Методика оценки готовности промышленных комплексов к реализации стратегий институциональных преобразований
Методика оценки ресурсной, кадровой, структурной, производственной, управленческой и культурно-институциональной готовности индустриальных комплексов к внедрению стратегий изменений, отличающихся применением модифицированных контрольных карт Шухарта.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 13.04.2022 |
| Размер файла | 449,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ГОТОВНОСТИ ПРОМЫШЛЕННЫХ КОМПЛЕКСОВ К РЕАЛИЗАЦИИ СТРАТЕГИЙ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ
Боев А.Г.
Аналитический центр правительства Воронежской области 394036, г. Воронеж, пр-т Революции, д. 33, Российская Федерация
Аннотация
Цель. Исследовать готовность промышленных комплексов к внедрению стратегий преобразований и цифровой трансформации.
Процедура и методы. Разработана методика оценки ресурсной, кадровой, структурной, производственной, управленческой и культурно-институциональной готовности индустриальных комплексов к внедрению стратегий изменений, отличающаяся применением модифицированных контрольных карт Шухарта и инструментов координатного диагностирования.
Результаты. Проведена оценка уровня и динамики готовности 14 промышленных комплексов из различных регионов России к реализации стратегий преобразований. Выявлены финансовые, управленческие и иные проблемы, затрудняющие трансформацию предприятий. Теоретическая и/или практическая значимость. Предложенная методика развивает инструментарий стратегического анализа промышленности и может использоваться при подготовке предприятий к реализации стратегий инновационного развития, технологической модернизации и цифровой трансформации.
Ключевые слова: промышленный комплекс, оценка готовности к реализации стратегии, институциональные преобразования, цифровая экономика
Abstract
METHODOLOGY FOR ASSESSING THE READINESS OF INDUSTRIAL COMPLEXES TO IMPLEMENT INSTITUTIONAL TRANSFORMATION STRATEGIES
A. Boev
Analytical center for the government of the Voronezh region 33, Revolyutsii pr., Voronezh, 394036, Russian Federation
Aim. To study of the readiness of industrial complexes to implement transformation strategies and digital transformation.
Methodology. A methodology for assessing the resource, personnel, structural, industrial, managerial, cultural and institutional readiness of industrial complexes to implement change strategies is developed, which is characterized by the use of modified Shewhart control maps and coordinate diagnostic tools.
Results. The assessment of the level and dynamics readiness for implementing transformation strategies at 14 industrial complexes from different regions of Russia was carried out. Financial, managerial and other problems that complicate the transformation of enterprises are identified.
Research implications. The proposed methodology develops the tools of strategic analysis of industry and can be used in preparing enterprises for the implementing the strategies for innovative development, technological modernization and digital transformation.
Keywords: industrial complex, assessment of readiness for implementing the strategy, institutional transformations, digital economy
Введение
В условиях формирования цифровой экономики важнейшей задачей промышленных комплексов является не только разработка стратегий институциональных преобразований, но и оценка собственных возможностей для реализации запланированных реформ [1].
В числе системных проблем, сдерживающих процессы цифровизации и проведения стратегических изменений в промышленности, может быть отмечен дефицит ресурсов и квалифицированных кадров у предприятий, применение устаревших технологий управления, слабая корпоративная культура, низкая инновационная активность и т д
Как правило, наибольший кадровый «голод» у индустриальных предприятий наблюдается в области управления цифровыми проектами и развития информационной архитектуры. Дефицит специалистов по данным позициям отмечают 1525% руководителей организаций Исследование по цифровизации и инновационной открытости российских предприятий. Результаты совместного опроса KPMG и Агентства стратегических инициатив (август, 2020 г ) [Электронный ресурс]. (дата обращения: 15.07.2021).. По данным McKinsey, около 65% опрашиваемых топ-менеджеров предприятий высказывают необходимость переобучить или заменить более 25% сотрудников в ближайшие 5 лет. Основные барьеры, препятствующие цифровой трансформации производственных предприятий, представлены в табл 1
Важнейшей институциональной проблемой для реализации стратегий преобразований промышленных комплексов остаётся низкий уровень развития культуры управления и организации бизнес-процессов. Исследования KPMG показывают, что до 63% опрошенных руководителей индустриальных предприятий рассматривают слабую корпоративную культуру в качестве мощного барьера для инновационной трансформации Исследование по цифровизации и инновационной открытости российских предприятий. Результаты совместного опроса KPMG и Агентства стратегических инициатив (август, 2020 г ) [Электронный ресурс]. (дата обращения: 15.07.2021).. Специалисты АСИ отмечают, что без принципиального изменения и переосмысления корпоративной культуры все изменения стратегии и операционной модели предприятия теряют смысл Модель инновационной открытости крупных компаний . Презентация Агентства стратегических инициатив (июнь, 2019 г.) [Электронный ресурс]. (дата обращения: 15.07.2021).
