Влияние использования "больших данных" на мировую экономику и деятельность международных компаний на примере рекламной индустрии
Эффективность рекламной деятельности международных компаний. Особенности применения информационной технологии Big Data в маркетинговой деятельности российских компаний. Цифровая экономика: сущность явления, проблемы и риски формирования и развития.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 27.08.2020 |
| Размер файла | 719,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Факультет мировой экономики и мировой политики
Образовательная программа мировая экономика
ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА
На тему «Влияние использования «больших данных» на мировую экономику и деятельность международных компаний на примере рекламной индустрии»
Студентка
Петрович Александра
Москва, 2020 г.
Введение
Зарождение цифровой экономики произошло еще в прошлом веке - вместе с появлением компьютеров и Интернета, однако с каждым годом прогресс в этой сфере двигается все быстрее. Когда-то новейшие технологии были доступны лишь государственным структурам и крупнейшим корпорациям, но сейчас возможность приобрести последнюю модель смартфона или ноутбука есть практически у каждого жителя Земли, и тем более у огромной доли хозяйственных субъектов. Благодаря этому, возможности цифровой экономики стали намного более доступными, чем были раньше. По закону Мура, который был сформулирован еще в 1965 году, вычислительная мощность удваивается каждый год Moore's law. Encyclopaedia Britannica. URL: https://www.britannica.com/technology/Moores-law (дата обращения: 10.04.2020)., и, несмотря на то что с момента его появления прошло больше 50 лет, этот закон остается справедливым и по сей день. Можно констатировать, что этот закон ознаменовал начало цифровой трансформации, которая не имеет конца в обозримом будущем. С тех пор появились миллионы различных технологических достижений, и это сделало жизнь людей намного проще, в то же время предоставив массу новых возможностей. Одним из таких достижений является технология больших данных, которая дает компаниям доступ к огромному количеству информации для более эффективной работы.
Таким образом, компании могут повысить свою производительность, внедрив технологию больших данных в свою повседневную деятельность. Было доказано, что компании, которые применяют этот метод, на 5-6% более прибыльны и эффективны, чем их конкуренты, которые отказываются внедрять эту технологию в своей деятельности. Brynjolfsson, E. (2012). Erik Brynjolfsson on Big Data: A Revolution in Decision-Making Improves Productivity. Однако новые технологии часто означают появление новых рисков для их пользователей. Например, неспособность системы противодействовать кибератакам: в марте 2019 года в Венесуэле произошло массовое отключение электроэнергии в результате кибератаки на систему, основанную на больших данных и ответственную за производство электроэнергии Волкова А.А., Плотников В.А., Рукинов М.В. Цифровая экономика: сущность явления, проблемы и риски формирования и развития. Управленческое консультирование. 2019;(4):38-49..
Учитывая современные реалии, пандемию нового коронавируса и последовавший за ней экономический кризис, становится очевидно, что сегодня роль технологий в жизни любого человека очень велика. Технологический прогресс позволяет компаниям максимально быстро реагировать на внешние изменения и переключиться на новую цифровую модель ведения бизнеса. Для потребителей доступность технологий тоже имеет свои плюсы: на данный момент можно заниматься привычными вещами и удовлетворять все свои потребности, не выходя из дома. Именно поэтому, данная работа сейчас особенно актуальна: во взаимозависимом мире, где любое событие, происходящее в каком-либо регионе, может повлечь за собой серьезные изменения в экономиках всех стран, как положительные, так и негативные, очень важно обладать достаточным потенциалом для развития и продолжения экономической деятельности, несмотря ни на что. Цифровые технологии сегодня применяются во всех возможных сферах жизни, что порождает появление новых возможностей и большей продуктивности. Рекламная индустрия является одной из самых чувствительных и быстрореагирующих на инновации отраслей, которая одной из первых стала применять цифровые технологии, в том числе технологию больших данных.
Итак, объектом этого исследования является технология больших данных, а предметом - влияние технологии больших данных на мировую экономику и деятельность международных компаний на примере рекламной индустрии. Исходя из объекта и предмета формируется гипотеза работы: технология больших данных является эффективным инструментом развития, предоставляющим большие возможности для рекламного бизнеса, однако требует разработки дополнительных инструментов нормативно-правового регулирования на государственном и корпоративном уровнях. Научная новизна работы заключается в том, что теоретические данные в ней объединены с практическими рекомендациями по применению технологии больших данных и подкреплены примерами из деятельности международного холдинга Publicis Groupe.
В настоящее время не существует шкалы, предназначенной для измерения эффективности использования технологии больших данных Прохоров А. Цифровая экономика, цифровая трансформация. Как определить, измерить, повысить? //Broadcasting. Телевидение и радиовещание. - 2017. - №. 3. - С. 6-19., и до сих пор остается в значительной степени неясным, является ли эта технология панацеей для мировой экономики или нет. Волкова А.А., Плотников В.А., Рукинов М.В. Цифровая экономика: сущность явления, проблемы и риски формирования и развития. Управленческое консультирование. 2019;(4):38-49. Таким образом, эта работа имеет целью провести оценку влияния использования больших данных на мировую экономику и деятельность международных компаний на примере рекламной индустрии. Данная цель будет достигнута с помощью выполнения следующих задач:
· Рассмотреть теоретические подходы к цифровой экономике;
· Рассмотреть глобальные тренды цифровизации экономики и использования сквозных технологий;
· Оценить возможности и риски использования технологии больших данных;
· Определить ключевые сферы применения технологии больших данных в деятельности международных компаний, включая рекламную активность;
· Изучить нормативный аспект применения данной технологии;
· На примере рекламного холдинга оценить эффективность использования технологии больших данных.
Поскольку цель работы в том числе состоит в том, чтобы проанализировать эффективность больших данных в рекламе и оценить потенциальные риски, важно использовать смешанный метод исследования для получения информативного обзора по теме. Данные собраны путем изучения предыдущих исследований по этой теме из разных источников. Кроме того, проведен анализ и синтез кейсов крупных компаний, применяющих технологию больших данных для создания наиболее эффективных рекламных компаний. Помимо прочего, большая часть материалов для написания работы была получена благодаря работе в рекламной компании и проведению интервью сотрудников, непосредственно работающих с большими данными. Тем не менее, работа имеет и свои ограничения: вследствие широкого спектра возможностей применения больших данных, невозможно построить универсальную модель, объективно оценивающую эффективность использования технологии.
