Спрос и методы его прогнозирования

Размещено на http://www.allbest.ru/

МОСКОВСКИЙ ФИНАНСОВО-ЮРИДИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Факультет Экономики

Кафедра Экономика и менеджмент

КУРСОВАЯ РАБОТА

По дисциплине Микроэкономика

На тему: Спрос и методы его прогнозирования

Студента Лопутько Ирины Сергеевны

Москва 2020.

Содержание

Введение

1. Прогнозирование спроса

1.1 Понятие и виды спроса

1.2 Факторы формирования спроса

1.3 Прогнозирование спроса

1.4 Этапы прогнозирования

1.5 Методы прогнозирования спроса

2. Значимость количественных методов прогнозирования спроса

2.1 Закон спроса

2.2 Количественные методы прогнозирования, характеристика

3. Измерение ошибки прогноза

Заключение

Список литературы

Введение

В основе рынка лежит взаимовыгодный обмен благами, изначально направленный на достижение личной выгоды.

Своим обедом мы обязаны не благорасположению мясника, пивовара или булочника, а тому, что они преследуют свой собственный интерес. Мы обращаемся не к их человеколюбию, а к их эгоизму, мы никогда не говорим с ними о наших нуждах, но только об их выгодахАдам Смит, О богатстве народов.

Продавец, заботясь о своей выгоде, ищет методы и способы предложить свой товар, приобретение которого будет выгодно покупателю. И чем выше потребность в его товаре, тем больше ему заплатят.

Но как понять, какой товар и в каком количестве нужен?

В рыночной экономике на этот вопрос отвечают цены -- они показывают продавцу, за какие блага покупатель готов заплатить дороже и купить больше. Именно цена имеет большое значение в образовании дефицита или избытка товаров. Цена взаимосвязана с понятием спроса.

Что пользуется спросом, какой он может быть, как его предугадывать и просчитывать -- это волнует продавца, радеющего за своё благосостояние. Что же такое прогнозирование и для чего оно нужно в рыночной экономике.

Прогнозирование спроса - незаменимый инструмент ведения и развития бизнеса. Он позволяет избежать лишних расходов на создание нереализуемой продукции и в максимальной степени удовлетворить потребности потребителей. Существует несколько случаев, когда прогнозирование не актуально к примеру заказная продукция

- Когда продукция создается по заказу клиенты, она изготавливается по требованию и желанию определенного потребителя, к определённому срока и с индивидуальной стоимостью.

Во всех прочих ситуациях планирования спроса проводится в обязательном порядке. Однако формирование прогноза зависит от того, какие цели преследует организация анализирующая спрос на свою продукцию. Перед началом процесса прогнозирования организация должна выделить вопросы, которые будут основополагающие в прогнозе. Например:

- Каковы сроки планирования? Прогноз должен соответствовать горизонту планирования, будь то один месяц или десяток лет.

- Какой уровень детализации прогноза? Должен ли он содержать суммарный план по регионам или рассматривать каждого отдельного заказчика.

- Как часто пересматривается прогноз? Требуется ли пересмотр результатов прогнозирования через определенный период после формирования прогноза? Если да, то через какой промежуток времени - год, месяц или неделю?

- Какой интервал прогнозирования? Какие временные промежутки должен отображать прогноз - дни, недели, месяцы и т.д.

В данной работе рассмотрен не только прогноз и его методы, для подробного изучения прогнозирования и его методов неотъемлемым фактором является сам спрос, его построения и виды.

Мы постараемся ответить на эти вопросы, изучим спрос, его виды и факторы формирования, а так же остановимся на теме прогнозирования. Более детально рассмотрим количественный метод прогнозирования спроса.

1. Прогнозирования спроса

1.1 Понятие и виды спроса

Спрос -- это количество товара, который хотят и могут купить люди по строго определенной цене и в строго определенный промежуток времени. Необходимо выделить и такое понятие как полный спрос -- это совокупность всех спросов на конкретный товар по всем возможным предлагаемым ценам. Кроме этого следует четко разграничить понятия спроса и величины (объёма) спроса.

Величина спроса -- это тот объем товара, который покупатель готов приобрести по определенной цене, а полный же спрос -- это готовность покупателя приобретать товар по любой цене. Изменение величины спроса зависит от цены, а изменение спроса в целом зависит от многих факторов -- пол, возраст покупателей, их ожидания и доходы, реклама, цены на товары-заменители и так далее.

Чаще всего спрос изображается графически кривой, которая показывает, какое количество продукта или услуги готовы купить люди по разным ценам в конкретно определенный момент времени. Отсюда вытекает закон спроса -- обратная зависимость между ценой на товар и величиной спроса, то есть чем выше цена товара, тем меньше будет величина спроса на него.

Если рассматривать рынок как систему отношений между продавцом и покупателем по поводу движения товаров, то основными элементами этого рыночного механизма будут являться спрос, цена и предложение. Именно при воздействии этих элементов будут возникать пропорции между производством и потреблением товаров. Соотношение спроса и предложения определяет цену товара на рынке.

