Статистическое изучение уровня инвалидности населения РФ

Таблица 1

Динамика количества жителей в РФ, впервые освидетельствованных в БМСЭ среди всего населения в целом за 2012-2018 гг.

Освидетельствование граждан в БМСЭ в 2015 г. обнаружило, что из количества показанной категории граждан, в РФ были впервые установлены группы инвалидности в 90,4% случаев (2111 тыс. человек, что соответствовало 211,1 случаев на 10 тыс. населения). Тогда как за предшествующие 3 года отмечался рост числа людей в первый раз признанных инвалидами (ВПИ) (с 221,6 до 248,7 случаев на 10 тыс. населения). Тем не менее, со снижением общего количества лиц, проходящих освидетельствование, происходит снижение количества лиц не признанных инвалидами в 2018 г. [16, с.287]

Удельный вес инвалидов в трудоспособном возрасте составляет 29,8% и соответственно несовершеннолетних лиц - 4,9%. При этом, на часть мужчин взрослее трудоспособного возраста доводится 49,4%, а женщин - 77%. В разделении инвалидов по полу в группе трудоспособного возраста удельный вес мужчин собрал 44,1%, женщин - 19,3%. [8]

В 2015 г. на 10 000 человек приходится 59 лиц, которые впервые признаны инвалидами, в ту пору как в 2008 г. их число составило 83,3 человека с ограниченными возможностями. Значительное уменьшение количества граждан, снова признанных инвалидами, встречалось по II и III группам инвалидности. В 2018 г. в сравнении с 2012 г. их количество сократилось на 48,0 и 14,7% соответственно, при этом численность инвалидов I группы, вновь признанных, возросло на 23,8% и составило 125 тыс. чел.

При анализе структуры числа лиц, которые были впервые признаны инвалидами, в общей численности инвалидов, отмечается два этапа: период с 2012 по 2015 г. характеризующийся превалированием доли лиц, впервые признанных инвалидами II группы, а в период 2016-2018 гг. максимальный удельный вес доводился на лиц, впервые признанных инвалидами в категории III группы.

При этом во всем рассматриваемом периоде наблюдается повышение удельного веса лиц, впервые признанных инвалидами I и III групп при синхронном уменьшении лиц II группы с 52,2 до 37,7% (рис.2).

Рис. 2 Динамика численности лиц, впервые признанных инвалидами, за период 2012-2018 гг., тыс. чел.

В рассмотрении строения количества лиц, впервые признанных инвалидами, максимальная концентрация людей (на протяжении всего рассматриваемого периода) достается инвалидности по причине, которая связана с заболеваниями системы кровообращения и злокачественными новообразованиями. Однако если в 2018 г. по сравнению с 2012 г. вследствие злокачественных новообразований часть таких людей выросла с 17,6 до 30,6%, то по основанию заболевания системы кровообращения, напротив, снизилась с 44,6 до 31,8%. Такая тенденция может быть отчасти связана с ростом оперативности оказания медицинской помощи. В случае инфарктов и инсультов это приводит к сохранению трудоспособности больных, а в случае онкологических заболеваний выявление их на ранней стадии и операционные вмешательства снижают смертность, но множат инвалидность. [17, с.224]

По результатам 2018 г. самая большая доля инвалидизации связана с болезнями системы кровообращения (30,6%) и злокачественными новообразованиями (31,8%). Дальше идут основания болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани (7,3%), потом психические расстройства и расстройства поведения (4,6%). Целиков подобает отметить, что разделение инвалидов по причине заболеваний за изучаемый период существенно изменилось. К примеру, в результате производственных травм и профессиональных болезней, ежегодно доля таких лиц уменьшалась на 15,5 и 10,4 п.п. Напротив, по основанию болезней уха и сосцевидного отростка удельный вес инвалидов повышался на 7,6 п.п. каждый год. По причине заболеваний эндокринной системы, расстройств питания и нарушений обмена веществ пай инвалидов сокращался в среднем на 6,1 п.п. в год, заболеваний органов дыхания - на 3,5 п.п. ежегодно, туберкулеза - на 2,4 п.п. По основанию психических расстройств и расстройств поведения удельный вес лиц, которые были впервые признаны инвалидами, поднимался в среднем на 3,9 п.п., а болезней нервной системы - на 2,7 п.п.

