Изучение численности населения и его распределения

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГБОУ ВО «ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

УНИВЕРСИТЕТ АРХИТЕКТУРЫ И СТРОИТЕЛЬСТВА»

ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И МЕНЕДЖМЕНТА

КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ, ОРГАНИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ

Курсовая работа

По дисциплине «статистика»

Тема: Изучение численности населения и его распределения

Пенза 2019



СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

РАЗДЕЛ 1. ТЕОРИТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ

1.1 Сущность и виды статистики населения

1.2 Статистические показатели, характеризующие численность население

1.3 Факторы, влияющие на размещение численности населения по территории страны

РАЗДЕЛ 2. АНАЛИЗ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ

2.1 Численность, состав и распределение населения

2.2 Распределение малоимущих слоев населения

РАЗДЕЛ 3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ

3.1 Статистическая сводка и группировка. Средние величины. Показатели вариации

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ



ВВЕДЕНИЕ

Одной из важных задач в статистике является изучение численности населения и его распределения на территории страны. Население является основополагающей частью всех процессов, проходящих в обществе. Изучение динамики и состава населения необходимо, чтобы регулировать и прогнозировать эти процессы.

Актуальность данной темы курсовой работы характеризует ее значимость, как для нынешнего, так и для будущего поколения. Необходимо предотвратить и выявить основные проблемы для данного населения.

Целью написания данной курсовой работы является получение теоретических знаний об исследуемой теме, а также овладение навыками и умениями расчета основных статистических показателей численности населения.

Для достижения поставленной цели определяются следующие задачи: Овладеть теоретические аспекты численности населения и его распределения. Изучить систему показателей статистического анализа демографической ситуации; Практически применить и решить задачи по данной теме.

По данным численности населения выдвигается социально-экономическая политика, разрабатывается и внедряется технология развития страны и регионов.

РАЗДЕЛ 1. ТЕОРИТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ

1.1 Сущность и виды статистики населения

Одной из важных и главных задач статистики является изучение численности населения и его распределение по территориям страны. Поэтому основным источником являются текущий учет и единовременные наблюдений в виде сплошных или выборочных переписей. Они дают наиболее точные сведения о численности населения.

Перепись населения в России -- сбор, обобщение, изучение и распространение демографических, экономических и социальных данных, относящихся по состоянию на определённое время ко всем лицам в России и на территории её бывших государственных образований.

Переписи населения дают сведения о численности населения на определенную дату или на определенный момент. Исследование определяется расчетным путем на основе исходных данных последней переписи и данных текущей статистики о естественном и механическом движении населения.

Это является важнейшей задачей для социально-экономической статистики.

Статистика населения - наука, изучающая количественные закономерности явлений и процессов, происходящих в населении, в непрерывной связи с их качественной стороной.

Население- объект всестороннего исследования, поскольку оно (трудоспособная его часть) является непосредственным участником производственного процесса и потребителем его результатов.

Население как предмет изучения в статистике представляет собой совокупность людей, проживающих на одной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и убавляющихся за счет смертей.

В статистике населения объектом статистического наблюдения могут быть самые разные совокупности: население в целом, отдельные группы населения (трудоспособные, безработные), или умершие и тд. Объект и единица наблюдения выбираются в зависимости от цели исследования.

В промежутках между переписями для получения важных данных о демографических и социальных процессах, происходящих в обществе, проводятся обычно выборочные обследования (микропереписи населения), охватывающие 5% постоянного населения.

1.2 Статистические показатели, характеризующие численность население

Статистический показатель - это величина, отражающая результат измерения у единиц совокупности и совокупности в целом. При этом следует иметь ввиду, что числа в статистике всегда именованные, относящиеся определенному месту и времени.

Статистические показатели можно разделить на две группы

Абсолютные показатели

Относительные показатели

К абсолютным показателям относятся такие показатели, которые измеряют население в натуральных величинах в определенный момент времени.

К ним относятся показатели численности населения на определенную дату и за какой то период времени, количество родившихся, умерших и т.д.

Чаще всего их используют для расчета относительных показателей

Виды абсолютных величин :

Индивидуальная абсолютная величина характеризует единицу совокупности.

Суммарная абсолютная величина характеризует группу единиц или всю совокупность

Результатом статистического наблюдения являются показатели, которые характеризуют абсолютные размеры или свойства изучаемого явления у каждой единицы наблюдения. Если показатели характеризуют все совокупность в целом, то они называются обобщающим абсолютным показателем . Статистические показатели в форме абсолютных величин всегда имеют единицы измерения: натуральные или стоимостные.

Формы учета абсолютных величин:

Натуральный -- физические единицы (штук, человек)

Условно-натуральный -- применяется при подсчете итогов по продукции одинакового потребительского качества но широкого ассортимента.

Стоимостной учет -- денежные единицы

Натуральные единицы измерения бывают простыми, составными и условными.

Простые натуральные единицы измерения -- это тонны, километры, штуки, литры, мили, дюймы и т. д. В них измеряется объем статистической совокупности то есть число составляющих ее единиц, или объем отдельной ее части.

Составные натуральные единицы измерения имеют расчетные показатели, получаемые как произведение двух или нескольких показателей, имеющих простые единицы измерения. .