Теоретической основой для данной работы стали научные статьи и публикации следующих авторов: Головенчик Г., Савельев А., Волкова Ю., Симакина М., Горелова А., Кравченко В., Крюкова А. и другие. Информационной базой послужили отчеты и документы международных организаций (ЮНКТАД, ВТО, Всемирный Банк, Европейская Комиссия), доклады НИУ ВШЭ и ПМЭФ, официальные сайты компаний, нормативно-правовые акты и национальные программы различных стран, а также внутренние источники компании Publicis Groupe, позволившие детально описать способы применения больших данных в рекламном агентстве.
В первой главе представлен обзор теоретической базы по заданной теме, проведен анализ глобальных и региональных трендов развития цифровой экономики, а также выявлены потенциальные возможности и риски применения компаниями технологии больших данных. Вторая глава представляет собой более детальное погружение в применение технологии в рекламной индустрии, включающее в себя исследование возможностей, которые большие данные предоставляют маркетинговым компаниям, анализ нормативно-правового аспекта использования технологии и разбор конкретных кейсов рекламного агентства, использующего технологии на основе больших данных.
1. Влияние использования больших данных на мировую экономику в контексте новой промышленной революции
1.1 Основные теоретические подходы к цифровой экономике
Цифровая экономика - относительно новый феномен, который, однако, затронул все сферы экономики и жизни и стал основой новой, четвертой по счету, промышленной революции. Новая промышленная революция, в отличие от предыдущих, развивается не линейно, а скорее экспоненциально, что является результатом бурного развития технологий, позволяющих достигать прогресса в самых разных сферах в кратчайшие сроки. Клаус Ш. Четвертая промышленная революция. - Litres, 2017. Четвертая промышленная революция зародилась в Германии после принятия концепции развития промышленности Индустрия 4.0, основанной на интеграции автоматизированных систем в процессы производства. На сегодняшний день многие страны мира уже приняли аналогичные проекты развития цифровых технологий и их внедрения в экономические процессы. Все эти программы базируются на 4 основных принципах Рагимова С. Цифровая Индустрия 4.0 // Forbes. URL: https://www.forbes.ru/brandvoice/sap/345779-chetyre-nol-v-nashu-polzu.:
1. Совместимость - способность устройств взаимодействовать друг с другом на основе технологий Интернета вещей без участия человека.
2. Прозрачность - доступность информации, сгенерированной «умными» устройствами и возможность ее хранения, обработки и использования.
3. Техническая поддержка - способность устройств в ближайшем будущем заменить человека в отдельных сферах деятельности, а также возможность дальнейшего развития технологий на основе собранных данных.
4. Децентрализация управленческих решений - обеспечение безопасности и надежности созданных автоматизированных систем с целью исключения участия человека в процессах их функционирования и делегирования значительной части задач компьютерам и роботам.
Новая промышленная революция открывает человеку доступ к неограниченным возможностям развития всех сфер жизнедеятельности, однако, как и любой другой прогресс в сфере технологий, она не лишена потенциальных рисков. Более подробно перспективы и опасности перехода к Индустрии 4.0 описаны в таблице (табл.1):
Таблица 1 Перспективы и риски Индустрии 4.0
|
Уровень |
Перспективы |
Риски |
|
|
Государство |
На базе Интернета вещей будет формироваться инфраструктура «умных» городов с максимально эффективными энергетическими и экологическими системами |
Механизмы госуправления и регуляции: промышленная революция ускорила процессы развития так сильно, что старые методы регулирования не поспевают за все новыми и новыми технологиями Информационный суверенитет: данные собираются через глобальные социальные сети, а не национальными компаниями. Ключевые технологии сосредоточатся в руках нескольких влиятельных корпораций, что позволит им диктовать рынку свои условия Рост неравенства: выгоды от предстоящих перемен будут сконцентрированы среди относительно небольшой элиты, усугубляя сложившуюся тенденцию к более высокому уровню неравенства |
|
|
Бизнес |
Снижение издержек: стоимость транспорта и коммуникаций упадет; эффективность логистики и глобальных сетей повысится, а стоимость торговли уменьшится Глобальная роботизация: создание на базе отдельных автономных роботизированных систем комплексных производственных структур. Такие системы смогут взаимодействовать друг с другом в режиме реального времени и самонастраиваться Самое сложное производство можно будет в кратчайшие сроки перепрофилировать под индивидуального заказчика и его потребности |
Обеспечение безопасности: интеграция физических систем с Интернетом делает их более уязвимыми к кибератакам. Будет проще повлиять на производственные процессы удаленно, манипулируя протоколом производства или просто парализуя работу Организационные структуры: на смену вертикально выстроенным структурам должны прийти компании, практикующие горизонтальные способы управления Уменьшение срока жизни предприятий: за последние 50 лет средний срок существования компании сократился с 60 до 18 лет |
|
|
Домохозяйства |
Рост креативной экономики: расширятся возможности для представителей творческих профессий и тех, кто работает в сфере услуг. Все большее развитие получит фриланс, коворкинг центры, технологии краудфандинга и краудсорсинга Уникальные устройства, которые коренным образом изменят жизнь людей. Сейчас это задерживается отсутствием уникального программного обеспечения |
Сокращение рабочих мест: многие профессии в будущем перейдут из сферы влияния людей к роботам, произойдет поляризация рабочей силы, поскольку продолжится автоматизация низкоквалифицированных специальностей, а затем эта тенденция распространится на рабочие места среднего класса |
Источник: Дравица Виктор, Курбацкий Александр Промышленная революция Industry 4. 0 // Наука и инновации. 2016. №157. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/promyshlennaya-revolyutsiya-industry-4-0.
Из-за ширины понятия, однозначное определение понятия цифровой экономики отсутствует, но наиболее точной формулировкой является трактовка Всемирного банка: «Цифровая экономика - новый уклад экономики, основанной на знаниях и цифровых технологиях, в рамках которой формируются новые цифровые навыки и возможности у общества, бизнеса и государства». Развитие цифровои? экономики в России // Всемирный банк, 2016 г. URL: http://www.vsemirnyjbank.org/ru/events/2016/12/20/developing-the- digital-economy-in-russia-international-seminar-1. Синонимами этого понятия, по мнению многих исследователей, являются такие формулировки: информационная экономика, электронная экономика, сетевая экономика, новая экономика, интернет-экономика, экономика знаний. Головенчик Галина Теоретические подходы к определению понятия "цифровая экономика" // Наука и инновации. 2019. №191.. Таким образом, цифровая экономика - экономика, в основе которой лежат процессы постоянной автоматизации и модернизации с помощью ИКТ. Из-за сложностей с точным определением феномена, возникают дальнейшие проблемы с оценкой влияния цифровой экономики на мировую экономику: по разным подсчетам, оно составляет от 4,5% до 15,5% от общемирового ВВП. UNCTAD. Digital Economy Report 2019: Value creation and capture-Implications for developing countries. - 2019. Ниже приведены доли ВВП по отдельным странам (табл. 2):
Таблица 2 Удельный вес внедрения цифровой экономики в странах G20, в % от ВВП за 2010-2016 гг.
