Процессы дигитализации как драйвер экономического развития: опыт мировых и российских крупнейших компаний
Роль глобальных вызовов как драйвера дигитализации. Разработка модели классификации компаний по лидерству и динамике прибыли. Типы крупнейших компаний, использующих стратегии цифровизации, характеризующие конкурентоспособность, специализацию, регион.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 06.05.2021 |
Размер файла | 1,1 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Процессы дигитализации как драйвер экономического развития: опыт мировых и российских крупнейших компаний
Елена Андреева, Павел Глухих, Сергей Красных
Институт экономики Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург, Россия
Аннотация
Под влиянием быстроменяющихся технологических условий инструментом конкурентной борьбы становится дигитализация бизнеса. Целью исследования является выявление роли глобальных вызовов как драйвера дигитализации и оценка ее вклада в развитие крупнейших публичных компаний мира. На основе теории конкурентоспособности и адаптации разработана модель классификации компаний по лидерству и динамике прибыли. Применялся индикативный анализ показателей 946 крупнейших компаний за 2007-2018 гг. Выявлены 4 типа крупнейших компаний, использующих стратегии дигитализации, характеризующие конкурентоспособность, специализацию, регион.
Ключевые слова: крупнейшие компании, цифровизация, глобальный вызов, классификация компаний, рынки будущего, прогнозы технологического развития, стратегии лидерства
Digitalization Processes As a Driver of Economic Development: Experience of the Global and Russian Largest Companies
Elena Andreeva, Pavel Glukhikh, Sergey Krasnykh
Аbstract
The article focuses on the issue of global technological challenges appearing in companies. The objective of the investigation is to identify the role of global challenges as a source of digitalization, analyze the largest companies as a special form of the digitalization manifestation and assess the contribution of digitalization processes into the development of the global and Russian largest companies. The theories of competitiveness and adaptation are the methodological background. Global business-trends were determined by analyzing the largest companies. To define the corporate strategies of leadership and the digitalization role, the model for the largest companies classification by leadership and profit dynamics was developed.
The indicative analysis of the world largest companies financial and market indicators was used as the research method. The research model was tested on the basis of 964 largest companies indicators, included into the Forbes «Global 2000», within the period of 2007-2018. As a result of the study four types of the largest companies with special characteristics (intra-branch competitiveness, companies specialization, region of location) were determined. The digitalization is proved to be the driver of the economic development: the companies strategically using the digitalization of business are or are becoming the market leaders with the above-average profit dynamics. The digitalization affects on the companies competitiveness, and they choose or have to follow one of the following strategies: start to introduce into certain elements of current business processes; expand digitalization, launch additional business models or provide leadership by using digitalization in key business processes.
Not to loose in the competition for the strategically important markets of the future for Russia, it is recommended for domestic companies to develop and implement the tools for regular monitoring of the leading companies digitalization and methods for predicting the translation of the advanced digitalization elements as part of the STI strategy.
Keywords: the larg est companies, digitalization, Global Challenges, company classification, future market, forecasts of technological development, leadership strategies
дигитализация цифровизация конкурентоспособность драйвер
Введение
Драйверами кардинальных экономических изменений в мировой экономике являются следующие глобальные тенденции.
1. Бурное внедрение передовых технологических возможностей, которые приведут к активному изменению в условиях и инструментах ведения бизнеса, в частности: AI / ML (искусственный интеллект, машинное обучение); FinTech (децентрализованные финансовые системы и валюты); Marketplaces (платформы электронной коммерции); Blockchain (ICO, криптовалюты); IoT (интернет вещей) и др. Согласно результатам исследования Российской ассоциации электронных коммуникаций и Высшей школы экономики 80% опрошенных российских экспертов и специалистов утверждают, что уже сейчас в их компаниях применяются технологии искусственного интеллекта. Наиболее популярным типом решений являются виртуальные помощники (применяют 38% руководителей и ведущих специалистов). Не менее востребован прогнозный анализ (35%) и машинное обучение (35%) [1].
2. Формирование технологических рынков будущего. Все ключевые страны мира в глобальной конкуренции делают ставки на приоритеты технологического развития, прикладывая усилия и ресурсы для занятия лидерских позиций. Так, Китай сделал ставку на промышленную робототехнику, автоматизацию, инжиниринг, генную инженерию (их преимущество - этические ограничения других стран). Великобритания - синтетическая биология, инженерия микроорганизмов с искусственно сконструированным геномом. США выбрали нейронауку, новую энергетику и геномику. Германия развивает «индустрию 4.0» (новые принципы организации индустриального производства). Аргентина - роботизацию в сельском хозяйстве. Россия сделала ставку на IT, математику и др. (области, где, как считается, есть квалифицированная рабочая сила и признание). Так, в рамках Национальной технологической инициативы - государственной программы осуществляется поддержка технологических рынков, которые к 2035 г. должны стать основой мировой экономики.
3. Трансформация традиционных рынков в результате платформизации («уберизация» экономики). Применение новых технологий в последние годы позволило приступить к решению многих задач, которые ранее были не решаемыми. Объем таких доступных задач трудно оценить, меняются одновременно и бизнес-процессы [2] и поведение людей. Приведем лишь несколько примеров, когда технологии привели к появлению новых рынков - мобильный интернет, социальные сети и т.д. Платформа как модель организации бизнеса создает дополнительные возможности для быстрого внедрения новых технологий, создавая преимущества для нескольких групп участников, включая и ее организатора. Платформа выступает сервисом, позволяющим объединить интересы покупателей и продавцов, чтобы с минимальными издержками обмениваться товарами, услугами и информацией. Примером такой платформы является компания eBay - крупнейший мировой интернет- сервис (более 30 стран), позволяющий продавцам размещать свои товары и услуги в формате интернет-магазина и/или аукциона, а покупателям приобретать. Так, по всему миру начал формироваться рынок электронных сервисов объявлений. Другим видом платформ являются целые экосистемы, созданные компаниями Apple и Google в виде магазинов мобильных приложений для смартфонов на базе соответственно операционных систем iOS и Android. В этих платформах также есть две группы участников - потребители (покупатели) приложений и их разработчики. Созданный мировой рынок мобильных приложений продолжает расти, так согласно данным компаний в 2018 г. в Google Play и App Store было осуществлено 113 млрд загрузок приложений на сумму 76 млрд долл. США [3]. Еще более показательным оказался пример компании Uber, которая на традиционном рынке такси сделала интернет - сервис, напрямую связывающий пассажиров и водителей. Таким образом, существующий рынок вынужден был сильно трансформироваться, многим классическим компаниям-перевозчикам пришлось также переходить на бизнес-модель платформы. Очень вероятно, что данная тенденция продолжится - и в других существующих отраслях будут появляться платформы, забирающие потребителей у текущих компаний.
