Прогнозное развитие кооперативных производственно-экономических отношений сельскохозяйственных товаропроизводителей с перерабатывающими предприятиями

Параметры развития производственно-экономических отношений предприятий перерабатывающей промышленности с сельхозтоваропроизводителями в рамках экспортно-ориентированной стратегии. Анализ деятельности перерабатывающих предприятий на региональном уровне.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 06.12.2021
Размер файла 153,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Прогнозное развитие кооперативных производственно-экономических отношений сельскохозяйственных товаропроизводителей с перерабатывающими предприятиями

Forecasting development of production and economic relations between agricultural commodity producers and processing enterprises

Холодов Олег Андреевич - кандидат экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник Всероссийского научно-исследовательского института экономики и нормативов (филиала) Федерального Ростовского аграрного научного центра (г. Ростов-на-Дону, Ростовская обл., Российская Федерация);

Аннотация

производственный экономический сельхозтоваропроизводитель перерабатывающее предприятие

Современные тенденции развития пищевой перерабатывающей промышленности в России, которая тесно связана с сельскохозяйственным производством, определяются как динамикой его функционирования, так и стратегическими планами государства по обеспечению продовольственной безопасности и реализации экспортно-ориентированной модели экономического роста АПК.

Цель работы заключается в разработке и обосновании перспективных параметров развития производственно-экономических отношений предприятий перерабатывающей промышленности с сельхозтоваропроизводителями в рамках реализации экспортно-ориентированной стратегии.

Методологическую основу исследования составили общенаучные и специфические методы исследования, среди которых методы экономико-математического моделирования (трендовое, регрессионное и имитационное).

В качестве результата работы проведен анализ деятельности предприятий перерабатывающей промышленности на региональном уровне, обоснованы причины и факторы, сдерживающие развитие производственно-экономических отношений с сельхозтоваропроизводителями. Разработаны и обоснованы авторские прогнозные сценарии развития масложировой промышленности региона на среднесрочную перспективу до 2023 года.

Ключевые слова: производственно-экономические отношения, перерабатывающая промышленность, прогнозные сценарии, экспортно-ориентированная стратегия.

Abstract

Modern trends in the development of the food processing industry in Russia, which is closely related to agricultural production, are determined both by the dynamics of its operation and by the state's strategic plans to ensure food security and the implementation of an export-oriented model of economic growth in the agro-industrial complex.

The purpose of the work is to develop and justify promising parameters for the development of production and economic relations of the enterprises of the processing industry with agricultural producers in the framework of the implementation of the export-oriented strategy.

The methodological basis of the study was general scientific and specific research methods, including methods of economic and mathematical modeling (trend, regression and imitation).

As a result of the work, the analysis of the activity of the processing industry enterprises at the regional level was carried out, the reasons and factors constraining the development of production and economic relations with agricultural producers were substantiated. The author developed and justified forecast scenarios for the development of the fat-and-oil industry in the region for the medium term to 2023.

Key words: production and economic relations, processing industry, forecast scenarios, export-oriented strategy.

Кардинальные изменения в функционировании перерабатывающей промышленности России произошли в период экономических реформ в 90-е годы 20-го века. С данного периода до настоящего времени в пищевой промышленности накопилась масса нерешенных проблем системного характера, среди которых: разрыв производственно-экономических отношений с сельскохозяйственными товаропроизводителями, не полная загруженность производственных мощностей, низкий уровень инвестиционной привлекательности подотрасли, высокая степень морального и физического износа основных фондов, слабые кооперационные связи с предприятиями смежных отраслей и другое.

Введение продовольственного эмбарго, изменившее ситуацию в сельском хозяйстве страны, положительно отразилось на деятельности перерабатывающих предприятий, но коренным образом изменить ситуацию не удалось.

Негативной аксиомой отечественного агропромышленного комплекса является факт - сырьевой направленности развития отрасли. Большинство продукции сельского хозяйства реализуется на внутреннем рынке в первоначальном производственном виде, не подвергаясь переработке. Экспорт продукции, за исключением подсолнечного масла, характеризуется исключительно сырьевой направленностью. При этом экономическая эффективность экспорта продукции в переработанном виде в разы превышает сырьевой вариант, в чем сходятся все эксперты отрасли.

В соответствии с Указом Президента РФ от 7 мая 2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» к 2024 году перед АПК страны поставлена задача увеличить экспорт продукции в 1,8 раза, достигнув показателя в стоимостном выражении 45 млрд. долларов США. В таких условиях экспортно ориентированные производства АПК должны, в первую очередь, рассмотреть возможность повышения добавленной стоимости продукции направляемой на экспорт [1, 2]. Безусловно, потенциал увеличения экспорта продукции отечественного АПК очень высокий, и, ключевым направлением данной работы должно стать налаживание производственно-экономических отношений между сельскохозяйственным производством и перерабатывающей сферой.

