Технико-экономическое проектирование рациональных параметров послеуборочной обработки зерна
Рассмотрение методики инвестиционной оценки внедрения машин и оборудования в АПК. Оценка эффективности инвестиций. Построение блок-схемы модели технико-экономическoго проектирования рациональных параметров технологии послеуборочной обработки зерна.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 25.07.2020 |
Размер файла | 134,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Алтайский государственный аграрный университет
ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ РАЦИОНАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ ПОСЛЕУБОРОЧНОЙ ОБРАБОТКИ ЗЕРНА
А.М. Дьяков, канд. экон. наук, доцент
А.В. Миненко, канд. экон. наук, доцент
М.В. Селиверстов, магистрант
г. Барнаул
Аннотация
В статье рассмотрена методика, позволяющая комплексно подойти к инвестиционной оценке внедрения машин и оборудования в АПК, с разных сторон рассмотреть эффективность инвестиций, а также решить ряд важных вопросов, возникающих в процессе принятия инвестиционных решений.
Ключевые слова: технико-экономическое проектирование, послеуборочная обработка зерна, инвестиции, эффективность инвестиций, оценка безубыточности.
Основная часть
Технико-экономическое проектирование является основой осуществления проектов капитального строительства, создания новых видов продукции, разработки прогрессивных технологий, форм организации производства и его управления. Высококачественное технико-экономическое проектирование позволяет обеспечить экономию капитальных вложений, в конечном счете, повысить качество выпускаемой продукции.
Результаты исследования. Особенности сельскохозяйственного производства накладывают определенные условия на оценку эффективности использования машин и оборудования для механизации сельскохозяйственного производства, что представляет актуальную тему для научных исследований. В данном направлении есть определенные исследования, но они касаются преимущественно сельскохозяйственной техники, а не сельскохозяйственных машин и оборудования, в чем есть существенные отличия в методологическом и методическом плане [1--4].
При существующем разнообразии конструкций и марок машин и оборудования хозяйствам сложно подобрать нужную на зерноочистительном -- сушильном комплексе технику и обосновать потребность в ней. Эта задача может быть решена с помощью методов позволяющих оценить рациональные параметры технологических процессов в очистки и сушки зерна и подготовить их технико-экономическое обоснование [5].
Если рассматривать процесс технико-экономической оценки послеуборочной обработки зерна, целесообразно выделить определенные этапы подготовки данных и выполнения расчетов, рассмотрим их по порядку (рис. 1).
Рис. 1 Блок-схема модели технико-экономическoго проектирования рациональных параметров технологии послеуборочной обработки зерна
послеуборочный обработка зерно инвестиционный
Для поиска рационального варианта технологии необходимо сопоставить показатели имеющие значение с точки зрения ее применения, для этого можно использовать методику многокритериальной оценки
Прежде всего, составляем шкалы перевода величин показателей в безразмерные единицы (баллы) - таблица 1.
Таблица 1
Предлагаемые оценочные показатели работы технологии послеуборочной обработки зерна и шкала перевода величин показателей в безразмерные единицы
Производительность комплекса послеуборочной обработки зерна |
Себестоимость 1т обработки (зерна) |
Энергоемкость комплекса послеуборочной обработки зерна |
Рентабельность основной деятельности (послеубор. обработки зерна) |
Валовая прибыль на 1 т подработ. прод (зерна) |
||||||
тн/час |
Безр-ая ед. |
руб. |
Безр-ая ед. |
квт.ч |
Безр-ая ед. |
коэф |
Безр-ая ед. |
руб. |
Безр-ая ед. |
|
5 |
1 |
1000 |
1 |
200 |
1 |
0,1 |
1 |
50 |
1 |
|
10 |
2 |
950 |
2 |
190 |
2 |
0,2 |
2 |
100 |
2 |
|
