Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Российский государственный университет туризма и сервиса

АО «НПК «РЕКОД»

Институт США и Канады РАН

Текущие проблемы и перспективы развития системы информационного обеспечения агропромышленного комплекса

Ермаков С.А. преподаватель, системный аналитик;

научный сотрудник сектора аграрных проблем

г. Москва, Российская Федерация



Аннотация

В статье обозначены проблемы системы информационного обеспечения аграрного сектора и перспективные направления её развития, в том числе вопросы использования космических продуктов и услуг - средств дистанционного зондирования Земли, навигационно-информационных и геоинформационных систем и др. Отслежены тенденции в информационных технологиях и системах сельского хозяйства и дан прогноз развития мирового рынка данных космических снимков. Большую долю рынка коммерческих спутниковых снимков занимает Северная Америка, значительный же темп роста на этом рынке имеет Азия. Правительственные организации и государственные органы являются основными потребителями космических продуктов и услуг; государственные программы по дистанционному зондированию Земли подвергаются диверсификации и всё больше направлены на развитие системы информационного обеспечения областей национальных экономик различных стран.

Сервис информационного обеспечения министерств АПК США рассматривается через космические продукты и услуги, предоставляемые конечному потребителю фермеру. Указываются проблемы государственного регулирования использования результатов космической деятельности в областях национальной экономики России; так, выявлено снижение активности по использованию космических продуктов и услуг. На основе данных приведенных НИОКР социально-экономические эффекты от использования технологий точного земледелия составляют от 5 до 30%, при их расчёте предлагаем использовать определенные статистические показатели, которые можно впервые применить в пилотных субъектах России.

Результаты статьи могут быть использованы при формировании системы информационного обеспечения аграрного сектора на государственном уровне. Статья будет полезна специалистам, аналитикам, преподавателям и всем, кто интересуется внедрением информационных технологий и систем в агропромышленном комплексе.

Ключевые слова: информационное обеспечение, космические продукты, космические услуги, дистанционное зондирование Земли, точное земледелие



Abstract

Current issues and development prospects of information supply system of the agroindustrial complex

S.A. Ermakov, Institute of USA and Canada of the Russian Academy of Sciences, Russian State University of Tourism and Service, Moscow

Article describes some features of the U.S. agricultural information supply system and prospective directions of its development, remote sensing of Earth. Trends in agricultural information technologies and systems were tracked, and prediction of satellite imaging world market development was done. North America holds a large share of the commercial satellite imagery market, while Asia has a significant growth rate in this market. Government organizations and public authorities are the main consumers of space products and services; government programs for remote sensing of the Earth are being diversified and increasingly focused on the development of information systems in the parts of national economies of various countries. The information supply service of the U.S. agroindustrial ministries is considered through space products and services provided to end user the farmer. Problems of state regulation of usage of space activity results in Russian national economy were given; so, decrease in activity on usage of space products and services is identified. Based on research works socio-economic effects of the use of precision agriculture usage range from 5 to 30%. It is proposed in calculating of these socio-economic effects to use defined statistical indicators that can be used for the first time in the pilot regions of Russia. The results of the article can be used in making of the agricultural informati on supply system at the state level. The article will be useful for specialists, analysts, teachers, and anyone interested in the introduction of information technologies and systems in agroindustrial complex.

Keywords: information supply, space products, space services, remote sensing of the Earth, precision agriculture

Введение

Аграрный сектор США занимает лидирующие позиции в мировой сельскохозяйственной экономике. Он не только обеспечивает внутреннюю продовольственную безопасность страны, но и является крупнейшим поставщиком экспортной продукции на внешнем рынке.

Одним из факторов высокой эффективности аграрного сектора США на современном этапе его развития, по мнению большинства специалистов, является система информационного обеспечения сельского хозяйства страны. Она, по мнению большинства экспертов, наряду с биотехнологией, является важнейшим проявлением современного этапа научно-технического прогресса, залогом интенсификации аграрной отрасли. В то же время, бурный рост использования новых информационных технологий за последние 20-30 лет породил немало проблем, связанных с их внедрением. В настоящей статье проведен анализ различных аспектов развития системы информационного обеспечения сельского хозяйства на примере использования данных дистанционного зондирования Земли, навигационно-информационных и геоинформационных систем.



Проблемы системы информационного обеспечения аграрного сектора США

Информатизация экономики США последние годы растет значительными темпами. Об этом отчасти свидетельствует динамика числа пользователей, получающих новые или улучшенные телекоммуникационные услуги. Так, на 2016 г. оно составляло 79 млн. при желаемом показателе в 120 млн., а на 2017 и 2018 гг. целевые значения количества пользователей были запланированы в 100 и 175 млн. соответственно [19, c. 61] (см. рис. 1).

