Потери экономики вследствие неравенства в доходах в Российской Федерации и Приволжском федеральном округе
Анализ основных элементов индекса человеческого развития, скорректированного с учетом неравенства, который представляет собой показатель уровня и качества жизни населения стран мира. Рекомендации по минимизации различий в доходах населения в России.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 23.06.2020 |
Размер файла | 25,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Северо-Западный институт управления, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
Потери экономики вследствие неравенства в доходах в российской федерации и приволжском федеральном округе
Липатова Людмила Николаевна
В статье анализируются основные элементы Индекса человеческого развития, скорректированного с учетом неравенства, который представляет собой показатель уровня и качества жизни населения стран мира. Проанализирован уровень жизни населения Российской Федерации, в целом, и в Приволжском федеральном округе, в частности, на основе коэффициентов Джини и фондов. Рассмотрены показатели Индекса человеческого развития, скорректированного с учетом неравенства по странам, входящим в Евразийский экономический союз. Предложены рекомендации по минимизации различий в доходах населения в Российской Федерации.
Взаимосвязь человеческого потенциала и социально-экономического развития общества определяется их взаимовлиянием: высокий уровень человеческого потенциала содействует социально-экономическому развитию, что, в свою очередь, обусловливает процесс дальнейшего человеческого развития. Слабое же развитие человеческого потенциала приводит к низким темпам роста, что в значительной мере подрывает перспективы для человеческого развития в будущем. Большую роль в деле укрепления данного взаимодействия играет четкая политическая ориентация органов власти на поддержание, формирование и развитие человеческого потенциала. Этим определяется необходимость разработки и реализации соответствующих стратегий и программ регионального развития, направленных на формирование взаимоукрепляющих причинно-следственных связей, способствующих формированию и развитию человеческого потенциала и, следовательно, устойчивого экономического роста.
В целом, за четыре последних десятилетия XX века расширение экономической мощи государства в развитых странах более чем на половину связанно с приростом расходов на развитие человеческих ресурсов. Задача развития человеческого потенциала должна сегодня формулироваться как ключевая государственная задача модернизации целого ряда современных социальных секторов - образования, культуры, здравоохранения, науки, которые рассматриваются, в первую очередь, как сектора капитализации человеческого потенциала территорий [1, с. 127].
Человеческий потенциал сегодня предполагает умение ставить сложные, рекордные цели и задачи, готовность к современным формам мобильности, мышление в геокультурных, геоэкономических и геополитических координатах, способность искусственного, проектного отношения к собственным перспективам. Вместе с тем в последнее время аналитики отмечают стремительно растущий дефицит в российском обществе таких, казалось бы, очевидных человеческих качеств, как воля, устремленность, самостоятельность в принятии решений, наличие устойчивых интересов и целей. Зачастую люди, будучи в той или иной степени талантливыми и одаренными от природы, оказываются неспособными по своим социально-антропологическим качествам и ментальным установкам к удержанию на протяжении жизни высокой индивидуальной «планки» и высоких стандартов деятельности. Следовательно, развитию человеческого потенциала в России будет способствовать реализация поставленных перед страной национальных проектов в отношении улучшения образования и здравоохранения [2, с. 94].
Как и множество других показателей, требующих международного сопоставления, Индекс человеческого развития (ИЧР) публикуется по данным с запозданием в 2 года после их опубликования национальными службами статистики.
Данные публикуются в докладе, охватывающем 187 стран мира. Страны, где надёжные статистических данные отсутствуют или существует обоснованные сомнения в достоверности данных, исключаются из расчётов (например, КНДР, Сомали, Тувалу).
Исследование охватывает информацию об уровне жизни населения, о его социальном развитии, а также включает системную оценку происходящих изменений, касающихся ключевых компонентов развития человеческого потенциала. В отчёте содержатся статистические таблицы. В этих таблицах представлен обзор наиболее важных аспектов развития человеческого потенциала.
