Основные требования к методам анализа данных (на примере задач классификации)

Математические требования к методам анализа данных и представлению результатов расчетов. Рассмотрение постановок задач классификации. Границы применимости вероятностно-статистических методов. Проблема стандартизации правил классификации в статистике.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 18.06.2020
Размер файла 89,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

38. Рабухин А. Е., Сильвестров В. П., Орлов А. И. и др. Результаты лечения больных острой пневмонией // Актуальные вопросы клинической и экспериментальной медицины. - М.: 4 ГУ МЗ СССР, 1978. - С. 132-138.

39. Орлов А. И., Миронова Н. Г., Фомин В. Н., Черчинцев А. Н. Рекомендации. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 62 с.

40. Купцов В. И. Детерминизм и вероятность. - М.: Политиздат, 1976. - 256 с.

41. Сачков Ю. В. Вероятностная революция в науке (Вероятность, случайность, независимость, иерархия). - М.: Научный мир, 1999. - 144 с.

42. Сачков Ю. В. Введение в вероятностный мир. - М.: Наука, 1971. -- 208 с.

43. Тутубалин В. Н. Границы применимости (вероятностно-статистические методы и их возможности). - М.: Знание, 1977. - 64 с.

44. Орлов А. И. О развитии прикладной статистики // Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. - С. 3-14.

45. Орлов А. И. Математика нечеткости // Наука и жизнь. 1982. № 7. С. 60-67.

46. Колмогоров А. Н. Основные понятия теории вероятностей. Изд. 2-е. - М.: Наука, 1974. - 120 с.

47. Моргенштерн О. О точности экономико-статистических наблюдений. - М.: Статистика, 1968. - 293 с.

48. Кендалл М. Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. - М.: Наука, 1976. -- 736 с.

49. Адлер Ю. П. Управление качеством: статистический подход. - М.: Знание, 1979. - 51 с.

50. Орлов А. И., Гусейнов Г. А. Математические методы в изучении способных к математике школьников // Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1977. - С. 80-93.

51. Тюрин Ю. Н. О математических задачах в экспертных оценках // Экспертные оценки. Вопросы кибернетики, вып.58. - М.: Научный совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1979. - С. 7-16.

52. Орлов А. И. Теория люсианов // Научный журнал КубГАУ. 2014. № 101. С. 275-304.

53. Бурбаки Н. Очерки по истории математики. - М.: ИЛ, 1963. - 292 с.

54. Орлов А. И. Роль методологии в математических методах исследования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2019. Т.85. №7. С. 5-6.

References

1. Orlov A. I. Prikladnaya statistika. - M.: Ekzamen, 2006. - 671 s.

2. Orlov A. I. Harakterizaciya srednih velichin shkalami izmereniya // Nauchnyj zhurnal KubGAU. 2017. №134. S. 877 - 907.

3. Enyukov I. S. Metody ocifrovki nekolichestvennyh priznakov // Algoritmicheskoe i programmnoe obespechenie prikladnogo statisticheskogo analiza. - M.: Nauka, 1980. - S. 309-316.

4. Aleksandrov V. V., Gorskij N. D. Algoritmy i programmy strukturnogo metoda obrabotki dannyh. - L.: Nauka, 1983. - 208 s.

5. Saati T. L. Prinyatie reshenij. Metod analiza ierarhij. -- M.: Radio i svyaz', 1989. -- 316 s.

6. Gaek YA., SHidak 3. Teoriya rangovyh kriteriev / Per. s angl. - M.: Nauka, 1971. - 376 s.

7. Hollender M., Vul'f D. Neparametricheskie metody statistiki. - M.: Finansy i statistika, 1983. - 518 s.

8. Alimov YU.I. Al'ternativa metodu matematicheskoj statistiki. - M.: znanie, 1980. - 64 s.

9. Malinovskij L. G. Analiz statisticheskih svyazej: model'no-konstruktivnyj podhod / Otv. red. N. A. Kuznecov, L. I. Titomir ; Ros. akad. nauk, In-t problem peredachi informacii. - Moskva : Nauka, 2002. - 687 s.

10. Orlov A. I. O metodah proverki odnorodnosti dvuh nezavisimyh vyborok // Zavodskaya laboratoriya. Diagnostika materialov. 2020. T.86. №3. S. HKH-HKH.

11. Bol'shev L. N., Smirnov N. V. Tablicy matematicheskoj statistiki. - M.: Nauka, 1983. - 416 s.

12. Orlov A. I. Struktura neparametricheskoj statistiki (obobshchayushchaya stat'ya) // Zavodskaya laboratoriya. Diagnostika materialov. 2015. T.81. №7. S. 62-72.

