Элементарные формы аналитики в методике преподавания экономики

Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Томский государственный педагогический университет;

Муниципальное автономное общеобразовательное учреждение Гимназия № 24 им. М.В. Октябрьской

Элементарные формы аналитики в методике преподавания экономики

Нестерова Оксана Анатольевна - кандидат экономических наук, доцент, кафедра экономической теории

Тюрина Наталья Николаевна - учитель математики первой квалификационной категории

Аннотация

В статье рассмотрены элементарные методы, приемы и формы аналитики, которые возможны к применению в анализе основных социально-экономических показателей развития общества. Констатируется элементарность, простота перечисленных методов и способов с одновременной ценностью полученных результатов от использования обозначенных инструментов аналитики.

Ключевые слова: аналитика, метод, сравнительный анализ, табличный и графический способы представления данных, способ детализации, факторный анализ.

Экономика всегда являлась исключительно аналитической дисциплиной. Чтобы видеть тенденции каких либо изменений в жизни общества, анализировать дальнейшие ее перспективы, разрабатывать стратегии развития, а также обрабатывать количественные и качественные показатели, находить их взаимосвязь, взаимовлияние и взаимообусловленность необходимо обладать элементарными навыками аналитики.

Экономика - это дисциплина, которая преподается на всех специальностях, в том числе и для неэкономистов. Задача перед преподавателями сводится не только к тому, чтобы студенты «знали», «умели», «владели» основными экономическими понятиями, но и были способны делать элементарные аналитические измерения тех или иных процессов и явлений, это и является, на наш взгляд, главной задачей методики преподавания экономики.

Актуальность обозначенной темы заключается еще и в возрастающей роли аналитической составляющей в обработке информации. Профессиональная грамотность и компетентность, вне зависимости от сферы профессиональной деятельности, являются важнейшими характеристиками аналитика.

Преподавателя экономики, как правило, отождествляют с экспертом, аналитиком в профессиональной области деятельности, отрасли знаний, однако «его интеллектуальный инструментарий и опыт практической деятельности намного шире и не замыкается в рамках одной предметной области. Аналитик владеет совокупностью интеллектуальных технологий, позволяющей адекватно отражать суть явлений и процессов, выявлять основные тенденции их развития, прогнозировать и создавать научную основу для управленческих решений» [1, с. 15].

Основой информационно-аналитической работы являются определенные подходы, методы, способы и приемы обработки массива информационных данных, однако у каждого аналитика существуют и свои особенности в восприятии и оценке полученной информации, определенная технология труда, так называемые аналитические способности.

Объектом аналитической работы является информационные массивы чисел. Число - это, как правило, математическая категория, дающая количественную характеристику того или иного объекта. Именно абсолютная величина каких либо явлений дает нам истинное представление о происходящем. «Сфера чисел - это сфера столь высокого уровня абстракции, что человеческое сознание беззащитно перед манипуляциями в этой сфере» [1, с. 16]. Преподаватель экономических дисциплин должен не только хорошо оперировать числовыми данными, но и знать разновидности манипулятивных технологий, методы информационно-психологического воздействия и др.

Содержание аналитики, безусловно, очень многообразно, емко и охватывает внушительное количество концептуальных подходов, методологий, частных аналитических систем и многое другое. Но в рамках данной статьи мы ограничимся простым перечислением видов анализа, которые непосредственно входят в сферу элементарной, базовой аналитики:

- сравнительный анализ;

- графический анализ;

- структурный анализ;

- факторный анализ.

Сравнительный анализ является универсальным логическим приемом, используемым в аналитической работе вне зависимости от области исследования. Сравнение - это действие, с помощью которого устанавливается сходство и различие явлений объективной действительности [3]. Используя в аналитической работе прием сравнения, можем получить две величины: абсолютное и относительное изменение, которое будет характеризовать динамику изучаемого показателя или явления. Рассмотрим использование данного приема на примере некоторых социально-экономических показателей Томской области (табл. 1).

Использование приема сравнения позволяет констатировать, что среднедушевые доходы населения Томской области за представленный период (2005-2018 гг.) увеличились на 19154,8 руб.