Для расчёта показателей динамики органы РОССТАТ(а) используют такие формулы как:

1. Абсолютный темп роста (цепной) = последующий год - предыдущий год

2. Абсолютный темп роста (база) = каждый последующий год - год, который принимается за базу

3. Темп роста (цепной) = последующий год / предыдущий год *100%

4. Темп роста (база) = каждый последующий год / год, который принимается за базу *100%

5. Темп прироста (цепной) = «цепной» - 100%

6. Темп прироста (база) = «цепной» - 100%.

По данным Росстата, в период с 2012 по 2018 г. наблюдается тенденция к увеличению средней величины определенных пенсий инвалидов, котрые состоят на учете в системе Пенсионного фонда Российской Федерации [20]. По итогам 2018 г. показатель возрос на 56,9% и стал составлять 12 783,7 руб. (рис. 3), при этом позитивная динамика прослеживалась по каждой группе инвалидности.

Так, средняя величина пенсий инвалидов I группы поднялся на 57%, а именно, у тех, кто является инвалидом с детства, этот размер увеличился практически в 2 раза. Уровень пенсии инвалидов II группы поднялся - на 55,7%, инвалидов III группы - на 65%. Величина пенсии детей-инвалидов вырос почти в 2 раза, при этом за счет денежных средств из федерального бюджета по каждой категории инвалидности - почти в 1,5 раза.

Рис. 3 Динамика среднего размера назначенных пенсий инвалидов, состоящих на учете в системе Пенсионного фонда Российской Федерации (на 1 января), руб.

Итоги проведенного изыскания способствуют составить умозаключение о том, что инвалидизация в России находится на развитых стран. По официальным данным, в последние годы количество инвалидов, в том числе детей, уменьшается. Но существенным в определении количества инвалидов останется вопрос о подлинной оценке состояния здоровья жителей и, как следствие, снижении числа льготных категорий лиц, связанном с ужесточением запросов к присваиванию статуса инвалида.

3.2 Аналитическое выравнивание рядов динамики и прогноз уровня инвалидности

Ядром прогнозирования инвалидности является ее анализ, как социально-экономического процесса, который характеризуется модифицирующимися во времени и в пространстве связями между критериями инвалидности и наружными факторами здравоохранения.

В Министерстве труда и социальной защиты РФ не отрицают того, что в последние годы в России уменьшилось число инвалидов. По данным Минтруда, за период с 2013 года их численность снизилась на 12,1%. В министерстве это явление называют «тенденцией к уменьшению численности инвалидов». Это уменьшение возникло в результате переосвидетельствования граждан-инвалидов в Бюро медико-социальной экспертизы (БМСЭ). Главной целью переосвидетельствования является оценка здоровья инвалида. Врачи обязательно проводят осмотр и указывают, ухудшилось или улучшилось состояние пациента. Проводится оценка способности инвалида самостоятельно за собой ухаживать и устроиться на работу. Эти условия не распространяются на людей, которым оформили бессрочную категорию инвалидности. Поэтому при построении краткосрочного прогноза инвалидности необходимо учитывать преемственность значений показателей инвалидности в соседние периоды времени и влияние фактора переосвидетельствования.

Таблица 1

Прогноз уровня инвалидности на 2019 и 2020 г.г

Расчёт коэффициентов a₀, a₁ линейного уравнения регрессии:

· a0=сумм(Y)/n= 2334,285714

· a1=сумм y*t /сумм t^2 = -108,0357143

Рис. 2 Динамика уровня инвалидности

Делая вывод исходя из данных (таблица 1 и рис.2), можно увидеть, что число инвалидов существенно сокращается к 2020 на 22,62 % из-за повторных переосвидетельствований. Из этого следует, что все инвалиды, имеющие определенную группу, должны периодически подтверждать наличие своих ограниченных физических или умственных возможностей. Справка инвалида имеет свой срок годности, по окончании которого она становится недействительной, и человек теряет свой статус. Поэтому каждый гражданин должен позаботиться о назначении повторной экспертизы.

