Методические аспекты анализа сезонных изменений рынка труда, базирующиеся на технологиях искусственного интеллекта

Размещено на http://www.allbest.ru/

Методические аспекты анализа сезонных изменений рынка труда, базирующиеся на технологиях искусственного интеллекта

Ванкевич Е.В., Калиновская И.Н., Зайцева О.В.

Методичні аспекти аналізу сезонних змін ринку праці, що базуються на технологіях штучного інтелекту

Ванкевич О.В., Калиновська І.М., Зайцева О.В.

В умовах глобалізації світової економіки, одночасного підвищення гнучкості і нестійкості ринку праці, структурних і демографічних зрушень особлива увага повинна приділятися зниженню ризиків роботодавців, пов'язаних з сезонними коливаннями пропозиції робочої сили.

В економічній літературі аналіз сезонності ринку праці розглядається з точки зору вибору оптимального часу подачі резюме при пошуку роботи здобувачами однак проблема оптимального часу підбору персоналу організаціями залишається недостатньо розкритою.

Мета проведеного дослідження: прогнозування змін пропозиції робочої сили на ринку праці Республіки Білорусь з урахуванням сезонних коливань і роду занять.

Для досягнення поставленої мети вирішені завдання: пошуку, аналізу та відбору джерел інформації про стан і динаміки пропозиції робочої сили на ринку праці Республіки Білорусь; збору, очищення та аналізу статистичної інформації по здобувачам роботи на території Білорусі; вибору методу аналізу сезонності ринку праці і побудова сезонної хвилі, визначення рівнянь тренда; аналізу отриманих результатів.

При проведенні досліджень використовувалися загальнонауковий, економічний метод аналізу, метод угруповання і графічних зображень.

В ході проведених досліджень авторами побудовані сезонні хвилі і отримані рівняння трендів, що дозволяють відповідно до родом діяльності складати прогнози активності робочої сили на ринку праці Республіки Білорусь.

Проведені дослідження дозволять роботодавцям: ефективно розробляти стратегію залучення нових співробітників; мінімізувати бюджет рекрутингу; вибирати місяць подачі оголошення про вакансії.

Ключові слова: аналіз ринку праці, пропозиція праці, сезонні коливання, прогнозування ринкових тенденцій, побудова сезонної хвилі.

рынок труд сезонный волна

В условиях глобализации мировой экономики, одновременного повышения гибкости и неустойчивости рынка труда, структурных и демографических сдвигов особое внимание должно уделяться снижению рисков работодателей, связанных с сезонными колебаниями предложения рабочей силы.

В экономической литературе анализ сезонности рынка труда рассматривается с точки зрения выбора оптимального времени подачи резюме при поиске работы соискателями. Однако проблема оптимального времени подбора персонала организациями остается недостаточно раскрытой.

Цель проведенного исследования: прогнозирование изменений предложения рабочей силы на рынке труда Республики Беларусь с учетом внутригодовых сезонных колебаний и рода занятий.

Для достижения поставленной цели решены задачи: поиска, анализа и отбора источников информации о состоянии и динамики предложения рабочей силы на рынке труда Республики Беларусь; сбора, очистки и анализа статистической информации по соискателям работы на территории Беларуси; выбора метода анализа сезонности рынка труда и построение сезонной волны, определение уравнений тренда; анализа полученных результатов.

При проведении исследований использовались общенаучный, экономический метод анализа, метод группировки и графических изображений.

В ходе проведенных исследований авторами построены сезонные волны и получены уравнения трендов, позволяющих в соответствии с родом деятельности составлять прогнозы активности рабочей силы на рынке труда Республики Беларусь.

Проведенные исследования позволят работодателям: эффективно разрабатывать стратегию привлечения новых сотрудников; минимизировать бюджет рекрутинга; выбирать месяц подачи объявления о вакансиях.

Ключевые слова: анализ рынка труда, предложение труда, сезонные колебания, прогнозирование рыночных тенденций, построение сезонной волны.

Methodological aspects of the analysis of seasonal labour market changes based on artificial intelligence technologies

Alena Vankevich, Iryna Kalinouskaya, Olga Zaitseva

In the context of the world economy globalization, simultaneous increase in flexibility and volatility of the labour market, structural and demographic shifts, special attention should be paid to the employers' risk reduction associated with seasonal labour supply fluctuations.

In the economic literature, the analysis of seasonality in the labor market is considered in terms of choosing the optimal time to apply for a job by job seekers However, the problem of optimal timing of recruitment by organizations remains poorly disclosed. The objective of this study is to forecast changes in labor supply at the labor market of Belarus, taking into account intra-annual seasonal fluctuations and occupation.

In order to achieve the set goal the following tasks have been solved: search, analysis and selection of the sources of information about condition and dynamics of labour force supply in the labour market of Belarus; collection, purification, and analysis of statistical information about job seekers in Belarus; selection of the method for seasonal labour market analysis and construction of the seasonal wave, determination of the equations of trend; analysis of the obtained results.