Таблица 1. Показатели, характеризующие доходы и заработную плату населения Томской области [2]

Диаграммы являются основными формами графиков, используемых в аналитической работе, их различают по форме (столбиковые, полосовые, круговые, квадратные, линейные, фигурные) и содержанию (диаграммы сравнения, структурные или секторные диаграммы).

Детализация, еще один элементарный, базовый прием в аналитике, представляет собой разбивку анализируемых показателей, явлений на составные части с целью выделения в них существенного и важного, что позволит всесторонне оценить и раскрыть причины изменения исследуемых показателей.

Рассмотрим применение данного приема на практике. В качестве анализируемого показателя возьмем объем денежных доходов населения Томской области, а детализацию рассмотрим по видам денежных доходов. Исходные данные оформим табличным способом (табл. 2).

Таблица 2. Объем и структура денежных доходов населения Томской области, млн. руб. [2]

Так, наибольший удельный вес в денежных доходах населения Томской области традиционно приходится на оплату труда (более 60%), далее следуют социальные выплаты (более 20%), доходы от предпринимательской деятельности незначительны (около 80%) Изучение изменений удельного веса составляющих в общем объеме показателя является структурным анализом.

Перечисленные составляющие (факторы) также в абсолютном выражении изменялись во времени и тем или иным образом влияли на общую величину денежных доходов (результат). Изучение влияния изменения факторов на результативный показатель является факторным анализом.

Для того чтобы провести факторный анализ необходимо обозначить модель денежных доходов населения. Так как составляющие денежных доходов населения нам известны (доходы от предпринимательской деятельности, оплата труда, социальные выплаты, доходы от собственности и другие доходы), важнейшей задачей на этапе моделирования будет являться отнесение перечисленных доходов к экстенсивным или интенсивным факторам, влияющим на общее изменение доходов населения.

Так как целью нашей статьи является рассмотрение элементарных методов и приемов, используемых в аналитике, вне зависимости от области профессионального применения, логично использовать способ цепной подстановки, в связи с тем, что он является универсальным приемом изучения прямой детерминированной факторной связи, и его применение возможно для изучения влияния факторов в моделях любого вида (аддитивных, мультипликативных, кратных и комбинированных).

Итак, модель денежных доходов населения является аддитивной (так как результативный показатель определяется суммой факторов). Представим данную связь в виде формулы:

ДД = ДрД+СВ+ДС+ОТ + ДПД (1)

где ДД - денежные доходы населения;

ДПД - доходы от предпринимательской деятельности;

ОТ - оплата труда;

СВ - социальные выплаты;

ДС - доходы от собственности;

ДрД - другие доходы.

Отметим, что последовательность факторов в модели при использовании метода цепных подстановок очень важна. В первую очередь изучается влияние изменения экстенсивных факторов на результативный показатель, и только потом - интенсивных. При определении последовательности факторов мы руководствовались следующим: получение населением денежных доходов, связанные с социальными выплатами, от предоставления имущества в аренду (доходы от собственности) и другие доходы не связаны с интеллектуальной активностью населения, тогда как получение заработной платы и, в особенности, доходов от предпринимательской деятельности, невозможно без приложения интеллекта.

Представим расчет влияния факторов на изменение результативного показателя методом цепных подстановок по определенному стандартному алгоритму.

1. Определяется вид факторной модели (см. формулу 1).

2. Элементы факторной системы записываются в базисной оценке. Применительно к нашей модели за базисный период взяты данные 2014 года.

ДЦ₀ = ДрД₀ + СВ₀ +ДС₀ + ОТ₀ +ДПД₀ = 15796,6 + 65943,7 + 8603,9 + 195810,5 + 26950,4 = 313105,1 млн. руб.

3. Далее заменяется базисное значение количественного фактора (данные 2014 года) на его фактическую величину в отчетном периоде (под отчетным периодом будем понимать данные показателей 2018 года), т. е. находится скорректированное или условное значение результативного показателя (денежных доходов).

Рассчитаем условные величины, последовательно заменяя факторы, отметим, что количество расчетных (условных) величин должно быть на единицу больше, чем факторов в заданной модели (т.е. в нашем случае шесть расчетных величин):

ДДусл 1 =ДрД ! + СВ₀ +ДС₀ + ОТ₀ +ДПД₀ = 5732,0 + 65943,7 + 8603,9 + 195810,5 + 26950,4 = 303040,5 млн. руб.

