Исследование влияния корпоративных информационные технологии на эффективность организации
Информационные системы и технологии как широко используемые бизнес-инструменты в многих компаниях, а также организациях. Знакомство с основными особенностями исследования влияния корпоративных информационных технологий на эффективность организации.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 14.07.2020 |
| Размер файла | 2,5 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Таблица 13. Коэффициенты HTMT - Средний Восток и Юго-Запад Азии
|
Инновации |
И. ИТ |
Л-ка |
О.И. |
Р. |
Эфф.К. |
||
|
Инновации |
|||||||
|
Использование ИТ |
0.232 |
||||||
|
Логистика |
0.265 |
0.025 |
|||||
|
Организ. изм |
0.598 |
0.109 |
0.165 |
||||
|
Работники |
0.102 |
0.117 |
0.034 |
0.048 |
|||
|
Эфф.комп-ии |
0.023 |
0.028 |
0.026 |
0.029 |
0.027 |
Последним шагом будет выявление значимых гипотез. Для этого стоит посчитать t и p-значение (см. Таблица 14):
Таблица 14. Значимость гипотез - Средний Восток и Юго-Запад Азии.
|
Гипотеза |
t |
p-value |
Решение |
|
|
A |
0.004 |
0.997 |
Отклонить |
|
|
B |
23.825 |
0.000 |
Принять |
|
|
B1 |
1.120 |
0.263 |
Отклонить |
|
|
B2 |
2.574 |
0.010 |
Принять |
|
|
C |
1.828 |
0.068 |
Отклонить |
|
|
D |
1.094 |
0.275 |
Отклонить |
|
|
D1 |
5.473 |
0.000 |
Принять |
|
|
E |
1.077 |
0.282 |
Отклонить |
Данная модель достоверна, так как соответствует требованиям по всем коэффициентам. Отвергнутые гипотезы удаляются. Останутся связи - B, B2 и D1. Получим следующую модель (см. Рисунок 3.4):
Рисунок 3.4. Модель - Средний Восток и Юго-Запад Азии.
Полученная модель также не отличает данные латентные переменные как значимые для эффективности организации. Инновации все так же имеют в качестве комплементарных активов организационные и логистические изменения. Они не имеют достаточного развития, как и сами инновации то есть:
· Страны мало инвестируют в инновации и образование [51], что сильно сказывается на инновационном показателе и большом оттоке капитала.
· Большинство стран из списка (Армения, Иордания, Грузия, Йемен) сильно зависят от экспорта, поэтому остальные сферы не сильно развиты. В то время как меньшинство стран (Израиль, Турция) обладают развитой экономикой, но количественно не преобладают в выборке, поэтому их эффект не заметен.
· Большинство стран зависят от внешней помощи, как, например, Израиль, Армения, Иордания. В экономику мало инвестируют, что мешает развиваться бизнесу в целом.
В целом можно сказать, что комплементарные активы к инновациям не развиты достаточно хорошо, чтобы повлиять на выручку и эффективность предприятий.
Западная Африка:
Для начала проверим достоверность модели (см. Таблица 15):
Таблица 15. Достоверность модели - Западная Африка.
|
Латентная переменная |
Индикаторы |
Факторы нагрузки |
AVE |
CompR |
|
|
Выручка |
d2 |
1.000 |
1.000 |
1.000 |
|
|
Использование ИТ |
c22b |
1.000 |
1.000 |
1.000 |
|
|
Организационные изменения |
h4 |
1.000 |
1.000 |
1.000 |
|
|
Логистика |
ecao7b ecao7c |
0.840 0.833 |
0.700 |
0.824 |
|
|
Инновации |
ecah4 ecah8 h6 |
0.689 0.749 0.780 |
0.548 |
0.784 |
|
|
Работники |
l1 l2 |
0.951 0.642 |
0.658 |
0.788 |
Следующим шагом будет проверка на discriminant validity с помощью HTMT (см. Таблица 16):
Таблица 16. Коэффициенты HTMT - Западная Африка.
|
Инновации |
И. ИТ |
Л-ка |
О.И. |
Р. |
Эфф.К. |
||
|
Инновации |
|||||||
|
Использование ИТ |
0.286 |
||||||
|
Логистика |
0.318 |
0.126 |
|||||
|
Организ. изм |
0.579 |
0.192 |
0.192 |
||||
|
Работники |
0.182 |
0.193 |
0.101 |
0.097 |
|||
|
Эфф.комп-ии |
0.210 |
0.095 |
0.079 |
0.139 |
0.289 |
Последним шагом будет выявление значимых гипотез. Для этого стоит посчитать t и p-значение (см. Таблица 17):
Таблица 17. Значимость гипотез - Западная Африка.
