Статистический анализ развития промышленности Вологодской области
Теоретические основы статистического изучения промышленного производства. Предмет и задачи статистического изучения промышленности. Система статистических показателей промышленности. Статистический анализ показателей развития промышленности Череповца.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 30.03.2021 |
| Размер файла | 202,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Институт (факультет) Бизнес-школа (институт)
Кафедра Экономики и управления
Курсовая работа
по дисциплине: «Статистика»
на тему: «Статистический анализ развития промышленности Вологодской области»
Череповец, 2020
Содержание
статистический промышленость показатель череповец
- Введение
1. Теоретические основы статистического изучения промышленного производства
- 1.1 Предмет и задачи статистического изучения промышленности
- 1.2 Система статистических показателей промышленности
- 1.3 Организация статистики промышленности
- 2. Статистический анализ развития промышленности в Вологодской области
- 2.1 Статистический анализ показателей развития промышленности Вологодской области
- 2.2 Статистический анализ показателей развития промышленности Череповца
- 2.3 Корреляционно-регрессионный анализ
- Заключение
Список использованных источников и литературы
Приложения
Введение
В настоящее время одной из ключевых и острых проблем в РФ является замедление промышленного производства, который представляет не только экономическую, но и важную социальную проблему.
Промышленность является ведущей отраслью народного хозяйства, в которой производится более половины ВВП и национального дохода. Промышленность является основной составляющей материального производства и решающим фактором развития производительных сил и производственных отношений. Статистический анализ промышленности представляет большой практический интерес и является предпосылкой и принятия эффективных управленческих решений и успешного развития экономики региона.
Несмотря на стремительное развитие непроизводственной сферы экономики, промышленное производство остается основой экономического роста. Именно промышленность создает конечные потребляемые материальные блага, которые оказывают прямое воздействие на уровень жизни населения.
Ведущая роль промышленности обусловлена так же и тем, что от успехов в ее развитии зависит степень удовлетворения потребностей общества в высококачественной продукции, обеспечение технического перевооружения и интенсификации производства.
Главной, ведущей отраслью материального производства является промышленное производство, в котором сосредоточена значительная часть валового внутреннего продукта и национального дохода. В современной экономике доля промышленности в совокупном ВВП развитых стран может доходить до 35%, в России по итогам 2018 года данный показатель составил 26,2% ВВП, из которых на долю обрабатывающего производства приходится 13,7 %, а добывающего 9,4 % [3].
Постоянный контроль тенденций развития промышленности является одним из ключевых направлений работы при определении уровня и тенденций развития экономики государства в целом. Стоит отметить глобализацию современной экономики и зависимость промышленности РФ от спроса на внешних рынках. Это делает необходимым анализ тенденций развития реального сектора отечественной экономики относительно общемировых или хотя бы общеевропейских темпов и направлений экономического развития.
Опережающие темпы падения или более низкие роста падения соответствующих отраслей при этом можно отнести на результат промышленной политики государства. Это позволяет дать реальную оценку эффективности выполнения стратегии развития реального сектора экономики России.
Целью курсовой работы является статистический анализ развития промышленности в Вологодской области.
Для достижения указанной цели в работе поставлены и решены следующие задачи:
- исследованы теоретические аспекты статистического изучения промышленного производства;
- проведен статистический анализ развития промышленности в Вологодской области.
В соответствии с поставленной целью объектом исследования является промышленность Вологодской области.
Предмет исследования - статистический анализ развития промышленности в Вологодской области.
При решении поставленных задач использовались обще-статистические методы исследования: изучение рядов динамики, структуры, индексный метод, корреляционно-регрессионный анализ.
1. Теоретические основы статистического изучения промышленного производства
1.1 Предмет и задачи статистического изучения промышленности
Статистика - это важнейший источник информации, поскольку с помощью цифр она отражает уровень жизни общества.
На современном этапе развития кризисных явлений в экономике, возрастает роль обеспеченности статистической информацией, так как необходимо постоянно контролировать рыночную конъюнктуру, усложняющиеся связи рыночных субъектов. Возникает потребности в исследовании влияния различных процессов на результаты деятельности промышленных предприятий, а также составлять прогнозы и обобщать результаты исследований, как на микро, так и на макроуровне.
Статистические данные - это важнейший ресурс в осуществлении управленческой деятельности на всех уровнях. Основной источник статистических данных - обязательная бухгалтерская и статистическая отчетность организаций и предприятий. С этой целью создан и действует единый механизм централизованной статистики, который охватывает все процессы и явления социально-экономической жизни населения.
Объектом изучения в статистике промышленности является важнейшая отрасль национального хозяйства - промышленность, которая охватывает такие подотрасти, как: «Добыча полезных ископаемых», «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды», «Обрабатывающие производства», в соответствии с Общероссийским классификатором видов экономической деятельности (ОКВЭД) [6].
В промышленной отрасли создаются все предметы труда, т.е. все средства производства и многие предметы потребления. Уровень развития промышленности говорит об экономическом потенциале государства, его индустриальной мощи, уровне общественного благосостояния.
Полноценное исследование экономического развития страны и ее регионов невозможно без подробного анализа тенденций промышленного развития. В этом плане изучение статистических показателей, характеризующих промышленное производство, опирающееся на применение информационных технологий и экономико-математических методов и моделей, дает возможность не только оценить общую картину развития, но и позволяет определить важнейшие связи показателей и направления их взаимного влияния. В свою очередь, на основе построенных моделей взаимозависимости можно делать математически обоснованные выводы и прогнозы будущего развития [12, с.175].
Предметом исследования в статистике промышленности является количественная сторона общественных явлений и процессов массового характера, наблюдаемых в промышленности. Они неразрывно связанны с качественными чертами, зависимости и связи процессов и явлений, показателей хозяйственной деятельности предприятий, законы и закономерности развития предприятий промышленности.
Промышленность представляет собой сферу материального производства, в которой трудовые ресурсы осуществляют:
- добычу и заготовку полезных ископаемых, их переработку;
- переработку продукции сельского, лесного и рыбного хозяйства.
- также выполняют различные работы и услуги промышленного характера и ремонт оборудования.
Задачи статистического исследования промышленности определяются изменениями в жизни общества государства:
- анализ уровня и динамики производства товаров;
- исследование качества и ассортимента производимой продукции; определение резервов повышения выпуска продукции;
- проведение анализа влияния интенсивных и экстенсивных факторов на результаты производственной деятельности;
- выявление резервов повышения прибыльности и рентабельности предприятия.