Российские компании также включились в данный тренд и внедряют бизнес-модель платформы. Существующие российские интернет -платформы, представлены в различных сферах:
1) интернет-сервисы объявлений (Авито, Юла и др.);
2) маркетплейсы (агрегатор магазинов) - интернет-площадки, которые помогают продавцам и покупателям находить друг друга онлайн и приобретать необходимые товары, услуги и информацию. Маркетплейсы можно поделить на такие тематические категории:
- товары, продукты (широкого назначения: Яндекс.Маркет, Ozon, «Беру» и др.; специализированные: одежда и обувь (Lamoda и др.) и т.д.;
- услуги, сервисы: такси (Яндекс.Такси, RuTaxi («Везет», «Лидер»), Fasten («Такси Сатурн», RedTaxi)) и т.д.;
- информация, инвестиции и краудфандинг: банковские и инвестиционные услуги (Банки.ру, Сравни.ру и др.); краудфандинг (сервисы сбора инвестиции для проектов: Planeta.ru, Boomstarter.ru и др.).
Под влиянием данных глобальных трендов в быстроменяющихся технологических условиях все важнее становится бизнес задача - максимально быстро захватить рынок [4], пока копирующие продукт конкуренты находятся в состоянии догоняющих. Эксперты институтов развития, в частности руководитель акселератора Фонда развития интернет инициатив - Дмитрий Калаев подчеркивают специфику отечественного бизнеса, что российские предприниматели справляются с тем, чтобы лучше других придумать какой-то новый продукт [5]. Но они часто не обладают компетенцией быстро занять лидирующую позицию на рынке. Основными причинами отсутствия данной компетенции, по мнению эксперта, является менталитет и не достаточное понимание того, что в современной глобальной экономике из-за увеличения темпов дигитализации конкурентные преимущества достигаются и теряются на порядок быстрее, чем ранее. Так называемое «окно возможностей» сохраняется всего несколько лет. Если им своевременно не воспользоваться и не приступить к экспансии зарубежных рынков, то через некоторое время бизнес не только ощутит «потолок роста» на локальном рынке, но и совсем может исчезнуть, не набрав критической массы потребителей.
Поэтому целью данного исследования является выявление роли глобальных вызовов как движущей силы дигитализации крупнейших публичных компаний мира, определение ее форм проявления и оценка вклада процессов дигитализации в развитие мировых и российских крупнейших компаний. Для ее достижения предполагается реализовать следующие задачи исследования: выявить роль глобальных вызовов в дигитализации экономики; выявить глобальные тенденции для выявления участия крупнейших компаний в дигитализации бизнеса; разработать и апробировать модель их классификации, универсальную для различных отраслей по лидерству и динамике прибыли для выявления роли корпоративных стратегий в развитии дигитализации.
Чтобы быть готовым к конкуренции не только в России, но и к экспансии на мировой рынок нужно знать перспективные направления дигитализации, причины и условия их появления.
Глобальные вызовы как источник дигитализации экономики
Исходный термин «вызов» прочно вошел в научный оборот с момента его введения британским историком и философом Арнольдом Тойнби [6] в виде закона «вызова и ответа», когда природные факторы или историческая ситуация формируют перед обществом проблему («вызов»), ограничивающую дальнейшее развитие и требующее поиска варианта решения («ответа»).
Проведенный авторами анализ сущности «Global Challenges» позволил выявить основные подходы к этому явлению (табл. 1).
Представляется, что понимание термина «Global Challenges» должно включать три обязательные составляющие: 1) «мегатенденции» могут иметь как природное, так и технологическое происхождение; 2) носят глобальный характер, решение затрагивает субъектов из различных стран мира; 3) субъекты, предпринявшие своевременные меры получают конкурентные преимущества.
Всеохватывающий характер происходящих изменений не оставляет безучастными экономических агентов. Они не только ощущают воздействие дигитализации, но стремятся управлять данными процессами. В статье под управлением процессами дигитализации понимается целенаправленное воздействие государства и/или компаний на факторы внутренние и внешние среды для повышения собственных конкурентных преимуществ путем формирования и развития лидирующего положения на мировых рынках посредством цифровизации хозяйственных процессов.
Таблица 1
Теоретические подходы к сушности «Global Challenges» |
|||
Сущность определения |
Автор(ы) |
Основные отличия |
|
Global Challenges - потенциальные кризисы, которые требуют коллективных действий, мотивированных на благо мирового сообщества |
Сандлер Т. (1997 г.) [7] |
Автор рассматривает данное определение в контексте решения глобальных проблем, которые благоприятно повлияют на мировое сообщество |
|
Global Challenges - изменение климата, нехватка воды, исчезновение рыболовства, финансовая нестабильность, волны мигрантов и беженцев, терроризм, сильная и непреодолимая нищета - все это примеры глобальных проблем, решение которых требует сотрудничества между странами |
Бхаргава В. (2006 г.) [8] |
Главная черта данного определения заключается в совместном решении глобальных проблем, путем сотрудничества между странами |
|
Global Challenges - предвидеть эволюцию проблем, обусловленных различными политическими, экономическими, правовыми, демографическими, экологическими и технологическими факторами, сложная задача, ясно, что их отдельные и совокупные воздействия уже формируются и будут продолжать формировать международную гуманитарную деятельность |
Гелсдорф К. (2010 г.) [9] |
Данное определение рассматривается со стороны формирования международной гуманитарной деятельности |
|
Global Challenges - набор «мегатенденций», таких как изменение демографических характеристик, изменение экономической и социальной динамики, прогресс в области технологий и тенденции к ухудшению состояния окружающей среды |
ООН, Департамент по экономическим и социальным вопросам (2013 г.) [10] |
Глобальные вызовы - как набор «мегатенденций» |
|
Global Challenges - каждый вызов современной жизни, такие как обеспечение энергетики, здоровья, продовольственного питания в устойчивом мире с прогнозируемыми девятью миллиардами жителей, который имеет сложные научные и технологические компоненты и носит глобальный характер, даже несмотря на то, что его выражение часто включает в себя национальные особенности |
Шарп П., Лешнер А. (2014 г.) [11] |
По мнению авторов, глобальные вызовы часто включают в себя национальные особенности |
|
Global Challenges - стоящие перед человечеством глобальные вызовы, формирующие пространство для инновационной деятельности и определяющие ниши для глобальных прорывных технологических проектов |
Открытый университет Сколково (2015 г.) [12] |
Для решения вызовов необходимо правильно определить ниши глобальных прорывных технологических проектов |
Источник: составлено автором
Реакция ведущих стран и крупнейших компаний на вызовы цифровизации
На различных управленческих уровнях предпринимаются попытки предвосхищения и положительного использования результатов дигитализации в условиях технологической трансформации. В качестве ответа на технологические вызовы, ведущие страны мира разработали и реализовывали в последние годы соответствующие программные документы и стратегии, представленные в табл. 2.
