Экономические факторы нормотворческой активности в России

Измерение характеристик нормотворческой активности институтов государственной власти как подход к оценке масштабов государственного вмешательства в экономику. Исследование нормотворческой активности в Российской Федерации: база данных, этапы эволюции.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 10.08.2020
Размер файла 3,1 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Экономические факторы нормотворческой активности в России

Павлов П.Н.

Аннотация

Измерение характеристик нормотворческой активности институтов государственной власти является одним из относительно новых перспективных подходов к оценке масштабов государственного вмешательства в экономику. Для этого используются индикаторы объемов и регуляторной жесткости нормативной базы, формируемые с применением методов анализа больших данных (Big data) и методов лингвистического анализа нормативных документов.

Разработка базы данных официальных документов органов государственной власти, принятых в период с 1991 по 2018 г. (указы Президента РФ, распоряжения и постановления Правительства РФ, приказы ФОИВ, федеральные законы), позволила охарактеризовать особенности и этапы развития регуляторной модели в России, а также выявить факторы нормотворческой активности на уровне отраслей российской экономики.

Результаты исследования показывают, что, несмотря на стабилизацию динамики нормотворческой активности после периода активной регуляторной экспансии (2004-2015), уровень регуляторной жесткости нормативной базы в России продолжает оставаться высоким. Распределение нормативных актов по видам деятельности классификатора ОКВЭД позволило эконометрическими методами оценить теоретическую модель регуляторной активности на уровне отраслей экономики. Эмпирические оценки показывают, что отрасли общественного сектора регулируются более интенсивно по сравнению с отраслями частного сектора. Кроме того, более высокая нормотворческая активность наблюдается в отраслях, производящих больший объем добавленной стоимости. В свою очередь, более низкая нормотворческая активность и регуляторная жесткость характеризуют отрасли с более высоким уровнем валовой добавленной стоимости (ВДС) в расчете на фирму. Нормативное регулирование и прямой контроль государственной собственности являются взаимозаменяемыми механизмами управления отраслями российской экономики.

Ключевые слова: экономические теории регулирования; нормотворческая активность; регуляторная жесткость; нормативно-правовой акт; отрасли экономики; методы лингвистического анализа; большие данные (Big data).

P.N. Pavlov. Economic determinants of the rule-making activity in Russia

Abstract. Evaluation of parameters of government institutions rule-making activity is a relatively new and promising approach to assessing the scale of government intervention in the economy. Indicators of the volume and rigidity of the regulatory framework are used for this purpose. The latter are formed using Big data and linguistic analysis methods with respect to a set of regulatory documents.

Database of official documents adopted in the period 1991-2018 (decrees of the President of the Russian Federation, orders and resolutions of the Government of the Russian Federation, orders of federal executive bodies, federal laws), was gathered which allowed to characterize the features and stages of development of the regulatory model in Russia, as well as to identify the factors of rule-making activity at the level of branches of the Russian economy.

The research results show that despite the stabilization of the rule-making activity dynamics after a period of active regulatory expansion (2004-2015), the level of regulatory framework rigidity in Russia remains high. The distribution of normative acts in the space of the activities of the OKVED classifier allowed using econometric methods to evaluate the theoretical model of regulatory activity at the sectoral level of the economy. Empirical estimates show that the public sector is regulated more intensively than the private sector. In addition, higher regulatory activity is observed in industries producing a greater amount of the added value. In turn, lower regulatory activity and lower regulatory rigidity characterize industries with a higher level of GVA per firm. Regulatory control and direct control of state property are interchangeable mechanisms for managing sectors of the Russian economy.

Keywords: economic theories of regulation; rule-making; rigidity of regulation; regulatory act; industries and sectors of the economy; methods of linguistic analysis; Big data.

Введение

Международный опыт измерения государственного вмешательства в экономику, как правило, основывается на показателях, характеризующих относительные размеры государства (доля государственных расходов в ВВП, величина бюджетных трансфертов), экономическую роль государственных компаний и компаний с государственным участием (доля выпуска в ВВП, доля государственных компаний в численности занятых)См. работу (Абрамов и др., 2016)., уровень административных барьеров и качество административных процедур.

Одним из относительно новых и достаточно перспективных подходов к оценке государственного вмешательства в экономику является измерение характеристик нормотворческой активности органов государственной власти, или квантификация регулирования.

Проведение квантификации регулирования открывает новое направление исследований и, как было показано в ряде работ, позволяет оценить влияние количественных параметров нормативно-правовой базы на макроэкономическую динамику (см.: Dawson, Seater, 2013), динамику развития отдельных отраслей экономики (Coffey et al., 2016; Malone, Chambers, 2017)С использованием методов обработки текстовой информации квантификация регулирования мо-жет проводиться на отраслевом уровне, для чего строится распределение нормативных актов (объ-емов нормативной базы) в разрезе видов экономической деятельности., создание новых фирм и динамику занятости (Bailey, Thomas, 2017), некоторые социально-экономические параметры, включая уровень бедности населения (Chambers et al., 2019), уровень безопасности транспортной инфраструктуры (Ellig, McLaughlin, 2016), уровень доверия государству (Gordon et al., 2018). Кроме того, измерение количественных характеристик нормативно-правовой базы позволяет выявлять закономерности нормотворческой активности органов государственной власти (Mulligan, Shleifer, 2005).

Данная работа посвящена количественному описанию нормотворческой активности в России, а также выявлению факторов нормотворческой активности в отраслях российской экономики, подходы к регулированию которых, как будет показано далее, существенно отличаются.

В первой части работы представлено описание теоретических и эмпирических подходов к исследованию нормотворческой активности институтов государственной власти. Во второй части работы приведено описание базы данных нормотворческой активности в России. В третьей части предложена периодизация нормотворческой активности в России. В четвертой части работы охарактеризована регуляторная модель российских институтов государственной власти. В заключительной, пятой части работы представлены результаты эмпирического исследования факторов нормотворческой активности на уровне отраслей российской экономики.