Информационные продукты и технологии, которые в настоящее время находят все большее применение в хозяйственной деятельности американских ферм, относятся к области высокотехнологичного, или точного земледелия (ВТЗ), высокотехнологичного животноводства и использования больших данных.

Рис. 1. Рост количества пользователей, получающих новые или улучшенные телекоммуникационные услуги в США, 2012-2018 гг.

Fig. 1. Increase in the number of users receiving new or improved telecommunication services in the USA, 2012-2018

Несомненно, одним из наиболее популярных у сельхозпроизводителей применений информационных технологий является в настоящее время технология ВТЗ. Именно поэтому за последнее десятилетие появилось множество передовых инструментов моделирования урожая («прогнозирования по полю») [17]. При этом используемые данные включают не только спутниковые, но и полученные с использованием беспилотных летающих аппаратов (БПЛА) [16].

Примечательно, что использование технологии ВТЗ растет опережающими темпами. В частности, прогнозируется, что мировой рынок сельскохозяйственных БПЛА вырастет к 2021 г. до 2 979 млн. долл., показав ежегодный рост в 2016-2021 гг. в размере 28%. Будущее сельскохозяйственных БПЛА - это инновации в картирование полей на основе использования глобальных навигационных спутниковых систем с применением солнечной энергии для полётов [9].

Несмотря на динамичный рост за последние годы использования технологии ВТЗ среди фермеров, существует целый ряд факторов, которые сдерживают её более широкое внедрение. К их числу эксперты относят следующие [13, с. 26, 28]:

- стоимость услуг и средств точного земледелия высока для производителя;

- недостаточная осведомленность фермеров о достоинствах использования ВТЗ;

- вопросы, связанные с логистикой, создают

барьеры расширению и росту использования услуг точного земледелия;

- сравнительно быстрое устаревание необходимого оборудования ВТЗ;

- недостаточно высокая зарплата, которую производитель может начислить квалифицированному специалисту;

- проблемы совместимости различного оборудования;

- недостаток квалифицированных специалистов для интерпретации данных и использования средств ВТЗ;

- трудность демонстрации фермерам важности услуг точного земледелия и другие.

Ряд проблем использования точного земледелия связан с особенностями ведения фермерского хозяйства, другие - с оборудованием элементов ВТЗ, что является характерным для инноваций. Большую значимость имеет доход фермера (далеко не каждый производитель может позволить себе оборудование точного земледелия), наличие квалифицированных кадров, сравнительно быстрое устаревание необходимого оборудования. По мнению большинства фермеров, следующие факторы никак не влияют на расширение и рост использования ВТЗ: топографические особенности местности, типы почв и государственная поддержка производителя.

Принятие решения по выбору оптимального варианта спутниковых систем таких компаний, как Cropio, Farmsat, Eleaf, iSAT [7], осуществляют, исходя из таких параметров:

а) установка и обновления, карты (цифровые карты, расширение, карты рельефа/дренажа);

б) возможности по полям (зонирование и карты поля);

в) предоставляемые функции по полям (вегетационный индекс, N-дефицит, прогноз погоды, осадки, влажность почвы, биомасса);

г) предлагаемые возможности агроному (инструменты описания поля, прогноз урожайности, планирование урожая, автоматические отчёты и оповещения);

д) предоставляемые возможности менеджеру (новости и информация рынка, оценка урожая, автоматизированные отчёты);

е) дополнительные инструменты (зонирование полей для оптимальной пробы почвы, интеграция данных частных метеостанций и другие).

Поддержка разнообразных программно-аппаратных платформ и различных стандартов, в том числе прохождение процедуры официальной сертификации на соответствие этим стандартам, имеется только в продуктах американской компании ESRI, крупнейшего производителя геоинформационных систем ArcGIS.

Рассмотрим более подробно, какие задачи в сельском хозяйстве помогает решить использование дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) из космоса, помимо инвентаризации, учёта и контроля земель и мониторинга посевов [5].

Контроль техники

ДЗЗ из космоса помогает государству не только проследить за урожаем, но и оценить работу тех, кто его обрабатывает и собирает. Сельскохозяйственные машины оснащены GPS-устройствами, с помощью которых можно проследить время работ, площадь обработанных полей, производство сельскохозяйственных культур.