ИЧР в силу его распространённости является отличным индикатором иллюстрирующим уровень жизни населения. Вместе с тем данный показатель подвергается критики по следующим причинам:
- ИЧР не учитывает экологическую составляющую;
- ИЧР не принимает во внимание расслоение общества по доходам и по гендерному признаку;
- методика расчёта ИЧР постоянно изменяется;
- ИЧР не учитывает политические факторы.
Если говорить о первых двух доводах, то последние Программы развития ООН (ПРООН) рассчитывают ИЧР с учетом неравенства и гендерного признака, а также учитывают экологические факторы. Помимо этого, экологическая составляющая косвенно отражается в ожидаемой продолжительности жизни.
Индексу действительно свойственны постоянные изменения, вместе с тем данные изменения позволяют совершенствовать методику расчета. Кроме того, год от года таких изменений становится всё меньше и меньше, поэтому можно рассчитывать на то, что в ближайшее время методика утвердится окончательно.
Что касается политической составляющей, не учитываемой ИЧР, то можно смело говорить о её влиянии на качество, а не на уровень жизни.
Чтобы оценить распределение дохода, а также вариации уровня образования и ожидаемой продолжительности жизни в различных группах населения, специалистами ПРООН в 2010 году разработан специальный показатель Индекс человеческого развития, скорректированный с учётом неравенства (ИЧРН). Данный критерий использует методологию, разработанную британским экономистом Э. Б. Аткинсоном [3, с. 248].
О необходимости расчёта индекса человеческого развития, скорректированного с учётом неравенства, главный статистик «Доклада о человеческом развитии» М. Ковачевич говорил, что данный показатель позволяет оценить уровень развития всех сегментов общества, а не только мифического «среднестатистического» человека, что для оценки уровня развития человеческого потенциала важным является не только значение показателей здоровья, образования и доходов, но и то, как они распределяются между различными группами населения. Особенно, необходимость оценки данного показателя актуальна в настоящее время, когда во многих странах мира присутствует значительный уровень неравенства [4].
По данным 2015 года среди 151 страны мира (без учёта стран, по которым отсутствуют данные) наибольшие потери человеческого развития из-за неравенства были зарегистрированы в Коморских островах, где величина потерь составила целых 45,8%. Наименьшие потери за данный период были зарегистрированы в Чехии и Норвегии, в которых потери человеческого развития из-за неравенства близки к нулю и составили лишь 5,4%, что может свидетельствовать о ситуации практически полного равенства и отсутствия неравномерности распределения благ между различными группами населения в данных странах. Если проанализировать значение анализируемого показателя по Российской Федерации, то можно отметить, что потери человеческого развития из-за неравенства в 2015 году составили 9,8 %. По данному показателю в рейтинге из 151 страны Россия занимает 29 место.
Среди стран Евразийского экономического союза (ЕАЭС) наименьшие потери человеческого развития из-за неравенства в 2015 году были зарегистрированы в Белоруссии, в которой они составили лишь 6,4 %. Российская Федерация со значением анализируемого показателя в 9,8 % в рейтинге стран ЕАЭС занимает третье место, отставая от Белоруссии на 52,67%. Наибольший процент потерь человеческого развития из-за неравенства среди стран Евразийского экономического союза был зарегистрирован в Киргизии, где данный показатель равен 12,3 % [5].
Если проанализировать динамику изменения показателя индекса человеческого развития, скорректированного с учётом неравенства, в период с 2012 по 2015 год, то необходимо отметить, что за данный период большинство стран мира показали положительную динамику сокращения неравномерности распределения благ среди различных групп населения. Так, в 2012 году наименьшее значение потерь человеческого развития из-за неравенства было зарегистрировано в Чехии, в которой данный показатель был равен 6%, что на 10 % выше уровня 2015 года. Российская Федерация в рейтинге стран по анализируемому показателю в 2012 году занимала 34 место со значением показателя потерь человеческого развития из-за неравенства в 11,5 %, что также было выше уровня 2015 года на 14,78 % [6, с. 23]. неравенство жизнь доход
За анализируемый период положительная динамика сокращения неравномерности распределения благ наблюдается также и по странам Евразийского экономического союза, в которых к 2015 году по сравнению с уровнем 2012 года потери человеческого развития из-за неравенства сократились по всем странам ЕАЭС (табл. 1) [5; 7; 8; 9].
