Обоснование групп методов планирования и прогнозирования на основе сравнительного анализа

Размещено на http://www.allbest.ru/

Обоснование групп методов планирования и прогнозирования на основе сравнительного анализа

Зюзин В.А.

Одной из актуальных проблем современного этапа развития экономики России является формирование системы методов долгосрочного планирования и прогнозирования. Многие ученые, понимая серьезность данной проблемы, предлагают различные варианты ее преодоления. Примером, свидетельствующем об этом, могут служить научные труды Добрынина А.И., Игнатова В.Г., Колесова А.С., Лексина В.Н., Морозовой Т.Г., Садкова В.Г., Христенко В.Б., Швецова А.Н.и многих других.

Анализ существующих разработок по указанной проблеме позволяет выделить следующие группы методов планирования и прогнозирования: балансовые, нормативные, методы социально-экономических исследований, программно-целевые, экономико-математические методы.

Рассмотрим эти группы методов подробнее.

Балансовый метод является одной из первых народнохозяйственных моделей экономического анализа и управления. Первоначально он создавался для анализа отдельной отрасти производства [2, с. 42-43]. Но практический опыт использования системы балансов выявил потенциальные возможности для увеличения диапазона применения данного метода. Это явилось катализатором для последующей разработки иерархичной системы балансов на основе принципов межотраслевого баланса:

- информация, достаточная для построения какого-то типа баланса, недостаточна для разработки баланса высшей ступени;

- информация переходит из низшего баланса в высший в виде укрупненных параметров - суммарных значений ряда балансов низшего типа;

- информация передается только от низших балансов к более высшим сводным таблицам, при обратном процессе снижается достоверность;

- информация во всех видах балансов представлена только в равновесных величинах согласно их удельному весу.

На основе теоретических исследований и результатов апробирования можно выделить две основные группы балансов.

Первая группа. Система национальных балансов - это балансы, объединяемые в макроэкономической системе баланса народного хозяйства страны. Данные типы балансов учитывают основные укрупненные параметры общественного национального производства. В свою очередь они бывают:

- баланс производства и распределения общественного продукта и валового национального дохода (баланс общественного продукта);

- баланс производства, распределения и перераспределения валового национального дохода (финансовый баланс);

- баланс национальных трудовых ресурсов;

- баланс основных и оборотных национальных фондов.

Наряду с выше указанными типами, в СССР к ним относили несколько видов балансовой документации, имеющей в основе своей уточняющей отдельные элементы процесса общественного производства: баланс основных фондов элементов народного хозяйства, баланс доходов и расходов населения и др.

Вторая группа. Система частных балансов - представлена элементами, характеризующими производство дифференцированных видов продукции.

Число элементов в системе частных балансов зависит от сложности производства экономического продукта, номенклатуры выпускаемых изделий и т.п. Специфика таких балансов заключалась в том, что на практике использовали не синтетические, а натуральные показатели. Их использование значительно упрощало формирование балансов низшего иерархического уровня, но зачастую резко снижало достоверность данных балансов высшего уровня.

В настоящее время система отраслевых балансов используется для прогнозирования изменений в экономической структуре хозяйственного комплекса и выявления резервов развития производства и эффективного распределения ресурсов в целях обеспечения оптимального производства экономического продукта. Другими словами, этот метод используется в двух случаях:

при разработке варианта экономико-географического развития промышленного комплекса при заданных производственной мощности и стоимости;

при оценке уровня баланса между импортом и экспортом продукции.

Нормативный метод. Основой его послужил расчет-анализ материальных затрат в процессе производства. Это метод определения параметров за счет использования нормативных данных, характеризующих потенциально возможные изменения в процессе функционирования исследуемого объекта.

Такие регламентирующие нормы фактически являются синтетическими параметрами, полученными с использованием максимально достоверных практических данных в пределах выявленной закономерности и системности их появления. Конечные результаты представляют в виде сводных таблиц, содержащих научно-разработанную базу для прогнозов, балансов, технико-экономических обоснований (ЕНиРы, ФЕРы, ТЕРы).

Нормативный метод, специализированный первоначально для анализа промышленно-производственных процессов, фактически является частным случаем балансового метода. Если результатом балансового метода являются обобщенные параметры, практически полученные при проведении комплексного анализа, то результат нормативного метода содержит параметры, базирующиеся на нормативных систематизированных синтетических данных. Постепенно этот метод начали использовать и в других сферах анализа и управления развитием субъектов экономики.

В то же время в литературе часто отмечают невысокую эффективность системы сводных нормативных показателей. Однако этот метод может быть более результативным, если будут установлены функционально взаимоувязанные математические зависимости между структурными элементами различных типов используемых нормативных параметров.

Методы социально-экономических исследований. Данная группа методов связана с анализом сферы нематериального производства. Проблемы, к которым они применяются, относятся к сфере социально-экономических процессов - социальное прогнозирование, планирование и управление. Их решение достигается при совместном использовании социологических, экономических и психологических инструментов и методик. Эта совокупность позволяет сформировать аналитическую базу для создания механизма обратной связи между субъектом и объектом управления. планирование материальный математический

Программно-целевые методы - методы постановки и достижения целей и задач комплексного социально-экономического развития исследуемого субъекта. При их использовании система целей и задач представляется в виде определенного базиса - программы для динамичного поступательного развития. В программе также отражается сам процесс достижения выбранных целей. Использование метода основано на разработке и выполнении целевых комплексных программ, концентрирующих ресурсы в предварительно разработанной системе мер для решения выбранных проблем. Использование этого метода эффективно при соблюдении двух принципов [1, с. 9]:

- в качестве цели должно приниматься минимальное число максимально значимых проблем отдельного субъекта;

- паспорт для каждой программы должен содержать максимально четко проработанные алгоритм и механизмы её реализации и финансирования.