Авторская методика оценки
В рамках развития инструментария по подготовке индустриальных компаний России к проведению стратегических реформ автором предложена методика оценки готовности промышленных комплексов к реализации стратегии институциональных преобразований в условиях цифровой экономики. Методика базируется на двухкритериальном подходе к анализу финансов, производственных резервов, кадрового потенциала, организационной структуры, управленческих технологий, корпоративных институтов и системы мотивации персонала предприятия и позволяет определить уровень соответствия имеющихся у предприятия ресурсов требованиям плана выполнения стратегии трансформации, а также отличается применением модифицированных контрольных карт Шухарта для индикативного мониторинга степени готовности промышленного комплекса к достижению стратегических целей
Таблица 1 / Table 1 Барьеры, препятствующие цифровой трансформации предприятий / Barriers impeding the digital transformation of
|
№ |
Вид барьера, препятствия |
Доля предприятий, указавших соответствующий барьер при опросе, % |
|
|
1 |
Дефицит финансовых ресурсов |
62 |
|
|
2 |
Нехватка специализированных кадров |
56 |
|
|
3 |
Непонимание менеджментом предприятий экономических эффектов от преобразований |
30 |
|
|
4 |
Недостаток знаний о цифровых технологиях у персонала |
23 |
|
|
5 |
Отсутствие дорожных карт и планов реализации стратегий |
21 |
|
|
6 |
Недостаточный спрос на цифровые продукты и услуги |
18 |
|
|
7 |
Отсутствие необходимой цифровой инфраструктуры |
18 |
|
|
8 |
Цифровая трансформация не рассматривается в качестве приоритета развития |
15 |
|
|
9 |
Неэффективное государственное регулирование |
8 |
|
|
10 |
Отсутствие доступа к зарубежным технологиям |
8 |
|
|
11 |
Недоступность (закрытость) отраслевых данных для анализа |
7 |
Источник: Перспективы цифровой трансформации в России. Исследование Strategy Partners [Электронный ресурс]. (дата обращения: 15.07.2021).
Рассмотрим основные этапы методики (рис. 1).
Рис. 1/Fig. 1. Этапы методики оценки готовности промышленных комплексов к реализации стратегий институциональных преобразований/Stagesof the methodology for assessing the readiness of industrial complexes for the implementation of institutional transformation strategies
Этапы № 1-3. Исследования Mckinsey показывают, что успешные преобразования охватывают практически все подразделения, процессы и функции предприятия, вовлекая в стратегию трансформации значительную долю персонала [8]. Автор разделяет данную идею и предлагает 6 ключевых межфункциональных направлений, по которым целесообразно проводить оценку готовности промышленных комплексов к реализации стратегии институциональных преобразований:
1. Финансовые ресурсы и инфраструктура производства. Данное направление позволяет оценить реальные возможности промышленного комплекса по финансовому обеспечению разработанной стратегии трансформации и определить производственные, инфраструктурные и транспортно-логистические резервы для реализации программы по освоению и выпуску новой продукции
2. Кадровый потенциал. Направление предусматривает качественно-количественный анализ персонала промышленного комплекса на предмет наличия необходимого числа сотрудников, обладающих требуемой квалификацией, образованием и опытом для реализации стратегии институциональных преобразований. Исследователи Гарвардской школы бизнеса и консалтинговой группы BCG отмечают, что менеджменту предприятий следует «взглянуть на кадры под новым углом и воспринимать их как резерв знаний и энергии, который можно задействовать с помощью правильно выстроенных программ обучения без отрыва от работы и повышения квалификации» [5].