AGCO Corporation, ведущий мировой производитель сельскохозяйственного оборудования, предлагает автоматическую систему управления сельскохозяйственной техникой, которая даёт клиентам возможность получать спутниковые коррекционные сигналы TerraStar для повышения функциональности позиционирующих систем. Коррекционные сервисы, распространяющие сигнал через спутник, необходимы для повышения долговечности и производительности сельскохозяйственной техники, они ускоряют получение данных о местонахождении и реконвергенцию в случае потери сигнала.

информационный технология агропромышленный точный земледелие

Контроль неблагоприятных процессов

Погодные условия, помимо болезней, вредителей и состояния почв, вызывают наибольшую потерю урожая, поэтому прогнозирование стихийных бедствий важно, как контроль главного риска в сельскохозяйственной сфере.

Проследить за всеми процессами на Земле помогают специальные сенсоры, установленные на спутнике. Они делают снимки в определенном спектральном канале, посредством чего фиксируют движение воздушных масс, тепловые аномалии, прирост биомассы. По результатам анализа геоинформационная система (ГИС) предупреждает о вероятности тех или иных катаклизмов.

При использовании ГИС в ликвидации и предотвращении чрезвычайных ситуаций одна из самых больших проблем связана с картографией. То, что пользователю предоставлена возможность использовать программное обеспечение ГИС, ещё не означает, что у него есть понимание фундаментальной природы пространственных (или географических) взаимозависимостей. Когда лица, принимающие решения по чрезвычайным ситуациям, изучают карту, им необходимо понимать причины их возникновения. К примеру, на карте показано распределение и заполнение загонов, однако дополнительный вопрос заключается в том, почему одни загоны перегружены по сравнению с другими. Кроме того, пользователь ГИС должен знать проблемы использования определенных схем классификации или символизации с целью избежать искажения данных или их отображения вне контекста [14].

Открытыми вопросами остаются уточнение ежегодных критериев погодных условий и оценка влияния опасных явлений на продуктивность сельскохозяйственных культур.

Агрострахование

Благодаря спутниковому мониторингу и съемке с БПЛА можно составить карту реальной структуры посевов, отследить выполнение технологических операций на полях, а также диагностировать последствия опасных природных явлений, таких как засуха, ливни, град, вымерзание, приводящих к гибели посевов. Анализ космических данных с использованием инструментов машинного обучения позволяет выделить категории сельскохозяйственных рисков [15]. Спутниковый мониторинг посевов требуется не только агрономам, которые смогут успешно контролировать всхожесть и развитие своих культур, чем улучшают управленческие решения. Получают преимущества от применения также аналитики и агропромышленные инвесторы, использующие данные мониторинга для оценки инвестиционного потенциала фирмы и для более точного прогноза состояния рынка посевов; страховые брокеры, которые подтверждают либо опровергают информацию о потере урожая, что в последствии определит размер страховой выплаты; государственные и отраслевые институты, занимающиеся сельскохозяйственными и экологическими проблемами.

Контроль и изучение животных

Роботизированные фермы в США становятся все более популярными, на них GPS-датчики используют для контроля передвижений скота. Исходя из анализа детализированных спектрозональных спутниковых снимков делается вывод о продуктивности пастбищ.

План повсеместного внедрения идентификации животных (U.S. Animal Identification Plan) частично получил свою реализацию, как и прогнозировалось ранее; идентификация необходима для систем точного животноводства, в том числе для определения физиологических, поведенческих и продуктивных показателей каждого отдельного животного.

Имеется весьма высокий уровень мониторинга животных в свиноводстве, птицеводстве и овцеводстве, и потребуется ещё многое предпринять для подобных систем, предназначенных для крупного рогатого скота. Для успешности плана повсеместного внедрения идентификации животных необходим минимальный критический вес, который по некоторым оценкам составит 70% животных конкретного вида, которые могут быть идентифицированы и отслежены до места их происхождения. В то время как 70% продемонстрируют только некоторую степень мониторинга животных, в действительности требуется достичь более высоких показателей, возможно, до 90%, чтобы обеспечить преимущества использования системы такого рода [12, с. 13]. Несмотря на стремительный рост пользователей информационных продуктов и услуг в США, ряд факторов сдерживает внедрение точного земледелия на фермах. Суть проблем использования ГИС состоит в том, что пользователь должен не только понимать функциональные особенности таких систем, но и уметь интерпретировать данные должным образом.

Дистанционное зондирование Земли из космоса как перспектива развития системы информационного обеспечения

Применение материалов и технологий ДЗЗ для решения задач сельскохозяйственной отрасли началось ещё в 30-е гг. прошлого века, когда в США поля стали фотографировать с самолётов.

Спутниковые данные могут быть конструктивно использованы при выращивании таких культур, как кукуруза, сорго, ячмень, овёс, пшеница, рис, хлопчатник, соя, а также рапс и картофель.