При максимально возможном соблюдении данных двух принципов этот тип методов является достаточно эффективным инструментом.

Экономико-математические методы. Эти методы являются итоговым шагом после завершения анализа с использованием одного или нескольких методов, изложенных выше. Результаты, полученные с использованием методов анализа других вышеописанных групп, становятся базисом для исследования с применением приемов математического моделирования.

Основой данного метода является описание материального процесса или явления набором функциональных математических зависимостей при минимальном искажении действительности. Фактически, это совокупность аналитических расчетов социально-экономических показателей с применением законов прикладной математики и математической статистики. Наиболее распространены модели экономического потенциала субъекта, экономико-географического размещения производственных ресурсов, национальной экономики. Их применение позволяет выявить взаимосвязи внутри структуры субъекта, обосновать изменение социально-экономических параметров, выполнить многовариантные расчеты инновационных проектов и т.д.

Каждая экономико-математическая модель представляет собой систему ограничений, сужающих область потенциально возможных вариантов итогового поведения исследуемой экономической системы и связывающих регулируемые переменные параметры, значения которых необходимо найти, с регулирующими факторами, значения которых заданы [3, с. 9-10]. При этом, если поставленная задача имеет несколько допустимых решений, то речь ведут о системе с n степенями свободы. В такой ситуации как ограничение искусственно вводится критерий оптимальности.

Отличительная черта методов данной группы - использование в качестве граничных условий синтетических параметров, относящихся ко всему исследуемому объекту в целом. Тем самым, подчеркивается, что большинство моделей экономической системы исследуемого объекта выявляют обобщенные взаимосвязи между его отдельными элементами.

Методология разработки моделей является наиболее отработанной. Например, совокупную модель экономико-географического размещения системы производства субъекта общепринято представлять как ряд ниже перечисленных дифференцированных моделей:

-модель транспортировки грузов - классическая транспортная задача, оптимизация системы грузоперевозок;

- модели размещения ресурсов и производственных мощностей, производственно-транспортные модели и т.п.;

- модель структуры занятого населения: количественный и качественный анализ занятых в производстве, уровень доходов и расходов и т.д.

В систематизированном виде информация о различных группах методов прогнозирования и планирования представлена в таблице 1.

Таблица 1. - Сравнительная характеристика методов планирования и прогнозирования.

Основываясь на содержании таблицы 1, можно говорить о том, что современные методы анализа не могут быть одновременно универсальными и обеспечивать максимально возможную достоверность. Другими словами, чем более универсален метод, тем в процессе анализа вводится больше допущений, а наиболее полно и точно учитываются только базисные параметры.

В результате, малое число вариативных параметров и допущения позволяют сформировать граничные условия отбора вариантов, находящихся в области потенциальных решений, используя минимум неизвестных. Соответственно уменьшается степень статической неопределенности анализируемой экономической системы. Но отсутствие в модели ряда параметров может отрицательно сказаться на достоверности итогового результата исследования.

Таким образом, специализированные методы анализа дают большую достоверность прогнозов, но это достигается за счет уменьшения области потенциально возможных решений. К разрешению дилеммы между числом параметров и достоверностью результатов можно приблизится, используя один из двух различных по структуре вариантов.

Первый вариант. Создание многоступенчатой (минимум две) системы анализа и прогнозирования. На первичных ступенях данной иерархичной структуры происходит обработка информации с помощью специализированных методов. На высших ступенях производится комплексный анализ потенциально возможных взаимосвязей между различными факторами и выявление отклонений, вызываемое их комплексным воздействием.

Второй вариант. Корректировка имеющихся универсальных методов анализа за счет введения параллельной обработки максимально возможного числа параметров экономической системы.

В настоящее время затруднительно сказать какой из данных методов предпочтительнее, т.к. каждый из них имеет свои сильные и слабые стороны. Так, во втором варианте принцип параллельного исследования обеспечивает возможность контроля за достоверностью исследовательской работы.

Одновременно с этим, принцип иерархичной системы позволяет уменьшить время, затрачиваемое на комплексное исследование системы.

В результате можно предположить, что большинство инновационных методов анализа и планирования будут использовать свойства как первого, так и второго варианта.

Литература

1. Коваленко, Е.Г. Региональная экономика и управление [Текст]: Учебное пособие. / Е.Г. Коваленко - СПб.: Питер, 2005. - 288 с.: ил. с. 9.

2. Федоренко, Н.П. Экономика и математика [Текст] / Н.П. Федоренко - М.: «Знание», 1967. - 86 с.

3. Федосеев, В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: учеб. пособие для ВУЗов [Текст] / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, И.В. Орлова и др под ред. В.В. Федосеева. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 304 с. с. 9-10, 14-17.

Размещено на Allbest.ru