Статистика промышленной отрасли состоит из науки и хозяйственной практики:
1. Наука, которая имеет свой предмет и статический аппарат исследования.
2. Хозяйственная практика, сбора, обработки и структурирования статистической информации, относящейся к промышленному производству.
Как хозяйственная практика статистика предоставляет государственным и хозяйственным органам всестороннюю информацию для управления и разработки народно-хозяйственных программ разных уровней, контролирует выполнение данных программ, выявляет резервы внутри производства с целью повышения эффективности производственной деятельности [9].
Наука статистика промышленного производства постоянно совершенствует существующие статистические показатели и занимается разработкой новых, в связи с появляющимися в обществе новыми явлениями и процессами, обусловленными переходом к экономике рыночного типа.
Статистические методы исследования промышленности основаны на общих принципах статистики и состоит из трех этапов: проведение наблюдения, осуществление сводки и группировки, анализ полученных данных и получение научно-обоснованных выводов.
1.2 Система статистических показателей промышленности
Система показателей статистики развития промышленного производства представляет собой совокупность показателей, которые всесторонне характеризуют объект статистического исследования и отражают существующие взаимосвязи между явлениями. В соответствии с Приказом Министерства промышленности и торговли Российской Федерации от 27.12.2016 № 4785 собирательная классификационная группировка видов экономической деятельности «Промышленность» включает:
- обрабатывающие производства;
- добычу полезных ископаемых;
- водоснабжение, водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений;
- обеспечение электрической энергией, газом и паром, кондиционирование воздуха.
При помощи статистических показателей можно определить: уровень и динамику промышленного производства, а так же соотношение результатов и факторов промышленных производств.
Важнейшим показателем экономического развития региона традиционно рассматривается валовой региональный продукт (ВРП), величина которого в обобщенном виде характеризует процесс производства в товаров и услуг для конечного использования.
Рассмотрим основные экономические показатели промышленности.
Валовая добавленная стоимость исчисляется как разница между выпуском товаров и услуг и промежуточным потреблением.
Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами - стоимость отгруженных или отпущенных в порядке продажи, а также прямого обмена (но договору мены) всех товаров собственного производства, выполненных работ и оказанных услуг собственными силами.
Объем отгруженных товаров представляет собой стоимость тех товаров, которые произведены данным юридическим лицом и фактически отгружены (переданы) в отчетном периоде на сторону (другим юридическим и физическим лицам), включая товары, сданные по акту заказчику на месте, независимо от того, поступили деньги на счет продавца или нет.
Объем работ и услуг, выполненных собственными силами, представляет собой стоимость работ и услуг, оказанных (выполненных) организацией другим юридическим и физическим лицам. Данные приводятся в фактических отпускных ценах без налога на добавленную стоимость, акцизов аналогичных обязательных платежей.
Исследование корреляции между величиной ВРП и объемами промышленного производства позволяет получить представление о наиболее вероятных направлениях изменения ВРП при перспективных вариациях основных видов промышленных производств.
Развитие промышленности в регионе позволяет оценить индекс производства. Это относительный показатель, который характеризует изменение масштабов производства в сравниваемых периодах. Различают индивидуальные и сводные индексы производства. Индивидуальные индексы отражают изменение выпуска одного продукта и исчисляются как отношение объемов производства данного вида продукта в натурально-вещественном выражении в сравниваемых периодах. Индивидуальный индекс физического объема реализации:
, (1.1)
где: q1 - количество товара, реализованное в текущем периоде,
q0 - количество товара, реализованное в базисном периоде.
Сводный индекс производства характеризует совокупные изменения всех видов продукции и отражает изменение создаваемой в процессе производства стоимости в результате изменения только физического объема производимой продукции. Для исчисления сводного индекса производства индивидуальные индексы по конкретным видам продукции поэтапно агрегируются в индексы по видам деятельности, подгруппам, группам, подклассам, классам.
Изменение объема реализации товара в стоимостном выражении отражает индивидуальный индекс товарооборота:
(1.2)
Индексы представляют собой относительные показатели динамики или темпы роста. По данным за несколько периодов времени можно рассчитывать индексы в цепной или базисной формах.
Группировки по видам деятельности представляют собой совокупность соответствующих фактических видов деятельности, осуществляемых организациями независимо от их основного вида деятельности.
Производство продукции в натуральном выражении приводится по валовому выпуску, включая продукцию, израсходованную на промышленно-производственные нужды внутри данной организации и выработанную из давальческого сырья.
В ряде случаев в соответствии с принятой учетной политикой отдельные организации предоставляют данные в целом по юридическому лицу по месту его нахождения.
Индекс производства - относительный показатель, характеризующий изменение масштабов производства в сравниваемых периодах. Различают индивидуальные и сводные индексы производства. Индивидуальные индексы отражают изменение выпуска одного продукта и исчисляются как отношение объемов производства данного вида продукта в натурально-вещественном выражении в сравниваемых периодах.
Сводный индекс производства характеризует совокупные изменения всех видов продукции и отражает изменение создаваемой в процессе производства стоимости в результате изменения только физического объема производимой продукции. Для исчисления сводного индекса производства индивидуальные индексы по конкретным видам продукции поэтапно агрегируются в индексы по видам деятельности, подгруппам, группам, подклассам, классам, подразделам и разделам ОКВЭД.
Индекс промышленного производства - это агрегированный индекс производства по видам деятельности отраслей промышленности [12].
Под концентрацией производства подразумевается степень преобладания нескольких независимых хозяйствующих субъектов в системе производства взаимозаменяемых товаров, поставляемых на один географический товарный рынок.
Коэффициент концентрации представляет собой удельный вес крупнейших предприятий, ранжированных в порядке убывания, в общем объеме производства промышленной продукции. Несложным по трудоемкости расчетов является и коэффициент концентрации Герфинделя, который рассчитывается по формуле:
Kr = ?di2, (1.3)
где di - доля данной группы предприятий по группировочному признаку.
Максимальное значение индекса Герфинделя - единица. Чем ближе к единице, тем выше уровень концентрации промышленности.