Только развитие кооперационных и экономических отношений между сырьевой и перерабатывающей подотраслями АПК может стать залогом роста экспорта отечественного продовольствия с высокой добавленной стоимостью, что предопределит успех реализации национальных целей и задач до 2024 года.

Основной характеристикой экономических взаимосвязей сельскохозяйственных товаропроизводителей с перерабатывающими предприятиями является уровень производства продуктов питания в потребительском, переработанном виде.

Нами выявлено, что развитие перерабатывающей пищевой промышленности в России имеет разнонаправленный характер. Так, за период 1990-2017 гг. производство растительного масла увеличилось на 375%, сахара на 76,3%, что указывает на потенциальные точки роста пищевой отечественной промышленности. При этом выработка отдельных видов продукции пищевой промышленности имела тенденцию снижения. Так, производство цельномолочной продукции (в пересчете на молоко) в 2017 г. составило 26% от уровня 1990 г., муки - 46,4%, крупы - 55,2. Учитывая, что Россия входит в пятерку крупнейших экспортеров зерна в мире, развитие отечественной перерабатывающей промышленности в мукомольной и крупяной сфере имеет большой потенциал, в том числе в вопросе наращивания экспортной составляющей.

Добиться динамичного развития предприятий перерабатывающей промышленности невозможно без технико-технологической модернизации их производства. Несмотря на активное вхождение России на мировой продовольственный рынок, реконструкция и перевооружение предприятий пищевой промышленности происходит замедленными темпами.

Исследования показали, что большая часть перерабатывающих предприятий страны (рис. 1) испытывает недостаток отечественного сырья, что не позволяет обеспечить полную загрузку производственных мощностей.

В перерабатывающей промышленности ЮФО в период реализации политики импорто- замещения наблюдается увеличение производства мяса, включая субпродукты I категории на 32,5%, сахара - на 38,6%, крупы - на 17,4% (табл. 1).

Однако в Ростовской области в крупнейшем аграрном регионе страны в период2014-2017 гг. наблюдается сокращение объемов производства основных видов продукции перерабатывающей промышленности, за исключением мясных продуктов.

Рис. 1. Уровень использования производственных мощностей предприятий пищевой и перерабатывающей промышленности России за 1990-2017 гг., %

Источник: [3, 4].

Таблица 1. Производство основных видов продукции перерабатывающей промышленности юга России за 2014-2017 гг.

Показатель

Годы

2017 г. к 2014 г., %

2012 |

| 2013

| 2014

2015

| 2016

| 2017

Южный федеральный округ

Мясо, включая субпродукты I категории, тыс. т

318,7

276,3

312,8

347,7

429,1

414,6

132,5

Колбасные изделия, тыс. т

165,3

157,3

157,2

137,3

145,9

130,4

83,0

Масла растительные, тыс. т

1726,8

1645,7

1708,1

1432,3

1426,7

1621,7

94,9

Цельномолочная продукция (в пересчете на молоко), тыс.

1004,9

1029,0

425,8

426,7

413,9

400,8

94,1

Масло сливочное, тыс. т

16,4

19,8

19,3

18,8

18,8

19,5

101,1

Мука, млн. т

830,4

866,5

903,8

900,4

854,3

953,6

105,5

Сахар-песок, тыс. т.

1231,7

1083,4

1125,3

1228,8

1505,2

1559,8

138,6

Крупа, тыс. т

503,9

434,3

430,4

438,4

514,6

505,1

117,4

Ростовская область

Мясо, включая субпродукты I категории, тыс. т

134,0

86,7

105,2

110,7

121,3

113,8

108,2

Колбасные изделия, тыс. т

54,5

52,2

51,3

52,6

50,7

45,3

88,3

Масла растительные, тыс. т

703,7

718,2

696,7

718,4

738,2

634,9

91,1

Цельномолочная продукция (в пересчете на молоко), тыс. т

95,0

93,7

24,3

49,6

35,1

31,4

129,2

Масло сливочное, тыс. т

1,7

3,2

2,9

2,7

2,0

2,4

82,8

Мука, тыс. т

169,3

190,4

202,1

195,6

175,6

162,9

80,6

Крупа тыс. т

48,8

64,9

68,3

65,0

74,5

66,3

97,1

Источник: [5].

