Статистическое наблюдение

Принципы сводки и группировки статистических данных. Относительные и средние величины. Подходы к определению и анализ основных показателей вариации. Экономические индексы: сущность, типы и оценка. Структура и главные компоненты динамических рядов.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 23.12.2019
Размер файла 306,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

статистический вариация экономический

Основными задачами статистики являются:

1) сбор данных о социально-экономическом положении страны, ее регионов, отраслей экономики, предприятий;

2) разработка и совершенствование научно обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе и международным стандартам;

3) разработка и анализ экономико-статистической информации;

4) изучение динамики социально-экономических явлений, прогнозирование и выявление основных тенденций развития;

5) изучение связей между явлениями общественной жизни и степени влияния их друг на друга;

6) научное исследование, обогащение и углубление теоретического познания явлений на основе изучения систем статистических показателей.

Актуальность использования статистических методов в различных отраслях современного менеджмента непрерывно возрастает. Это вызвано, прежде всего, развитием рыночных отношений, конкурентной борьбы на рынках товаров и услуг, требованиями стандартов. В этих условиях резко возросли требования к качеству продукции.

Статистические методы рассматриваются как одно из высокоэффективных средств обеспечения качества и являются основой для эффективного распознавания проблем и их анализа. Они ориентированы на разработку сквозного механизма на всех этапах жизненного цикла продукции, начиная с исследования требований рынка к качеству продукции и кончая ее утилизацией после использования. Внедрение статистических методов должно быть направлено на создание гарантий непрерывности процесса обеспечения качества в соответствии с требованиями потребителя. Применение этих методов, не требуя больших затрат, позволяет с заданной степенью точности и достоверности судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе качества, прогнозировать и регулировать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения.

Объект исследования - совокупность предприятий, в которых происходят исследуемые социально-экономические явления и процессы.

Предмет исследования - изучение явлений, динамики и направления их развития. [1].

Цель контрольной работы заключается в закреплении пройденного материала, в приобретении практического навыка выполнения расчетов, а также в более глубоком изучении материала по дисциплине.

Задачи контрольной работы:

- изучить статистическое наблюдение;

- рассмотреть сводку и группировку статистических данных;

- научиться определять и вычислять средние и относительные величины;

- выявить показатели вариации;

- рассмотреть и посчитать экономические индексы;

- определить динамические ряды.

В данной контрольной работе шесть разделов. В этих разделах мы рассматриваем и изучаем статистическое наблюдение, средние и относительные величины, показатели вариации, динамические ряды и экономические индексы.

1. Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение - первая стадия статистического исследования, представляющая собой научно организованный сбор массовых данных об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни. Статистическое наблюдение - это массовое планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отображенных признаков у каждой единицы совокупности.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм. Оно обязательно должно быть массовым, систематическим, проводиться на научной основе по заранее разработанным плану и программе.

Формами статистического наблюдения являются отчетность и специально организованные наблюдения. [2].

Задание 1

Выбрать соответствующие варианту 25 предприятий и составить исходную статистическую таблицу, в которую вынести данные по своим предприятиям за базовый и отчетный годы (стоимость основных фондов, объем продукции, численность рабочих).

Решение:

Согласно установленному варианту в массив объектов исследования попали заводы под номерами 3, 4, 6, 9, 10, 12, 15,16, 18, 21, 22, 24, 27, 28, 30, 33, 34, 36, 39, 40, 42, 43, 45, 47, 50. Исходные данные представлены в таблице 1.

Таблица 1. Исходные данные

Завод

2016-й г. (базисный)

2017-й г. (отчетный)

Основные фонды, тыс. руб.

Объем продукции,

тыс. руб.

Число рабочих, чел.

Основные фонды, тыс. руб.

Объем продукции,

тыс. руб.

Число рабочих, чел.