Покупательский спрос основан на потребностях людей и тоже является одним из основных элементов рынка. Если нет потребностей, то нет и предложения, то есть рыночные отношения отсутствуют вовсе.

Именно на отношении потребителей к тому или иному товару различают следующие виды спроса:

Отрицательный спрос -- это ситуация, когда товар на рынке есть, но люди не хотят по какой-либо причине его покупать. Ярким примером такого спроса являются многие товары из Китая -- товар есть в достаточном количестве, но наш потребитель покупать его не хочет. Для восстановления спроса необходима в данном случае рекламная акция для моральной реабилитации товара.

Отсутствующий спрос -- ситуация, когда товар на рынке есть, но потребитель равнодушен к нему и не торопится покупать; например, владельцы небольших молочных ферм не будут покупать дорогие конвейера для переработки больших количеств молока. Для появления спроса в данной ситуации необходим стимулирующий маркетинг для возбуждения интереса у определенной группы потребителей.

Скрытый спрос -- ситуация, при которой товар на рынке в данный момент отсутствует; например, лекарственные препараты без побочных эффектов. Для образования спроса в данном сегменте необходим развивающий маркетинг для выяснения спроса и создания товара.

Падающий спрос -- ситуация, когда спрос снижается в течение времени; Ярким примером являются кнопочные телефоны, которые потеряли спрос с приходом более продвинутых гаджетов; для подъёма спроса в этой ситуации возможно применение ремаркетинга -- выявление возможного спроса, анализа рынка с последующим улучшением товара.

Нерегулярный спрос -- ситуация, когда спрос изменяется в зависимости от времени года или суток; например, купальники пользуются большим спросом в преддверии пляжного сезона. В данном случае рентабельно применение синхронизирующего маркетинга -- различные акции, скидки и прочее в простаивающее время.

Полноценный спрос -- ситуация, когда спрос полностью соответствует предложению; примером такого спроса являются продукты питания или товары первой необходимости. Для этой ситуации показано применение поддерживающего маркетинга.

Чрезмерный спрос -- ситуация, когда уровень спроса значительно выше, чем предложение. Например, очень вкусное сгущенное молоко фирмы "Вологодские продукты" распробовали многие покупатели некоего магазина, соотношение цена-качество было на высоте, и продукт быстро исчез с полок магазина. В результате на следующий привоз товара была поднята цена, убраны все рекламные баннеры, товар переставлен на менее видное место -- для снижения спроса.

Нерациональный спрос -- спрос на товары, вредящие окружающей среде и самому человеку; примером такого спроса является алкоголь и сигареты.

Кроме этого различают виды спроса по степени удовлетворения:

Реальный спрос -- это фактическое количество товара, проданного бы за конкретный срок и представленное в натуральном числовом или стоимостном показателе, то есть сколько могло быть куплено за эту цену и сколько на это могло быть потрачено денег.

Удовлетворенный (или реализованный) спрос -- это основная часть реального спроса, подтвержденного платежеспособностью населения, то есть сколько было куплено товара за эту цену и в этот период времени и сколько денег было потрачено практически.

Неудовлетворенный спрос -- то, что потребитель хотел купить, но не смог по какой-либо причине: отсутствие в продаже, высокая цена, низкое качество продукта, низкая платежеспособность. В свою очередь неудовлетворенный спрос бывает:

a. явным -- когда при высокой платежеспособности покупателя товар не приобретается в силу других причин;

b. скрытым -- возникает при приобретении товара, который не является качественным заменителем желаемого или вовсе никак не связан с желаемым товаром отношениями взаимозаменяемости -- купили не то, что хотели;

отложенным -- это ситуация, когда покупка отложена на время по каким-либо причинам, например, накопить достаточную сумму, приурочить покупку к дате и так далее.

В зависимости от периодичности возникновения различают следующие виды спроса:

Повседневный спрос -- то, что нам необходимо ежедневно -- продукты питания, гигиенические принадлежности;

Периодический -- появляется через определенные промежутки времени, например, зимняя одежда, резиновая обувь и так далее;

Эпизодический -- спрос, который проявляется крайне редко, например, деликатесы, дорогая бытовая техника и подобное.

Несомненно влияние покупателей на формирование спроса.

В зависимости от намерений покупателей спрос может быть:

-- устойчивый (консервативный, твердо сформулированный, жесткий) -- потребитель точно знает, что он хочет купить, заранее это обдумывает, не покупает ничего другого, даже продукты-заменители, например, хлеб, молоко и другие продукты питания;

-- альтернативный (неустойчивый, мягкий, компромиссный) -- этот спрос сформировывается окончательно уже в магазине в процессе финального ознакомления покупателя с товаром, при чём потребитель может изменить решение о покупке товара в пользу другого товара этой же линейки или группы, например, кондитерские изделия, обувь и так далее;

-- импульсный (спонтанный) спрос -- возникает у покупателя без предварительных обдумываний, спонтанно, под влиянием «чувств», в процессе общения с продавцом, под воздействием рекламы. Чаще всего такой вид спроса возникает на новый товар.