Таблица 1. Индекс человеческого развития, скорректированный с учетом неравенства (ИЧРН)
Место в рейтинге |
Страна |
Общее значение ИЧР |
Коэффициент неравенства людей |
Общее значение ИЧРН |
Общее снижение ИЧРН (%) |
Различие в рейтингах по ИЧР и ИЧРН |
Год |
|
50 |
Белоруссия |
0,793 |
-- |
0, 727 |
8,3 |
3 |
2012 (186 стран) |
|
87 |
Армения |
0,729 |
-- |
0, 649 |
10,9 |
13 |
||
55 |
Российская Федерация |
0,788 |
-- |
-- |
-- |
-- |
||
69 |
Казахстан |
0,754 |
-- |
0, 652 |
13,6 |
3 |
||
53 |
Белоруссия |
0,786 |
7,5 |
0, 726 |
7,6 |
6 |
2013 (187 стран) |
|
87 |
Армения |
0,730 |
10,2 |
0, 655 |
10,4 |
15 |
||
57 |
Российская Федерация |
0,778 |
11,6 |
0, 685 |
12,0 |
3 |
||
70 |
Казахстан |
0,757 |
11,8 |
0, 667 |
11,9 |
9 |
||
50 |
Белоруссия |
0,798 |
-- |
0, 741 |
7,1 |
4 |
2014 (188 стран) |
|
85 |
Армения |
0,733 |
-- |
0,658 |
10,2 |
14 |
||
50 |
Российская Федерация |
0,798 |
-- |
0, 714 |
10,5 |
1 |
||
56 |
Казахстан |
0,788 |
-- |
0, 694 |
11,9 |
1 |
||
52 |
Белоруссия |
0,796 |
-- |
0, 745 |
6,4 |
6 |
2015 (188 стран) |
|
84 |
Армения |
0,743 |
-- |
0,647 |
9,3 |
15 |
||
49 |
Российская Федерация |
0,804 |
-- |
0,725 |
9,8 |
1 |
||
56 |
Казахстан |
0,794 |
-- |
0,714 |
10,1 |
4 |
Как видно из таблицы 1, наибольшее значение ИЧР наблюдалось в Российской Федерации (2012 - 0,788 (55 место) и 2015 - 0,804 (49 место)) и Белоруссии (2012 - 0,793 (50 место) и 2015 - 0,796 (52 место)), а наименьшее - в Армении (2012 - 0,729 (87 место) и 2015 - 0,743 (84 место)), аналогичная ситуация была зафиксирована и в показателе ИЧРН.
В «лидерах» среди стран с наиболее высоким уровнем неравенства находятся Российская Федерация (2013 - 0,685 и 2015 - 0,725) и Белоруссия (2012 - 0,727 и 2015 - 0,745), а с менее высоким - Армения (2012 - 0,649 и 2015 - 0,647).
Следует отметить то, что показателями уровня жизни населения являются коэффициенты Джини и фондов. В соответствии с тем, индекс концентрации доходов (Индекс Джини) за 2005-2015 гг., по странам ЕАЭС, составляет: в Российской Федерации - 41,2; Белоруссии - 27,6; Армении - 27,7; Казахстане - 27,8.
Для того, чтобы проанализировать состояние неравенства населения по регионам Российской Федерации, в целом, и по Приволжскому федеральному округу, в частности, необходимо рассмотреть следующие значения коэффициентов фондов и Джини (табл. 2) [10; 11, с. 272; 12; 13].
