Прогресс цифровизации и его последствия

Размещено на http://www.allbest.ru/

Прогресс цифровизации и его последствия

Кайгородцев А.А.

д.э.н., действительный член Российской академии естествознания, профессор Восточно-Казахстанского государственного университета

Ключевые слова: цифровая экономика, информационное общество, нейронная сеть, сильный искусственный интеллект, национальная безопасность.

Keywords: digital economy, information society, neural network, strong artificial intelligence, national security.

В настоящее время наиболее развитые страны мира держат курс на формирование цифровой экономики, под которой понимается система экономических, социальных и культурных отношений, основанных на использовании цифровых информационно-коммуникационных технологий Цифровая экономика России. - http:// www.tadviser.ru/index.php/.

О распространенности цифровых технологий в современном мире свидетельствуют следующие данные:

- общее количество пользователей сети Интернет достигло 4 млрд. чел., из которых 53% являются пользователями мобильного Интернета;

- 90% представителей бизнес-сообщества используют Интернет для установления деловых контактов, но при этом только 20% применяют цифровые технологии в производстве Воронкова А.В. Цифровая экономика как фактор промышленной и трудовой эволюции // Междунар. науч. конф. «Национальная экономическая безопасность: потенциал развития и вызовы цифровой экономики»: сб. тезисов. - М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2019. - С. 62. .

Мы считаем, что цифровая экономика представляет собой материально-технический базис информационного общества, основными факторами функционирования и развития которого являются знания, информация, компьютерные и автоматические устройства и технологии.

В отличие от индустриального общества, основными средствами производства информационного общества являются информационные технологии, которые, в свою очередь, становятся объектами производства.

Информационное общество обладает следующими характеристиками:

- переход от массового, серийного производства к адресному, при котором продукты или услуги производятся для конкретного индивида или группы лиц;

- интенсификация хозяйственной деятельности в результате внедрения в производство интеллектуальных информационных технологий обусловливает высвобождение из хозяйственной деятельности значительной части населения;

- средства производства в аспекте отдельного индивида становятся мобильными и неотчуждаемыми от работника, в результате чего возникает новое качество производственных отношений и нормативно-трудовой базы;

- массовое проникновение информационных технологий во все сферы жизни общества;

- глобальная доступность информации и знаний вследствие их цифровизации Бойченко А.В, Лукинова О.В. Методологические аспекты целеполагания при переходе к цифровой экономике // Открытое образование. 2018. - Т. 22, № 4. - С. 77. .

Для информационного общества характерен прогресс в обработке изображений, приведший к нейросетевой революции, которая впоследствии распространилась на широкие области обработки данных.

Изменение парадигмы нейронных сетей заключается в использовании нейросетевых вычислений, которые способны путем обработки очень большого количества примеров самостоятельно сформулировать правила выделения признаков Соколов С.М., Смолин В.С. Учет проблем использования и перспектив развития результатов нейросетевой революции в машинном обучении при определении приоритетов технического развития России // Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество. Ежегодник / РАН. ИНИОН; отв. ред. В.И. Герасимов. - М., 2019. - Вып. 2, ч. 1. - С. 420..

Нейронная сеть - это обучаемая система, действующая на основании заданных формул и алгоритмов, а также полученного в ходе обучения опыта. Данная система построена по принципу организации биологических нейронных сетей (связей нервных клеток организма).

Основной целью нейронной сети является распознавание какой-либо информации и получение на основе ее обработки конечного результата.

Основные идеи современной теории нейросетевых вычислений были сформулированы в 80-90 годах ХХ века. Однако существующие в то время компьютерные мощности не давали возможности работать с большими данными.

В 2005-2007 гг. были опубликованы первые работы, в которых описывались методы осуществления предварительной настройки, обучения и структурной организации нейронных сетей.

В 2012 г. в рамках конференции NIPS-2012 был проведен конкурс «Классификация сетей изображений с помощью глубоких сверточных нейронных сетей», победитель которого сеть AlexNet продемонстрировала правильное распознавание в 85% случаев.

Достижения современного этапа нейросетевых вычислений объясняются синергией следующих факторов:

- повышение производительности компьютеров;

- обработка больших объемов данных;

- применение алгоритмов глубокого обучения Там же, с. 420..

Важной задачей современного этапа развития теории и практики нейросетевых вычислений является создание сильного искусственного интеллекта (далее - СИИ), под которым понимается совокупность технических средств, обладающих сверхчеловеческими возможностями структурирования и обработки данных.