3. Организационная структура. Указанное направление предполагает оценку коммуникативности и адаптивности оргструктуры промышленного комплекса в целях определения способности предприятия гибко реагировать на вызовы внешней и внутренней среды, а также оперативно перестраивать бизнес-процессы при реализации стратегии изменений [2]. Иллюстрируя необходимость динамичного изменения современных организационных структур, Г Минцберг приводит слова одного из сотрудников предприятия: «Нам не хотелось бы предоставлять свою организационную схему: она видоизменяется так быстро, что ссылаться на неё бесполезно» [3].
4. Методический инструментарий и технологии управления. Данное направление позволяет оценить прогрессивность методов администрирования, а также достигнутый уровень скорости и качества принятия управленческих решений на промышленном комплексе. Предприятия, которые имеют высокий уровень управленческой готовности к проведению преобразований и реализации стратегий трансформации, характеризуются использованием интеллектуальных цифровых сервисов для поддержки принятия управленческих решений, внедрением KPI, применением технологий бережливого управления и проектных методов организации персонала, а также высоким уровнем дисциплины при выполнении планов развития и поручений руководства
5. Корпоративная культура и институты. С прикладной точки зрения оценка предприятия по данному направлению позволяет понять уровень лояльности персонала и его вовлеченность в процесс реализации стратегии преобразований
6. Система мотивации персонала. Данное направление позволяет оценить наличие мотивационных мер, которые используются на предприятии для привлечения кадров к реализации стратегии изменений, и при необходимости предпринять дополнительные шаги по стимулированию персонала к участию в процессах трансформации индустриального комплекса
Фрагмент системы направлений и критериев оценки готовности промышленных комплексов к реализации стратегий трансформации представлен в табл. 2. При формировании указанной системы учтены отдельные положения моделей повышения инновационной открытости и оценки инновационной зрелости крупных компаний, разработанных АСИ1.
Таблица 2 / Table 2 Система направлений и критериев оценки готовности промышленного комплекса к реализации стратегии институциональной трансформации (фрагмент) /The system of directions and criteria for assessing the industrial complex readiness for implementing the strategy of institutional transformation (fragment)
|
Направления оценки |
Критерии оценки готовности |
Порядок расчёта готовности промышленного комплекса по соответствующему критерию |
Оценка уровня готовности комплекса по соответствующему критерию |
|||
|
Li - Низкий |
L2 - Средний |
L3 - Высокий |
||||
|
1. Финансовые ресурсы и инфраструктура производства |
К1.1 - Уровень финансового обеспечения стратегии относительно планового бюджета |
Ки = (К1.1.1 / Кп.2)*100%, где: К1.1.1 - объем финансовых ресурсов, выделенных на реализацию стратегии в анализируемом периоде, млн руб. ; К1 1 2 - объем планового бюджета стратегии в анализируемом периоде, млн руб. |
Ki.i < 60% |
60% < Ki.i < 80% |
Ki.i > 80% |
|
|
К1 2 - Уровень инфраструктурного обеспечения реализации стратегии относительно потребности |