|
№ |
Название страны |
2010 |
2016 |
|
|
1 |
Великобритания |
8,3 |
12,4 |
|
|
2 |
Южная Корея |
7,3 |
8 |
|
|
3 |
Китай |
5,5 |
6,9 |
|
|
4 |
ЕС |
3,8 |
5,7 |
|
|
5 |
Индия |
4,1 |
5,6 |
|
|
6 |
Япония |
4,7 |
5,6 |
|
|
7 |
США |
4,7 |
5,4 |
|
|
8 |
Мексика |
2,5 |
4,2 |
|
|
9 |
Саудовская Аравия |
2,2 |
3,8 |
|
|
10 |
Австралия |
3,3 |
3,7 |
|
|
11 |
Канада |
3 |
3,6 |
|
|
12 |
Аргентина |
2 |
3,3 |
|
|
13 |
Россия |
1,9 |
2,8 |
|
|
14 |
ЮАР |
1,9 |
2,5 |
|
|
15 |
Бразилия |
2,2 |
2,4 |
Источник: Гасанов Т.А., Гасанов Г.А. Цифровая экономика как новое направление экономической теории // РППЭ. 2017. №6 (80). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-ekonomika-kak-novoe-napravlenie-ekonomicheskoy-teorii.
По прогнозам, объем цифровой экономики может превысить $16 трлн или 11% мирового ВВП к 2025 году. UNCTAD. Digital Economy Report 2019: Value creation and capture-Implications for developing countries. - 2019. Для сравнения, прогнозы на 2020 год предполагали рост на $1,36 трлн, что составляет 2,3% общемирового ВВП.
В национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации» выделено 9 основных технологических составляющих процесса цифровизации экономической деятельности Паспорт национальной программы «Цифровая экономика».:
1. Большие данные - технология, с помощью которой становится возможно собирать, хранить, обрабатывать и передавать большие массивы данных и вносить в них изменения в режиме реального времени.
2. Квантовые технологии - технологии, в основе которых лежат квантовые эффекты, что позволяет полностью поменять привычные способы обработки и хранения значительных объемов информации.
3. Компоненты робототехники (промышленные роботы) - производственные системы, способные оценивать окружающую среду и модифицировать свое поведение и действия в зависимости от внешних условий; технология основана на использовании искусственного интеллекта и сенсоров. Сенсорика - технология, лежащая в основе приборов, способных анализировать, собирать и передавать данные о внешней среде.
4. Нейротехнологии - киберфизические технологии, способные частично или полностью воспроизводить функционирование нервной системы биологических объектов; технология также основана на применении искусственного интеллекта. Искусственный интеллект - система, способная автономно принимать информацию, анализировать ее, обучаться и принимать на основе проведенного анализа решения, которые имитируют человеческие действия.
5. Новые производственные технологии - технологии автоматизации производственных процессов, позволяющие достичь максимальной эффективности при минимальных затратах.
6. Промышленный Интернет - закрытые сети, предназначенные для передачи данных в рамках конкретного производственного предприятия, способные взаимодействовать между собой посредством сигналов без участия человека.
7. Системы распределенного реестра (блокчейн) - технология децентрализованного хранения массивов данных, сгруппированных в блоки по времени их создания и не позволяющие редактирование информации после ее присоединения к блоку.
8. Технологии беспроводной связи - система, позволяющая передавать данные без проводного сетевого подключения.
9. Технологии виртуальной реальности - технологии компьютерного моделирования пространства, позволяющие взаимодействовать с виртуальной средой и получать сенсорную обратную связь. Технологии дополненной реальности - технологии, позволяющие добавлять информацию, визуальную и музыкальную составляющую в привычную реальность, чтобы улучшить опыт пользователей и добавить интерактивные элементы.
Данные технологии являются сквозными, что обозначает то, что они могут быть применены в любых сферах экономической активности.
Причиной такого активного развития цифровой экономики является рост трансакционного сектора, который, по последним подсчетам, составляет до 70% ВВП развитых стран. Купревич Т.С. Цифровые платформы в мировой экономике: современные тенденции и направления развития // Экономический вестник университета. Сборник научных трудов ученых и аспирантов. 2018. №37-1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovye-platformy-v-mirovoy-ekonomike-sovremennye-tendentsii-i-napravleniya-razvitiya. К данному сектору относятся такие отрасли, как государственное управление, оптовая и розничная торговля, предоставление коммунальных, социальных и персональных услуг, финансы, консалтинг и информационное обслуживание.
В цифровой экономике наибольшей ценностью обладает информация, по праву ставшая пятым фактором производства, без которого не имеют никакого значения оставшиеся четыре: труд, земля, капитал и предпринимательство. Савина Т.Н. Цифровая экономика как новая парадигма развития: вызовы, возможности и перспективы // Финансы и кредит. 2018. №3 (771). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-ekonomika-kak-novaya-paradigma-razvitiya-vyzovy-vozmozhnosti-i-perspektivy. Происходит дематериализация ценности вследствие развития современных технологий. Именно поэтому основным механизмом цифровой экономики стали платформы - структуры, созданные с целью упрощения взаимодействия между людьми и создания ценности путем осуществления трансакций. Все больше компаний внедряют платформенную бизнес-модель, так как она позволяет монополизировать рынок кратчайшим путем и обеспечить не достижимую другими способами скорость распространения информации, в то же время снижая издержки для предприятия. Секретом такого успеха платформенной бизнес-модели является сетевой эффект, который заключается в том, что чем больше людей становятся пользователями платформы, тем больше становится ее привлекательность для тех, кто еще не начал ее использовать. Купчишина Е. В. Эволюция концепций цифровой экономики как феномена неоэкономики //Государственное управление. Электронный вестник. - 2018. - №. 68. Цифровые платформы активно проникают во многие сферы экономической активности, и уже на данный момент можно различить основные типы платформ Купревич Т.С. Цифровые платформы в мировой экономике: современные тенденции и направления развития // Экономический вестник университета. Сборник научных трудов ученых и аспирантов. 2018. №37-1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovye-platformy-v-mirovoy-ekonomike-sovremennye-tendentsii-i-napravleniya-razvitiya.:
1. Инновационные платформы агрегируют разработчиков для упрощения процесса производства новых технологических решений.
2. Трансакционные платформы обеспечивают площадку для электронной коммерции и иных форм взаимодействия между пользователями.