Теоретические и эмпирические подходы к исследованию нормотворческой активности

Существующие теории государственного регулирования по-разному описывают мотивацию нормотворческой активности государства (подробный обзор теорий государственного регулирования экономики см. в работах: Hertog, 2000; Тамбовцев, 2008).

Теориями общественного интереса объясняется нормотворческая активность, предусматривающая устранение различных провалов рынкаНа современном этапе концепция провалов рынка дополняется концепцией провалов государства. См., например, исследование (Радыгин, Энтов, 2012). К общественным благам в широком понимании может быть отнесена система экономических (и иных) правил, включая нормы сертификации и лицензирования, обеспечивающие стандартиза-цию продукции, услуг и безопасность потребителя. Необходимо оговориться, что некоторые виды общественных благ могут производиться частным способом, например маяки (Coase, 1974)., в том числе посредством ограничения внешних эффектов (Pigou, 1947), устранения информационной асимметрии (Akerlof, 1970; Spence, 1973), антимонопольного регулирования (Stigler, Friedland, 1962; Posner, 1975; Braeutigam, 1989), финансирования производства общественных7;8 и мериторных благ (Buchanan, 1968; Musgrave, 1969), а также обеспечение других функций государства, способствующих росту общественного благосостоянияВключая перераспределительную функцию. Образовавшегося, например, в России в начале 1990-х с появлением (декриминализацией) в рам-ках перехода к рыночному механизму новых видов деятельности, включая обмен валюты, внешнюю торговлю, предпринимательскую деятельность, финансовое посредничество..

Теориями частного интереса объясняется существование регулирования, преследующего интересы отдельных общественных групп. В качестве примера можно привести концепции поиска ренты (McChesney, 1987; Tullock, 1988) и захвата регулятора (Bernstein, 1955; Laffont, Tirole, 1991).

Синтетическими теориями объясняется регуляторная активность, учитывающая как частные, так и общественные интересы (Downs, 1957; Peltzman, 1976; Grossman, Helpman, 1994). Эффективность механизмов прозрачности и подотчетности государства влияет на фактическое соотношение частных и общественных интересов в функции полезности регулятора.

Развитие системы экономических правил в условиях существования областей регуляторного вакуума10, как правило, отвечает общественным интересам. При этом избыточная детализация нормативной базы может способствовать росту административной нагрузки на бизнес и снижать инвестиционные и производительные стимулы, снижать уровень доверия к государственным институтам. Эффект возможного снижения уровня доверия к государственным институтам в результате повышения нормотворческой активности описан в работе С. Гордона с соавторами (Gordon et al., 2018). При определенных условиях низкая детализация нормативной базы может отвечать не только общественным интересам, но и интересам регулируемых отраслей (например, в случае антимонопольного регулирования).

Для измерения нормотворческой активности органов государственной власти могут использоваться различные показатели. Первую группу составляют показатели детализации нормативно-правовой базы (см.: Mulligan, Shleifer, 2005; Dawson, Seater, 2013). Уровень детализации нормативно-правовой базы в определенной степени отражает уровень развития системы экономических правил и измеряется количеством нормативно-правовых актов (в единицах), информационным объемом регуляторного текста (в страницах со стандартным форматированием, килобайтах11) и аналогичными показателями. Как правило, большая детализация нормативной базы обеспечивается как принятием большего количества нормативных актов, так и принятием более тщательно проработанных документовОтдельный символ текстовой информации занимает 1 байт. При этом целесообразно проводить различие между разными типами официальных документов, поскольку некоторые из них не являются нормативно-правовыми актами, не вводят новые формы регулирования, а лишь отражают рост бюрократической активности, что отмечают в своей работе Маклафлин и Шероуз (McLaughlin, Sherouse, 2019). (см.: Gordon et al., 2018).

Вторую группу составляют показатели регуляторной жесткости нормативно-правовой базы, которые строятся с использованием методов лингвистического анализа и методов анализа больших данных на основе частоты употребления в документах ключевых слов, которые обозначают те или иные нормативно регламентированные обязательные или запрещенные действия (подробнее о данном подходм см.: Al-Ubaydli, McLaughlin, 2017; McLaughlin, Sherouse, 2019).

Отдельные примеры эмпирических исследований с использованием показателей нормотворческой активности приведены в Таблице 1.

В числе академических исследований нормотворческой активности в России с использованием методов статистического анализа следует упомянуть работы С.Г. Кирдиной и А.А. Рубинштейна (Кирдина и др., 2010; Кирдина, Рубинштейн, 2014).

Аналогичной проблематике посвящен ряд аналитических докладов, в числе которых следует отметить ряд публикаций (Николаев, Шульга, 2004; Ткаченко, 2017; Голодникова и др., 2018). Примеры эмпирических исследований взаимосвязи показателей нормотворческой активности и показателей социально-экономического развития

Эмпирическая ценность количественного подхода к измерению нормотворческой активности подтверждается как результатами исследований влияния характеристик нормативно-правовой базы на динамику социально-экономического развития, так и взаимной непротиворечивостью различных показателей нормотворческой активности.

Таблица 1

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Работа

Гипотеза

Мера регулирования

Методология

Выборка

Результат

Ellig, McLaughlin, 2016, Review of Industrial Organization

Рост жесткости экономического регулирования увеличивает количество аварий на ж/д транспорте; рост жесткости регулирования безопасности снижает количество аварий на ж/д транспорте

Индексы жесткости экономического регулирования и регулирования в сфере безопасности (на основе базы данных RegData)

Модель панельных данных

8 железных дорог, в период 1975-2013 гг.

Рост жесткости регулирования безопасности (FRA) способствовал снижению, а рост жесткости экономического регулирования способствовал росту количества аварий до момента дерегулирования отрасли (Staggers Rail Act 1980), но не после

Gordon et al., 2018, Journal of Economics and Finance

Существует долгосрочная взаимосвязь между регулированием и доверием государству

Количество страниц CFR (Code of Federal Regulations)

Построение УЕСМ модели, оценка коинтеграционного соотношения

США, в период 1960-2013 гг.