В настоящее время крупнейшим региональным рынком коммерческого наблюдения Земли является Северная Америка, создающая 55% от общего коммерческого спроса на данные ДЗЗ [10, с. 25]. Предполагается, что темпы роста услуг наблюдения Земли на региональных рынках будут колебаться, в ряде стран увеличение предоставляемых космических продуктов и услуг на основе данных ДЗЗ является масштабным. Самым быстрорастущим регионом по темпам роста является Азия. Ожидается, что Африка, Азия, Латинская Америка и Ближний Восток будут расти быстрее, чем Северная Америка и Европа.

Следует отметить, что за период с 2012 по 2015 гг. рынок продаж коммерческих данных ДЗЗ вырос на 23%. При этом 52% всех сделок пришлись на США. В 2018 г. на рынок США приходится по прогнозам 40% всех продаж, Латинской Америки - 14%, Азии - 13% [10, с. 26].

Ключевыми игроками рынка в США остаются правительственные агентства и государственные органы. В плане есть постепенное дальнейшее увеличение государственного финансирования правительcтвенных программ ДЗЗ. Стремление правительств стран состоит в коммерциализации данных с государственных космических аппаратов, что значительно увеличивает конкуренцию на рынке спутниковых снимков и расширяет объем и диверсификацию информационных товаров и услуг, в том числе в государственных программах.

Три прогноза рынка коммерческих спутниковых снимков США были предложены на 2020 г. [18, с. 4459]: 1) предоставление коммерческих спутниковых снимков США является процветающим бизнесом; 2) медленный рост бизнеса как придатка правительства США; 3) провал бизнеса, состоящий в размытии правительственных средств и росте конкуренции. Для компании DigitalGlobe будет поздно к 2020 г. диверсифицировать свою базу бизнеса, зависящую на протяжении двух десятилетий от обороны и разведки.

Относительно небольшое число поставщиков предоставляет услуги на рынке коммерческого наблюдения Земли. Покупка GeoEye компанией DigitalGlobe в 2012 г. привела к образованию одной компании, обеспечивающей мировой рынок данных на более чем 60%, с достаточно высокой долей североамериканского сегмента. Astrium Services - второй по величине поставщик - обслуживает значительную долю оставшегося мирового рынка [10, с. 26].

Спутниками субметрового пространственного разрешения в настоящее время обладают две компании: DigitalGlobe и ImageSat (Израиль). Данные высокого и среднего разрешения ДЗЗ учитываются при оценке площадей (пройденных) пожаров, для уточнения контуров гарей, а данные низкого пространственного разрешения - для оценки метеорологической обстановки.

Бесплатные и свободно распространяемые космические снимки из космоса с разрешением 10-30 м можно получать каждую неделю. Такие данные ДЗЗ предлагают сервисы Национальной геологической службы США [20], NASA или Европейского космического агентства.

Иллюстрацией масштаба деятельности компаний на рынке коммерческих космических снимков может служить следующий пример. После трех последовательных успешных кампаний BlackBridge производит съемку основных сельскохозяйственных районов Северной Америки с помощью созвездия спутников RapidEye - 4 млн. км2 в 33-х штатах США и пяти провинций Канады ежемесячно в течение всего вегетационного периода [4, с. 44].

В перспективе космические снимки станут еще доступнее. Улучшится их пространственное разрешение, частота получения; всё более востребована станет информация по поддержке принятия решения, а не сами данные. Получат развитие приложения, интегрирующие данные ДЗЗ с другими важными источниками информации сельского хозяйства, таких как сведения метеонаблюдений и данные о валовом сборе сельскохозяйственных культур.

Исходя из мировых тенденций развития рынка спутниковых снимков, формируются отечественные космические продукты и услуги в сельском хозяйстве, предназначенные на экспорт для расширения деятельности (присутствия) Российской Федерации в мире.

Некоторые актуальные проблемы и перспективы использования космических продуктов и услуг в областях национальной экономики России

В России включение ВТЗ как практики земледелия идет медленно. Так, холдинг «АГРОСИЛА», будучи ведущим сельскохозяйственным производителем в Поволжье, только к 2017 г. стал одним из первых российских агрохолдингов, начавших внедрение инновационных технологий точного земледелия [1].

Заместитель председателя комитета Государственной Думы по экономической политике, промышленности, инновационному развитию и предпринимательству отмечает, что коммерческая реализация снимков ДЗЗ в России затруднена из-за того, что снимки могут предоставляться только по запросу государственных органов бесплатно, а это приводит к тому, что многие частные пользователи приобретают снимки у зарубежных поставщиков.