Таблица 2. Максимальные и минимальные значения коэффициентов фондов и Джини по регионам России и ПФО
2002 |
2006 |
2011 |
2016 |
||||||
Коэффициент фондов |
Коэффициент Джини |
Коэффициент фондов |
Коэффициент Джини |
Коэффициент фондов |
Коэффициент Джини |
Коэффициент фондов |
Коэффициент Джини |
||
Максимальное значение |
|||||||||
Тюменская область |
20,3 |
0,448 |
21,4 |
0,455 |
19,7 |
0,444 |
17,3 |
0,426 |
|
Ямало-Ненецкий автономный округ |
18,2 |
0,434 |
18,6 |
0,436 |
18,1 |
0,432 |
16,8 |
0,423 |
|
г. Москва |
51,0 |
0,609 |
41,4 |
0,565 |
27,3 |
0,503 |
16,6 |
0, 421 |
|
Ненецкий автономный округ |
16,3 |
0,419 |
18,6 |
0,436 |
19,3 |
0,442 |
16,3 |
0,419 |
|
Краснодарский край |
12,1 |
0,377 |
13,6 |
0,393 |
16,1 |
0,417 |
15,9 |
0,415 |
|
г. Санкт-Петербург |
9,8 |
0,347 |
17,8 |
0,431 |
19,4 |
0,442 |
15,8 |
0,414 |
|
Сахалинская область |
10,4 |
0,355 |
13,9 |
0,397 |
15,1 |
0,408 |
15,5 |
0,411 |
|
Свердловская область |
10,4 |
0,356 |
15,8 |
0,415 |
17,2 |
0,425 |
15,3 |
0,410 |
|
Воронежская область |
10,2 |
0,353 |
14,4 |
0,402 |
14,6 |
0,404 |
15,1 |
0,408 |
|
Республика Бурятия |
14,1 |
0,399 |
13,9 |
0,397 |
14,9 |
0,406 |
15,0 |
0,407 |
|
Омская область |
10,9 |
0,362 |
13,7 |
0,395 |
15,4 |
0,411 |
14,6 |
0,404 |
|
Чукотский автономный округ |
11,7 |
0,373 |
13,7 |
0,395 |
15,8 |
0,414 |
14,3 |
0,401 |
|
Ханты-Мансийский автономный округ -- Югра |
18,7 |
0,437 |
17,6 |
0,429 |
17,1 |
0,425 |
14,3 |
0,400 |
|
Красноярский край |
13,9 |
0,397 |
15,2 |
0,409 |
17,3 |
0,426 |
14,2 |
0,400 |
|
Чеченская Республика |
-- |
-- |
-- |
-- |
-- |
-- |
14,1 |
0,399 |
|
Московская область |
9,6 |
0,345 |
11,6 |
0,371 |
15,8 |
0,414 |
14,0 |
0,398 |
|
Белгородская область |
9,4 |
0,340 |
11,2 |
0,366 |
14,4 |
0,402 |
13,9 |
0,397 |
|
Тюменская область без автономных округов |
-- |
-- |
-- |
-- |
-- |
-- |
16,8 |
0,395 |
|
Республика Саха (Якутия) |
10,7 |
0,360 |
13,4 |
0,392 |
14,5 |
0,403 |
13,8 |
0,395 |
|
Ростовская область |
11,1 |
0,364 |
13,0 |
0,388 |
13,4 |
0,392 |
13,5 |
0,392 |
|
Республика Коми |
15,4 |
0,411 |
17,3 |
0,427 |
16,5 |
0,42 |
13,4 |
0,391 |
|
Минимальное значение |
|||||||||
Камчатский край |
10,0 |
0,350 |
10,3 |
0,354 |
12,0 |
0,376 |
9,9 |
0,349 |
|
Тверская область |
7,3 |
0,305 |
9,5 |
0,343 |
10,2 |
0,352 |
9,4 |
0,342 |
|
Республика Карелия |
8,8 |
0,331 |
10,1 |
0,352 |
10,6 |
