О роли комплексов технологических нововведений в постиндустриальном обществе

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

О роли комплексов технологических нововведений в постиндустриальном обществе

Степанова А.С., Муромцев Ю.Л.

Главной тенденцией развития современного общества является постиндустриализация, переход от индустриального общества к постиндустриальному. Это общество обладает такими чертами, как преобладание услуг в производстве и потреблении, высокий уровень образования, новое отношение к труду, повышенное внимание к окружающей среде, гуманизация (социализация) экономики, информатизация общества [3]. Для обеспечения опережающего развития в постиндустриальном обществе, для обеспечения лидерства России в разработке информационных технологий управления проектированием радиоэлектронных систем (РЭС) необходим научный анализ.

Одним из возможных подходов к анализу структуры экономики стран является выяснение относительного значения трех ее основных секторов (сельского хозяйства, промышленности и услуг) по показателю их доли в общем объеме производства (рисунок 1) [1] или в общей численности занятых. Практически во всех растущих экономиках мира наблюдается одна и та же закономерность: с ростом уровня дохода на душу населения сельскохозяйственный сектор постепенно теряет свою ведущую роль в экономике страны, уступая ее сначала промышленности, а затем сектору услуг.

Рисунок 1 - Отраслевая структура экономики стран мира в 1995 году

Из данных рисунка 1 следует, что математическая модель постиндустриального уклада имеет вид (рисунок 2):

y=8,3158x2 - 2,5263x, коэффициент корреляции R2 =0,9852, (1)

где y - процент уклада в валовом внутреннем продукте (ВВП),

x - уклады стран постиндустриального общества.

На рисунке 2 показана макроэкономическая модель постиндустриального общества.

Рисунок 2 - Макроэкономическая модель постиндустриального общества

Математическая модель индустриального уклада в соответствии c рисунком 1 преобразуется и имеет вид (рисунок 3):

y=3,2x2 + 10x, коэффициент корреляции R2 =0,9358 (2)

где y - процент уклада России в валовом внутреннем продукте,

x - фактические уклады России.

Рисунок 3 - Макроэкономическая модель России

В современном мире сохраняется (и будет сохраняться) разрыв в уровнях социально-экономического развития между странами и регионами мира, но состав отстающих и лидирующих по уровню развития стран меняется. Причем во второй половине ХХ века, когда были достигнуты рекордные в истории человечества темпы экономического развития, этот процесс ускорился. В результате вслед за Японией в число развитых стран вошли Южная Корея, Сингапур и Тайвань. Одновременно наблюдается снижение уровня социально-экономического развития России и других стран-членов СНГ.

Относительно медленный рост производительности труда в секторе услуг приводит к относительному удорожанию услуг по сравнению с товарами, производимыми промышленностью и сельским хозяйством. Рост объема производства в сфере услуг и рост цен на услуги вместе объясняют быстрый рост доли услуг в ВВП. В конечном счете, сектор услуг занимает ведущее положение в экономике, что характерно для постиндустриальной стадии развития.

Из-за роста производительности труда во всем мире люди все больше заняты производством того, что называют "неосязаемыми" товарами. Они удовлетворяют растущий спрос как на традиционные виды услуг (медицина, образование, государственное управление), так и на многие новые, недавно не существовавшие услуги (компьютерные, информационные, деловые.). А мир движется в направлении от микроэкономики к макроэкономике и далее - к финансовой экономике. Для этого и предложены представленные математические модели (1,2). В современных российских условиях этот процесс приобрел форму эволюционной трансформации бюджетной экономики в синергетическую экономику.

Существует иная точка зрения на постиндустриальное общество, и мы придерживаемся этой точки зрения. Считается, что складывается автономная финансовая сфера, которая гораздо важнее, чем реальная экономика. Устанавливается полное преобладание финансовой автономии над производством. Денежная сфера и фондовый рынок ценных бумаг приобретают самостоятельный характер, почти полностью автономный от реального производства.

Сегодня в России параллельно и синхронно, почти не пересекаясь, существует три экономических уклада. Третья (незначительная) часть экономического уклада России интегрирована в финансовую систему постиндустриального общества: в основном, это финансовые технологии, крупные фондовые биржи. Хотя в нашей стране они ещё примитивны и слабы, но постепенно они интегрируются в общий мировой рынок.

Для того, чтобы воспользоваться полученными математическими моделями (1, 2) с целью распределения затрат (инвестиций) следует использовать прогнозы специалистов.

Сфера изучения будущего открылась обществу в 1970 году, когда Элвин Тоффлер опубликовал работу: Шок будущего [5]. Исследования будущего существовали задолго до работ Тоффлера, но не афишировались. Изучение будущего началось во время Второй мировой войны в военной среде и было продолжено после войны корпорацией RAND, Стэнфордским исследовательским институтом (ныне SRI International), группой прогнозов Теда Гордона и Гудзоновским институтом.

