Статистическое изучение занятости и безработицы в России

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

СОЧИНСКИЙ ИНСТИТУТ ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧЕРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

“ РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ДРУЖБЫ НАРОДОВ”

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ

Курсовая работа

По Курсу: Социально-экономическая статистика.

На тему: Статистическое изучение занятости и безработицы в России

Выполнила: Демьяненко О.С.

Проверила: к.э.н.,доц. Покивайлова Е.А.

2021

Сочи

Содержание

Введение

• 1. Теоретические основы статистического и экономического анализа безработицы
• 1.1 Занятость населения, как объект исследования
• 1.2 Проблема безработицы и вторичной занятости населения
• 2. Статистический анализ безработицы на рынке труда России
• 2.1 Анализ динамики и структуры безработицы в России
• 2.2 Анализ динамики безработицы в России на основе абсолютных и относительных показателей
• 2.3 Группировка регионов России по показателю безработицы в 2019 году
• Заключение

Список использованной литературы

Введение

Рынок труда, являясь важной частью экономической системы, формируется на основе способов, общественных механизмов и организаций, определяющих спрос и предложения на рабочую силу.

В качестве ключевых показателей рынка труда рассматриваются занятость и безработица. При этом актуальность исследования проблем занятости населения определяется несоответствием реальной ситуации спроса и предложения на рынке труда и снижением уровня материального состояния безработного населения.

Необходимость регулирования занятости и безработицы определяется отсутствием оперативной реакции рынка труда и служб занятости на динамичное изменение динамики и структуры занятости и безработицы. При этом наиболее остро такая необходимость проявляется по отношению к отдельным социально-демографическим группам.

Одним из инструментов регулирования процессов занятости и безработицы являются организация масштабных общественных работ и разработка целевых программ развития занятости населения.

Разработка мер по борьбе с безработицей требует индивидуального подхода с учетом территориальных особенностей и особенностей групп населения в разрезе возраста, пола и уровня образования. При этом особое место занимает процесс исследования динамики рынка труда и влияния факторов на занятость населения.

Эффективным инструментом анализа социально-экономических явлений и процессов являются методы и средства статистики, которые на основе имеющихся данных о динамике изменения показателя позволяют выполнить оценку развития явления, выявить тенденцию и выполнить построение прогноза для принятия дальнейших управленческих решений.

Объект исследования: показатели занятости и безработицы населения в России.

Предмет исследования: методы и средства исследования показателей рынка труда.

Цель исследования: на основе теоретического анализа и статистических показателей выполнить анализ занятости и безработицы на рынке труда в России.

Для достижения указанной цели в исследовании сформулированы следующие задачи:

1. Изучить особенности занятости населения, как объекта исследования.

2. Обосновать повышение занятости населения, как фактор укрепления экономической безопасности государства.

3. Выполнить анализ динамики и структуры безработицы в России.

4. Выполнить анализ динамики безработицы в России на основе абсолютных и относительных показателей.

5. Выполнить группировку регионов России по показателю безработицы в 2019 году.

6. Выполнить расчет показателей, характеризующих распределение регионов России, по уровню безработицы.

1. Теоретические основы статистического и экономического анализа безработицы

1.1 Занятость населения, как объект исследования

Регулирование трудовых отношений находится в компетенции Международной организации труда (МОТ), основная деятельность которой направлена на регулирование трудовых отношений. Участниками МОТ на современном этапе являются 185 стран мира, включая Россию.

МОТ в вопросах статистики занятости населения опирается на Резолюцию, затрагивающую вопросы статистики экономически активного населения, занятости и безработицы, принятую на XIII Международной Конференции статистиков труда в 1982 году.

Указанная выше резолюция определяет экономически активное население как лица, которые в течение определенного отчетного периода формируют предложение рабочей силы для производства товаров и услуг, которые определены в Системе национальных счетов ООН.

При этом рассматривается следующая классификация экономически активного населения:

? обычно активное население. Данная группа населения рассматривается на долгом учетном периоде, например, по результатам за год;

? текущее активное население или «рабочая сила», которая рассматривается на коротком учетном периоде (неделя, день).

Понятие «занятый», согласно указанному документу, определяет лиц определенного возраста, которые в течение обозначенного короткого периода, относятся к одной из следующих категорий:

1. Заняты по найму: «присутствующие на работе», «имеющие работу, но в настоящее время отсутствуют на ней». При этом учитываются следующие факты:

? продолжение начисления заработной платы;

? гарантия возвращения на работу;

? продолжительность периода отсутствия на рабочем месте.

2. Самостоятельная предпринимательская деятельность.