3

4 010

3 240

184

4 310

3 260

178

4

4 800

3 190

168

5 060

3 250

162

6

5 480

3 340

167

5 380

3 680

170

9

6 800

4 030

165

7 050

4 350

160

10

7 280

4 210

186

7 480

4 490

190

12

7 980

4 810

205

8 640

4 910

192

15

9 040

5 680

212

9 740

6 000

216

16

9 860

6 055

220

10 000

6 265

209

18

10 320

6 590

230

10 820

6 890

235

21

11 360

6 870

236

11 920

7 300

242

22

11 870

7 000

240

12 310

7 200

238

24

12 080

6 340

231

12 500

6 850

286

27

12 380

6 480

236

12 840

7 340

243

28

12 400

6 380

225

12 480

6 480

221

30

13 040

6 400

232

13 420

6 590

230

33

14 260

6 650

242

14 640

7 740

250

34

14 300

6 630

236

14 920

7 220

246

36

14 720

7 160

251

15 040

7 540

243

39

15 480

7 420

254

16 060

7 840

272

40

15 700

7 480

251

16 040

8 060

263

42

15 960

7 510

265

16 520

8 270

287

43

16 300

7 640

274

16 780

8 410

283

45

16 960

8 320

290

18 040

8 755

290

47

17 980

9 380

324

18 720

9 980

345

50

19 840

11 670

368

20 320

12 565

376

2. Сводка и группировка статистических данных

Статистическая сводка - организованная обработка материалов наблюдения, включающая систематизацию первичных материалов наблюдения, группировку данных, составление таблиц, подсчёт групповых и общих итогов, других показателей.

Статистическая сводка позволяет:

· перейти от описания отдельных единиц наблюдения к характеристике всей совокупности;

· произвести анализ свойств и направления изменения.

Виды статистической сводки:

1. По глубине обработки информации

1.1. Простая

1.2. Сложная

2. По форме обработки информации

2.1. Децентрализованная

2.2. Централизованная

3. По технике выполнения

3.1. Механическая

3.2. ручная

Группировка данных - объединение единиц совокупности в определенные группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака, в соответствии с выбранными критериями.

Виды статистических группировок:

1. По задачам систематизации данных

1.1. Типологическая

1.2. Структурная

1.3. Аналитическая

2. По числу группированных признаков

2.1. Простые

2.2. Сложные

2.2.1. Комбинационная

2.2.2. Многомерная

3. По используемой информации

3.1. По атрибутивным признакам

3.2. По количественным признакам

3.2.1. Групповая

3.2.2. Интервальная

Результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц - макета, который отражает сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам, взаимосвязанными логикой анализа [3].

Задание 2

Произвести группировку данных по размеру основных фондов по базовому году, образовав четыре группы предприятий с равновеликими интервалами. С целью выявления зависимости между среднегодовой стоимостью основных фондов, выпуском продукции и производительностью труда одного рабочего рассчитать за каждый год и оформить в виде статистических таблиц:

1) число предприятий;

2) среднегодовую стоимость основных фондов - всего и в среднем на одно предприятие;

3) объем продукции - всего и в среднем на одно предприятие;

4) численность рабочих в каждой группе;

5) производительность труда одного рабочего в каждой группе.

По перечисленным показателям подсчитать все итоги.

Решение:

Рассчитаем величину интервала по формуле (2.1):

(2.1)

где xmax, xmin - наибольшее, наименьшее значение признака в изучаемой совокупности;

n - принятое число групп.

Рассчитаем величину интервала по формуле:

2016 год:

2017 год:

Составим таблицы 2 и 3 с группировкой предприятий по стоимости основных фондов за 2016 и 2017 года соответственно.

Таблица 2. Группировка предприятий в 2016 г. по стоимости основных фондов

Группы предприятий по стоимости основных фондов, тыс. руб.

Число предприятий

Основные фонды, тыс. руб.

Объем продукции, тыс. руб.

Число рабочих, чел.

Средняя выработка 1 рабочего, тыс. руб.