Условно-натуральные единицы измерения широко используют в анализе производственной деятельности, когда требуется найти итоговое значение однотипных показателей, которые напрямую несопоставимы, но характеризуют одни и те же свойства объекта.

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Относительный показатель является производными, вторичными.

Выражаются:

Коэффициенты

Проценты

Промилле

Относительный показатель, полученный в результате соотнесения разноименных абсолютных показателей, в большинстве случаев должен быть именованным. Его наименование представляет собой сочетание наименований сравниваемого и базисного показателей (например, производство какой-либо продукции в соответствующих единицах измерения в расчете на душу населения).

Виды относительных показателей:

Динамики

Плана

Структуры

Координации

Интенсивности и уровень экономического развития

Сравнения

Представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом.

Относительный показатель численности населения может исчисляться по постоянному или по наличному населению.

Постоянное население -- часть населения, которая постоянно проживает в данном населенном пункте, независимо от фактического местонахождения на момент учета.

Наличное население -- часть населения, которая находится на момент учета в данном населенном пункте, независимо от места постоянного проживания.

Временно отсутствующие -- лица, которые на момент учета временно отсутствовали в месте постоянного проживания (на срок не более 6 месяцев). Временно присутствующие -- лица, которые временно находились в данном населенном пункте на момент учета (на срок не более 6 месяцев).

Численность населения отдельных населенных пунктов, регионов изменяется не только из-за естественного движения, но и в результате механического или территориальных перемещений, т.е за счет миграции

Перемещение населения внутри страны называется внутренней миграцией, а перемещение населения из одной страны в другую - внешней.

Благодаря социально-экономическим функциям, внутренняя миграция является одним из средств адаптации населения к новым условиям, территориального перераспределения населения под воздействием изменения отраслевой и территориальной структур производства.

1.3 Факторы, влияющие на размещение численности населения по территории страны

Переписи населения дают сведения о численности населения на определенную дату или на определенный момент времени.

Анализ размещения населения -- важная задача географии населения. Чаще всего оно определяется количеством жителей на 1 квадратный километр, то есть показателями плотности населения (по миру он составляет 40 человек на квадратный километр).

Рассмотрим в виде таблице, какие бывают виды движения населения.

Виды движения населения



Рисунок 1

На численность населения оказывают влияние следующие факторы:

уровень развития страны;

благосостояние населения;

традиции и национальные религии;

голод;

болезни и эпидемии;

войны и военные конфликты;

стихийные бедствия.

В разных частях Земли численность населения изменяется неодинаково.

Численность населения зависит от соотношения рождаемости и смертности.

Естественный прирост населения -- разница между числом родившихся и умерших в расчёте на 1000 жителей за 1 год.

На естественный прирост населения оказывают влияние многие факторы:

условия жизни;

уровень развития здравоохранения и образования;

возрастной состав населения;

возраст вступления в брак;

национальные традиции и обычаи.

При определении численности населения отдельных населенных пунктов на определенную дату учитывают постоянное и наличное население.

Численность населения в любом населенном пункте в течение года изменяется, поэтому для расчета целого ряда показателей в статистике определяют среднюю численность населения за год или другой отрезок времени.

Следует учитывать, что внутри любой страны или района, сколь малы бы они ни были, плотность населения различна и сильно меняется в зависимости от уровня развития производительных сил. Отсюда следует, что показатели средней плотности населения дают лишь приблизительное представление о населенности и экономическом потенциале страны.



РАЗДЕЛ 2. АНАЛИЗ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ

2.1 Численность, состав и распределение населения

Оценка численности населения - примерное определение числа жителей на территории страны или ее части без проведения специальной переписи населения.

Оценки численности населения производятся на основании итогов последней переписи населения, к которым ежегодно прибавляются числа родившихся и прибывших на данную территорию и вычитаются числа умерших и выбывших с данной территории. Вместо прямых данных об общем числе родившихся (без мертворожденных), умерших, прибывших и выбывших в расчетах используются также естественный прирост (убыль), как разница между числом родившихся и умерших, и миграционный прирост (убыль), как разница между числом прибывших и выбывших.

Расчеты общей численности населения производятся в целом по России и его отдельным административно-территориальным единицам (всем субъектам Российской Федерации, городским поселениям, городским районам, административным районам). В расчетах учитываются увеличение или сокращение численности населения отдельных территорий в результате изменения их границ, а также изменения численности городского и сельского населения в результате административно-территориальных преобразований.

Постоянное население на начало года ищется по формуле:

ПНН = ННН - ВПН + ВОН, где

ПНН, ННН, ВПН, ВОН - численность постоянного, наличного, временно проживающего и временно отсутствующего населения на начало года. на конец года:



ПНК = ПНН + N - M + П - В, где

N и M - число родившихся и умерших у постоянного населения в течение года;

П и В - число постоянного населения прибывшего и выбывшего на постоянное жительство в течение года.

Если известна численность населения на начало и конец года, то средняя годовая численность населения рассчитывается как средняя арифметическая.

где, и -- численность населения на начало и конец периода.

Пример

На начало года 200 тыс.чел.

На конец года 260 тыс.чел.