Указанное понятие является обобщенными и рекомендованным для ведения соответствующей статистики во всех странах-участницах МОТ, но каждая страна имеет право вводить свои положения, конкретизирующие показатели, в виду территориальных особенностей.

На основании методологии Федеральной службы государственной статистики РФ, трактовка понятий «экономически активное население», «занятые в экономике» и «безработные», совпадает с методологией МОТ.

В качестве безработных, зарегистрированных в органах государственной службы занятости, согласно данному подходу, рассматриваются «трудоспособные граждане, которые не имеют работы и заработка, который выражается в виде трудового дохода в натуральной или денежной форме, ищут работу и готовы приступить к ней» [6]. При этом к данной категории относятся лица в данный момент проживающие на территории Российской Федерации и зарегистрированные в центре занятости по месту жительства с целью поиска работы.

Россия - страна с обширной территорией, что определяет особое внимание к региональным пропорциям развития. В первую очередь, среди наиболее значимых индикаторов, определяющих уровень социально-экономического развития региона, рассматривается экономическая активность населения, которая формируется под влиянием множества факторов, среди которых следует выделить:

? уровень материального благосостояния населения, который, в первую очередь, выражается в показателях доходов населения;

? уровень инфляции, оказывающий значительное влияние на возможность использования реальных доходов населения;

? показатели рынка труда и другие.

Значительное число исследований на современном этапе посвящены вопросам межрегиональных различий в России, в том числе анализу влияния пространственной неоднородности, концентрации промышленного производства, размера и доступности рынка, качества рынка труда на экономическую активность населения.

В частности, в исследовании К. Глущенко [4] рассматривается обзор 31 публикации, в которых изучается пространственная неоднородность в России, для оценки которой автор использует показатели валового регионального продукта, личных доходов населения и объемов промышленного производства.

Ряд опубликованных работ выявляют причины межрегиональных различий в показателях экономической активности населения, которые, в первую очередь, связаны с предпринимательским климатом, экономическими и политическими реформами.

Коломак Е.А. [7] в своем исследовании реализует механизм концентрации экономической активности, который предложен в теории агломерационной экономики. На основе указанного механизма объясняется географическое распределение экономической активности работой рыночных сил в условиях несовершенной конкуренции. Результаты анализа, выполненного автором, показали, в России наблюдаются процессы пространственной концентрации экономической активности, характеризующиеся достаточно высокими темпами.

Переход в 1991 году экономики России от командно-административной экономики к рыночным отношениям определил необходимость пересмотр и уточнения основных категорий трудовых отношений.

Современный экономический словарь трактует категорию «трудовые ресурсы», как экономически активное, трудоспособное население, часть населения, обладающая физическими и духовными способностями для участия в трудовой деятельности [14].

Целесообразно отметить, что на современном этапе в научной литературе отсутствует общий подход к оценке влияния трудовых ресурсов на развитие экономики страны, в целом, ее регионов, отраслей экономики, основу проблемы при этом составляет неоднозначность характеристик данной категории.

Пархомчук М. в своем исследовании говорит о том, что устойчивость экономического роста и развитие предприятия находятся в тесной зависимости от уровня обеспеченности трудовыми ресурсами, определяется их рациональным использованием, высоким уровнем производительности труда. При этом наибольший эффект обеспечивается вложениями в человеческие ресурсы [13].

Значительным фактором производства и ключевой производительной силой называет трудовые ресурсы в своем исследовании Минаков И. А., который считает, что рациональное использование трудовых ресурсов гарантирует, в частности, рост производства в агропромышленном комплексе и его экономическую эффективность [10].

По мнению Кокиной Ю. П. и Шлендера П. Э., трудовые ресурсы являются промежуточным звеном между общественностью и общей рабочей силой. Трудовые ресурсы авторы называют отдельной категорией, отсеченной от прочего населения.

Маслова В. М. определяет трудовые ресурсы как трудовую часть населения, обладающую физиологическими и умственными возможностями для создания новых товаров в виде материальных благ и предложений [8].

Особое место в определении понятия трудовые ресурсы занимают подходы к обоснованию значимости трудового потенциала, как одной из категорий.

Генкин Б. М. отмечает, что «трудовой потенциал работника» является совокупностью характеристик человека, которые формируются в результате вложений в него (материальных и духовных).

Шаталовой Н. И. «трудовой потенциал работника» определяется в качестве меры наличных ресурсов и возможностей, которые непрерывно формируются в процессе социализации, а реализуются в трудовом поведении [18].

Таким образом, на современном этапе наблюдаются различные подходы к формулировке понятия «трудовые ресурсы», но значимость данной категории в экономике государства, в целом, на уровне регионов, отраслей и предприятий признается основной частью исследователей.

