Моделирование стратегии управления экономическим ростом агропромышленного комплекса

Размещено на http: //www. allbest. ru/

Моделирование стратегии управления экономическим ростом агропромышленного комплекса

Анохина М.Е.

Аннотация

Ключевые слова: агропромышленный комплекс; экономический рост; стратегия управления экономическим ростом; когнитивное моделирование; нечеткая когнитивная карта; стратегическая альтернатива.

Annotatіon

Keywords: agro-industrial complex; economic growth; economic growth management strategy; cognitive modeling; fuzzy cognitive map; strategic alternative.

Агропромышленный комплекс России на протяжении нескольких последних лет демонстрирует положительные результаты роста - с 2008 года рост составил 111,4%. Однако экономический рост АПК нельзя назвать абсолютно стабильным. В 2018 году положительной динамики обеспечить не удалось, снижение производства аграрной продукции составило 0,6%. В 2019 году по различным оценкам ожидается рост на уровне 1-1,5%. Современная траектория роста аграрного сектора характеризуется неравномерностью развития (30% сельского хозяйства является отсталым), высокой зависимостью от зарубежных технологий и инноваций (в ряде случаев эта зависимость приближается к 100%), депопуляцией большинства сельских территорий с явно выраженными негативными социальными проявлениями (в отдельных субъектах РФ доля обезлюдивших деревень превысила 20%). В качестве критериев устойчивости экономического роста АПК могут выступать неизменность направления развития, в частности рост производства и рост уровня жизни на селе; сбалансированность социально-экономической системы, в частности обеспечение пропорций между экономической и социальной подсистемами; эффективная структурно-инвестиционная политика, в частности комплексное развитие отрасли на основе технической и технологической ее модернизации и др. В условиях, когда практически не выполняются жизненно важные функции по стратегическому развитию территорий, размещению производительных сил, межотраслевому взаимодействию, балансировке экономической структуры, проблематично говорить о формировании условий для расширенного воспроизводства в аграрной сфере. Современная модель управления экономическим ростом АПК должна быть ориентирована на доминирующее участие в этом процессе государства. Это не исключает использование рыночных механизмов, но приоритетом должна быть социально-экономическая динамика аграрного сектора.

Апробация авторской модели управления экономическим ростом АПК проведена на основе использования когнитивного подхода, выбор которого обусловлен следующими положениями:

1. Когнитивные технологии позволяют учитывать специфику отраслевого комплекса как слабоструктурированной системы.

2. В когнитивной модели эффективно сочетаются традиционные подходы, основанные на формализованных методах исследования, с субъективными моделями, разрабатываемыми с применением экспертных оценок, логики "здравого смысла", интуиции и эвристики.

3. Когнитивная логика базируется на принципах системного анализа информации о динамике аграрного производства и потенциально возможных стратегиях управления.

4. Инструментарий когнитивного моделирования дает возможность заранее оценить последствия различных стратегий роста, исключить недопустимые варианты и рекомендовать наиболее эффективные из них.

В процессе исследования были определены пятнадцать концептов (факторов) и заданы их начальные и целевые значения. В соответствии с общепринятым алгоритмом когнитивного моделирования были установлены причинно-следственные связи между концептами и спроектирована с использованием СППР «ИГЛА» нечеткая когнитивная карта (НКК) управления экономическим ростом АПК (рис. 1). Для статического анализа НКК были рассчитаны основные системные показатели, значения которых позволили верифицировать когнитивную модель.

Динамический анализ поведения НКК управления экономическим ростом АПК проводился на основе математического аппарата импульсных процессов. Данная методика позволяет прогнозировать значения концептов в определенные моменты времени. Математическое описание импульсных процессов представлено следующей формулой:

 (1)

где

- значение i-го концепта в момент времени (t+1);

- значение i-го концепта в момент времени t;

- внешнее воздействие на i-й концепт в момент времени (t+1);

- управляющее воздействие на i-й концепт в момент времени (t+1);

ej,ei) - сила связи между j-м и i-м концептом;

- изменение значения j-го концепта в момент времени t;

Т - операция Т-нормы (операция умножения);

S - операция S-нормы (S-норма Лукасевича).

Рисунок 1 Нечеткая когнитивная карта управления экономическим ростом АПК

Было сгенерировано 728 стратегических альтернатив управления экономическим ростом АПК. В результате моделирования было установлено, что 44 альтернативы являются недоминируемыми. На основе анализа данных альтернатив по величине разности конечных целевых концептов, силе управляющих воздействий и скорости изменения значений концептов были отобраны пять альтернатив, которые в наибольшей степени отвечали данным требованиям. Полученные альтернативы были проранжированы с целью выбора лучшей стратегии управления экономическим ростом АПК и проведения импульсного моделирования для поиска оптимальных вариантов воздействия на управляемые концепты. Учитывая реальные возможности в управлении экономическим ростом АПК, которые ограничены дефицитом ресурсов, слабой научно-технической базой, крайне низкой инновационной активностью хозяйствующих субъектов, последствиями процессов реформирования аграрного производства, предложен вариант стратегии на базе лучшей Альтернативы. Предлагаемая стратегия, разработанная на основе импульсного моделирования, предполагает этапность изменения управляемых концептов "Инновационность сельского хозяйства" и "Инвестиции в сельское хозяйство" с учетом реальных возможностей развития отраслевого комплекса (табл. 1).

Таблица 1 Содержание стратегических альтернатив управления экономическим ростом АПК по управляемым концептам

Предложенный механизм разработки стратегии управления экономическим ростом АПК основан на алгоритме когнитивного анализа сложной ситуации. Полученные результаты позволили определить параметрическое содержание системы управления процессами экономической динамики в аграрной сфере, сгенерировать и проанализировать с использованием импульсного моделирования стратегию роста АПК для достижения установленных целевых показателей " Индекс производства продукции сельского хозяйства ", "Валовая добавленная стоимость на одного занятого в сельском хозяйстве", "Рентабельность сельскохозяйственных организаций" (табл. 2).

Таблица 2 Содержание стратегических альтернатив управления экономическим ростом АПК по целевым концептам

В практическом аспекте предложенный механизм управления экономическим ростом АПК может стать основой программных мероприятий по развитию аграрной сферы и разработки прогнозов результатов их реализации.

воспроизводство аграрный экономический сельскохозяйственный

Литература

1. Подвесовский А.Г., Лагерев Д.Г., Коростелев Д.А. СППР "ИГЛА". Система поддержки принятия решений “Интеллектуальный Генератор Лучших Альтернатив” / Брянский государственный технический университет. Зарегистрирована в ОФАП. Свидетельство № 50200701348. 2007. - http://iipo.tu-bryansk.ru/quill/download.html (демоверсия).

2. Подвесовский А. Г., Титарев Д. В., Исаев Р. А. Нечеткие когнитивные модели в задачах анализа и планирования программных проектов // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2019. - № 8 (182). - С.22-31. DOI:10.14489/vkit.2016.06.

3. Anokhina M.Y. Strategy of managing growth of agricultural production in Russia // Journal of Experimental Biology and Agricultural Sciences. 2017. - N 5 (6). - Р. 793-805. doi: http://dx.doi.org/10.18006/2017.5(6).793.805.

Размещено на Allbest.ru