Методические рекомендации по выявлению и анализу кластеров в экономике старопромышленного региона

Размещено на http://www.allbest.ru/

2

Методические рекомендации по выявлению и анализу кластеров в экономике старопромышленного региона

Трофимова О.М.

В статье рассмотрены методические аспекты экономического и пространственного анализа потенциала кластерообразования старопромышленного региона, а также предложен набор показателей эффективности, позволяющих произвести оценку плотности связующих каналов и параметров эффективности кластерных структур в экономике региона. Автором предложены организационный, управленческий и программно-целевой аспекты мониторинга регионального кластерообразования.

Ключевые слова: кластер, мониторинг эффективности, старопромышленный регион, экономический и пространственный анализ.

связующий канал кластер экономика региона

Кластерная политика является тем комплексом мероприятий, который может способствовать повышению конкурентоспособности российской экономики через развитие конкурентных рынков, повышение инновационности различных отраслей экономики, ускоренное развитие малого и среднего бизнеса, стимулирование инициативы на местах и активизацию взаимодействия между государством, бизнесом и научным сообществом. Специфика реализации кластерной политики, как совокупности усилий государства по поддержанию и стимулированию развития кластерных инициатив в регионах, в России заключается во взаимосвязи с пространственной структурой экономики, что делает невозможным простое копирование «лучших практик» зарубежного кластерообразования и требует учета межрегиональной и внутрирегиональной дифференциации, исторически сложившихся условий хозяйствования. Вместе с тем, внедрение кластерных инициатив особенно актуально для различных категорий проблемных регионов, в том числе старопромышленных, поскольку позволяет пересмотреть концептуальный подход к социально-экономическому развитию, выявить так называемые «локомотивы роста», т.е. точки (территории, группы предприятий в экономико-пространственной структуре регионе), способные дать толчок к переходу от индустриального типа производства, характерного для старопромышленных территорий, к постиндустриальному.

Общий алгоритм выявления и анализа подобных пространственных изменений в экономике старопромышленного региона предполагает реализацию нескольких этапов:

- выявление потенциала кластеризации с точки зрения экономических предпосылок, структуры экономики региона, положения региона в отраслевой структуре национальной экономике;

- выявление и анализ пространственных аспектов кластеризации экономики региона в разрезе муниципальных образований, экономико-географических районов, агломераций и интеграционных объединений муниципальных образований;

- оценка параметров внутренней и внешней эффективности потенциальных и реальных кластерных структур в экономике региона.

Потенциал кластеризации представляет собой наличие конкурентных преимуществ у отраслей, предприятий и инфраструктурных организаций, находящихся на территории региона, возможности объединения данных преимуществ их использования для повышения конкурентоспособности региона. Методика оценки потенциала формирования кластеров на территории региона с точки зрения экономических предпосылок включает в себя ряд этапов.

Оценка потенциала кластеризации региона предполагает расчет частных показателей потенциала кластеризации (коэффициентов локализации), представляющих собой сравнение отдельных параметров экономики отраслей региона с показателями этих же отраслей в экономике страны по следующей формуле:

К= У_д1/У_д2, (1)

где У_д1 - параметры развития отрасли в структуре производства региона,

У_д2 - параметры развития той же отрасли в стране.

В качестве основных параметров развития отраслей могут быть взяты число действующих предприятий отрасли, доля отрасли в объеме производства, число малых предприятий в отрасли, стоимость основных фондов отрасли, инвестиции в основной капитал отрасли, сальдированный финансовый результат отрасли, среднемесячная заработная плата в отрасли и т.д. На основе расчета частных показателей определяется интегральный, характеризующего уровень потенциала кластеризации региона по формуле:

К_ИНТ = (К_{1 +} К_{2 +} К_{3 +} К_{4 + ….}Кn) /n (2)

Если значение интегрального показателя потенциала кластеризации более 1, то в данной отрасли возможно создание промышленных кластеров. При формировании кластеров и выборе из них наиболее приоритетных необходимо также оценить динамику полученного показателя, так как увеличение значения показателя может свидетельствовать о возможных дальнейших перспективах роста кластеров, а снижение - о бесперспективности развития кластера в будущем.