0,358 |
9,0 |
0,334 |
|
Республика Крым |
-- |
-- |
-- |
-- |
-- |
-- |
8,5 |
0,326 |
|
Приволжский федеральный округ (ПФО) |
|||||||||
Республика Башкортостан |
11,3 |
0,368 |
15,6 |
0,413 |
17,2 |
0,426 |
16,0 |
0,416 |
|
Республика Марий Эл |
9,7 |
0,346 |
11,1 |
0,366 |
13,0 |
0,388 |
11,6 |
0,371 |
|
Республика Мордовия |
8,8 |
0,332 |
9,4 |
0,341 |
11,3 |
0,367 |
11,0 |
0,364 |
|
Республика Татарстан |
11,8 |
0,374 |
14,2 |
0,400 |
15,5 |
0,411 |
15,7 |
0,413 |
|
Удмуртская Республика |
7,5 |
0,308 |
9,3 |
0,340 |
11,7 |
0,372 |
11,8 |
0,374 |
|
Чувашская Республика |
7,5 |
0,308 |
9,9 |
0,349 |
11,0 |
0,363 |
9,7 |
0,345 |
|
Пермский край |
14,0 |
0,397 |
17,6 |
0,429 |
17,3 |
0,426 |
15,5 |
0,412 |
|
Кировская область |
7,4 |
0,306 |
9,1 |
0,337 |
10,9 |
0,362 |
9,8 |
0,348 |
|
Нижегородская область |
9,5 |
0,343 |
11,0 |
0,363 |
13,5 |
0,393 |
14,6 |
0,403 |
|
Оренбургская область |
8,1 |
0,319 |
11,5 |
0,370 |
12,5 |
0,382 |
12,2 |
0,379 |
|
Пензенская область |
7,5 |
0,309 |
9,5 |
0,343 |
12,2 |
0,378 |
11,6 |
0,371 |
|
Самарская область |
16,9 |
0,424 |
19,0 |
0,439 |
19,4 |
0,442 |
12,6 |
0,383 |
|
Саратовская область |
8,2 |
0,321 |
11,0 |
0,363 |
11,9 |
0,375 |
11,2 |
0,367 |
|
Ульяновская область |
10,7 |
0,360 |
12,1 |
0,377 |
13,0 |
0,387 |
11,3 |
0,367 |
Как видно из таблицы 2, наибольшее значение по значениям коэффициентов фондов и Джини, среди регионов России, занимает г. Москва (2002 - 51,0 (0,609), 2016 - 16,6 (0,421)), причем, эскалация процесса неравенства по каждому из коэффициентов наблюдается среди основных регионов в 2006, 2011 гг., причем, снижение данных процессов приходится на 2016 г. Наименьшее значение уровня неравенства зафиксировано в Республике Карелия (2002 - 8,8 (0,331), 2016 - 9,0 (0,334)).
Анализируя ситуацию, которая сложилась в ПФО, можно сказать, что наибольший показатель коэффициентов неравенства зафиксирован в следующих регионах: Республика Башкортостан (2002-11,3 (0,368), 2016 - 16,0 (0,416)), Пермский край (2002 - 14,0 (0,397), 2016 - 15,5 (0,412)), Самарская область (2002 - 16,9 (0,424), 2016 - 12,6 (0,383)), а наименьший: Чувашская Республика (2002 - 7,5 (0,308), 2016 - 9,7 (0,345)), Кировская область (2002 - 7,4 (0,306), 2016 - 9,8 (0,348)). Причем, во всех регионах ПФО за 2002, 2006, 2011, 2016 гг., кроме Самарской области, наблюдается систематический рост неравенства.
