Социально-экономическое развитие Оренбургской области в условиях перехода к цифровой экономике: кластерный подход

Темпы роста (снижения) основных социально-экономических показателей развития Оренбургской области. Начало перехода экономики "на цифровые рельсы". Анализ использования информационных и коммуникационных технологий в организациях Оренбургской области.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 17.05.2020
Размер файла 140,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Социально-экономическое развитие Оренбургской области в условиях перехода к цифровой экономике: кластерный подход

Золотова Л.В.

Портнова Л.В.

Оренбургская область входит в состав Приволжского федерального округа РФ и является одним из крупнейших регионов России. Область является многонациональной, долгое время считается одной из главных житниц России, обладает значительными запасами богатств природы, разветвленной транспортной инфраструктурой, что создает благоприятную почву для развития инвестиционного потенциала. Газовый, нефтяной, энергетический, металлургический, машиностроительный комплексы являются базовыми отраслями экономики Оренбуржья. Торговое партнерство региона более чем с 80 странами способствует развитию мирохозяйственных связей области и вносит весомый вклад в ее экономическое развитие. Долгосрочные рейтинги Оренбургской области в 2019 г. подтверждены РА Fitch Ratings на уровне "BB+" со "Стабильным" прогнозом Портал Правительства Оренбургской области. - http://www.orenburg-gov.ru.

Анализ динамики показателей, приведенных в таблице 1, позволяет судить об уровне социально-экономического развития Оренбургской области.

Так, на фоне снижения показателей, характеризующих социальную составляющую развития области, по отношению к предыдущим годам, выбранные для исследования экономические показатели демонстрируют в основном положительные тенденции в динамике по сравнению с предыдущими годами. Особое внимание стоит обратить на показатели последних двух лет, поскольку они характеризуют начало эпохи цифровой экономики.

Таблица 1

Темпы роста (снижения) основных социально-экономических показателей развития Оренбургской области (в % к предыдущему году)

Показатели

2010 г.

2016 г.

2017 г.

2018 г.

Численность населения (на конец года)

99,5

99,7

99,4

99,3

Среднегодовая численность занятых

100,7

100,6

99,1

99,3

Численность безработных

83,1

102,4

91,4

97,8

Реальные денежные доходы населения

105,6

92,0

99,2

102,8

Промышленное производство

106,7

94,6

100,1

103,7

Продукция сельского хозяйства

73,2

110,9

108,9

90,4

Ввод в действие общей площади жилых домов

79,3

81,2

92,3

102,2

Оборот розничной торговли

108,7

93,9

104,2

102,9

Платные услуги населению

102,8

93,9

99,0

101,9

Инвестиции в основной капитал

105,5

90,8

104,1

110,9

О начале перехода экономики "на цифровые рельсы" было заявлено в 2017 г. в рамках реализации Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы. В июле 2017 г. Правительство РФ распоряжением №1632-р утвердило Программу "Цифровая экономика Российской Федерации", в июне 2019 г. президиум Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам - национальную программу "Цифровая экономика Российской Федерации" Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. Направление деятельности "Цифровая экономика РФ". - https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/.

По данным таблицы 1 видно, что рост объемов произведенной продукции промышленности составил 3,7% в 2018 г. по сравнению с 2017 г. В 2018 г. было введено на 2,2% больше общей площади жилых домов, чем в 2017 г. Оборот розничной торговли вырос на 2,9% по сравнению с 2017 г. Объем оказанных платных услуг населению в 2018 г. увеличился на 1,9% по сравнению с 2017 г. Наибольший прирост наблюдается в динамике объема инвестиций в основной капитал (+10,9% в 2018 г. по сравнению с 2017 г.). Объем продукции сельского хозяйства напротив снизился на 9,6% по сравнению с предыдущим. социальный экономический информационный

Об уровне использования информационных и коммуникационных технологий в организациях Оренбургской области позволяют сделать выводы данные, представленные в таблице 2.