13. Zagorujko N. G., Orlov A. I. Nekotorye nereshennye matematicheskie zadachi prikladnoj statistiki // Sovremennye problemy kibernetiki (prikladnaya statistika). - M.: Znanie, 1981. - S. 53-63.

14. Orlov A. I., Mironova N. G., Fomin V. N., CHernomordik O .M. Metodika. Proverka odnorodnosti dvuh vyborok parametrov produkcii pri ocenke ee tekhnicheskogo urovnya i kachestva. - M.: VNIIStandartizacii, 1987. - 116 s.

15. Orlov A. I. Real'nye i nominal'nye urovni znachimosti pri proverke statisticheskih gipotez // Nauchnyj zhurnal KubGAU. 2015. № 114. S. 42-54.

16. Orlov A. I. Sostoyatel'nye kriterii proverki absolyutnoj odnorodnosti nezavisimyh vyborok // Zavodskaya laboratoriya. Diagnostika materialov. 2012. T.78. №11. S.66-70.

17. Orlov A. I. Ustojchivost' v social'no-ekonomicheskih modelyah. -- M.: Nauka, 1979. -- 296 s.

18. Orlov A. I. Ustojchivye ekonomiko-matematicheskie metody i modeli. Razrabotka i razvitie ustojchivyh ekonomiko-matematicheskih metodov i modelej dlya modernizacii upravleniya predpriyatiyami. -- Saarbrьcken (Germany), LAP (Lambert Academic Publishing), 2011. -- 436 s.

19. Orlov A. I. Nekotorye veroyatnostnye voprosy teorii klassifikacii // Prikladnaya statistika. - M.: Nauka, 1983. - S. 166-179.

20. Tihonov A. N., Arsenin V. YA. Metody resheniya nekorrektnyh zadach. - M.: Nauka,1986. - 288 s.

21. Kupershtoh V. L., Mirkin B. G., Trofimov V. A. Summa vnutrennih svyazej kak pokazatel' kachestva klassifikacii // Avtomatika i telemekhanika. 1976. №3. S. 91-98.

22. Orlov A. I. Metod statisticheskih ispytanij v prikladnoj statistike // Zavodskaya laboratoriya. Diagnostika materialov. 2019. T.85. №5. S. 67-79.

23. Blekhman I. I., Myshkis A. D., Panovko YA. G. Mekhanika i prikladnaya matematika: logika i osobennosti prilozhenij matematiki / 2-oe izd., ispr. i dop. - M: Nauka, 1990. - 360 s.

24. 24. Orlov A. I. Statisticheskie pakety - instrumenty issledovatelya // Zavodskaya laboratoriya. Diagnostika materialov. 2008. T.74. № 5. S. 76-78.

25. Orlov A. I. Sertifikaciya i statisticheskie metody (obobshchayushchaya stat'ya) // Zavodskaya laboratoriya. Diagnostika materialov. 1997. T.63. № 3. S. 55-62.

26. Orlov A. I. Prognosticheskaya sila - nailuchshij pokazatel' kachestva algoritma diagnostiki // Nauchnyj zhurnal KubGAU. 2014. № 99. S. 33-49.

27. Tutubalin V. N. Teoriya veroyatnostej v estestvoznanii. - M.: Znanie, 1972. - 64 s.

28. Orlov A. I. Ekonometrika. Izd. 4-e, dop. i pererab. -- Rostov-na-Donu: Feniks, 2009. -- 572 s.

29. CHesnokov S. V. Determinacionnyj analiz social'no-ekonomicheskih dannyh. Izd. 2, ispr. i dop. - M.: URSS. 2009. - 168 s.

30. Lbov G. S. Metody obrabotki raznotipnyh eksperimental'nyh dannyh. - Novosibirsk: Nauka, 1981. - 160 s.

31. Hajtun S. D. Naukometriya: Sostoyanie i perspektivy. - M.: Nauka, 1983. - 344 s.

32. Orlov A. I. Neparametricheskie kriterii soglasiya Kolmogorova, Smirnova, omega-kvadrat i oshibki pri ih primenenii // Nauchnyj zhurnal KubGAU. 2014. № 97. S. 32-45.

33. Dzhini K. Logika v statistike. - M.: Statistika, 1973. -- 128 s.

34. Ventcel' E. S. Metodologicheskie osobennosti prikladnoj matematiki na sovremennom etape // Matematiki o matematike. - M.: Znanie, 1982. - S.37-55.