Питер Друкер в книге «Управление в бурные времена» (Managing in Turbulent Times) [7] делает очень любопытное наблюдение. Рассказывая о навыках, которые нужны хорошему менеджеру, он говорит, что одно из важнейших умений в бурные времена - способность к предвидению. На рисунке 4 видно, что почти все, кто успешно занимается менеджментом, имеют развитые навыки решения проблем, главным образом, путем реагирования. То есть руководители решают реальные проблемы по мере их возникновения. Хотя они достаточно часто перемещаются и в другие квадранты, большую часть времени они заняты решением проблем. Решение проблем в режиме реакции на отклонения - доминирующий образ действий. Такое поведение имеет веские основания. Именно по нему судят об эффективности работы менеджера. Ему платят за решение проблем, а значит, вполне естественно, что он тратит свое время именно на это. Друкер считает, что менеджеры должны совершенствовать навыки в противоположном квадранте схемы - (А), в зоне предвидения, которое позволяет избегать проблем и выявлять возможности [7]. Именно здесь можно создать мощный рычаг воздействия на будущее как в личном плане, так и в масштабах корпорации или России.

Всем нам следует расстаться со старой привычкой решать проблемы после того, как они возникли, и усвоить новый стиль, научившись предвидеть потенциальные проблемы до их появления и предупреждать их возникновение.

макроэкономический постиндустриальный технологический

Рисунок 4 - Новый критерий управленческого мастерства

Однако рассуждать о необходимости совершенствовать навыки предвидения недостаточно. Чтобы понять, как этого добиться, следует уяснить, что способность предвидеть - это результат хорошего стратегического исследования. Отчасти предвидение носит научный характер, но в важнейших аспектах - это искусство. Подобно художнику, который трудится, не покладая рук, оттачивая свое мастерство, мы можем совершенствовать свои навыки благодаря постоянной практике. Обретенные умения, в свою очередь, помогут нам быть успешными в грядущем новом мире.

Концепция парадигм и смены парадигм позволяют лучше понять природу неожиданных изменений. Поняв, чем они были вызваны, мы научимся предвидеть другие смены парадигм. Адам Смит в книге «Сила ума» (Powers of the Mind) [2,6] определяет парадигму, как «общий набор допущений. Парадигма - это наш способ воспринимать мир, она для нас - как вода для рыбы. Парадигма объясняет нам мир и помогает предсказывать его поведение». Однако парадигмы дают нам дополнительное преимущество, позволяя на основе общего набора допущений сформировать комплекс обоснованных ожиданий в отношении того, что может произойти в мире. «Когда мы находимся внутри парадигмы, - говорит Смит,- трудно представить себе какую-то другую парадигму».

Парадигма - это набор норм и правил (письменных или устных), который выполняет две функции: 1- устанавливает границы; и 2- говорит, как действовать в пределах заданных границ, чтобы добиться успеха.

Изменение парадигмы связано с самоподдерживающейся эволюцией технологий трансформационных процессов. Суть эволюции - передача трансформационных функций от человека технике [2].

Рисунок 5 - Смена парадигмы на участке её жизненного цикла

Выявляя новую парадигму на раннем этапе, пионеры получают существенное преимущество перед конкурентами (рисунок 5). Таким образом, их новаторство окупается.

Томас Кун [4] считает такие суждения жизненно важными для того, кто принимает парадигму одним из первых. Наше восприятие в значительной мере определяется нашей парадигмой. То, что совершенно очевидно для приверженцев одной парадигмы, может быть скрыто от тех, кто придерживается иной парадигмы. Это эффект парадигмы. Примером самого безобидного эффекта парадигмы служит высказывание: «Это невозможно». Эти слова можно интерпретировать следующим образом: «Мы не знаем, как это сделать, исходя из парадигмы, которой мы придерживаемся в настоящий момент». В худшем случае парадигма оказывает на вас психологическое воздействие.

Комплексы технологических нововведений, распространяющиеся с началом индустриального развития, включали в себя управляемые человеком машины, а затем и автоматические машины, различающиеся предметом трансформации. Первоначально таким предметом являлось вещество, затем к веществу добавилась энергия и, наконец, информация.

Последовательно возникали и распространялись: машины для трансформации вещества (МВ), машины для трансформации энергии (МЭ), машины для трансформации информации (МИ). Далее им на смену стали приходить автоматы для обработки вещества (АВ), обработки энергии (АЭ), автоматы для обработки информации (АИ) [7].

В таблице 1 приведены средние оценки периодов распространения технологических укладов и комплексов технических нововведений в странах - лидерах мировой экономики по производительности труда [7].