Кроме оговоренного влияния потребителя большое влияние на спрос имеет цена товара. В зависимости от влияния цены различают следующие виды спроса:

-- эластичный -- имеет тенденцию к изменению при изменении цены на тот или иной продукт, или при изменении доходов населения (дорогая бытовая техника, автомобили и так далее);

-- неэластичный -- спрос не меняется вне зависимости от цен товара и доходов населения, например, потребительская корзина.

Кроме перечисленных видов спроса выделяют:

Формирующийся спрос -- это спрос, возникающий на новые и малоизвестные товары в результате изучения потребителями свойств товаров, качества, а также под воздействием рекламы, «сарафанного радио» и других продвижения этих товаров.

Потенциальный спрос -- потенциально возможный объем всех товаров определенной группы или марки, который может быть приобретен потребителями.

Совокупный спрос - это фактическое количество товаров, которые потребители хотят и могут купить при определенных ценах.

Спросом называется объем продаж товара или услуги, который необходим для жизнедеятельности потребителей, или же для удовлетворения желаний потребителя, при получении которых вносится оплата.

Спрос устанавливается запросами потребителя и выражается в денежном эквиваленте, в зависимости от необходимости данного спроса зависит и его ценовая категория.

К важным элементам рыночной экономики относится среда, в которой осуществляется сделки купли-продажи товара или услуг. Она подразделяется на группы: открытая, закрытая, конкурентная, регулируемая.

Открытая рыночная среда -- эта среда дает возможность свободного вхождение и выхода предприятия на рынок. Данная среда используется коммерческой деятельности для определенного товарного состава (продовольственном, мебели и т.д.) или на территории ограниченной в рыночном понятие.

Закрытая рыночная среда регулируется определенными актами, которые создают определенные предписания для вхождения или выхода предприятий, в основном это системы квотирования и лицензирования, таможенные барьеры и др. Практически во всех развитых странах действует аппарат государственного механизма (протекционизм), который контролирует отечественный товаропроизводителей. Это используется для развития отечественного рынка.

Конкурентная рыночная среда предполагает наличие множества мелких и средних предприятий для обеспечения выбора перед потребителем, что предоставляет свободную конкуренцию. Эта среда благоприятна для коммерческих предприятий и для потребителей тем, что позволяет урегулировать соотношение цены и качества продукции.

Регулируемая внешняя среда -- в этой среде государство устанавливает жестокие рамки, которые позволяет регулировать товарооборот в стране и минимизировать закупки из-за границы. Создается планово-распределительная система, посредством которой регулируется вся деятельность предприятия, тем самым проявляется только распределительно-обменная функция коммерческой деятельности при отсутствии коммерческою риска и коммерческого успеха. Конкурентами выступают сами покупатели. Данные формы спроса в отдельности или в совокупности формируют конъюнктуру рынка.

Конъюнктура рынка -- соотношение спроса и предложения на рынке товаров и услуг. Следует учитывать социально-психологические аспекты появление спроса и в соответствии с этим принимать решение о закупке и возможности реализации товара.

1.2 Факторы формирования спроса

Спрос формируется под влиянием многих факторов, которые можно объединить в несколько групп:

-- экономическая группа -- уровень развития производств, доходы населения, уровень развития и соотношение цены и качества, степень доступности товара;

-- социальная группа -- социальное развитее население, профессиональная часть населения, уровень развития в культурной сфере и т.п.;

-- демографическая группа -- перепись нaселения, соотношение между городским и деревенским населением, совершеннолетний состав, качество и количество браков, миграция внутри страны;

-- природно-климатическая группа -- географическое положение и климатические условия на территории, и т.п.;

-- политическая группа;

-- внезапные ситуации.

Так же на спрос влияет неценовые факторы:

-- изменение дохода населения;

-- изменение цен на товары или услуги;

-- ведение экономической политики, принятие законов;

-- изменение предпочтений потребителя.

Помимо спроса важным является и товар, предложенный на рынке. Для коммерческих операций товар на рынке является наиболее важным, он определяет многообразие рынка и его сдвиги по насыщенность.

Предложение -- это поведение товаропроизводителя, его готовность предложить какое-либо количество товара или услуг за определенную плату, на определенное время.

Предложение состоит из двух элементов:

-- возможность производителя изъять товары или услуги;

-- условия, которые влияют на решения продавца к продаже.

Закон предложения -- это все предложение, которые при равных условиях напрямую зависят от изменения цены.

Предложение меняется не только от ценовых изменений, но и в ряде других причин:

-- изменения и издержки производства;

-- изменения источников вложения, экономической политики и т.д.;

-- соотношение конкурентов или импортозамещаемых товаров;

-- воздействие природных или политических аспектов.

Отношение спроса и предложения формируют цены на товар или услуги.

Рыночная цена - результат соприкосновение спроса и предложения.

Законы рыночного ценообразования гласит:

цена фиксируется на том уровне, где спрос равен предложению;

при повышении спроса на неизменное количество предложения цена возрастает и наоборот.

При равном соотношение спроса и предложение, цена соответствует общественно необходимым затратам, т.е. стоимость.

