Экономическое развитие предприятий нефтегазового бизнеса в условиях цифровой экономики

Размещено на http://www.allbest.ru/

Уфимский государственный нефтяной технический университет

ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ ПРЕДПРИЯТИЙ НЕФТЕГАЗОВОГО БИЗНЕСА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ

Минеева Вера Михайловна, к.э.н.

Доцент кафедры «Финансы и кредит»

Зарипова Лиана Ильдаровна студент 4 курса

Аннотация

Нефтяные компании продолжают активно внедрять собственные стратегии по цифровой трансформации. Использование новых технологий в работе нефтегазовой отрасли призвано обеспечить не только дальнейший рост прибыли, но и само выживание на высококонкурентном рынке. Данные факты и обуславливают актуальность написания данной статьи.

Ключевые слова: производство, трансформация, искусственный интеллект, нефтегазовый комплекс, цифровая экономика, IBM.

Abstract

Oil companies continue to actively implement their own digital transformation strategies. The use of new technologies in the oil and gas industry is designed to ensure not only further profit growth, but also survival itself in a highly competitive market. These facts and determine the relevance of writing this article.

Key words: production, transformation, artificial intelligence, oil and gas complex, digital economy, IBM.

Основная часть

Нефтегазовая отрасль сегодня переживает серьезный кризис. Становится все сложнее находить новые источники нефти. Как результат - возрастает объем инвестиций в разведку и разработку месторождений, расположенных в удаленных регионах или районах со сложными географическими условиями, что значительно повышает общую стоимость и сложность капитальных проектов. Ужесточение требований регуляторов накладывает дополнительные ограничения на бизнес. В то же время в отрасли всё острее ощущается дефицит квалифицированных кадров нового поколения. цифровой бизнес нафтогазовый рынок

Проблема усугубляется резким снижением стоимости нефти, что загоняет целую отрасль в условия жесткого давления. Постоянная волатильность и перенасыщенность глобальных энергетических рынков в течение последних трех лет и последовавшее за этим существенное и стабильное снижение цен на нефть нанесли серьезный ущерб всей нефтегазовой экосистеме [3].

Для того чтобы преуспеть в условиях текущей ситуации на рынке, а также в эпоху «зеленой» экономики, которая, согласно прогнозам, придет на смену традиционной экономике, большинству нефтегазовых компаний недостаточно просто повышать эффективность текущих процессов. Рыночные и отраслевые тенденции диктуют необходимость пересмотра ключевых бизнес-функций и поиска новых способов реализации бизнес-стратегий на динамичном и изменчивом рынке. В ближайшие годы ключевым фактором для достижения успеха в нефтегазовой отрасли, независимо от размера компании и охвата рынка, станет цифровое преобразование ключевых бизнес - процессов.

Снижение цен на нефть неизбежно привело к необходимости внедрения новых технологий для удовлетворения амбиций компаний в области поиска, разведки и разработки месторождений. Некогда консервативные и осторожные компании сегодня тестируют и внедряют новые технологии, а также изучают опыт других отраслей в поиске новых возможностей для значительного повышения эффективности базовых процессов и принятия решений. Для реализации необходимых изменений традиционные нефтяные компании, осуществляющие весь цикл работ с нефтью, должны охватить все звенья цепочки создания ценности: разведка и добыча, транспортировка и хранение, переработка и сбыт. Конечный результат зависит от комплексных улучшений, ведь ответственность за решение проблемы нельзя переложить на поставщиков или покупателей [6].

Сегодня наблюдается рост числа компаний, специализирующихся на отдельных этапах цепочки создания ценности. Эти компании меняют принципы функционирования рынка, концентрируя свои усилия вокруг определенных областей компетенции. Оптимизация операций технического обслуживания оборудования в нефтегазовой отрасли позволила бы добиться значительного роста эффективности. Новые аналитические технологии обеспечивают своевременное получение знаний на основе хронологических и оперативных данных для прогнозирования отказов и оптимизации планов технического обслуживания. Понимание критичности оборудования, стоимости обслуживания, остаточного срока службы и возможного влияния на эффективность производства позволило бы снизить себестоимость добычи и увеличить экономический ресурс месторождений.