всего

в среднем на 1 предприятие

всего

в среднем на 1 предприятие

4010-7968

5

28370

5674,000

18010

3602,000

870

20,701

7968-11926

6

60430

10071,667

37005

6167,500

1343

27,553

11926-15884

9

124360

13817,778

60940

6771,111

2158

28,240

15884-19842

5

87040

17408,000

44520

8904,000

1521

29,270

Итого

25

300200

12008,000

160475

6419,000

5892

27,236

Таблица 3. Группировка предприятий в 2017 г. по стоимости основных фондов

Группы предприятий по стоимости основных фондов, тыс. руб.

Число предприятий

Основные фонды, тыс. руб.

Объем продукции, тыс. руб.

Число рабочих, чел.

Средняя выработка 1 рабочего, тыс. руб.

всего

в среднем на 1 предприятие

всего

в среднем на 1 предприятие

4310 - 8312,5

5

29280

5856,000

19030

3806,000

860

22,128

8312,5 - 12315

6

63430

10571,666

38565

6427,500

1332

28,953

12315 - 16317

9

127940

14215,555

65660

7295,555

2254

29,130

16317 - 20 320

5

90380

18076,000

47980

9596,000

1581

30,348

Итого

25

311030

12441,200

171235

6849,400

6027

28,411

Вывод: с помощью формулы расчёта величины интервалов определили, что величина интервалов в 2016 году составила - 3957,5 тыс. руб., а в 2017 - 4002,5 тыс. руб. Благодаря рассчитанным интервалам сгруппировали предприятия по стоимости основных фондов в 2016 и 2017 годах.

3. Относительные и средние величины

При расчете относительных величин следует иметь в виду, что в числителе всегда находится показатель, отражающий то явление, которое изучается, т.е. сравниваемый показатель, а в знаменателе - показатель, с которым производится сравнение, принимаемый за основание или базу сравнения. База сравнения выступает в качестве своеобразного измерителя. В зависимости от того, какое числовое значение имеет база сравнения (основание), результат отношения может быть выражен либо в форме коэффициента и процента, либо в форме промилле и децимилле.

Виды относительных статистических показателей по содержанию:

· динамики;

· планового задания и выполнения плана;

· структуры;

· координации;

· сравнения;

· интенсивности.

Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности.

Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности.

Категории средних величин:

1. Степенные средние (средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая);

2. Структурные средние (мода, медиана) [4].

Задание 3

1. Определить относительные величины динамики и структуры численности рабочих. Сопоставить структуру численности рабочих в базовом и отчетном годах, сделать выводы о структурных сдвигах в численности рабочих по группам.

2. Определить средний процент выполнения плана по выпуску продукции в отчетном году в целом по 25 предприятиям, если известно, что план по выпуску продукции предприятиями первой группы был выполнен на 106,2%, второй - на 97,4%, третьей - на 105%, а четвертой - на 103,6%.

3. Определить среднюю долю выпуска бракованной продукции в целом по 25 предприятиям в отчетном году, если известно, что доля брака на предприятиях первой группы составила 2,2%, второй - 1,5%, третьей - 4,3%, четвертой - 2,5%.

Решение:

Построим таблицу 4 для расчета относительных показателей.

Таблица 4. Вспомогательная таблица для расчета относительных показателей

Группы предприятий по стоимости основных фондов,

тыс. руб.

Число рабочих в 2016 г., чел.

Число рабочих в 2017 г., чел.

Относительный показатель динамики Од, %

Относительный показатель структуры в 2016 г. Ос, %

Относительный показатель структуры в 2017 г. Ос, %

1

870

860

98,851

14,766

14,269

2

1343

1332

99,181

22,794

22,101

3

2158

2254

104,449

36,626

37,398

4

1521

1581

103,945

25,815

26,232

Итого

5892

6027

102,291

100,000

100,000

Вычислим средний процент выполнения плана по формуле (3.1):

(3.1)

где х - значение вариант, f - частоты.

Вычислим средний процент брака продукции по формуле (3.2):

(3.2)

где х - значение вариант, f - частоты.

