Система статистических показателей

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

1. Статистические показатели. Система статистических показателей

2. Задача

Список литературы



1. Статистические показатели. Система статистических показателей

Показатели - это одно из основных понятий статистики, под которым понимается обобщённая количественная оценка социально-экономических явлений и процессов.

Статистический показатель представляет из себя количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Качественная определённость заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления и процесса, его сущностью.

В зависимости от целевых функций статистические показатели делятся на:

учётно-оценочные показатели;

аналитические показатели.

Рассмотрим каждый из видов статистических показателей:

1) Учётно-оценочные показатели - это статистическая характеристика размеров социально-экономических явлений в определённых условиях места и времени, отображающая объёмы распространения явлений в пространстве или достигнутые на определенное время уровни.

2) Аналитические показатели применяются для анализа данных изучаемой статистической совокупности и характеризуют особенности развития исследуемых явлений. В качестве аналитических показателей в статистике применяются относительные, средние величины, показатели вариации и динамики, показатели связи.

В зависимости от методов расчёта статистические показатели могут быть:

абсолютными величинами;

относительными величинами;

средними величинами.

Каждому показателю соответствует конкретная методология расчёта или способ вычисления.

Каждый статистический показатель с возможной точностью должен соответствовать сущности того явления, которое должно быть измерено с его помощью.

Статистический показатель должен быть строго определён по следующим направлениям:

1. По статистической структуре показателя (статистический показатель может представлять собой среднее значение, сумму, процент к итогу и т.д.);

2. По содержанию статистического показателя (статистический показатель может характеризовать население, инвестиции, объём продукции и др.);

3. По совокупности объектов (например, промышленные предприятия РФ, промышленные предприятия Краснодарского края и т.д.);

4. По единице измерения (человек, тонн, км, руб. и т.д.);

5. По времени (на начало года, за период 2015-2016 гг., за январь 2017 года и т.д.);

6. По другим необходимым специальным уточнениям (например, в рыночных ценах 2016 г.).

Рассмотрим каждый из вышеприведённых трёх статистических показателей более подробно.

1) Абсолютные статистические показатели.

Абсолютные статистические показатели - это показатели, которые характеризуют численность совокупности или объём признаков совокупности в конкретных условиях места и времени.

Выделяют индивидуальные и итоговые абсолютные величины.

а) Индивидуальные величины - это величины, показывающие размеры количественных признаков у отдельных единиц совокупности.

б) Итоговые абсолютные величины характеризуют объём признака или совокупности в целом по изучаемому объекту или по какой-либо его части. Они получаются в результате сводки и группировки.

Абсолютные величины являются всегда именованными числами, то есть имеющими какую-либо единицу измерения.

В зависимости от единиц измерения различают следующие виды абсолютных величин:

натуральные величины;

условно-натуральные величины;

стоимостные величины;

трудовые величины.

1) К натуральным относятся показатели, измеряемые в тоннах, км, м2 и т.д. (простые натуральные величины), тонно-км, киловатт-час и т.д. (сложные натуральные величины).

2) Стоимостные абсолютные величины измеряются в рублях и других денежных единицах.

3) Трудовые абсолютные величины - это величины, измеренные в единицах труда (человеко-дни, человеко-часы).

В международной практике используются такие натуральные единицы измерения как тонны, килограммы, квадратные, кубические и простые метры, километры, мили, литры, штуки и т.п.

В группу натуральных также входят условно-натуральные измерители, которые используются в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей и общий объём можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства. Так, различные виды органического топлива переводятся в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 мДж / кг, консервы различного объёма - в условные консервные банки объёмом 353,4 см3 и т.д. Перевод в условные единицы измерения осуществляется на основе специальных коэффициентов, рассчитываемых как отношение потребительских свойств отдельных разновидностей продукта к эталонному значению.

В условиях рыночной экономики особое значение имеют стоимостные единицы измерения, позволяющие дать денежную оценку социально-экономическим объектам и явлениям. К трудовым единицам измерения, позволяющим учитывать как общие затраты труда в организации, так и трудоёмкость отдельных операций технологического процесса, относятся человеко-дни и человеко-часы.

2) Относительные статистические показатели.

Относительная величина представляет собой результат деления двух абсолютных величин.

В числителе дроби стоит величина, которую сравнивают, в знаменателе - величина, с которой сравнивают.

Величина с которой сравнивают называется в статистике базой сравнения.

Относительная величина может быть выражена в виде коэффициента, который показывает во сколько раз сравниваемый абсолютный показатель больше базисного.

Относительный показатель может быть выражен в процентах (%), если коэффициент умножить на 100.

Относительный показатель может быть также выражен в промилле (‰), если частное от деления умножить на 1000. Промилле часто используется в демографических расчетах.