Повышение выходной мощности оборудования и скважин, рационализация обслуживания и планового ремонта, оптимизация торговых операций - вот те направления, где информационные технологии могут помочь сократить стоимость и избежать ненужных расходов, повысить время бесперебойной работы и увеличить прибыль.

Основные направления, которые получат преимущества в результате ускоренной цифровой трансформации:

- развитие бизнеса - обеспечение информационного превосходства;

- получение лицензии - оценка влияния на портфель и обеспечение стратегического соответствия;

- поисковые и оценочные работы - использование аналогий для уменьшения неопределенности и рисков;

- оценка выполнимости и поддержка - определение коммерческих предложений и технических концепций на основе многоразового использования;

- освоение скважин - улучшение плана бурения с учетом накопленного опыта и прогнозирование возможных проблем на основе оперативных данных.

Однако самый важный потенциал цифровой трансформации касается обеспечения комплексного подхода. Если разведчики месторождений занимаются усовершенствованием каждого этапа в рамках своей зоны ответственности, то новые, более эффективные способы сотрудничества позволили бы преобразовать процесс в целом. Обмен данными, анализ информации и платформа принятия решений обеспечат более наглядное представление объектов исследования за счет различных схем принятия решений.

С точки зрения управления общим портфелем стратегия цифровой трансформации поможет повысить наглядность, улучшить планирование и снизить риски для текущих и будущих запасов организации. Интервал времени между открытием месторождения и началом добычи нефти может значительно отличаться в зависимости от компании и типов ресурсов. Для улучшения этого показателя организации должны заботиться о комплексном улучшении процесса, учитывая влияние на весь портфель. Это позволит выбрать наиболее приоритетные направления и объекты для исследования с максимальным коммерческим потенциалом, и направить в них новые данные, технологии и возможности.

Рисунок 1 Оценка, контроль и использование данных об объеме, диапазоне, скорости и достоверности поисково-разведочных работ [1]

Современные технологии могут извлечь «большие данные» практически из каждой составляющей производственного цикла, включая бурение, добычу, эксплуатацию и обслуживание.

Возможность обрабатывать, анализировать информацию и извлекать из нее ценные знания, к сожалению, становится доступной не так быстро. Это ведет к «нецелесообразному прерыванию» операций и недостатку оптимизации.

В то время как оцифрованная нефтяная промышленность предоставляет огромные объемы данных датчиков в режиме реального времени, эта информация зачастую применяется для принятия ситуативных, точечных решений на отдельно взятой части оборудования. Сюда относятся скважины или изолированные задачи. Системы хранения, фильтрации или анализа данных, которые позволили бы получить новые знания или улучшить будущие решения, обычно отсутствуют. Одна из основных проблем в отрасли - предоставление данных лицам, принимающим решения, с разными специализациями в выгодном для всех ключе. В реальности данные чаще всего хранятся в системах закрытого типа [4].

Применение когнитивной аналитики и Интернета вещей дает возможность:

- установить связь с датчиками, устройствами и оборудованием и получить оперативную аналитическую и медицинскую информацию;

- спрогнозировать и предотвратить неполадки и сбои до их возникновения с помощью машинного обучения для непрерывного перебора нетривиальных шаблонов;

- использовать преимущества анализа документов, руководств и писем;

- более рационально и эффективно проводить ремонтные работы с помощью пошаговых инструкций «когнитивного помощника»;

- визуализировать обновления практически в режиме реального времени для раннего оповещения;

- оптимизировать использование систем, оборудования и кадровых ресурсов за счет непрерывного улучшения операций практически в режиме реального времени.

Использование правильной технологии и непрерывное развитие возможностей организации поможет улучшить операционную деятельность, внедрить новые способы работы и в конечном итоге определит ключевые бизнесвозможности.