Вывод: Относительный показатель динамики показывает во сколько раз увеличился или уменьшился уровень того или иного показателя по сравнению с предыдущим периодом. По сравнению с 2016 годом число рабочих на первом предприятии в 2017 году уменьшилось на 1,149%, на втором - на 0,819%, на третьем - увеличилось на 4,449%, на 4 - на 3,945%. В целом, количество работников в 2017 году увеличилось на 2,291%. Средний процент выполнения плана по выпуску продукции составляет 102,931%, что означает, что план перевыполнен на 2,931%. Средний процент брака составил 2,932%.

4. Показатели вариации

Вариация - это различия индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности. Исследование вариации имеет большое практическое значение и является необходимым звеном в экономическом анализе. Необходимость изучения вариации связана с тем, что средняя, являясь равнодействующей, выполняет свою основную задачу с разной степенью точности: чем меньше различия индивидуальных значений признака, подлежащих осреднению, тем однороднее совокупность, а, следовательно, точнее и надежнее средняя, и наоборот. Следовательно по степени вариации можно судить о границах вариации признака, однородности совокупности по данному признаку, типичности средней, взаимосвязи факторов, определяющих вариацию. [5].

Медиана - это численное значение признака у той единицы совокупности, которая находится в середине ранжированного ряда

Модой называется вариант, который чаще остальных встречается в ряду распределения.

Дисперсия - это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней [6].

Задание 4

1. Определить среднюю стоимость основных фондов в расчете на одно предприятие в базисном году исходя из данных интервального ряда.

2. Определить дисперсию основных фондов исходя из данных интервального ряда, а также среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации в базовом году. Пояснить полученные результаты.

3. Определить моду и медиану стоимости основных фондов в базовом году по данным интервального ряда аналитическим и графическим спосабами. Пояснить значение показателей.

Решение

Составим таблицу 5 для расчета показателей вариации.

Таблица 5. Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации

Группы предприятий по стоимости основных фондов, тыс. руб.

Середина интервалов, xi

Число предприятий, fi

Накопленные частоты, Si

4010-7967,5

5988,75

5

190 633 982,98

5

7967,5-11925

9946,25

6

29 495 588,98

11

11925-15882,5

13903,75

9

27 258 110,06

20

15882,5-19840

17861,25

5

162 325 193,98

25

Итого

-

25

409 712 876

-

Среднюю стоимость фондов рассчитаем по формуле арифметической взвешенной (4.1):

(4.1)

где х - значение вариант, f - частоты.

Средняя стоимость фондов:

Рассчитаем дисперсию по формуле (4.2):

(4.2)

где х - значение вариант, f - частоты, - среднее значение вариант.

Дисперсия:

Среднее квадратическое отклонение:

Коэффициент вариации рассчитаем по формуле (4.3):

(4.3)

где - среднее квадратическое отклонение; - среднее значение вариант.

Моду рассчитаем по формуле (4.4):

(4.4)

где xMo - начало модального интервала; iMo - величина модального интервала; fM, fM-1, fM+1 - частоты модального, домодального и послемодального интервалов.

Рисунок 1. Гистограмма распределения частот

Медиану рассчитаем по формуле (4.5):

(4.5)

где xMe - нижняя граница медианного интервала; iMe - величина медианного интервала; - половина от общего числа наблюдений; SMe-1 - сумма накопленных частот до начала медианного интервала; fMe - частота медианного интервала.

Рисунок 2. Кумулятивная прямая

Вывод: Дисперсия составляет 16388515,04, что характеризует систематическую вариацию под воздействием признака-фактора. Среднее квадратическое отклонение показывает, что в среднем индивидуальные значения признака от среднего его значения отличаются на 4048,273 тыс. руб. Коэффициент вариации составляет 33,282%, отсюда можно сделать вывод, что данная совокупность неоднородна, так как коэффициент вариации больше 33%.

Модой составляет 13621,07 тыс. руб.

Медиана составляет 12584,58 тыс. руб.

5. Экономические индексы

Индекс (в статистике) - относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления (простого или сложного, состоящего из соизмеримых и несоизмеримых элементов) во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном. Основным элементом индексного отношения является индексируемая величина, под которой понимается значение признака статистической совокупности, изменение которой является объектом изучения.