Таблица 1 - Периоды распространения технологических укладов и технических нововведений в странах - лидерах мировой экономики по производительности труда

Первый технологический уклад представлял собой контур, ведущим элементом которого являются машины для трансформации веществ; во втором - ведущую роль играет комплекс машин для трансформации вещества и энергии; в третьем - комплекс машин для обработки вещества, энергии и информации. Четвертый технологический уклад - контур, где ведущую роль играет комплекс, в котором на смену машинам для трансформации вещества пришли автоматические машины - автоматы. Пятый уклад - это контур комплекса автоматов для трансформации вещества, энергии и машин для обработки информации. Шестой - контур комплекса автоматов для обработки вещества, энергии и информации.

Первый, второй и третий уклады связаны с распространением машин, что обуславливает сокращение трудоемкости национального производства за счет роста капиталовложений и характеризует индустриальное развитие. Развитие контуров четвертого, пятого и шестого укладов связано с применением средств автоматизации и определяет возможность экономического роста при сокращающихся капиталовложениях и затратах труда. Доминирование этих укладов воплощает технологическую сущность постиндустриального развития. Переход в 80-е годы к пятому технологическому укладу и к началу распространения шестого уклада, особенностью которого является наличие техники автоматических машин, реализующих информационные технологии, обусловили сокращение трудоемкости, капиталоемкости и энергоемкости единицы национального продукта.

Создание новых технологий, их развитие и воплощение в коммерческих продуктах - процесс непрерывный и закономерный. Без появления новых технологий остановился бы технический прогресс, а рыночную экономику ждал бы неминуемый коллапс. Если одни могут лишь незначительно улучшить существующие решения, то другие способны совершить настоящий переворот в той или иной отрасли. Можно ли заранее оценить перспективность той или иной технологии? Применительно к информационным технологиям, специалисты агентства Gartner, одного из ведущих мировых центров в области анализа современных информационных технологий [2], создали графическую модель для прогнозного развития новых технологий - Hype Cycle (рисунок 6). Наибольшее внимание привлекают средства управления бизнес-правилами (Business Rule Engines). Это программное обеспечение, позволяющее определять, выполнять, проверять и поддерживать определенную бизнес-логику (называемую бизнес-правилами), описанную в виде деревьев решений, таблиц или иных способов описания алгоритмов. Далее следуют средства моделирования и анализа бизнес-процессов. В последние годы средства моделирования и анализа бизнес-процессов активно применяются в проектах разработки и внедрения бизнес-приложений и систем управления предприятиями.

Рисунок 6 - Анализ бизнес-процессов и управление ими

Возрастание затрат от стадии разработки до её коммерциализации происходит по закону 1:10:100, поэтому эффективнее экономить прежде всего на стадии проектирования.

Полученные результаты свидетельствуют, что опережающего развития в области разработки информационной технологии управления проектированием РЭС можно добиться, изменив структуру затрат на проектирование. С учётом данных рисунка 1, представленных моделей (1, 2) можно предположить, что средства, вкладываемые в разработку и управление проектированием РЭС, в постиндустриальном обществе, должны быть разделены в соотношении 32:66 или 1:2. То есть в разработку "неосязаемых" товаров в постиндустриальном обществе (маркетинг, реклама, программное обеспечения, услуги покупателю) нужно тратить в два раза больше средств, чем на разработку технологии и/или самого устройства РЭС.

Можно выдвинуть гипотезу о соответствии тенденций развития технологий управления проектированием радиоэлектронных систем и информационных технологий приведённым полиноминальным моделям, которые потребуют своего решения.

Литература

1. Асмаков, С. Перспективные технологии: итоги и прогнозы [Текст] / С. Асмаков, Н. Елманова // Компьютер Пресс. - М.: КомпьютерПресс, 2008. - № 1. - с.4 - 43.

2. Баркер, Д. Парадигмы мышления [Текст] / Джоэл Баркер. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. - 32 с.

3. Дроздова, Н. П. Экономический рост и структура российской экономики [Текст] / Н.П.Дроздова // Вестник Санкт-Петербурского университета. - Санкт-Петербург: Экономика, 1996. - вып. 5. - с.16.

4. Кун, Томас. Структура научных революций [Текст]: [пер. с англ.] / Томас Кун. - М.: Прогресс, 1977. - 325 с.

5. Тоффлер, Э. Шок будущего [Текст]: [пер. с англ.] / Э. Тоффлер. - М.: ООО «Издательство ACT», 2002. - 557 с.

6. Smith, A. Powers of the Mind Random House [Text] / Adam Smith. - New York, NY, U.S.A. Random House, Incorporated, 1975. - p. 20.

7. Drucker, P.F. Managing in Turbulent Times [Text] / Peter F. Drucker. - New York: Harper & Row, 1980. - р.239.

Размещено на Allbest.ru