ДЦ_усл2 =ДрД₁ + СВ₀ +ДС₀ + ОТ₀ +ДПД₀ = 5732,0 + 81919,9 + 8603,9 + 195810,5 + 26950,4 = 319016,7 млн. руб.

ДДуслз =ДрД₁ + СВ о +ДС₀ + ОТ₀ +ДПД₀ = 5732,0 + 81919,9 + 11597,8 + 195810,5 + 26950,4 = 322010,6 млн. руб.

ДДуслА: = ДрД-з^ + СВ о + ДС о + ОТо + ДПДо = 5732,0 + 81919,9 + 11597,8 + 227094,0 + 26950,4 = 353294,1 млн. руб.

4. Затем заменяется базисное значение качественного фактора (денежные доходы населения) на его фактическую величину в отчетном периоде (2018 год): ДД = ДрД_г + СВ_о +ДС₀ + ОТ_о +ДПД₀ = 5732,0 + 81919,9 + 11597,8 + 227094,0 + 26717,0 = 353060,7 млн. руб.

5. Рассчитывается влияние изменения факторов на результативный показатель вычитанием последующей расчетной величины их предыдущей:

ДДДрД ДДусл ДД = 303040,5 - 313105,1 = - 10064,6 млн. руб.

ДДСВ ДДусл ДДусл = 319016,7 - 303040,5 = 15976,2 млн. руб.

ДДДС ДДусл ДДусл = 322010,6 - 319016,7 = 2993,9 млн. руб.

ДДОТ ДДусл ДДусл = 353294,1 - 322010,6 = 31283,5 млн. руб.

ДДДПД ДД ДДусл = 353060,7 - 353294,1 = -233,4 млн. руб.

6. На последнем, завершающем этапе факторного анализа способом цепной подстановки, делается проверка выполненных действий. Изменение денежных доходов населения (результатный показатель) в сумме должны быть равны изменениям денежных доходов под влиянием перечисленных факторов.

Подставив рассчитанные нами значения в выражение (2) получаем необходимое равенство:

?ДД ДДДрД ДДСВ ДДСВ ДДОТ ДДДПД = - 10064,6 + 15976,2 + 2993,9 + 31283,5 + -233,4 = 39955,6 млн. руб.

Результаты проведенного факторного анализа позволяют сделать ряд выводов. Так, объем денежных доходов населения Томской области за исследуемый период времени увеличился на 39955,6 млн. руб. (или на 12,8%). В связи с ростом доходов населения, полученных от оплаты труда, общие денежные доходы увеличились на 31283,5 млн. руб., увеличение социальных выплат привело к росту денежных доходов на 15976,2 млн. руб. Однако, сокращение доходов от предпринимательской деятельности и категории «другие доходы» сократило их общий объем на 9831,2 млн. руб.

Рассмотренные факторы являются простыми по отношению к денежным доходам населения, или так называемые прямые факторы, каждый из них зависит от множества других, косвенных факторов, тем или иным образом, влияющим на формирование денежных доходов населения в целом.

Таким образом, нами предпринята попытка выделения и практического описания наиболее элементарных, простых к пониманию и использованию аналитических методов и приемов, используемых при описании основных социально-экономических показателей общества. Тем не менее, перечисленные способы имеют научную основу и определяют закономерности интеллектуального труда и от этого становятся ценными, способными наполнить эффективностью творческую, интеллектуальную, исследовательскую деятельность студентов и связать воедино качественные и количественные параметры различных явлений и процессов, происходящих в жизни общества и дать им собственную оценку.

Список литературы

1. Курносов Ю.В., Конотопов П.Ю. Аналитика: методология, технология и организация информационно-аналитической работы. Москва: Издательство «Русаки», 2004. 550 с.

2. Савицкая Г.В. Экономический анализ: учебник / Г.В. Савицкая. М.: Инфра-М, 2018. 285 с.

3. Статистический ежегодник, 2019: Стат.сб./Томскстат-Т., 2019. 94 с.

Размещено на Allbest.ru