Существует долгосрочная связь отрицательная (коинтеграция) между рядами доверия государству и долей госрасходов(без оборонных) в ВВП, долей федеральных трансфертов к ВВП и количеством страниц CFR

Dawson, Seater, 2013, Journal of Economic Growth

Увеличение объемов нормативной базы способствует снижению темпов экономического роста, измеряемого показателем ВВП

Количество страниц CFR (Code of Federal Regulations)

Модель временных рядов (оценка методом ОСШв)

США, в период 1949-2005 гг.

В период 1949-2005 гг. рост объемов нормативной базы обусловил снижение среднегодовых темпов роста ВВП на 2%, в том числе за счет отрицательного влияния на совокупную факторную производительность

Mulligan, Shleifer, 2005, Quarterly Journal of Economics

Штаты с большей численностью населения будут регулироваться с использованием сравнительно более детализированной нормативно-правовой базы

Объем текстовой информации нормативно-правовой базы штата (в килобайтах)

Кросс-секционная модель

37 штатов США, 2001,2002,2003 гг.

Рост численности населения штата на 1% способствует увеличению нормативной базы штата на 0,3-0,5%

Gutierrez, Philippon, 2017, NBER

Рост жесткости регулирования снижает уровень конкуренции в отраслях экономики

Индекс регуляторной жесткости (на основе базы данных RegData)

Модель панельных данных

Отрасли 3 знака ЫЛЮв (30 шт.), США, в период 1980-2014 гг.

Рост индекса жесткости регулирования СР-4 на 10% приводит к росту концентрации отрасли на 0,45%

Bailey, Thomas, 2017, Journal of Regulatory Economics

Отрасли 4 знака ЫАЮв (215 шт.), США, в период 1998-2011 гг.

Рост индекса жесткости регулирования на 10% приводит к снижению количества появлений новых фирм на 0,47% и к уменьшению выхода крупных фирм на 0,9% Также в более интенсивно регулируемых отраслях уменьшается количество новых рабочих мест (эффект для малых фирм статистически значим, для крупных - нет). Рост на 10% индекса жесткости регулирования приводит к снижению показателя количества новых рабочих мест на 0,63%.

Chambers et al., 2019, Public Choice

Рост жесткости федерального регулирования в относительно крупных для штата отраслях повышает уровень бедности

Индекс FRASE (Federal Regulation and State Enterprise Index) - индекс регуляторной жесткости, построенный с учетом структуры выпуска штата (вес отрасли в выпуске штата к весу отрасли в выпуске экономики)

Модель панельных данных

50 штатов США, в период 1997-2013 гг.

Рост индекса жесткости регулирования на 10% повышает уровень бедности в штате на 2,5%

Можно продемонстрировать, что показатели детализации нормативно-правовой базы коррелируют с показателями регуляторной жесткости: на Рисунке 1 отражены динамика количества страниц CFR (Code of Federal Regulations) и частота употребления терминов, обозначающих те или иные административные ограничения в отношении экономической активности Code of Federal Regulations (Кодекс федеральных правил США) - ежегодное издание, включающее все действующие на момент публикации нормативные акты федерального уровня..

Рисунок 1. Количество страниц Кодекса федеральных правил СШАи употребление рестриктивных терминов (ограничительный уклон регулирования)

Новизна и практическая значимость результатов, полученных на основе количественного подхода к измерению нормотворческой активности, явились основой для разработки аналогичных инструментов для России Тем не менее следует пояснить, что использование количественного подхода к оценке регуляторной активности сопряжено с рядом недостатков. Принятие новых нормативных актов может фактически уменьшать регуляторную нагрузку на отрасли экономики, если рассматриваемые документы пред-ставляют собой положения о дерегулировании (при этом в период выстраивания нормативно-право-вой базы государства принятие подобных документов является скорее исключением, чем правилом). Кроме того, необходимо заметить, что равные по объему нормативные документы могут иметь как незначительное, так и существенное влияние на экономику в зависимости от сферы регулирования (изменение налоговых ставок может оказать существенно больший экономический эффект, чем, на-пример, изменение сроков предоставления налоговой отчетности). Использование данных показате-лей не позволяет однозначно оценить издержки адресатов регулирования (compliance costs)..

База данных нормотворческой активности в России

С целью исследования особенностей развития экономических факторов нормотворческой активности в России была сформирована база данных, включающая полные тексты нормативно-правовых актов, принятых в период 1991-2018 гг.Данные за 2018 год приводятся по состоянию на начало декабря 2018 г..

База данных включает следующие показатели: тип нормативно-правового акта (федеральный закон, указ Президента РФ, постановление Правительства РФ, распоряжение Правительства РФ, приказ федеральных органов исполнительной власти); объем текстовой информации документа в килобайтах, дата принятия документа, версия документа (для НПА, которые впоследствии изменялись), дата последнего изменения документа; отрасль экономики, к регулированию которой может быть отнесен данный нормативноправовой акт.

Определение отраслевой принадлежности документов проводилось на основе частоты употребления в них ключевых слов и словосочетаний, характеризующих отдельные классы (подклассы) ОКВЭДОбъем текстовой информации документа, выраженный в килобайтах, распределялся между отрас-лями экономики пропорционально количеству встречающихся в документе ключевых слов и слово-сочетаний, относящихся к регулированию той или иной отрасли.. Документ считался регулирующим ту или иную отрасль, если доля ключевых слов, относящихся к данной отрасли, в общем числе специфических отраслевых ключевых слов, встречающихся в данном документе, превышала пороговое значениеПринятое за 0,25. Таким образом, допускалась ситуация, когда один документ мог относиться к регулированию нескольких видов экономической деятельности..

Применение данного подхода позволило охарактеризовать особенности развития нормативного регулирования в России в период 1991-2018 гг.