С 2010 по 2017 гг. наблюдается снижение доли организаций, использовавших в своей деятельности ПК, в 2018 г. по сравнению с 2017 г. отмечается небольшой рост данного показателя. Доля организаций области, использовавших сеть Интернет и широкополосный доступ к сети Интернет, в 2018 г. по сравнению с 2010 г. имела тенденцию к росту. Доля организаций Оренбургской области, имевших веб-сайт в сети Интернет, из года в год увеличивается. Все чаще организации региона используют в своей деятельности сеть Интернет для размещения заказов на товары (работы, услуги), а также для получения заказов на выпускаемые товары (работы, услуги). Растет и число персональных компьютеров на 100 работников организаций. Снижение показателей, характеризующих использование местной телефонной сети области, обусловлено развитием рынка сотовой связи и коммуникаций.

Таблица 2

Динамика показателей использования информационных и коммуникационных технологий в организациях Оренбургской области Cтатистический ежегодник Оренбургской области. 2019: Стат.сб. / Оренбургстат. - Оренбург, 2019. - 530 с.

Показатели

2010г.

2016г.

2017г.

2018г.

Использование ПК в организациях, % от числа обследованных организаций

99,4

97,3

96,4

96,8

Организации, использовавшие сеть Интернет, % от числа обследованных организаций

86,0

94,8

94,2

94,5

Организации, использовавшие широкополосный доступ к сети Интернет, % от числа обследованных организаций

56,7

92,4

92,9

94,3

Организации, использовавшие сеть Интернет, для размещения заказов на товары (работы, услуги), % от числа обследованных организаций

36,9

43,2

43,3

43,4

Организации, использовавшие сеть Интернет, для получения заказов на выпускаемые товары (работы, услуги), % от числа обследованных организаций

15,7

17,4

17,6

19,8

Организации, имевшие веб-сайт в сети Интернет, % от числа обследованных организаций

25,7

50,5

53,4

54,9

Число персональных компьютеров на 100 работников организаций, всего, единиц

30

42

42

44

Число персональных компьютеров с доступом к сети Интернет на 100 работников организаций, всего, единиц

12

25

27

28

Число телефонных аппаратов местной телефонной сети на 100 чел. населения, включая местные и универсальные таксофоны

27,6

23,7

22,4

21

Наличие квартирных телефонных аппаратов сети общего пользования на 1000 человек городского населения (на конец года, штук)

286,8

192,6

174,1

156,7

Наличие квартирных телефонных аппаратов сети общего пользования на 1000 человек сельского населения (на конец года, штук)

144,1

120

114,4

111,6

В целях интегральной оценки уровня социально-экономического развития Оренбургской области в 2018 г., был проведен анализ кластеров. В качестве показателей многомерной группировки взята доля (в %) городских округов и муниципальных районов: X1 - в площади территории на 01.01.2019 г.; Х 2 - в численности населения на 01.01.2019 г.; Х 3 - в среднегодовой численности работников; Х 4 - в объеме отгруженной промышленной продукции; Х 5 - в объеме продукции сельского хозяйства; Х 6 - в объеме введенного в действие общей площади жилых домов; Х 7 - в числе организаций, использовавших информационные и коммуникационные технологии; Х 8 - в объеме инвестиций в основной капитал; Х 9 - в обороте розничной торговли; Х 10 - в объеме платных услуг населению.

Показатели г. Оренбурга не были включены в группировку, поскольку они значительно отличаются от показателей других муниципальных образований, и при многомерной группировке может образоваться аномальный кластер. Кластер-процедура проведена методом k-средних, в результате совокупность регионов Оренбургской области разделена на три кластера (табл. 3).

В первый кластер, самый многочисленный, вошли 28 муниципальных образований (70% от общего числа). В данную группу входят муниципалитеты, преимущественно занимающиеся обрабатывающими производствами, нефтедобывающей промышленностью, производством и распределением электроэнергии, газа и воды.