С помощью индексов решаются 3 главные задачи:

1. Индексы позволяют измерять изменение сложных явлений

2. С помощью индексов можно определить влияние отдельных факторов на изменение динамики сложного явления

3. Индексы являются показателями сравнений не только с прошлым периодом, но и с другой территорией (сравнение в пространстве), а также с нормативными планами, прогнозами.

Индексы классифицируют по следующим признакам:

1. По содержанию индексируемых величин (по характеру изучаемых объектов):

1.1 Индексы количественных показателей (индексы физического объёма, промышленной и сельскохозяйственной продукции, физического объёма розничного товарооборота, НД, объёма продаж иностранной валюты и др. Все индексируемые показатели этих индексов являются объёмными, поскольку они характеризуют общий суммарный размер того или иного явления и выражаются абсолютными величинами. При расчёте таких индексов количества оцениваются в сопоставимых ценах.

1.2 Индексы качественных показателей (индексы курса валют, цен, себестоимости, производительности труда, урожайность, средней зп. Индексируемые показатели этих индексов характеризуют уровень явления в расчёте на количественно-измеримую единицу совокупности. Такие показатели называются качественными и носят расчётный, вторичный характер. Как правило они являются либо средними, либо относительными величинами. Расчёт таких индексов производится на базе одинаковых неизменных количеств продукции

2. По степени охвата единиц совокупности:

2.1 Индивидуальные индексы (служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления)

2.2 Общий (сводный) индекс - отражает изменение всех элементов сложного явления При этом под сложным явлением принимают такую статистическую совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию. Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а лишь часть, то их называют групповыми индексами. [7].

Задание 5

На основе групповых данных о численности рабочих и выработке продукции на одного рабочего вычислить по 25 предприятиям:

а) сводный индекс выпуска продукции;

б) сводный индекс численности рабочих;

в) сводный индекс производительности труда.

Показать взаимосвязь индексов, а также абсолютных приростов выпуска продукции всего, в том числе в результате изменения численности рабочих и в результате динамики производительности труда (выработки продукции на одного рабочего). Сделать краткие выводы.

Решение:

Построим таблицу 6 для расчета экономических индексов.

Таблица 6. Вспомогательная таблица для расчета экономических индексов

Группы предприятий по стоимости основных фондов, тыс. руб.

Число рабочих в 2016 г. Ч0, чел.

Число рабочих в 2017 г. Ч1, чел.

Выработка 1 рабочего в 2016 г. В0,

тыс. руб.

Выработка 1 рабочего в 2017 г. В1,

тыс. руб.

Ч0В0

Ч1В1

Ч1В0

1

870

860

20,701

22,128

18 010

19 030

17 802,86

2

1343

1332

27,554

28,953

37 005

38 565

36 701,93

3

2158

2254

28,239

29,130

60 940

65 659

63 650,71

4

1521

1581

29,270

30,348

44 520

47 980

46 275,87

Итого

5892

6027

27,236

28,411

160 475

171 233

164 151,4

Найдем сводный индекс выпуска продукции по формуле (5.1):

(5.1)

где Ч0, Ч1 - численность рабочих в 2016 и 2017 годах;

В0, В1 - выработка 1 рабочего в 2016 и 2017 годах.

Найдем сводный индекс численности рабочих по формуле (5.2):

(5.2)

где Ч0, Ч1 - численность рабочих в 2016 и 2017 годах;

В0 - выработка 1 рабочего в 2016 году.

Найдем сводный индекс производительности труда по формуле (5.3):

(5.3)

где Ч1 - численность рабочих в 2017 году;

В0, В1 - выработка 1 рабочего в 2016 и 2017 годах.

Проверка: .

Проверка: .

Вывод: индекс объёма продукции показывает во сколько раз изменилась стоимость продукции в результате изменения объема ее производства, или сколько процентов составил рост (снижение) стоимости продукции из-за изменения ее физического объема. Индекс объема продукции составляет 106,704%.