Этапы эволюции нормотворческой активности в России

Изменчивость показателя среднегодовых темпов роста количества вновь принятых документов позволяет выделить три этапа развития нормативно-правовой базы в РФ:

1. Стагнация трансформационного перехода: 1991-2004 гг.

2. Регуляторная экспансия: 2004-2015 гг.

3. Стабилизация нормотворческой активности: 2015 г. - н.в.

1 этап - стагнация трансформационного перехода. Началу трансформационного перехода от плановой экономики к рыночной соответствовала низкая детализация нормативно-правовой базы (системы экономических правил России). Уровень нормотворческой активности в период 19912004 гг. был сравнительно низким. Это обусловлено тем, что в условиях быстрых изменений экономических взаимосвязей «рамочное» управление и использование более общих, менее детализированных формулировок экономических правил является более предпочтительным, чем попытка жестко регламентировать экономическую активность во всех сферах трансформационной экономики. Отметим, что меньшая детализация системы правил сопряжена с относительно более высокой нагрузкой на институты, призванные разрешать споры хозяйствующих субъектов, а именно на судебную систему, а также на неформальные процедуры разрешения споров, связанные с самоорганизацией общин (включая механизмы организованной преступностиЧто отчасти обусловило появление устойчивого выражения «лихие девяностые».).

2 этап - регуляторная экспансия. С завершением трансформационного перехода и началом экономического роста наблюдается изменение нормотворческой модели в России. В период 2004-2015 гг. происходит ускорение нормотворческой активности, достигшей пика в 2015 г.Уровень нормотворческой активности «ельцинского» периода сохранялся вплоть до начала второ-го президентского срока В.В. Путина.Согласно данным Системы обеспечения законодательной деятельности, в 2015 г. в Госдуму РФ было внесено 1588 законопроектов.См.: Приказ Минэкономразвития России от 27.05.2013 N 290 «Об утверждении формы сводного отчета о проведении оценки регулирующего воздействия, формы заключения об оценке регулирую-щего воздействия, методики оценки регулирующего воздействия».. Детализация нормативной базы существенно возросла во всех отраслях экономики. Это способствовало появлению общественно-политической дискуссии вокруг процесса нормотворческой активности, в ходе которой приводилось сравнение нижней палаты российского парламента с «принтером»2324. Актуализировались аспекты повышения качества регулирования, поэтому в конце данного периода началась разработка механизмов оценки регулирующего воздействия. Методика оценки регулирующего воздействия нормативных актов была завершена в 2013 г.25

3 этап - стабилизация нормотворческой активности. С небольшим лагом разработка и внедрение механизма оценки регулирующего воздействия способствовали ограничению нормотворческой активности. Высокая нормотворческая активность на этапе активного расширения нормативной базы в России была, в том числе, обусловлена сравнительно низкими предельными издержками регулятора на разработку и опубликование новых экономических правилВ терминах концепции нормотворческой активности Маллигана и Шлейфера (Mulligan, Shleifer, 2005).. Создание механизмов оценки регулирующего воздействия стало фактором роста предельных издержек регулятора, что привело к снижению объемов предложения нормативной базы в единицу времени, в том числе за счет увеличения качества проработки отдельных нормотворческих инициативПо данным Министерства экономического развития России, в 2017 г. было подготовлено более тысячи заключений об ОРВ, из них порядка V3 - отрицательные..

Динамика нормотворческой активности в России приведена на Рисунке 2.

Рисунок 2. Количество новых нормативных актов,принятых в соответствующем году

Регуляторная модель: регуляторная жесткость и ручное управление

Регуляторная жесткость

В соответствии с международным опытом измерения параметров нормотворческой активности авторами был построен показатель жесткости нормативного регулирования российской экономики.

Если в англоязычных исследованиях для этих целей учитывается частота употребления в официальных документах рестриктивных терминов «prohibited», «required», «may not», «must», «shall», то нами учитывалось употребление ключевого слова «требование» в его различных вариацияхВ категорию нормативных актов были включены: законы, президентские указы, постановления и распоряжения Правительства РФ, приказы федеральных органов исполнительной власти. Рассма-тривались вновь принятые нормативные акты. (см. рис. 3) нормативной базы в России

Как можно видеть на приведенном графике, между показателями регуляторной жесткости (качественной характеристикой нормотворческой активности) и «объемными» показателями нормотворческой активности наблюдается тесная взаимосвязь

Рисунок 3. Динамика прироста детализации и приростарегуляторной жесткости

Рисунок 4. Использование ключевого слова «требование»в расчете на один новый НПА

Источник: Расчеты автора по данным Консультант Плюс.

Количество упоминаний различных требований в период 1991-2018 гг. кратно увеличилось (см. рис. 4). Таким образом, несмотря на тенденции к стабилизации объемных показателей нормотворческой активности, констатировать остановку роста регуляторной жесткости нормативной базы было бы в настоящий момент преждевременно.

Ручное управление

Признаком и иллюстрацией модели ручного управления являются большое количество и высокая частота изменений нормативно-правовых актов (табл. 2).

Таблица 2

Нормативные акты с наибольшим количеством редакций Среди всех нормативных актов, принятых в России в 1991-2018 гг. Количество редакций включает первоначальную версию документа.

Тип документа, дата принятия

Название документа

Количество редакций

1

Указ Президента РФ от 04.08.2004 №1009

Об утверждении перечня стратегических предприятий и стратегических акционерных обществ

157

2

Федеральный закон от 06.10.1999 №84-ФЗ

Об общих принципах организации законодательных (представительных) и исполнительных органов государственной власти субъектов Российской Федерации

141

3

Федеральный закон от 06.10.2003 №131-ФЗ

Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации

129

4

Приказ ФТС России от 02.09.2013 №1644

Об утверждении Реестра банков, иных кредитных организаций и страховых организаций, обладающих правом выдачи банковских гарантий уплаты таможенных пошлин, налогов

126

5

Приказ Росрыболовства от 20.10.2008 №259-дк

Об утверждении перечней заявителей, за которыми закрепляются доли квот добычи (вылова) водных биоресурсов на 2009-2018 гг.