К1.2 = Kl2.1*Nl2.1 + Kl2.2*Nl2.2+Kl2.3*Nl2.3 +K1.2.AN1.2.4+ Kl2.5*Nl2.5, где: К1.2.1 - Обеспеченность производственным оборудованием, % от потребности; Kl 2. 2 - Обеспеченность цехами, %; К1.2. 3 - Обеспеченность складами, %; Кг 2. 4 - Обеспеченность участками, %; Kl 2.5 - Обеспеченность транспортом, %; Nl2.l.. Nl2.5 - весовые коэффициенты (в сумме равны 1). |
K1.2 < 50% |
50% < Kl 2 < 70% |
Kl 2 > 70% |
||
|
Направления оценки |
Критерии оценки готовности |
Порядок расчёта готовности промышленного комплекса по соответствующему критерию |
Оценка уровня готовности комплекса по соответствующему критерию |
|||
|
L1 - Низкий |
L2 - Средний |
L3 - Высокий |
||||
|
2. Кадровый потенциал |
K21 - Уровень укомплектованности предприятия кадрами |
К2.1 = (К2.1.1/ К2.1.2)*100%, где: К2.1.1 - количество замещенных ставок штатного расписания, ед; К2 1 2 - количество ставок штатного расписания, чел. |
Кц < 70% |
70% < К2.1 < 85% |
К2.1 > 85% |
|
|
К2. 2 - Уровень квалификации кадров |
К2.2 = K2.2.1*N2.2.1 + K2.2.2*N2.2.2+K2.2.3*N2.2.3 +К2. 2.4*N2.2.4+ K2.2.5*N2.2.5, где: К2.2л - доля кадров с высшим образованием, %; К2.2.2 - доля кадров, прошедших повышение квалификации, %; К2.2.3 - доля кадров с опытом работы более 5 лет, %; К2.2.4 - доля кадров, использующих профильное ПО, %; К2.2.5 - доля кадров, работающих с применением передовой технологии, % N2. 21... Ni 2. 5 - весовые коэффициенты (в сумме равны 1). |
К2. 2 < 70% |
70% < К2.2 < 85% |
К2.2 > 85% |
||
|
3. Органа- зацаоццая структура |
К3.1 - Уровень коммуникативности организационной структуры |
К3.2 = (К3.1.1+К3.1.2+ К3.1.3)/3, где: К3 2 1 - Уровень взаимодействия сотрудников комплекса по горизонтали, %; К3.2.2 - Уровень взаимодействия сотрудников комплекса по вертикали, %; К3 2 3 - Уровень взаимодействия структурных подразделений комплекса с внешними контрагентами, %. |
К3.1 < 70% |
70% < К3.1 < 80% |
К3.1 > 80% |
|
|
Кз. 2 - Уровень адаптивности организационной структуры |
К3.2 = (К3.2.1+К3.2.2+ К3.2з)/3, где: К3.2.1 - Наличие в структуре комплекса подразделений по цифровизации; К3.2.2 - Наличие в структуре комплекса подразделений по инновационной деятельности и НИОКР; К3.2.3 - Наличие в оргструктуре проектных команд для решения кросс- функциональных задач Для расчета значений К3.2л, К3.2.2, К3.2.3 применяется шкальный метод. |
К3.2 < 50% |
50% < К3.2 < 70% |
К3.2 > 70% |
||
|
4. Методический анструмннтарай а технологии управленая |
К.4.1 - Уровень прогрессивности управленческих технологий |
К4.1 = K4.1.1*N4.1.1 + K4.1.2*N4.1.2+K4.1.3*N4.1.3 +К4л.4*^4л. 4+ К4л.5*^4л. 5), где: К4лл - Доля стратегических целей, по которым разработаны дорожные карты, % К4л.2 - Уровень использования гибких (проектных) методов управления, % от потенциала; Клл.3 - Уровень внедрения технологий бережливого управления и производства, %; К4.1.4 - Долл подразделений, в которых используются КРІ, %; К4Л.5 - Уровень внедрения цифровых технологий для принятия решений, %; N4U... N41.5 - весовые коэффициенты (в сумме равны 1). |
К4.1 < 50% |
50% < К4.1 < 70% |
К4 л > 70% |
|
|
Направления оценки |
Критерии оценки готовности |
Порядок расчёта готовности промышленного комплекса по соответствующему критерию |
Оценка уровня готовности комплекса по соответствующему критерию |
|||
|
L1 - Низкий |
L2 - Средний |
L3 - Высокий |
||||
|