6. Динамические ряды

Динамический ряд Ї ряд однородных сопоставимых величин, показывающих изменение изучаемого явления во времени. Это статистическая форма отображения развития явлений во времени [8]. Числа, составляющие динамический ряд, принято называть уровнями ряда. Уровни ряда могут быть представлены абсолютными числами, относительными и средними величинами [9].

Различают следующие виды динамических рядов:

1. Простой Ї ряд, составленный из абсолютных величин, характеризующих динамику одного явления. Простые ряды являются исходными для построения производных рядов.

2. Производный Ї ряд, состоящий из средних или относительных величин.

3. Интервальный ряд состоит из последовательного ряда чисел, характеризующих изменение явления на определенный период (по времени).

4. Моментный ряд состоит из величин, определяющих размеры явления не за какой-либо отрезок времени, а на определенную дату - момент [10].

Задание 6

1. Построить ряд динамики выпуска продукции по всем 25 предприятиям в целом за 2013-2017 гг., если известно, что выпуск продукции по 25 предприятиям в 2016 г. (базовом году) по сравнению с 2015 г. возрос в 1,03 раза, в 2015 г. по сравнению с 2014 г. - в 1,048 раза, а в 2014 г. по сравнению с 2013 г. - в 1,056 раза.

2. На основе построенного ряда динамики выпуска продукции за 2013-2017 гг. выполнить следующее:

а) определить:

- цепные и базисные абсолютные приросты, цепные и базисные темпы роста и прироста;

- среднегодовой за 2013-2017 гг. абсолютный прирост, среднегодовой коэффициент роста, среднегодовые темпы роста и прироста;

б) построить график динамики производства продукции;

в) сделать краткие выводы.

Решение

Определим выпуск продукции по годам.

Выпуск продукции по годам:

2015 г. -160475,000/1,03 = 155800,971 тыс. руб.

2014 г. - 155800,971 /1,048 = 148665,049 тыс. руб.

2013 г. - 148665,049 /1,056 = 140781,296 тыс. руб.

Построим таблицу 7 с рядом динамики. Определим цепные и базисные абсолютные приросты, цепные и базисные темпы роста и прироста.

Таблица 7. Ряд динамики

Год

Выпуск продукции, тыс. руб.

Цепной абсолютный прирост, тыс. руб.

Базисный абсолютный прирост, тыс. руб.

Цепной темп роста, %

Базисный темп роста, %

Цепной темп прироста, %

Цепной темп прироста, %

2013

140781,296

-

-

-

-

-

-

2014

148665,049

7883,753

7883,753

105,600

105,600

5,600

5,600

2015

155800,971

7135,922

15019,675

104,800

110,400

4,800

10,400

2016

160475,000

4674,029

19693,704

103,000

113,400

3,000

13,400

2017

171 233,000

10758

30451,704

106,704

120,104

6,704

20,104

Среднегодовой абсолютный прирост рассчитаем по формуле (6.1):

(6.1)

где yn, y1 - все уровни последовательных периодов;

n - количество периодов.

Среднегодовой абсолютный прирост:

Среднегодовой коэффициент роста рассчитываем по формуле (6.2):

(6.2)

где yn, y1 - все уровни последовательных периодов;

n - количество периодов.

Среднегодовой коэффициент роста:

Среднегодовой темп роста рассчитаем по формуле (6.3):

(6.3)

где - среднегодовой коэффициент роста.

Среднегодовой темп роста:

Среднегодовой темп прироста рассчитаем по формуле (6.4):

(6.4)

где - среднегодовой темп роста.

Среднегодовой темп прироста:

= 105 - 100 = 5%.

Рисунок 3. Ряд динамики

Вывод: с помощью формул и построенного ряда динамики определили цепные и базисные абсолютные приросты, цепной темпы роста и прироста, среднегодовой абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста и темп прироста с 2013 по 2017 гг. соответственно

Заключение

статистический вариация экономический

Статистическое наблюдение - это массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических данных) планомерное (проводится по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации сбора и контроля достоверности информации), систематическое (проводится систематически, либо непрерывно, либо регулярно), научно организованное (для повышения достоверности данных, которая зависит от программы наблюдения, содержания анкет, качества подготовки инструкций) наблюдение за явлениями и процессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности.