Таблица 2. Официальные прогнозы технологического развития ведущих стран
Страна |
Название прогноза, годы |
Основные отличия |
|
КНР |
Государственная программа долгосрочного и среднесрочного развития науки и техники на 2006-2020 г. [13] |
Строится на уникальном сочетании использования передового мирового опыта и сильной государственной поддержке с финансированием ключевых вузов, попытке интеграции НИИ с бизнесом, усиление поддержки успешных учёных и научных коллективов через грантовые фонды, переход на эффективные контракты и т.д. [14, с. 16] |
|
Россия |
Прогноз научно технологического развития Российской Федерации на период до 2030 года (2014-2030 гг.) [15] |
В прогнозе указываются наиболее перспективные области развития науки и технологий, которые могут обеспечить реализацию конкурентных преимуществ страны. По 7 приоритетным направлениям приводятся вызовы и окна возможностей, в том числе для России, определены потенциальные будущие инновационные рынки и перспективные группы продуктов и услуг, указаны темы перспективных научных исследований |
|
Франция |
Национальная стратегия исследований Франция - Европа 2020. (2014-2020 гг.) [16] |
Стратегия сводится к системе приоритетных направлений исследований, их перевод в разработку с целью коммерциализации результатов исследований [17, с. 355] |
|
США |
Стратегия американских инноваций (2015-2030 гг.) [18] |
Основная нацеленность стратегии направлена на решение вопросов инновационной модернизации страны с ориентацией на мировое технологическое лидерство |
|
Южная Корея |
Долгосрочный прогноз развития науки и технологий до 2025 г. (1999-2025 гг.) [19] |
Корея позиционирует себя как один из ответственных членов мирового сообщества, которая готова играть активную роль в международных усилиях по улучшению благосостояния людей посредством развития науки и техники |
|
Япония |
Пятилетний план научно-технического развития Японии (2016-2020 гг.) [20] |
Детализированный план для деятельности государственных ведомств по решению двух «суперзадач»: 1) «взаимоувязанный рост и развитие человеческих, интеллектуальных и финансовых ресурсов» и 2) формирование «суперинтеллектуального общества» в Японии [21] |
Источник: составлено автором
Рассмотренные документы являются стратегиями ведущих стран в осуществлении глобальной технологической трансформации, то есть по сути выступают ответом на вызовы именно дигитализации, в том числе путем удовлетворения социальных потребностей и гармонизации человеческой деятельности и природы, как, например, в Южной Корее и Франции. Также стоит отметить высокую ориентацию на коммерциализацию результатов исследований во Франции. В Японии программа направлена на формирование «суперинтеллектуального общества». В российском Прогнозе научно - технологического развития РФ до 2030 г. основной задачей является ответ на вызовы и на основные окна возможностей по приоритетным направлениям развития науки, технологии и техники.
Также попытки управления процессами дигитализации предпринимаются на корпоративном уровне. Методологической основой такого управления выступают теории конкурентоспособности и адаптации. Как яркий представитель теории конкурентоспособности Майкл Портер [22] доказывал, что компания создает преимущества, организуя стратегическую деятельность по проектированию, производству и маркетингу товаров и услуг с лучшим качеством и/или меньшими издержками, чем конкуренты.
Импульсом к активному использованию теории адаптации в экономических исследованиях стали задачи инновационного развития компаний. Так, если в 2000-е гг. доминирующим источником адаптации компаний была глобализация, в 2007-2010-е гг. - мировой экономический кризис, то в 2010-е годы - глобальные вызовы, в том числе обусловленные дигитализацией (Н.П. Кузнецова, К.Е. Лещенко, Н.А. Ломагин [23]; А.С. Стецюкевич [24]; H.S. Park [25]; T. Zhang [26]; P. Hoontrakul [27]; В.И. Окунев [28] и др.).
Основные положения теории адаптации применительно к компаниям можно сформулировать следующим образом:
- основная цель адаптации: сохранение или улучшение позиции компании на рынке;
- базовая причина адаптации: угрозы от меняющихся факторов вне ш- ней среды;
- ключевой инструмент адаптации: изменение факторов внутренней среды.
Таким образом, теории конкурентоспособности и адаптации выступают основой для успешного использования компаниями окон возможностей и нивелирования угроз от глобальных вызовов. Готовность и способность к адаптации напрямую зависит от типа компаний.
Для выявления глобальных тенденции авторами были проанализированы крупнейшие публичные компании мира с учетом их отраслевой специализации, за период с 2007 по 2018 гг. На основе анализа данных рейтинга Forbes «Global 2000» [29] - крупнейших компаний мира были выделены следующие глобальные тенденции.
Главенствующую роль на мировом рынке в последние годы занимают крупнейшие компании - представители банковского сектора (в 2018 г. 7 из 10 - крупнейшие банки; в 2013 г. - 5; в 2007 г. - 3). Среди первых десяти в рейтинге «Global 2000», лидирующих по комплексу основных показателей (объем продаж, прибыль, величина активов, рыночная стоимость компании), 9 являются представителями финансового сектора, в том числе 7 банков (4 китайских, включая крупнейший в мире по активам ICBC и 3 американских, из них JPMorgan Chase с наибольшей рыночной капитализацией в банковском секторе), а также инвестиционным холдингом Уоррена Баффета Berkshire Hathaway и китайской страховой группы компаний Ping An Insurance. Одна из этой первой десятки - компания, представляющая сферу IT - Apple, которая является не только лидером компьютерного оборудования и программного обеспечения, но и опередила все другие сектора, включая нефтяной и финансовый по объему прибыли и рыночной капитализации (в 2018 г. 1-е место среди всех мировых компаний из всех секторов экономики). При этом Apple занимало 8-е место по объему продаж, 100-е место по объему активов.
Одновременно с этим за период с 2007 по 2018 гг. уменьшается количество западных крупнейших компаний, и увеличивается число азиатских. В 2007 году по данному показателю с большим преимуществом доминировали США (659 компаний), практически в два раза по данному показателю от лидера отставала Япония (291), на третьем месте была Великобритания (123) (рис. 1).
Рис. 1. Топ-10 стран с наибольшим количеством крупнейших компаний по версии «Forbes» в 2007 г.