СЧН = тыс.чел.

Среднехронологические величины используются для усреднения моментных показателей.

Дело в том, что в экономическом анализе и экономической статистике используются как интервальные (за определенный период), так и моментные (на определенную дату) показатели.

Для нахождения средних величин моментных показателей (об основных фондах, о численности работников на какую либо-дату, о населении) применяют среднехронологические величины.

Их определяют по формуле:



-- это ряд моментных показателей

Простая хронологическая средняя

Если интервалы между наблюдениями расположены через равные промежутки времени -- то формуле простой хронологической средней:

где, , , и -- численность населения на каждую дату.

Пример

Численность населения:

на 1 января 2008 года -- 4836 тыс.чел.

на 1 апреля 2008 года -- 4800 тыс.чел.

на 1 июля 2008 года -- 4905 тыс.чел.

на 1 октября 2008 года -- 4890 тыс.чел.

на 1 января 2009 года -- 4805 тыс.чел.

Определить среднюю численность населения за год.

Решение

1. Сумму крайних интервалов поделенных на два и внутренних интервалов делим на количество дат отчетности минус один.

СЧН =

Для ознакомления рассмотрим таблицу численности населения России по годам, и разделения место жительства на городское и сельское.



Таблица 1 Численность населения России

Годы	Все	в том числе	Общая численности населения, процентов
	Население
	Млн человек	Городское	Сельское	городское	Сельское
2014	143,7	106,6	37,1	74	26
2015	146,3	108,3	38,0	74	26
2016	146,5	108,6	37,9	74	26
2017	146,8	109,0	37,8	74	26
2018	146,9	109,3	37,6	74	26
2019	146,8	109,5	37,3	75	25

По данным Росстата, мы видим прибавление общей численности населения по годам. Если мы рассмотрим столбец «городское население», то увидим, что в 2015 году большой темп рост прибавление численности, и с каждым годом численность прибавляется, но уже не так быстро. В столбце «сельское население» в 2015 году было максимальное значение 38.0, в следующие года пошел спад, это означает, что доля сельского населения переезжает в город.

Рассмотрим график Росстата о численности постоянного населения в России на 2018 год

Численность постоянного населения в России на 1 января 2018

Рисунок 2



По данным Росстата мы видим, кривую изменения численности и ее минимальное и максимальное значения. Точка максимума достигается в 1992г и составляет 148,5 млн. чел постоянного населения. Дальше кривая стремится вниз. Это означает, что численность населения падает, что связано с кризисом и распадом СССР в конце 1991, это привело к кризису и миграции населения. Спад населения продолжается в плоть до 2008 года,в 2007г численность населения стала 142 млн.

Далее мы наблюдаем как кривая стремится немного вверх, так как в эти годы в нашей стране нормализуется экономика. К концу 2014 года мы видим как кривая быстрым темпом идет вверх, населения страны прибавляется почти на 3 млн. Это связано с присоединением Крыма. И уже к 2018 г численность населения составила 147 млн

Для анализа населения по возрастным группам рассмотрим таблицу номер 2, которая покажет нам сколько в нашей стране малышей, сколько взрослых, проанализируем трудоспособный и младше трудоспособного возраста население.

Таблица 2 Распределение населения по возрастным группам.

	Тыс. человек
	2003	2014	2015
Все население	146304	143347	143667
в том числе в возрасте, лет:
0-4	6367	8037	8223
5-9	7762	6418	6376
10-14	11789	7790	7283
15-19	12322	11825	11088
20-24	11106	13405	13671
25-29	10451	12049	12165
30-34	9620	11295	11442
35-39	11333	10417	10459
40-44	13651	11949	11368
45-49	11434	13054	13067
50-54	9409	11645	11804
55-59	4995	8590	8985
60-64	8906	4407	4336
70 и более	12256	13264	12496
	5903	7609	7458
Из общей численности население в возрасте:
моложе трудоспособного	28387	23317	22718
трудоспособном2)	88040	90328	90152
старше трудоспособного	29877	33100	33700

При рассмотрении таблицы 2 видно, как распределено население по возрастным группам по годам. В колонке «все население» численность заметно упала за период 2003-2014, что связано с миграцией населения. Если проанализируем 2014 и 2015 год, то видим небольшое увеличение численности всего населения за эти года.

Доля младенцев значительно увеличилась, что показывают цифры 2003-6367тыс.чел, 2014-8037тыс.чел, 2015-8223тыс.чел. Рождаемость повысилась, благодаря льготам и материнскому капиталу, который был повышен в Министерством в 2010году.

Люди, недостигшие 18 летнего возраста в данные года уменьшилось почти в 2 раза 2003-11789тыс.чел, 2014-7790тыс.чел, 2015-7283тыс.чел.

Молодежь от 20 до 24 заметно выросла о чем показывают значения от 11106тыс.чел. до 13671тыс.чел. Так как многие люди приезжают получать образование в Российских ВУЗах.

При рассмотрении старшей группы людей возраст, которых составляет от 40 до 44 можно увидеть уменьшение численности населения 2003-13651тыс.чел, 2014-11949тыс.чел, 2015-11368тыс.чел, что связано с кризисом среднего возраста.