119

6

Постановление Правительства РФ от 05.06.2008 №437

О Министерстве экономического развития Российской Федерации

117

7

Федеральный закон от 28.03.1998 №53-ФЗ

О воинской обязанности и военной службе

107

8

Федеральный закон от 21.07.1997 №122-ФЗ

О государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним

93

9

Федеральный закон от 12.06.2002 №67-ФЗ

Об основных гарантиях избирательных прав и права на участие в референдуме граждан Российской Федерации

88

10

Постановление Правительства РФ от 29.12.2007 №991

О программе строительства олимпийских объектов и развития города Сочи как горноклиматического курорта

86

Наибольшее количество поправок было внесено в Указ Президента РФ от 04.08.2004 №1009 «Об утверждении Перечня стратегических предприятий и стратегических акционерных обществ» - на данный момент насчитывается 157 редакций данного документа. При этом в наиболее актуальной версии Доступной на момент подготовки данной статьи (в редакции Указа Президента РФ от 18.12.2018 №720 «О внесении изменения в перечень стратегических предприятий и стратегических акционерных обществ, утвержденный Указом Президента Российской Федерации от 4 августа 2004 г. №1009»). указа сохранилось лишь порядка 1/5 стратегических предприятий, первоначально включенных в документ Также следует отметить, что существенная доля документов с большим числом редакций относится к сфере государственного управления, обеспечения военной безопасности, организации политических институтов..

В качестве одной из причин использования «ручного» режима управления экономикой можно назвать высокий уровень концентрации выпуска российской экономики (Волков, 2010). Небольшая численность крупных игроков в концентрированных отраслях предопределяет возможность прямой коммуникации между регулятором и регулируемой отраслью в лице ее крупных представителей.

Модель ручного управления особенно активно используется в периоды экономических кризисов. Данный тезис можно проиллюстрировать примером частоты вмешательства в тарифное регулирование железнодорожных перевозок в России (рис. 5) Тарифное руководство №1 - один из основных документов, регламентирующих ценообразование на услуги ОАО «РЖД»..

Наиболее активное вмешательство в тарифное регулирование осуществлялось в период прохождения пика финансово-экономического кризиса: в 2009 г. было внесено максимальное количество поправок (14) в течение года Использование льготных тарифов является одним из инструментов прямой поддержки различных отраслей экономики. Так, приказом ФСТ России от 24.12.2009 N 497-т/1 для тарифа на транспортировку легковых автомобилей был установлен льготный коэффициент 0,780 вместо 0,940, который применял-ся ранее. Это способствовало реализации первой программы утилизации подержанных автомобилей (1 января 2010 г. - 31 декабря 2011 г.), которая стала одним из инструментов поддержки отечественного легкового автомобилестроения. Более подробно см. в Таблице 4 «Дополнительные поправочные коэф-фициенты для ряда грузов» Приложения 3 к разделу 2 Прейскуранта №10-01 «Тарифы на перевозки грузов и услуги инфраструктуры, выполняемые российскими железными дорогами»..

К другим факторам активизации нормотворческой активности может быть отнесена смена регулятора. Так, изначально функции по регулированию сферы перевозок железнодорожным транспортом на основе Прейскуранта №10-01 исполнялись ФЭК России, с 2004 г. - ФСТ России, а с 2015 г. - ФАС России. Одним из эффектов смены регулятора в той или иной сфере является локальное повышение нормотворческой активности, что наблюдалось как в 2004 г., так и в конце 2015 - начале 2016 г., и сопровождалось упорядочиванием и перестроением прежней системы регулирования.

Рисунок 5. Поправки к Тарифному руководству №1, ед.

Источник: Расчеты автора по данным Консультант Плюс.

Частый переход полномочий и перераспределение ответственности между различными регуляторами также являются одним из признаков формирующейся системы государственных институтов и коррелируют с применением модели ручного управления и точечных мер поддержки в широком спектре отраслей народного хозяйства.

На современном этапе появились отдельные слабые признаки формирования предпосылок перехода к более системному режиму управления экономикой. В частности, был принят Федеральный закон от 28 июня 2014 г. №172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации», а также ряд подзаконных актов, детализирующих порядок его применения, сформирована программа среднесрочного развития, закрепленная в «майском» Указе Президента РФ Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2018 №204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года».. Упорядочиванию нормотворческой активности способствует не только введенный в действие инструмент оценки регулирующего воздействия, но и планируемое сокращение регуляторной нагрузки с помощью «регуляторной гильотины» Кабинет министров намерен до февраля 2020 г. завершить работу по «регуляторной гильотине» // ТАСС, 19 января 2019 г., который предусматривает анализ и пересмотр действующих обязательных для бизнеса требований.

Все указанные инициативы в случае их успешной реализации будут способствовать повышению качества системы экономических (и иных) правил, а также расширению горизонта планирования участников различных отраслей российской экономики.

Отраслевое измерение нормотворческой активности

нормотворческий государственный власть российский экономика

Рассматривая данные по динамике детализации нормативной базы (см. Приложение А), необходимо обратить внимание на целый ряд закономерностей:

- распределение количества вновь принятых документов в разрезе отраслей экономики неравномерно;

- относительно высокая нормотворческая активность, характерна:

- для отраслей общественного сектора (здравоохранение, образование, медицина), финансирование которых напрямую осуществляется из бюджета (см. рис. 9 Приложения А). Таким образом, одной из задач нормативного регулирования данных отраслей является детализированная регламентация использования бюджетных средств;

- для «трансакционных» отраслей экономики, поддерживающих инфраструктуру рыночного механизма (включая финансовое посредничество, оптовую и розничную торговлюДля оптовой и розничной торговли показатели информационных объемов нормативных актов являются сравнительно невысокими, однако по количеству нормативных актов в единицу времени данные отрасли входят в число наиболее активно регулируемых., см. рис. 8-9 Приложения А).