По завершению данной контрольной работы мы изучили статистическое наблюдение; рассмотрели сводку и группировку статистических данных; научились определять и вычислять средние и относительные величины; выявили показатели вариации; рассмотрели и посчитали экономические индексы; определили динамические ряды.

Всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований, экономических и социальных процессов методом научно обоснованной системы показателей, обобщение и прогнозирование путей развития хозяйств, выявление резервов роста эффективности общественного производства является основной задачей статистической науки в настоящее время.

Список использованных источников

1. https://revolution.allbest.ru/economy/00276826_0.html [1]

2. Долгова, В.Н. Статистика: учебник и практикум / В.Н. Долгова, Т.Ю. Медведева. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва: Издательство Юрайт, 2019. - 626 с. [2]

3. Бычкова, С.Г. Социальная статистика. Практикум: учеб. Пособие для академического бакалавриата / С.Г. Бычкова. - М.: Юрайт, 2014. - 524 с. - (Гриф УМО). [3]

4. Ниворожкина, Л.И. Статистика: учебник для бакалавров: учебник /. - Москва: Дашков и Кє: Наука-Спектр, 2015. - 415 с. [4]

5. Малых, Н.И. Статистика. т. 1 теория статистики: Учебник и практикум для академического бакалавриата / Н.И. Малых. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 275 c. [5]

6. Статистический портал Высшей школы экономики [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.stat.hse.ru [6]

7. Сладкова Е..А. Статистика: методические указания к выполнению контрольной работы. - Братск: Изд-во БрГУ, 2018. - 40 с. [7]

8. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики - М.: ИНФРА-М, 2019 - 413 с. [8]

9. Статистика: теория и практика в Excel: учебное / В.С. Лялин, И.Г. Зверева, Н.Г. Никифорова. - Москва: Финансы и статистика: Инфра-М, 2016. - 446c [9]

10. Борбодоев, М.М., Бабаева, А.Д. Потребительский рынок территории: новый путь развития // Молодой ученый. - 2019. - №9. - С. 496-499. [10]

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Рассмотрение процесса ревизии в бухгалтерии предприятия налоговыми органами с точки зрения статистического наблюдения. Выбор из исходных данных абсолютной статистической величины. Представление статистических данных. Средние величины. Показатели вариации.

    контрольная работа [139,5 K], добавлен 28.05.2015

  • Статистическое наблюдение. Понятие и содержание статистической сводки. Группировка – основа статистической сводки. Статистические ряды распределения. Осуществление конкретной аналитической группировки. Табличное представление статистических данных.

    курсовая работа [172,8 K], добавлен 22.12.2010

  • Средние величины и показатели вариации. Агрегатные индексы физического объёма товарной массы. Группировка статистических данных. Индивидуальные и сводный индексы себестоимости единицы продукции. Показатели ряда динамики. Расчёт стоимости основных средств.

    контрольная работа [306,8 K], добавлен 04.06.2015

  • Статистическое наблюдение; классификация признаков явлений; сводка и группировка. Ряды распределения и их графическое изображение; уровневые и интегральные графики. Динамические ряды, статистические таблицы, абсолютные, относительные и средние величины.

    учебное пособие [217,1 K], добавлен 23.12.2009

  • Виды и применение абсолютных и относительных статистических величин. Сущность средней в статистике, виды и формы средних величин. Формулы и техника расчетов средней арифметической, средней гармонической, структурной средней. Расчет показателей вариации.

    лекция [985,6 K], добавлен 13.02.2011

  • Система статистических показателей: абсолютные, относительные, средние величины, порядок и область их применения. Особенности индексов количественных и качественных показателей. Приведение рядов динамики к одному основанию, расчет коэффициент опережения.