Источник: составлено авторами по [29]
За последние 11 лет огромный скачок совершил Китай, увеличив количество крупнейших публичных компаний более чем в 5 раз (+190) - заняв 2-е место после США (сократилось на 103). Также значительно выросло количество компаний в списке Global 2000 из Индии и Южной Кореи (рис. 2).
Рис. 2. Топ-10 стран с наибольшим количеством крупнейших компаний по версии «Forbes» в 2018 г.
Источник: составлено авторами по [29]
Основными причинами такого перераспределения стали рост стабильности деловой среды в азиатском регионе, дешевая рабочая сила и благоприятная инвестиционная обстановка.
Если рассматривать динамику продаж, то наибольший рост за период с 2007 по 2018 гг. как раз приходится на отрасли, связанные с цифровой сферой. Доминирующие отрасли по индексу продаж: интернет и сетевая торговля (более чем в 10 раз) компьютерное оборудование, медицинские услуги, биотехнологии (более чем в 3 раза) (рис. 3).
Рис. 3. Лидеры отраслевой динамики продаж крупнейших компаний за 2007-2018 гг., млн долл. США
Источник: составлено авторами по [29]
Колоссальный рост продаж в данных специализация объясняется огромным ростом за последние десять лет спросом на мобильную технику и программное обеспечение и всеобщей дигитализацией общества.
Происходит активный переход экономических субъектов от покупок в розничных магазинах к приобретениям в интернете. Крупнейший мировой интернет-магазин Amazon показал за последние 11 лет практически рекордное (более чем в 18 раз) увеличение объема продаж, что повлияло на другие традиционные сектора, отрасль розничной торговли бытовой техники пострадала от этого сильнее всего (рис. 4).
Рис. 4. Отрасли с наименьшей динамикой продаж за 2007-2018 гг., млн долл. США Источник: составлено авторами по [29]
С появлением электронных книг и интернета, многие журналы и издательства перешли на online формат, что также отразилось на падении продаж бумажной отрасли, и, вполне возможно, в ближайшие десятилетия подобная цифровизация еще сильнее уменьшит данный сегмент.
Таким образом, технологические вызовы привели к необходимой адаптации к ним путем развития процессов дигитализации. Проявление дигитализации у компаний связано с вовлечением информационных технологий во все бизнес-процессы, не только начиная от закупок [30] до продаж с использованием цифровых платформ [31], технологий и рекламных кампаний, но и включая производственные процессы и НИОКР [32]. Как показывает мировая практика, крупнейшие компании наиболее активны во внедрении дигитализации, поэтому именно они были взяты в качестве объекта классификации.
Модель классификации крупнейших компаний по лидерству и динамике прибыли
Авторский подход к классификации крупнейших компаний осуществлялся по двум признакам, выделенных в рамках теории конкурентоспособности: 1) лидерство в отраслевой специализации рейтинга Global 2000, которое измерялось как доля компании в суммарном объеме продаж других компаний этой же специализации из рейтинга Global 2000; 2) рост финансовой результативности крупнейших компаний, оценивался через коэффициент роста прибыли компании за 11-тилетний период. Экономическое содержание первого признака позволяет, не ограничиваясь одной специализацией, ранжировать компании на группы в зависимости от их доли среди ближайших крупнейших конкурентов. За основу критериев распределения компаний по рыночной доле взята стратегия New Lanchester, развитая С. Бланком [33]:
- доля рынка > 75%: «лидер-одиночка» (монополист) и «лидер дуополии»;
- доля рынка от 41 до 75%: «стабильный лидер» на конкурентном рынке;
- доля рынка от 26 до 41%: «неустойчивый лидер» на высококонкурентном рынке;
- доля рынка < 26%: отсутствие явного лидера на открытом высококонкурентном рынке.
Второй признак рост финансовой результативности крупнейших компаний позволяет выявить такую экономическую составляющую как прибыльность компании за продолжительный период, которая позволяет выявить компании, применяющие более продуктивные стратегии развития, чем другие.
Исходя из выбранных признаков классификации, были выделены 4 следующие принципиально разные группы компаний (рис. 5).
Рис. 5. Модель классификации крупнейших компаний по лидерству и динамике прибыли
Источник: составлено авторами
Материалы и методы исследования
В качестве исходных данных были взяты рейтинги Forbes «Global 2000», включающие крупнейшие публичных компаниях мира за 2007-2018 гг., в том числе 25 российских компаний [29]. В качестве методов исследования применялся индикативный анализ финансовых и рыночных показателей крупнейших мировых компаний. Для построения классификации по первому признаку - лидерству крупнейших компаний рассчитывался показатель доля компании в отраслевой специализации рейтинга Forbes «Global 2000». Согласно стратегии New Lanchester, если компания не обладает долей более 26%, то она не осуществляет существенного воздействия на рынок [33]. Поэтому в качестве базового использовалось значения в 26%: разграничивающее рынки, где есть явный лидер и где нет компаний с долей более % рынка. Для построения классификации по второму признаку - росту финансовой результативности компаний было рассчитано медианное значение динамики прибыли крупнейших компаний из «Global 2000» за 2007-2018 гг. Поскольку в расчетах использовался продолжительный период (разность значений прибыли 2018 и 2007 гг.), то для вычисления реального, а не номинального роста прибыли и исключения из расчетов инфляционной составляющей, медианное значение было скорректировано на величину долларовой инфляции за данный период (21% за период с 2007 по 2018 гг.), полученная величина была взята в качестве базового значения по второму признаку. С данными базовыми критериями авторы сравнивали значения каждой из 946 крупнейших компаний из «Global 2000» Модель была построена по 946 компаниям, так как 1054 выбыли из рейтинга «Forbes 2000» за рассматриваемый 11 -тилетний период..
Результаты исследования и их обсуждение
В результате сравнения показателей каждой компании с базовыми значениями были получены четыре типа компаний с особыми характеристиками (конкурентоспособность, специализация, регион базирования) (рис. 6).
Рис. 6. Апробация модели: классификации крупнейших компаний2 по лидерству и динамике прибыли Источник: рассчитано авторами по [29]
1. Группа «крупнейшие компании-лидеры с быстрым ростом прибыли». Это компании монополисты (дуополисты) или лидеры отраслевой специализации, преимущественно IT сектора, в подавляющем большинстве из США. По первому показателю: «Amazon» обладает наибольшей доминирующей долей среди 946 крупнейших публичных компаний мира (89%), то есть монополист среди крупнейших из «Global 2000». Одновременно с этим «Amazon» демонстрирует один из наибольших приростов прибыли - 20,5%.