Более низкая нормотворческая активность отмечается в отраслях частного сектора, однако она также является в существенной степени дифференцированной.

Для выявления факторов, определяющих уровень детализации (и коррелирующий с ним уровень регуляторной жесткости) нормативно-правовой базы в отраслях российской экономики, на основе моделей, разработанных Стиглером (Stigler, 1971)В работе Стиглера (БЯ, 1971) были построены две неструктурные модели, объясняющие: а) величину максимальной разрешенной массы грузовика в отдельных штатах США, б) дату сертификации (лицензирования) профессиональной деятельности различных профессиональных групп. Разрешенная масса грузовика была сравнительно выше в аграрных штатах, а на ускорение введения сертификации (барьеров входа в профессиональную группу) влияла концентрация профессиональных групп в городах. Таким образом, результаты работы Стиглера объясняли регулирование в пользу отдельных групп интересов экономической и политической значимостью данных общественных групп., а также (Mulligan, Shleifer, 2005), была сформулирована следующая теоретическая модельВ исследовании Маллигана и Шлейфера нормативно-правовая база рассматривается как результат сформировавшегося спроса на регулирование со стороны населения и компаний и предложения регу-лирования со стороны органов государственной власти (исследование проводилось на уровне штатов США). В работе было показано, что большей численности населения региона соответствует большая дета-лизация региональной нормативной базы. По предположению авторов, большая численность населения определяет возможность большей диверсификации видов экономической деятельности и взаимосвязей между экономическими агентами, что требует разработки детализированной системы экономических (и иных) правил.:

Где Rit - объем текстовой информации нормативных актов, принятых в период, который относится к регулированию отрасли, (в Кб), логарифм;

Yt - валовая добавленная стоимость, произведенная в отрасли i в период t В млрд. руб. в постоянных ценах 2004 г.;

- валовая добавленная стоимость, произведенная в отрасли i в период t в расчете на одну фирму отраслиДля оценки численности фирм в отраслях экономики использовался показатель количества территориально-обособленных подразделений организаций, публикуемый Росстатом.;

gov. - доля выручки отрасли, произведенная государственными компаниямиДоля совокупной выручки контролируемых государством компаний (из входящих в топ-100) в совокупной выручке топ-100 компаний отрасли. Показатель взят из публикации (Радыгин и др., 2018).;

gov.2 - квадратичный член для учета нелинейного влияния государственного присутствия в отрасли;

dpub - дамми-переменная, принимающая значение 1 для отраслей, входящих в общественный сектор (здравоохранение, образование, медицина), и 0 для всех остальных отраслей.

Данной формулировке модели соответствуют следующие гипотезы:

- в соответствии с теориями общественного интереса в отраслях общественного сектора (государственное управление и обеспечение военной безопасности, здравоохранение, медицина) будет наблюдаться более высокий уровень нормотворческой активности по сравнению с отраслями частного сектора. Разрабатываемые правила, затрагивающие деятельность большого числа бюджетных, казенных, автономных учреждений, «сопровождают» выделяемые на их финансирование бюджетные ресурсы. В целом разработка правил в особенности целесообразна при большом количестве адресатов регулированияКроме того, добавление дамми-переменной для отраслей общественного сектора обусловлено осо-бенностями расчета доли государственного сектора в выпуске: для данных отраслей она рассчитывалась без учета сектора бюджетных учреждений.;

- в соответствии с теориями частных интересов в отраслях с более высоким уровнем ВДС в расчете на фирму будет наблюдаться более низкий уровень нормотворческой активности и, соответственно, регуляторной жесткости. Более высокий уровень ВДС в расчете на фирму отрасли коррелирует с ростом концентрации отрасли. Небольшое число крупных игроков способствует более эффективному решению проблемы коллективных действий при организации отраслевого лоббированияОписание работы данного механизма соответствует теории захвата регулятора (Bernstein, 1955; Laffont, Tirole, 1991).;

- в отраслях экономики с более высоким уровнем выпуска будет наблюдаться более высокий уровень регуляторной активности (гипотеза влияния масштаба деятельности предложена по аналогии с гипотезой влияния численности населения штата на объемы нормативной базы штата (см.: Mulligan, Shleifer, 2005). Масштаб отрасли, ее значимость для экономики определяют потенциальную величину экономических потерь, связанных с наличием неурегулированных проблемных ситуаций, неопределенностью действующих экономических правил;

- в отраслях частного сектораЧастный сектор формально будет определен как совокупность видов экономической деятельности, не входящих в общественный сектор. с более высокой долей собственности госкомпаний будет наблюдаться более высокий уровень нормотворческой активности (правила «сопровождают» ресурсы, при этом необходимо регламентировать взаимодействие государственных и частных компаний по общим правилам игры). Однако данный механизм действует нелинейно в отраслях с очень высокой долей государственной собственности и относительно небольшим числом госкомпаний-участников, необходимость в разработке детализированной нормативной базы снижается в силу активного использования в таких отраслях инструментов «ручного» управленияНапример, точечное влияние на решения совета директоров и менеджмента госкомпаний.. Для учета возможной нелинейности влияния доли государственной собственности на уровень нормотворческой активности используется квадрат соответствующего показателя. Корреляционная матрица для переменных модели приведена в таблице ниже (табл. 3).

Таблица 3

Матрица парных коэффициентов корреляции

Объем текстовой информации НПА в год в Кб, логарифм

Накопленный объем текстовой информации НПА в Кб, логарифм

Доля государства в выпуске топ-100 компаний отрасли

Доля государства в выпуске топ-100 компаний отрасли, квадрат

ВДС (валовая добавленная стоимость)

ВДС в расчете на фирму

Отрасли общественного сектора (дамми-переменная)

Объем текстовой информации НПА в год в Кб, логарифм

1

Накопленный объем текстовой информации НПА в Кб, логарифм

0.9647*

1

Доля государства в выпуске топ-100 компаний отрасли

0.2563*

0.2029*

1

Доля государства в выпуске топ-100 компаний отрасли, квадрат

0.1613*

0.1245*

0.9670*

1

ВДС

0.2354*

0.2468*

0.2090*

0.1991*

1

ВДС в расчете на фирму

0.2765*

0.2757*

0.0721

0.0310

0.0737

1

Отрасли общественного сектора (дамми-переменная)

0.2098*

0.1700*

-0.0487

-0.1148*

0.0618

0.4779*

1

Эмпирическая проверка выдвинутых гипотез проводилась с использованием модели пула (pooled OLS) по выборке, включающей наблюдения за период 2005-2016 гг. для 14 видов экономической деятельности, на долю которых приходится порядка половины выпуска продукции российской экономики.