Концепция СИИ предполагает возможность приобретения компьютерами способности мыслить и осознавать себя как личность (в частности, понимать собственные мысли), хотя и не обязательно их мыслительный процесс будет подобен человеческому.

Главная проблема создания СИИ заключается в обеспечении возможности описания сложного реального мира во всем многообразии его свойств и различных возможных способов оказания воздействия на процесс его развития. Для того, чтобы решить указанную проблему, требуется наличие:

- способа, позволяющего универсально описать объекты, явления и процессы;

- способности к выделению из базы данных отдельных объектов и явлений;

- инструментов прогнозирования развития событий;

- способов постановки глобальных и промежуточных целей;

- эффективной методики анализа экспоненциально большого количества альтернатив достижения поставленных целей Там же, с. 421. .

О наличии у компьютеров перспективной возможности научиться решать прикладные математические и прикладные задачи создания СИИ без участия человека свидетельствует следующий пример.

Теоретически может быть сыграно 10171 различных партий в игру Го. Для сравнения: общее количество элементарных частиц во вселенной равно 1081.

В 2016 г. программа Alphago выиграла со счетом 4:1 у одного из ведущих игроков мира в Го (LeeSedol). Весной 2017 г. программа Alphago Zero выиграла у 10 лучших игроков мира в Го со счетом 100:0, а в декабре - у лучших компьютерных программ игры в шахматы, сёгу и Го, способных победить любого человека, в том числе чемпиона мира Silver D., Schrittwiser J., Hassabis D. Mastering the game of Go without human knowledge // Nature. 2017. - Vol. 550. - 19 October. - P. 354-359. .

Между подходами к созданию программ Alphago и Alphago Zero имеются существенные различия:

- программа Alphago обучалась игре в Го на основе обобщения многовекового человеческого опыта;

- программа Alphago Zero училась играть с «чистого листа», то есть на основе собственного опыта, на основе нейровычислений Соколов С.М., Смолин В.С. Указ. соч., с. 422-423..

Программа Alphago Zero использует нейровычисления для того, чтобы проанализировать последствия различных возможных вариантов рациональных действий с целью выбора оптимального решения для ситуаций, в которых подобные действия никогда ранее не осуществлялись.

Переход от игры в Го к решению проблем, возникающих в реальной жизни, затруднен по следующим причинам:

1. Позиции на доске и правила игры в Го можно относительно легко и в полном объеме описать эвристическим алгоритмом, в то время как параметры описания реальной ситуации далеко не очевидны.

2. На ход игры в Го события, происходящие в мире, не влияют, в то время как в реальной жизни подобной независимости нет, ни в смысле выбора альтернативных вариантов действий, ни в смысле возможности изменения их цели. В результате практически отсутствует возможность использования эвристических методов для того, чтобы проанализировать последствий различных вариантов действий. Кроме того, в процессе анализа необходимо отслеживать изменения, которые постоянно происходят в мире Там же, с. 424..

Альтернативой эвристическим алгоритмам решения плохо формализируемых задач реального мира являются нейросетевые методы, применяя которые, следует учитывать, что по мере увеличения сложности решаемых задач затраты, связанные с их решением экспоненциально возрастают. В связи с этим следует проводить декомпозицию сложных задач. Этот процесс необходимо автоматизировать, научив нейронные сети в сложных ситуациях выделять простые компоненты Там же, с. 425..

Разумеется, при решении задач реальной жизни так же, как и при игре в Го, невозможно просчитать все возможные альтернативные варианты развития событий, но на основе нейросетевого анализа можно будет выбрать наиболее приемлемое решение.

После того как искусственный интеллект (ИИ) победил человека в Го пришла очередь покера, в котором очень много зависит от умения выявлять стратегии и привычки противника. В связи с тем, что в карточной игре минимум математики, поведение соперника невозможно просчитать. Для победы необходимо выявить закономерности в поведении противника и поймать его на них.

Ученым из Университета Карнеги - Меллона удалось создать искусственный интеллект, которому удалось обыграть в наиболее популярную разновидность покера - техасский холдем пятерых профессиональных игроков.

Приведенные данные свидетельствуют о значительных перспективах развития теории и практики нейросетевых вычислений, создания сильного искусственного интеллекта и формирования цифровой экономики. При этом следует учитывать не только положительные, но и отрицательные последствия нейросетевой революции.

Так, согласно оценкам The American Association for the Advancement of Science, благодаря развитию робототехники более 69% трудоустроенных в настоящее время работников в Индии и 77% в Китае через 25 лет могут лишиться работы Молчанов А.С., Калашникова Т.Г. Новая модель отбора абитуриентов в университеты в условиях Smart-общества // Открытое образование. 2017. - Т. 21, № 1. - С. 53. .