35. Mirkin B. G. Analiz kachestvennyh priznakov i struktur. - M.: Statistika, 1980. -- 319 s.

36. Orlov A. I. Predel'naya teoriya reshenij ekstremal'nyh statisticheskih zadach // Nauchnyj zhurnal KubGAU. 2017. № 133. S. 579-600.

37. Orlov A. I. Ocenka razmernosti modeli v regressii // Algoritmicheskoe i programmnoe obespechenie prikladnogo statisticheskogo analiza. - M.: Nauka, 1980. - S. 92-99.

38. Rabuhin A. E., Sil'vestrov V. P., Orlov A. I. i dr. Rezul'taty lecheniya bol'nyh ostroj pnevmoniej // Aktual'nye voprosy klinicheskoj i eksperimental'noj mediciny. - M.: 4 GU MZ SSSR, 1978. - S. 132-138.

39. Orlov A. I., Mironova N. G., Fomin V. N., CHerchincev A. N. Rekomendacii. Prikladnaya statistika. Metody obrabotki dannyh. Osnovnye trebovaniya i harakteristiki. - M.: VNIIStandartizacii, 1987. - 62 s.

40. Kupcov V. I. Determinizm i veroyatnost'. - M.: Politizdat, 1976. - 256 s.

41. Sachkov YU. V. Veroyatnostnaya revolyuciya v nauke (Veroyatnost', sluchajnost', nezavisimost', ierarhiya). - M.: Nauchnyj mir, 1999. - 144 s.

42. Sachkov YU. V. Vvedenie v veroyatnostnyj mir. - M.: Nauka, 1971. -- 208 s.

43. Tutubalin V. N. Granicy primenimosti (veroyatnostno-statisticheskie metody i ih vozmozhnosti). - M.: Znanie, 1977. - 64 s.

44. Orlov A. I. O razvitii prikladnoj statistiki // Sovremennye problemy kibernetiki (prikladnaya statistika). - M.: Znanie, 1981. - S. 3-14.

45. Orlov A. I. Matematika nechetkosti // Nauka i zhizn'. 1982. № 7. S. 60-67.

46. Kolmogorov A. N. Osnovnye ponyatiya teorii veroyatnostej. Izd. 2-e. - M.: Nauka, 1974. - 120 s.

47. Morgenshtern O. O tochnosti ekonomiko-statisticheskih nablyudenij. - M.: Statistika, 1968. - 293 s.

48. Kendall M. Dzh., St'yuart A. Mnogomernyj statisticheskij analiz i vremennye ryady. - M.: Nauka, 1976. -- 736 s.

49. Adler YU. P. Upravlenie kachestvom: statisticheskij podhod. - M.: Znanie, 1979. - 51 s.

50. Orlov A. I., Gusejnov G. A. Matematicheskie metody v izuchenii sposobnyh k matematike shkol'nikov // Issledovaniya po veroyatnostno-statisticheskomu modelirovaniyu real'nyh sistem. - M.: CEMI AN SSSR, 1977. - S. 80-93.

51. Tyurin YU. N. O matematicheskih zadachah v ekspertnyh ocenkah // Ekspertnye ocenki. Voprosy kibernetiki, vyp.58. - M.: Nauchnyj sovet AN SSSR po kompleksnoj probleme "Kibernetika", 1979. - S. 7-16.

52. Orlov A. I. Teoriya lyusianov // Nauchnyj zhurnal KubGAU. 2014. № 101. S. 275-304.

53. Burbaki N. Ocherki po istorii matematiki. - M.: IL, 1963. - 292 s.

54. Orlov A. I. Rol' metodologii v matematicheskih metodah issledovaniya // Zavodskaya laboratoriya. Diagnostika materialov. 2019. T.85. №7. S. 5-6.1.Student

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Особенности теории предпочтения, стандартные типы закономерностей процессов обнаружения данных. Разнообразие задач классификации, процедура ее описания. Методы исследования и виды структур данных. Основные положения и методики статистического анализа.

    курсовая работа [218,0 K], добавлен 24.06.2009

  • Машинное обучение и статистические методы анализа данных. Оценка точности прогнозирования. Предварительная обработка данных. Методы классификации, регрессии и анализа временных рядов. Методы ближайших соседей, опорных векторов, спрямляющего пространства.

    контрольная работа [833,1 K], добавлен 04.09.2016

  • Основные классификации, группировки и номенклатуры в социально-экономической статистике. Отражение макроэкономических показателей в системе национальных счетов. Основные классификации, группировки и номенклатуры в социально-экономической статистике.

    лекция [18,5 K], добавлен 14.03.2010

  • Классификации методов экономического анализа, их неформальные и формализованные виды. Характеристика метода средних величин. Применение средней геометрической. Метод группировки данных, агрегатный индекс. Определение индекса цен, формы их построения.