Основной причиной сложившейся негативной обстановки в пищевой промышленности Ростовской области является «сырьевой голод» предприятий и, как следствие, низкий процент загрузки существующих мощностей.

В настоящее время отсутствуют устойчивые, долгосрочные производственно-экономические связи с ключевыми участниками продовольственного рынка - хозяйствами населения, К(Ф)Х, сельскохозяйственными предприятиями, с одной стороны, и перерабатывающими предприятиями региона, с другой [6].

Например, отсутствие развитой логистической инфраструктуры по сбору молока в отдаленных территориях Ростовской области, способствует процессу реализации молока хозяйствами населения перерабатывающим предприятиям других регионов. С 2011 г. по 2017 г объем вывоза молока из Ростовской области увеличился с 75,3 тыс. т до 243,7 тыс. т. С точки зрения экономической эффективности сельскохозяйственного производства данная ситуация вполне объяснима и имеет место, как адекватная система экономических отношений различных субъектов агропромышленного комплекса. Однако если рассматривать данную ситуацию с позиции пространственной экономики, сложившийся уровень производственноэкономических отношений между производителями молока и перерабатывающими предприятиями в регионе способствует динамичному проявлению разрушительных процессов в дальнейшем сотрудничестве данных подотраслей АПК.

Поэтому в целях совершенствования производственно-экономических отношений предприятий переработки с сельхозтоваропроизводителями возникает необходимость создания вертикально интегрированных формирований в АПК - симбиоз этих двух отраслей [7, 8, 9].

Нами были проведены расчеты и получены показатели характеризующие уровень переработки основной сельскохозяйственной продукции производимой в Ростовской области (рис. 2).

Исследования показали, что 100% производимого подсолнечника в Ростовской области перерабатывается масложировой промышленностью региона. Кроме того, свыше j внутрирегионального производства данной масличной культуры ввозится дополнительно для переработки из других субъектов (рис. 2).

Одним из факторов, который может положительно повлиять на развитие экономических отношений между сельскохозяйственным и перерабатывающим производством, является экспорт переработанной продукции. Так, наибольший удельный вес в структуре экспорта пищевой перерабатывающей промышленности Ростовской области занимает растительное подсолнечное масло - 13,0%. Данные Федеральной таможенной службы РФ свидетельствуют, что экспорт подсолнечного масла в Ростовской области за 2016-2018 годы составил 2861,7 тыс. т на сумму 2047,7 млн. долларов США [10]. При этом доля подсолнечного масла, произведенного в Ростовской области, в региональном экспорте составляет 30%, что подчеркивает развитую экспортную инфраструктуру субъекта и потенциальные возможности роста реализации продукции в другие страны.

По итогам 2018 года Ростовская область занимает 2 место по производству рафинированного растительного масла (удельный вес 14,9% в общероссийском объеме) и 3 место производству нерафинированного растительного масла (удельный вес 10,6% в общероссийском объеме).

Рис. 2. Доля переработанной сельскохозяйственной продукции Ростовской области в 2017 г. Источник: авторские расчеты.

В среднесрочной перспективе возникает необходимость оценить возможности производства и переработки подсолнечника в регионе в соответствии с поставленными задачами реализации экспортно-ориентированной стратегии АПК, а на основе достигнутых показателей с помощью методов экономико-математического моделирования обосновать прогнозные параметры производства данного стратегически важного вида продовольствия в регионе на среднесрочную перспективу до 2023 г.

Для определения перспективных параметров производства и переработки подсолнечника в Ростовской области нами использовался комплекс методов экономико-математического моделирования, среди которых трендовое, регрессионное, имитационное моделирование, на основе многовариантных сценарных подходов.

Эмпирической базой прогнозных расчетов стала оценка тенденций производства подсолнечника во всех категориях хозяйств Ростовской области за период 2008-2018 гг.

Прогнозные расчеты проводились с использованием программного продукта FAR- AREA 4.0.

Тенденции развития сырьевой базы масложировой промышленности региона свидетельствуют, что подсолнечник является доминирующей масличной сельскохозяйственной культурой Ростовской области. На его долю в структуре производства масличных культур приходится от 79,5% в 2013 г. до 92,3% в 2018 г. Во всех категориях хозяйств региона в 2018 г. было произведено 1378,2 тыс. тонн подсолнечника, что на 69,3% выше уровня 2013 года (табл. 2).

Исследования показали, что урожайность подсолнечника в хозяйствах региона за период 2013-2018 гг. увеличилась в среднем на 4,5 ц/га. Основными факторами роста урожайности подсолнечника следует считать применение импортных сортов культуры и их гибридов, элитных семян, современных средств защиты растений.

