Методы анализа смежных рынков труда и профессионального образования в условиях инновационно-ориентированной экономики

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФГОУВПО «Российский государственный университет туризма и сервиса»

Методы анализа смежных рынков труда и профессионального образования в условиях инновационно-ориентированной экономики

Мерзлова М.П., доцент, кандидат экономических наук

г. Москва

Аннотация

В статье определена роль профессиональной подготовки и переподготовки кадров, в условиях инновационно-ориентированного развития экономики, рассмотрены вопросы анализа смежных рынков труда и профессионального образования, приводятся показатели характеризующие основные тенденции развития смежных рынков, даны описательные характеристики методов их анализа.

Ключевые слова: рынок труда, профессиональное образование, условия инновационного развития, анализ, метод, показатель.

The author defines the role of training and retraining in the innovation based economy. The article examines methods of analysis for joined labor and vocational education markets, provides indicators describing the main trends in the interconnected markets, and gives descriptive characteristics for the methods.

Keywords: Labor Market, Vocational Education, Conditions for Innovations, Analysis, Method, Indicator.

Современный этап развития связан с новым взглядом на рабочую силу как на один из ключевых ресурсов экономики. Этот новый взгляд -- свидетельство реального роста роли человеческого фактора в условиях инновационного развития. Для инновационного развития характерна прямая зависимость результатов хозяйственной деятельности от качества, мотивации и характера использования рабочей силы в целом и отдельного работника в частности.

Комбинация науки, технологии и рабочей силы в современных условиях - главное условие экономического развития страны. Эффективность рабочей силы сегодня во многом определяет способность страны к инновационному развитию. Наличие человеческих ресурсов соответствующего качества и структуры является необходимым условием для устойчивого функционирования процессов приложения инновационных знаний к хозяйственной практике.

Роль рынка труда в эволюции экономики непрерывно возрастает. Впервые в истории производительные силы выходят на такой уровень развития, при котором их развитие возможно лишь в условиях творческой активности работников значительной части профессий и широкого использования в сфере общественного труда новейших технических средств и сопутствующих им знаний. К рабочей силе предъявляются совершенно новые, по сравнению с прошлым, требования:

участие в развитии хозяйственной деятельности практически на каждом рабочем месте;

обеспечение высокого качества быстро меняющейся по своим характеристикам и технологически все более сложной продукции;

удержание низкой себестоимости изделий путем постоянного совершенствования методов производства;

индивидуализация всех видов и форм производственного и непроизводственного обслуживания.

Возрастает роль подготовки и переподготовки кадров, которую осуществляет система профессионального образования.

Образование в российском обществе призвано удовлетворять потребности личности в получении знаний, умений и навыков, а также потребности экономики в кадрах соответствующей квалификации.

Научные знания, квалификация, опыт, специальные навыки, необходимые для рынка труда, приобретаются людьми в процессе образования. Обучение ведет к накоплению человеком определенной информации, усвоению и закреплению информационного содержания в структуре человеческой личности, потребностей и способностей. В настоящее время со стороны рынка труда увеличивается потребность в новом типе специалистов - работников умственного труда в сфере индустрии высоких технологий. Основой этого является высокое качество фундаментальной научной подготовки, широта кругозора и высокий профессионализм.

Рынок труда и рынок образовательных услуг - сопряженные рынки, изменение параметров одного из них через некоторое время неизбежно отражается на развитии другого.

Для своевременной подстройки одного рынка под требования другого необходимо проводить анализ текущего состояния каждого из них.

В данной статье рассматриваются методы анализа смежных рынков труда и профессионального образования.

Для изучения социально-экономического явления используются различные показатели, характеризующие это явление. В частности, для изучения рынка труда используются такие показатели, как трудовые ресурсы, численность экономически активного населения, число безработных, производительность труда и уровень заработной платы.

Трудовые ресурсы -- это население в трудоспособном возрасте (за исключением неработающих инвалидов труда и войны первой и второй групп и лиц, получающих пенсию по возрасту на льготных условиях), а также лица в нетрудоспособном возрасте (подростки и население старше трудоспособного возраста), занятые в экономике.

Количественно трудовых ресурсов представлено численностью трудоспособного населения в трудоспособном возрасте и работающими лицами за пределами этого возраста. В составе трудовых ресурсов выделяются три группы населения: 1) занятые; 2) - учащиеся; 3) лица в трудоспособном возрасте, не занятые в экономике.

Занятость понимается как деятельность граждан, связанная с удовлетворением личных и общественных потребностей, не противоречащая законодательству страны и приносящая им, как правило, заработок, трудовой доход.