К.4.2 - Уровень качества и скорости принятия управленческих решения |
K4.2 = K4.2.1*N4.2.1 + K4.2.2*N4.2.2+K4.2.3*N4.2.3 +К4.2.4*N4.2. 4, где: К4.2л - Доля своевременно принимаемых управленческих решений, %; К4.2. 2 - Доля своевременно реализованных позиций стратегических планов, % за год; К4.2. з - Доля позиций планов, реализованных согласно бюджетам, %; К4.2.4 - Доля оперативных поручений, выполненных согласно срокам и бюджетам, % за год; N4.2.b.. N4. 2.5 - весовые коэффициенты (в сумме равны 1). |
K4.2 < б5% |
б5% < K4 2 < 80% |
K4.2 > 80% |
||
|
5. Корпоративная культура в ваствтуты |
K 5.1 - Вовлеченность персонала в стратегию преобразований |
K 5.1. = (K5.1.1+K5.1.2+ K5.1.з + K5.1.4)/4, где: K 5ЛЛ - доля сотрудников, которых планируется привлечь к реализации стратегии, %; K 5л.2 - доля сотрудников, регулярно выступающих с новыми инициативами, % K 5л.3 - доля сотрудников, участвующих в пилотных проектах, управленческих и производственных экспериментах, %; K 5л.4 - доля сотрудников, участвующих в программах наставничества, %. |
K5.1 < 40% |
40% < K5.1 < б0% |
K5.1 > б0% |
|
|
К.5.2 - Лояльность персонала |
K 5.2. = (K5.2.1+K5.2.2+ K5.2. з + K5.2. 4)/4, где: K 5.2л - доля сотрудников, поддерживающих идею изменений, %; K 5.2.2 - доля сотрудников, удовлетворенных кадровой политикой, %; K 5.2.3 - доля кадров, удовлетворенных внутренними нормами и правилами, %; K 5.2. 4 - доля клиентоориентированных сотрудников, %. |
K5.2 < 70% |
70% < K5.2 < 85% |
K5.2 > 85% |
||
|
6. Свстема мотивации персонала |
Кб л - Охват сотрудников финансовыми методами мотивации |
Кб.1 = (Кб. 1.1 / Кб.1.2)*100%, где: Кб1л - количество сотрудников, в отношении которых определены финансовые формы поощрения за реализацию стратегии, ед ; Кб 1 2 - среднесписочная численность сотрудников предприятия, ед. |
K6.1 < 70% |
70% < K&1 < 85% |
K6.1 > 85% |
|
|
Кб 2 - Охват сотрудников нефинансовыми методами мотивации |
Кб. 2 = (Кб. 2.1 / Кб.1.2)*100%, где: Кб.2л - количество сотрудников, в отношении которых разработаны нефинансовые формы поощрения за успешную реализацию стратегии, ед. ; |
K6.2 < 70% |
70% < K& 2 < 85% |
K6.2 > 85% |
1 Модель инновационной открытости крупных компаний. Презентация Агентства стратегических инициатив (июнь, 2019 г. ) [Электронный ресурс]. (дата обращения: 15.07.2021).
Значения показателей Кц, Кі.2, К2.1, К2.2, Кз. 2, К4.1.1, К4.1.4, К4.2.2-К4. 2.4, К5.1, Кб.і, Кб. 2 определяются расчётным способом или путём использования фактических значений показателей в зависимости от применяемых форм отчётности на предприятии. Значения показателей Кз.1, К4.1.2-К4.1.5, К4. 2.1 определяются на основе экспертных оценок менеджмента промышленного комплекса. Значение показателя К5.2 определяется на основе анкетирования сотрудников предприятия
Максимальный уровень готовности промышленного комплекса к реализации стратегии институциональных преобразований по каждому из выбранных направлений и критериев составляет 100%.
L1, L2, L3 - коридоры (интервалы) значений, соответствующих низкому, среднему и высокому уровню готовности промышленных комплексов к реализации стратегий трансформации по выбранным критериям Этапы № 4-5. Проведём апробацию методики, оценив уровни готовности промышленных комплексов из различных регионов РФ по разработанным критериям (табл. 3).