На основе анализа расчетов показателей потенциала кластеризации все отрасли, представленные в экономике региона, можно объединить в три группы.

К I группе относятся отрасли промышленности, которые развиты лучше, чем в среднем по России. Рассчитанные для таких отраслей промышленности коэффициенты больше единицы и имеют тенденцию к росту.

Ко II группе - отрасли промышленности, которые развиты чуть хуже, чем в среднем по стране. Значение интегрального показателя находится в пределах от 0,4 до 0,9.

К III группе- отрасли промышленности, которые не получили на территории региона развития. Рассчитанные значения интегрального показателя не превышает 0,4.

Следующим этапом исследования пространственных изменений в экономике региона является анализ отраслей, имеющих потенциал кластеризации (выявленных на предыдущем этапе). Изучение потенциальных территориально-отраслевых комплексов может базироваться на PEST-анализе, который включает в себя оценку по 4 конфигурациям: политической, экономической, социальной и технологической. Политическая конфигурация включает законодательную базу регулирования отраслевого развития, структуру управления в отрасли, общественно-политическую ситуацию, касающуюся развития отрасли. Экономическая конфигурация включает структуру экономики отрасли, развитие малого бизнеса в отрасли, состояние спроса (спрос населения, инвестиционный спрос предприятий, спрос государственный органов власти, чистый экспорт-импорт) на продукцию отрасли. Социальная конфигурация включает тенденции демографического развития, состояние и развитие социальной сферы, базовые ценности граждан, уровень и стиль жизни, влияющие на развитие отрасли. Технологическая конфигурация рассматривает уровень развития инновационных технологий в выбранной отрасли.

Также возможно применения элементов SWOT-анализа, подразумевающего изучение:

· сильных сторон как факторов, способствующих развитию потенциальных кластеров;

· слабых сторон как факторов, препятствующих развитию кластеру;

· возможностей и угроз (внутренних и внешних факторов) для развития промышленных кластеров.

Здесь необходимо сочетать как количественные, так и качественные показатели по таким параметрам, как стратегия и структура отрасли, конкуренция в отрасли, состояние спроса в отрасли, наличие родственных отраслей. Проведенный анализ позволит охарактеризовать отрасль с точки зрения потенциала существования кластера: отрасли с высоким, средним и низким потенциалом существования кластера. Дальнейшие исследования должны быть направлены на исследование условий кластерообразования в отраслях с высоким и средним потенциалами.

На основании выделенных отраслей в экономике региона, имеющих потенциал кластеризации, проводится исследование пространственных аспектов экономики территорий региона в разрезе экономико-географических районов, муниципалитетов, агломераций, интеграционных объединений муниципальных образований.

Анализ экономико-географических районов региона необходим с целью установления того, насколько сложившаяся функциональная специализация соответствует потенциальным возможностям территории. При этом, в рамках сложившегося многообразия теоретических подходов к выделению основных элементов, характеризующих экономико-географическое положение территории, наиболее оптимальным представляется выделение таких базовых составляющих как физико-географическое положение, промышленно-географическое положение, демогеографическое положение, транспортно-географическое положение, сбыто-географическое положение и аграрно- географическое положение. При анализе экономико-географического положения территории необходимо разделить оценку его благоприятности (неблагоприятности) с точки зрения условий жизни населения и предпосылок развития ведущих отраслей хозяйственной специализации. Характеристика указанных показателей будет носить в основном качественный характер.

Важнейшей методической базой исследования на данном этапе является дифференциация социально-экономического развития муниципальных образований региона. Соответственно необходимо выявление как территорий- локомотивов роста, так и стагнирующих территорий или территорий, находящихся на нисходящей стадии жизненного цикла функциональной специализации.