Для изучения трудовых ресурсов и структуры всего населения на региональном уровне используются следующие показатели:

общая численность трудовых ресурсов;

состав и отраслевая структура трудовых ресурсов;

динамические показатели (абсолютный прирост, темпы роста и прироста с выделением естественного и механического движения ресурсов, интенсивность воспроизводства кадров (соотношение абсолютного прироста трудовых ресурсов за год к средней годовой их численности);

коэффициенты общей (демографической) и пенсионной нагрузки населения в трудоспособном возрасте;

коэффициенты трудоспособности всего населения и населения в трудоспособном возрасте;

коэффициенты занятости всего населения и трудоспособного населения.

Предложение рабочей силы на рынке труда обеспечивает экономически активное население, к которому относиться, часть населения в возрасте, установленном для измерения его экономической активности (в России -- от 15 до 72 лет).

В международных статистических стандартах говорится о том, что термин «экономически активное население» может иметь два значения в зависимости от продолжительности периода, к которому оно применяется. Если определяется экономически активное население за короткий период, равный неделе или дню, то подразумевается население, активное в данный период, к которому применяется также термин «рабочая сила», если за длительный период - подразумевается обычно активное население.

Население, активное в данный период (или рабочая сила), -- наиболее часто используемый показатель, характеризующий численность экономически активного населения. Коэффициент экономической активности населения определяется как соотношение между численностью экономически активного населения и численностью всего населения страны (региона).

Экономически активное население включает две категории - занятых и безработных.

К занятым относятся лица в возрасте от 16 лет и старше, а также лица младших возрастов, которые в рассматриваемый период:

а) выполняли работу по найму за вознаграждение, деньги или с ними расплачивались в натуральной форме, а также иную работу, приносящую доход, самостоятельно или с компаньонами, как с привлечением, так и без привлечения наемных работников независимо от сроков получения непосредственной оплаты или дохода за свою деятельность;

б) временно отсутствовали на работе по причине: болезни или травмы; выходных дней; ежегодного отпуска; различного рода отпусков как с сохранением содержания, так и без сохранения содержания, отгулов; отпуска по инициативе администрации; забастовки и других причин;

в) выполняли работу без оплаты на семейном предприятии.

К безработным относятся лица от 16 лет и старше, которые в течение рассматриваемого периода:

а) не имели работы (либо занятия, приносящего доход);

б) искали работу;

в) готовы были приступить к работе.

При отнесении того или иного лица к категории безработных должны учитываться все три критерии.

Данные о безработице анализируются по полу, возрасту и семейному положению. Изучается также распределение численности безработных по образованию, профессиональной принадлежности. При этом учитывается продолжительность безработицы, которая равна промежутку времени, в течение которого лицо ищет работу, т.е. с момента начала поиска работы и до рассматриваемого периода.

Экономически неактивное население - это население, которое не входит в состав рабочей силы (включая лиц, моложе возраста, установленного для учета экономически активного населения). Численность экономически неактивного населения может быть определена как разность между численностью всего населения и численностью рабочей силы. Экономически неактивное население измеряется по отношению к обследуемому периоду и включает следующие категории:

учащиеся и студенты, слушатели и курсанты дневной формы обучения (включая магистратуру и аспирантуру);

пенсионеры по старости, на льготных условиях и лица, получающие пенсии по случаю потери кормильца при достижении ими пенсионного возраста;

лица, занятые ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми и т.п.;

лица, которые прекратили поиски работы, исчерпав все возможности ее получения, но которые могут и готовы работать;

другие лица, которым нет необходимости работать независимо от источника их дохода.

Данные об экономически неактивном населении анализируются также по полу, возрасту, уровню образования и другим признакам.

Данные показатели анализируются при помощи различных методов. Рассмотрим наиболее распространенные из них.

1. Группировка статистических данных.

2. Ряды динамики.

3. Индексный метод.

4. Метод корреляционно-регрессионного анализа.

Группировка статистических данных - это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка - это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией.

Классификация - это стандарт, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Классификация основывается на самых существенных признаках, которые меняются очень мало.

Метод группировки основывается на двух категориях - группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак - это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Классификация и группировка должны производиться на вполне объективных и легко распознаваемых признаков.

Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Различают следующие интервалы:

равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом интервале одинакова;

неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;

открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;

закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

Статистические группировки и классификации служат для выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).

Структурная группировка дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.

Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

Ряд динамики - это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления.

Всякий ряд динамики включает два обязательных элемента: 1) время, 2) конкретное значение показателя, или уровень ряда.

При изучении явления во времени перед исследователем встает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики.

Для характеристики интенсивности во времени такими показателями будут: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

Система средних показателей динамики включает: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

Средний уровень ряда - это показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент из имеющейся временной последовательности.