Выбор той или иной формы относительной величины зависит от её числового значения. Если сравниваемая величина больше базы сравнения в два раза, то обычно выбирают форму коэффициента.

Если значение относительного показателя близко к единице, то его выражают в процентах. Если значение коэффициента значительно меньше единицы, то относительный показатель рационально выразить в промилле. К примеру, если сопоставить численность населения какой-либо территории с численностью родившихся человек на данной территории в определенном году, можно получить 0,0104 (10,4‰). Это значит, что на 1000 человек населения рождалось в среднем 10,4 ребенка.

Различают следующие виды относительных величин:

относительные величины структуры (ОПСт);

относительные величины динамики (ОПД);

относительные величины плана (ОПП);

относительные величины выполнения плана (ОПВП);

относительные величины сравнения (ОПСр);

относительные величины интенсивности (ОПИ);

относительные величины координации (ОПК).

1) Относительные показатели динамики (ОПД) - это отношение показателя, достигнутого на данный период времени, к показателю за предшествующий период времени или к любому другому, взятому за базу:

ОПД = достигнутый уровень (текущий) / базисный уровень

2) Относительные показатели структуры (ОПСт) - это показатели соотношения размеров частей и целого:

ОПСт = часть / целое

3) Относительные показатели координации (ОПК) - это соотношение частей целого между собой:

ОПК = часть 1/ часть 2

Например, соотношение числа мужчин и женщин, отношение численности лиц, моложе трудоспособного возраста, к численности лиц трудоспособного возраста, отношение объёма импорта к объёму экспорта и т.д. При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес.

4) Относительные показатели сравнения (ОПСр) - это соотношение одноименных величин, характеризующих разные объекты или территории:



ОПСр = отрасль (территория 1) / отрасль (территория 2)

Так, разделив внешнеторговый оборот одной страны на внешнеторговый оборот другой страны, получим относительную величину сравнения.

5) Относительные показатели интенсивности (ОПИ) - это соотношение разноименных показателей, относящихся к одному объекту/ территории:

ОПИ = численность 1 (объект) / численность 2 (объект)

Например, относительными величинами интенсивности являются следующие величины: показатель потребления продуктов на душу населения, себестоимость единицы продукции, производительность труда и др.

6) Относительные показатели плана (ОПП) - это отношение плана в текущий данный период времени к показателю, взятому за базу:

ОПП = по плану в текущий период / базисный

7) Относительный показатель выполнения плана (ОПВП) - это отношение фактически достигнутого плана к запланированному уровню:

ОПВП = фактически достигнутый уровень плана / по плану

Относительные величины структуры показывают удельный вес каждой группы в общей численности совокупности. Их получают путём деления численности каждой группы, входящей в состав совокупности, на численность всей совокупности.

Относительные величины структуры удобно выражать в процентах.

3) Средние статистические величины.

Средние величины имеют очень большое значение для характеристики статистической совокупности.

Средняя величина - это обобщающая характеристика индивидуальных значений количественного признака. Средняя величина, являясь функцией множества индивидуальных значений признака, представляет одним значением всю совокупность и отражает то общее, типичное, что присуще всем её единицам.

Объективность и типичность средней величины обеспечивается при определённых условиях.

Во-первых, средняя величина должна вычисляться для качественно однородной совокупности. Если совокупность состоит из разнокачественных частей, следует разбить её на типические группы и общую среднюю дополнить расчетом групповых средних величин.

Например, если рассчитать средний месячный уровень доходов жителей страны, то получится фиктивная средняя величина. Это объясняется тем, что используемая для расчёта средней величины совокупность является качественно неоднородной и включающей людей, работающих на государственных предприятиях, в сфере частного предпринимательства, науки, образования, крупного бизнеса, в различных отраслях экономики и в разных регионах страны и т.д.

В этом и подобных случаях метод средних величин используется в сочетании с методом группировок: общая средняя дополняется расчётом групповых средних, которые рассчитываются по качественно однородным группам.

Вторым условием типичности и объективности средней величины является использование массовых данных при её расчёте.

В средней величине, исчисленной на основе данных о большом числе единиц, колебания в величине признака, вызванные случайными величинами, погашаются, и проявляется общее свойство (типичный размер признака) для всей совокупности.

Средняя величина является именованной величиной. Она имеет ту же единицу измерения, что и признак у отдельных единиц статистической совокупности.

Признак, по которому находится средняя величина, называется осредняемым признаком и обозначается х .

Величина осредняемого признака у каждой единицы изучаемой совокупности называется индивидуальным значением признака или вариантом и обозначается х1, х2, х3 … хn.

В экономических исследованиях применяются две категории средних:

степенные;

структурные.

К категории степенных средних относятся:

1) средняя арифметическая;

2) средняя гармоническая;

3) средняя квадратическая;

4) средняя геометрическая.