Президент России Путин В.В. принял распоряжение от 18 мая 2017 г. №163-рп «Об утверждении плана перехода на использование отечественных геоинформационных технологий». По этому документу региональные власти до октября 2018 г. должны были разработать и утвердить планы перехода на отечественные геоинформационные технологии и должны завершить этот процесс к январю 2020 г. Знание тенденций и перспектив развития систем информационного обеспечения сельского хозяйства зарубежных стран весьма важно для понимания того, как она будет выстроена в Российской Федерации.

Госкорпорацией «Роскосмос» создана и введена в эксплуатацию Единая территориально-распределенная информационная система (ЕТРИС) ДЗЗ, обеспечивающая прием, сбор, обработку, хранение, распространение и предоставление данных ДЗЗ из космоса всем потребителям, прежде всего государственным - федеральным органам исполнительной власти (ФОИВ) и органам исполнительной власти субъектов Российской

Федерации. Использование ЕТРИС и ее основных элементов (геопортала, автоматизированной системы управления целевым применением, комплекса взаимодействия с потребителями) прогрессивно, так как территориально расширяет и тематически разнообразит состав потребителей информации, обеспечивая условии непрерывности приема и использования данных.

На основании результатов выполненных в области использования результатов космической деятельности (РКД) научных исследований, а также эмпирических данных и обобщения экспертных оценок МЧС, Минтранса России, Федерального агентства лесного хозяйства, других ФОИВ и экспертов установлено [6], что от реализации мероприятий региональных целевых программ использования РКД может быть получен следующий социально-экономический эффект:

1. Повышение эффективности и обоснованности принятия управленческих решений за счет предоставления руководителям различных уровней объективной и оперативной пространственно распределенной информации об обстановке. Снижение времени на оценку геопространственных факторов и принятие решений органами государственной власти и органами муниципального самоуправления на 25?30%.

2. Повышение эффективности мониторинга экологических процессов, водного, лесного, сельского хозяйства и земельных и природных ресурсов на 25?30%. Увеличение доходов от использования лесов на 46% за счет выявления пожаров на ранних стадиях, повышения эффективности контроля лесопользования.

3. Повышение репрезентативности и достоверности информации о процессах в различных отраслях экономики, при оценке рисков и ущербов в природной среде, при прогнозировании ЧС и стихийных бедствий на 15-20%. Снижение стоимости работ по предотвращению и ликвидации аварий на 15-25%.

4. Рост продукции растениеводства за счет использования данных ДЗЗ на 5-8%.

Так, национальная информационная система позволит Минсельхозу России получать данные о состоянии сельхозугодий. Отчеты фермеров сравнят с реальными данными, полученными с помощью дистанционного зондирования Земли. Применение подобной системы в Краснодарском крае за пять лет позволило повысить валовый урожай на 5-10%.

При расчёте социально-экономических эффектов в сельском хозяйстве предлагаем использовать следующие статистические показатели: количество хозяйств, использующих технологии точного земледелия (по категориям); уборочные площади, урожайность и валовой сбор сельскохозяйственных культур, выращенных с использованием и без использования технологий точного земледелия (по видам культур и категориям хозяйств); внесение минеральных удобрений под посевы при помощи и без использования технологий точного земледелия в сельскохозяйственных организациях; затраты на высокоточное позиционирование в хозяйствах (по категориям).

Затраты на удобрения, средства защиты растений, семена определяют [2] по формуле:

где z у - доля затрат на удобрения; X сх - выпуск сельскохозяйственной продукции в основных ценах; c у - цена за единицу материалов; q у - норма затрат удобрений на 1 Га; d сх - урожайность культуры с момента обнаружения (по количеству случаев), в общем количестве лесных пожаров; среднее время ликвидации лесного пожара с момента его обнаружения при использовании и без использования космического мониторинга; затраты на космическую съемку в интересах лесного хозяйства.

При предотвращении и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций (ЧС) возможны такие статистические показатели: среднее время ликвидации ЧС с мо мента его обнаружения по видам и масштабам ЧС с использованием данных ДЗЗ и без их использования; инвестиции в основной капитал, направленные на развитие дистанционного мониторинга ЧС по видам мониторинга (авиационный и космический); текущие затраты на дистанционный мониторинг ЧС по видам мониторинга; доля ЧС (по видам), впервые обнаруженных по данным космического мониторинга.

Снижение ущерба в результате раннего обнаружения ЧС по каждому виду ЧС вычисляется [2] по формуле:

Где: z эксх - экологические издержки на единицу расходования минеральных удобрений и химических средств защиты растений,

H сх - натуральные затраты ресурса. Экологический ущерб в зависимости от расхода топлива можно принять в размере акцизов (независимо от того, включен или нет акциз в стоимость топлива, приобретаемого сельскохозяйственными организациями).