General scientific, economic method of analysis, method of grouping and graphical representations were used in the research.

In the course of the research the authors built seasonal waves and obtained the equations of trends, which allow to make forecasts of labour force activity in the labour market of the Republic of Belarus in accordance with the type of activity. The research will allow the employers to: effectively develop the recruitment strategy; minimize the recruitment budget; choose the month when the job vacancy announcement will be submitted.

Key words: labor market analysis, labor supply, seasonal fluctuations, market trend forecasting, construction of seasonal wave.

Рынок труда обладает высокой подвижностью. Он подвержен спадам и подъемам активности, как работодателей, так и соискателей рабочего места. Знание сезонных колебаний предложения рабочей силы позволяет работодателям с наименьшими временными затратами закрывать вакансию и экономить бюджет организации.

В экономической литературе анализ сезонности рынка труда рассматривается с точки зрения выбора оптимального времени подачи резюме при поиске работы соискателями [1, 2]. При этом в качестве статистической базы исследования выбирается количество поданных объявлений нанимателей о вакансиях либо данные государственной службы занятости [3]. Однако проблема оптимального времени подбора персонала организациями остается недостаточно раскрытой.

Целью проведенного исследования являлось прогнозирование изменений предложения рабочей силы на рынке труда Республики Беларусь с учетом внутригодовых сезонных колебаний и рода деятельности организации.

Для достижения поставленной цели решены задачи:

- поиска, анализа и отбора источников информации о состоянии и динамики предложения рабочей силы на рынке труда Республики Беларусь;

- сбора, очистки и анализа статистической информации по соискателям работы на территории Беларуси;

- выбора метода анализа сезонности рынка труда и построение сезонной волны, определение уравнений тренда;

- анализа полученных результатов.

На первом этапе исследований были определены масштабы и особенности представления информации о рынке труда. В период цифровизации экономики действенным источником информации о размерах предложения рабочей силы и ее качественном содержании выступают данные с онлайн-порталов поиска работы, а традиционные источники статистических и административных данных, уже недостаточны для решения таких задач, так как трудоемки и имеют большой временной лаг. Таким образом, в качестве эмпирической базы исследований выбраны онлайн-порталы вакансий Республики Беларусь, которые оценивались по размерам и качеству предлагаемых данных по соискателям работы и ранжировались. В результате проведенного анализа онлайн-порталов вакансий в качестве источников данных для дальнейшего исследования выбраны сайты «Rabota.by» и «GSZ.gov.by» [4].

На втором этапе анализа республиканского рынка труда был произведен процесс скрейпинга резюме с отобранных сайтов поиска работы. Процесс сбора, очистки и анализа информации по соискателям работы на территории Беларуси осуществлялся программным продуктом, разработанным на базе искусственного интеллекта. Данный процесс реализовывался методом машинного обучения и включал стадии: извлечение информации из веб-источников, очистка данных, дедубликация, сохранение собранных данных и их визуализация в программе «Superset» и «Neo4j» [5, 6]. На рис. 1 представлен алгоритм получения данных о предложении рабочей силы.

В результате реализации представленного алгоритма сбора статистических данных о рабочей силе из онлайн-источников извлечено и обработано 216128 уникальных резюме. В дальнейшем извлеченные из резюме данные были классифицированы на группы занятий по ОКРБ 014-2017 (Общегосударственный классификатор Республики Беларусь «Занятия»), гармонизированные с профессионально-квалификационными группами ISCO (International Standard Classification of Occupations) (табл. 1).

Классифицированные данные о количестве резюме по группам занятий и годам заносились в матрицу данных рынка труда с 2015 по 2020 г. (табл. 2).

Третий этап - анализ сезонных колебаний рынка труда. Исследование сезонных колебаний рынка предлагается осуществлять на основе эмпирических данных без их выравнивания математическими инструментами, чтобы устранить потери статистического материала.

Рисунок 1. Алгоритм получения данных о предложении рабочей силы с онлайн-источников.

Таблица 1. Классификация извлеченных данных из резюме по группам занятий ОКРБ 014-2017 и профессионально-квалификационным группам ISCO

Таблица 2. Матрица эмпирического материала для осуществления анализа предложения рынка труда

В качестве метода построения графика сезонности и получения уравнения тренда, позволяющего разрабатывать прогноз явления с проекцией в будущее, выбран метод У. Парсонса [8], существенным преимуществом которого является отсутствие погрешности в получаемом уравнении регрессии.

При построении сезонной волны методом У. Парсонса вычислялись цепные отношения исходных значений количества резюме и рассчитывались средние медианные значения этих цепных отношений. Расчетный материал представлен в таблицах 3-4.