Стоимость -- это денежное выражение ценности вещей, учитывающее интересы покупателя и продавца, затраты производства и интенсивность спроса.

Равновесие цен в рыночной экономике выполняет три основные функции:

1. Функция исключения -- с рынка вытесняются продавцы, цены которых искусственно повышают стоимость товара.

2. Функция выравнивания -- через цену уравниваются интересы продавца и покупателя, при этом цена приближается к стоимости товара или услуги.

3. Функция регулирования -- в зависимости от цены с рынка вытесняются товары, не соответствующие качеству, затратам на производство и требованиям покупателя.

Если на рынке не менее 6-8 свободных продавцов, это обеспечивает насыщенность и разнообразие рынка, от чего возникает чистая рыночная конкуренция между продавцами, которая формирует цены на товар или услуги приближенные к их стоимости.

В таких отношениях роль государства, как контролёра цен, ничтожна мала. В условиях монополии и олигополии государство через антимонопольный механизм влияет на установление цен монополий. Обычно это жёсткая установка определенной цены, или косвенная установка (увеличение налогов и другие меры взаимодействие на продавцов).

Спрос, предложение и цена связаны между собой и в коммерческой деятельности.

Изменения спроса и предложения под воздействием разных факторов характеризует их эластичность.

Эластичность -- мера реакции одной величины на изменение другой. Она показывает, на сколько процентов изменится одна переменная величина при изменении другой величины на 1%.

Ер = Процентное изменение объема спроса (Q) / Процентное изменение цены (Р)

Ер - коэффициент эластичности по цене;

Q -- количество товара, на который предъявлен спрос;

Р--рыночная цена товара.

Эластичный спрос -- это коэффициент больше единицы, т.е. величина спроса изменяется на больший процент, чем цена или доход.

Неэластичный спрос -- коэффициент эластичности меньше единицы.

Спрос с единичной эластичностью предполагает изменение цены и величины спроса на одинаковый процент.

Эластичность спроса достаточно постоянна во времени, ее используют для определения стратегии закупки и возможностей реализации продукции.

Этот показатель используется правительством для разработки налоговой политики (правильное применение косвенных налогов увеличивает налоговые поступления в бюджет) и методов контроля рыночных отношений.

Большее значение для выбора стратегии коммерческой деятельности имеет показатель эластичности предложения.

Эластичность предложения показывает, как предложение одного товара ведет себя при изменение цены:

E = Процентное изменение S / Процентное изменение Р

Е -- коэффициент эластичности предложения;

S -- предложение;

Р -- цена.

При определении объемов закупки (для реализации) продукции необходимо учитывать возможность взаимозаменяемости товара (замена отсутствующего товара на аналог).

Взаимодополняющие товары (комплекты) -- это пары товаров, где рост цены на один товар приводит к падению спроса на другой товар.

Если коэффициент эластичности больше единицы, то товар является взаимозаменяемым, если меньше -- взаимодополяемым.

Когда в обращении оказывается излишнее количество денег, изменяется и соотношение спроса и предложения. Взаимосвязь между элементами рыночного механизма можно представить схемой (рис. 1), где стрелки показывают прямую зависимость между изменениями величины элементов рынка, а пунктирные линии -- обратную зависимость. Законы спроса и предложения связаны с количеством денег в обращении.

Рис. 1. Взаимосвязь между элементами рынка

Разные виды спроса изучают различными методами:

1. Реализованный спрос изучают оперативным (считываются коды) или балансовым методом.

2. Неудовлетворенный спрос -- анализируют и регистрируют наименования отсутствующего товара и сроки его отсутствия, анализируют жалобы, отзывы и примечания.

3. Сформированный спрос изучается методом дегустации, проводятся выставки, ярмарки и т.д.

1.3 Прогнозирование спроса

Прогнозирование спроса - это предсказывание развития рыночного спроса на основе научного изучения причинно-следственных связей, тенденций и закономерностей.

Прогнозирование спроса в торговом предприятии представляет собой прогноз на будущие продажи, связанные с необходимостью тех или иных товаров для потребителя, позволяющие просчитать формы и количества закупок и заказов на доставки товара.

Виды прогнозирования спроса различаются в зависимости от времени:

-- оперативное -- до 1 месяца;

-- конъюнктурное -- от 3 до 6 месяцев;

-- краткосрочное -- от 1 года до 2 лет;

-- среднесрочное -- от 2 до 5 лет;

-- долгосрочное -- от 5 до 10 лет;

-- перспективное -- свыше 10 лет.

Прогнозирование включает в себя несколько методов, которые можно разделить на группы -- качественный и количественный методы.

Качественный метод основан на суждение экспертов и лиц, принимающих решения, а иногда и на интуиции. Такие методы используются для долго- и среднесрочного прогнозирования, но необходимо учитывать и недостатки таких методов. К одним из основных недостатков относится субъективность прогноза, есть большая вероятность системного отклонения от фактора в ту или иную сторону, не полнота документирования и непрактичность для составления прогноза на сотни или тысячи номенклатурных позиций продукции.