Используя систему методов экономикоматематического моделирования, в частности регрессионных, трендовых и имитационных моделей, определим прогнозный уровень урожайности подсолнечника и перспективные параметры развития сырьевой базы масложировой промышленности Ростовской области.

Регрессионная модель производства подсолнечника рассчитывалась на материалах Ростовской области, с включением факторов, существенно влияющих на урожайность сельскохозяйственной культуры. Статистические данные для проведения регрессионного анализа приведены в таблице 3.

Стандартизированное уравнение множественной регрессии с учетом влияния выбранных производственных факторов на уровень урожайности подсолнечника будет иметь следующий вид:

Y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3, (1)

где Y - урожайность семян подсолнечника, ц/га;

х1- удельный вес площади засеянной элитными семенами в общей площади посевов, %;

х2- внесение средств защиты растений на 1 га посева, л. д.в.;

х3 -удельный вес импортных семян подсолнечника в общей площади посевов, %.

Проанализировав комбинацию факторов на наличие регрессионной зависимости с показателем урожайности, а также полученные параметры производственной функции была составлена регрессионная модель:

Y = - 5,7 + 3,72 х1 + 13,32 х 2 + 0,04 х3(2)

Коэффициент множественной регрессии R = 0,97 свидетельствует о наличии тесной связи всего набора факторов с результатом. Коэффициент множественной детерминации R = 0,95 говорит о том, что 95,0% вариации урожайности подсолнечника объясняется вариацией включенных в модель факторов. Значение коэффициентов (Стьюден- та) по включенным в модель переменным свыше 5,0, что свидетельствует о достаточном уровне достоверности регрессионной модели. Уравнение зависимости урожайности подсолнечника от указанных факторов дает возможность их использования при прогнозировании объемов производства сельскохозяйственной культуры.

Перспективные значения факторов на прогнозный период (2023 г.) в первом варианте определены с использованием трендовых моделей, учитывая рекомендации Системы земледелия Ростовской области (табл. 4).

Как видно из таблицы 4 удельный вес площади засеянной элитными семенами в общей площади посевов (х1) может составить 3,4%, внесение средств защиты растений (х2) - 1,0 л. д. в. на 1 га посева, удельный вес импортных семян подсолнечника в общей площади посевов (х3) - 93,8%.

С учетом указанных количественных значений факторов, урожайность подсолнечника (У) в 2023 г. может составить:

С использованием имитационного моделирования, в процессе которого допускается возможность в экстраполяционные модели ввести влияние экзогенных факторов, проведен расчет прогнозной урожайности подсолнечника в Ростовской области (табл. 5).

Подставив в уравнение (2) данные из таблицы 5 получим:

Y = -5,7 + 3,72* (3,4) +13,32* *(1,0) + 0,04* (93,8) = 24,02(ц / га)(3)

Y = -5,7 + 3,72*(4,0) +13,32* *(1,2) + 0,04* (95,0) = 26,88(ц / га)(4)

Таблица 2 Динамика производства масличных сельскохозяйственных культур в Ростовской области (по всем категориям хозяйств), тыс. тонн

Наименование культуры

Годы

2013

2014

2015

2016

2017

2018

Всего масличных культур

1023,89

990,87

1114,66

1620,47

1660,33

1492,6

подсолнечник

814,21

763,31

861,53

1315,24

1470,96

1378,2

лен-кудряш (масличный)

129,14

127,18

130,42

148,96

118,61

65,3

соя

9,68

6,02

8,47

9,70

5,02

4,2

горчица

13,24

11,52

6,94

7,50

12,46

10,1

рыжик

9,45

23,05

24,59

29,19

16,64

11,3

рапс

41,44

37,23

7,18

7,43

5,57

21,4

сафлор

6,49

22,50

75,39

102,00

31,06

2,0

Источник: [4, 5].

Таблица 3Матрица статистических данных для проведения регрессионного анализа урожайности подсолнечника в хозяйствах всех категорий Ростовской области Фактические и прогнозные значения факторов (х)

Год

У

Исходные данные

Х1

Х2

Хз

2012

13,00

2,7

0,49

50,2

2013

15,00

2,8

0,52

56,7

2014

14,80

2,9

0,59

60,03

2015

15,70

3,0

0,61

74,95

2016

21,40

3,3

0,78

87,7

2017

20,50

3,1

0,83

82,16

2018

19,50

3,2

0,80

77,02

Источник: составлено автором по [4, 5].