С каждым годом увеличивается и пожилое население о чем показывают цифры 5903тыс.чел и 7458тыс.чел. Группа людей, возраст которых составил более 70 максимальное значение имеет в 2014 году-13264тыс.чел, что скорее всего связано с повышением привилегий для пожилых людей.

Люди, достигшие трудоспособного возраста имеют максимальное значение в 2014 году 90328тыс.чел. Старше трудоспособного возраста большее значение достигается в 2015 году и составляет 33700тыс.чел это говорит о том, что даже в пенсионном возрасте люди хотят работать.

Возрастно-половая пирамида России 2018 г

Рисунок 3

При рассмотрении пирамиды можно увидеть, что рождение мальчиков немного больше, чем девочек, то есть на 1000 мальчиков приходится 990 девочек. К 30-34 годам количество женщин и мужчин сравнивается (многие представители сильного пола гибнут вследствие несчастных случаев, злоупотребления алкоголем и т. д.), в старшем возрасте преобладают женщины (у них дольше продолжительность жизни).

Далее мы видим спад мужчин по возрастному соотношению. Так женщин в 60-64года почти в 1.5 р больше, чем мужчин. Совсем небольшая группа мужчин долгожителей, так до 80-85 доживают 0.6% в сравнении с женщинами в 1.7%

Для России характерен современный тип воспроизводства населения: невысокие показатели рождаемости, смертности, низкий естественный прирост, относительно высокая продолжительность жизни, незначительная доля детей в структуре населения.

2.2 Распределение малоимущих слоев населения

Послание Президента РФ В.В. Путина Федеральному собранию РФ (2003г.) Система потребителей государственных льгот и выплат, сложившаяся в российском обществе, включает значительное число категорий граждан и семей, но размер социальной помощи для немалой их части не зависит от уровня получаемых ими доходов. В результате, по различным оценкам, только 19-25% от общей суммы трансферта на социальную помощь предоставляется семьям с доходами ниже прожиточного минимума.

Особенности положения малоимущих слоев в социальной структуре общества обусловлены рядом противоречий, возникающих между:

- стремлением государственных и региональных органов власти к разрешению проблем малоимущих слоев населения и несовершенством механизмов их социальной поддержки и помощи;

- незначительным объемом мер государственной социальной политики малоимущим слоям населения и возросшими в последние годы экономическими возможностями государства;

- многогранными потребностями малоимущих слоев населения и сведением государственной социальной поддержки только к материальному (денежному) обеспечению;

- традиционно принимаемыми государством мерами социальной поддержки и помощи законодательно определенным категориям граждан и слабо отработанными тактиками адресной помощи объективно нуждающимся гражданам и социальным группам.

Складывается противоречивость и недостаточность научных и практических знаний о феномене бедности малоимущих слоев российского общества; в потребностях изучения социологических особенностей бедности малоимущих слоев в социальной структуре населения региона; в определении оптимальных путей снижения глубины и масштабности обеднения малоимущих граждан как условием повышения эффективности регионального социально-экономического развития;

Таблица 3 Распределение малоимущих слоёв населения

	Малоимущее население	Справочно: все обследованное население, 2017
	2013	2014	2015	2016	2017
По месту проживания
Проживающие в городах - всего	40,4	40,2	46,3	46,9	48,6	74,4
В том числе с численностью населения, человек:
менее 50 тыс.	16,3	18,4	16,5	17,0	14,9	13,2
от 50 до 99,9 тыс.	6,6	5,6	7,4	6,2	8,0	7,3
от 100 до 249,9 тыс.	6,1	5,1	6,5	6,8	6,0	10,4
от 250 тыс. до 499,9 тыс.	3,7	4,5	6,0	5,9	5,6	10,2
от 500 тыс. до 999,9 тыс.	3,4	3,6	4,9	5,5	6,2	9,7
1 млн. и более	4,4	3,0	5,0	5,4	8,0	23,5
Проживающие в сельских поселениях - всего	59,6	59,8	53,7	53,1	51,4	25,6
в том числе с численностью населения, человек:
менее 200	0,9	2,2	1,4	2,1	3,7	2,2
от 201 до 1000	22,3	24,4	19,0	20,7	20,0	8,4
от 1001 до 5000	22,2	22,4	21,2	17,9	15,8	9,1
более 5 тыс.	14,3	10,9	12,1	12,4	12,0	5,9
По половозрастным группам
Дети в возрасте до 16 лет - всего:	34,6	35,6	36,6	37,5	39,3	18,4
до 3 лет	7,5	7,1	7,2	7,1	7,1	2,8
0 3-6 лет	8,9	9,5	9,3	9,9	10,3	4,9
7-15 лет	18,2	19,1	20,0	20,4	21,8	10,7
Молодежь в возрасте от 18 до 29 лет	16,1	16,1	14,9	13,4	12,3	12,9
В трудоспособном возрасте	58,9	58,2	56,4	55,1	54,1	56,5
в том числе:
Мужчины	28,1	27,8	26,8	26,7	26,2	29,4
Женщины	30,8	30,4	29,6	28,4	27,9	27,1
Старше трудоспособного возраста	6,5	6,1	7,0	7,4	6,6	25,1
в том числе:
Мужчины	1,5	1,4	1,6	1,8	1,5	7,4
Женщины	5,1	4,7	5,4	5,6	5,1	17,7

По данным таблицы численность малоимущих населения с каждым годом растет, о чем свидетельствуют цифры: так проживающие в городах всего - 2013(40,4), 2015(46,3), 2016(46,9), 2017(48,6). Где население составило менее 50тыс/чел, имеется значение, 16,3 в 2013,18,4 в 2014,16,5 в 2015, 17,0 в 2016 небольшой спад произошел в 2017, что составило 14,9. Эти показатели больше, чем в тех городах, где численность населения более 50 тыс,чел. Связано это с тем, что в городах с небольшой численностью плохо развита инфраструктура и мало рабочих мест.

