Применение бета-биномиального распределения для статистической обработки оценок студентов
Применение статистической обработки данных студентов для решения различных задач в управлении учебным процессом. Адаптация модели IRT для описания оценок. Анализ особенностей применения численных методов поиска параметров для решения системы уравнений.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Предмет | Статистика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Прислал(а) | В.В. Братищенко |
Дата добавления | 16.07.2021 |
Размер файла | 826,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Проведение статистической обработки данных по заданной выборке. Вычисление основных выборочных характеристик. Результаты вычисления интервальных оценок для математического ожидания и дисперсии. Статистический анализ оборачиваемости денежной массы.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 22.12.2010Определение особенностей формирования и принципов проведения экономико-статистического анализа. Характеристика предприятия и анализ показателей его деятельности. Применение табличного и балансового методов при изучении основных фондов предприятия.
курсовая работа [590,2 K], добавлен 05.08.2011Применение методов экспертных оценок в решении задач управления производством. Сущность метода Дельфи. Экономические методы диагностики: сравнение, группировка, балансовый и графические методы. Виды бенчмаркетинга, его применение для оценки качества.
контрольная работа [24,4 K], добавлен 10.12.2010Создание системы сбора, анализ, накопление информации, выявление тенденций, позволяющих делать выводы о развитии организации. Применение статистической отчетности для изучения процессов развития народного хозяйства, его отраслей и отдельных предприятий.
контрольная работа [26,2 K], добавлен 23.01.2015Изучение метода "Дельфи", который применяется для быстрого поиска решений и основан на их генерации в процессе мозговой атаки, проводимой специалистами, и отбора лучшего решения исходя из экспертных оценок. Метод анализа и оценки экономических процессов.
контрольная работа [92,8 K], добавлен 20.02.2015Краткая история зарождения и развития статистики как науки. Предмет изучения и характеристика основных задач статистики. Статистические методы сбора и обработки данных для получения достоверных оценок и результатов. Источники статистических данных.
лекция [23,7 K], добавлен 13.02.2011Применение различных способов представления и обработки статистических данных. Пространственные статистические выборки. Парная регрессия и корреляция. Временные ряды. Построение тренда. Практические примеры и методика их решения, формулы и их значение.
курс лекций [6,9 M], добавлен 26.02.2009Рассмотрение форм (отчетность, регистр), методов организации сбора, обработки данных статистического наблюдения, их структурного и содержательного анализа с помощью обобщающих показателей, способов статистического моделирования и прогнозирования.
методичка [3,0 M], добавлен 10.04.2010Составление закона распределения случайной величины X—числа студентов, успешно сдавших экзамен. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины. Таблица накопленных частот для сгруппированной выборки.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 11.01.2015Статистическое наблюдение. Понятие и содержание статистической сводки. Группировка – основа статистической сводки. Статистические ряды распределения. Осуществление конкретной аналитической группировки. Табличное представление статистических данных.
курсовая работа [172,8 K], добавлен 22.12.2010Принципы статистической обработки данных, используемые в данном процессе методы и приемы. Методика и основные этапы построения контрольных карт, их классификация и типы, функциональные особенности, определение преимуществ и недостатков применения.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 23.08.2014Проверка статистической гипотезы о значимости коэффициента функции регрессии. Практическое применение интерполирования. Применение процедуры линеаризации в решении нелинейной задачи регрессии. Построение квадратичной модели полулогарифмической функции.
курсовая работа [291,1 K], добавлен 23.03.2015Раскрытие понятия: интервальной шкалы, среднего арифметического, уровня статистической значимости. Как интерпретировать моду, медиану и среднее. Решение задач с использованием критерия Фридмана, Розенбаума. Расчет коэффициента корреляции Спримена.
контрольная работа [90,5 K], добавлен 29.09.2010Решение уравнения Дынкина методом Фурье, представление общего решения в виде разложения в ряд по базисным функциям. Теоретические значения стоимости валютных опционов на основе и формулы Блэка-Шоулза. Сравнение полученных оценок и анализ результатов.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 28.04.2015Первичный анализ экспериментальных данных. Построение эмпирической плотности распределения случайной анализируемой величины и расчет ее характеристик. Определение вида закона распределения величины и расчёт его параметров при помощи метода моментов.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 23.05.2009Понятие экономического анализа как науки, его сущность, предмет, общая характеристика методов и социально-экономическая эффективность. Основные группы эконометрических методов анализа и обработки данных. Факторный анализ экономических данных предприятия.
реферат [44,7 K], добавлен 04.03.2010Исследование направлений движения статистической информации. Сбор первичных данных в ходе статистического наблюдения. Сводка, группировка, обработка данных, осуществляемая органами государственной статистики. Использование статистической информации.
реферат [193,0 K], добавлен 26.05.2014Анализ экспертной информации на базе расчета непараметрических показателей связи. Вычисление рангового коэффициента корреляции Кендалла. Обзор зависимости между балансовой прибылью и объемом реализованной продукции. Использование данных экспертных оценок.
курсовая работа [68,6 K], добавлен 28.11.2014Характеристика двухшагового метода наименьших квадратов для решения систем эконометрических уравнений. Способы оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным. Знакомство с особенностями системы эконометрических уравнений.
курсовая работа [593,8 K], добавлен 04.06.2015Характеристика методов выполнения оценок параметров больших множеств по данным выборочного наблюдения. Особенности работы с большими массивами данных. Расчет основных показателей совокупности. Корреляционно-регрессионный анализ. Анализ рядов динамики.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 24.08.2010