Таблица 4

Годы

Х1

Х2

Хз

Фактические показатели

2012

2,7

0,49

50,20

2013

2,8

0,52

56,70

2014

2,9

0,59

60,03

2015

3,0

0,61

74,95

2016

3,3

0,78

87,70

2017

3,1

0,83

82,16

2018

3,2

0,80

77,02

Прогнозные показатели

2023

3,4

1,0

93,8

Вид зависимости

степенная

степенная

логарифмическая

Источник: авторские расчеты.

Y = -5,7 + 3,72*(5,0) +13,32* *(1,4) + 0,04* (85,0) = 34,95(ц / га)(5)

Следующий вариант определения перспективных параметров урожайности подсолнечника в Ростовской области разработан на основе анализа трендовых рядов и оценки достоверности результатов с помощью дисперсии (табл. 6).

Как видно из таблицы 6 урожайность подсолнечника в хозяйствах Ростовской области в 2023 году может возрасти с 19,5 ц/га в 2018 г. до 30,8 ц/га в 2023 г. (рост в 1,6 раза).

Предложенный выше расчетно-аналитический инструментарий разработки перспективных количественных параметров развития сырьевой базы масложировой промышленности Ростовской области (трендовое, регрессионное, имитационное моделирование) построен на совершенно различных математических основах, при этом, полученные результаты прогноза совпадают. Поэтому каждый из них имеет право на осуществление и может быть реализован отдельно.

Результаты расчетов с использованием корреляционно-регрессионного моделирования можно рассматривать как первый инерционный (базовый) вариант, расчеты с использованием регрессионного и имитационного моделирования - как второй интенсивный вариант, а применение линейных и нелинейных трендовых моделей - как третий оптимистический вариант.

Следует отметить, что сельхозтоваропроизводители Ростовской области, разрабатывая структуру севооборотов, учитывают рекомендации Системы земледелия Ростовской области, поэтому в среднесрочной перспективе площадь под посевами семян подсолнечника не будет превышать 15,0% в структуре посевных площадей, т.е. ориентировочно площадь посева под подсолнечником может составить около 700,0 тыс. га.

Таблица 5Прогнозируемая урожайность подсолнечника на 2023 г. с использованием имитационного моделирования (по всем категориям хозяйств Ростовской области)

Показатели

Прогнозные значения факторов

Базовый вариант

Имитационные варианты

I вариант

II вариант

Удельный вес площади засеянной элитными отечественными семенами, %

3,4

4,0

5,0

Внесение средств защиты растений на 1 га посева, л. д. в.

1,0

1,2

1,4

Удельный вес импортных семян подсолнечника в общей площади, %

93,8

95,0

85,0

Урожайность семян подсолнечника в весе после доработки, ц/га

24,02

26,9

34,95

Прирост урожайности, ц/га

-

12,0

45,5

Источник: авторские расчеты.

Таблица 6Прогноз урожайности подсолнечника с использованием трендовых моделей

Годы

Фактическая урожайность

Расчет прогнозных значений

линейная

логарифмическая

экспонента

степенная

2008

11,8

9,4

9,9

9,7

10,0

2009

8,4

10,5

11,7

10,5

11,4

2010

10,0

11,6

13,1

11,3

12,5

2011

12,4

12,7

14,1

12,2

13,5

2012

13,0

13,8

14,9

13,2

14,3

2013

15,0

14,9

15,6

14,3

15,1

2014

14,8

16,0

16,3

15,4

15,8

2015

15,7

17,1

16,8

16,6

16,4

2016

21,4

18,2

17,3

18,0

17,0

2017

20,5

19,3

17,7

19,4

17,5

2018

19,5

20,4

18,1

21,0

18,0

2023

25,9

19,7

30,8

20,2

Дисперсия

1,65

2,42

1,53

2,18

Источник: авторские расчеты.

Таким образом, валовый сбор подсолнечника по первому инерционному варианту в 2023 г. предположительно может составить 1680 тыс. т (24,0 ц/га *700,0 га), что на 21,9% выше уровня 2018 г. Второй интенсивный вариант предполагает, что перспективный валовый сбор подсолнечника может составить 1883 тыс. т (26,9 ц/га * 700,0 га), что на 36,6% выше уровня 2018 г. Третий оптимистический вариант, рассчитанный на основе трендовых моделей свидетельствует, что максимальный валовый сбор подсолнечника в Ростовской области может составить 2156,0 тыс. т (30,8 ц/га * 700,0 га), что на 57,4% выше уровня 2018 г.