|
Гипотеза |
t |
p-value |
Решение |
|
|
A |
4.882 |
0.000 |
Принять |
|
|
B |
18.742 |
0.000 |
Принять |
|
|
B1 |
2.034 |
0.043 |
Принять |
|
|
B2 |
3.793 |
0.000 |
Принять |
|
|
C |
2.103 |
0.036 |
Принять |
|
|
D |
0.527 |
0.599 |
Отклонить |
|
|
D1 |
5.796 |
0.000 |
Принять |
|
|
E |
4.017 |
0.000 |
Принять |
Данная модель достоверна, так как соответствует требованиям по всем коэффициентам. Отвергнутые гипотезы удаляются. Останутся связи -A, B, B1, B2, C, D1 и E. Получим следующую модель (см. Рисунок 3.5):
Рисунок 3.5. Модель - Западная Африка.
Полученная модель выделяет множество факторов, которые влияют на эффективность компании - это инновации, использование ИТ, организационные изменения и человеческий капитал (работники). Причем самым влиятельным фактором оказались именно инновации (коэффициент пути 4.747). Большинство гипотез подтвердилось, это можно объяснить следующими причинами:
· Египет обладает одной из самых сильных экономик среди стран Западной Африки [52] и ее курс направлен на развитие бизнеса. Марокко также обладает либеральной экономикой, что располагает для бизнеса.[53]
· Сильное влияние ИТ и инноваций можно объяснить тем, что страны являются в основном промышленно-аграрными и введение базовых ИТ и инноваций, которые до этого приживались во многих других странах, сказывается очень благотворно на многих сферах деятельностей компаний.
Можно сказать, что введенные менеджерские практики 3 года назад в бизнесах стран Западной Африки прошли успешно и дали свои плоды в выручке компании. То, что большинство гипотез подтвердилось говорит о том, что комплементарные активы стран были развиты достаточно хорошо для того, чтобы повлиять на выручку общим усилием.
Россия:
Для начала проверим достоверность модели (см. Таблица 18):
Таблица 18. Достоверность модели - Россия.
|
Латентная переменная |
Индикаторы |
Факторы нагрузки |
AVE |
CompR |
|
|
Выручка |
d2 |
1.000 |
1.000 |
1.000 |
|
|
Использование ИТ |
c22b с23 |
0.869 0.678 |
0.608 |
0.753 |
|
|
Организационные изменения |
h4 |
1.000 |
1.000 |
1.000 |
|
|
Логистика |
ecao7b ecao7c |
0.819 0.739 |
0.609 |
0.756 |
|
|
Инновации |
h6 |
1.000 |
1.000 |
1.000 |
|
|
Работники |
l1 l2 |
0.974 0.957 |
0.932 |
0.965 |
Следующим шагом будет проверка на discriminant validity с помощью HTMT (см. Таблица 19):
Таблица 19. Коэффициенты HTMT - Россия.
|
Инновации |
И. ИТ |
Л-ка |
О.И. |
Р. |
Эфф.К. |
||
|
Инновации |
|||||||
|
Использование ИТ |
0.192 |
||||||
|
Логистика |
0.132 |
0.070 |
|||||
|
Организ. изм |
0.325 |
0.264 |
0.209 |
||||
|
Работники |
0.072 |
0.154 |
0.010 |
0.056 |
|||
|
Эфф.комп-ии |
0.040 |
0.077 |
0.060 |
0.059 |
0.236 |
Последним шагом будет выявление значимых гипотез. Для этого стоит посчитать t и p-значение (см. Таблица 20):
Таблица 20. Значимость гипотез - Россия.