Для проверки робастности оценок была также оценена кросссекционная спецификация теоретической модели для каждого года отдельно в период 2014-2016 гг. с включением 17 видов экономической деятельности, а также модель пула с лагом зависимой переменной, что было обусловлено попыткой учесть инерционность нормотворческой активности в исследуемом периоде (табл. 4).

Таблица 4

Эмпирические оценки модели: зависимая переменная - объем текстовой информации нормативно-правовых документов, принятых за год

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Переменная / Модель

Модель пула

Кросссекционная модель, 2016 г.

Кросссекционная модель, 2015 г.

Кросссекционная модель, 2014 г.

Модель пула с лагом зависимой переменной

ВДС отрасли

ооо

ооо

ооо

ооо

0,000***

(0,000)

(0,000)

(0,000)

(0,000)

(0,000)

ВДС в расчете на фирму

-0,633***

-0,164***

(0,190)

(0,046)

Доля гос-ва в выпуске

9,422*

12,821**

14,889***

14,680***

2,269**

(4,684)

(4,533)

(4,690)

(4,441)

(0,895)

Доля гос-ва в выпуске, квадрат

-11,638*

-16,013**

-18,922***

-18,331***

-2,834**

(5,980)

(5,871)

(6,104)

(5,752)

(1,124)

Отрасли общественного сектора (дамми-переменная)

000СЯ

0,233*

(0,486)

(0,109)

Константа

6,260***

6,103***

5,879***

6,197***

1,398***

(0,532)

(0,441)

(0,490)

(0,435)

(0,372)

Лаг зависимой переменной

0,792***

(0,048)

Количество наблюдений

168

17

17

17

168

Я2

0,514

0,538

0,519

0,558

0,872

Источник: Расчеты автора.

Примечание: *** р<0,01; ** р<0,05; * р<0.1.

В скобках приведены робастные стандартные ошибки (кластеризация по отрасли экономики).

Аналогичные оценки были также построены для показателя регуляторной жесткости (табл. 5).

Таблица 5

Эмпирические оценки модели: зависимая переменная - показатель регуляторной жесткости новых НПА, принятых в соответствующем году

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Переменная/ Модель

Модель пула

Кросссекционная модель, 2016 г.

Кросссекционная модель, 2015 г.

Кросссекционная модель, 2014 г.

Модель пула с лагом зависимой переменной

ВДС отрасли

ооо

ооо

ооо

ооо

0,000***

(0,000)

(0,000)

(0,000)

(0,000)

(0,000)

ВДС в расчете на фирму

-0,767***

-0,233***

(0,232)

(0,039)

Доля государства в выпуске

13,826**

18,295***

16,629***

17,263***

3,164***

(4,982)

(4,838)

(4,736)

(4,971)

(1,045)

Доля государства в выпуске, квадрат

-16,910**

-22,747***

-21,077***

-21,611***

-3,899**

(6,485)

(6,379)

(6,172)

(6,677)

(1,333)

Отрасли общественного сектора (дамми- переменная)

1,505*

0,299*

(0,711)

(0,167)

Константа

3,280***

3,676***

3,903***

3,851***

0,930***

(0,508)

(0,429)

(0,536)

(0,425)

(0,090)

Лаг зависимой переменной

0,784***

(0,020)

Количество наблюдений

168

17

17

17

168

Я2

0,563

0,626

0,521

0,514

0,905

Источник: Расчеты автора.

Примечание: *** р<0,01; ** р<0,05; * р<0,1.

В скобках приведены робастные стандартные ошибки (кластеризация по отрасли экономики).

Оценки различных спецификаций построенной теоретической модели нормотворческой активности показывают, что выдвинутые гипотезы не отвергаются на 5%-ном уровне статистической значимостиИсключение составляет снижение статистической значимости до уровня 10% в отдельных случаях., модель достаточно хорошо согласуется с данными (табл. 4-5). Для спецификаций модели с включением лага зависимой переменной (модель 5 в табл. 4-5) были получены более низкие по модулю оценки коэффициентов, однако статистическая значимость коэффициентов и оценка направления влияния исследуемых факторов на нормотворческую активность в целом сохранились во всех оцененных спецификациях.

Согласно полученным оценкам, при прочих равных нормотворческая активность будет выше в отраслях общественного сектора экономикиЧасть данного эффекта объясняется особенностями расчета показателя доли государственного сектора, которая для отраслей общественного сектора рассчитывалась без учета бюджетных и казенных учреждений. В построенных эмпирических спецификациях это может приводить к положительному смещению оценки коэффициента при дамми-переменной для отраслей общественного сектора., что соответствует положениям теории общественных интересов. Кроме того, более высокая нормотворческая активность наблюдается в отраслях, производящих больший объем ВДС.

В свою очередь, более низкая нормотворческая активность и регуляторная жесткость характеризуют отрасли с более высоким уровнем ВДС в расчете на фирму.

Влияние государственного присутствия на интенсивность регулирования отраслей экономики является нелинейным: нормотворческая активность первоначально растет при повышении доли государственного присутствия в отрасли, однако при дальнейшем росте государственного присутствия нормотворческая активность начинает снижаться. Таким образом, наблюдается замещение нормотворческих инструментов управления отраслями народного хозяйства инструментами прямого государственного контроля производственных активов.