1.2 Проблема безработицы и вторичной занятости населения

К основным экономическим последствиям безработицы на уровне государства следует отнести:

? снижение показателей производства ВВП;

? снижение налоговых поступлений;

? рост расходов на содержание безработных граждан.

Для отдельного человека в качестве основных последствий безработицы целесообразно выделить:

? отсутствие постоянного дохода;

? увеличение конкуренции между работниками за престижные рабочие места на рынке труда.

С учетом указанных особенностей важнейшей задачей государства является рациональное использование труд, недопущение масштабной безработицы, и разработка системы мер по снижению ее уровня.

Социальные последствия безработицы заключаются в уничтожении важнейшей компоненты привычного для гражданина России образа жизни уверенности во всеобщей занятости населения, в обязательности трудоустройства.

Безработица может выступать как фактор социально-экономической дестабилизации, если угроза безработицы коснется работников многочисленных и хорошо организованных профессиональных групп, играющих важную роль в экономической жизни страны, или вида деятельности, который затрагивает интересы многих людей.

Наряду с указанными проблемами, одним из негативных проявлений безработицы является вторичная занятость населения, которая является предметом многих исследований.

При этом проблема вторичной занятости рассматривается не только как экономическая проблема, что выражается в теневых заработках граждан, но и как имеющая социальную негативную сторону, что определяет необходимость реализации системы мер на уровне государства по регулированию данного направления рынка труда.

Уровень благосостояния населения страны определяется, в первую очередь, показателем реальных доходов. Особенно остро данная проблема проявляется в условиях кризиса, последствия которого могут привести к напряженности на рынке труда. В связи с этим повышается роль вторичной занятости населения, обеспечивающей увеличение материального благосостояния, но, в то же время, оказывающей негативное влияние на социальные процессы в обществе.

Проблемам вторичной занятости достаточно посвящены исследования Е. В. Гиленко, Э. В. Клопова, И. П. Поповой, С. Ю. Рощина, Т. О. Разумовой, А. Л. Темницкого, Г. П. Бессокирной и других [4]

Результаты опроса населения проводимого в рамках российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ в период с 1994 по 2019 г. показали, что вторичная занятость была характерна для 3,7-5,2% работающего населения России. Респондентам предлагалось ответить на вопрос «Скажите, пожалуйста, у Вас есть еще какая-нибудь работа?».

В 2019 г. около 4,0% (или от 2 до 4 млн. человек) работающих россиян имели дополнительную оплачиваемую работу. Важно отметить, что данные RLMS-HSE совпадают с данными Росстата.

Росстат при проведении выборочного исследования использует термин дополнительная занятость, под которой понимается наличие у респондента второй и других работ, наряду с основной занятостью. По данным Росстата численность граждан, имеющих дополнительную занятость, в декабре 2019 года составила 71428 тыс. чел..

На рисунке 1 представлена динамика численности занятого населения по наличию дополнительной работы и готовности к дополнительной занятости.

Рисунок 1 - Занятое население по наличию дополнительной работы и готовности к дополнительной занятости в 2018-2019 гг.

Прежде всего, рассмотрим характерные черты группы россиян, имеющих кроме основной дополнительную оплачиваемую работу. Средний возраст работников этой группы в 1994 г. составил 37,3 года. За период наблюдения вплоть до 2019 г. произошло постепенное увеличение среднего возраста, и в 2019 г. показатель достиг 42,5 года. Таким образом, целевая группа за 19 лет с момента проведения первого исследования, с одной стороны, постарела на 5,1 года, с другой - в нее вошли люди старшего возраста.

Сравнение лиц, занятых на двух и более работах, с другими работниками показывает, что средний возраст первых стал превышать средний возраст вторых. В 2019 г. средний возраст лиц, вовлеченных в сферу вторичной занятости, составил 42,5 года, тогда как в группе лиц, занятых только по основному месту работы, он составил 41,1 года.

В 1994 г. ситуация была прямо противоположной (37,3 и 38,9 лет соответственно). Тенденция превышения среднего возраста лиц с дополнительной занятостью над средним возрастом лиц, имеющих только основную работу, фиксируется на протяжении последних десяти лет исследования, начиная с 2003 г..

Анализ возрастных характеристик группы лиц, занятых на двух и более работах, показывает, что наиболее активно включены в дополнительную занятость лица в возрасте от 27 до 55 лет, а в возрасте 43-49 года в сферу вторичной занятости вовлечены шесть человек из ста (рисунок 2).