|
Гипотеза |
t |
p-value |
Решение |
|
|
A |
0.355 |
0.722 |
Отклонить |
|
|
B |
15.932 |
0.000 |
Принять |
|
|
B1 |
2.350 |
0.019 |
Принять |
|
|
B2 |
2.246 |
0.025 |
Принять |
|
|
C |
2.470 |
0.014 |
Принять |
|
|
D |
1.577 |
0.115 |
Отклонить |
|
|
D1 |
1.843 |
0.066 |
Отклонить |
|
|
E |
2.368 |
0.018 |
Принять |
Данная модель достоверна, так как соответствует требованиям по всем коэффициентам. Отвергнутые гипотезы удаляются. Останутся связи - B, B1, B2, C и E. Получим следующую модель (см. Рисунок 3.6):
Рисунок 3.6. Модель - Россия
Полученная модель показывает, что на эффективность компании влияют использование ИТ, организационные изменения и человеческий капитал. Инновации не показали значимой связи с эффективностью. Самым влиятельным показателем являются организационные изменения. Интересно отметить, что из модели выпали переменные ecah4 и ecah8, которые отвечают за введение новых бизнес-процессов и освоение их сотрудниками. Среди переменных в инновациях остались только инвестиции в исследования и разработки, которые, как это очевидно, не дали результатов, учитывая, что брался временной лаг трех лет.
Использование ИТ, в которое входит использование Интернета и веб-сайта, сильно влияет на эффективность компании и это можно объяснить тем, что политика государства в отношении введения ИКТ на предприятиях очень позитивна, так как это является попыткой повысить индикатор распространенности ИКТ у бизнес-сектора. [54]
Организационный и человеческий капитал также выступают индикаторами эффективности компании, что говорит об успешности введённых менеджерских практик с временным лагом 3 года и о квалифицированности работников предприятий.
3.2 Оценка результатов
Для того, чтобы увидеть различия между странами, необходимо построить сравнительную таблицу, где “+” обозначает значимую связь с эффективностью компании, а “-” обозначает отсутствие значимой связи. (см. Таблица 21):
Таблица 21. Сравнительная таблица по странам и факторам
|
Группа стран |
Использование ИТ |
Инновации |
Орган. изменения |
Работники |
Логистика |
|
|
Прибалти-ка |
- |
- |
- |
+ |
- |
|
|
Балканы |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
Центральная Азия |
- |
- |
- |
+ |
- |
|
|
Средний Восток и Юго-Запад Азии |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
Западная Африка |
+ |
+ |
+ |
+ |
- |
|
|
Россия |
+ |
- |
+ |
+ |
- |
По таблице очевидно, что самые успешные по внедрению ИТ являются Россия и страны Западной Африки. Одним из самых важных факторов, который прослеживается почти в каждой модели - это латентная переменная “Работники”, которая отвечает за человеческий капитал. Как оказалось, человеческий капитал -- это большая проблема для многих стран из списка. Также человеческий капитал очень важен, так как именно персонал сталкивается с большинством изменений в бизнес-процессах, которые, как выяснилось, значимо влияют на них. Это говорит о значимости квалифицированного труда, который, в свою очередь, говорит о переходе экономики на новый уровень, где имеют место быть сложные производства и услуги. Самым невлиятельным фактором на всех моделях оказалась латентная переменная “Логистика”, которая отвечала за логистические изменения. Однако, в 4 из 6 групп именно логистика сильно влияла на инновации. Стоит отметить, что абсолютно в каждой модели на инновации сильнее всех остальных влияли организационные изменения.
Возможно, что некоторые связи были не выявлены ввиду недостаточности данных в BEEPS V and MENA ES, 2012-2016.
В данной главе было определено 8 гипотез, которые были проверены на исследовательской модели. Исследовательская модель была применена на 6 группах стран, где были получены следующие результаты:
· Человеческий капитал сильно влияет на эффективность компании
· Логистика не влияет на эффективность компании
· Комплементарные активы недостаточно развиты у 5 из 6 стран, чтобы показать достаточно значимую связь с эффективностью компании
· Организационный капитал сильно влияет на инновации в компании, как это было выяснено у других исследователей
· Организационный капитал сильно влияет на человеческий капитал
· Многие из экономик стран все еще являются аграрно-индустриальными без направления политики на совершенствование и внедрение информационных технологий
Таким образом, исследования, проведенные ранее, во многом подтвердились, но не смогли оказаться правдой для многих стран во временном промежутке, который был задан набором данных.
Заключение
Подводя итоги исследования, можно смело отметить, что его цели и задачи были выполнены. Был использован программный пакет SmartPLS 3.0 и язык программирования Python для решения комплексных задач исследования.
Основной проблемой исследования было выявление факторов, которые влияют на эффективность компании в разных странах. Среди данных факторов можно точно выделить человеческий капитал. Данный фактор является чуть ли не основной опорой для эффективности организаций. Другой стороной исследования были выявлены абсолютно неэффективные факторы - это логистические изменения.