Выводы

Проведенное исследование отражает целесообразность применения методов экономико-статистического анализа к исследованию параметров институциональной среды в России, относящихся к сфере нормативно-правового регулирования.

Количественный анализ позволил выделить три этапа эволюции нормотворческой акт...


Подобные документы

  • Современная система рыночных институтов. Фактор "предпринимательство" как особый фактор производства. Среда предпринимательской активности. Факторы инновационного развития, государственного регулирования и поддержки предпринимательской активности.

    реферат [37,8 K], добавлен 31.12.2016

  • Динамика инвестиционного процесса в период реформ. Факторы инвестиционной активности. Недостатки прямого государственного вмешательства в экономическую деятельность реального сектора. Политические риски в России. Влияние на объём инвестиций в экономике.

    реферат [29,7 K], добавлен 01.12.2014

  • Макроэкономическое равновесие на товарном и денежном рынках. Воздействие фискальной и кредитно-денежной политики на экономику с учетом реакции рынков денег и товаров. Обоснование экономической активности в России в 2014 г. на примере модели Хикса-Хансена.

    курсовая работа [735,9 K], добавлен 26.03.2015

  • Границы вмешательства государства в экономику в различных экономических школах. Органы ГРЭ в России, участвующие в разработке целей и задач государственного вмешательства в экономику. Среднесрочные и долгосрочные цели ГРЭ на современном этапе в РФ.

    курсовая работа [35,8 K], добавлен 09.01.2017

  • Причины, механизмы и социально-экономические последствия фиаско рынка. Методы и инструменты государственного регулирования экономики. Анализ фиаско рынка в экономике Российской Федерации и Китая как причины государственного вмешательства в экономику.

    дипломная работа [87,7 K], добавлен 12.11.2014

  • Понятие деловой активности предприятия. Характеристика и классификация источников информации. Характеристика финансовой отчетности, используемой для оценки деловой активности организации. Структура оборотных активов. Анализ показателей рентабельности.

    дипломная работа [372,2 K], добавлен 23.12.2012

  • Экономические ресурсы как факторы роста экономического потенциала предприятия и деловой активности. Общее понятие об основном капитале и его роль в производстве. Анализ использования основных и оборотных средств. Анализ устойчивости экономического роста.

    курсовая работа [88,7 K], добавлен 15.12.2010

  • Роль инновационной активности в современном мире и, в частности, в экономике России, связь ее с коммерческими и некоммерческими перспективами государства. Институциональные предпосылки инноваций. Перспективы второй экономической революции в России.

    доклад [29,1 K], добавлен 14.06.2009

  • Сущность и содержание деловой активности предприятия, информационная основа для ее оценки. Общая характеристика ОАО "Нижнекамскнефтехим". Анализ качественных и количественных критериев деловой активности компании, основные мероприятия по их улучшению.

    дипломная работа [1,6 M], добавлен 10.10.2014

  • Цели, задачи и источники информации анализа деловой активности организации, система показателей ее оценки. Организационно-экономическая характеристика и анализ уровня деловой активности ООО "Грин Групп". Оценка вероятности несостоятельности предприятия.

    курсовая работа [996,1 K], добавлен 10.02.2016

  • Методика экономического анализа деловой активности организации, пути ее повышения. Анализ деловой активности ООО "МАСТЕР+". Рекомендации по формированию политики управления дебиторской задолженностью и эффективности использования денежных средств.

    курсовая работа [602,6 K], добавлен 26.03.2011

  • Основные показатели миграции населения. Анализ социально-экономического положения России. Статистическое исследование структуры и динамики миграционных процессов в стране. Оценка факторов и прогнозирование уровня миграционной активности населения.

    курсовая работа [294,9 K], добавлен 05.08.2011

  • Показатели, характеризующие оценку деловой активности. Анализ деловой активности на примере предприятия ОАО "Роснефтегаз", разработка мероприятий по ее повышению. Организационно-экономическая характеристика предприятия. Направления роста показателей.

    курсовая работа [655,9 K], добавлен 19.03.2015

  • Теоретические аспекты анализа деловой активности предприятия. Организационно-экономическая характеристика ООО "Профинвестстрой". Имущественное положение, состав, структура, динамика внеоборотных и оборотных активов. Резервы повышения деловой активности.

    курсовая работа [181,5 K], добавлен 25.02.2010

  • Базовые концепции деловой активности предприятия. Анализ имущества организации и источников его финансирования. Оценка потенциального банкротства. Пути повышения деловой активности ОАО "Первая генерирующая компания оптового рынка электроэнергиии".

    курсовая работа [112,9 K], добавлен 19.04.2014

  • Экономические функции государства. Теоретические концепции государственного регулирования национальной экономики. Основные формы и методы вмешательства государства в экономику Российской Федерации. Инструменты и методы государственного регулирования.

    реферат [23,6 K], добавлен 01.12.2010

  • Эволюция взглядов на роль конкуренции в стимулировании инновационной деятельности. Влияние структуры рынка на инновационную активность предприятий. Взаимосвязь эволюции конкурентной среды рынков нефтепродуктов и инвестиционных приоритетов в России.

    диссертация [1,2 M], добавлен 27.11.2010

  • Сущность, значение деловой активности предприятия и методика ее анализа. Направления повышения эффективности управления оборотными активами. Основные показатели деятельности ОАО "Сетевая компания". Рекомендации по повышению деловой активности предприятия.

    курсовая работа [206,6 K], добавлен 24.11.2014

  • Теоритические основы анализа деловой активности предприятия. Основные критерии. Анализ эффективности использования ресурсов. Анализ устойчивости экономического роста предприятия. Пути улучшения деловой активности.

    курсовая работа [49,5 K], добавлен 11.09.2005

  • Понятие деловой активности современной предприятия, ее коэффициенты и значение для повышения эффективности функционирования. Анализ оборачиваемости активов и капитала организации, показатели рентабельности. Технико-экономические характеристики компании.

    курсовая работа [175,1 K], добавлен 12.06.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.