Рисунок 2 - Доля лиц, включенных во вторичную занятость в возрастных группах, %

Анализ результатов мониторинга RLMS-HSE показывает возрастающую тенденцию доли женщин среди лиц, занятых более чем на одной работе, причем, если в случае вторичной занятости женщин в период с 2000 по 2019 г. наблюдался возрастающий тренд, то в случае мужчин, работающих более чем на одной работе, напротив, наблюдался снижающийся тренд.

Так в 2000 г. наблюдается превышение доли женщин, занятых более чем на одной работе, над долей мужчин на 4 %, а в 2016 г. уже на 31% (рисунок 3).

Рисунок 3 - Динамика уровня включенности во вторичную занятость мужчин и женщин, 2000-2019 гг., %

По данным RLMS-HSE средний возраст женщин, имеющих дополнительную занятость, в рассматриваемый период превышал средний возраст мужчин на 3-5 лет. В группе лиц, занятых только на одной работе, различие в возрасте мужчин и женщин было значительно меньше и составляло 0,4-0,8 лет.

Следует отметить, что по уровню включенности в процесс вторичной занятости мужчин и женщин результаты мониторинга RLMS-HSE расходятся с данными Росстата. По данным Росстата в 2019 г. доля мужчин, занятых на двух и более работах, составляла 52,4%, доля женщин - 47,6%.

Следует предположить, что расхождение обусловлено расхождением в формулировке задаваемого вопроса. Опрос Росстата предполагал выявление вторичной занятости «в обследуемой неделе или в течение месяца, предшествующего обследуемой неделе», а опрос RLMS-HSE предполагал исследование ситуации «здесь и сейчас.

Как отмечалось выше одной из основных причин, по которой населением страны используется вторичная занятость, является повышение уровня дохода. Таким образом, целесообразно изучить динамику данного показателя в зависимости от наличия или отсутствия вторичной занятости (рисунок 4).

Рисунок 4 - Динамика изменения уровня общего индивидуального дохода в зависимости от наличия или отсутствия вторичной занятости, 2000-2019 гг., руб.

Анализ рисунка 4 показывает, что уровень индивидуального дохода лиц, имеющих дополнительную занятость, на протяжении всего периода исследования превышал уровень дохода лиц, не имеющих вторую работу. Однако следует отметить, что если в 2000 г. это превышение составляло около 70 %, то в 2018 г. этот показатель снизился до 46, а в 2019 г. до 32 процентных пунктов, то есть с 2000 по 2019 гг. этот показатель имел устойчивую тенденцию к снижению.

Одной из негативных сторон вторичной занятости по данным RLMS-HSE исследователи отмечают более слабое здоровье лиц, занятых более чем на одной работе, по сравнению с людьми, работающими только у одного работодателя.

Таким образом, проблема вторичной занятости является не только экономической проблемой, но и имеет социальную негативную сторону.

статистический занятость безработица

2. Статистический анализ безработицы на рынке труда России

2.1 Анализ динамики и структуры безработицы в России

На 1.01.2020 в России 4,6% экономически активного населения является безработным, что ниже на 0,2% показателя на 01.01.2019 года.

Динамика численности безработных в России в 2004-2019 гг. представлена на рисунке 5.

Рисунок 5 - Динамика численности безработных в России в 2004-2019 гг., тыс. чел. [18]

Таким образом, в исследуемом периоде наибольшее значение показателя числа безработных граждан в России наблюдется в посткризисном 2009 году, когда по сравнению с показателем 2008 года произошло резкое увеличение числа безработных (33,8%).

В период с 2010 по 2014 гг. показатель устойчиво снижался, демонстрируя следующий незначительный рост в посткризисном 2015 году. В последующий четырехлетний период сохраняется устойчивая тенденция к снижению показателя. Так в 2019 году по сравнению с 2004 годом произошло снижение данного показателя на 2001,1 тыс. чел или на 35,3%.

По данным выборочного исследования Федеральной службы государственной статистики выполним сравнительный анализ структуры безработицы по субъектам Российской Федерации.

Анализ показывает, что безработица во всех субъектах РФ характеризуется преобладанием безработных среди населения в возрасте от 20 до 24 лет. При этом минимальным количеством безработных характеризуется возрастная группа старше 60 лет, что соответствует особенностям занятости населения в данной возрастной группе (рисунок 6).

Рисунок 6 - Структура безработицы по возрастным группам в 2019 г., в среднем за год, % [13]

Анализ распределения безработных граждан по уровню образования свидетельствует о том, что наибольшая доля безработных наблюдается в группе населения, имеющего только среднее (полное) образование. Особенно явно это проявляется в Северо-Кавказском федеральном округе, где безработные, только со средним образованием, составляют более 50% всех безработных (рисунок 7).