Важным показателем, характеризующим развитие промышленности, является. Под производственной мощностью понимается объем добычи и переработки сырья в номенклатуре и ассортименте или максимально возможный выпуск продукции за период времени. Производственная мощность определяется с учетом полного использования производственных площадей и установленного режима работы производственного оборудования.
Баланс производственной мощности характеризует величину мощности по выпуску конкретного вида продукции, а так же факторы ее изменения и уровень использования. По данным баланса рассчитываются среднегодовая производственная мощность всех предприятий промышленности региона, действовавшая в отчетном периоде, а так же коэффициент использования производственной мощности.
Уровень использования производственной мощности - относительный показатель, характеризующий степень использования производственной мощности по выпуску отдельных видов продукции. Приводится, как правило, по крупным и средним промышленным организациям. Исчисляется как отношение фактического выпуска продукции к среднегодовой производственной мощности, действовавшей в отчетном периоде [13].
Количество действующих промышленных предприятий (организаций) - это показатель, характеризующий количество организаций и обособленных подразделений, осуществляющих производственную деятельность независимо от основного вида деятельности организации.
Индексы цен на приобретенные промышленными организациями отдельные виды товаров рассчитываются на основании регистрации цен на товары-представители по установленной номенклатуре. Построение индексов цен приобретения осуществляется по сопоставимому кругу видов товаров в отчетном и базисном периодах и предусматривает систему взвешивания на основе данных о количестве приобретенной продукции за предыдущий год. Индивидуальный индекс себестоимости характеризует изменение себестоимости отдельного вида продукции в текущем периоде по сравнению с базисным, по формуле (1.4):
(1.4)
где iz - индекс себестоимости
z1,0 - себестоимости отдельного вида продукции в текущем и базисном периоде.
Для определения общего изменения уровня себестоимости нескольких видов продукции, выпускаемых предприятием, рассчитывается сводный индекс себестоимости. При этом себестоимость взвешивается по объему производства отдельных видов продукции текущего периода по формуле (1.5):
, (1.5)
Числитель индекса отражает затраты на производство текущего периода, а знаменатель - условную величину затрат при сохранении себестоимости на базисном уровне. Данные об индексах цен и средних ценах на отдельные виды промышленных товаров, средних ценах и индексах цен производителей и приобретения основных видов топливно-энергетических ресурсов приводятся в соответствии с ОКПД - Общероссийским классификатором продукции по видам экономической деятельности.
К системе показателей статистики промышленности предъявляются следующие требования: пригодность для экономико-статистического анализа, измеримость, аналитичность, т.е. способны объяснить причины явлений, прогностичность и динамичность, корректность - обладать необходимой степенью достоверности, эффективность, агрегируемость и документальность.
Статистические сведения о числе предприятий и организаций отраслей промышленности, количестве и структуре объема отгруженных товаров производства, выполненных работ и услуг различным видам экономической деятельности позволяют выявить отрасли, которые оказывают существенное влияние на экономику субъекта РФ.
1.3 Организация статистики промышленности
Основная форма статистического наблюдения промышленной отрасли - это статистическая отчетность государственного уровня. Руководство предприятий осведомлено о формах статистической отчетности, порядке их предоставления, периодичности, местах, времени и способах [3].
При статистическом изучении промышленности, предприятие выступает отчетной единицей, которое ведет систематический учет своей финансовой и хозяйственной деятельности, а также предоставляющей статистическую отчетность в государственные органы статистики. На уровне предприятий в настоящее время организуется статистическое наблюдение, анализ и разработка статистической информации, которая передается в государственные статистические органы.
При статистическом изучении промышленности предприятие выступает отчетной единицей, ведущей систематический учет финансовой и хозяйственной деятельности, а также предоставляющей статистическую отчетность в государственные органы статистики и свою вышестоящую организацию.
Составляя статистическую отчетность, промышленные предприятия используют инструкции по заполнению различных статистических форм. Обеспечение правильности и своевременности представленных отчетов возложено главного бухгалтера и руководителя предприятия.
Статистическая отчетность промышленных предприятий разрабатывается как децентрализованно, т.е. отраслевыми ведомствами и министерствами, так и централизованно, т.е. государственными статистическими органами.
Статистическая отчетность может быть срочной, текущей и годовой.
На уровне регионов первичная статистическая информация последовательно агрегируется и на уровне Госкомстата РФ формируется макромодель функционирования экономики страны в виде системы национальных счетов (СНС).
Таким образом, статистика промышленности, как область экономической статистики, связанная с обследованием и анализом деятельности производственных единиц, является основным источником информации для экономического анализа и принятия адекватных политических и хозяйственных решений [9].
Полученная в результате статистического исследования промышленности информация позволяет выявить реально существующие закономерности, свойственные рыночному сектору экономики, последовательно решив следующие задачи:
- описать объём и структуру ресурсов помыленных предприятий и их изменения с течением времени;
- описать объём и структуру натурально-вещественных и финансовых результатов производства промышленных предприятий и их изменения с течением времени;
- дать сравнительную оценку эффективности использования предприятиями авансированных и потреблённых ресурсов производства.
Методологической и информационной основой статистики предприятий является теория статистического наблюдения. Это обеспечивает получение репрезентативных, сопоставимых в динамическом и территориальном разрезе статистических данных о единицах наблюдения. Существующих субъектах экономического оборота рыночного сектора экономики, а также связанных с ними элементов производственных ресурсов и результатов производства [12].
В соответствии с принципами легальности, предметной централизации и региональной децентрализации, статистические органы преобразуют полученные от промышленных предприятий статистические данные, и предоставляют потребителям информации. Основные принципы организации официальной статистики промышленного производства предприятий в РФ гармонизированы с учётными критериями Евростата и Департамента статистики ООН, соответствуют требованиям теории статистического наблюдения, базируются на теоретических концепциях СНС.
2. Статистический анализ развития промышленности в Вологодской области
2.1 Статистический анализ показателей развития промышленности Вологодской области
Вологодская область является экономически развитой территорией на севере России, имеет потенциал дальнейшего роста, что обусловлено различными предпосылками, а именно: выгодное экономико-географическое положение, которое объясняется близостью к главным городам и промышленным центрам страны - Москве и Санкт-Петербургу; развитая дорожная инфраструктура; наличие полезные ископаемых.