Были выделены комплементарные взаимосвязи организационного, человеческого и инновационного капитала. В каждой модели групп стран была выявлена сильная взаимосвязь организационных изменений на инновации в компании, что подтвердило находки предыдущих исследований. Однако, работа ограничена открытым набором данных BEEPS V and MENA ES, 2012-2016, которое в свою очередь имеет множество пробелов в учете данных о компаниях, как было озвучено в ограничениях исследования. Возможно, что при использовании исследовательской модели на базах данных Bloomberg даст новые открытия и комплементарные связи.
Данное исследование отразило основные актуальные результаты, так как наблюдение отдачи от инвестиций в ИТ возможно было только во временном периоде с осмотром на несколько лет назад. Перспектива найденных факторов многообещающа - разделение стран на группы выделило основные проблемы, над которыми стоит работать, чтобы добиться вложения ИТ в эффективность предприятий. Такая “работа над ошибками” повысит привлекательность инвестиций не только в ИТ, но в экономики стран в целом.
Список литературы
1.Dwivedi, Y. K., Wastell, D., Laumer, S., Henriksen, H. Z., Myers, M. D., Bunker, D., Elbanna, A., Ravishankar, M. N., Shirish, C. S. Research on information systems failures and successes: Status update and future directions // New York: Springer Science+Business Media. 2014.
2.SCM and ERP Software Implementation at Nike: From Failure to Success [Электронный ресурс] / IBS Center of Management Research - URL: https://www.icmrindia.org/casestudies/catalogue/Operations/OPER049.htm (Дата обращения: 1.04.2020)
3.Venkatesh V. “One-Size-Does-Not-Fit-All”: Teaching MBA Students Different ERP Implementation Strategies // Journal of Information Systems Education. 2019. Vol. 19: Iss. 2, Article 2.
4.The Standish Group 2015 CHAOS Report [Электронный ресурс] / The Standish Group International, Inc - URL: https://www.standishgroup.com/ (Дата обращения: 15.04.2020)
5.Strassmann P. The Squandered Computer - Evaluating the Business Alignment of Information Technologies // New Canaan: The Information Economics Press, 1997.
6.BEEPS V and MENA ES, 2012-2016 [Электронный ресурс] / European Bank for Reconstruction and Development - URL: https://www.beeps-ebrd.com/data/beeps-v-and-mena-es-2012-2016/ (Дата обращения: 15.04.2020)
7.Кузнецов С. Д., Информационные технологии -- М.: Большая российская энциклопедия, 2008. -- С. 493. -- (Большая российская энциклопедия: [в 35 т.] / гл. ред. Ю. С. Осипов; 2004--2017, т. 11).
8.Attewell P. Why Productivity Remains a Key Measure of IT Impact // Paper presented to the Productivity Impacts of Information Technology Investments Conference,1993, Charleston SC.
9.Brynjolfsson., E., Saunders, A. Wired for Innovation: How Information Technology is Reshaping the Economy // London: The MIT Press. 2010.
10.Roach S. Amerika's Technology Dilemma: A Profile of the Information Economy // Morgan Stanley Special Economic Study. 1987.
11.Barua A., Kriebel C., Mukhopadhyay T. Information Technology and Business Value: An Analytic and Empirical Investigation // Working Paper, University of Texas, Austin, 1991.
12.Morrison C., Berndt E. Assessing the Productivity of Information Technology Equipment in U.S. Manufacturing Industries // National Bureau of Economic Research Manuscript, 1991.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Современные информационные технологии на региональном уровне. Становление рынка информационных технологий в России, основные проблемы его развития и поиск путей их решения. Информационные технологии как инструмент эффективного регионального развития.
реферат [66,0 K], добавлен 10.04.2012Сущность портфельного, бюджетного, проектного подходов к оценки проектов по внедрению информационных технологий в компании. Описание традиционных финансовых и вероятностных методик определения эффективности применения корпоративных информационных систем.
реферат [23,0 K], добавлен 06.12.2010Расчет трудоемкости и стоимостных затрат проекта автоматизации информационной системы управления организации, сравнение их с трудоемкостью и стоимостными затратами существующей технологии обработки информации. Определение годовой экономии от внедрения.
контрольная работа [130,6 K], добавлен 19.12.2013Понятие и классификация, технологии и методы проектирования информационных систем, свойства и структура экономической информации. Бухгалтерские экономические информационные системы, их структура. Архитектура системы "1С Предприятие", работа с данными.