Таблица 3. Цепные поквартальные данные для построения сезонной волны

По полученным расчетным данным строились сезонные волны предложения рынка труда согласно профессионально-квалификационным группам ISCO (рисунок 2).

Таблица 4. Расчетные значения показателей для построения сезонной волны

По построенным сезонным волнам предложения рабочей силы получены линии тренда, представленные полиномом третьего порядка, позволяющие составлять прогнозные значения периодов оживления и спада активности соискателей вакансий:

Managers Y1 = -1,6303х3 + 15,905х2 - 45,991х + 136,44;

Professional Y2 = -6,5594х3 + 52,831 х2 - 126,7х + 184,5;

Technicians and associate professionals Y3=-6,7789х3+56,7х2-141,08х+ 196,91;

Clerical support workers Y4 = -2,4309х3 + 23,463х2 - 67,269х + 152,98;

Service and sales workers Y5 = -2,5312х3 + 24,201х2 - 68,895х + 154,01;

Skilled agricultural, forestry and fishery workers Y6 = -9,5931х3 + 79,013х2 - 186,74х + 214,09;

Craft and related trades workers Y7=31,611х3-166,28х2+ 243,79х+52,663;

Рисунок 2. Сезонные волны предложения рабочей силы на рынке труда Республики Беларусь согласно классификации профессионально-квалификационных групп ISCO

Plant and machine operators, and assemblers Y8 = 1,0545х3 + 3,6039х2 - 42,355х + 152,5;

Elementary occupations Y9 = 1,5726x3 - 4,2736x2 - 12,446х + 123,85.

На четвертом этапе «Анализ полученных результатов» исследовались построенные графики сезонности, отразившие общую тенденцию для большинства профессионально-квалификационных групп (кроме групп 8 «Операторы, аппаратчики, машинисты и другие рабочие, занятые управлением, эксплуатацией и обслуживанием установок и машин, сборщики изделий», 9 «Неквалифицированные работники») - снижение количества желающих сменить работу с начала первого квартала до первой половины второго квартала и оживление до окончания третьего квартала. Снижение активности поиска работы объясняется тем, что персонал, нашедший работу в конце года, проходит испытательный срок и стажировку. А также на рынке со стороны работодателей и соискателей наблюдалась «выжидательная» позиция в нестабильный период. А оживление связано с поиском сезонной работы и первого рабочего места выпускниками учебных заведений.

Более затяжной спад активности с начала года и до начала третьего квартала наблюдается у 8 и 9 профессиональной группы «Операторы, аппаратчики, машинисты и другие рабочие, занятые управлением, эксплуатацией и обслуживанием установок и машин, сборщики изделий» и «Неквалифицированные работники», это объясняется активизацией спроса на данную рабочую силу начиная со второй половины летнего периода (сбор урожая, уход в отпуска основных рабочих).

На основании данных оживления и спада предложения на рынке труда полученные результаты исследования позволят работодателям:

- эффективно разрабатывать стратегию привлечения новых сотрудников;

- минимизировать бюджет рекрутинга;

- выбирать месяц подачи объявления о вакансиях.

Перспективными направлениями для будущих исследований могут стать:

- составление прогнозов изменения предложения на рынке труда в зависимости от уровня образования и компетенций соискателей;

- поиск корреляции между спросом на навыки и трудоустройством в зависимости от комбинации навыков у работника (указанных в его резюме),

- формирование графической базы данных в странах, не использующих таксономию ЕС для получения возможности корректного сравнения.

Список использованных источников

1. Таращук Е. Сезонность рынка труда: когда искать работу.

2. Морозова Н. Н. Анализ состояния рынка труда. Инновационное развитие экономики: предпринимательство, образование, наука: сб. науч. ст. Минск. 2013. С. 293 - 297.

3. Programming document 2019-21.

4. Ванкевич Е.В., Зайцева, О.В. Онлайн-порталы вакансий: перспективы использования в практике регулирования рынка труда Республики Беларусь. Цифровая трансформация. 2020. № 2 (11). С. 33-42.

5. Vankevich A., Kalinouskaya I. Ensuring sustainable growth based on the artificial intelligence analysis and forecast of in-demand skills // First Conference on Sustainable Development: Industrial Future of Territories (IFT 2020). E3S Web Conf. Vol. 208.

6. Vankevich A., Kalinouskaya I., Zaitseva O., Korabava A. Equilibrium of Labor Market: New Security Instruments in the Context of Digitalization« // 3 International Scientific Conference on New Industrialization and Digitalization (NID 2020) SHS Web Conf., Vol. 93.

7. Общегосударственный Классификатор Республики Беларусь ОКРБ 014-2017

8. Калиновская И.Н. Прогнозирование товарных рынков: конспект лекций. Витебск: УО «ВГТУ». 2018. 82 с.

Размещено на Allbest.ru