Доминирующий вид экономической деятельности в структуре ВРП - это промышленность, на долю которой приходится более 40,0%. В структуре промышленности основную долю занимают обрабатывающие производства - 93,4%, на обеспечение электрической энергией, газом и паром приходится 5,5%, небольшая доля приходится на водоснабжение, водоотведение, организацию сбора и утилизацию отходов, деятельность по ликвидации загрязнений - 1,0%, добычу полезных ископаемых - 0,1% [18]. По итогам 2018 года индекс промышленного производства региона составил 104,2%, в том числе в обрабатывающих производствах - 104,3% (рис. 2.1).
Рисунок 2.1 Индекс промышленного производства Вологодской области в 2018г. [8]
Через область проходят все возможные виды транспортных коммуникаций: автомобильные и железные дороги, Волго-Балтийский водный путь, а так же воздушный коридор Европа-Азия.
Ведущими видами деятельности промышленного производства являются: металлургическое производство, производство химических веществ и химических продуктов, обработка древесины и производстве изделий из дерева и пробки, кроме мебели, производство готовых металлических изделий, кроме машин и оборудования, производство пищевых продуктов, производство машин и оборудования, обеспечение электрической энергией, газом и паром.
Существенное значение для отечественной экономики имеет объем производства ряда продуктов животноводства и их последующей переработки (мясной и молочной продукции). Важными отраслями рыночной специализации является черная и цветная металлургия, химическая промышленность, отрасли лесной и деревообрабатывающей промышленности, в области реализуется большой спектр туристических проектов. Регион активно вовлекает в экономическую интеграцию российские территории, образуя, так называемый центр деловой активности Северо-Запада России. Все это происходит благодаря совместной работе органов государственной власти, науки и бизнеса.
Развитие экономики Вологодской области происходит в рамках реализации целей, приоритетов и задач, обозначенных в «Стратегии социально-экономического развития Вологодской области на период до 2030 года», государственных программ Вологодской области, и предусматривающих реализацию политики народосбережения путем сохранения демографического потенциала и развития человеческого капитала за счет конкурентоспособности области и формирования пространства развития человека.
Объем валового регионального продукта области в 2017 году составил 508,3 млрд. руб., 100,1% в сопоставимых ценах к уровню 2016 года (табл. 2.1).
Таблица 2.1
Динамика основных показателей экономического развития Вологодской обл. в 2012-2018гг., % [8]
|
Показатель |
2012г. |
2013г. |
2014г. |
2015г. |
2016г. |
2017г. |
2018г. |
|
|
Валовой региональный продукт, млрд. руб. |
355,3 |
346,2 |
387,2 |
478,9 |
486,2 |
508,3 |
- |
|
|
Индекс физического объема ВРП, % к предыдущему году |
104,8 |
95,7 |
103,0 |
101,3 |
100,1 |
100,6 |
- |
|
|
Объем отгруженной промышленной продукции, выполненных работ и услуг, млрд. руб. |
419,6 |
408,9 |
445,0 |
539,6 |
558,8 |
611,7 |
731,0 |
|
|
Индекс промышленного производства, % к предыдущему году |
101,3 |
102,5 |
103,7 |
102,6 |
99,8 |
101,0 |
104,2 |
|
|
Объем инвестиций в основной капитал, млрд. руб. |
151,0 |
75,4 |
79,7 |
87,1 |
114,2 |
130,8 |
149,4 |
|
|
Индекс инвестиций в основной капитал, % к предыдущему году |
120,7 |
49,3 |
99,0 |
93,3 |
121,6 |
108,3 |
102,3 |
Ситуация в экономике Вологодской области во многом схожа с общероссийской. Доминирующий вид экономической деятельности в структуре ВРП - это промышленность, на долю которой приходится 41,1%.
Объем промышленного производства за 2017 год увеличился на 1%. Значения ключевых показателей экономического развития области остались выше уровня 2016 года. В структуре промышленности основную долю занимают обрабатывающие производства - 92,2%, на обеспечение электрической энергией, газом и паром приходится 6,5%, небольшая доля приходится на водоснабжение, водоотведение, организацию сбора и утилизацию отходов, деятельность по ликвидации загрязнений - 1,2%, добычу полезных ископаемых - 0,1%.
Объем промышленного производства за 2017 год увеличился на 1%. Значения ключевых показателей экономического развития области остались выше уровня 2016 года.
Промышленное производство - важнейший сектор экономики Вологодской области. Количество организаций по видам экономической деятельности в соответствии с общероссийским классификатором видов экономической деятельности (ОКВЭД 2) приведено в таблице 2.2.
Таблица 2.2
Количество организаций Вологодской области по видам экономической деятельности [8]
|
Показатель |
2017г. |
2018г. |
2019 г. (оценка) |
|
|
Всего, в том числе: |
47729 |
42054 |
39658 |
|
|
Добыча полезных ископаемых |
84 |
80 |
78 |
|
|
Обрабатывающие производства |
3509 |
3054 |
2883 |
|
|
Обеспечение электрической энергией, газом и паром, кондиционирование воздуха |
289 |
264 |
257 |
|
|
Водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений |
334 |
287 |
274 |
За 2018 год объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами в промышленности составил 731 млрд. рублей, что в действующих ценах выше уровня 2016 года на 10,7%.
Ведущими видами деятельности промышленного производства являются: металлургическое производство, химическое производство, обработка древесины и производство изделий из дерева, производство машин и оборудования, производство пищевых продуктов, обеспечение электрической энергией, газом и паром.
Таблица 2.3
Объем отгруженных товаров по видам экономической деятельности, в млрд.руб. [8]
|
Производство |
2012г. |
2013г. |
2014г. |
2015г. |
2016г. |
2017г. |
2018г. |
|
|
Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, (в фактически действовавших ценах) |
419,6 |
408,9 |
445,0 |
539,6 |
558,8 |
611,7 |
731,0 |
|
|
Добыча полезных ископаемых |
0,437 |
0,495 |
0,396 |
0,589 |
0,555 |
0,437 |
0,589 |
|
|
Обрабатывающие производства |
388,26 |
374,62 |
409,03 |
498,16 |
515,01 |
388,26 |
498,16 |
|
|
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды |
30,94 |
33,74 |
35,58 |
40,88 |
43,21 |
30,94 |
40,88 |
Рассчитаем показатели динамики отгруженных товаров в Вологодской области. Показатели динамики - это показатели, характеризующие изменение во времени уровней ряда. К ним относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста и абсолютное значение одного процента прироста, пункт роста (таблица 2.4).