Оценка результатов работы предприятий масложировой промышленности Ростовской области свидетельствует, что за период 2011-2018 гг. темпы роста объемов выработки растительного масла снижаются. Так, в 2018 г. производство нерафинированного растительного масла составляло 86,9% от уровня 2012 г., рафинированного масла - 92,4%, соответственно.

Основными причинами снижения объемов производства продукции масложировой промышленности в регионе являются: дефицит сырья, как в области, так и по стране в целом; высокая конкуренция среди предприятий-переработчиков маслосемян, обусловленная вводом в эксплуатацию маслоэкстракционных заводов в 2018 году в других субъектах (Самарской, Волгоградской, Амурской областях); недостатком оборотных средств вследствие отсутствия доступа к льготным инвестиционным кредитам для перерабатывающих предприятий.

Исследования показали, что за период 2015-2018 гг. производственные мощности масложировой промышленности региона загружены не полностью. В настоящее время производственные мощности масложировой промышленности Ростовской области позво- ляютя перерабатывать около 2,4 млн. тонн подсолнечника в год. Тогда как уровень использования среднегодовой производственной мощности по выработке растительного масла в 2018 г. составил 61,8% (рис. 3).

Следовательно, имеющийся производственный потенциал масложировой промышленности региона способен полностью обеспечить переработку прогнозируемого нами в 2023 г. объема производства подсолнечника всеми категориями хозяйств Ростовской области по трем авторским сценариям. При обосновании и разработке прогнозных параметров развития масложировой промышленности Ростовской области основу наших расчетов составил прогноз объемов производства растительного масла рафинированной и нерафинированной фракций.

Прогноз количественных параметров производства растительного масла рафинированной и нерафинированной фракций маслоэкстракционными заводами Ростовской области на период до 2023 г. осуществлялся с использованием трендовых моделей (табл. 7, 8).

Рис. 3. Использование среднегодовых производственных мощностей маслоэкстракционных заводов Ростовской области за 2012-2018 гг.

Так, перспективный объем выработки рафинированного масла маслоэкстракционными заводами региона к 2023 году может составить 556,7 тыс. т (логарифмическая форма связи), что на 48,8,5% превышает объем производства в 2018 г.

Согласно прогнозу перспективный объем производства растительного масла нерафинированной фракции в 2023 г. может составить 735,6 тыс. т (логарифмическая форма связи) (табл. 8), при росте производства на 20,8% в сравнении с 2018 г.

Совокупный объем производства растительного масла рафинированной и нерафинированной фракций может составить в 2023 году 1302,3 тыс. т., что на 32,5% больше производства в 2018 году.

Проведенные нами исследования позволили сделать вывод, что производственно-экономические отношения между сельскохозяйственными товаропроизводителями и перерабатывающими предприятиями в целом по России имеют положительную динамику, что частично можно отнести к отдельно взятым регионам. Основными сдерживающими факторами развития межотраслевых отношений необходимо считать: недостаток необходимого сырья по отдельной сельскохозяйственной продукции и как следствие, низкий уровень использования перерабатывающих мощностей; слаборазвитая кооперационно-логистическая инфраструктура по сбору сельхозпродукции у мелких производителей для перерабатывающих нужд; диспаритет ценообразования на продукцию в цепочке сельхозпроизводитель - перерабатывающая промышленность - торговля; низкий уровень инвестиций в пищевую перерабатывающую промышленность.

Таблица 7Прогноз производства рафинированного масла с использованием трендовых моделей

Годы

Фактическое производство

Расчет прогнозных значений

линейная

логарифмическая

экспонента

степенная

2011

395,2

208,1

189,3

21,3

40,9

2012

404,8

254,2

254,2

41,2

84,4

2013

403,8

300,3

304,5

79,6

152,4

2014

389,8

346,5

345,6

153,9

251,1

2015

451,9

392,6

380,3

297,5

387,1

2016

431,9

438,7

410,5

575,0

567,0

2017

452,3

484,8

437,0

1111,3

797,7

2018

374,1

531,0

460,8

2148,0

1086,5

2023

761,6

566,7

57948,2

3659,5

Дисперсия

114,4

93,31

607,4

295,45

Источник: авторские расчеты.

Таблица 8Прогноз производства нерафинированного масла с использованием трендовых моделей

Годы

Фактическое производство

Расчет прогнозных значений

линейная

логарифмическая

экспонента

степенная

2011

526,4

593,3

610,0

584,5

602,7

2012

703,7

610,9

630,2

601,7

623,5

2013

718,2

628,6

646,7

619,4

641,0

2014

696,7

646,2

660,7

637,6

656,2

2015

718,4

663,8

672,8

656,4

669,6

2016

738,2

681,4

683,5

675,7

681,7

2017

634,9

699,0

693,0

695,6

692,7

2018

609,1

716,6

701,6

716,0

702,8

2023

804,7

735,6

827,8

744,0

Дисперсия

68,02

59,91

70,09

60,69

Источник: авторские расчеты.

