Кластерный анализ регионов республики Казахстан по уровню развития туризма

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Кластерный анализ регионов республики Казахстан по уровню развития туризма

Для анализа региональной дифференциации регионов Республики Казахстан по уровню развития туристского сектора использован метод группировки, с помощью которого вся совокупность региональных субъектов разбита на несколько однородных групп.

Формирование групп регионов с разными значениями показателей туристского потенциала проведено с использованием кластерного анализа. Кластерный анализ позволяет решить следующие задачи экономико-статистического исследования: сформировать однородные совокупности, выбрать существенные признаки, выделить типичные группы.

Алгоритм кластерного анализа основывается на расчете матрицы расстояний. В данной работе для расчета матрицы расстояний было использовано обычное евклидово расстояние (1).

Обработка исходных данных произведена с использованием пакета прикладных программ "Statistica 6.0" и "Microsoft Excel".

Многомерная классификация регионов Казахстана по уровню привлекательности инвестиций в туристский сектор проведена с использованием следующих показателей развития туризма в РК за 2010 г. (2):

- плотность размещения туристских фирм на 1 кв. км;

- плотность размещения объектов размещения на 1 кв. км;

- плотность размещения номерного фонда на 1 кв. км;

- число обслуженных посетителей, чел;

- количество реализованных путевок, ед.;

- число индивидуальных предпринимателей, занимающихся туристской деятельностью, ед.;

- число исторических и культурных памятников, ед.;

- количество особо охраняемых природных территорий, ед.;

- плотность размещения санаториев и пансионатов с лечением на 1 кв. км;

- средняя плотность размещения культурно-зрелищных учреждений на 1 кв. км;

- число проведенных культурно-массовых мероприятий и наличие кружков, ед.;

- густота железнодорожных путей, на 1000 кв. км;

- густота автомобильных путей с твердым покрытием, на 1000 кв. км;

- индекс тарифов на услуги в области отдыха, развлечений и культуры, %.

На основе полученных результатов группировки, произведенной разными алгоритмами кластерного анализа, нами был выбран метод средней связи между группами, т.к. на его основе были получены наиболее оптимальные результаты разбиения.

В результате многомерной классификации были получены 6 кластеров:

- первый кластер объединяет 1 регион - Акмолинскую область;

- второй - 4 региона: Актюбинскую, Костанайскую, Южно-Казахстанскую и Северо-Казахстанскую области;

- в третий кластер вошло 2 субъекта, а именно Кызылординская и Жамбылская области;

- четвертый кластер объединил 4 региона: Атыраускую, Мангистаускую, Павлодарскую и Западно-Казахстанскую области;

- пятый кластер составили Алматинская, Восточно-Казахстанская и Карагандинская области;

- шестой кластер включил 1 регион - город Астану.

Следует отметить, что в анализ не был включен город Алматы, т.к. он является "мегарынком" Казахстана и превосходит все остальные регионы по анализируемым показателям во много раз. В силу этого принимаем его в анализе в качестве номинально существующего объекта.

Результаты кластерного анализа туристского потенциала регионов РК представлены в таблице 1.

Таблица 1

Результаты кластерного анализа туристского потенциала регионов Республики Казахстан

Примечание к таблице. Составлено автором по данным Агентства по статистике Республики Казахстан.

<*> 1 - плотность размещения туристских фирм на 1 кв. км; 2 - плотность размещения объектов размещения на 1 кв. км; 3 - плотность размещения номерного фонда на 1 кв. км; 4 - число обслуженных посетителей, чел.; 5 - количество реализованных путевок, ед.; 6 - число ИП, занимающихся туристской деятельностью, ед.; 7 - число исторических и культурных памятников, ед.; 8 - количество особо охраняемых природных территорий, ед.; 9 - плотность размещения санаториев и пансионатов с лечением на 1 кв. км; 10 - средняя плотность размещения культурно-зрелищных учреждений на 1 кв. км; 11 - число проведенных культурно-массовых мероприятий и наличие кружков, ед.; 12 - густота ж/д путей, на 1000 кв. км; 13 - густота а/м путей с твердым покрытием, на 1000 кв. км; 14 - индекс тарифов на услуги в области отдыха, развлечений и культуры, в %.

<**> Северо-Казахстанская область.

<***> Южно-Казахстанская область.

<****> Западно-Казахстанская область.

<*****> Восточно-Казахстанская область.

Анализируя полученную классификацию, можно отметить, что первый кластер является регионом с высоким туристским потенциалом.

Анализируемые показатели по данному региону превосходят соответствующие показатели областей, попавших в пятый и шестой кластеры, в среднем в 2 раза; попавших в четвертый кластер - в 3,7 раза; попавших во второй - в 4 раза; попавших в 3 кластер - в 12 раз. Это свидетельствует о стремлении данного кластера к развитию туризма и, как следствие, к росту инвестиционных вложений в туристский сектор Акмолинской области. Так, преимущества первого кластера заключаются в том, что по 5 показателям туристского потенциала он занимает лидирующие позиции. Среди данных показателей Акмолинская область доминирует по количеству индивидуальных предпринимателей, занимающихся туристской деятельностью; числу особо охраняемых природных территорий; проведенных культурно-массовых мероприятий и наличию кружков; густоте железнодорожных и автомобильных путей.

Необходимо отметить, что пятый и шестой кластеры имеют сравнительно одинаковый туристский потенциал, занимают в рейтинге 2 и 3 места соответственно. Уступая первому кластеру, данные регионы превышают показатели второго и четвертого кластеров почти в 2 раза, а третьего - в 6 раз. В Алматинской, Восточно-Казахстанской, Карагандинской областях и в Астане высокая плотность размещения туристских фирм, санаториев и пансионатов с лечением, культурно-зрелищных учреждений, большое количество реализованных туристских путевок, индивидуальных предпринимателей, занимающихся туристской деятельностью, особо охраняемых природных территорий. Данные кластеры необходимо охарактеризовать как регионы с высоким потенциалом развития туристской отрасли.

Жамбылская и Кызылординская области включены в третий кластер. Они имеют существенно меньшие значения рассматриваемых показателей, что указывает на их значительно меньшую активность на туристском рынке страны. Данный кластер имеет потенциал для развития туризма, но на сегодняшний день в них не сильно развита туристская инфраструктура. В целом данные таблицы 1 можно использовать для формирования локальных компонентов стратегий развития туристской отрасли для каждого кластера. Кластерный анализ туристского потенциала регионов Казахстана позволил решить следующие задачи:

- классифицировать регионы Казахстана с учетом показателей, отражающих их туристский потенциал;

• - предложить построение новой классификации регионов Республики Казахстан по привлекательности инвестиционных вложений в туристский сектор. казахстан туристский потенциал инвестиционный

Использованная литература