Количественные методы прогнозирования основаны на математических анализах и расчетах. Их применяют, когда есть уверенность в том, что тенденция прошлого характерна для будущих событий. И из этого формируются две основные подгруппы -- это анализ временных рядов и каузальное (причинно-следственное) моделирование.

При исследовании и анализе рынка чаще всего применяют количественные методы прогнозирования, так как они охватывают больше основных задач:

1. самопрогнозирование спроса;

2. прогнозирование емкости рынка;

3. прогнозирование объёма продаж фирм и т.д.

1.4 Этапы прогнозирования

Процесс прогнозирования построит на сборе данных за прошлые года, и строится на условии повторения прошлых данных в будущем. Исключением являются только те переменные, которые точно определенны модель прогнозирования. В реализации условия о повторения прошлого в будущем не выполняется в полной мере, из-за этого прогноз будет неточен, если только он не будет модифицироваться на основание оценки настоящего.

Следуя и того, что аппарат прогнозирования упирается на данные, основанные на естественные события, определяет соблюдение пяти этапов в процессе прогнозирования:

1. Сбор данных.

2. Редукция или уплотнение данных.

3. Построение модели и ее оценка.

4. Экстраполяция выбранной модели (фактический прогноз).

5. Оценка полученного прогноза.

Этап 1- сбор данных - предполагает под собой получение верных данных и проверку их подлинности. Данный этап часто является сомнительным на протяжение всего процесса и она же является самым сложным для проверки, поскольку следующие этапы могут воспроизводиться с использованием новых данных, при допущение ошибки. Сбор данных всегда сопровождается различными проблемами, связанные с искажением фактов.

Этап 2 - редукция или уплотнение данных - этот этап является необходимым так, как при сборе данных могут собрать очень много или недостаточно информации. Не все данные имеют прямое отношение к рассматриваемой задаче, тем самым будут только снижать точность прогноза. Когда другие данные соответствуют проблеме, но только в конкретный исторический период.

Этап 3- построение модели и е оценка- строится этот этап в подборе модели прогноза, наиболее подходящей по особенностям собранных данных для минимизирования ошибочного прогноза. Чаще всего, чем проще модель, тем выше точность прогноза. Оценкой метода занимаются менеджеры, и после того как метод получает поддержку менеджера прогнозирование начинает пользоваться данным методом. Очевидно, что оценка метода осуществляется в процессе выбора метода.

Этап 4- экстраполяция выборного метода - к этому этапу переходят после полного сбора данных и их проверки, после упрощения полученной информации, и утвержденной модели прогнозирования, в следствие чего подводятся итоги и получаем фактические выводы из требуемого прогноза.

Этап 5 - оценка полученного прогноза - состоит в сравнение вычислительных величин с наблюдаемыми значениями. Процедура прогнозирования и анализа прогноза, предусматривает нахождение среднего значения ошибки прогноза, тем самым отслеживается и отмечается предельная величина ошибки за период прогнозирования.

1.5 Методы прогнозирования спроса

Методы прогнозирования спроса подразделяются на несколько категорий:

-- эвристические методы, в которых преобладают субъективные начала (представление человека) или интуиция:

· социологические методы используют опросники, в которых участвуют потребители; при помощи опросов формируется первоначальный прогноз спроса;

· экспертные методы -- формируются на подборе и работе группы ученых или специалистов, которые высказывают свое мнение, используя за основу знания, интуицию и опыт. Это мнение рассматривается как оценка специалистов (метод Дельфи, метод мозгового штурма); Данные методы используются тогда, когда невозможно разрешить ситуацию стандартными способами;

-- экономико-математические методы - в этом методе преобладают объективные начала, имеющие четкие научные обоснования и не зависящие от воли или желания человека:

· статистические методы -- моделирование (строится модели разных видов, благодаря которым можно прогнозировать исход);

· расчет коэффициента эластичности спроса;

· экстраполяция (основана на опыте прошлых лет для улучшения будущего);

-- специальные методы (трендовые модели в графическом или математическом виде). Тренд -- временной фактор, который характеризует основную тенденцию изменения показателей -- учитывают особенности спроса на различные товары (товары длительного пользования -- тестирование рынка, панельные опросы; товары единовременного пользования -- метод пробных покупок, повторных покупок).

Закон спроса гласит: при прочих равных условиях спрос на товары в количественном выражении изменяется в обратной зависимости от цены. Закон спроса не действителен в трех случаях:

- при ажиотажном спросе, вызванном ожидаемым повышением или снижением цен;

- для некоторых редких и дорогих товаров, которые покупаются как средство вложения денег на усмотрение потребителя;

- при повышении спроса на более качественные и дорогие товары.ё

Статистические методы предполагают применение статистических расчетов для построения будущего на основе прошлого. Типичный пример - методы исчисления средних, скользящих величин. Например, компания захотела использовать скользящую среднюю величину за 12 недель для прогноза спроса какого-либо товара. Для этого суммируют продажи за последние 12 недель, сумму делят на 12, получая таким образом среднюю величину. Через 7 дней добавляют продажи за последнюю неделю и отбрасывают первую неделю, получая данные опять за 12 недель. В этом случае используется простая средняя величина.