3. Интеграционные платформы совмещают характеристики инновационных и трасакционных платформ и представляют собой наиболее крупных игроков на рынке, которые имеют возможности для диверсификации своей деятельности.
4. Инвестиционные платформы являются холдингами и управляют инвестиционным портфелем компаний платформ, входящих в них.
Однако для того, чтобы платформа стала успешной и популярной, она должна соответствовать следующим критериям Евтянова Д.В. Критерии создания цифровых платформ управления экономикой? // Экономические системы. 2017. Том 10. No 3 (38). С. 54-58. DOI 10.29030 / 2309-2076-2017-10-3-54-58:
1. Эпистемологичность. Любая цифровая платформа должна выполнять определенные задачи, иметь четкий план и быть обоснованной реализацией конкретных потребностей.
2. Компактность и простота использования. Работа с платформой должна быть автоматизирована во избежание постоянного контроля со стороны разработчиков и интуитивно понятна для пользователей.
3. Безопасность. Платформа должна обеспечивать сохранность информационных ресурсов системы и защищенность от любого вмешательства, внутреннего или внешнего.
4. Динамичность. Платформа должна быть чувствительна к изменениям внешней среды, ориентирована на динамические цели, включать в себя механизмы обратной связи и учитывать запросы пользователей для создания наиболее удобного и приятного опыта использования.
5. Сбалансированность. Для эффективного развития платформы, экономическая модель должна обеспечивать баланс производственных цепочек ценности.
Тем не менее, цифровая экономика развивается неравномерно и с каждым годом только усиливает разрыв между развитыми и развивающимися странами из-за высокой стоимости и сложности внедрения технологических инноваций в повседневные процессы государства. Это нельзя охарактеризовать традиционной проблемой Север-Юг, так как фактически лидерами являются одна развитая страна - США и одна развивающаяся - Китай. В совокупности на их долю приходится 90% стоимости рыночной капитализации 70 крупнейших цифровых платформ, в то время как доля Европы составляет 4%, а Африки и Латинской Америки - всего 1%. UNCTAD. Digital Economy Report 2019: Value creation and capture-Implications for developing countries. - 2019. В добавок к этому, все «супер-платформы» (Microsoft, Apple, Amazon, Google, Facebook, Tencent и Alibaba) были созданы в одной из двух вышеупомянутых стран. Гелисханов Ислам Зелимханович, Юдина Тамара Николаевна, Бабкин Александр Васильевич ЦИФРОВЫЕ ПЛАТФОРМЫ В ЭКОНОМИКЕ: СУЩНОСТЬ, МОДЕЛИ, ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2018. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovye-platformy-v-ekonomike-suschnost-modeli-tendentsii-razvitiya.
1.2 Глобальные тренды цифровизации экономики
В первую очередь стоит отметить, что цифровизация экономики стала возможна только благодаря возникновению и активному развитию и применению новых технологий. Среди основополагающих можно выделить следующие инновации:
1. Блокчейн - технология децентрализованного хранения данных, которые автоматически группируются в блоки раз в 10 минут. Прозрачность технологии, которая заключается в полной открытости информации и отсутствии возможности ее изменить после включения в блок, позволила блокчейну технически решить проблему доверия между участниками трансакций. Пряников М.М., Чугунов А.В. Блокчейн как коммуникационная основа формирования цифровой экономики: преимущества и проблемы // International Journal of Open Information Technologies. 2017. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/blokcheyn-kak-kommunikatsionnaya-osnova-formirovaniya-tsifrovoy-ekonomiki-preimuschestva-i-problemy. Данная технология прошла три стадии развития: валюта (криптовалюты возникли на основе блокчейна и сейчас обладают широким спектром применения для осуществления различных трансакций), контракты (применение технологии в финансовой сфере помогает в работе с ценными бумагами) и приложения (этот этап позволил блокчейну выйти за пределы экономического мира и начать успешно применяться в здравоохранении, государственном управлении, образовании и науке). Свон М. Блокчейн. Схема новой экономики. - Litres, 2019. ВТО предсказывает новую волну популярности и развития технологии в 2027-2030 гг., что может привести к совокупной сумме инвестиций $3 трлн. WTO. World trade report 2018. The future of the world trade: how digital technologies are transforming global commerce. - 2018.
2. 3D-печать - технология, позволяющая вместо организации дорогостоящего производства создавать необходимые детали или даже целые здания с помощью 3D-принтера, что дает возможность значительно сэкономить время и ресурсы. Наиболее распространенными сферами применения 3D-печати являются: изготовление прототипов, организация мелкосерийного производства, изготовление имплантатов и протезов, биопечать, формирование частей зданий и сооружений. Матюшкин Лев Борисович, Пермяков Никита Вадимович Применение технологии 3D-печати в обеспечении профессионально ориентированной подготовки кадров в интересах наноиндустрии // Биотехносфера. 2013. №3 (27). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-tehnologii-3d-pechati-v-obespechenii-professionalno-orientirovannoy-podgotovki-kadrov-v-interesah-nanoindustrii.
3. Интернет вещей - глобальная сеть различных устройств, имеющих сенсоры и датчики и связанных между собой посредством IP (интернет протокола). Данная технология вывела передачу данных на новый уровень, ведь теперь можно получать информацию не только от компьютеров и смартфонов, но и от обычных бытовых приборов, что позволяет сделать жизнь максимально комфортной, в то же время упрощая ее. Грингард С. Интернет вещей: Будущее уже здесь. - Альпина Паблишер, 2016. Примечательно то, что уже на рубеже 2008 и 2009 годов количество подключенных к Интернету «вещей» сравнялось с количеством людей, пользующихся Интернетом, Росляков А. В. и др. Интернет вещей //Самара: ПГУТИ. - 2014. а в 2018 году «вещей» уже было более чем в 1,5 раза больше, чем людей (8,6 млрд по сравнению с 5,7 млрд). UNCTAD. Digital Economy Report 2019: Value creation and capture-Implications for developing countries. - 2019.