При этом рассчитанные нами прогнозы развития экономических отношений между сельским хозяйством и перерабатывающей промышленностью, на примере производства подсолнечного масла в Ростовской области, демонстрируют высокий потенциал межотраслевых отношений в ближайшей перспективе. Одним из ключевых факторов выполнения национального проекта, в части увеличения экспорта продукции АПК, может стать поступательное развитие экономических отношений между сельхозтоваропроизводителями и пищевой перерабатывающей промышленностью. Именно переработанная сельскохозяйственная продукция, с увеличенной добавленной стоимостью, может гарантировать кратное увеличения стоимости экспортируемой продукции.

Список используемых источников

1. Указ Президента РФ от 7 мая 2018 г. N 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» (с изменениями и дополнениями) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://base.garant.ru/71937200/ (дата обращения: 06.06.2019 г.).

2. Ткач А.В., Жукова О.И., Нечитайлов А.С. Расширение отечественного рынка сельскохозяйственной продукции, как экспортного ресурса России // Экономика сельского хозяйства России. - 2017. - № 1. - С. 25-30.

3. Агропромышленный комплекс Ростовской области. 2018: Инф. справочник / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Ростовской области. - Ростов н/Д, 2019. - 60 с.

4. Информационно-аналитический материал о результатах проведения регионального исследования доли отдельных видов продукции областных производителей в общем объеме реализации аналогичной продукции в розничной торговой сети на территории Ростовской области. - ООО «ДГТУ-Консалтсервис». - Ростов-на-Дону, 2018. - 55 с.

5. Агропромышленный комплекс России в 2017 г.: Инф. Справочник / Министерство сельского хозяйства России. - ФГБНУ «Росинфорагротех». - п. Правдинский, 2018. - 549 с.

6. Ткач А.В., Нечитайлов А.С. Формирование регионального продовольственного рынка // Вопросы региональной экономики. - 2013. - № 3(16). - С. 94-99.

7. Серегин С.Н., Гасанов Х.Н., Девин В.К. Развитие машиностроения для пищевой и перерабатывающей промышленности: концентрация ресурсов для производства традиционных и органических продуктов питания // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2018. - № 2. - С.

8. Гончаров ВД. Производство рапсового масла в России: проблемы развития // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2019. - № 2. - С. 54-58.

9. Пилипук АВ., Климова Л.М. Анализ потенциала перерабатывающих предприятий АПК Республики Беларусь в формировании конкурентоспособной отрасли пищевой промышленности ЕАЭС // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2019. - № 2. - С. 59-69.

10. Официальная статистика // Федеральная таможенная служба [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://stat.customs.ru/apex/f?p=201:2:3877039740362444::NO (дата обращения: 06.06.2019 г.).

11. Matraeva L, Kaurova O, Vasiutina E, Erokhin S. (2018) A dynamic model in the labor market: reasons of imbalances at the transition stage of the economy // European Research Studies Journal. - № 21(3). - С. 206-217.

12. Ткач А.В., Жуков А.С. Заготовительная деятельность потребительской кооперации на селе // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2013. - № 2. - С. 38-41.

13. Нечитайлов А.С., Ткач А.В. Потребительская кооперация в условиях рынка // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2016. - № 8. - С. 61-66.

14. Черевко А.В., Ткач А.В. Кооперация в агропромышленном комплексе России на современном этапе: тенденции, проблемы, перспективы // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2017. - № 7. - С. 39-48.

15. Виноградова М.В., Малолетко А.Н., Кулямина О.С., Каурова О.В., Ларионова А.А. Цифровые технологии в сфере образовательных услуг // Управление образованием: проблемы и перспективы. - Том 6. - № 2С. - 2016: спецвыпуск, С. 281-287.

16. Гордеев А.В., Суглобов А.Е. проблемы регулирования продовольственного рынка // Экономика сельского хозяйства России. - 1999. - № 8. - С. 3-4.

References

1. Ukaz Prezidenta RF ot 7 maya 2018 g. N 204 «O natsional'nykh tselyakh i strategicheskikh zadachakh razvitiya Rossijskoj Federatsii na period do 2024 goda» (s izmeneniyami i dopolneniyami) [EHlektronnyj resurs]. - Rezhim dostupa: https://base.garant.ru/71937200/ (data obrashheniya: 06.06.2019 g.).