Большее значение малоимущего населения присваиваться тем, кто живет в сельской местности, но к счастью, с каждым годом оно уменьшается 2013-59,6; 2015-53,7; 2016-53,1; 2017-51,4. Связано это с тем, что многие уезжают в большие города.

Из таблицы видно, что растет уровень детской бедности, дети в возрасте до 16 лет в 2013-34,6 в 2014-35,6 в 2015-36,6 в 2016-37,5 в 2017-39,3. Максимальное значение достигается в 2017 году. Более четверти (26%) детей в возрасте до 18 лет живут в семьях с уровнем денежных доходов ниже прожиточного минимума (по данным за 2017 год). Уровень бедности среди детей в два раза превышает показатель бедности в целом по стране. В 2017 году 13,2% населения России проживали за чертой бедности (19,4 млн человек), в 2018 году -- 12,9% населения (18,9 млн человек); Особенно остро проблема бедности детей стоит в сельской местности. По итогам 2017 года 45% детей, живущих на селе, росли в малоимущих семьях, следует из данных Росстата

Уровень детской бедности резко вырос в 2015 году и составил 37,5(после 36,6 в 2014 году). После этого доля детей, растущих в малоимущих семей стала повышаться и в 2017 составила 39.3

Таким образом, при рассмотрении таблиц и диаграмм мы пришли к выводу, что численность населения постоянно меняется из год в год, люди мигрируют из одной страны в другую. Так же проанализировали распределение населения по таким видам как: по полу, по возрасту, по месту жительству и тд

Дали оценку среди малоимущего населения и в каком возрасте их больше всего. Так же был проведен анализ по постоянной численности населения.

Выявили нужные формулы по подсчету населения.

Распределение населения на территории страны

Население России распределено по территории неравномерно. Подавляющая часть населения России -- 93 процента -- проживает в так называемой «главной полосе расселения» площадью около трети территории страны. Ее границы представляют собой клин с вершинами в Санкт-Петербурге на севере, Новороссийске на юге и Красноярске на востоке, далее полосой до Приморского края. Здесь же сосредоточены все крупнейшие города России (с численностью населения более 500 тысяч человек).

По оценке, численность постоянного населения Российской Федерации на 1 июля 2019 г. составила 146,7 млн человек. С начала года численность населения сократилась на 64,8 тыс. человек, или на 0,04% (за аналогичный период предыдущего года - уменьшилась на 88,7 тыс. человек, или на 0,1%). Миграционный прирост на 67,4% компенсировал естественную убыль населения. В I полугодии 2019 г. по сравнению с аналогичным периодом 2018 г. в России отмечалось снижение числа родившихся (в 83 субъектах Российской Федерации) и числа умерших (в 66 субъектах).

В целом по стране в I полугодии 2019 г. число умерших превысило число родившихся в 1,3 раза (в I полугодии 2018 г. - в 1,2 раза), в 39 субъектах Российской Федерации это превышение составило 1,5-2,1 раза. Естественный прирост населения в I полугодии 2019 г. зафиксирован в 16 субъектах Российской Федерации (в I полугодии 2018 г. - в 17 субъектах).

Население регионов России

№	Город	На 01.01.2017
1	Москва	12 380 664
2	Московская область	7 423 470
3	Краснодарский край	5 570 945

Всего в России 85 регионов - субъектов Российской Федерации, в том числе 22 республики, 9 краёв, 46 областей, 3 города федерального значения, 1 автономная область, 4 автономных округа.

Самый населенный регион России - город Москва с численностью 12 380 664 человек на 1 января 2017 года. Второй крупнейший регион России - Московская область с населением 7 423 470 человек. Третий - Краснодарский край с населением 5 570 945 человек.

На 1 января 2017 года в России насчитывается 15 городов-миллионников, всего 170 городов с численностью населения более 100 тысяч человек. Самый населенный город России - Москва с численностью населения на 1 января 2017 года 12 380 664 человек. Далее следует Санкт-Петербург с населением 5 281 579 человек.



Рисунок 2. Коэффициент естественного прироста населения в 2015

Для конца 90-х годов характерным процессом являлась внутренняя миграция населения России из депрессивных регионов в регионы-доноры, где, если и не происходил экономический рост, производимых ресурсов было достаточно для поддержания некоторого уровня жизни населения и хозяйство не становилось исключительно натуральным.

Очаги экономического роста российской экономики будут и дальше притягивать к себе население, что в среднесрочной перспективе приведет к изменениям в расселении по территории России.