Метод, основанный на индексах, предполагает, что индекс -- относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различие условий может проявляться во времени (тогда говорят об индексах динамики), в пространстве (территориальные индексы), в выборе в качестве базы сравнения какого-либо условного уровня, например планового показателя, уровня договорных обязательств и т.п.

Вводится также индекс выполнения обязательств или, если плановый уровень сравнивается с уровнем предыдущего периода, -- индекс планового задания.

Если известно, что изучаемое явление неоднородно и сравнение уровней можно провести только после приведения их к общей мере, экономический анализ выполняют посредством т.н. общих индексов. Индекс становится общим, когда в расчетной формуле демонстрируется неоднородность изучаемой совокупности.

К наиболее употребительным агрегатным индексам для анализа рынка труда относятся следующие.

1. Индекс изменения общей суммы затрат на производство продукции в зависимости от объема производства и затрат на единицу.

2. Индекс изменения общего фонда оплаты труда в связи с изменением общей численности работающих и заработной платы.

3. Индекс изменения объема продукции в связи с изменением численности работающих и уровня их выработки.

Аналогичным образом находят общие агрегатные индексы по другим показателям, характеризующим рынок труда.

Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причин связи (причинный характер которых должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчетных значений зависимой переменной (функции регрессии).

Как правило, при анализе рынка труда используется не один из перечисленных методов, а комплексный метод, состав которого определяется в зависимости от целей анализа.

В последнее время в литературных источниках как наиболее часто применяемые методы анализа рынка услуг профессионального образования называются следующие методы.

1. Кластерный анализ.

2. Дисперсионный анализ.

3. Метод построения дерева решений.

Дадим краткую характеристику каждого метода.

Кластерный анализ -- один из методов многомерного анализа, предназначенный для группировки (кластеризации) совокупности, элементы которой характеризуются многими признаками. Значения каждого из признаков служат координатами каждой единицы изучаемой совокупности в многомерном пространстве признаков. Каждое наблюдение, характеризующееся значениями нескольких показателей, можно представить как точку в пространстве этих показателей, значения которых рассматриваются как координаты в многомерном пространстве. Основным критерием кластеризации является то, что различия между кластерами более существенны, чем между наблюдениями, отнесенными к одному кластеру.

Дисперсионный анализ -- это статистический метод, позволяющий подтвердить или опровергнуть гипотезу о том, что две выборки данных относятся к одной генеральной совокупности. Применительно к анализу деятельности предприятия можно сказать, что дисперсионный анализ позволяет определить, относятся ли группы разных наблюдений к одной или разным совокупностям данных.

Дисперсионный анализ часто используется совместно с методами группировки. Задача его проведения в этих случаях состоит в оценке существенности различий между группами.

Метод построения дерева решений, входит в систему методов ситуационного анализа и используется в случаях, когда прогнозируемая ситуация может быть структурирована таким образом, что выделяются ключевые моменты, в которых либо нужно принимать решение с определенной вероятностью (роль аналитика активна), либо также с определенной вероятностью наступает некоторое событие (роль аналитика пассивна, однако значимы некоторые не зависящие от его действий обстоятельства). Именно для формализованного описания подобных ситуаций и используется так называемый метод построения дерева решений.

Профессиональное образование характеризуют следующие показатели:

количество учебных заведений различного уровня образования,

количество государственных учебных заведений,

количество негосударственных учебных заведений,

численность студентов, обучающихся в учебных заведениях (по уровням образования), профессиональный инновационный смежный рынок

численность профессорско-преподавательского состава в учебных заведениях (по уровням образования),

количество студентов учебных заведений, приходящихся на 10 000 человек населения,

структура обучающихся по укрупненным группам профессий.

Также существует ряд частных показателей, использующихся в зависимости от целей исследования (например, показатели качества образовательного процесса).

Процедура анализа смежных рынков, позволит оценить эффективность функционирования системы «рынок труда--профессиональное образование» и подготовить трудовые ресурсы, отвечающие инновационным требованиям современной экономики.

Литература

1. Арзякова О.Н., Морозов Е.В. Рынок образовательных услуг и его анализ // Советник бухгалтера в сфере образования и науки. 2001. № 3.

2. Бондаренко Н., Ветров Ю. Образовательная стратегия: вопросы и проблемы // Высшее образование в России. 2001. № 3.

3. Галиченко О.Г. Проблемы модернизации инновационной системы и инновационной политики России. Россия - тенденции и перспективы развития: Ежегодник. М.: ИНИОН РАН, 2008.

4. Константиновский Д.Л. Образование как важнейший ресурс для личности и общества. Ежегодник: Россия - тенденции и перспективы развития. М.: ИНИОН РАН, 2008.

Размещено на Allbest.ru