Представителем другой подгруппы «стабильные лидеры», включающей менее доминирующие в отраслевой специализации является «Apple» (52% в отраслевом сегменте крупнейших компаний мира из «Global 2000») с наилучшим показателем динамики прибыли (21,9%). Лидерство «Amazon» и «Apple» объясняется огромным ростом спроса общества на мобильность (онлайн покупки) и всеобщей дигитализацией (покупкой техники и программного обеспечения). Влияние дигитализации особенно заметно в сравнении с другой компанией, меньше использующей современные цифровые возможности - «New York Community» (фонды и ипотечное финансирование) представителем этой же подгруппы, но находящейся на периферии с показателями роста прибыли чуть больше среднего (2,02%), но сохраняющего лидерскую долю (62% от отраслевой специализации из «Global 2000»).
2. Группа «крупнейшие компании-лидеры с медленным ростом прибыли», т.е. данные компании представлены в отраслевой специализации, где у них практически нет конкурентов (монополисты, дуополисты). Но из -за умеренного спроса на продукцию имеют средне-низкие показатели динамики прибыли. Также их объединяет близкая отраслевая принадлежность (преимущественно технологический сектор) и регион базирования (преобладают развитые страны). Сильнее всего данная тенденция проявляется у Best Buy (розничная торговля компьютерами, электроникой) (доля 75% от отраслевой специализации из «Global 2000») и Western Digital (компьютерные комплектующие для хранения данных) (доля 55%), при минимальном росте динамики прибыли (0,79% и 0,44% соответственно). Например, компаний Microsoft представляет подгруппу - «стабильные лидеры» и занимает уже не настолько монопольное положение (46% от отраслевой специализации из «Global 2000») как предыдущие компании, но обладает лучшим ростом прибыли (1,19%).
3. Группа «крупнейшие компании с быстрорастущей прибылью и высокой конкуренцией в отраслевой специализации», т.е. данным компаниям достаточно сложно отвоевать себе большую рыночную долю из-за высокой конкуренции. В данной группе не прослеживается отчетливого влияния дигитализации на лидерство и прибыльность. Например, «LG Corp» (доля 9% отраслевой специализации «Global 2000» и рост прибыли 3,56%), «Toyota Industries» (доля 4% и рост прибыли 3,75%). В данную группу входят практически все российские крупнейшие публичные компании, например, «Сбербанк» обладает лучшим, чем предыдущие компании, показателем динамики прибыльности (5,85%), но обладает меньшей рыночной долей (1,0% от крупнейших банков, входящих в рейтинг). У «Новатека» чуть меньший рост (4,58%) и доля в отраслевой специализации «Global 2000» существенно меньше 1%.
4. Группа «крупнейшие компании с медленно растущей прибылью и высокой конкуренцией в отраслевой специализации». У данных компаний не получается достичь положительной реальной (с учетом инфляции) или номинальной динамики прибыли. Данная группа в основном представлена организациями, оказывающими банковские услуги, преимущественно в развивающихся странах, например, индийский «UCO Bank» (наибольший спад в динамике прибыли - 11,1% при рыночной доле менее 1%). Американский интернет-аукцион «eBay» является исключением из общей тенденции - использование дигитализации не приводит к улучшению лидерства и результативности (отрицательная динамика прибыли в -1,42%). Компания «eBay» (доля в отраслевом сегменте рейтинга 5%) также как, и «Coca-Cola» (доля 10% и номинальный рост прибыли 0,28%), и «Nike» (доля 13% и номинальный рост прибыли 1,32%) демонстрируют другую тенденцию - ухудшения показателей американских крупнейших компаний, не справившихся с конкуренцией. Единственной российской компанией в этой группе является «Норильский никель» с ростом прибыли всего 0,92% и рыночной долей в «Global 2000» - 1%.
Выводы
Апробация предлагаемой методики позволила выявить лидеров в отраслевой специализации. Регулярное применение методики позволит выявлять изменения, происходящие у текущих лидеров и заранее выявлять перспективные компании с быстрорастущей прибылью. Поэтому данная методика может использоваться как основа для принятия решений по развитию дигитализации различных отраслей и может быть значима при разработке и внедрении инструмента мониторинга и прогноза дигитализации лидирующих компаний.
Для определения предпосылок дигитализации и разграничения крупнейших публичных компаний мира на более однородные группы авторами была предпринята попытка их группировки исходя из динамичности их показателей. Изменение конкурентного положения компании проявляется в двух основных показателях, которые могут оценить результативность дигитализации как инструмента достижения цели международного лидерства. Первый характеризует динамику лидерства компании в отраслевой специализации через показатель темп роста оборота. Второй оценивает рост финансовой результативности компании через показатель темп роста прибыли.
Процессы дигитализации можно оценить по степени использования компаниями современных информационных технологий в бизнес-процессах. Так, по степени и активности внедрения процессов дигитализации, некоторые крупнейшие публичные компании мира по данным за период 2007-2018 годов могут быть отнесены к следующим группам:
1) «начинающие дигитализацию» - технологии, дополняющие отдельный элемент текущего бизнес-процесса; демонстрировали темп роста прибыли - в пределах 0-100%, темп роста оборота - 150%; они чаще всего представлены крупными компаниями, работающими в банковском секторе, нефтедобыче и связанной с ней сферами (например, нефте- и газодобывающие компании «Marathon Oil» (анализ больших данных скважин, беспилотные технологии) и «Hess» (машинное обучение, в программах бурения)) ;
2) «расширяющие дигитализацию» - технологии, запускающие дополнительные бизнес-модели; компании этой группы показывают темп роста прибыли в районе 100-300%, темп роста оборота - в пределах 150-300%; в этой группе сосредоточены корпорации, работающие в сферах розничной торговли, металлургии, авиаперевозок (например, компании «Mitsui Fudosan» для укрепления своей корпорации в 2018 г. запустила венчурный инвестиционный проект, основанный на инновационных технологиях, реализующих концепцию «умный город»; «Nike» внедрило мобильное приложения Nike Fit, позволяющее индивидуально подобрать, купить и оформить доставку обуви, приложение Nike Run Club помогает выполнять физические упражнения; пассажиры компании «Southwest Airlines» во время полета могут смотреть телепередачи в прямом эфире, фильмы, обмениваться сообщениями);
3) «лидеры дигитализации» - технологии, принципиально изменяющие ключевые бизнес-процессы компаний; у них максимальные темпы роста прибыли - свыше 300%, темп роста оборота - свыше 300%; в этой группе сосредоточены компании, работающие в сферах электроники и IT индустрии (например, корпорации «NVIDIA» стала разрабатывать графические процессоры, в том числе для роботов, с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения; «Mastercard» внедряет прямые анонимные блокчейн - транзакции; «Apple» создает свои продукты из новых материалов (алюминиевый сплав без примесей, олово в платах, сделанное из восстанавливаемых материалов), дополняет и заменяет функции микроплатежа, дисплей ультра- высокой точности, сканер отпечатка пальцев и др.).