Рисунок 7 - Структура безработных граждан по уровню образования в 2019 г. [13]

Наименьшая доля безработных граждан наблюдается среди лиц, которые не имеют основного общего образования. Безработные, имеющие начальное профессиональное образование составляют 20-25% от общего числа безработных граждан по субъектам РФ, среднее профессиональное образование - 18-23%, высшее профессиональное - 13-20%.

Выполним анализ описательных статистик ряда динамики числа безработных граждан в России в 2004-2019 гг. (таблица 1).

Таблица 1 - Описательные статистики ряда динамики числа безработных граждан в России в 2004-2019 гг.

Показатель	Значение
Среднее	4617.430625
Стандартная ошибка	199.6712343
Медиана	4391.275
Мода	#Н/Д
Стандартное отклонение	798.6849373
Дисперсия выборки	637897.6291
Эксцесс	-0.478604062
Асимметричность	0.553790691
Интервал	2818.896
Минимум	3464.821
Показатель	Значение
Максимум	6283.717
Сумма	73878.89
Счет	16

Таким образом, в исследуемом периоде среднее значение числа безработных составляет 4617,4 тыс. чел., максимальное значение показателя составляет 6283,7 тыс. чел., что соответствует показателю 2009 года, минимальное значение - 3664,8 тыс. чел. (2019 г.).

Анализ показателей коэффициентов асимметрии и эксцесса показывает, что ряд не подчиняется нормальному закону распределения.

2.2 Анализ динамики безработицы в России на основе абсолютных и относительных показателей

Выполним расчет абсолютных показателей, характеризующих динамику безработицы в России. Выполним расчет абсолютного изменения числа безработных с постоянной и переменной базой. В качестве базисного периода примем 2004 год. Результаты расчета представлены в таблице 2.

Таблица 2 - Абсолютный прирост числа безработных граждан в России в 2004-2019 гг.

Год	Численность безработных граждан, тыс. чел	Абсолютная величина с постоянной базой	Абсолютная величина с переменной базой
2004	5666.0	-	-
2005	5242.0	-424.0	-424.0
2006	5250.2	-415.8	8.2
2007	4518.6	-1147.4	-731.6
2008	4697.0	-969.0	178.4
2009	6283.7	617.7	1586.7
2010	5544.2	-121.9	-739.6
2011	4922.4	-743.6	-621.8
2012	4130.7	-1535.4	-791.7
2013	4137.4	-1528.6	6.8
2014	3889.4	-1776.6	-248.0
2015	4263.9	-1402.1	374.5
2016	4243.5	-1422.5	-20.4
2017	3966.5	-1699.5	-277.0
2018	3658.5	-2007.6	-308.1
2019	3464.8	-2201.2	-193.7

Анализ показывает, что в 2019 году по сравнению с показателем 2004 года число безработных граждан в России снизилось на 2201,2 тыс. чел..

Анализ абсолютного изменения показателя по переменной базе показывает, что наибольший абсолютный прирост наблюдается в 2009 году, когда число безработных граждан по сравнению с показателем 2008 года увеличилось на 1586,7 тыс. чел.. Наименьшим абсолютным приростом (наибольшим снижением) характеризуется 2012 год, когда число безработных граждан снизилось на 791,7 тыс. чел..

Выполним расчет относительного прироста показателя в исследуемом периоде. Результаты расчета представлены таблице 3.

Таблица 3 - Относительный прирост числа безработных граждан в России в 2004-2019 гг.

Год	Численность безработных граждан, тыс. чел	Относительная величина с постоянной базой	Относительная величина с переменной базой
2004	5666.04	-	-
2005	5241.99	92.52	92.52
2006	5250.21	92.66	100.16
2007	4518.62	79.75	86.07
2008	4697.01	82.90	103.95
2009	6283.72	110.90	133.78
2010	5544.17	97.85	88.23
2011	4922.40	86.88	88.79
2012	4130.66	72.90	83.92
2013	4137.44	73.02	100.16
2014	3889.40	68.64	94.00
2015	4263.93	75.25	109.63
2016	4243.49	74.89	99.52
2017	3966.52	70.01	93.47
2018	3658.47	64.57	92.23
2019	3464.82	61.15	94.71

Согласно результатам расчета, показатели относительного прироста в 2005-2008 и 2010-2018 гг. не превышают 100%, что свидетельствует о снижении показателя в указанных периодах относительно базисного 2004 года.

Относительный прирост по переменной базе демонстрирует несколько иные тенденции: рост показателя относительно предыдущего периода наблюдается в 2006, 2008, 2009 и 2013 гг.. Остальные периоды характеризуются снижением, что подтверждается отрицательными значениями показателя темпа роста (таблица 4).