шпаргалка [24,4 K], добавлен 07.02.2010Информационные элементы методической базы анализа бизнеса. Концептуальная модель интегрированной информационной базы системы анализа бизнеса. Механизм и этапы трансформации элементов ER-модели в открытую объектно-ориентированную среду "1С: Предприятие".
аттестационная работа [1,3 M], добавлен 08.12.2009Информационные технологии: сущность, классификация, основные черты, влияние на экономику и общество. Возможные источники их инвестирования. ИТ-рынок России на фоне других стран и его прогнозы. Развитие кадрового потенциала и образования отрасли ИТ.
дипломная работа [413,6 K], добавлен 02.02.2015Рынок информационных технологий в России. Интернет (Рунет). Великая "черная дыра" российской экономики. Проекты ИТ в сельскохозяйственном комплексе России. Национальный проект "Образование" в сельской местности. ИТ в торговле и общественном питании.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 30.01.2008Информационные процессы в экономике. Стандартизация и интеграция систем. Технология и системы поддержки корпоративного планирования и аналитических исследований. Экспертные справочно-правовые информационные системы. Управление и координирование проектом.
дипломная работа [180,5 K], добавлен 30.05.2008Смысл процесса дисконтирования и определение стоимости денежного потока в будущем. Расчет чистого приведенного дохода или чистой приведенной стоимости. Качественные, вероятностные, статистические методы оценки инвестиций в информационные технологии.
контрольная работа [93,3 K], добавлен 27.12.2014Цель и назначение прикладной информационной технологии или автоматизированного рабочего места. Структура информационных потоков. Техническая, программная и информационная реализация. Ожидаемые факторы эффективности прикладной информационной технологии.
контрольная работа [249,7 K], добавлен 10.04.2009Основные положения, характеризующие эффективность деятельности фирмы в современной экономике. Анализ влияния эффекта масштаба на прибыльность и рентабельность предприятия. Исследование современных методик определения оптимального размера организации.
курсовая работа [58,3 K], добавлен 26.09.2010Формирование и анализ основных финансовых показателей организации, распределение прибыли. Оценка динамики и структуры источников капитала предприятия. Информационные технологии, используемые в процессе управления финансовой деятельностью комбината.
отчет по практике [99,0 K], добавлен 20.12.2011Стратегия развития предприятия, предоставляющего услуги в сфере информационных технологий в г. Твери. Описание работ и услуг ООО "Технологии в бизнесе". Анализ рынка, оценка конкурентов. Разработка организационного, производственного, финансового планов.
бизнес-план [46,4 K], добавлен 20.04.2015Понятия и характерные черты экономических кластеров. Информационные технологии управления взаимодействием предприятий в рамках экономического кластера. Проблемы эффективности использования автоматизированных систем управления экономическими процессами.
курсовая работа [31,4 K], добавлен 19.11.2011Бизнес-планирование: значение и влияние на конечные результаты деятельности организации. Методика составления бизнес-плана. Оценка влияния бизнес-планирования на конечные финансовые результаты деятельности на примере ОРБ "Галантереятекстильторг".
курсовая работа [265,6 K], добавлен 20.03.2013Общая характеристика инновационных процессов. Техническое развитие предприятия. Оценка эффективности инноваций. Основные направления внедрения новой техники и технологии на предприятии. Экономическая эффективность мероприятий по технике и технологии.
курсовая работа [177,7 K], добавлен 07.03.2012Специфика работы ЗАО "УралСиб", характеристика его социально-экономической деятельности, а также изучение организационной и управленческой структуры. Современные компьютерные технологии и телекоммуникационные системы, используемые в организации.
отчет по практике [27,1 K], добавлен 10.04.2014Характеристика факторов, влияющих на уровень цен на информационные продукты. Взаимосвязь динамики спроса и предложения. Оценка экономической эффективности использования информационных технологий. Классификация продукции и услуг в сетевой экономике.
контрольная работа [431,4 K], добавлен 23.01.2012Теоретические основы финансовых рисков, их значение для эффективности инвестиционных проектов. Инвестиционное проектирование в ОАО "Тайфун". Пути совершенствования системы оценки влияния финансовых рисков на эффективность инвестиционных проектов.
дипломная работа [3,7 M], добавлен 01.12.2009Зарубежные и российские исследования корпоративных конфликтов. Исследования влияния выкупов акций на финансовые показатели компаний. Конфликт акционеров в ГМК "Норильский Никель". Измерение рыночного эффекта в результате конфликта на предприятии.
дипломная работа [327,7 K], добавлен 02.09.2016