2. Tkach A.V., ZHukova O.I., Nechitajlov A.S. Rasshirenie otechestvennogo rynka sel'skokhozyajstvennoj produktsii, kak ehksportnogo resursa Rossii // EHkonomika sel'skogo khozyajstva Rossii. - 2017. - № 1. - S. 25-30.

3. Аgropromyshlennyj kompleks Rostovskoj oblasti. 2018: Inf. spravochnik / Ministerstvo sel'skogo khozyajstva i prodovol'stviya Rostovskoj oblasti. - Rostov n/D, 2019. - 60 s.

4. Informatsionno-analiticheskij material o rezul'tatakh provedeniya re-gional'nogo issledovaniya doli otdel'nykh vidov produktsii oblastnykh proizvoditelej v obshhem ob”eme realizatsii analogichnoj produktsii v roznichnoj torgovoj seti na territorii Rostovskoj oblasti. - OOO «DGTU- Konsaltservis». - Rostov-na-Donu, 2018. - 55 s.

5. Agropromyshlennyj kompleks Rossii v 2017 g.: Inf. Spravochnik / Ministerstvo sel'skogo khozyajstva Rossii. - FGBNU «Rosinforagrotekh». - p. Pravdinskij, 2018. - 549 s.

6. Tkach А.К, Nechitajlov А.5. Formirovanie regional'nogo prodovol'-stvennogo rynka // Voprosy regional'noj ehkonomiki. - 2013. - № 3(16). - S. 94-99.

7. Seregin S.N., Gasanov KH.N., Devin V.K. Razvitie mashinostroeniya dlya pishhevoj i pererabatyvayushhej promyshlennosti: kontsentratsiya resursov dlya proizvodstva traditsionnykh i organicheskikh produktov pitaniya // EHkonomika sel'skokhozyajstvennykh i pererabatyvayushhikh predpriyatij. - 2018. - № 2. - S. 10-15.

8. Goncharov V.D. Proizvodstvo rapsovogo masla v Rossii: problemy razvitiya // EHkonomika sel'skokhozyajstvennykh i pererabatyvayushhikh predpriyatij. - 2019. - № 2. - S. 54-58.

9. Pilipuk АУ., Klimova L.M. Analiz potentsiala pererabatyvayushhikh predpriyatij APK Respubliki Belarus' v formirovanii konkurentosposobnoj otrasli pishhevoj promyshlennosti EAEHS // EHkonomika sel'skokhozyajstvennykh i pererabatyvayushhikh predpriyatij. - 2019. - № 2. - S. 59-69.

10. Ofitsial'naya statistika // Federal'naya tamozhennaya sluzhba [EHlektronnyj resurs]. - Rezhim dostupa: URL: http://stat.customs.ru/apex/f?p=201:2:3877039740362444::NO (data obrashheniya: 06.06.2019 g.).

11. Matraeva L., Kaurova O., Vasiutina E., Erokhin S. (2018) A dynamic model in the labor market: reasons of imbalances at the transition stage of the economy // European Research Studies Journal. - № 21(3). - S. 206-217.

12. Tkach АУ., ZHukov АЗ. Zagotovitel'naya deyatel'nost' potrebitel'skoj kooperatsii na sele // EHkonomika sel'skokhozyajstvennykh i pererabatyvayushhikh predpriyatij. - 2013. - № 2. - S. 38-41.

13. NechitajlovАЗ, TkachА.К Potrebitel'skaya kooperatsiya v usloviyakh rynka // EHkonomika sel'skokhozyajstvennykh i pererabatyvayushhikh predpriyatij. - 2016. - № 8. - S. 61-66.

14. CHerevko А.К, Tkach А.К Kooperatsiya v agropromyshlennom komplekse Rossii na sovremennom ehtape: tendentsii, problemy, perspektivy // EHko-nomika sel'skokhozyajstvennykh i pererabatyvayushhikh predpriyatij. - 2017. - № 7. - S. 39-48.

15. Vinogradova M.V., Maloletko АМ., Kulyamina O.S., Kaurova O.V., Larionova А.А. TSifrovye tekhnologii v sfere obrazovatel'nykh uslug // Upravlenie obrazovaniem: problemy i perspektivy. - Tom 6. - № 2S. - 2016: spetsvypusk, S. 281-287.

16. Gordeev А.К, Suglobov А.Т. problemy regulirovaniya prodovol'stvennogo rynka // EHkonomika sel'skogo khozyajstva Rossii. - 1999. - № 8. - S. 3-4.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.