Пример расчета:

Старый прогноз (месячные продажи) - 100 ед.

Фактические продажи (последний месяц) - 80 ед.

Новый прогноз (простая средняя) - 90 ед.

Один из очевидных недостатков этого метода заключается в том, что фактическим продажам придается такой же вес, как и старому прогнозу. Обычно лучше придать больший вес старому прогнозу и меньший - текущим продажам так, как последние могут представлять собой случайную вариацию, единственную в своем роде.

Весовые коэффициенты логичнее определить в 0,8 и 0,2 (в сумме они обязательно должны равняться 1,0).

Тогда среднюю величину исчисляют так:

Старый прогноз - 100 x 0,8 = 80 ед.

Фактические продажи - 80 x 0,2 = 16 ед.

Новый прогноз (взвешенная средняя) - 80 + 16 = 96 ед.

Этот метод называется экспоненциальным сглаживанием. Весовой коэффициент, приданный текущим продажам (в данном случае 0,2) называют альфа-множителем. Экспоненциальное сглаживание представляет собой исчисление взвешенной скользящей средней величины. Преимущество этого метода в том, что он облегчает вычисления и часто позволяет хранить меньший объем данных. При экспоненциальном сглаживании требуются данные о «старом прогнозе» и альфа-множителе. Еще более важна гибкость метода. Если прогноз занижает действительный спрос, аналитик способен вручную ввести скорректированный прогноз в систему и приступить к сглаживанию. Это значительно удобнее, чем пытаться скорректировать расчет скользящей средней величины.

При использовании регрессионного и корреляционного анализа рассчитывают формулы, которые придают различный вес «индикаторам», связанным с прогнозируемыми товарами или группами товаров. Например, закладка жилых домов оказывает определенное влияние на продажу металлических изделий строительным фирмам. Динамика валового национального продукта (ВНП), вероятно, тоже оказывает влияние.

Таким образом, учитывая степень важности влияния того или иного фактора, можно построить формулу для прогноза суммарных продаж металлоизделий для строительства. При этом особенное внимание нужно уделять ведущим индикаторам, то есть тем, значение которых увеличивается или уменьшается до того, как начнут изменяться прогнозируемые продажи.

Правда, использование такого рода индикаторов может принести пользу лишь в том случае, если оно опирается на здравый смысл. Влияние факторов, которые были очень существенны в прошлом, может измениться с течением времени, а потому для них нужно будет применять другой весовой коэффициент. И здесь не обойтись без экспертной оценки.

спрос предложение прогнозирование цена

2. Значимость количественных методов прогнозирования спроса

2.1 Закон спроса

Закон спроса гласит, если цена на товар увеличивается, при этом параметры товара остаются не именины, то спрос на данный товар уменьшается, и наоборот.

Действие закона спроса может быть объяснено на основе действия двух взаимосвязанных эффектов: эффекта дохода и эффекта замещения.

Эффектом дохода экономисты называют увеличение цены на товар, оказывающие непосредственное влияние на доход потребителя, что приводит к сокращению спроса на данный товар.

Эффектом замены выступает тот же рост цен на товар, при котором подорожавший товар заменяют более дешевым аналогом.

Закон спроса не действует в следующих случаях:

Повышение цен на товар первой необходимости приводит к тому, что реальные доходы некоторых слоев населения (по отношению к этому товару) падают, и они вынуждены сокращать покупки прочих товаров, увеличивая потребление жизненно необходимого товаров, чтобы выжить и не умереть с голода. Это называют Парадоксом Гиффена.

Когда цена является показателем качества. В этом случае потребитель может считать, что высокая цена товара свидетельствует о его высоком качестве и от этого увеличении спроса.

Ситуация, когда на снижение цены потребитель реагирует отрицательно, якобы ухудшается качество товара, называют парадоксом Веблена. Это демонстративное потребление благ недоступных для большинства потребителей. Такое поведение вызвано для демонстрации своего статуса и индивидуальности или принадлежности к "товарам-льготникам" категориям.

Эффект ожидаемой динамики цен связан с ожиданием потребителя на снижения цены товара, при этом спрос на данный товар снижается и наоборот. При резком росте цен на товар, спрос может выросте за счет ожидания потребителя на дальнейший рост цены.

Так же закон спроса не действует на категории товара, которая является вложением средств.

2.2 Количественные методы прогнозирования, характеристика

Прогнозирование включает в себя несколько методов, которые можно разделить на группы:

Качественный метод.

Количественные метод.

Качественный метод основан на суждение экспертов и лиц, принимающих решения, а иногда и на интуиции. Такие методы используются для долго- и среднесрочного прогнозирования, но нужно учитывать и недостатки таких методов. К одним из основных недостатков относится субъективность прогноза, есть большая вероятность системного отклонения от фактора в ту или иную сторону, не полнота документирования и непрактичность для составления прогноза на сотен или тысячи номенклатурных позиций продукции.

Количественные методы прогнозирования основаны на математических анализов и расчетов. Данный метод можно использовать, когда есть основания считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжить в будущем, и когда имеющейся информации достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей.