Как показывает пример выше представленных компаний, именно дигитализация выступает фактором конкурентоспособности и прибыли компаний второй и третьей группы, так как благодаря ей формируются, с одной стороны, дополнительные рынки и доходы на них, или за счет дополнительных (бизнес-модели создают новые источники монетизации), так и основных (передовые технологии) конкурентных преимуществ компании, с другой стороны, снижаются расходы в процессе внедрения этих технологий, влияние которых на финансовый результат пропорционально их весу в бизнес-процессе. Закономерно, что лидирующие позиции среди крупнейших мировых компаний занимают производители программного обеспечения, мобильной техники и другие высокотехнологические компаний, которые сумели использовать «окно возможностей» предоставляемых дигитализацией.
Заключение
Таким образом, проведенное исследование позволяет сделать следующие выводы.
Глобальные вызовы выступают важнейшим драйвером дигитализации экономики, порождают глобальную технологическую трансформацию и побуждают страны и бизнес искать открывающиеся возможности и нивелировать угрозы. Дигитализация, в свою очередь, выступает драйвером экономического развития. Авторская модель подтверждает, что крупнейшие публичные компании мира, стратегически осуществляющие дигитализацию своего бизнеса, являются или становятся рыночными лидерами с динамикой прибыли выше среднего.
Ведущие страны разработали и применяют стратегии технологического развития и трансформации бизнеса, стремясь использовать «окно возможностей», чтобы лидировать на рынках, в том числе на тех, которые еще появятся в среднесрочной и долгосрочной перспективе Возможности компаний противостоять глобальным вызовам напрямую зависит от их типа; в частности, выявлена особая роль крупнейших компаний в формировании и трансляции глобальных экономических тенденций в развитии процессов дигитализации.
В результате разработки и апробации авторской модели классификации крупнейших компаний по лидерству и динамике прибыли, получены четыре типа компаний, характеризующие конкурентоспособность, специализацию, регион базирования. Анализ крупнейших компаний мира за 11-летний период показал, что дигитализация влияет на их конкурентоспособность, они выбирают или вынуждены следовать одной из стратегий: начинать внедрять в отдельные элементы текущих бизнес-процессов; расширять дигитализацию, запускать дополнительные бизнес-модели или обеспечивать лидерство, используя дигитализацию в ключевых бизнес-процессах.
Отечественным компаниям для того, чтобы не проиграть в конкурентной борьбе за стратегически важные для России рынки будущего, авторы рекомендуют в рамках стратегии НТИ разработать и внедрить инструменты регулярного мониторинга дигитализации лидирующих компаний и методику прогноза трансляции передовых элементов дигитализации. Особое внимание в создавшихся условиях следует уделить развитию процессов дигитализации в сфере медицинских услуг и биотехнологий, так как именно они во многом определяют лидирующие позиции компаний на мировом рынке.
Список источников /References
1. Цифровая экономика от теории к практике: как российский бизнес использует искусственный интеллект [Tsifrovaya ekonomika ot teorii k praktike: kak rossiiskii biznes ispol'zuet iskusstvennyi intellekt [Digital economy from theory to practice: how Russian business uses artificial intelligence]]. Available at: https://raec.ru/activity/analytics/11002/ (accessed 23.04.2020).
2. Андреева Е.Л., Глухих П.Л., Мыслякова Ю.Г. Бизнес-стратегии участия компании в предпринимательских экосистемах. Управленец, 2018, т. 9, № 6, cc. 49-57. [Andreeva E.L., Glukhikh P.L., Mysljakova Ju.G. Biznes-strategii uchastija kompanii v predprimmatel'skih jekosistemah [Business strategies of company's participation in e n- trepreneurs' ecosystems]. Upravlenets = The Manager, 2018, vol. 9, no. 6. pp. 49-57.].
3. Орлов С. Мировой рынок мобильных приложений достиг $76 млрд [Orlov S.
Mirovoi rynok mobil'nykh prilozhenii dostig $76 mlrd [The global market for mobile applications has reached $ 76 billion]]. Available at: https://www.computerra.ru/233689/mirovoj-rynok-mobilnyh-prilozhenij-dostig-76- mlrd/ (accessed 23.04.2020).
4. Березной А. Транснациональный бизнес в эпоху глобальной цифровой революции. Мировая экономика и международные отношении, 2018, № 9 (62), cc. 5-17. [Bereznoi A. Transnatsional'nyy biznes v epokhu global'noy tsifrovoy revolyutsii [Transnational business in the era of the global digital revolution]. Mirovaya ekonomika i mezhdunarodnye otnosheniya = World Economy and International Relations, 2018, vol. 62, no. 9, pp. 5-17.].
5. Калаев Д. Почему хорошая компания - не всегда хорошая инвестиция. И наоборот
[Kalaev D. Pochemu khoroshaya kompaniya - ne vsegda khoroshaya investitsiya. I naoborot [Kalayev D. Why a good company is not always a good investment? And vice versa]]. Available at: https://www.forbes.ru/tehnologii/348481-pochemu-horoshaya- kompaniya-ne-vsegda-horoshaya-investiciya-i-naoborot (accessed 23.04.2020).
6. Тойнби А.Дж. Постижение истории: Сборник / Перевод с английского Е.Д. Жаркова. Москва, Рольф, 2001. 640 с. [Tojnbi A. Dzh. Postizhenie istorii [Comprehension of history]. Moscow, Ajris Press, 2002. 640 p.].
7. Sandler T. Near horizons. In Global Challenges. An Approach to Environmental, Political, and Economic Problems. Cambridge, Cambridge University Press, 1997, pp. 199-214.
8. Bhargava V. Global issues for global citizens: an introduction to key development challenges. Washington: D.C. 2006. 490 p.
9. Gelsdorf K. Global Challenges and their Impact on International Humanitarian Action.
10. World Economic and Social Survey 2013, Sustainable Development Challenges. Available at: https://sustainabledevelopment.un.org/content/documents/2843WESS2013.pdf (accessed 23.04.2020).
11. Sharp P., Leshner I. Meeting Global Challenges. Science, 2014, vol. 343, no. 6171. pp. 579-583.
12. Программа Открытого университета Сколково - Global Challenges [Programma
Otkrytogo universiteta Skolkovo - Global Challenges [Skolkovo Open University Program - Global Challenges]]. Available at: http://sk.ru/opus/p/program-globalchallenges.aspx (accessed 23.04.2020).
13. The National Medium- and Long-Term Program for Science and Technology Development (2006-2020). Available at: https://www.itu.int/en/ITU- D/Cybersecurity/Documents/National_Strategies_Repository/China_2006.pdf (accessed 23.04.2020).