РАЗДЕЛ 3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ

3.1 Статистическая сводка и группировка. Средние величины. Показатели вариации

Цель задания: исследование функции взаимосвязи между факторными и результативными признаками, изучаемого явления с применением статистических методов группировки, расчета средних величин и показателей вариации. статистический индекс трудовой ресурс

Задание: Имеются отчетные данные по 25 предприятиям одной из отраслей промышленности (см. Приложение 2). 1. С целью изучения зависимости между среднегодовой стоимостью основных средств и объемом выпуска товарной продукции произвести группировку предприятий по среднегодовой стоимости основных средств, образовав пять групп предприятий с равными интервалами.

По каждой группе и совокупности предприятий определить:

а) число предприятий;

б) среднегодовую стоимость основных средств (всего и в среднем на одно предприятие);

в) стоимость товарной продукции (всего и в среднем на одно предприятие);

г) стоимость товарной продукции на один рубль основных средств (фондоотдачу). Результаты представить в виде таблицы, дать их краткий анализ.

2. Вычислить относительные показатели структуры среднегодовой стоимости основных средств и объема товарной продукции в общем итоге всей совокупности предприятий для каждой из пяти образованных групп.

3. Рассчитать показатели вариации среднегодовой стоимости основных средств:

а) размах вариации;

б) среднее линейное отклонение;

в) общую дисперсию;

г) среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации; По результатам расчетов сделать краткие выводы.

Таблица 1.

Номер группы	Группы предпритий Млн.р	Номер предприятий	Среднегодовая стоимость основных ср-в Млн.р	Объем выпуска товарной продукции млн.р
1	0,5+1,7=2,2	8;12;13;20;1	0,5;0,9;1,0;1,0;1,6	0,4;0,6;1,1;0,9;1,5
2	2,2+1,7=3,9	22;23;5;7;9;3; 11;2	2,7;2,9;3,0;3,1;3,1 ;3,3 3,5;3,9	2,3;3,2;2,0;4,0;3,6; 4,5;3,0;4,2
3	5,6	15;21;4;6;18; 10;	4,5;4,7;4,9;5,1;5,6 5,6	7,8;4,5;4,4;4,2;8,4; 7,9
4	7,3	17;19;24;14	6,3;6,6;6,8;7,0	6,0;6,5;6,9;7,5
5	9	16;25	8,1;9,0	7,6;9,9
Итог			104,7

Аналитическая группировка.

Таблица 2.

Группы предприятий Млн.руб	Число предприятий	Среднегодовая стоимость основных ср-в Млн.руб	Объем выпуска товарной продукции млн.руб	Фондоотдача
		Всего	В среднем на 1 пред.	всего	В сред. на 1 пред
1	5	5	1	4,5	0,9	0,9
2	7	25,5	3,64	26,8	3,83	1,05
3	6	30,4	5,06	37,2	6,2	1,22
4	4	26,7	6,67	26,9	6,72	1,007
5	2	17,1	8,55	17,5	8,75	1,02



Анализируя изменения показателей (валового выпуска продукции и среднегодовой стоимости основных средств). Мы видим что, чем больше объем выпуска, тем больше требований предприятию основных фондов. Однако видно, что на фондоотдачу это не имеет значение.

Таблица 3. Структурная группировка

Группы предприятий по среднегодовой стоимости основных средств, млн руб.	Предприятие	Среднегодовая стоимость основных средств млн.руб	Объем выпуска товарной продукции
	Число единиц	Процент к итогу	Млн.руб	Процент к итогу	Млн.руб	Процент к итогу
0,5-2,2	5	20	5	4,7	4,5	3,98
2,2-3,9	7	28	25,5	24,4	26,8	23,7
3,9-5,6	6	24	30,4	29,03	37,2	32,9
5,6-7,3	4	16	26,7	25,5	26,9	23,8
7,3-9,0	2	8	17,1	16,3	17,5	15,5
Итог			104,7		112,9

Для начала нам нужно найти размах вариации - это разность между максимальным и минимальным значением признака.

9,0-0,5/5=1,7.

После этого прибавляем это значение к последующему. К другим группам значения берем из таблицы.

В аналитической группировке находим среднегодовую стоимость и сумму объема продаж. Полученное значение делим, получается фондоотдача

Среднее квадратичное отклонение



^2=1)(0,5-104,7)^2+(0,9-104,7)^2+(1,0-104,7)^2+(1.0-104.7)^2+(1,6-104,7)^2+(2,7-104,7)^2+(2,9-104,7)^2+(3,0-104,7)^2+(3,1-104,7)^2+(3,1-104,7)^2+(3,3-104,7)^2+(3.5-104.7)^2+(3.9-104.7)^2+(4.5-104.7)^2+(4.7-104.7)^2+(4.9-104.7)^2+(5.1-104.7)^2+(5.6-104.7)^2+(5.6-104.7)^2+(6.3-104.7)^2+(6.6-104.7)^2+(6.8-104.7)^2+(7.0-104.7)^2+(8.1-104.7)^2+(9.0-104.7)^2=262241,3 тыс. руб

2) 262241,3/25=20,5 тыс.р

=/хср*100 Коэффициент вариации

=(20,5 /104,7)*100= 19,6 %

Таким образом, совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%, в нашей задачи он не превышает, это значит, что совокупность можно считать однородной.