В рамках данного этапа необходимо вначале обратить внимание на динамику численности городского населения в регионе. Это позволит предварительно оценить, в какой степени общенациональные процессы свертывания общегородской сети затронули данный регион. Также целесообразно проанализировать изменение численности и вида административно-территориальных образований, существующих на территории региона: как изменилась численность городов, районов, сельских администраций и т.д. Эта оценка особенно важна в силу существенных изменений административно-территориального деления в ходе реформы местного самоуправления, из-за которого многие небольшие города потеряли статус самостоятельного муниципального образования.

Далее осуществляется исследование хозяйственного профиля муниципальных образований. Так если хозяйственной профиль региона сформировался достаточно давно и в целом был сохранен до сегодняшнего дня, т.е. регион относится к староосвоенным, то, скорее всего, на его территории будут занимать значительную долю поселения с преобладанием ресурсоемких предприятий, относящихся к начальным стадиям технологических переделов. В этом случае вероятность появления городов, находящихся на завершающей фазе жизненного цикла, наиболее высока. Напротив, если в регионе активно идут процессы хозяйственного освоения, вероятность выявления поселений, завершающих свой жизненный цикл, достаточно низка. В случае сочетания преемственности хозяйственного профиля, моноспециализации и отсутствия межфирменных связей мы можем говорить о перспективной стагнации экономического развития территории.

В случае высокого уровня диверсификации экономики муниципального образования мы можем предположить возможность его позиционирования как локального или регионального локомотива роста экономики отрасли или региона.

В случае низкого уровня диверсификации или моноспециализации экономика муниципального образования должна быть исследована на предмет наличия тревожных факторов, сигнализирующих о социально-экономической стагнации. Внутренние условия экономического развития таких муниципальных образований практически исчерпаны. Далее необходимо оценить возможности смены функциональной специализации или развития имеющейся функциональной специализации с использованием потенциала внешней среды (за счет потенциала алгомерирования смежных территорий или интеграции муниципальных образований).

Для оценки уровня сформированности, развитости пространственной структуры городов в регионе используется понятие городской агломерации. Городская агломерация - компактная и относительно развитая совокупность дополняющих друг друга городских и сельских поселений, группирующихся вокруг одного или нескольких городов-ядер и объединенных многообразными и интенсивными связями [1, с. 306]. Значение анализа городских агломераций для оценки кластерного потенциала территории велико, поскольку именно агломерации позволяют сочетать выгоды концентрации разнообразных функций с дисперсным характером их реализации. Этим поддерживается динамическое равновесие между трудовыми ресурсами и местами приложения труда. Кроме того, городские агломерации выступают ведущими узловыми элементами опорного каркаса территории. А экономический эффект от развития агломераций является предпосылкой для формирования кластеров, поскольку содержит преимущества, получаемые при территориальной концентрации различных видов деятельности и населения. Расчет уровня агломеративности связей возможен с применением таких показателей, как индекс агломеративности, индекс темпов развития, коэффициент развитости [1, с. 308].

Стагнирующие муниципальные образования, тяготеющие к городским агломерациям, имеют значительный потенциал дальнейшего развития за счет возможностей кластеризации, перенесения производственных мощностей, вовлечения в цепочки добавленной стоимости.

В случае невозможности участия муниципальных образований, выделенных на предыдущем этапе анализа, в агломерационных взаимосвязях мы можем говорить об отсутствии потенциала дальнейшего развития указанных муниципальных образований. Данные муниципалитеты исключаются из анализа.

На основании результатов анализа экономического и пространственного потенциала кластеризации экономики региона составляется сводная двухмерная матрица.