15 |
3 |
900 |
3 |
180 |
3 |
0,3 |
3 |
150 |
3 |
|
20 |
4 |
850 |
4 |
170 |
4 |
0,4 |
4 |
200 |
4 |
|
25 |
5 |
800 |
5 |
160 |
5 |
0,5 |
5 |
250 |
5 |
|
30 |
6 |
750 |
6 |
150 |
6 |
0,6 |
6 |
300 |
6 |
|
35 |
7 |
700 |
7 |
140 |
7 |
0,7 |
7 |
350 |
7 |
|
40 |
8 |
650 |
8 |
130 |
8 |
0,8 |
8 |
400 |
8 |
|
45 |
9 |
600 |
9 |
120 |
9 |
0,9 |
9 |
450 |
9 |
|
50 |
10 |
550 |
10 |
110 |
10 |
1 |
10 |
500 |
10 |
|
55 |
11 |
500 |
11 |
100 |
11 |
1,1 |
11 |
550 |
11 |
|
60 |
12 |
450 |
12 |
90 |
12 |
1,2 |
12 |
600 |
12 |
|
65 |
13 |
400 |
13 |
80 |
13 |
1,3 |
13 |
650 |
13 |
|
70 |
14 |
350 |
14 |
70 |
14 |
1,4 |
14 |
700 |
14 |
|
75 |
15 |
300 |
15 |
60 |
15 |
1,5 |
15 |
750 |
15 |
|
80 |
16 |
250 |
16 |
50 |
16 |
1,6 |
16 |
800 |
16 |
|
85 |
17 |
200 |
17 |
40 |
17 |
1,7 |
17 |
850 |
17 |
|
90 |
18 |
150 |
18 |
30 |
18 |
1,8 |
18 |
900 |
18 |
|
95 |
19 |
100 |
19 |
20 |
19 |
1,9 |
19 |
950 |
19 |
|
100 |
20 |
50 |
20 |
10 |
20 |
2 |
20 |
1000 |
20 |
Для технологии послеуборочной обработки зерна нами выбраны следующие критерии: производительность комплекса послеуборочной обработки зерна; себестоимость 1 т обработки (зерна); энергоемкость комплекса послеуборочной обработки зерна; рентабельность основной деятельности (послеуборочной обработки зерна); валовая прибыль на 1 т подработки продукции (зерна).
Далее проводим оценку технологии послеуборочной обработки зерна по сумме безразмерных единиц при равновесных критериях - таблица 2.
Таблица 2
Оценка технологии послеуборочной обработки зерна» по сумме безразмерных единиц при равновесных критериях
Критерий |
2018 г. |
2019 г. |
2020 г. |
2021 г. |
2022 г. |
||||||
Производительность комплекса послеуборочной обработки зерна |
40 |
8,0 |
40 |
8,0 |
40 |
8,0 |
40 |
8,0 |
40 |
8,0 |
|
Себестоимость 1 т обработки (зерна) |
306 |
14,9 |
305 |
14,9 |
309 |
14,8 |
309 |
14,8 |
309 |
14,8 |
|
Энергоемкость комплекса послеуборочной обработки зерна |
70 |
14,0 |
70 |
14,0 |
70 |
14,0 |
70 |
14,0 |
70 |
14,0 |
|
Рентабельность основной деятельности (послеубор. обработки зерна) |
1,76 |
17,6 |
1,89 |
18,9 |
1,85 |
18,5 |
1,85 |
18,5 |
1,97 |
19,7 |
|
Валовая прибыль на 1 т подработ. прод. (зерна) |
494 |
9,9 |
595 |
11,9 |
591 |
11,8 |
591 |
11,8 |
691 |
13,8 |
|
Сумма |
64,4 |
67,7 |
67,1 |
67,1 |
70,4 |
Значимость, важность всех показателей представленных в таблице одинакова, по исследуемой технологии расчетный показатель комплексной оценки на 2018 год составляет 64,4 балла, на 2022 год - 70,4 балла [6].
С учетом весовой оценки показателей расчет получается следующим - таблица 3.
Таблица 3
Оценка технологии послеуборочной обработки зерна в по сумме безразмерных единиц при неравновесных критериях
Критерий |
Коэф. Кb |
2018 г. |
2019 г. |
2020 г. |
2021 г. |
2022 г. |
||||||
Р |
Р*Кb |
Р |
Р*Кb |
Р |
Р*Кb |
Р |
Р*Кb |
Р |
Р*Кb |
|||
Производительность комплекса послеуборочной обработки зерна |
0,3 |
8,0 |
2,4 |
8,0 |
2,4 |
8,0 |
2,4 |
8,0 |
2,4 |
8,0 |
2,4 |
|
Себестоимость 1т обработки (зерна) |
0,2 |
14,9 |
3,0 |
14,9 |
3,0 |
14,8 |
3,0 |
14,8 |
3,0 |
14,8 |
3,0 |
|
Энергоемкость комплекса послеуборочной обработки зерна |
0,1 |
14,0 |
1,4 |
14,0 |
1,4 |
14,0 |
1,4 |
14,0 |
1,4 |
14,0 |
1,4 |
|
Рентабельность основной деятельности (послеубор. обработки зерна) |
0,2 |
17,6 |
3,5 |
18,9 |
3,8 |
18,5 |
3,7 |
18,5 |
3,7 |
19,7 |
3,9 |
|
Валовая прибыль на 1 т подработ. прод. (зерна) |
0,2 |
9,9 |
2,0 |
11,9 |
2,4 |
11,8 |
2,4 |
11,8 |
2,4 |
13,8 |
2,8 |
|
Сумма |
1 |
12,3 |
12,9 |
12,8 |
12,8 |
13,5 |
Сумма балов в таблице дает нам комплексный показатель интегральной экономической оценки по представленным показателям с учетом весовых коэффициентов Кb, данный показатель на 2018 год составляет 12,3 балла, на 2022 год - 13,5 баллов. Графическую интерпретацию метода дает лепестковая диаграмма (рис. 2), она показывает слабые и сильные стороны технологии.