ЗАДАНИЕ 2

РЯДЫ ДИНАМИКИ

Дана динамика численности населения Пензенской области на 1 января за период с 1991 по 2017 год.

1. Проанализируйте ряд динамики (период для анализа выбирается в соответствии с вариантом) с помощью известных Вам показателей, сформулируйте выводы.

2. Рассчитайте базисный абсолютный прирост и темп прироста в контрольных точках: в 2001, 2011 и 2017 годах. Сформулируйте выводы. Рассчитайте средний уровень численности населения области за последние 5 лет



Таблица 5 Анализ динамики численности населения Пензенской области (2002-2009)

Средний уровень ряда рассчитывается по формуле

=(1/2*1452941)+1449233+1435937+1422736+1407971+1395981+1388021+(1379839/2)/7=2303649,2тыс.чел

Абсолютный прирост( цепной)

=2003г-2002г= 1449233-1452941=-3708тыс.чел

Абсолютный прирост(базисный)

=2004г-2002= 1435937-1452941=-17004тыс.чел =2005-2002=-30205

Коэффициент роста базисный:



К(Б)= yi/y0*100=2003/2002(база)

(1449233/1452941)*100= 99,7%

Коэффициент роста цепной

К(Б)= yi/yi-1*100 =2004/2003(предыдуший)

(1435937/1449233*100)=99,08%

Темп прироста базисный

=2005-2002/2002(база)=2,079%

Или Темп роста базисный-100

Темп прироста цепной

=2005-2004/2004(предыдущий)=0,92%

Тпр(ср) = Тр - 100%=1,92-100=-98,08%

Аср=сумма цепных приростов/ 7= -10443,1тыс.чел

ТР=7последний баз в Тр=794,9=1,92%

Год	Численность
1991	1547825
2001	1484149
2011	1384006
2017	1341526

2001

Абприрбаз=1484149-1547825=-63676 тыс.чел

Тпр ц =(2001-2000)/2000*100= (1484149-1500196)/1500196*100=-1,07%

Тпрб=(2001-1991)/1991БАЗА*100=((1484149-1547825)/1547825*100=- -4,11% 2011

Аб прир баз=1384006-1547825=-163816 тыс.чел

Тпр баз=(2011-1991)/1991*100=

(1384006-1547825)/1547825*100)=- 10,6%

Тпр цеп=(2011-2010)/2010*100

(1384006-1386186)/1386186*100=0,001% 2017

Аб пр баз =2017-1991=1341526-1547825=-206299 тыс.чел

Тпр б=2017-1991/1991*100=1341526-1547825/1547825*100=-13,3%

Тп ц=2017-2016/2016*100= 1341526-1348703/1348703*100=-0,5%

Таким образом, я проанализировала ряд динамики численности населения Пензенской области с 2002-2009 год, мною было выведено, что за этот период численность населения заметно сокращалась, это видно из таблицы. При подсчете Абсолютного прироста можно заметить, что везде он является отрицательным, так как ярко выражена убыль населения, за счет миграции. При анализе с 2001 по 2017 мы тоже наблюдаем спад населения

Задача 3

ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Для изучения дневной выработки рабочими предприятия проведена 10%-я бесповторная выборка, в результате которой получено следующее распределение рабочих по производительности труда (таблицы исходных данных). На основе приведённых данных определить:

1. среднедневную выработку изделий;

2. предельную ошибку выборки с вероятностью равной 0,954;

3. возможные границы изменения среднедневной выработки изделий на предприятии.



Таблица 6

Число рабочих	Среднегодовая выработка
5	25-35
10	35-45
40	45-55
27	55-65
10	65-75
Итог-92

1)Средняя арифметическая взвешенная

30*5+40*10+50*40+60*27+70*10=4870/92=53 шт/день

2)Дисперсия взвешенная

(30-53)^2*5+(40-53)*10+(50-53)^2*40+(60-53)^2*27+(70-53)^2*10=

8908/92=96,8

=96,8=9,8шт

3) Величина средней ошибки выработки при бесповторном MX=(^2)/n*(1-(n/N)), N- вся генеральная совокупность

96,8/92*(1-(92/920))=0,95=1

Уровень предельно ошибки зависит от : (степени вариации, объема выборки, при бесповторном отборе дает меньшую величину ошибки, и от уровня доверительной вероятности)

4)Предельная ошибка выработки

=t*Mx, t-коэфициент доверия

2*1=2%



5) Средняя дневная находится в диапазоне

53-2 хср 53+2, 51 хср 55 шт/день

Таким образом, по результатам обследования выборочного наблюдения, получены данные. Средняя выработка работника предприятия с вероятностью 0,954 находится в пределах 51-55 шт в день.

Задача 4

ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД В СТАТИСТИКЕ

Имеются данные о количестве трех видов продукции (А, Б, В) и её цене за базисный и отчетный периоды. Вычислить:

1. а) индивидуальные индексы цен; б) индивидуальные индексы физического объёма товарооборота.