4. Мобильный интернет 5G - технология, которая обеспечивает ранее не достижимые объем данных и скорость их передачи, в 1000 раз превышающую возможности мобильного интернета предыдущего поколения. Эта технология значительным образом участвует в развитии Интернета вещей, так как способность передавать намного больше данных дает возможность подключать все больше и больше устройств к Интернету. Mavromoustakis C. X., Mastorakis G., Batalla J. M. (ed.). Internet of Things (IoT) in 5G mobile technologies. - Springer, 2016. - Т. 8. На данный момент, мобильный интернет 5G активно внедряется сотовыми операторами по всему миру, однако для повсеместного перехода на использование самого высокоскоростного мобильного интернета понадобится еще очень много времени (табл. 3):
Таблица 3 Покрытие мобильным интернетом по регионам и поколениям, 2018 и 2025, в %
|
Регион |
2018 |
2025 |
||||||
|
2G |
3G |
4G |
2G |
3G |
4G |
5G |
||
|
АТР |
34 |
21 |
45 |
5 |
13 |
67 |
15 |
|
|
Латинская Америка |
26 |
39 |
35 |
5 |
21 |
65 |
8 |
|
|
Средний Восток и Северная Африка |
37 |
40 |
23 |
10 |
32 |
52 |
6 |
|
|
Тропическая Африка |
59 |
35 |
6 |
14 |
59 |
24 |
3 |
|
|
СНГ |
36 |
45 |
19 |
2 |
18 |
68 |
12 |
|
|
Европа |
18 |
36 |
46 |
1 |
7 |
63 |
29 |
|
|
Северная Америка |
9 |
21 |
69 |
2 |
7 |
44 |
47 |
|
|
Мир |
29 |
28 |
43 |
5 |
20 |
59 |
15 |
Источник: UNCTAD. Digital Economy Report 2019: Value creation and capture-Implications for developing countries. - 2019.
5. Облачные хранилища - технология онлайн хранения данных на удаленном сервере, позволяющая использовать и передавать сохраненную информацию при помощи любого устройства, подключенного к сети Интернет. «Облако» позволяет компаниям экономить на серверах, предназначенных для хранения массивов данных. Однако данный способ хранения информации является не самым безопасным, так как разные облачные сервисы имеют разную политику касательно конфиденциальности и шифрования данных. Кодолов П. А. Облачное хранилище данных //Наука, техника и образование. - 2016. - №. 4. - С. 51.
6. Автоматизация и робототехника - наука о роботах, которые, используя датчики и сенсоры, а также технологии искусственного интеллекта способны имитировать поведение человека для выполнения той или иной задачи. Роботы активно применяются во всех сферах деятельности, постепенно заменяя людей на таких позициях, где в основном требуются развитые физические способности. Автоматизация производства приводит к уменьшению затрат на персонал, устранению «человеческого фактора», из-за которого иногда возникают ошибки, достижению более высокой скорости и производительности. Параскевов Александр Владимирович, Левченко Александра Владимировна Современная робототехника в России: реалии и перспективы (обзор) // Научный журнал КубГАУ - Scientific Journal of KubSAU. 2014. №104. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennaya-robototehnika-v-rossii-realii-i-perspektivy-obzor. Роботы набирают популярность, поэтому прогнозируется рост продаж промышленных роботов с 381 300 в 2017 году до 630 000 к 2021 году. UNCTAD. Digital Economy Report 2019: Value creation and capture-Implications for developing countries. - 2019.
7. Искусственный интеллект и аналитика «больших данных» - две технологии, неразрывно связанные с массивами данных и являющиеся прорывными в своей сфере. Искусственный интеллект позволяет синтезировать нервную систему человека и запрограммировать компьютер обучаться принятию решений - это называется машинное обучение. Жданов А. Автономный искусственный интеллект. - Litres, 2020. Данный алгоритм используется во многих современных программах и приложениях и позволяет анализировать такое количество информации, которое совершенно не под силу человеческому мозгу. Аналитика «больших данных» также открывает человечеству доступ к обработке и хранению огромных массивов данных; алгоритмы работы технологии описаны в последующих пунктах работы.
Все вышеописанные технологии взаимосвязаны и их последующее развитие будет лишь усиливать их связь. По мере развития технологических инноваций человек становится все сильнее зависим от них, поскольку даже на нынешнем этапе огромное количество действий автоматизировано и предполагает использование различного рода компьютеров и программ.
Переходя к самим трендам, стоит выделить 5 основных направлений цифровизации. Абдрахманова Г. И., Вишневский К. О. Что такое цифровая экономика? Тренды, компетенции, измерение: докл. к XX Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 9-12 апр. 2019 г.; науч. ред. ЛМ Гохберг; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - 2019.
1. Трансформация условий жизни человека. Цифровизация затрагивает все сферы жизни современного человека. В первую очередь, это касается медицины: благодаря передовым разработкам в этой сфере стало возможно лечить казавшиеся ранее неизлечимыми болезни. Развитие биоинформатики положительно сказывается на процессах проведения научных экспериментов и позволяет анализировать последовательность ДНК. Нейротехнологии, воссоздающие нервную систему человека, помогают не только конструировать роботов и программировать современные компьютеры, но и вносят свой вклад в изучение строения и функционирования человеческого мозга. Tremblay S., Iturria-Medina Y., Mateos-Peмrez J.M., Evans A.C., De Beaumont L. (2017). Defining a Multimodal Signature of Remote Sports Concussions // Eur J Neurosci. 2017. Vol. 46. P. 1956-1967. Также, технологический прогресс сказывается на рынке труда: все больше сотрудников заменяется автоматизированными системами, в то же время появляется большое количество новых профессий, связанных с ИКТ. Из-за активно приобретающей спрос персонализации и кастомизации товаров и услуг увеличивается нужда в профессионалах, работающих в творческой сфере. Изменения на рынке труда порождают изменения в образовательной системе: развивается экспорт образования, а число студентов, переезжающих в другие страны для поступления в университет, растет ежегодно на 10%. Бутенко В. и др. Доклад «Россия 2025: от кадров к талантам» //Исследование BCG.-2017.-72 с. - 2017. В мире появляется большое количество новых институтов высшего образования, и помимо традиционных стран (США и Англия) очень привлекательными для абитуриентов становятся регионы Юго-Восточной Азии и Восточной Европы. Происходит переоценка ценностей и ключевым фактором найма на работу становится не образование, а личностные характеристики соискателя, что диктует новые требования для компаний, находящихся в поиске сотрудников. Образовательные онлайн-платформы обретают все большую популярность, что, вместе с доступом к неограниченному количеству информации, открывает для населения планеты новые возможности для обучения и развития. Фундаментальные изменения происходят и в повседневной жизни людей: появление «умных» пространств (рабочих мест, домов и даже целых городов) и разнообразных гаджетов создает более комфортные условия для жизни человека, но в то же время все острее встает вопрос об информационной безопасности, так как по мере развития технологий все больше персональных данных становятся доступными для различных структур. Panetta K. Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2019 // Gartner, 15 октября 2018 г. URL: https:// www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology- trends-for-2019/. Повышение цифровой грамотности населения становится одной из первоочередных задач правительств большинства стран.