И из этого формируются две основные подгруппы:

- Анализ временных рядов (Проецирование тренда). Это статистический материал собранный в разные моменты времени. Он основан на возможности, согласно которой тенденция прошлого дает приблизительную оценку на тенденцию в будущем. Данный метод используется для оценки спроса на товары и услуги, для оценки потребности в запасах, прогнозирования структуры сбыта или потребности в кадрах. Анализ временных рядов будет бесполезен в ситуациях с высоким уровнем подвижности или когда произошло значительное, и включает в себя весомые изменения.

Характеристики методов прогнозирования, основанных на анализе временных рядов представлены в табл.

Таблица 1

Метод прогнозирования	Количество статистических данных	Модель данных	Горизонт прогнозирования	Время, затрачиваемое на подготовку прогноза	Подготовка персонала
Простое скользящее среднее	От 3 до 5 наблюдений	Данные должны быть стационарными	Краткосрочный	Малое	Особой подготовки не требуется
Взвешенное скользящее среднее	От 3 до 5 наблюдений	Данные должны быть стационарными	Краткосрочный	Малое	Особой подготовки не требуется
Экспоненциальное сглаживание	От 5 до 10 наблюдений для установления весовых коэффициентов	Данные должны быть стационарными	Краткосрочный	Малое	Достаточно общей подготовки
Экспоненциальное сглаживание с трендовым регулированием	От 10 до 15 наблюдений для установления весовых коэффициентов	Тренд без сезонных колебаний	От краткосрочного до среднесрочного	Малое	Достаточно общей подготовки
Трендовое проектирование	От 10 до 20 наблюдений, при наличии сезонности, по меньшей мере 5 за сезон	Тренд и сезонные колебания	От краткосрочного до среднесрочного	Малое	Средний уровень подготовки
Декомпозиция временных рядов	Достаточно двух экстремальных значений	Обрабатывает циклические и сезонные модели	От краткосрочного до среднесрочного	От малого до среднего	Не требует особой подготовки
Причинные регрессионные модели	10 наблюдений на независимую переменную	Может обрабатывать сложные модели	Краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный	Имеет длительный период разработки и малое время внедрения	Высокий уровень подготовки

- Каузальное (причинно-следственное) моделирование - этот метод построен на математических моделей в ситуациях де дольше одной переменной. Каузальное моделирование - это попытка спрогнозировать то, что произойдет в подобных ситуациях, путем исследования статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными. На языке статистики эта зависимость называется корреляцией. Чем теснее корреляция, тем выше пригодность модели для прогнозирования.

Из каузальных методов есть отдельная модель разработанная специально для прогнозирования динамики экономики, это эконометрические модели, на данном этапе жизни она считается самой сложной моделью. К таковым относится Уортоновская модель Центра прогнозирования Пенсильванского университета. Подобные модели включают в себя тысячи уравнений, решаемых только с применением мощных компьютеров. Стоимость таких моделей настолько высока, и даже крупные предприятия предпочитают использовать результаты исследований с применением эконометрической модели, а не разрабатывать свои собственные модели, это дешевле. Несмотря на сложность и компьютеризированный просчет, в каузальном методе допускается погрешности и результат не всегда бывает верным. Об этом с очевидностью свидетельствует неспособность федерального правительства точно предсказать последствие своих решений и действий на экономику.

1. Методы науки управления способствуют повышению качества принимаемых решений и действий за счет научного подхода, системой ориентации в среде и моделей.

2. Модель является представлением о том, как будет работать система, идеи или объекты внедренные в определенную среду или ситуацию.

Руководителю часто приходится использовать модели из-за сложности организаций, невозможности проводить эксперименты в реальном мире, необходимости заглядывать в будущее.

Основные типы моделей науки управления: физические, аналоговые и математические, или символические.

3. Измерение ошибки прогноза

Для эффективного просчета прогноза нужно не прерывно сравнивать показатели фактической продаж и спрогнозированных данных.Ошибка прогноза (Forecast Error) - это абсолютная разница между фактическим и прогнозируемым спросом. Для измерения отклонений может использоваться стандартное отклонение (SD, сигма) или среднее абсолютное отклонение (MAD).Стандартное отклонение - это широко известная статистам мера измерения разброса и вариабельности(изменчивости). Но практики прогнозирования спроса предпочитают среднее абсолютное отклонение из-за легкости его расчета: MAD рассчитывается как сумма абсолютных отклонений, разделенная на количество измерений (периодов). Так же встречаются и случайные отклонения (random variation). Это такие отклонения, при которых сумма прогнозов за период равна или почти равна сумме фактических продаж.

Кроме случайных, встречаются систематические отклонения в одну сторону, их называют смещением (BIAS). Смещение оказывает значительное негативное влияние на систему управления производством и запасами. Это значит, что прогноз спроса завышен или занижен. Кроме очевидной неопределенности, причинами смещения могут быть различные факторы.

1. Занижение прогноза спроса может совершаться с целью: получения личной выгоды, премия за перевыполнения плана, для снижения запасов.