Рис. 2 Графическая оценка технологии послеуборочной обработки зерна по сумме безразмерных единиц при равновесных критериях
Заключение
Разработанные авторами рекомендации по технико-экономическому проектированию рациональных параметров послеуборочной обработки зерна позволяют пересчитывать соответствующую технологию или рассматривать несколько технологий, получить значения комплексных показателей интегральной экономической оценки, которые дают возможность делать выводы относительно их выгодности. Предлагаемая в статье методика была выполнена в виде динамической модели в программном средстве Microsoft Excel, которое позволяет автоматизировать процесс расчетов и использовать возможности моделирования показателей проекта, многовариантные расчеты и свести их по времени к минимуму, т.е. заполнению только исходных данных. В результате, использование данного подхода позволяет комплексно подойти к инвестиционной оценке внедрения машин и оборудования в АПК, с разных сторон рассмотреть эффективность инвестиций, а также решить ряд очень важных вопросов, возникающих в процессе принятия инвестиционных решений, в частности: какие ресурсы потребуются для его реализации; какие размеры производства нужно иметь под это оборудование и т.д.
Библиографический список
1. Алексанов Д.С., Яшкова Е.А. Оценка эффективности и выбор сельскохозяйственной техники на основе экономической информации // Техника и оборудование для села. 2008. №6. С. 42-43.
2. Водяников В.Т. Методологические и методические основы определения экономической эффективности технических средств // Вестник ФГОУ ВПО «Московский государственный агроинженерный университет им. В.П. Горячкина». 2013. №3. С. 52-57.
3. Матвеев A.M., Шугуров И.В. О современных методиках оценки экономической эффективности использования сельскохозяйственной техники // Вестник Курганской ГСХА. 2014. №4. С. 5-8.
4. Хорунжин, М.Г. Вопросы подготовки кадров для предприятий, производящих сельскохозяйственную технику и запасные части к ним / М.Г. Хорунжин, Н.А. Ляпкина // Аграрная наука - сельскому хозяйству сборник статей: в 3 книгах. Алтайский государственный аграрный университет. 2016. С. 127-129.
5. Луговнина С.М. Особенности формирования оценки эффективности инвестиций в агропромышленном комплексе // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Экономика и финансы. 2005. №1. С. 420-424.
6. Дьяков, А. М. Технические и экономические аспекты оценки эффективности инвестиций в машины и оборудование в сельском хозяйстве [Текст] / А.М. Дьяков, А.В. Миненко, Н.И. Стрикунов // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2015. №8 (130). С. 129-134.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Определение и принципы технико-экономического обоснования (ТЭО). Цель ТЭО проекта автоматизированной информационной системы. Расчет себестоимости создания АИС. Оценка экономической эффективности внедрения программного продукта, срок его окупаемости.
курс лекций [345,5 K], добавлен 03.05.2012Показатели экономической эффективности при технико-экономическом обосновании инженерных решений. Графическое определение дисконтированного срока окупаемости инвестиций. Расчет внутренней нормы доходности. Технико-экономическое обоснование проекта.
курсовая работа [266,7 K], добавлен 30.11.2015Оценка инвестиционной привлекательности проекта. Анализ конкурентной среды и использования материальных ресурсов. Технико-экономическое обоснование замены оборудования на предприятии. Переход предприятия на модифицированные пропиточные составы.
дипломная работа [11,7 M], добавлен 20.03.2011Описание и технико-экономическое обоснование необходимости внедрения тепло-технологического оборудования. Капитальные затраты на внедрение энергосберегающего оборудования. Калькуляция себестоимости выпускаемой теплоэнергии, эффективность инвестиций.