Таблица 1 - Матрица анализа экономического и пространственного потенциала кластеризации экономики региона

По вертикали указываются отрасли, отражающие хозяйственный профиль региона, имеющие наиболее высокий потенциал кластеризации. По горизонтали указываются муниципальные образования, являющиеся локомотивами локального и регионального роста. Пересечение столбцов и строк дает графическое представление о территориальных точка роста - потенциальных центрах кластерообразования или, так называемых, ядрах кластеров.

Аналогичная матрица создается для стагнирующих муниципальных образований и территорий, находящихся на нисходящей стадии жизненного цикла. В случае соответствия хозяйственного профиля данной территории одному из выбранных профилей кластеризации (пересечении столбцов и строк матрицы) делается оценка пространственной удаленности территории от выявленных ранее муниципальных образований- локомотивов роста. В качестве порогового уровня взят параметр транспортной доступности (не более 2 часов). А также оценивается тяготение и участие территории в процесс формирования агломераций и интеграционных объединений муниципальных образований.

Данный анализ позволяет создать перечень городов, экономика которых имеет потенциал кластеризации в соответствии с урбанистическими процессами развития и агломерирования экономической базы территорий.

Мониторинг эффективности развития промышленных кластеров подразумевает организационную, управленческую и программно-целевую оценку эффективности кластерного развития на территории региона.

Организационный аспект мониторинга предполагает оценку используемых механизмов поддержки кластерных инициатив со стороны органов государственной власти региона и органов местного самоуправления.

Показатели организационного аспекта мониторинга представлены в табл. 2 [2, с. 60]

Управленческий аспект мониторинга предполагает исследование эффективности внутренних процессов функционирования кластеров, в том числе эффективности различных аспектов интеграции. Оценка внутренней эффективности может быть проведена как на основе количественных коэффициентов, так и на основе качественных характеристик.

Расчет количественной эффективности функционирования кластерной структуры может быть проведен по коэффициентам, характеризующим вклад кластерной структуры в общерегиональные показатели, например, соотношения доли НИОКР, реализуемые в рамках кластера к общему объему НИОКР на уровне региона. Количественные показатели управленческой эффективности для каждого региона должны быть индивидуальными и отражать профиль регионального развития. Вместе с тем, в данных показателях должна быть произведена оценка промышленной и финансовой интеграции, оценка интеграции на этапе сбыта и логистики, оценка интеграции на этапе НИОКР и опытных разработок.

Индекс интеграции указывает на степень интеграции участников интегрированной кластерной структуры в зависимости от уровня интеграции промышленности, финансов, торговли и НИОКР.

С учетом того, что оценка некоторых показателей, например, управленческие, временные затраты, а также репутация не могут быть четко определены в количественном измерении, возможен иной подход к мониторингу эффективности промышленного кластера, предполагающий качественное измерение внутренней эффективности экономики кластера:

Показатели качественной эффективности управленческого аспекта мониторинга представлены в табл. 3

В рамках программно-целевого среза мониторинга осуществляется анализ вклада каждого кластера в социально-экономические параметры развития региона, запрограммированные в стратегических документах региона.

Таблица 2 - Показатели организационного аспекта мониторинга [2, с. 60]

Таблица 3 - Показатели качественной эффективности управленческого аспекта мониторинга

Методической основой данного среза является оценка влияния кластера на развитие территории. В частности оценка эффективности базируется на выявлении влияния, которое промышленный кластер оказывает или будет оказывать на критериальные показатели социально-экономического развития территории присутствия. Поскольку влияние может быть самым разнообразным и противоречивым, оценка ведется по отдельным составляющим. При этом за основу берется следующий набор критериальных показателей качества экономического комплекса территориально-отраслевого комплекса, являющийся целевым ориентиром для экономической политики в целом и свидетельствующий о состоянии и потенциале роста местной экономики:

* уровень занятости населения на территории расположения предприятий, входящих в структуру кластера (наличие рабочих мест относительно численности активного населения, уровень безработицы),

* соотношение доходов работников предприятий, входящих в кластер, со среднеобластными показателями,