2. Завышение прогноза спроса может совершаться с целью: повышения бюджетных расходов поддержания равномерной загрузки производства увеличения запасов.

В результате смещения прогнозов спроса в ту или иную сторону возникают негативные последствия: невыполнение заказов в срок, незапланированные простои производства либо переработки, увеличение уровня запасов или их нехватка и т. д. Соответственно необходимо в первую очередь анализировать причины смещений, чтобы избегать их в будущем.

Заключение

В данной курсовой работе рассмотрели вопросы, связанные со спросом и его прогнозом, и методы прогнозирования.

Что же нам стало понятно:

В современном мире неотъемлемую часть экономики занимают рыночные отношения, где не обойтись без прогноза на спрос в будущем, что бы было предложение, не создавался дефицит или переизбытка товаров или услуг на рынках.

Под прогнозом понимается оценка на будущей спрос, который основан на специальных научных исследованиях. Прогнозирование является необходимым условием для создания предприятий или товара (будет ли он востребован на рынке), осознанного принятие решений. В работе предприятия прогнозирование тесно связано с планированием задач, процессом установке целей, средств и действий по их достижению. Строение прогноза упирается на исследования в прошлом, так же используя сложные математические модели для точного прогнозирования. Но это не дешевые методы и все же такие прогнозы оценивают ошибки при прогнозе. На изменения прогноза влияют много факторов, климатические условия, экономические, полнота рынка и так далее.

Из этого можно выделить основные характерные черты:

1. Прогноз не всегда верен.

2. Прогноз является более полным при учете ошибки.

3. Прогноз более точен при учете обширной группе наименований.

4. Прогноз более точен короткого отрезка времени.

5.Прогноз не может заменить расчетный спрос.

Системы прогнозирования спроса позволяют преобразовать прогноз предприятия в план продаж, с учетом вероятности отклонения прогноза, которые становятся основанием для планирования финансовых показателей, закупок товара и так далее. Эти системы являются инструментом для полного отчета о деятельности предприятия, которые помогают определить уязвимые места в организации процесса производства и разработать стратегию, программу, направленную на развитие предприятия, планирование продаж, а также на повышение лояльности покупателей.

Специализированные решения по прогнозированию спроса позволяют улучшить точность прогнозов и увеличить прозрачность потребительского спроса. Решения позволяет также непрерывно отслеживать и производить динамические корректировки созданных планов, что приводит к улучшению уровня обслуживания покупателей при минимизации инвестиций в запасы продукции. Улучшение этих бизнес-процессов приводят в конечном итоге, увеличению продаж и доходности компаний. Для удобства проведения прогноза выведены различны методы позволяющие подобрать более правдивый прогноз на будущей спрос.

Следует также помнить, что ни один из указанных в работе (1-я глава) методов не может компенсировать или учесть воздействие на спрос других факторов. Например, если продавцы металлических изделий из-за финансовых затруднений решили сократить запасы, зависимость между закладкой домов и продажей металлоизделий не даст точного прогноза. Возросшая иностранная конкуренция также может оказать решающее влияние на динамику продаж.

В реальной практике необходимо использовать простые статистические методы в сочетании с разумным экспертным суждением. Кроме того, выбор метода прогнозирования может и должен определяться параметрами необходимого прогноза (горизонт планирования, уровень детализации и пр.). Например, для составления прогноза спроса для бизнес-плана на 10 лет целесообразнее использовать методы экспертных оценок, нежели статистические.

Список использованной литературы

1. Афитов Э.А. Планирование на предприятии: Учебное пособие / Э.А. Афитов, 2012

2. Бабич Т.Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Т.Н. Бабич, И.А. Козьева, Ю.В. Вертакова, Э.Н. Кузьбожев. -- М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013

3. Баринов В.А. Бизнес-планирование: Учебное пособие / В.А. Баринов. -- М.: Форум, 2013

4. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Л.Е. Басовский. -- М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013

5. Берг Т.И. Методика изучения покупательского спроса на потребительские товары Экономика и финансы. -- 2012. -- №?1. -- С. 11?15

6. Вдашева С., Шаститко А. Модернизация антимонопольной политики в России (экономический анализ предлагаемых изменений конкурентного законодательства) // Вопросы экономики. 2015. -- №?5.

7.Корниенко О. Национальная экономика. - СПб.: Питер, 2008. - с. 85.

8.Череданова Л.Н. Основы экономики и предпринимательства. - М.: Академия, 2009. - с. 91.

9. Кошелев А.Н. Национальная экономика. Конспект лекций. - М.: Эксмо, 2009. - с. 139.

10. Носова Н.С. Национальная экономика. Краткий курс. - М.: Окей-книга, 2009. - с. 61.

11. Степнова И.В. Прогнозирование потребительского спроса в зависимости от цены на товар // Маркетинг и маркетинговые исследования. - 2008. - № 3. - С. 232.

12. Столярова А.Н. Методические вопросы прогнозирования совокупного спроса и предложения на потребительском рынке // Вестник Российской академии естественных наук. - 2008. - № 4. - С. 105.

Размещено на Allbest.ru

...