Таблица 4 - Темп прироста числа безработных граждан в России в 2004-2019 гг.

Год	Численность безработных граждан, тыс. чел	Относительная величина с постоянной базой	Относительная величина с переменной базой
2004	5666.04	-	-
2005	5241.99	-7.48	-7.48
2006	5250.21	-7.34	0.16
2007	4518.62	-20.25	-13.93
2008	4697.01	-17.10	3.95
2009	6283.72	10.90	33.78
2010	5544.17	-2.15	-11.77
2011	4922.40	-13.12	-11.21
2012	4130.66	-27.10	-16.08
2013	4137.44	-26.98	0.16
2014	3889.40	-31.36	-6.00
2015	4263.93	-24.75	9.63
2016	4243.49	-25.11	-0.48
2017	3966.52	-29.99	-6.53
2018	3658.47	-35.43	-7.77
2019	3464.82	-38.85	-5.29

Таким образом, по результатам расчетов абсолютных и относительных показателей динамики можно сделать вывод о том, что в России на современном этапе наблюдаются положительные тенденции, характеризующие занятость населения. Стабильное снижение показателей безработицы свидетельствуют об эффективных мерах со стороны государства, направленных на регулирование данного явления на рынке труда.

2.3 Группировка регионов России по показателю безработицы в 2019 году

Выполним группировку регионов по исследуемому показателю. Выполним расчет числа групп по формуле Стерджесса:

Выполним расчет шага интервалов:

Сформируем группы регионов по показателю числа безработных граждан (таблица 5).

Таблица 5 - Группы регионов России по показателю числа безработных граждан в 2019 году

№ группы	Группы по уровню безработицы	Регион	Число безработных граждан
1	0,9-23,7	Чукотский автономный округ	0,9
		Ненецкий автономный округ	1,8
		Магаданская область	4,4
		Еврейская автономная область	5,6
		Ямало-Ненецкий автономный округ	6,6
		Камчатский край	8,8
		г. Севастополь	9,3
		Республика Алтай	10,8
		Новгородская область	13,0
		Республика Хакасия	13,2
		Республика Калмыкия	13,4
		Костромская область	14,3
		Сахалинская область	14,8
		Республика Марий Эл	16,6
		Республика Адыгея	17,3
		Республика Мордовия	17,7
		Псковская область	18,2
		Орловская область	18,2
		Республика Тыва	18,8
		Тамбовская область	20,5
		Калужская область	21,4
		Рязанская область	22,0
		Ивановская область	22,1
		Ханты-Мансийский автономный округ - Югра	22,7
		Амурская область	22,8
		Липецкая область	22,9
		Курская область	23,0
		Ульяновская область	23,4
	Итого:	28	424,6
2	23,7-46,4	Брянская область	24,0
		Калининградская область	24,7
		Карачаево-Черкесская Республика	25,9
		Смоленская область	26,2
		Республика Карелия	27,0
		Хабаровский край	27,3
		Тверская область	27,9
		Мурманская область	29,0
		Вологодская область	29,3
		Пензенская область	30,4
		Тульская область	30,6
		Курганская область	30,6
		Чувашская Республика	31,2
		Республика Коми	32,0
		Тюменская область	32,3
		Белгородская область	32,6
		Владимирская область	33,8
		Кировская область	34,2
		Томская область	34,5
		Республика Саха (Якутия)	34,5
		Архангельская область	35,0
		Ярославская область	36,4
		Республика Северная Осетия - Алания	36,5
		Удмуртская Республика	37,8
		Астраханская область	38,6
		Ленинградская область	39,8
		Республика Бурятия	42,2
		Воронежская область	43,3
		г.Санкт-Петербург	44,7
		Оренбургская область	44,7
	Итого:	30	996,8
3	46,4-69,1	Кабардино-Балкарская Республика	47,0
		Республика Крым	53,8
		Забайкальский край	54,5
		Приморский край	55,7
		Саратовская область	60,3
		Самарская область	63,8
		Республика Ингушетия	66,3
		Пермский край	67,7
		Республика Татарстан	67,7
		Ставропольский край	69,0
	Итого:	10	605,8
4	69,1-91,8	Омская область	69,3
		Алтайский край	70,3
		Волгоградская область	71,9
		Нижегородская область	73,0
		Красноярский край	73,2
		Кемеровская область	80,9
		Чеченская Республика	86,3
		Иркутская область	89,3
		г. Москва	90,1
	Итого:	9	704,3
5	91,8-114,6	Республика Башкортостан	96,0
		Новосибирская область	96,2
		Свердловская область	103,0
		Челябинская область	105,3
		Ростовская область	109,2
		Московская область	110,4
	Итого:	6	620,2
6	114,6-137,3	-	-
	Итого:	0	0
7	137,3-160	Краснодарский край	145,4
		Республика Дагестан	160,0
	Итого:	2	305,4
	Всего:	85	3656,957

По результатам группировки регионов составим сводную таблицу (таблица 6).