2. Общие индексы цен и физического объема товарооборота.

3. Выявить влияние каждого фактора на общий прирост (снижение) товарооборота предприятия. Проверить соотношение индексов в системе взаимосвязанных индексов. Сделать выводы и объяснить полученные результаты.

Таблица 7 Расчет индивидуальных индексов

	базисный	отчетный	Ip	Iq	базисный	P0q1	Ipq
	P0	q0	P1	q1			P0*q0	P1*q1
A	100	700	120	710	1.2	1.02	70000	86400	72000	1.22
Б	150	200	170	220	1.5	1.1	30000	37400	33000
В	120	420	150	400	3.3	0.95	50400	60000	48000
Итог							150400	183800	153000

1)Агрегатный индекс товарооборота

183800/150400= 1,22 или 122% вырос на 22%

2)Агрегатный индекс цен методом Пааше

183800/153000=1,20 или 120%, вырос на 20%

3)Агрегатный индекс физического объема по методу Лайспейриса

153000/150400=1,017 или 101,7% вырос на 1,7%

4)Абсолютное изменение товарооборота в целом

183800-150400=33400

5) Абсолютное изменение товарооборота за счет изменения цен

, изменение цен на продукцию даст прирост в

183800-153000=30800 тыс/руб

6) Абсолютное изменение товарооборота за счет изменения объема

,

падение объема продаж в среднем на 10%, привело к выручке

153000-150400=2600 тыс/руб

Таким образом, объём текущего товарооборота по сравнению с базовым вырос на 22% это вызвано двумя факторами: рост цен в среднем по предприятию на 20 % и увеличением объёма продаж на 1,7%

ЗАДАНИЕ 5

УРОВЕНЬ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ

Цель задания: изучение показателей, характеризующих структуру доходов населения, дифференциацию и концентрацию доходов населения России. Исходные данные представлены в Приложениях 3 и 4.

Задание:

По данным о распределении населения Российской Федерации по величине среднедушевых доходов (см. Приложение 3) определить:

1. медианный доход;

2. нижний и верхний квартиль (первый и третий);

3. нижний и верхний дециль (первый и девятый);

4. децильный коэффициент дифференциации доходов населения.

Таблица 8 Распределение населения по величине среднедушевых денежных доходов

Распределение по группам(х)	Население
	F	S накопленные
До 5000	7,3	7,3
От 5000 до 7000 (дец1)	8,1	15,4
7000 до 9000	8,9	24,3
9000 до 12000	12,9	37,2
12000 до 15000	11,3	48,5
15000 до 20000 (мед)	14,6	63,1
20000 до 25000	10,2	73,3
25000 до 30000	7,1	80,4
30000 до 35000	5,0	85,4
35000 до 40000(дец9)	3,6	89
40000 до 50000	4,5	93,5
50000 до 60000	6,5	100
Свыше 60000



Наибольшая частота в данной задаче 146, что соответствует интервалу от 15 000 до 20 000

1)Медиана

15000+5000- 48,5)/ (14,6)=15513 тыс.руб

2)Первый квартиль

Q1= 9000+3000*(25-24,3)/12,9 =9162,8 Т.Е у 25% населения душевой доход не превышает 9162,8 тыс.руб

3) Третий квартиль

Q3=25000+5000*(75-73,3)/7,1=26197,18 т.е у 25% превышает, чем 26197,18 руб

4)Первый дециль

D1=5000+2000*(10-7,3)/8,1=5 666,67 тыс.руб

5)Девятый дециль

D9=40000+10000*(90-89)/4,5= 42222 тыс.руб

У 10% самого обеспеченного населения среднедушевые доходы превышают 42222 тыс. руб.

6)Децильный коэффициент

K=D9/D1= 42222/5 666,67= 7,5 раз

Таким образом, у обеспеченного населения доходы превышают почти в 7,5 раз 2)Учитывая данные о распределении общего объема денежных доходов населения, определить коэффициент концентрации доходов Джини и построить кривую Лоренца для базисного 1990 года и года, выданному по соответствую- щему варианту (см. Приложение 4). Сравнить показатели, сформулировать выводы.

Таблица 9 Распределение общего объема денежных доходов населения (в процентах)

	1990	Cym %	2003	Cym
Денежные доходы всего	100		100
Первая(с наименьшими доходами)	9.8	9,8	5,5	5,5
Вторая	14,9	24,7	10,3	15,8
Третья	18,8	43,5	15,3	31,1
Четвертая	23,8	67,3	22,7	53,8
Пятая(с наибольшими доходами)	32,7	100	46,2	100
Всего		245,3		206,2



KG=120-0,4{cym y

K2003=120-0,4*206,2=37,52%.Это значение показывает насколько была дифференциация доходов у людей. Чем больше показатель, чем сильнее расслоение.

K 1990=120-0,4*245,3=21,88%

Cym y

20	5,5	5,5
20	10,3	15,8
20	15,3	31,1
20	22,7	53,8
20	46,2	100

Построим кривую Лоренца

Рисунок 1. Кривая Лоренца

Таким образом, мы рассмотрели и сравнили доходы граждан, сделала график, наглядно показала расслоение доходов населения. Если сравнивать 2003...