2. Появление новых бизнес-моделей. Цифровая экономика приводит к появлению новых ниш и рынков для производителей товаров и услуг, однако цифровизация заставляет их проводить реорганизацию и адаптировать текущие бизнес-модели под современные нужды. Центральным элементом любой современной бизнес-модели является клиент, а главным инструментом - информация, именно поэтому огромное значение для извлечения максимальной прибыли имеет использование новейших технологий. Качество бизнес-модели зависит от ее скорости реакции на внешние изменения: чем более адаптивную и гибкую модель удается создать компании, тем более привлекательной будет ее продукт для потребителей, избалованных доступом к неограниченным ресурсам. Открытость информации порождает рост конкуренции на рынке, что приводит к снижению у потребителей приверженности тому или иному бренду; именно поэтому активно развиваются технологии персонализации и кастомизации продукции, а также интеграции различных сервисов в одно приложение/сайт для поддержания лояльности клиентов. Активное развитие вышеописанных цифровых технологий привело к появлению нескольких категорий бизнес-моделей, которые являются наиболее актуальными на сегодняшний день: цифровые платформы (обеспечивают наиболее быстрое взаимодействие продавцов и покупателей при минимальных трансакционных издержках), сервисные модели (в их основе лежит пользование, а не владение ресурсами и высокая степень персонализации товаров), модели, ориентированные на достижение результатов (помимо товаров они предоставляют сопутствующие услуги, что способствует улучшению пользовательского опыта и повышению лояльности клиентов), краудсорсинговые модели (предполагают поиск внешних источников финансирования деятельности компании) и модели, основанные на монетизации персональных данных пользователей (бесплатные сервисы продают личные данные клиентов другим площадкам). Абдрахманова Г. И., Вишневский К. О. Что такое цифровая экономика? Тренды, компетенции, измерение: докл. к XX Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 9-12 апр. 2019 г.; науч. ред. ЛМ Гохберг; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - 2019.
3. Цифровизация промышленности. Производственные компании и фабрики активно внедряют современные технологические разработки в свою деятельность, что значительно увеличивает производительность и позволяет сократить отдельные статьи расходов. Набирает популярность технология «цифровых двойников», работающая на основе Интернета вещей и искусственного интеллекта и позволяющая сократить количество выходов из строя оборудования на 30% за счет предиктивного моделирования и оценки потенциальных сценариев развития. Immerman D. Digital Twin Predictions: The Future Is Upon Us // Industrial Internet of Things - PTC, 16 января 2019. URL: https://www.ptc.com/en/ product-lifecycle-report/digital-twin-predictions. Цифровые решения проникают во все этапы функционирования производства, что порождает ряд тенденций, схожих для большинства современных компаний Давыдова А. А., Шиплюк В. С. Обзор мировых трендов цифровизации экономики //Научный вестник Южного института менеджмента. - 2019. - №. 4.:
· Применение приборов на основе искусственного интеллекта;
· Замена ряда сотрудников роботизированными технологиями;
· Введение технологий распределенного хранения данных вместо использования собственных мощностей;
· Появление единой информационной системы для упрощения интеграции процессов производства;
· Внедрение электронного документооборота;
· Развитие электронной торговли как на этапе закупки материалов, так и на этапе сбыта произведенной продукции.
Наиболее востребованной технологией в промышленности является искусственный интеллект, так как он позволяет автоматизировать производство, при этом не теряя контроль над качеством продукции; также эта технология является основой для «умных» фабрик, которые постепенно заменят традиционные промышленные модели. По результатам опроса Forbes, 50% промышленных компаний оценили искусственный интеллект как наиболее важную технологию для достижения успеха в ближайшие 5 лет. F How AI Builds A Better Manufacturing Process // Forbes, 17 июля 2018 г. URL: https://www.forbes.com/sites/insights-intelai/2018/07/17/how-ai-builds-a-better-manufacturing-process/#5ecc130e1e84.
4. Электронное правительство. Все больше и больше стран разрабатывают цифровую систему государственного управления, что предполагает развитие комплексной инфраструктуры с целью предоставления населению государственных услуг с помощью создания единой платформы. Это позволяет гражданам получить необходимые услуги, не выходя из дома, что повышает их удовлетворенность функционированием государственного аппарата. Со стороны государства, внедрение электронной платформы дает возможность сэкономить средства и оказывать больший спектр услуг, предоставляемых населению. Также это пдает властям возможность внедрить электронную идентификацию граждан, ввести элементы цифровой цензуры и, с помощью технологии больших данных, собирать пользовательские данные в единые реестры. Петров М. и др. Государство как платформа. (Кибер) государство для цифровой экономики. Цифровая трансформация //М.: Фонд «ЦСР. - 2018. Цифровизация правительственных органов происходит на основе стандартов и рекомендаций, разработанных наднациональными организациями. Примерами являются Единый цифровой рынок ЕС, цифровые таможенные, финансовые и логистические системы ЕАЭС, рекомендации по цифровому государственному управлению ОЭСР, договоренности по развитию технологий в рамках G8, G20. Следующим шагом станет формирование единых наднациональных реестров данных и формирование трансграничной передачи данных населения.
5. Цифровая трансформация науки. Применение цифровых технологий имеет колоссальное значение для развития науки. Цифровизация является причиной появления целого ряда новых направлений исследовательской деятельности, таких, как биоинформатика, геоинформатика, нейроинформатика, геномика. Открытый доступ к накопленной информации позволяет исследователям совершать новые открытия, а также организовывать совместную работу над проектами с учеными из других стран. OECD (2018). OECD Science, Technology and Innovation Outlook 2018: Adapting to Technological and Societal Disruption. OECD Publishing, 2018. Цифровые научные платформы дают возможность более эффективно использовать время и материальные ресурсы, а также задействовать в исследованиях большее количество участников, вовлекая граждан в процесс принятия социально-значимых решений.
Таким образом, можно заметить, что цифровизация активно проникает во все сферы жизни населения планеты, открывая невероятные возможности для личностного и профессионального роста и развития, участия в процессах принятия решений на всех уровнях. Цифровая трансформация - перманентный, но в то же время постоянно меняющийся процесс, скорость которого с каждым только растет, вовлекая все больше участников.
1.3 Технология больших данных: новые возможности и новые риски
В программе Европейской Комиссии «Горизонт 2020» технология больших данных определяется как «топливо для цифровой экономики». ПМЭФ 2017. Большие данные в цифровой экономике: товар или национальное достояние? // Тасс, 26 мая 2017 г. URL: https://tass.ru/pmef-2017/articles/4273948. Такая формулировка очень точно описывает важность и актуальность данной технологии, так как цифровая экономика существует на основе информации, а большие данные позволяют хранить и передавать ее огромные массивы.
