Влияние темпа роста ВВП и процента использования возобновляемой энергии на цену нефти

Размещено на http://www.allbest.ru/

Дальневосточный федеральный университет

ВЛИЯНИЕ ТЕМПА РОСТА ВВП И ПРОЦЕНТА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВОЗОБНОВЛЯЕМОЙ ЭНЕРГИИ НА ЦЕНУ НЕФТИ

Т.А. Азимов, студент

Л.Ю. Безнощук, студент

г. Владивосток

Аннотация

возобновляемый энергетика цена нефть

В последние годы активно развивается отрасль возобновляемой энергетики. Этот фактор имеет влияние на образование цены на нефть, поэтому нами составлена регрессионная модель и выявлена зависимость между ценой на нефть, темпом роста ВВП и процентом использования возобновляемой энергии. Настоящее исследование может быть полезным при формировании эконометрических моделей прогнозирования цен и объемов на рынке нефти в долгосрочном периоде.

Ключевые слова: цена нефти, темп роста ВВП, возобновляемая энергия, спрос, предложение.

Основная часть

Самыми значимыми факторами, влияющими на изменения цены нефти, являются спрос и предложение, изменения их показателей с 2005 года по 2016 год представлены на графике 1.

Рисунок 1 Изменения величины спроса и предложения на нефть

С 2009 года предложение и спрос на нефть постоянно растут, причем имея практически одинаковые показатели. Это обуславливается открытием новых месторождений, инновации в технологиях добычи труднодоступной нефти, ростом запасов добытой нефти. C 2014 года величина предложения начала превышать величину спроса, и в результате произошло снижение цены на нефть. Помимо этого, в последнее время все сильнее развивается рынок альтернативной энергетики. Хоть и конкурировать с традиционным топливно-энергетическим рынком в ближайшее время он еще не будет, но уже сейчас оказывает влияние на образование цены на нефть.

Далее нами будет рассмотрено два фактора: мировой ВВП и возобновляемые источники энергии, которые относятся к важнейшим факторам, влияющим на цену нефти в настоящее время.

Для оценки влияния факторов на цену с 1990 по 2015 год мы воспользовались данными статистики Всемирного банка о мировой цене на нефть, ВВП и объемах использования возобновляемой энергетики в мире в общем и отдельно по группам стран, в зависимости от их среднего дохода на душу населения.

Мы построили 5 регрессионных моделей. Первая модель - влияния мирового ВВП и мирового потребления возобновляемых источников энергии на цену. Ещё четыре модели влияния ВВП и возобновляемых источников энергии на цену по группам стран на основе данных Мирового Банка. В результате мы получили одну наиболее значимую модель для стран с доходом ниже среднего. Результаты регрессионного анализа представлены в таблице 1.

Таблица 1

Параметрические оценки влияния ВВП и объемов использования возобновляемых источников для стран с доходом на душу населения ниже среднего

Примечание: P<0.01***, P<0.05**, P<0.18*, в скобках указано стандартное отклонение

Регрессионная модель описывается уравнением:

«y=452,42+1,71» x_1 «-9,43» x_2,

где y - это цена на нефть;

x_1 - темп роста ВВП в странах с доходом ниже среднего;

x_2 - процент потребления возобновляемой энергии странами с доходом ниже среднего.

Из уравнения видно, что при росте значения ВВП цена увеличивается, и наоборот, а при увеличении объема потребления энергии, получаемой посредством возобновляемых источников, цена снижается.

Для характеристики воздействия указанных переменных на цену нефти используем показатель эластичности:

где E - коэффициент эластичности;

m_i-- признак объясняющей переменной;

m_j - признак объясняемой переменной;

k - количество признаков модели;

b_i - коэффициент регрессии при вариативном признаке.

Коэффициент эластичности для первой переменной -ВВП равен Е=2,009807. Это означает, что при увеличении темпа роста ВВП на 1%, цена на нефть увеличивается на 2%.

Коэффициент эластичности для второй переменной - объем использования возобновляемой энергии равен Е=-1,18112. Это означает, что при росте процента использования возобновляемой энергии на 1%, цена на нефть уменьшается на 1,2%.

Значимость модели характеризуется значением следующих показателей:

- Коэффициент корреляции равен 0,92, что показывает высокую степень линейной зависимости между величинами;

- Коэффициент детерминации равен 0,86, подтверждает высокую степень зависимости между случайными величинами;

- Коэффициент Фишера соответствует допустимому значению;

- Стандартная ошибка для ВВП 1,25 и для объема потребления возобновляемой энергии 1, что свидетельствует о невысоком стандартном отклонении выборочного среднего.

В странах с доходом ниже среднего, использование возобновляемой энергетики находится почти на одном уровне с использованием нефти. Среди них можно отметить Индию, Бутан и Нигерию, как самые развивающие страны в области солнечной энергетики.

С момента начала нефтяного века, имелись различные факторы, которые в той или иной степени влияли на изменения цены на нефть. Для прошлого века, к самому значимому фактору можно отнести неспокойную военную обстановку в странах-экспортерах нефти, который влечет за собой снижение объемов добычи нефти, а также рост спроса, фактор который остается значимым и в настоящее время. Но также появились и новые факторы. Теперь немаловажное влияние на цену нефти оказывают ВВП и уровень возобновляемой энергетики. Так как в последние годы человечество сильно озадачилось экологией и стремится сократить использование вредных для атмосферы источников энергии. Можно предположить, что с каждым годом зависимость между ценой на нефть и объемов использования возобновляемой энергии будет только расти.

Библиографический список

1. Голованова А.Е., Захаров Д.В. Динамика цен на нефть в 1970-2015 годах. Анализ факторов, определяющих резкие колебания цен // Сборник научных трудов Вузов России «Проблемы экономики, финансов и управления производством».2015. №36. С. 73-79.

2. Горяинов М.В. Влияние ОПЕК на мировой топливно-энергетический рынок // Прикладные экономические исследования. 2015. №7. С. 44-47.

3. Русаев В.А Факторы, влияющие на цену нефти на мировых рынках, и методы ее прогнозирования // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. 2001. №8. С. 13-16.

4. Штриков А.Б. Исторические и современные факторы изменения нефтяных цен // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия Экономические науки. 2013. №3 (9). С. 62-69.

5. Aarуn Gonzбlez, Sherzod Nabiyev (2009) Oil price fluctuations and its effect on GDP growth // Jonkoping International business school.

6. Apergis, N., and Payne, J.-E. (2010) Renewable energy consumption and economic growth: Evidence from a panel of OECD countries // Energy Policy, №38, pp. 656-660.

7. Lardic, S., Mignon, V. (2006) The impact of oil prices on GDP in European countries: an empirical investigation based on asymmetric cointegration // Energy Policy, Vol. 34, №18, pp. 3910--3915.

Размещено на Allbest.ru