Во второй кластер - 3 города (8% от общего числа) - это Бузулук, Новотроицк, Орск. В регионах этого кластера преобладает промышленное производство.

Кластер 3 образован девятью муниципальными образованиями (22% от общего числа), основу экономики которых составляет преимущественно сельское хозяйство в сочетании с обрабатывающим производством.

Таблица 3

Результаты реализации кластер-процедуры по показателям удельного веса городских округов и муниципальных районов в основных социально-экономических показателях Оренбургской области в 2018 г. Муниципальные образования Оренбургской области. 2019: Статистический сборник / Оренбургстат, 2019. - 229 с.

№ кластера

Количество МО, попавших в кластер

Наименование МО

1

28

Абдулинский ГО, г. Бугуруслан, Гайский ГО, г. Медногорск, Сорочинский ГО, Ясненский ГО, Александровский р-н, Асекеевский р-н, Беляеский р-н, Бугурусланский р-н, Бузулукский р-н, Грачевский р-н, Домбаровский р-н, Илекский р-н, Красногвардейский р-н, Курманаевский р-н, Матвеевский р-н, Новоорский р-н, Октябрьский р-н, Переволоцкий р-н, Пономаревский р-н, Сакмарский р-н, Саракташский р-н, Северный р-н, Ташлинский р-н, Тоцкий р-н, Тюльганский р-н, Шарлыкский р-н

2

3

г. Бузулук, г. Новотроицк, г. Орск

3

9

Кувандыкский ГО, Соль-Илецкий ГО, Адамовский р-н, Акбулакский р-н, Кваркенский р-н, Новосергиевский р-н, Оренбургский р-н, Первомайский р-н, Светлинский р-н

Как показывают данные рис. 1, для первого кластера характерны низкие значения показателей Х 1-Х 10 (от 0,01% до 3%), это говорит о том, что вклад городских округов и муниципальных районов в социально-экономическое развитие области весьма мал. От 0,7% до 2,7% колеблется доля удельного веса МО первого кластера в числе организаций, использовавших информационные и коммуникационные технологии.

Для второго кластера характерны наибольшие средние значения показателей, положенных в основание многомерной группировки, это дает основание полагать, что удельный вес городов в областных социально-экономических показателях является значительным Золотова Л.В., Портнова Л.В. Статистическая оценка социально-экономического развития Оренбургской области на примере оборота розничной торговли // Научные труды Вольного экономического общества России. - М., 2013. - Т. 174. - С. 128-137.. Вклад городов, входящих в данную группу, можно признать весьма значительным, особенно по показателям удельного веса в среднегодовой численности работников; в объеме отгруженной промышленной продукции; в числе организаций, использовавших информационные и коммуникационные технологии; в объеме инвестиций в основной капитал; в обороте розничной торговли.

На среднем уровне находятся показатели удельного веса городских округов и муниципальных районов в социально-экономических показателях области у регионов третьего кластера, следовательно, уровень вклада этих МО в развитие Оренбургской области, насколько позволяют судить данные рис. 1, можно считать средним. Удельный вес городов и других МО, входящих в данную группу, в продукции сельского хозяйства колеблется от 1% до 12%. Доля удельного веса МО третьего кластера в числе организаций, использовавших информационные и коммуникационные технологии, находится в интервале от 1,1% до 4,9%.

Рисунок 1.

График средних значений по кластерам по данным 2018 г.

Таким образом, деятельность органов власти Оренбургской области должна быть сконцентрирована на росте вклада каждого региона в социально-экономическое развитие области, особое внимание стоит обратить на города и муниципальные районы первого кластера. Увеличение доли городов и муниципальных районов в показателях развития Оренбургской области положительно скажется на социально-экономическом развитии всего региона, обеспечивая тем самым инвестиционную привлекательность территории.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.