* доля жителей городов, на которых расположение предприятий кластер, доходы которых ниже прожиточного минимума,

* доля валового регионального продукта, созданная на предприятиях кластера,

* доля валового регионального продукта на душу населения, созданная на предприятиях кластера,

* степень диверсификации экономики территорий присутствия кластера,

* перспективность структуры (удельный вес наукоемких отраслей, удельный вес сектора услуг),

* комплексность инфраструктуры хозяйства территорий присутствия кластера, наличие внутренних дополняющих взаимосвязей,

* уровень антропогенной нагрузки на окружающую среду территорий присутствия кластеров,

* уровень физического объема промышленного производства на предприятиях кластера относительно среднеобластного показателя,

* уровень физического объема инвестиций на предприятиях кластера относительно среднеобластного показателя,

* уровень инвестиций на душу населения на предприятиях относительно среднеобластного показателя,

* уровень среднедушевого розничного товарооборота на территориях присутствия кластеров относительно среднеобластного показателя.

Для каждого фактора выбирается критериальный показатель, рассчитываемый на основе доступных статистических данных. Методологической базой сравнения является инструментарий стратегического анализа, в том числе SNW и GAP анализ.

Оценка основывается на сопоставлении фактического значения критериального показателя с нормативными граничными значениями, задающими разбиение всего возможного диапазона значений критериального показателя на пять участков. При попадании значения критериального показателя в определенный промежуток шкалы, задаваемый граничными значениями нормативного показателя, промышленный кластер относится соответственно в одну из групп эффективности и получает характерное для данной группы значение условной балльной оценки степени по данному фактору.

Получаемые таким образом частные оценки эффективности по факторам имеют значения из набора {-2, -1, 0, +1, +2} и однозначно соотносятся с отнесением территориально-отраслевого комплекса в группу непривлекательных, малопривлекательных, нейтральных, привлекательных и высокопривлекательных по данному фактору. Эти оценки и группировка позволяют вести нацеленную политику при решении задач изменения отдельных показателей экономического комплекса и постановке детальных задач экономической политики.

Определение нормативных граничных значений критериального показателя представляет собой особый этап расчетов, в ходе которого анализируется уровень достижения критериальных показателей кластера с точки зрения экономики. На основе прогнозной информации и изучения тенденций определяются предполагаемые значения средних по территории величин критериальных показателей и граничные значения.

Для агрегации частных оценок эффективности и получения сводной оценки используются различные алгоритмы. После применения выбранного алгоритма каждый объект получает помимо набора из 13 частных оценок по отдельным факторам сводную оценку, соотносимую с пятью классификационными группами по интегральной привлекательности: высокопривлекательные (оценка +2), привлекательные (+1), малопривлекательные (0), непривлекательные (-1), вредные (-2). Предприятия первых двух групп функционированием в составе кластера улучшают целевые показатели экономической политики, предприятия третьей группы не ухудшают эти показатели, а предприятия четвертой и, особенно, пятой группы снижают рост конкурентоспособности промышленного кластера. Поэтому для предприятий первых групп реализуются меры поддержки, а предприятия пятой группы вытесняются или становятся объектами специальных проектов санации и реорганизации.

Представленная методика позволит оценить не только внешние предпосылки формирования кластеров, такие как хозяйственный профиль территории, территориальная концентрация производства, но и провести оценку плотности связующих каналов и параметров эффективности подобных синергетических структур в экономике региона, что в дальнейшем позволит смоделировать наиболее отвечающую региональной специфике, а значит и успешную с точки зрения внедрения концепцию поддержки кластеров как вариацию региональной промышленной политики.

Литература

1.Анимица Е.Г., Власова Н.Ю. Градоведение. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2010. 433 с.

2.Методические рекомендации по реализации кластерной политики в северных субъектах Российской Федерации: Материалы Совета Федерации / ред. В.Я. Стрельцов. М., 2008. 77 с.

Размещено на Allbest.ru