14. Иванов С.А. Научно-техническая политика Китая: приоритеты догоняющего развития и результаты. Известия Восточного института, 2018, т. 38, № 2. cc. 6-23. doi: dx.doi.org/10.24866/2542-1611/2018-2/6-23. [Ivanov S.A. Nauchnotekhnicheskaya politika Kitaya: prioritety dogonyayushchego razvitiya i rezul'taty [China's science and technology policy: catching-up development priorities and results]. Izvestiya Vostochnogo instituta = News of the Eastern Institute, 2018, vol. 38, no. 2, pp. 6-23. doi: dx.doi.org/10.24866/2542-1611/2018-2/6-23.].
15. Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации на период до 2030 года [Prognoz nauchno-tekhnologicheskogo razvitiya Rossiiskoi Federatsii na period do 2030 goda [Forecast of scientific and technological development of the Russian Federation for the period until 2030]]. Available at: http://static.government.ru/media/files/41d4b737638b91da2184.pdf (accessed 23.04.2020).
16. La stratйgie nationale de recherchй France - Europe 2020. Available at: Available at: https://cache.media.enseignementsup-recherche.gouv.fr/file/Strategie_Recherche/26/9/strategie_nationale_recherche_397269.pdf (accessed23.04.2020).
17. Краснова Г.А., Ницевич В.Ф., Тагирова Ш.В. Национальная стратегия научных исследований Франции. Ученые записки ОГУ. Серия: Гуманитарные и социальные науки, 2015, №5, сс. 351-357. [Krasnova G.A., Nicevich V.F., Tagirova SH.V. Nacional'naja strategija nauchnyh issledovanij Francii [French National Research Strategy]. Uchenye zapiski OGU. Seriya: Gumanitarnye i sotsial'nye nauki = Scientific journal “Scientific notes of Orel state university ”: Series: Humanities and social Sciences, 2015, no. 5, pp. 351-357.].
18. A strategy for American innovation. Available at: https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/strategy_for_american_innovat ion_october_2015.pdf (accessed 23.04.2020).
19. Vision 2025 Korea's long-term for Science and Technology Development. Available at: http://unpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/APCITY/UNPAN008040.pdf (accessed 23.04.2020).
20. Science and Technology Basic Plan. Available at: https://www8.cao.go.jp/cstp/kihonkeikaku/5honbun.pdf (accessed 23.04.2020).
21. Швыдко В.Г. Новый пятилетний план научно-технического развития Японии: смена акцентов в государственной политике стимулирования науки и инноваций. Международный научно-исследовательский журнал, 2016, т. 53, № 11, cc. 77-80. [Shvydko V.G. Novyj pjatiletnij plan nauchno-tehnicheskogo razvitija Japonii: smena akcentov v gosudarstvennoj politike stimulirovanija nauki i innovacij [The new five-year plan of scientific and technological development of Japan: a change of emphasis in government policy to stimulate science and innovation]. Mezhdunarodnyy nauchno-issledovatel'skiy zhurnal = International research journal, 2016, vol. 53, no. 11, pp. 77-80.].
22. Портер М. Международная конкуренция: конкурентные преимущества стран. Москва, Международные отношения, 1993. 896 с. [Porter M. Mezhdunarodnaja konkurencija: konkurentnye preimushhestva stran [International competition: Competitive advantages of countries]. Moscow, Mezhdunarodnye otnosheniya, 1993. 896 p.].
23. Кузнецова Н.П., Лещенко К.Е., Ломагин Н.А. Экономическая теория и хозяйственная практика: глобальные вызовы. Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика, 2012, № 2, cc. 162-168. [Kuznetsova N.P., Leshchenko K.E., Lomagin N.A. Jekonomicheskaja teorija i hozjajstvennaja praktika: global'nye vyzovy [Economic theory and economic practice: global challenges]. Vestnik Sankt- Peterburgskogo universiteta. Ekonomika = St Petersburg University Journal of EconomicStudies, 2012, no. 2. pp. 162-168.].
24. Стецюкевич А.С. Развитие интегрированных корпоративных структур в промышленности - глобальный вызов традиционной методологии стратегического управления. Инновации и инвестиции, 2016, № 3, cc. 72-77. [Stetsyukevich A.S. Razvitie integrirovannyh korporativnyh struktur v promyshlennosti - global'nyj vyzov tradicionnoj metodologii strategicheskogo upravlenija [Development of integrated corporate structures in industry - a global challenge to the traditional methodology of strategic management]. Innovatsii i investitsii = Innovations and investments, 2016, no. 3. pp. 72-77.].
25. Park H.S. Technology convergence, open innovation, and dynamic economy. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 2017, vol. 24, no. 3, pp. 1-19.
26. Zhang T. Global economic challenges and opportunities. Business Economics, 2018, vol. 53, no. 1, pp. 3-9.
27. Hoontrakul P. Economic Transformation and Business Opportunities in Asia. Bangkok, Palgrave Macmillan, 2018. 369 p.
28. Окунев В.И. Усиление глобальной конкуренции как долгосрочный системный вызов. Международная экономика, 2019, № 2, cc. 68-76. [Okunev V.I. Usilenie global'noi konkurentsii kak dolgosrochnyi sistemnyi vyzov [Strengthening global competition as a long-term systemic challenge]. Mezhdunarodnaya ekonomika = The world economics, 2019, no. 2, pp. 68-76.].
29. Forbes «Global 2000». Available at: https://www.forbes.com/global2000/list/ (accessed: 23.04.2020).
30. Авдеева И.Л., Полянин А.В., Головина Т.А. Цифровизация промышленных экономических систем: проблемы и последствия современных технологий. Изв. Са- рат. ун-та. Нов. сер. Сер. Экономика. Управление. Право, 2019, Т. 19, №3. сс. 238-245. DOI: https://doi.org/10.18500/1994-2540-2019-19-3-238-245.
[Avdeeva I.L., Polyanin A.V., Golovina T.A. Tsifrovizatsiya promyshlennykh ekonomicheskikh sistem: problemy i posledstviya sovremennykh tekhnologii [Industrial Economic Systems' Digitalization: Problems and Consequences of Modern Technologies]. Izvestiya Saratovskogo universiteta. Novaya seriya. Seriya «Ekonomika. Upravlenie. Pravo = Izvestiya of Saratov university. New series. series: economics. Management. Law, 2019, vol. 19, no. 3, pp. 238-245. DOI: https://doi.org/10.18500/1994-2540-2019-19-3-238-245].