Переход к цифровой экономике в мировом масштабе сопряжен со следующими отрицательными последствиями:

- усиление социального неравенства, так как в условиях всеобщей цифровизации преимущество получают те страны и социальные страты, которые раньше других сумели адаптироваться в цифровом обществе и научились им манипулировать;

- деформирование рынков труда вследствие сокращения огромного количества рабочих мест в традиционных сферах экономической деятельности в результате развития робототехники, автоматизации производства, расширения применения безлюдных технологий и существенного повышения на этой основе производительности труда;

- рост отчуждения человека от себя и от продуктов труда, уменьшение пространства свободы формирования личности;

- клонирование людей в целях наделения их определенными свойствами и функциями;

- включение человеческих органов и их моделей в робототехнические системы и т.п.;

- вживление в людей различных кибернетических устройств с целью наделения их дополнительными физическими и интеллектуальными возможностями, а также манипулирования поведением людей;

- создание на базе генно-инженерных технологий опасных для человека микроорганизмов, в том числе вирусов избирательного действия, которые могут быть использованы в качестве биологического оружия;

- возможность выхода из под контроля автономных роботомашинных систем и наделения их способностью к самоорганизации и принятию самостоятельных решений Сперанский А.А., Прокопьев П.С., Сперанский К.К. Социогуманитарные аспекты преодоления глобальных угроз // Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество. Ежегодник / РАН. ИНИОН; отв. ред. В.И. Герасимов. - М., 2019. - Вып. 2, ч. 1. - С. 154; Титаренко Л.Г. Мегатренды современного развития и их влияние на Россию и СНГ // Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество. Ежегодник / РАН. ИНИОН; отв. ред. В.И. Герасимов. - М., 2019. - Вып. 2, ч. 1. - С. 161..

Переход к цифровой экономике, способствующий повышению эффективности общественного производства, уровня и качества жизни населения, сопряжен с новыми вызовами и угрозами в информационной сфере, такими, как:

- компьютерные преступления в кредитно-финансовой сфере, в частности осуществление в сети Интернет незаконной предпринимательской деятельности, использование электронных средств и криптовалют для вывода капитала из страны и легализации доходов, полученных в результате незаконной деятельности Сперанский А.А. и др. Указ. соч., с. 154.; цифровой экономика нейросетевой

- промышленный шпионаж;

- возможность отключения банковской системы страны от глобальной информационно-коммуникационной системы платежей и расчетов SWIFT, приводящего к затруднениям при проведении международных расчетов Лесных Ю.Г. Риски и угрозы экономической безопасности России со стороны мирового финансового рынка в новых геоэкономических условиях // Вестник КубГАУ. 2015. - № 112 (08). ;

- нарушение государственными и негосударственными субъектами информатизации и пользователями услуг в сфере ИКТ установленных требований, технических стандартов и регламентов сбора, обработки, хранения и передачи информации в электронной форме;

- непреднамеренные ошибки персонала и технологические сбои, оказывающие негативное воздействие на информационные системы, программное обеспечение и другие элементы информационно-коммуникационной инфраструктуры.

В то же время цифровизация способствует решению вызванных ею проблем. Так, по мнению ряда экспертов Бауэр В.П. Применение блокчейн-технологии в разработке информационно-аналитической системы обеспечения национальной безопасности // Стратегия экономической безопасности России: новые ориентиры развития: Сборник научных трудов I научно-практической конференции «Сенчаговские чтения». - М.: Институт экономики РАН, 2017; Горулев Д.А. Экономическая безопасность в условиях цифровой экономики // Технико-технологические проблемы сервиса. 2018. - № 1(43)., в условиях цифровой экономики использование технологий блокчейн является одним из перспективных инструментов решения различных задач обеспечения национальной безопасности.

Результаты исследований В.П. Бауэра свидетельствуют о том, что на основе трех сетевых технологий - криптовалют (Блокчейн 1.0), смарт-контрактов (Блокчейн 2.0) и приложений (Блокчейн 3.0) - можно создать систему программно-информационных и аналитических средств, позволяющих с высокой степенью адаптивности, надежности и окупаемости решать такие задачи обеспечения национальной безопасности, как:

- укрепление обороноспособности страны;

- обеспечение государственной и общественной безопасности;

- повышение уровня и качества жизни населения;

- обеспечение устойчивого экономического роста;

- развитие образования, науки, технологий, здравоохранения и культуры;

- рациональное природопользование и др.

Размещено на Allbest.ru