Таким образом, на сегодняшний день специалистами ПРООН разработан специальный инструментарий, позволяющий оценить, насколько в том или ином регионе созданы благоприятные условия для развития человеческого потенциала, насколько имеющиеся блага равномерно распределяются между различными группами населения. Проведённый анализ динамики изменения общих потерь человеческого развития из-за неравенства показал, что на сегодняшний день наблюдается положительная динамика сокращения разрывов в распределении благ среди различных групп населения. Необходимость сокращения неравномерности распределения доходов является одной из важнейших целей для органов власти в обеспечении высокого уровня качества жизни для каждого отдельного человека. Следует отметить, что для того, чтобы уменьшить систематическое различие в доходах населения в Российской Федерации необходимо ввести следующие меры: ввести шкалу налогообложения граждан в зависимости от уровня доходов, распределять и перечислять доходы от полученной прибыли нефтяных месторождений на индивидуальный лицевой счет каждого гражданина, уменьшить ставку подоходного налога в зависимости от количества детей (регрессивная ставка), уменьшение процентных ставок на обязательные платежи.
Индекс человеческого развития, скорректированный с учётом неравенства, имеет большую практическую значимость, он может применяться в качестве руководства, помогающего органам власти определять наиболее приоритетные на данный период времени направления развития с целью минимизации имеющихся разрывов в распределении благ. Также данный индикатор может применяться в качестве инструмента оценки и выбора партнёра по бенчмаркингу, обладающего наименьшими показателями неравномерности распределения благ между различными группами населения, изучая опыт которого, появляется возможность оценки результативности различных вариантов социально-экономических стратегий, направленных на сокращение неравенства в обществе.
Список использованных источников
1. Игнатьева М. В., Липатова Л. Н. Человеческий потенциал экономического развития: федеральный и региональный аспекты // Регионология. 2014. № 3. С. 127-134.
2. Липатова Л. Н., Бирюков И. Г., Игнатьева М. В. Динамика и основные факторы человеческого развития в России // Вестник НИИ гуманитарных наук при Правительстве РМ. 2017. № 1. С. 94-104.
3. Atkinson A. B. On the Measurement of Inequality // Journal of Economic Theory 1970. № 2.3. P. 244-263.
4. Митюгина М. М., Анализ динамики морального здоровья общества как основа повышения качества жизни населения // Самоуправление. 2015. № 11. С.23-26.
5. Регионы России. Социально-экономические показатели. М., 2017.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Сущность и экономическое значение уровня жизни населения. Основные показатели качества жизни населения в современных условиях. Доходы населения как показатель уровня жизни в Республике Беларусь. Бедность как проблема неравенства распределения доходов.
курсовая работа [78,8 K], добавлен 27.02.2015Сравнительная характеристика г. Москвы, республики Ингушетия и Новосибирской области по экономической деятельности и уровню жизни. Сравнительная анализ денежных доходов населения, проблема неравенства в доходах между различными категориями населения.
курсовая работа [363,5 K], добавлен 27.05.2010Причины и последствия неравенства благосостояния. Взаимосвязь уровня и качества жизни, их показатели. Анализ доходов и расходов населения, уровня безработицы и жилищных условий в Беларуси. Проблемы социально-экономической политики и пути их решения.
курсовая работа [772,2 K], добавлен 14.12.2013Анализ динамики и структуры показателей безработицы в Приволжском федеральном округе. Корреляционный анализ валового регионального продукта на душу населения. Регрессионный анализ зависимости ВРП на душу населения от численности безработных граждан.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 01.12.2011Показатели уровня и качества жизни населения в современных условиях. Статистический анализ уровня и качества жизни населения Российской Федерации за период 2000-2013 гг. Анализ динамики и структуры доходов и расходов населения, оценка качества его жизни.
курсовая работа [248,3 K], добавлен 11.02.2015Анализ проблемы неравенства доходов населения и формирования среднего класса в России. Сущность и причины неравенства доходов. Степень неравенства в распределении доходов в России и в Новосибирской области. Средний класс "в тени" постсоветской экономики.