В нефтегазовой отрасли идет постоянная борьба за увеличение извлечения нефти и уменьшение неопределенности. Награда велика - рост текущего денежного потока и чистой стоимости (NPV) - для снижения рисков, капиталовложений и производственных затрат, увеличения извлечения нефти и уменьшения вредного воздействия на здоровье, безопасность и состояние окружающей среды [8].

Например, для технологии закачивания водяного пара в скважины (SAGD) компания IBM разработала модели, основанные на анализе данных, и когнитивные алгоритмы на основе законов физики с целью прогнозирования результатов эмульсии. IBM применила нелинейную оптимизацию с нелинейными условиями для моделирования на основе хронологических данных, что позволило спрогнозировать будущий расход эмульсии с точностью более 90 %.

Ученым удалось обнаружить, что, если принять размер капли нефти равным одной квинтиллионной части литра (аттолитр), она будет выглядеть не как капля [5]. Такая наноразмерная частица больше похожа на плоскую пленку на твердой поверхности. Это открытие демонстрирует, что инструменты и приемы имитации, применяемые повсеместно в нефтяной промышленности, не учитывают увеличившиеся энергозатраты на извлечение молекул нефти. Это означает, что 60 и более процентов нефти остаются неиспользованными, например, в наноразмерных капиллярных каналах пластов. Со своей стороны подразделение IBM Research-Brazil разрабатывает имитации потоков нефти нанометровых размеров, что позволит повысить качество прогнозирования добычи нефти. В результате выполнения таких имитаций в вычислительных трехмерных моделях реальной пластовой породы исследователи IBM приступили к разработке улучшенной технологии советника по извлечению нефти. Она включает в себя компьютерное проектирование и тестирование функциональных материалов, таких как наночастицы, для улучшения показателей добычи нефти.

Рисунок 2 Примеры новых способов работы в области цифровой трансформации [3]

К основным преимуществам решения относятся:

- уменьшение продолжительности цикла оборота наличных средств;

- повышение эффективности за счет снижения непредвиденных расходов и сокращения числа дорогостоящих посреднических операций;

- увеличение прозрачности транзакций с целью снижения угрозы взлома, мошенничества и киберпреступлений;

- создание прозрачных транзакций с помощью общих процессов и ведения записей.

Очевидно, что каждое цифровое решение в нефтегазовой компании будет отличаться в зависимости от их позиции в отрасли, амбиций и возможностей. Более того, цифровое лидерство не всегда является лучшей стратегией для компании, и это может быть дорого. Однако в то время, когда низкие цены на нефть и газ ограничивают инвестиционные возможности компаний, цифровизация позволяет снижать затраты, улучшая качество бизнес-процессов. Каждая нефтегазовая компания должна разработать стратегический план использования цифровых технологий, чтобы получить конкурентное преимущество в течение следующих лет. Все эти планы должны включать инициативы, предполагающие краткосрочные выгоды и возможности для создания долгосрочных конкурентных преимуществ.

Таким образом, компании-лидеры в области добычи нефти и газа вынуждены все сильнее углубиться в развитие цифровых технологий в нефтегазовой отрасли, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Список использованной литературы

1. Горбатов В.В. Инновационные технологии в добыче нефти // Энергетическая стратегия. 2017. № 4. С. 65.

2. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А. Большие геоданные в цифровой нефтегазовой экосистеме // Энергетическая стратегия. 2018. № 2. С. 31-39.

3. Еремин Н.А., Еремин Ал. Н., Еремин Ан. Н. Оптикализация нефтегазовых месторождений // Нефть. Газ. Новации. 2016. № 12. С. 40-44.

4. Ивлев А.П., Еремин Н.А. Петророботика: роботизированные буровые комплексы // Бурение и нефть. 2018. № 2. С. 8-12.

5. Карцхия А.А. Актуальные проблемы развития нефтегазового комплекса России. М.: Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, 2018. 509 с.

6. Козловский А.В. С чего начинается путь в цифровую реальность? // НЕФТЕГАЗ. 2018. № 2. С. 10-11.

Размещено на Allbest.ru