Таблица 6 - Результаты группировки регионов России по числу безработных граждан в 2019 году

№ группы	Группы по уровню безработицы	Число безработных граждан	Число регионов	Удельный вес числа безработных в группе в общей численности безработных граждан в России
1	0,9-23,7	424,6	28	32,9
2	23,7-46,4	996,8	30	35,3
3	46,4-69,1	605,8	10	11,8
4	69,1-91,8	704,3	9	10,6
5	91,8-114,6	620,2	6	7,1
6	114,6-137,3	0	0	0
7	137,3-160	305,4	2	2,4
Всего:	3657,0	85	100

Результаты группировки регионов по исследуемому показателю представим в виде гистограммы распределения (рисунок 8).

Рисунок 8 - Гистограмма распределения регионов России по числу безработных граждан в 2019 году

Анализ показывает, что наибольшее число регионов вошло в группы с числом безработных граждан в интервалах 0,9-23,7 и 23,7-46,4 тыс. чел..

Выполним построение кумуляты и огивы распределения по результатам группировки. Для этого выполним расчет накопленных частот и середин интервалов (таблица 7).

Таблица 7 - Расчет накопленных частот

№ группы	Группы по уровню безработицы	Середина интервала	Число безработных граждан	Число регионов	Накопленная частота
1	0,9-23,7	12,3	424,6	28	28
2	23,7-46,4	35,0	996,8	30	58
3	46,4-69,1	57,7	605,8	10	68
4	69,1-91,8	80,5	704,3	9	77
5	91,8-114,6	103,2	620,2	6	83
6	114,6-137,3	125,9	0	0	83
7	137,3-160	148,7	305,4	2	85
Всего:		3657,0	85

Выполним построение (рисунок 9).

Рисунок 9 - Кумулята и огива распределения регионов по числу безработных граждан в 2019 году

Выполним расчет основных показателей, характеризующих полученное распределение регионов России по числу безработных граждан в 2019 году. Составим для этого расчетную таблицу (таблица 8).

Таблица 6 - Расчетная таблица

Группы	Середина интервала	Число регионов		Накопленная частота			Относительная частота
0,9-23,7	12,295	28	344,26	28	845,94	25557,78	0,33
23,7-46,4	35,021	30	1050,63	58	224,59	1681,30	0,35
46,4-69,1	57,747	10	577,47	68	152,40	2322,51	0,12
69,1-91,8	80,473	9	724,25	77	341,69	12972,61	0,11
91,8-114,6	103,199	6	619,19	83	364,15	22100,96	0,07
114,6-137,3	125,925	0	0	83	0,00	0,00	0,00
137,3-160	148,651	2	297,3	85	212,29	22533,01	0,02
Сумма:	85	3613,11		2141,06	87168,17	1

среднее значение числа безработных в исследуемой совокупности регионов составит:

мода:

медиана:



Значение показателя медианы свидетельствует о том, что для 50% регионов (42 региона) число безработных составляет менее 34,7 тыс. чел.

квартили:

В 21 регионе (25%) число безработных менее 18,2 тыс. чел..

В 21 регионе число безработных находится в интервале 18,2-34,7 тыс. чел..

В 21 регионе число безработных находится в интервале 34,7-59,5 тыс. чел., а в 21 регионе - более 59,5 тыс. чел..

? размах вариации:

? среднее линейное отклонение:

? дисперсия и среднее квадратическое отклонение:

Согласно результатам расчета каждое значение ряда распределения отличается от его среднего значения в среднем на 32,017 тыс. чел..

? коэффициент вариации:

В виду того, что коэффициент вариации превышает 70%, то совокупность регионов по исследуемому показателю следует признать неоднородной, а вариацию сильной.

Заключение

Трудовые ресурсы и трудовой потенциал страны оказывает значимое влияние на ее социально-экономическое развитие, формируя показатели производительности труда и определяя уровень ее конкурентоспособности во всех видах экономической деятельности.

Безработица, являясь макроэкономической проблемой, требует регулярного мониторинга факторов, оказывающих на влияние на нее. Одним из наиболее эффективных инструментом для исследования показателей безработицы являются средства и методы статистики, на основании которых появляется возможность не только исследования динамики и структуры безработицы, как социально-экономического явления, но и построение прогноза значений ее индикаторов. Прогноз позволяет разработать и реализовать на практике систему мер для оптимизации показателей явления, и корректировки результатов.