Технология больших данных возникла в середине 2000-х годов, когда количество информации, полученное в результате научных исследований, стало превышать максимально допустимую емкость компьютеров для их хранения. Помимо науки, существовал еще целый ряд предпосылок, способствовавших активному развитию и распространению больших данных: проникновение Интернета во все сферы жизни; появление электронной коммерции; создание поисковых сервисов, основанных на рекламной бизнес-модели и предполагающих сбор большого количества данных о пользователях; зарождение социальных сетей, агрегирующих информацию о зарегистрированных пользователях; рост популярности смартфонов, позволяющих людям быть постоянно онлайн. А.И. Савельев Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2015. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-primeneniya-zakonodatelstva-o-personalnyh-dannyh-v-epohu-bolshih-dannyh-big-data. С каждым годом объемы передаваемой информации растут в геометрической прогрессии, компании и государственные структуры собирают все больше данных о пользователях, все больше сервисов становится доступно онлайн, - все это в совокупности выражает необходимость дальнейшего развития технологии больших данных.
На основе определения, предложенного Gartner, можно выделить 4 основные характеристики больших данных Beyer M. A., Laney D. The importance of `big data': a definition //Stamford, CT: Gartner. - 2012. - С. 2014-2018.:
1. Объем. Постоянно растущее количество данных вынуждает людей создавать новые технологии для хранения, обработки и передачи массивов информации.
2. Разнообразие. Информация, содержащаяся в данных, может быть разной, поэтому необходимо создать такую технологию, которая могла бы воспринимать любые типы данных и предоставлять возможности для работы с ними.
3. Скорость. Для эффективной работы с данными, скорость их поступления в хранилище и скорость их извлечения из него должны быть максимально высокими.
4. Ценность. Данные являются сегодня одним из самых ценных ресурсов, однако их значимость стремится к нулю, если нет возможности их применить в тот момент, когда они необходимы.
Однозначное определение больших данных не существует, однако очевидны их отличия от традиционных баз данных (табл. 4):
Таблица 4 Сравнительная характеристика больших и традиционных данных
|
Традиционные базы данных |
Большие данные |
||
|
Область применения |
Одна или более предметная область |
Сфера применения обширна: от выявления предпочтений клиентов до анализа рынка |
|
|
Характеристика данных |
Только структурированные данные |
Огромные массивы информации со сложной неоднородной и/или неопределенной структурой |
|
|
Способ хранения данных |
Централизованный |
Децентрализованный |
|
|
Модель хранения и обработки данных |
Вертикальная |
Горизонтальная |
|
|
Количество информации для обработки |
От гигабайта до терабайта |
От петабайта до экзабайта |
|
|
Топологическая сложность |
Приемлемая |
Высокая |
|
|
Вычислительные ресурсы |
Обычные |
Повышенной мощности |
Источник: Волкова Ю. С. Большие Данные в современном мире // Научно-методический электронный журнал «Концепт». - 2016. - Т. 11. - С. 1171-1175. - URL: http://e-koncept.ru/2016/86253.htm. Чехарин Евгений Евгеньевич Большие данные: большие проблемы // ПНиО. 2016. №3 (21). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/bolshie-dannye-bolshie-problemy.
Технология больших данных является универсальной и обладает колоссальным потенциалом для развития многих сфер жизни. Далее приведены примеры областей, в которых технология нашла активное применение А.И. Савельев Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2015. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-primeneniya-zakonodatelstva-o-personalnyh-dannyh-v-epohu-bolshih-dannyh-big-data.:
1. Банковский сектор. Большие данные помогают банкам делать более точные выводы о платежеспособности потенциальных клиентов, а также упрощают процедуру выдачи кредита за счет того, что заемщику нет необходимости предоставлять весь стандартный набор документов, ведь банк уже обладает частью данных о нем. В связи с развитием технологии даже появилась новая профессия - информационный брокер - человек, который занимается агрегацией и систематизированием данных о гражданах из различных источников с целью продажи этой информации различным заинтересованным структурам, в том числе кредитным организациям. Рамзаев М. В. Современные особенности и риски внедрения «цифровой экономики» в России //Вестник Самарского муниципального института управления. - 2017. - №. 3. - С. 13-22. Обладая дополнительной информацией о своем клиенте, банк может делать ему специальные предложения своих продуктов, а также товаров и услуг партнерских организаций, что позволяет повысить лояльность клиентов за счет персонализации обслуживания. Однако, данная технология не всегда работает во благо клиентов банков: информация о трансакциях может быть не всегда правильно интерпретирована, что может негативно сказаться на решениях банка в отношении конкретного человека.
2. Страховые организации. Технология больших данных помогает страховым компаниям рассчитать вероятность наступления страхового случая и, соответственно, размер страховых выплат и стоимость страховки. Данные, полученные из различных источников, дают страховым фирмам возможность делать более точные прогнозы, опираясь на информацию об образе жизни клиента, его тратах и передвижениях. Также, современные технологии в некоторых странах позволяют потенциальным клиентам получить информацию о стоимости страховки автомобиля с помощью модулей, установленных в общественном транспорте, которым они регулярно пользуются, и считывающих информацию о маршруте и времени людей в пути. Бабурин В. А., Яненко М. Е. Технологии Big Data в сервисе: новые рынки, возможности и проблемы // ТТПС. 2014. №1 (27). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologii-big-data-v-servise-novye-rynki-vozmozhnosti-i-problemy.
3. Электронная торговля. Торговым онлайн-платформам технология больших данных позволяет собирать информацию о пользовательском пути, его продолжительности и маршруте, о совершенных и незавершенных покупках. В совокупности с информацией из открытых источников, таких, как социальные сети, эти данные дают компаниям возможность совершать индивидуальные предложения для их клиентов, а также эффективно настраивать рекламу, чтобы заставить пользователя вернуться на сайт и совершить новые покупки. Также, большие данные помогают анализировать продаваемые товары, чтобы в будущем изменять предлагаемые продукты, подстраивая ассортимент под предпочтения клиентов. Бабурин В. А., Яненко М. Е. Технологии Big Data в сервисе: новые рынки, возможности и проблемы // ТТПС. 2014. №1 (27). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologii-big-data-v-servise-novye-rynki-vozmozhnosti-i-problemy.
4. Медицина. Большие данные в ближайшем будущем смогут позволить врачам составлять индивидуальный план лечения для каждого пациента на основе актуальной информации о научных исследованиях, методов лечения определенных болезней, клинических испытаний лекарственных препаратов, а также показателей здоровья самого больного. Рамзаев М. В. Современные особенности и риски внедрения «цифровой экономики» в России //Вестник Самарского муниципального института управления. - 2017. - №. 3. - С. 13-22.