    контрольная работа [220,7 K], добавлен 12.01.2012

  • Оформление результатов сводки и группировки материалов статистического наблюдения в виде рядов распределения (атрибутивных и вариационных). Расчет средних величин и показателей вариации, моды и меридианы. Графическое изображение статистических данных.

    контрольная работа [226,8 K], добавлен 31.07.2011

  • Понятие сводки и группировки статистических данных, их содержание, виды и основные элементы. Цели и задачи сводки и группировки данных, решаемые задачи и правила проведения. Этапы составления и назначение, виды и характеристика статистических таблиц.

    контрольная работа [22,6 K], добавлен 20.04.2009

  • Статистика денежного обращения, инфляции и цен. Построение сводки и ряда распределения. Характеристика используемых статистических показателей. Расчет средних величин и показателей вариации, ошибок выборки. Корреляционный анализ количественных признаков.

    контрольная работа [564,1 K], добавлен 13.09.2012

  • Предмет и метод статистической науки. Методология наблюдения, статистическая сводка, группировка, таблицы и графики, показатели и средние величины. Показатели вариации, выборочное наблюдение. Корреляционно-регрессионный анализ. Экономические индексы.

    лекция [1,2 M], добавлен 02.01.2014

  • Проведение статистических наблюдений в биологии. Методы изучения массовых явлений. Графическое изображение рядов распределения. Показатели вариации признаков. Ошибки и надежность статистических показателей. Основные характеристики интервальных рядов.

    отчет по практике [199,4 K], добавлен 23.12.2010

  • Понятие абсолютной и относительной величины в статистике. Виды и взаимосвязи относительных величин. Средние величины и общие принципы их применения. Расчет средней через показатели структуры, по результатам группировки. Определение показателей вариации.

    лекция [29,1 K], добавлен 25.09.2011

  • Понятие статистических рядов распределения и их виды: атрибутивные и вариационные. Графическое изображение статистических данных: расчет показателей вариации, моды и медианы. Анализ группы предприятий по признакам Товарооборот и Средние товарные запасы.

    курсовая работа [498,5 K], добавлен 09.01.2011

  • Программа статистического наблюдения. Подбор данных для программы. Результаты группировки с равными интервалами. Коэффициент вариации. Среднеквадратическое отклонение. Аналитическое выравнивание ряда динамики. Предполагаемое значение показателя.

    автореферат [80,7 K], добавлен 12.02.2009

  • Анализ динамических рядов и выбор исходных данных. Графическое представление динамического ряда, расчет показателей изменения уровней динамических рядов и средних показателей. Периодизация динамических рядов и анализ основной тенденции динамики ряда.

    курсовая работа [2,8 M], добавлен 16.09.2010

  • Построение ряда распределения предприятий по стоимости основных производственных фондов методом статистической группировки. Нахождение средних величин и индексов. Понятие и вычисление относительных величин. Показатели вариации. Выборочное наблюдение.

    контрольная работа [120,9 K], добавлен 01.03.2012

  • Расчет средних уровней производительности труда и показателей вариации. Понятие моды и медианы признака, построение полигона и оценка характера асимметрии. Методика выравнивания ряда динамики по прямой линии. Индивидуальные и агрегатные индексы объема.

    контрольная работа [682,4 K], добавлен 24.09.2012

  • Анализ, расчет и построение исходных динамических рядов признака-функции и признака-фактора. Расчет показателей вариации динамических рядов. Количественное измерение тесноты связи признака-функции и признаков-факторов методом парной корреляции.

    курсовая работа [92,7 K], добавлен 24.09.2014

  • Технико-экономические показатели групп заводов; ряды распределения. Относительные величины интенсивности, цепные и базисные индексы товарооборота. Расчет средней величины, моды и медианы. Среднее квадратическое отклонение; дисперсия, коэффициент вариации.

    контрольная работа [88,8 K], добавлен 06.10.2013

  • Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Абсолютные, относительные и средние величины, показатели вариации. Ряды динамики, индексный анализ. Проведение корреляционно-регрессионного анализа таблиц о сборе урожая и внесении удобрений.

    курсовая работа [667,1 K], добавлен 14.05.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.