Таблица 2.4
Расчет показателей динамики объема отгруженных товаров по Вологодской области в 2012 - 2018 гг.
По состояниюна: |
Объем отгруженныхтоваров собственногопроизводства,млрд.руб. |
Абсолютный прирост |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
||||
|
цеп. |
баз. |
цеп. |
баз. |
цеп. |
баз. |
|||
|
2012г. |
419,6 |
|||||||
|
2013г. |
408,9 |
-10,7 |
-10,7 |
97,4% |
97,4% |
-2,6% |
-2,6% |
|
|
2014 г. |
445 |
36,1 |
25,4 |
108,8% |
106,1% |
8,8% |
6,1% |
|
|
2015 г. |
539,6 |
94,6 |
120 |
121,3% |
128,6% |
21,3% |
28,6% |
|
|
2016 г. |
558,8 |
19,2 |
139,2 |
103,6% |
133,2% |
3,6% |
33,2% |
|
|
2017 г. |
611,7 |
52,9 |
192,1 |
109,5% |
145,8% |
9,5% |
45,8% |
|
|
2018 г. |
731,0 |
119,3 |
311,4 |
119,5% |
174,2% |
19,5% |
74,2% |
|
|
Итого |
3714,6 |
Наглядно динамика объем отгруженных товаров собственного производства представлена на рисунке 2.2.
Рисунок 2.2 Динамика объема отгруженных товаров по Вологодской области в 2012 - 2018 гг.
Рассчитаем средние показатели рядов динамики.
Средний уровень ряда:
млрд.руб.
Средний абсолютный прирост.
млрд.руб.
Темп роста среднегодовой:
= 1,0825 = 108,25%
Средний темп прироста:
108,25 -100= 8,25%
За рассматриваемый период 2012-2018гг., Объем отгруженных товаров собственного производства промышленными предприятиями Вологодской области составила в среднем 530,66 млрд.руб., ежегодно увеличивается в среднем на 51,9 млрд.руб. или на 8,25%.
Объем промышленной продукции в расчете на душу населения (518,3 тыс. руб.) выше среднероссийского уровня на 33,0%, среднего уровня по СЗФО - на 2,8%. Вологодская область по объему отгруженной продукции на душу населения среди регионов России входит в первую двадцатку, в том числе в 2017 году по данному показателю область занимает 5 место в СЗФО и 19 место в России. По итогам 2017 года индекс промышленного производства региона составил 101,0%, в том числе в обрабатывающих производствах - 102,7%.
За 2017 год объем инвестиций в основной капитал, направленный на развитие экономики региона, составил 130,8 млрд. рублей, рост на 8,3% к уровню 2016 года в сопоставимых ценах.
Таблица 2.5
Инвестиции в основной капитал в Вологодской обл. в 2012-2018гг., % [10]
|
Показатель |
2012г. |
2013г. |
2014г. |
2015г. |
2016г. |
2017г. |
2018г. |
|
|
Объем инвестиций в основной капитал, млрд. руб. |
151,0 |
75,4 |
79,7 |
87,1 |
114,2 |
130,8 |
149,4 |
|
|
Индекс инвестиций в основной капитал, % к предыдущему году |
120,7 |
49,3 |
99,0 |
93,3 |
121,6 |
108,3 |
102,3 |
Благодаря реализации инвестиционных проектов в 2017-2018 году создано порядка 3,2 тысяч новых рабочих мест. Значимые инвестиционные проекты региона реализуются в основополагающих для Вологодской области «традиционных» отраслях: металлургическая, химическая и лесопромышленная. Значительный объем капитальных вложений освоен в сфере трубопроводного транспорта. На территории области сформировано более 300 инвестиционных площадок, а количество реализуемых инвестиционных проектов достигло 250.
Таблица 2.6
Инвестиции в основной капитал по видам экономической деятельности
|
2017г. |
2018г. |
Структура, в % к итогу |
|||
|
2017г. |
2018г. |
||||
|
Инвестиции в основной капитал - всего |
111894,5 |
120900,8 |
100 |
100 |
|
|
- добыча полезных ископаемых |
902,6 |
599,2 |
0,8 |
0,5 |
|
|
- обрабатывающие производства |
42895,9 |
37708,08 |
38,3 |
31,2 |
|
|
- обеспечение электрической энергией, газом и паром |
5198,4 |
6919,0 |
4,6 |
5,7 |
|
|
- водоснабжение, водоотведение |
335,1 |
388,0 |
0,3 |
0,3 |
В целях повышения инвестиционной привлекательности Вологодской области проводятся мероприятия, направленные на стимулирование деятельности инвесторов на территории региона, создание комфортных условий для ведения бизнеса. Новым толчком для привлечения инвестиций и развития экономики стало создание территории опережающего социально-экономического развития (ТОСЭР) на территории г. Череповец Вологодской области. В рамках ТОСЭР планируется реализация 13 проектов на общую сумму более 4,5 млрд.руб.
Вологодская область характеризуется сложным административно-территориальным устройством. Она состоит из 2 городских округов, 26 муниципальных районов, включающих в себя 22 городских и 252 сельских поселения. Областной центр - город Вологда, основан в 1147 году. Крупнейший индустриальный центр области - город Череповец. Эти особенности административно-территориального устройства оказывают прямое влияние на организацию локальных (муниципальных) рынков труда, как в отношении их статистического учета, так и их управления.
2.2 Статистический анализ показателей развития промышленности Череповца
Череповец - крупнейший на Северо-Западе России индустриальный центр. Основной промышленный потенциал сосредоточен в металлургической и химической отраслях. В городе находится основной актив сталелитейной компании «Северсталь» - Череповецкий металлургический комбинат и крупнейшие производства компании «ФосАгро» - производителя минеральных удобрений. Череповец - крупнейший по численности населения город Вологодской области - 318 536 чел. по состоянию на 2018 год.
В 2018 году Череповец продолжал демонстрировать лидирующую позицию в экономике Вологодской области по объему отгрузки крупных и средних предприятий его удельный вес в промышленном производстве области составил 82% (567 млрд.руб. от 693 млрд.руб.). По итогам года предприятиями отгружено продукции на 567млрд.руб. (что на 21,4% больше по сравнению с 2017 годом).