курсовая работа [37,9 K], добавлен 22.10.2010Исследование классификации доходов населения в стране. Показатели и оценка уровня жизни населения Российской Федерации. Определение причин социально-экономического неравенства. Последствия и основные направления повышения уровня жизни в государстве.
курсовая работа [582,0 K], добавлен 16.09.2014Общая характеристика потребительского сектора в экономике. Особенности поведения потребителя в рыночной экономике. Кривая Лоренца как показатель неравенства в доходах населения. Общее понятие, цели, задачи и специфика деятельности фирмы в условиях рынка.
реферат [42,4 K], добавлен 09.10.2010Возникновение проблемы неравенства доходов и богатства, его факторы. Виды доходов населения и источники их формирования. Уровень жизни и доходы населения в Российской Федерации. Способы и методы государственного регулирования дифференциации доходов.
курсовая работа [146,1 K], добавлен 22.08.2013Концептуальные аспекты и системы показателей уровня жизни населения. Методики оценки уровня и качества жизни населения. Анализ и оценка основных показателей уровня жизни населения Тюменской области и России в целом. Меры повышения уровня жизни населения.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 20.04.2011Понятие статистики уровня жизни населения, ее классификация. Методики определения основных показателей, характеризующих благосостояние и социально-экономическую дифференциацию населения. Статистический анализ уровня жизни населения в Российской Федерации.
курсовая работа [175,9 K], добавлен 06.12.2010Понятие и система показателей уровня и качества жизни населения. Динамика уровня жизни в России в 2000-2009 гг. Международные сравнения по индексу развития человеческого потенциала. Основные направления повышения уровня и качества жизни в России.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 16.12.2010Теоретические и методологические основы статистико-экономического анализа потребления продуктов питания. Потребление населения, его законодательное регулирование. Питание населения как объект статистического наблюдения. Корреляционно-регрессионный анализ.
курсовая работа [86,2 K], добавлен 28.04.2016Сущность доходов населения и их неравенство. Классификация доходов населения. Причины неравенства доходов. Основные показатели доходов и уровня жизни населения России. Оценка дифференциации доходов населения. Политика государства в области доходов.
курсовая работа [99,7 K], добавлен 24.12.2010Понятия инноваций и уровня жизни населения. Система показателей, характеризующая связь инноваций с уровнем жизни. Анализ уровня жизни населения в Российской Федерации и в ее регионах. Моделирование влияния инноваций на уровень жизни населения в России.
дипломная работа [2,1 M], добавлен 13.10.2016Понятие и показатели уровня и качества жизни населения. Краткая характеристика социальной политики Российской Федерации. Расчет индексов переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов. Базисные и цепные сводные индексы. Расчет индекса цен.
курсовая работа [769,4 K], добавлен 08.12.2017Подходы к определению уровня и качества жизни населения. Сравнительный анализ показателей уровня и качества жизни населения Ставропольского края и России в целом. Приоритетные меры по повышению уровня и качества жизни населения Ставропольского края.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 06.02.2018Основные характеристики уровня жизни населения и его составляющих. Критерии измерения и показатели уровня жизни населения. Отображение достигнутого уровня доходов, благополучия и потребления благ и услуг. Подходы к классификации уровней жизни населения.
курсовая работа [225,1 K], добавлен 29.05.2013Понятие и показатели уровня жизни населения. Доходы населения как основной показатель уровня жизни. Совокупные показатели потребления. Анализ показателей уровня жизни населения России, его прогнозирование. Характеристика концепции социальных программ.
курсовая работа [156,2 K], добавлен 19.09.2012Понятие дохода и источники его формирования, классификация и виды. Причины неравенства и способы распределения, важнейшие показатели. Качество жизни в РФ на современном этапе развития, современные методы регулирования неравенства доходов населения.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 18.12.2015