    эссе [81,7 K], добавлен 25.10.2011

  • Понятие экономического анализа как науки, его сущность, предмет, общая характеристика методов и социально-экономическая эффективность. Основные группы эконометрических методов анализа и обработки данных. Факторный анализ экономических данных предприятия.

    реферат [44,7 K], добавлен 04.03.2010

  • Рассмотрение понятийного аппарата науки эконометрики. Изучение корреляционно-регрессионного анализа. Представление статистических данных для выявления зависимости уровня преступности от возраста. Проведение эконометрического анализа и оценка результатов.

    контрольная работа [159,3 K], добавлен 14.09.2015

  • Определение понятия метода в экономическом анализе, обозначение его основных характеристик. Выявление отличий метода от методики экономического анализа. Составление классификации методов. Описание неформальных (логистических) приемов, факторного анализа.

    курсовая работа [292,2 K], добавлен 12.01.2016

  • Освещение вопросов экономической сущности основных производственных фондов предприятия, их классификации и методов оценки. Рассмотрение методик анализа эффективности использования основных производственных фондов на примере предприятия ОАО "Татнефть".

    курсовая работа [602,4 K], добавлен 21.04.2013

  • Эконометрика - совокупность методов анализа связей между экономическими показателями на основании статистических данных. Требования к уровню освоения содержания дисциплины. Методологические основы курса, парная и множественная регрессия и корреляция.

    методичка [219,8 K], добавлен 15.11.2010

  • Формы конкуренции по методам осуществления, отраслевой принадлежности, степени свободы. Факторы ее возникновения. Экономические и юридические барьеры. Признаки классификации рыночных структур. Сферы естественной монополии. Олигополия и монопсония.

    презентация [1,1 M], добавлен 19.12.2015

  • Основные приемы и методы обработки и анализа статистических данных. Исчисление арифметической, гармонической и геометрической средних величин. Ряды распределения, их основные характеристики. Методы выравнивания рядом динамики. Система национальных счетов.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 24.10.2014

  • Роль корреляцонно-регрессионного анализа в обработке экономических данных. Корреляционно-регрессионный анализ и его возможности. Предпосылки корреляционного и регрессионного анализа. Пакет анализа Microsoft Excel.

    курсовая работа [68,4 K], добавлен 11.06.2002

  • Краткая история зарождения и развития статистики как науки. Предмет изучения и характеристика основных задач статистики. Статистические методы сбора и обработки данных для получения достоверных оценок и результатов. Источники статистических данных.

    лекция [23,7 K], добавлен 13.02.2011

  • Классификация методов экономического анализа. Применение статистических (формализованных) методов для предварительной и общей оценки хозяйственной деятельности. Метод бухгалтерского и финансового анализа. Экономико-математические и эвристические методы.

    лекция [40,1 K], добавлен 27.01.2010

  • Особенности бюджетной классификации в России: история, характеристика; доходы и расходы бюджета, источники финансирования и виды государственного долга. Результаты совершенствования бюджетной классификации в РФ, обзор изменений и правил ее применения.

    курсовая работа [44,8 K], добавлен 20.12.2010

  • Классификация групп потребителей посредством АВС-анализа. Применение межотраслевого балансового метода для расчетов полных затрат. Решение задач определенной области валовой продукции по заданной конечности. Методика построения кольцевых маршрутов.

    курсовая работа [847,6 K], добавлен 29.07.2012

  • Сущность анализа финансовых результатов, главные этапы и особенности его проведения, интерпретация полученных данных. Определение прибыли, ее классификация и факторы формирования. Показатели рентабельности и ликвидности. Расчет эффективности предприятия.

    курсовая работа [116,8 K], добавлен 08.03.2011

  • Требования к статистическим показателям. Классификационные единицы Международной стандартной отраслевой классификации видов экономической деятельности. Определение ошибок выборки для доли при различных способах отбора. Состав доходов от собственности.

    контрольная работа [77,3 K], добавлен 15.12.2013

  • Сбор исходных статистических данных. Расчет характеристик экспериментальных данных. Характеристики среднего положения измеренных значений. Распределение статистических данных. Построение и анализ контрольных карт средних арифметических и размахов.

    курсовая работа [146,8 K], добавлен 17.10.2013

  • Развитие экономики по отраслям, комплексная экология региона. Сырьевая и ресурсная база, включая географическое положение. Динамика показателя валового регионального продукта Гомельской области. Методы многомерного шкалирования и кластерного анализа.

    курсовая работа [119,8 K], добавлен 21.02.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.