По итогам года предприятиями отгружено продукции на 567 млрд. рублей (что на 21,4% больше по сравнению с 2017 годом). Динамика показателя по крупным и средним предприятиям представлена на рис. 2.3.
По-прежнему определяющую роль в структуре промышленности города играет обрабатывающее производство - 98% от общего объема производства.
Рисунок 2.3 Объем отгруженных товаров предприятиями г. Череповца, в млрд.руб. [9]
Объем инвестиций в основной капитал крупных и средних предприятий: за 2018 год составил 38,5 млрд.руб., в том числе на душу населения - 121,4 тыс. рублей/человек (на 9,2 тыс. рублей/человек превысил оценочный показатель Плана мероприятий, определенный на 2018 год, - 112,2 тыс. рублей/человек). Динамика показателя представлена на рисунке 2.4.
Рисунок 9 Объем инвестиций в основной капитал крупных и средних предприятий [9]
В результате оптимизации предприятиями и организациями издержек на труд, сокращения численности населения в трудоспособном возрасте в период с 2012 года наблюдается тенденция сокращения среднесписочной численности работников крупных и средних предприятий, которая за 2017 год составила 85 630 человек (97,8% от уровня 2016 года).
Рисунок 2.4 Среднесписочная численность работников, занятых на средних и крупных предприятиях г. Череповца [9]
За 2018 года показатель составил 84878 человек или 99,0% к уровню аналогичного периода 2017 года. Наличие крупных промышленных предприятий определяет уровень заработной платы - один из самых высоких в области.
За 2017 год среднемесячная начисленная заработная плата работников всех предприятий, включая малые, составила 39 159 руб. (+5% к уровню 2016 года), в том числе крупных и средних предприятий города - 45 843 рубля (+5% к уровню 2016 года).
Рисунок 2.5 Среднемесячная начисленная заработная плата работников Череповца и Вологодской области, в тыс. руб. [9]
С учетом заработной платы работников малых предприятий, а также реализации мероприятий по повышению оплаты труда целевым категориям бюджетной сферы в соответствии с «майскими» указами Президента Российской Федерации, индексации рядом предприятий заработной платы сотрудников, ежегодного повышения минимального размера оплаты труда (далее - МРОТ) размер заработной платы по итогам 2018 года оценочно составит 41 923 рубля (+7,1% к 2017 году).
2.3 Корреляционно-регрессионный анализ
Череповец занимает лидирующую позицию в экономике Вологодской области по объему отгрузки крупных и средних предприятий его удельный вес в промышленном производстве области составил 82%. Изучим, насколько экономический потенциал области зависит от экономики Череповца. Изучим зависимость объема отгруженной продукции по Вологодской области y (млрд.руб.) от объема отгруженной продукции в Череповце, x (млрд. руб.). Исходные данные приведены в таблице 2.7.
Таблица 2.7
Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа
|
Год |
Объем отгруженных товаровсобственного производства вВологодской, млрд.руб.(у) |
Объем отгруженных товаровсобственного производства вЧереповце, млрд.руб.(х) |
|
|
1 |
419,6 |
317 |
|
|
2 |
408,9 |
304 |
|
|
3 |
445 |
335 |
|
|
4 |
539,6 |
401 |
|
|
5 |
558,8 |
415 |
|
|
6 |
611,7 |
459 |
|
|
7 |
731 |
567 |
Найдем параметры уравнения регрессии, построим расчетную таблицу 2.8
Таблица 2.8
Расчет параметров уравнения регрессии
|
№ |
x |
y |
x2 |
y2 |
x * y |
(yi-ycp)2 |
(y-y(x))2 |
(xi-xcp)2 |
|y - yx|:y |
|
|
1 |
317 |
419,6 |
100489 |
176064,16 |
133013,2 |
12333,689 |
53,092 |
6841,653 |
0,0174 |
|
|
2 |
304 |
408,9 |
92416 |
167199,21 |
124305,6 |
14824,802 |
2,812 |
9161,224 |
0,0041 |
|
|
3 |
335 |
445 |
112225 |
198025 |
149075 |
7337,146 |
19,969 |
4187,939 |
0,01 |
|
|
4 |
401 |
539,6 |
160801 |
291168,16 |
216379,6 |
79,975 |
53,727 |
1,653 |
0,0136 |
|
|
5 |
415 |
558,8 |
172225 |
312257,44 |
231902 |
792,02 |
80,387 |
233,653 |
0,016 |
|
|
6 |
459 |
611,7 |
210681 |
374176,89 |
280770,3 |
6567,945 |
44,42 |
3514,796 |
0,0109 |
|
|
7 |
567 |
731 |
321489 |
534361 |
414477 |
40137,26 |
90,793 |
27984,51 |
0,013 |
|
|
Итого |
2798 |
3714,6 |
1170326 |
2053251,86 |
1549922,7 |
82072,837 |
345,2 |
51925,429 |
0,0851 |
|
|
среднее |
399,7 |
530,7 |
167189,4 |
293321,7 |
221417,5 |
Для определения уравнения регрессии применим метод наименьших квадратов:
Система нормальных уравнений будет иметь вид:
Решив ее, получим:
; .
Запишем уравнение регрессии:
Рассчитаем линейный коэффициент корреляции по формуле:
Найденное значение коэффициента корреляции говорит о наличии очень тесной зависимости объема отгруженных товаров в Вологодской области от величины объема отгруженных товаров собственного производства в Череповце.
Для оценки качества подбора линейной функции рассчитывается квадрат линейного коэффициента корреляции, называемый коэффициентом детерминации:
0,996
Таким образом, уравнением регрессии объясняется 99,6% дисперсии результативного признака, а на долю остальных факторов приходится лишь 0,4% ее дисперсии (остаточная дисперсия).
Оценим эластичность прибыли по выпуску:
.
Таким образом, при изменении объема отгруженной продукции по Череповцу на 1% от среднего значения объем отгруженной продукции по области в среднем изменяется на 0,945% от своего среднего значения.
Значение средней ошибки аппроксимации найдем по формуле:
.
.
В среднем, расчетные значения отклоняются от фактических на 1,22%. Поскольку ошибка меньше 7%, то данное уравнение можно использовать в качестве регрессии.