5. Полиция и профилактика правонарушений. Благодаря тому, что многие крупные компании передают персональную информацию своих пользователей государственным органам, большие данные дают государству возможность следить за гражданами и предотвращать осуществление разного рода преступлений. Набирает популярность прогнозирование преступлений, позволяющее вычислить место и время еще не совершенного преступления на основе данных о предыдущих правонарушениях. 8 сфер и 19 самых интересных применений технологий Big Data // Datasides, 9 октября 2016 г. URL: http://ru.datasides.com/big-data-use-cases/.
6. Развитие городов. Использование больших данных для развития городской инфраструктуры очень многообразно. Технология позволяет моделировать движение городского транспорта и работу светофоров, чтобы избежать большой загруженности на дорогах. Также, с помощью больших данных города могут регулировать использование ресурсов домохозяйствами, контролируя «умные» счетчики в домах. 4. Большие данные в разных отраслях: сценарии применения // CNews, 29 октября 2014 г. URL: https://www.cnews.ru/articles/bolshie_dannye_v_raznyh_otraslyah_stsenarii. Со временем, данная технология сможет собирать данные из других источников, что позволит создавать «умные» города.
...Подобные документы
Экономическая эффективность хозяйственной деятельности производственных предприятий и управление рисками. Риски производственных компаний: сущность, классификация, причины возникновения, методы выявления и оценки. Развитие сталелитейных компаний.
дипломная работа [3,8 M], добавлен 12.08.2017Сущность, функции и значение инновационных компаний в процессе модернизации экономики страны. Европейский опыт развитития инновационных компаний при ВУЗах. Пути повышения эффективности инновационной деятельности ВУЗов и компаний, создаваемых при ВУЗах.
дипломная работа [365,2 K], добавлен 21.05.2013Понятие инвестиционной активности компаний. Отраслевые особенности обрабатывающей промышленности. Инвестиционная активность российских промышленных компаний. Влияние фондового рынка. Рыночные и специфические, финансовые и институциональные факторы.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 09.06.2017Знакомство с особенностями влияния структуры собственности на дефолт по облигациям российских компаний. Корпоративное управление как популярное направление в анализе деятельности компаний. Рассмотрение способов раскрытия финансовой информации по МСФО.
дипломная работа [2,0 M], добавлен 22.08.2017Методы оценки интеллектуального капитала компании. Выявление влияния различных элементов интеллектуального капитала – человеческого, отношенческого, инновационного и процессного – на операционные результаты деятельности компаний России и Бразилии.
дипломная работа [453,7 K], добавлен 03.07.2017Понятие вертикальной интеграции, этапы становления и развития вертикально интегрированных нефтяных компаний России на примере "ЛУКОЙЛа" и "Роснефти". Конкурентоспособность, основные виды деятельности, стратегические цели и направления развития компаний.
курсовая работа [41,8 K], добавлен 18.08.2010Гражданско-правовой механизм реализации права собственности у кооперативов и акционерных компаний. Их формы, цели создания и способы управления. Отличия кооперативов от акционерных компаний в распределении доходов от предпринимательской деятельности.
курсовая работа [28,8 K], добавлен 11.10.2009Сущность и причины появления монополий, их общая характеристика. Место в экономике и проблемы, тенденции развития российских естественных монополий, их государственное регулирование. Развитие и перспективы развития коммерческих монопольных компаний.
курсовая работа [42,7 K], добавлен 10.03.2016Понятие оффшорной компании, ее сущность и особенности, причины создания и назначение. Страны для регистрации оффшорных компаний, профили деятельности и управление ими. Порядок регистрации и ликвидации оффшорной компании, необходимые документы и взносы.
контрольная работа [24,5 K], добавлен 19.02.2009Основные факторы, влияющие на стабилизацию и развития нефтегазового комплекса, повышение эффективности его работы. Особенности вертикально-интегрированных нефтяных компаний Тюменской области. Пути и перспективы повышения прибыльности предприятий.
реферат [38,4 K], добавлен 04.12.2014Совместные предприятия как современная форма привлечения прямых иностранных инвестиций. Правовые основы функционирования иностранных компаний на российском рынке. Анализ рынка автомобилестроения и перспективы развития на примере ЗАО "GM-АвтоВАЗ".
курсовая работа [64,8 K], добавлен 10.10.2011Особенности, специфика и история развития российских инвестиционных компаний, обзор и анализ их деятельности на современном этапе. Изучение деятельности ОАО "ИК РУСС-ИНВЕСТ", история его создания и оценка дальнейших перспектив развития предприятия.
курсовая работа [57,6 K], добавлен 20.12.2010Понятие "инновационные разработки" и их место в деятельности косметических компаний. Обзор косметического рынка Российской Федерации. Влияние инноваций и инновационности предлагаемых продуктов на прибыльность компании в динамике на примере L’Оreal Paris.
курсовая работа [37,8 K], добавлен 14.12.2013Лизинг как общепризнанное средство финансирования капиталовложений. Управление на рынке лизинговых услуг. Учредители лизинговых компаний. Создание объединений лизинговых компаний на добровольной основе. Особенности договора лизинга в Республике Беларусь.
контрольная работа [21,0 K], добавлен 21.03.2009Исследование влияния инновационной деятельности на уровень риска компаний технологического сектора США, анализ применимости его результатов для компаний из российского технологического сектора. Методология исследования и построения регрессионной модели.
курсовая работа [432,5 K], добавлен 30.09.2016Использование фундаментального и технического анализа в определении инвестиционной привлекательности акций нефтяных компаний. Комплексный алгоритм и основные этапы его проведения. Анализ факторов изменения данного показателя на российском рынке.
дипломная работа [207,0 K], добавлен 25.07.2015Комплексный обзор российского рынка слияний и поглощений, оценка активности отечественных компаний. Определение степени влияния информации о сделках слияния на стоимость компаний на фондовом рынке. Модель избыточной доходности в капитализации компаний.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 10.03.2015Проблема оценки рисков судоходных компаний. Деятельность транспортных компаний в различных климатических условиях. Иерархия субъекта в пирамиде "актор-риск". Организационные, рыночные, кредитные, юридические и технико-производственные риски корпораций.
статья [22,3 K], добавлен 06.06.2016Сущность акционерной формы собственности, экономическая деятельность на ее основе. Проблемы управления акционерным обществом. Отличительные особенности акционерной формы собственности ЗАО "Лисавенко". Основные показатели эффективности деятельности.
курсовая работа [134,0 K], добавлен 15.05.2012Российская практика слияний и поглощений компаний в телекоммуникационной отрасли, подходы к оценке их эффективности. Анализ финансово-экономического потенциала компаний до слияния. Оценка эффективности слияния (метод многокритериальных альтернатив).
курсовая работа [414,8 K], добавлен 05.07.2012
