Технологія прогнозування економіко-інвестиційного розвитку регіонів

Размещено на http://www.allbest.ru/

Технологія прогнозування економіко-інвестиційного розвитку регіонів

Петрецький I.I. ДВНЗ «Ужгородський національний університет»

Анотація

У статті досліджено алгоритм побудови економіко-математичної моделі прогнозування регіональних показників економіко-інвестиційного розвитку. Визначено, що оцінка змін та реакції показників регіональної економіки на виклики та загрози глобальної економічної системи полягає, насамперед, у формуванні прогнозів на основі виявлення запізнень, з якою відбувається реакція. Визначено основні етапи оцінки впливу змін світової економіки на показники економіко-інвестиційного розвитку на регіональному рівні. Встановлено, що головною перевагою наведеного алгоритму побудови економіко-математичної моделі є виявлення негативних змін кон'юнктури світових ринків для цілей державного прогнозування. Зокрема, найбільш важливим для прогнозування є виявлення кризових тенденцій на світових ринках, що відображаються через світові показники.

Ключові слова: інноваційно-інвестиційний розвиток, підприємництво, інфраструктура, стимулювання.

Резюме

В статье исследован алгоритм построения экономико-математической модели прогнозирования региональных показателей экономико-инвестиционного развития. Определено, что оценка изменений и реакции показателей региональной экономики на вызовы и угрозы глобальной экономической системы заключается прежде всего в формировании прогнозов на основе выявления опозданий с которой происходит реакция. В процессе исследования определены основные этапы оценки влияния изменений мировой экономики на показатели экономико-инвестиционного развития на региональном уровне. Установлено, что главным преимуществом приведенного алгоритма построения экономико-математической модели является выявление негативных изменений конъюнктуры мировых рынков для целей государственного прогнозирования. В частности, наиболее важным для прогнозирования является выявление кризисных тенденций на мировых рынках, что отражается через мировые показатели.

Ключевые слова: инновационно-инвестиционное развитие, предпринимательство, инфраструктура, стимулирование.

Summary

The algorithm of construction of the economic-mathematical model of forecasting of regional indicators of economic and investment development is explored in the article. It is determined that the estimation of changes and reactions of indicators of a regional economy to the challenges and threats of the global economic system is, first of all, in the formation of forecasts based on the detection of delays with which the reaction takes place. In the course of the study, the main stages of assessing the impact of changes in the world economy on indicators of economic and investment development at the regional level are determined. It was established that the main advantage of the proposed algorithm for constructing an economic-mathematical model is to identify negative changes in the world market conditions for state forecasting purposes. In particular, the most important for forecasting is the identification of crisis trends in world markets, which are reflected through world indicators.

Key words: innovative and investment development, entrepreneurship, infrastructure, incentives.

економіка інвестиційний кон'юнктура

Постановка проблеми. Стрімкі зміни базових економічних показників та зрушення і економіко-інвестиційному середовищі зумовлюють усе більше уваги звертати на проблеми прогнозування розвитку як національної економічної системи, так і зміни на регіональному рівні. Оцінка реакції та параметрів регіональної економіки, що змінюється під впливом зрушень у світовій кон'юнктурі, полягає у формуванні прогнозів як складника процесу державного прогнозування.

Аналіз останніх досліджень і публікацій. Питанням розвитку регіонів, дослідженню їх економічного становища та інвестиційного потенціалу присвячено праці відомих вітчизняних учених: В.М. Геєця [1], С.А. Єрохіна [2], М.М. Єрмошенка [3], Л.І. Федулової [5], В.Я. Шевчука [6], І.Ю. Штулер [7; 8].

Мета статті полягає у дослідженні технології та розробленні послідовного алгоритму прогнозування економіко-інвестиційного розвитку регіональної економіки з відображенням її аналітичних можливостей.

Виклад основного матеріалу дослідження.

Оцінка змін та реакції показників регіональної економіки на виклики та загрози глобальної економічної системи, насамперед, полягає у формуванні прогнозів на основі виявлення запізнень, з якою відбувається реакція. В основі регіонального прогнозування виявлення часових проміжків (запізнень), з якою відбувається реакція, є складником процесу державного прогнозування.

Під час прогнозування економічно-інвестиційних показників важливим є відстеження впливу переліку змінних, що характеризують цей показник. Їх відстеження відбувається методом аналізу розподілених часових проміжків або побудовою моделі розподіленого часу. Використання вказаного методу передбачає застосування регресійного аналізу. При цьому досліджується залежність показника тієї змінної, що аналізується, від поточних показників, а також від попередніх значень незалежних змінних [8].

Однак дана методика володіє й певним переліком недоліків, а саме:

- оцінка параметрів прогнозованої моделі відбувається в умовах мультиколінеарності факторів. Це означає, що поточні значення однієї змінної і ті значення, що проявляються із запізненням, найчастіше тісно пов'язані одне з одним. А це, відповідно, ускладнює визначення чистого впливу змінної на результат;

- також наслідком мультиколінеарності факторів є те, що в моделях розподіленого часу виникає проблема автокореляції. Її суть полягає у тому, що та взаємна незалежність змінних, котра передбачалася, спершу не підтверджується, що в підсумку призводить до збільшення невизначеності моделі;

під час включення низки змінних, що утворені в одному часовому проміжку, але з різним запізненням, зменшується кількість спостережень. Ця умова загрозлива тим, що спотворюються дані, за якими будується модель. Відповідно, водночас відбувається збільшення числа факторних ознак, що призводить до втрати числа ступенів свободи; у результаті під час аналізу значних від різків часових проміжків можлива ситуація, коли наявний взаємозв'язок між показниками визнається статистично незначним, а тому не включається до моделі [5].

Викладені недоліки особливо яскраво проявляються під час урахування значної кількості аналізованих показників.

Для підвищення достовірності прогнозування на регіональному рівні необхідно попередньо визначати часові проміжки запізнень і будувати часові ряди з їх урахуванням. Виявлені запізнення враховуються у подальшому регресійному аналізі та слугують основою для побудови прогнозної моделі.

У розрізі регіонального прогнозування алгоритм побудови моделі прогнозування базується на оцінці реакції параметрів регіональної економіки на зміни світової кон'юнктури.

На рис. 1 наведено три основні етапи оцінки впливу змін світової економіки на показники соціально-економічного розвитку на регіональному рівні.

Базуючись на етапах оцінки впливу змін світової економіки на показники соціально-економічного розвитку на регіональному рівні, можна запропонувати алгоритм побудови економіко-математичної моделі прогнозування регіональних показників економіко-інвестиційного розвитку (рис. 2).

Рис. 1. Основні етапи оцінки впливу змін світової економіки на показники соціально-економічного розвитку на регіональному рівні