В данной работе для анализа безработицы в Российской Федерации были использованы данные Федеральной службы государственной статистики по регионам России за 2000-2019 гг., что помогло отразить текущие тенденции на рынке труда.

По результатам статистического анализа в рамках исследования сформулированы следующие выводы:

? в исследуемом периоде наибольшее значение показателя числа безработных граждан в России наблюдется в посткризисном 2009 году, когда по сравнению с показателем 2008 года произошло резкое увеличение числа безработных (33,8%);

? в период с 2010 по 2014 гг. показатель устойчиво снижался, демонстрируя следующий незначительный рост в посткризисном 2015 году. В последующий четырехлетний период сохраняется устойчивая тенденция к снижению показателя. Так в 2019 году по сравнению с 2004 годом произошло снижение данного показателя на 2001,1 тыс. чел или на 35,3%;

? во всех субъектах РФ характеризуется преобладанием безработных среди населения в возрасте от 20 до 24 лет. Минимальным количеством безработных характеризуется возрастная группа старше 60 лет;

? наибольшая доля безработных наблюдается в группе населения, имеющего только среднее (полное) образование. Особенно явно это проявляется в Северо-Кавказском федеральном округе;

? среднее значение числа безработных составляет 4617,4 тыс. чел., максимальное значение показателя составляет 6283,7 тыс. чел., что соответствует показателю 2009 года, минимальное значение - 3664,8 тыс. чел. (2019 г.);

? наибольший абсолютный прирост наблюдается в 2009 году, когда число безработных граждан по сравнению с показателем 2008 года увеличилось на 1586,7 тыс. чел.. Наименьшим абсолютным приростом (наибольшим снижением) характеризуется 2012 год, когда число безработных граждан снизилось на 791,7 тыс. чел.;

? показатели относительного прироста в 2005-2008 и 2010-2018 гг. не превышают 100%, что свидетельствует о снижении показателя в указанных периодах относительно базисного 2004 года;

? по результатам группировки регионов по показателю числа безработных граждан выявлено, что наибольшее число регионов вошло в группы с числом безработных граждан в интервалах 0,9-23,7 и 23,7-46,4 тыс. чел.;

? согласно показателю коэффициента вариации совокупность регионов по показателю безработных граждан признана неоднородной, а вариация сильной.

Как показывают исследования, правильные меры, исходящие от государства оказывают значимое влияние на стабилизацию данного показателя. В связи с этим основными направлениями для снижения уровня безработицы в стране являются следующие:

? содействие в поиске работы только что выпускающимся специалистам как из высших учебных заведений, так и из учреждений начального и среднего профессионального образования;

? создание курсов повышения профессиональной квалификации и адаптации на рынке труда не только для молодых специалистов, а также для женщин, обращающихся на биржу труда с целью поиска работы после выхода из декретного отпуска;

? упрощение рабочей миграции, например, с точки зрения предоставления каких-либо социальных льгот по приобретению жилья на новом месте.

Список использованной литературы

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С.. Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.: ЮНИТИ, 2016

2. Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2016. - 312 c.

3. Бакланов Г.И., Адамов В.Е., Устинов А.Н. Статистика промышленности. Учебник для вузов. 5-е изд., перераб. и доп./ Под ред. проф. Г.И. Бакланова. М.: Статистика, 2017. -416 с.

4. Вестник Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS_HSE). Вып. 5: сб. науч. ст. / отв. ред. П. М. Козырева. - М.: Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики», 2015. - 211 с.: ил.

5. Глущенко К.П. Исследования неравенства по доходам между российскими регионами // Регион: экономика и социология. 2016. № 4. С. 88-119.

6. Диденко Т.В., Колядов Л.В., Тарасенко П.Ф. Статистика: Учебное пособие. - М.: Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2015.-456с.

7. Есинова Н.И. Экономика труда и социально-трудовые отношения. Учебное пособие / К.: Кондор, 2017.

8. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Ганченко О.И. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для бакалавров.- 4-е изд., перераб. и доп.М.: Издательство Юрайт, 2016.-364 с.

9. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. / М.: Физматлит, 2017. -- 626-628 с.

10. Коломак Е.А. Пространственная концентрация экономической активности в России // Пространственная экономика. 2016. № 4. С. 82-99.

11. Кондаков Н.С. Эконометрика. Часть 1: учебное пособие и практикум/ Кондаков Н.С.-- М.: Московский гуманитарный университет, 2015.-- 100 c.

12. Меньшикова О.И. Рынок труда и занятость населения: учебное по...