Следующие статистические показатели можно учитывать в лесном хозяйстве: сокращение объема незаконных рубок, выявленных на основе космической съемки, в процентах к предыдущему году; средняя величина нанесенного ущерба от незаконных рубок леса, выявленных на основе космической съемки; доля лесных пожаров, выявленных на основе космической мониторинга и ликвидированных в течение первых суток с момента обнаружения (по количеству случаев), в общем количестве лесных пожаров; среднее время ликвидации лесного пожара с момента его обнаружения при использовании и без использования космического мониторинга; затраты на космическую съемку в интересах лесного хозяйства.

При предотвращении и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций (ЧС) возможны такие статистические показатели: среднее время ликвидации ЧС с момента его обнаружения по видам и масштабам ЧС с использованием данных ДЗЗ и без их использования; инвестиции в основной капитал, направленные на развитие дистанционного мониторинга ЧС по видам мониторинга (авиационный и космический); текущие затраты на дистанционный мониторинг ЧС по видам мониторинга; доля ЧС (по видам), впервые обнаруженных по данным космического мониторинга.

Снижение ущерба в результате раннего обнаружения ЧС по каждому виду ЧС вычисляется [2] по формуле:



где - дискретные отрезки времени, или, при отсутствии данных для расчета значений зависимости от значений ^о, по формуле:

Где U чcф - значение ущерба от ЧС в условиях «без проекта», включая затраты на их локализацию,ликвидацию, устранение последствий и пр.,

T чс - длительность ЧС,

- среднее сокращение сроков обнаружения ЧС от начала их возникновения.Следующие статистические показатели можно учитывать в лесном хозяйстве: сокращение объема незаконных рубок, выявленных на основе космической съемки, в процентах к предыдущему году; средняя величина нанесенного ущерба от незаконных рубок леса, выявленных на основе космической съемки; доля лесных пожаров, выявленных на основе космической мониторинга и ликвидированных в течение первых суток с момента обнаружения (по количеству случаев), в общем количестве лесных пожаров; среднее время ликвидации лесного пожара с момента его обнаружения при использовании и без использования космического мониторинга; затраты на космическую съемку в интересах лесного хозяйства.

Госкорпорацией «Роскосмос» во взаимодействии с Минэкономразвития России и Росстатом осуществляется внесение изменений в перечень показателей для оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов России, утвержденных Указом Президента Российской Федерации от 21 августа 2012 г. №1199, что позволит:

- осуществлять федеральное статистическое наблюдение за использованием РКД органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации;

- осуществлять оценку эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов России в части, касающейся использования РКД, а также в соответствии с этой оценкой распределять по категориям субъекты Российской Федерации;

- повысить эффективность реализации государственных программ субъектов России по использованию космических продуктов и услуг за счет содействия достижению и (или) поощрения достижения наилучших показателей по итогам оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации путем предоставления субъектам России соответствующих грантов в форме межбюджетных трансфертов;

- активизировать деятельность субъектов Российской Федерации по использованию РКД, которая на фоне сложной экономической ситуации в стране снизилась.

Снижение активности проявляется в следующем:

- недостаточное финансирование региональных (государственных) программ (по экспертным оценкам ? не более 10% от планируемых объемов ассигнований);

- включение мероприятий по использованию космических продуктов и услуг в различные региональные программы, что затрудняет их учет и контроль;

- основной акцент программ направлен на мероприятия по осуществлению спутникового мониторинга транспорта в ущерб другим направлениям использования результатов космической деятельности;

- недостаток квалифицированных специалистов в сфере использования космических продуктов и услуг.

В России под влиянием государственного управления находит все большее понимание регионами необходимости практического использования РКД. При этом одновременно действуют два взаимосвязанных фактора - постепенное осознание регионами практической пользы от использования результатов космической деятельности, а также ускоряющее это понимание усиливающееся давление государства на конечных пользователей в части обязательности их использования (пока только в части мониторинга транспорта на основе системы ГЛОНАСС, а не всего спектра космических продуктов и услуг). Регионами предлагается в перечень государственных и муниципальных услуг, оказываемых с использованием РКД, приоритетных для субъектов Российской Федерации, отнести услуги в сфере земельных отношений, в сфере дорожно-транспортного хозяйства, в интересах социально-экономического развития и безопасности регионов обеспечить открытость и доступность использования космических продуктов и услуг в системах спутниковой навигации и ДЗЗ.