О каждой из средних степенных величин более подробно:

1. Средняя арифметическая - это такое среднее значение признака, при получении которого сохраняется неизменным общий объём признака в совокупности.

2. Средняя гармоническая - эту среднюю называют обратной средней арифметической, поскольку эта величина используется при m = -1.

3. Средняя геометрическая - чаще всего находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин.

Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака (например, между 100 и 1 000 000).

4. Средняя квадратическая - основной сферой ее применении является измерение вариации признака в совокупности (расчёт среднего квадратического отклонения).

Рассмотрим формулы для расчёта данных средних степенных величин на рисунке 1:

Рис. 1 - Формулы расчёта средних степенных величин

Структурными средними величинами являются:

мода;

медиана.

Рассмотрим более подробно средние структурные величины:

1. Мода (Мо) - это значение признака, которое наиболее часто встречается в ряду распределения, это значение варианта с наибольшей частотой.

2. Медиана (Ме) - это серединное значение признака в ранжированном ряду распределения.

Таким образом, в ряду распределения одна половина единиц имеет значение признака больше медианного, другая - меньше медианного значения.

Например, имеется ранжированная статистическая совокупность, то есть совокупность, в которой единицы расположены в порядке возрастания изучаемого признака: 2; 2; 3; 3; 4; 4; 4; 5; 6; 6; 6; 6; 9.

Мода в этой совокупности будет равна 6, а медиана - 4. Если в совокупности чётное число единиц, то медиана определяется как средняя арифметическая величина из двух серединных значений.

Если статистическая совокупность сгруппирована, то есть представляет из себя ряд распределения, то мода определяется по наибольшей частоте, а медиана - по накопленной частоте.

Медианой является тот вариант, накопленная частота которого впервые превысит половину объёма совокупности.

Рис. 2 - Формула расчёта моды для интервального ряда распределения

где, xo - нижняя граница модального интервала (модальным является интервал с наибольшей частотой);

m MO - частота модального интервала;

mMO-1 - частота предмодального интервала;

mМО+1 - частота послемодального интервала;

k - величина модального интервала.

Для исчисления медианы в интервальном ряду пользуются формулой (рис. 3): аналитический статистический мода медиана

Рис. 3 - Формула расчёта медианы в интервальному ряду распределения

В отличие от дискретных рядов распределения определение моды и медианы по интервальным рядам требует проведения расчётов на основе следующих формул.

Формула для расчёта моды для интервального ряда распределения имеет вид (рис. 2):

где, xo - нижняя граница медианного интервала (медианным считается интервал, сумма накопленных частот которого впервые превысила полови- ну объема совокупности);

k - величина медианного интервала;

SMe-1 - накопленная частота интервала, предшествующего медианному;

mMe - частота медианного интервала.

Совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, которые существуют между явлениями, образуют систему статистических показателей.

Теория статистических показателей в экономической науке и практике имеет исключительное значение. Отчётность предприятий и организаций, внутрифирменное планирование, исследовательская и аналитическая работа, моделирование и прогнозирование базируются на использовании различных систем статистических показателей.

Таким образом, сочетание вышеприведённых разновидностей абсолютных и относительных статистических показателей позволяет систематизировать эмпирическую информацию на основе комплексного изучения объекта исследования, что в свою очередь даёт возможность принятия обоснованных решений в области планирования развития экономической системы.



2. Задача

Выпуск продукции заводом характеризуется следующими данными:

	2012 год	2013 год	2014 год	2015 год	2016 год	2017 год
Объём производства продукции, тыс. руб.	120	170	180	200	190	176

Задание: изобразить приведённые данные в виде столбиковой диаграммы

Столбиковая диаграмма - это диаграмма с одной осью для изображения качественных или порядковых показателей (величин или частот). Данные представляются в виде параллельных прямоугольников (столбиков) одинаковой ширины.



Список литературы

1. Байкулова Д.Ш. Статистический показатель как мера количественной характеристики экономических явлений / Д.Ш. Байкулова // Наука сегодня: теоретические и практические аспекты сб. ст. - 2015. - С. 14-16.

2. Иванов В.М. Теоретические основы и основные понятия статистики / В.М. Иванов //Современное развитие экономических и правовых отношений. Образование и образовательная деятельность. - 2013. - С. 123-128.

3. Лукоянчев С.С. Предмет и метод статистики как общественной науки / С.С. Лукоянчев // Современное развитие экономических и правовых отношений. - 2015. - С. 45-52.

4. Полякова В.В., Шаброва Н.В. Основы теории статистики: учебное пособие. - Екатеринбург, 2015. - 148 с.

5. Статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Высшее образование, 2014. - 76 с.

Размещено на Allbest.ru

...