31. Володин В.М., Надькина Н.А. Формирование инновационной инфраструктуры цифровизации производства на предприятиях промышленности и АПК. Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Экономические науки, 2018, №2 (8), сс. 3-12. DOI 10.21685/2309-2874-2018-2-1 [Volodin V.M., Nad'kina N.A. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedenii. Povolzhskii region. Ekonomicheskie nauki [The formation of innovation infrastructure of digitalization of production at industrial and agricultural enterprises]. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedenii. Povolzhskii region. Ekonomicheskie nauki = University proceedings. Volga region. Economic sciences, 2018, no. 2 (8), pp. 3-12. DOI 10.21685/2309-2874-2018-2-1.].
32. Аптекман А., Калабин В., Клинцов В. и др. Цифровая Россия: новая реальность. McKinsey, 2017. 133 с. [Aptekman A., Kalabin V., Klintsov V. i dr. Tsifrovaya Rossiya: novaya real'nost' [Digital Russia: a new reality]]. McKinsey, 2017. 133 p. Available at: https://www.forbes.com/global2000/list/ (accessed: 25.06.2020).
33. Blank S.G. The Four Steps to the Epiphany. Cafepress. 2005. 276 p.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Общие сведения и характеристика производства крупнейших мировых энергетических компаний: ОАО "Газпром", НК "Лукойл" и НК "Роснефть". Структура и органы управления компаний. Оценка основных финансовых и операционных показателей корпораций за 2008-2009 гг.
курсовая работа [60,7 K], добавлен 24.03.2011Сущность, функции и значение инновационных компаний в процессе модернизации экономики страны. Европейский опыт развитития инновационных компаний при ВУЗах. Пути повышения эффективности инновационной деятельности ВУЗов и компаний, создаваемых при ВУЗах.
дипломная работа [365,2 K], добавлен 21.05.2013Понятие инвестиционной активности компаний. Отраслевые особенности обрабатывающей промышленности. Инвестиционная активность российских промышленных компаний. Влияние фондового рынка. Рыночные и специфические, финансовые и институциональные факторы.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 09.06.2017Знакомство с особенностями влияния структуры собственности на дефолт по облигациям российских компаний. Корпоративное управление как популярное направление в анализе деятельности компаний. Рассмотрение способов раскрытия финансовой информации по МСФО.
дипломная работа [2,0 M], добавлен 22.08.2017Российская практика слияний и поглощений компаний в телекоммуникационной отрасли, подходы к оценке их эффективности. Анализ финансово-экономического потенциала компаний до слияния. Оценка эффективности слияния (метод многокритериальных альтернатив).
курсовая работа [414,8 K], добавлен 05.07.2012Понятие вертикальной интеграции, этапы становления и развития вертикально интегрированных нефтяных компаний России на примере "ЛУКОЙЛа" и "Роснефти". Конкурентоспособность, основные виды деятельности, стратегические цели и направления развития компаний.
курсовая работа [41,8 K], добавлен 18.08.2010Экономическая эффективность хозяйственной деятельности производственных предприятий и управление рисками. Риски производственных компаний: сущность, классификация, причины возникновения, методы выявления и оценки. Развитие сталелитейных компаний.
дипломная работа [3,8 M], добавлен 12.08.2017Теоретические основы корпоративной социальной ответственности. Зарубежные и российская модели корпоративной социальной ответственности. Практика корпоративной социальной ответственности в современной России. Опыт российских компаний.
дипломная работа [92,0 K], добавлен 01.06.2007Краткий анализ драйверов конкурентоспособности отдельных стран. Выявление потенциальных особенностей интеллектуального капитала российских компаний. Анализ выборочной совокупности данных по предприятиям. Эмпирический анализ интеллектуальных драйверов.
дипломная работа [514,7 K], добавлен 13.10.2016Использование фундаментального и технического анализа в определении инвестиционной привлекательности акций нефтяных компаний. Комплексный алгоритм и основные этапы его проведения. Анализ факторов изменения данного показателя на российском рынке.
дипломная работа [207,0 K], добавлен 25.07.2015Комплексный обзор российского рынка слияний и поглощений, оценка активности отечественных компаний. Определение степени влияния информации о сделках слияния на стоимость компаний на фондовом рынке. Модель избыточной доходности в капитализации компаний.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 10.03.2015Гражданско-правовой механизм реализации права собственности у кооперативов и акционерных компаний. Их формы, цели создания и способы управления. Отличия кооперативов от акционерных компаний в распределении доходов от предпринимательской деятельности.
курсовая работа [28,8 K], добавлен 11.10.2009Понятие слияния и поглощения и их значение в современных условиях. Анализ и оценка результатов слияний и поглощений компаний в России на современном этапе. Перспективы интеграции России в мировое хозяйство через процессы слияния и поглощения компаний.
курсовая работа [953,8 K], добавлен 23.10.2015Лизинг как общепризнанное средство финансирования капиталовложений. Управление на рынке лизинговых услуг. Учредители лизинговых компаний. Создание объединений лизинговых компаний на добровольной основе. Особенности договора лизинга в Республике Беларусь.
контрольная работа [21,0 K], добавлен 21.03.2009Экономико-географическая характеристика нефтяной промышленности России. Государственное регулирование нефтяного комплекса. Положение России на мировом рынке нефти. Направления повышения международной конкурентоспособности крупнейших нефтяных компаний РФ.
реферат [234,2 K], добавлен 10.06.2014Характеристика российской экономики как среды бизнеса для иностранных компаний. Анализ инвестиционной привлекательности городского округа Москвы и выявление причин, сдерживающих притоки инвестиций. Инновационные стратегии организации бизнеса в Москве.
дипломная работа [371,0 K], добавлен 12.08.2011Исследование влияния инновационной деятельности на уровень риска компаний технологического сектора США, анализ применимости его результатов для компаний из российского технологического сектора. Методология исследования и построения регрессионной модели.
курсовая работа [432,5 K], добавлен 30.09.2016Выяснение предпосылок кризисных явлений и анализ средств и методов, используемых во время проведения антикризисных политик. Изучение ведущих методов регулирования экономики на примере Германии и одной из крупнейших немецких компаний "Mercedes–Benz".
курсовая работа [188,2 K], добавлен 25.03.2015Анализ экономического кризиса - серьезных нарушений в обычной экономической деятельности (систематическое, массовое накопление долгов и невозможность их погашения). Причины экономического кризиса 2007–2008 гг. Антикризисные реакции российских компаний.
курсовая работа [68,6 K], добавлен 26.03.2010Основные факторы, влияющие на стабилизацию и развития нефтегазового комплекса, повышение эффективности его работы. Особенности вертикально-интегрированных нефтяных компаний Тюменской области. Пути и перспективы повышения прибыльности предприятий.
реферат [38,4 K], добавлен 04.12.2014