Оценим качество построенной модели с помощью F-критерия Фишера. Найдем фактическое значение F-критерия Фишера с помощью формул:
Далее определяют фактическое значение F-критерия:
При уровне значимости б = 0,05, k1 = 1 (m) и k2 = 10 (n-m-1=12-1-1) степенях свободы табличное значение F-критерия Фишера 4,96. Сравнив его с расчетным значением, получаем, что , из чего следует, что связь между результатом и фактором, описанная моделью, существенна.
Заключение
В работе была поставлена цель: провести статистический анализ развития промышленности в Вологодской области и городе Череповце.
Для достижения цели, в первой главе изучили теоретические основы статистического изучения промышленного производства. Выяснили, что статистика промышленности как область экономической статистики, связанная с обследованием и анализом деятельности производственных единиц, является основным источником информации для экономического анализа и, следовательно, для принятия адекватных хозяйственных и политических решений.
Используя информацию статистики предприятий, можно охарактеризовать отраслевые рынки, ресурсы и затраты рабочей силы национальной экономики, уровень концентрации производства и прочее. Экономико-статистические исследования проводятся научно-исследовательскими институтами, ведомственными статистическими органами и организациями, а также независимыми специалистами, однако преимущественная часть статистической информации о предприятиях формируется в системе официальной государственной статистической службы.
Во второй главе провели статистический анализ развития промышленного производства в Вологодской области и г. Череповце. Вологодская область является экономически развитой территорией на севере России, имеет потенциал дальнейшего роста. Доминирующий вид экономической деятельности в структуре ВРП - это промышленность, на долю которой приходится более 40,0%. В структуре промышленности основную долю занимают обрабатывающие производства - 93,4%, на обеспечение электрической энергией, газом и паром приходится 5,5%, небольшая доля приходится на водоснабжение, водоотведение, организацию сбора и утилизацию отходов, деятельность по ликвидации загрязнений - 1,0%, добычу полезных ископаемых - 0,1%. По итогам 2018 года индекс промышленного производства региона составил 104,2%, в том числе в обрабатывающих производствах - 104,3%.
Череповец - крупнейший на Северо-Западе России индустриальный центр. Основной промышленный потенциал сосредоточен в металлургической и химической отраслях. В 2018 году в промышленном производстве Вологодской области доля Череповца составила 82%. За 2018 год крупные и средние предприятия города отправили товаров, выполнили работ и услуг на 567 миллиардов рублей, что на 21,4% больше по сравнению с 2017 годом. Среднесписочная численность работников крупных и средних предприятий составила 82--934 человека.
Изучили насколько экономический потенциал Вологодской области зависит от экономики Череповца. Изучили зависимость объема отгруженной продукции по Вологодской области объема отгруженной продукции в Череповце. На этапе спецификации была выбрана парная линейная регрессия. Оценены её параметры методом наименьших квадратов. Статистическая значимость уравнения проверена с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера. Установлено, что в исследуемой ситуации, уравнением регрессии объясняется 99,6% дисперсии результативного признака, а на долю остальных факторов приходится лишь 0,4% ее дисперсии. Параметры модели статистически не значимы. Полученные оценки уравнения регрессии позволяют использовать его для прогноза.
Таким образом, цель работы достигнута, а задачи решены.
Список использованных источников и литературы
1. Алексеев А.Р. Экономическая статистика: учебник для вузов / [Алексеев А.Р., Воробьев А.Н., Громыко Г.Л., и др.] ; под ред. Ю.Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 2017. 734 с.
2. Вологодская область в цифрах.2018: крат. стат. сб./Вологдастат. Вологда, 2019. 148с.
3. Глушко В.О. Статистический анализ промышленного производства России // Научное сообщество студентов: междисциплинарные исследования: сб. ст. по мат. XXVIII междунар. студ. науч.-практ. конф. № 17(28). URL: https://sibac.info/archive/meghdis/17(28).pdf (дата обращения: 17.11.2019)
4. Громыко, Г.Л. Теория статистики: Практикум / Г.Л. Громыко. М.: Инфра-М, 2018. 544 c.
5. Лысенко, С.Н. Общая теория статистики: Учебное пособие / С.Н. Лысенко, И.А. Дмитриева. М.: Вузовский учебник, 2019. 216 c.
6. Маличенко, И.П. Социально-экономическая статистика с решением типовых задач / И.П. Маличенко. М.: Феникс, 2017. 894 c.
7. Матегорина, Н. М. Экономическая статистика / Н.М. Матегорина. М.: Феникс, 2016. 352 c.
8. Официальный сайт правительства Вологодской области: [Электронный документ]: режим доступа: https://vologda-oblast.ru/strategiya2030/ strategiya/
9. Отчет мэра города Череповца о результатах своей деятельности и деятельности мэрии города за 2018 год [Электронный ресурс]: режим доступа: https://duma.cherinfo.ru/resolution/100917-proekt-resenia-cerepoveckoj-gorodskoj-dumy-o-ezegodnom-otcete-mera-goroda-cerepovca-o-rezultatah-svoej-deatelnosti-i-deatelnosti
10. Радковская Е.В., Радковский Г.В. Экономико-статистический анализ промышленного развития регионов России // Фундаментальные исследования. 2019. № 10. С. 69-75; URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=42566
11. Социально-экономическое положение Вологодской области в 2018 году: Доклад./Вологдастат. Вологда, 2019 - 87 с
12. Статистика: учебное пособие для высших учебных заведений по экономическим специальностям / В. М. Гусаров, Е. И. Кузнецова. Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2016. 479 с.
13. Статистика: учебно-практическое пособие / М. Г. Назаров и др. Москва: КноРус, 2018. 479 с.