Экономические эффекты позволят определить области, где сосредоточить усилия государства. Производится мониторинг и оценка эффективности использования бюджетных средств, выявляются неэффективные расходы, обосновываются направления совершенствования механизма реализации программ, а также оценивается предотвращённый ущерб.



Заключение

Таким образом, присутствуют определенные проблемы использования космических продуктов и услуг в аграрном секторе и перспективные направления их развития, в том числе дистанционного зондирования Земли.

Несмотря на всеобщую компьютеризацию и информатизацию ферм США, сохраняются некоторые проблемы внедрения инноваций - систем точного земледелия и высокотехнологичного животноводства. Государство на правительственном уровне сформировало программы и планы более десяти лет назад, в частности, внедрение ГИС и идентификация животных, что в настоящее время служит платформой для следующих элементов системы информационного обеспечения сельского хозяйства.

Большую долю рынка коммерческих спутниковых снимков занимает Северная Америка, значительный же темп роста космических услуг на основе использования данных ДЗЗ имеет Азия. Правительственные организации и государственные органы являются основными потребителями информации, поступающих с космических аппаратов; государственные программы по ДЗЗ подвергаются диверсификации и всё больше направлены на развитие системы информационного обеспечения областей национальных экономик. В области сельского и лесного хозяйства, а также в целях предотвращения и ликвидации чрезвычайных ситуаций спутниковые снимки имеют весьма значимую роль. Понимание тенденций мирового рынка ДЗЗ и положения конкурентов на нём важно для позиционирования России на рынке коммерческих снимков.

Приведены реализованные НИОКР в области использования РКД, цели внесения изменений в перечень показателей для оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов России, выявлено снижение активности по использованию космических продуктов и услуг. В статье впервые предлагается использовать определенные статистические показатели на уровне субъектов Российской Федерации при расчёте социально-экономических эффектов в сельском, лесном хозяйстве и при предотвращении и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций.

В России не собраны сведения о сельских хозяйствах относительно использования ими технологий точного земледелия, в отличие от ситуации в США, где выстроена система информационного обеспечения аграрного сектора, а на государственном уровне Министерством сельского хозяйства данные предоставляются конечным пользователям - фермерам.



Литература

1. Ведущий агрохолдинг Поволжья и Казанский (Приволжский) федеральный университет начнут разработку проекта по внедрению в Татарстане технологий точного земледелия // Известия Татарстана, 10.03.2017.

2. Клейнер Г.Б., научный руководитель НИР, заместитель директора ЦЭМИ РАН, д.э.н., профессор. Научно-технический отчёт по теме: «Разработка методик оценки социально-экономических эффектов, получаемых от использования результатов космической деятельности при решении макроэкономических задач Российской Федерации». Шифр: СЧ НИР «Магистраль» (Инфраструктура-ЦЭМИ) Федеральная космическая программа России на 2006-2015 годы, раздел II.

3. Коротких А.А., Терентьева А.С. Состояние и перспективы развития ведущих отраслей аграрного сектора США. - Глава в коллективной монографии «Экономика США в XXI веке: вызовы и тенденции развития». [Аксенов П.А. и др.]; отв. ред. В.Б. Супян; Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт США и Канады РАН. - М.: Издательство «Весь Мир», 2018, с. 293-313.

4. Космические снимки высокого разрешения: меняя облик современного сельского хозяйства // Геоматика, №2, 2015, с. 44.

5. Мышляков С. Как космические технологии помогают сельскому хозяйству // Rusbase, 30.08.2016.

6. Новые наукоёмкие технологии в технике. Энциклопедия т. 36/ Макаров Ю.Н., Симонов М.П., Безбородов В.Г. и др. М.: НИИ «ЭНЦИТЕХ», 2016.

7. Обзор систем спутникового мониторинга полей // International Efficient Agriculture Solution and Standarts Association, 26.10.2013.

8. Островская А.А., руководитель НИР, первый заместитель директора ИПТИЭ, к.э.н. Отчёт о научно-исследовательской работе «Определение перспективных направлений и разработка предложений по применению отечественных геоинформационных систем в качестве базовых для решения задач государственного и муниципального управления» (ШИФР СЧ НИР «Магистраль» (Инфраструктура-РУДН), договор №РС-24/15 от 12 мая 2015 г.). Наименование этапа: «Определение перспективных направлений и разработка предложений по применению отечественных геоинформационных систем в качестве базовых для решения задач государственного и муниципального управления» (заключительный).