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ уровня инвалидности в России

Важной целью статистики является изучение объективно существующих связей между явлениями, и в ходе статистического исследования этой связи необходимо выявить причины зависимости между показателями т.е. на сколько изменился один показатель в зависимости от другого показателя. В моём случае зависимость между общей численностью инвалидов в РФ и числом лиц, которые периодически переосвидетельствуются в БМСЭ.

Поиск, оценка тесноты связи и существенности связи между признаками осуществляется посредством использования аналитических методов корреляционного анализа. Рассмотрим ряд динамики между общей численностью инвалидов в РФ-(Y) и числом лиц, которые периодически переосвидетельствуются в БМСЭ-(X) в период с 2012 по 2018 год, где X-это факторный признак, а Y-результативный признак.

Таблица 1

Корреляционно-регрессионный анализ

Решение:

1. Расчитываем y и x.

2. Рассчитаем коэффициент корреляции:

,

3. Следующим этапом является расчет коэффициента детерминации:

,

R =0,594823345.

Полученное значение свидетельствует о том, что связь между факторным и результативным признаками сильная, прямая.

4. Коэффициент регрессии:

,

b =

5. Для того, чтобы оценить значимость коэффициента корреляции и реальность измеряемой связи между X и Y, необходимо рассчитать среднюю квадратичную ошибку коэффициента корреляции: д_r. Существуют особенности в расчёте д_r в зависимости от числа наблюдений - n. Если n30, то

,

0,284667053

6. Значимость коэффициента корреляции проверяется на основе t - Критерия Стьюдента, для него определяется расчётное значение и сравнивается с табличным:

,

7. Заключительный этап.

t_табл находится по таблице распределения t - Критерия Стьюдента при соответственном уровне значимости и числа степеней свободы: н = n-2. Если , то коэффициент корреляции считается значимым, а связь между X и Y реальна. Вывод: при числе степеней свободы н = n - 2 = 5 и вероятности 95% б = 0,05, t_табл = 2,5706. Следовательно, t_расч () > t_табл (2,5706) и значит линейный коэффициент корреляции r = значимый, а связь между признаками реальна.

Заключение

По итогам проделанной работы, можно сделать вывод о том, что есть несколько подходов к определению понятия инвалидности. Но чтобы представить картину в должном виде, нужно суммировать все определения в одно целое. Инвалидность-это, физическое или духовное ограничение активности человека в жизни общества, которое зависит от таких факторов как экология, социализация или нарушения в структурах организма. Как общественное явление, инвалидность играет роль в социальной дифференциации. И выступает в роли специфического статуса, для которого характерен комплекс институционально обусловленных прав и обязанностей со стороны государства и общества.

Так же в работе были рассмотрены основные критерии определения человека в статус инвалида, или наоборот снятия данного статуса. К ним относятся:

- показатель первичной инвалидности

- структуры первичной инвалидности

-полной медицинской и профессиональной реабилитации инвалидов

- изменения группы инвалидности при освидетельствовании и т.д.

Из анализ основных социально-экономических показателей Российской Федерации за 2016-2018 г.г. следует, что численность населения падает, демография страдает, уровень занятости тоже оставляет желать лучшего. Налогооблагаемая база растет, доходы тоже увеличиваются, но медленнее, чем растет уровень инфляции.

А что касается непосредственно уровня инвалидизации, то статистика инвалидов в России в 2018 году насчитывала более 12 млн. человек. Почти одна вторая из них - мужчины и женщины в трудоспособном возрасте. То есть на каждые 10 тыс. чел. доводится примерно 59 граждан с ограниченными возможностями и способностями. В их число относятся большинство инвалидов третьей группы. Меньше всего представители первой группы.

Анализ статистики инвалидов в стране обличает, что у нас их намного меньше, чем в европейских странах. Российские показатели одни из самых небольших в мире, однако, этим не стоит гордиться. Причины кроются не в том, что у наших граждан отличное здоровье. В России для того, чтобы получить, а потом каждый год освидетельствовать свою инвалидность, лицам с ограниченными возможностями приходится зачастую вступать в борьбу с несовершенной бюрократической системой. Некоторым больным просто отказывают в присуждении недееспособности.