14. Стратегия социально-экономического развития Вологодской области на период до 2030 года. Утверждена постановлением Правительства области от 17.10.2016 № 920 [Электронный документ]: режим доступа: https://vologda oblast.ru/upload/iblock/cfe/strategiya2030.pdf
15. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru
Приложения
Приложении А
Таблица А.1
Отгружено товаров собственного производства, выполнено работ и услуг собственными силами по видам экономической деятельности по Вологодской области за 2018 год
Всего по обследуемымвидам экономическойдеятельности |
из него |
|||||
добычаполезныхископаемых |
обрабатывающиепроизводства |
обеспечениеэлектрическойэнергией,газом и паром |
водоснабжение,водоотведение, организация сбораи утилизацииотходов |
|||
|
Всего |
856886378,22) |
369992,2 |
654414723,8 |
36100308,2 |
4517417,4 |
|
|
Бабаевский |
3964042,1 |
- |
… |
… |
… |
|
|
Бабушкинский |
292376 |
- |
- |
… |
14779,5 |
|
|
Белозерский |
4349320,2 |
- |
… |
… |
… |
|
|
Вашкинский |
797779,4 |
- |
- |
6621 |
… |
|
|
Великоустюгский |
11603465,6 |
- |
7453488,2 |
1421001,5 |
… |
|
|
Верховажский |
1043405,7 |
- |
… |
… |
- |
|
|
Вожегодский |
1342903,2 |
- |
… |
- |
- |
|
|
Вологодский |
6386464,9 |
- |
- |
354682,1 |
… |
|
|
Вытегорский |
7350724,3 |
… |
… |
230111 |
… |
|
|
Грязовецкий |
13045035,3 |
- |
… |
… |
… |
|
|
Кадуйский |
10618177,7 |
- |
1627235,1 |
… |
… |
|
|
Кирилловский |
1193538,3 |
… |
- |
… |
… |
Подобные документы
Общие индексы. Индексы структурных сдвигов, их значение. Отрасль как объект изучения промышленности. Промышленность как объект статистического изучения. Предмет и метод статистики промышленности. Система статистических показателей. Пример решения задачи.
контрольная работа [707,7 K], добавлен 23.01.2009Задачи статистики промышленности. Анализ размеров и структуры производства продукции легкой промышленности Вологодской области. Индексный анализ отгруженной продукции легкой промышленности. Анализ тенденций и закономерностей развития промышленности.
курсовая работа [107,5 K], добавлен 10.06.2014Теоретические основы статистического изучения цен на продукты питания, их понятие, сущность, функции. Задачи и основные факторы, система показателей. Анализ основных статистических характеристик. Корреляционно-регрессионный анализ цен на продукты питания.
курсовая работа [178,4 K], добавлен 08.01.2016Корреляционно-регрессионный анализ как объект статистического изучения, система статистических показателей, его характеризующих. Особенности и принципы применения метода корреляционно-регрессионного анализа. Построение статистического ряда распределения.
курсовая работа [453,1 K], добавлен 28.01.2014Цели, факторы и стратегии развития промышленности, ее виды и отрасли. Роль промышленности в экономике. Распределение предприятий и организаций Пермского края по видам экономической деятельности. Инвестиции (финансовые вложения) в промышленность.
курсовая работа [216,8 K], добавлен 12.08.2017Задачи статистики качества продукции, рабочей силы, производительности труда, материальных ресурсов, прибыли и рентабельности. Применение статистических методов для анализа развития промышленности Приморского края на примере ОАО "Приморский кондитер".
курсовая работа [56,2 K], добавлен 20.04.2014Трудовые показатели как объект статистического изучения. Применение балансового метода в изучении трудовых показателей. Система статистических показателей трудовых и материальных ресурсов. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 15.01.2011Сущность статистического изучения социально-экономических явлений. Группировка данных статистических наблюдений в анализе производства зерновых культур, изучение средних характеристик и показателей вариации. Использование рядов динамики и метода индекса.
курсовая работа [172,2 K], добавлен 13.03.2014Сущность статистического изучения браков. Система статистических показателей, используемых в изучении браков в Амурской области. Анализ браков с помощью расчета средних величин и показателей вариации. Корреляционно–регрессионный анализ структуры браков.
курсовая работа [895,1 K], добавлен 20.03.2015Инвестиции как объект статистического изучения, Система статистических показателей, их характеризующих. Применение метода анализа рядов динамики в изучении инвестиций. Аналитические показатели ряда динамики инвестиций в основной капитал Курской области.
курсовая работа [704,1 K], добавлен 10.02.2011Понятие и значение промышленности в развитии экономики стран. Импортозамещение – курс развития российской промышленности. Стратегия социально-экономического развития Омской области. Перспективы создания кластерной модели развития промышленности г. Омска.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 30.09.2014Понятие инновации и инновационного процесса. Оценка инновационной активности предприятий. Анализ динамики затрат и структуры инвестиций в инновационную деятельность, выявление их тенденций. Особенности статистического изучения инновационной деятельности.
курсовая работа [99,9 K], добавлен 02.12.2014Понятие прибыли и необходимость ее статистического изучения. Задачи и система показателей статистики прибыли предприятия. Статистическая оценка влияния факторов и прогнозирование прибыли на перспективу. Факторный анализ показателей прибыли ООО "Лесной".
курсовая работа [164,0 K], добавлен 05.08.2011Система основных статистических показателей, характеризующих рекламную деятельность. Применение метода корреляционно-регрессионного анализа в статистическом изучении рекламной деятельности. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 17.10.2014Химическая отрасль, как объект статистического изучения. Статистический анализ и прогнозирование индекса промышленного производства химической отрасли. Развития иностранных инвестиционных поступлений в основной капитал предприятий химической отрасли.
дипломная работа [2,0 M], добавлен 11.02.2017Понятие статистического изучения рождаемости населения. Анализ рождаемости в Амурской области за 1999-2008 годы. Система показателей рождаемости. Показатели рождаемости для условного и реального поколения. Расчет средних величин и показателей вариации.
курсовая работа [240,1 K], добавлен 26.11.2009Анализ законов и постановлений правительства России об импортозамещении в промышленности. Методология экономических систем с применением информационных методов. Использование программы Microsoft Excel для анализа показателей импортозамещения по регионам.
курсовая работа [820,3 K], добавлен 02.01.2017Экономическая деятельность по производству машин и оборудования как объект для статистического исследования и прогнозирования развития отрасли. Описание методов статистического анализа. Прогнозирование развития производства машин в Тюменской области.
курсовая работа [73,3 K], добавлен 27.07.2014Система показателей, используемых для статистического анализа МАУК РДТ "Мастеровые". Теоретические основы оценки деятельности предприятия его организационная структура. Анализ важнейших показателей, отражающих результаты деятельности предприятия.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 27.11.2014Состояние дел в российской легкой промышленности. Субъективные и объективные причины неудовлетворительного состояния дел в отечественной легкой промышленности. Основные тенденции развития текстильной и легкой промышленности за рубежом и в России.
курсовая работа [47,1 K], добавлен 22.12.2010