9. Оценка мирового рынка сельскохозяйственных дронов // «ВЕСТНИК ГЛОНАСС», 3.03.17. vestnikglonass.ru/~N2fVF (Accessed 15.01.2018)

10. Стратегическая программа исследований Национальной космической технологической платформы (НКТП). - 2015, подготовлено координаторами НКТП: ФГУП ЦНИИмаш, МАИ, с. 25-26.

11. Черняков Б.А.: информация - важнейший «драйвер» сельхоз. производства. 13.11.2012

12. Clifford J. Deputy Administrator for Veterinary Services, APHIS USDA. Hearing on the National Animal Identification System. 5.05.2009.

13. Erickson B. and Widmar D.A. Precision Agricultural Services Dealership Surveys Results Sponsored by Croplife Magazine and the Center for Food and Agricultural business. - Departament of Agricultural Economics / Departament of Agronomy Purdue University. August 2015.

14. Holdeman E. How GIS Can Aid Emergency Management. 5.11.2014

15. SatSure uses big data analytics and satellite imagery to help farmers in the agricultural insurance sector eAgriculture, 11.08.2017

16. The Algorithm Marketplace: Data Analysis App Store for the Drone Industry

17. Vogt W. Advanced crop modeling tool available. 10.08.2017

18. Weber R.A. and O'Connell K.M. Alternative Futures: United States Commercial Satellite Imagery in 2020. - Innovative Analytics and Training, LLC.

19. USDA FY 2016 Annual Performance Report, FY 2018 Annual Performance Plan, p.61.

20. 15 Free Satellite Imagery Data Sources



References

1. The leading agricultural holding of the Volga region and Kazan (Volga region) Federal University will begin to develop a project for the introduction of precision farming technologies in Tatarstan. Izvestiya Tatarstana. (In Russ.)

2. Kleiner G.B., Scientific and technical report on the topic: "development of methods for assessing the socioeconomic effects of the results of space activities in solving macroeconomic problems of the Russian Federation". Federal space program of Russia for 2006-2015, section II.

3. Korotkikh A.A., Terenteva A.S., Status and prospects of development of leading branches of agrarian sector of the USA. In: "the U.S. Economy in the XXI century: challenges and trends». Moscow: Izdatelstvo «Ves Mir», 2018, pp. 293-313. (In Russ.)

4. High-resolution satellite images: changing the face of modern agriculture. Geomatika, no. 2, 2015, p. 44. (In Russ.)

5. Myshliakov S., How can space technology help agriculture? Rusbase, 30.08.2016. (In Russ.)

6. Makarov Yu.N., Simonov M.P., Bezborodov V.G., etc., New science-intensive technologies in engineering. Encyclopedia: vol. 36. Moscow: ZAO NII «ENTsITEKh», 2016. (In Russ.)

7. Overview of the systems of satellite monitoring of the fields. International Efficient Agriculture Solution and Standarts Association, 26.10.2013. (In Russ.)

8. Ostrovskaya A.A., Report on the research work "Identification of promising areas and development of proposals for the use of domestic geographic information systems as a basis for solving the problems of state and municipal administration". The stage: «Identification of promising areas and development of proposals for the use of domestic geographic information systems as a basis for solving problems of state and municipal administration» (final).

9. Assessment of the world market of agricultural drones. «VESTNIK GLONASS», 3.03.17. (In Russ.)

10. Strategic research programme of the National space technology platform (nctp). 2015, prepared by nctp coordinators: FSUE TsNIIMash, MAI, pp. 25-26. (In Russ.)

11. Chernyakov B.A., Information is the most important "driver" of agricultural production. 13.11.2012. (In Russ.)

12. Clifford J. Deputy Administrator for Veterinary Services, APHIS USDA. Hearing on the National Animal Identification System. 5.05.2009.

13. Erickson B. and Widmar D.A. Precision Agricultural Services Dealership Surveys Results Sponsored by Croplife Magazine and the Center for Food and Agricultural business. - Departament of Agricultural Economics/Departament of Agronomy Purdue University. August 2015.

14. Holdeman E. How GIS Can Aid Emergency Management. 5.11.2014

15. SatSure uses big data analytics and satellite imagery to help farmers in the agricultural insurance sector eAgriculture, 11.08.2017

16. The Algorithm Marketplace: Data Analysis App Store for the Drone Industry.

17. Vogt W., Advanced crop modeling tool available. 10.08.2017.

18. Weber R. A., O'Connell K. M., Alternative Futures: United States Commercial Satellite Imagery in 2020. - Innovative Analytics and Training, LLC. November 2011.

19. USDA FY 2016 Annual Performance Report, FY 2018 Annual Performance Plan, p.61.

20. 15 Free Satellite Imagery Data Sources.

Размещено на allbest.ru

...