курсовая работа [90,0 K], добавлен 20.06.2010Технико-экономическое обоснование комплексной автоматизации процессов (аппаратов) химической технологии. Этапы определения инвестиций на внедрение проектируемой схемы автоматизации: составление сметы, расчет неучтенного оборудования и затрат на демонтаж.
курсовая работа [78,2 K], добавлен 28.07.2015Анализ основных технико-экономических и финансовых показателей инвестиционной деятельности предприятия "Мир". Расчет срока окупаемости инвестиций. Учет амортизационных затрат. Оценка экономической эффективности инвестиций. Чистый дисконтированный доход.
курсовая работа [36,9 K], добавлен 15.12.2014Технико-экономическое обоснование проекта. Годовая производственная программа и потребное количество оборудования. Расчет экономической эффективности проекта и технико-экономических показателей, объема инвестиций, текущих затрат (себестоимости продукции).
курсовая работа [202,7 K], добавлен 15.12.2009Зерновые культуры, их классификация, предназначение. Факторы, влияющие на эффективность производства зерна. Оценка показателей экономической эффективности работы хозяйства. Анализ эффективности производства и продажи зерна в СПК им. Академика Самарина.
курсовая работа [43,1 K], добавлен 03.07.2012Понятие и сущность инвестиционной деятельности предприятия и рынка. Расчет эффективности инвестиций в капитал ООО "Дизайн" на основе метода учета срока окупаемости, чистой текущей стоимости проекта, индекса доходности инвестиций и точки безубыточности.
курсовая работа [117,4 K], добавлен 02.08.2015Изучение современного состояния рынка зерна в России, его роль в экономике АПК и страны в целом. Анализ производственно-хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия, разработка мероприятий для повышения эффективности производства зерна.
курсовая работа [79,3 K], добавлен 13.04.2012Анализ динамики и структуры посевной площади и валового сбора зерна. Индексный анализ урожайности, построение и анализ вариационного ряда по урожайности зерна. Методы дисперсного и корреляционного анализа в изучении факторов эффективности производства.
курсовая работа [201,4 K], добавлен 19.12.2014Современное состояние и мировые тенденции развития производства зерна. Состав и структура себестоимости производства зерна в СПК "Путришки". Анализ взаимосвязи и зависимости основных показателей экономической эффективности, урожайность и рентабельность.
курсовая работа [234,4 K], добавлен 16.02.2016Технико-экономическое сравнение вариантов энергосбережения. Варианты систем отопления и вентиляции. Определение экономически целесообразного варианта дежурного отопления цеха. Технико-экономическое сравнение вариантов установок систем вентиляции.
курсовая работа [157,0 K], добавлен 24.01.2014Рассмотрение расчета усовершенствования технологического процесса за счет внедрения перспективного инструмента и оснастки в базовом и перспективном вариантах. Сравнение их технико-экономических показателей, себестоимости операции и эффективности.
курсовая работа [97,7 K], добавлен 15.04.2011Состав, показатели и оценка валового выпуска продукции сельскохозяйственной отрасли. Метод группировок в статистическом анализе производства зерна. Расчет производства зерна в Тамбовской области на перспективу. Факторный анализ производства зерна.
курсовая работа [450,6 K], добавлен 23.02.2013Стадии осуществления инвестиционного проекта. Технико-экономическое обоснование (ТЭО) как основной документ, на основании которого принимаются решения об осуществлении проекта и выделении инвестиций. Структура раздела финансово-экономической оценки ТЭО.
курсовая работа [42,0 K], добавлен 25.03.2011Роль зернопродуктового подкомплекса в обеспечении продовольственной безопасности Республики Беларусь. Экономическая оценка уровня и эффективности производства зерна в организации. Анализ финансового состояния и платежеспособности современного предприятия.
курсовая работа [77,8 K], добавлен 06.05.2015Теоретические основы технико-экономического обоснование производства нового изделия. Оценка показателей эффективности производства и использования затрат. Расчет потребности в трудовых ресурсах, срока окупаемости инвестиций и точки безубыточности.
курсовая работа [178,6 K], добавлен 18.03.2015Функции инноваций на предприятиях. Понятие и виды эффективности деятельности в организации. Сущность, типы инноваций промышленных предприятий. Анализ использования производственных ресурсов. Обоснование внедрения технологии химико-термической обработки.
дипломная работа [2,4 M], добавлен 12.08.2017Экономическая сущность и группировка инвестиций, оценка их доходности. Статистические показатели для оценки эффективности инвестиций. Факторы активизации инвестиционной деятельности. Использование рядов динамики в прогнозировании движения инвестиций.
курсовая работа [13,1 M], добавлен 10.08.2011