Кучма. - Здравоохранение Российской Федерации. - 2008. - № 1. - С. 10-11.

2 Обухова, О.В. Инструменты статистического наблюдения здравоохранения для оценки расходов по отдельным заболеваниям / О.В. Обухова // Вопросы статистики. - 2012. - № 1. - С. 58-62.

3 Стародубов, В.И. Концепция федерального атласа «Региональные факторы и особенности состояния здоровья детского населения Российской Федерации» / А.А. Баранов, В.Ю. Альбицкий. - Педиатрия. - 2005. - № 1. - С. 10-13.

4 Юрьев, В.К. Понятие здоровья, его оценка, социальная обусловленность / Г.И Куценко, В.К. Юрьев, Г.И. Куценко. - Общественное здоровье и здравоохранение. - СПб., 2000. - Ч. 1, гл. 1. - С. 12-16.

Размещено на Allbest.ru