Список литературы

1. Конвенция ООН о правах инвалидов: Принята Резолюцией Генеральной Ассамблеи ООН от 13.12.2006 № 61/106 // Бюллетень международных договоров. 2013. № 7.

2. О социальной защите инвалидов в Российской Федерации: Федеральный закон от 24.11.1995 № 181-ФЗ (ред. от 18.07.2019) // Собрание законодательства РФ от 27.11.1995. № 48. Ст. 4563.

3. О порядке и условиях признания лица инвалидом: Постановление Правительства РФ от 20.02.2006 № 95 (ред. от 27.06.2019) // Собрание законодательства РФ от 27.02.2006. № 9. Ст. 1018.

4. Государственная программа Российской Федерации «Доступная среда» на 2011-2020 годы». Утверждена Постановлением Правительства РФ от 01.12.2015 г. № 1237 (ред. от 25.05.2016).

5. О классификациях и критериях, используемых при осуществлении медико-социальной экспертизы граждан федеральными государственными учреждениями медико-социальной экспертизы: Приказ Минтруда России от 17.12.2015 № 1024н (ред. от 05.07.2016) // Зарегистрировано в Минюсте России 20.01. 2016. № 40650.

6. Благодир А. Л., Кирилловых А.А. Комментарий к Федеральному закону «О социальной защите инвалидов в Российской Федерации» (постатейный). М.: Деловой двор. 2017. 272 c.

7. Васильева Э. К., Юзбашев М.М. Выборочный метод в социально-экономической статистике. М.: Финансы и статистика, Инфра-М. 2018. 256 c.

8. Гамзина Е. В. Статистическое изучение уровня инвалидности населения в Российской Федерации. // Научно-практический электронный журнал Аллея Науки. 2017. №16. [Электронный ресурс]. Режим доступа: URL: Alley-science.ru (дата обращения: 21.10.2019).

9. Григорьева А.Г., Лебедев М.О. Некоторые аспекты государственной политики в сфере занятости и трудоустройства инвалидов // Естественно-гуманитарные исследования. 2016. № 12 (2). С. 70-73.

10. Дубина И. Н. Математико-статистические методы в эмпирических социально-экономических исследованиях. М.: Финансы и статистика, Инфра-М. 2014. 416 c.

11. Заварина Е. С., Чобану К.Г. Основы региональной статистики. М.: Финансы и статистика. 2016. 427 c.

12. Клочкова Е.Н., Дарда Е.С. Статистическое изучение уровня инвалидизации в Российской Федерации. // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2017. №39. С. 40-53.

13. Лаптева Е. В., Портнова Л. В. Статистика: теория статистики и экономическая статистика. Оренбург: ООО ИПК «Университет». 2016. 176 с.

14. Маличенко И.П. Социально-экономическая статистика с решением типовых задач. М.: Феникс. 2013. 894 c.

15. Медик В.А., Юрьев В.К. Общественное здоровье и здравоохранение: учебник. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2012. 432 с.

16. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики. М.: Омега-Л. 2013. 964 c.

17. Сон И.М., Поликарпов А.В., Огрызко Е.В., Голубева Т.Ю. Информационное обеспечение статистического наблюдения в части детской инвалидности // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2016. Т. 24. № 4.С. 223-229.

18. Тындик А.О., Васин С.А. Положение детей-инвалидов и их семей по данным переписей населения // Журнал исследований социальной политики. 2016. Т. 14. № 2. С. 167-180.

19. Холостова Е. И. Социальная работа с инвалидами: Учебное пособие. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К ». 2013. 240 с.

20. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: URL: http://old.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/disabilities/# (дата обращения 22.10.2019).

21. Официальный сайт Всемирной организации здравоохранения (World Health Organization, WHO). [Электронный ресурс]. Режим доступа: URL: http://www.who.int/ru/ (дата обращения: 17.10.2019).

Приложение 1

Перечень нецентрализованных форм федерального статистического наблюдения, содержащих сведения о лицах, имеющих инвалидность

Размещено на Allbest.ru