Таблица 3 / Table 3 Уровни готовности промышленных комплексов к реализации стратегии преобразований по ключевым критериям в 2020 г. / The level of industrial complexes readiness for implementing the transformation strategy according to the key criteria in 2020
|
Код критерия готовности |
АО «Созвездие» |
АО «Борхиммаш» |
ООО ФПК «Космос-Нефть-Газ» |
ООО УК «Рудгормаш» |
АО «Гидрогаз» |
«НЄІ» ОПН ОЈ |
АО «Курский электроаппарат- ный завод» |
АО «Счетмаш» |
ОАО «Объединенные электротехнические заводы» |
ООО ЛТК «Свободный сокол» |
АО «Промышленный комплекс «Энергия» |
ОАО «НПК НИИ Дальней радиосвязи» |
ОАО «НПО Гидромаш» |
ООО «АГРИСОВГАЗ» |
|
|
К1.1 |
84% |
80% |
82% |
68% |
89% |
61% |
90% |
60% |
91% |
77% |
68% |
42% |
73% |
85% |
|
|
К1.2 |
81% |
75% |
67% |
78% |
77% |
63% |
90% |
61% |
82% |
78% |
80% |
68% |
65% |
75% |
|
|
К2.1 |
85% |
82% |
83% |
80% |
81% |
79% |
92% |
83% |
85% |
79% |
73% |
77% |
75% |
82% |
|
|
К2. 2 |
83% |
75% |
75% |
68% |
86% |
72% |
78% |
75% |
77% |
70% |
67% |
75% |
71% |
83% |
|
|
К3.1 |
72% |
70% |
72% |
52% |
69% |
86% |
85% |
74% |
85% |
79% |
55% |
61% |
70% |
80% |
|
|
КЗ. 2 |
82% |
81% |
64% |
39% |
73% |
82% |
87% |
68% |
67% |
55% |
45% |
51% |
63% |
84% |
|
|
К4.1 |
73% |
75% |
70% |
57% |
69% |
55% |
70% |
60% |
71% |
79% |
50% |
53% |
61% |
79% |
|
|
К4. 2 |
75% |
73% |
65% |
59% |
78% |
62% |
75% |
63% |
63% |
71% |
60% |
43% |
72% |
77% |
|
|
К5.1 |
64% |
72% |
70% |
48% |
69% |
76% |
75% |
65% |
70% |
72% |
45% |
55% |
71% |
69% |
|
|
К5.2 |
82% |
73% |
75% |
69% |
78% |
77% |
78% |
82% |
70% |
82% |
67% |
65% |
68% |
87% |
|
|
Кб.1 |
74% |
72% |
73% |
67% |
88% |
78% |
84% |
84% |
85% |
74% |
45% |
63% |
73% |
82% |
|
|
Кб. 2 |
86% |
88% |
83% |
78% |
90% |
88% |
86% |
81% |
90% |
83% |
72% |
72% |
70% |
88% |
|
|
Кіпк --сводное значение |
78% |
76% |
73% |
64% |
79% |
73% |
83% |
71% |
78% |
75% |
61% |
60 |
69% |
81% |
Расчёт сводных значений уровней готовности промышленных комплексов к реализации стратегии трансформации осуществлён по следующему соотношению: YT к.
Где Кіпк - сводный уровень готовности i-го промышленного комплекса к реализации стратегии институциональных преобразований по всем критериям, %;
Kin - значение уровня готовности i-го промышленного комплекса по n-му критерию;
T - количество критериев оценки (равное 12) промышленного комплекса из множества критериев Кіл, Кі.2... Кб.2.
Для дополнительного анализа полученных данных и обеспечения наглядного мониторинга уровня готовности промышленных комплексов к реализации стратегий институциональных преобразований автором предлагается использование модифицированных контрольных карт Шухарта, которые были разработаны американским учёным в 1924 г. в качестве инструмента для контроля и статистического мониторинга вариабельности бизнес-процессов и последующего исключения (нивелирования) факторов, которые данные процессы дестабилизируют и выводят за границы заданных параметров [7].
На рис. 2 представлены элементы системы контрольных карт, построенных по ключевым направлениям оценки готовности промышленных комплексов к реализации стратегии трансформации. При проведении оценки использован метод двухкритериального анализа и координатного диагностирования, позволяющий определить уровень готовности промышленного комплекса путём визуализации результирующего значения оценок предприятия в системе координат и контрольных границ контрольной карты [4]
Сформированные контрольные карты показывают следующее:
Большинство исследуемых промышленных комплексов обладает необходимыми ресурсами для финансирования мероприятий стратегии преобразований и имеет определённые инфраструктурные резервы для оптимизации бизнес-процессов и организации производства новых видов продукции. Исключением является НПК НИИ «Дальней радиосвязи», который имеет низкий уровень ресурсной готовности к реализации стратегии (55%). По итогам 2020 г. выручка у этого предприятия снизилась в 9 раз (с 6,2 млрд руб. до 677 млн руб. У.
Рис. 2/ Fig. 2. Контрольные карты готовности предприятий креализации стратегий преобразований поключевым направлениям (фрагмент)/ Controlmaps of industrial complexes readiness forimplem entingtransfo rmationstra tegiesin keyareasandcriteria (fragment)
1. Практически все рассматриваемые предприятия имеют средний уровень готовности к реализации стратегии трансформации по кадровому потенциалу и достаточно сильно дифференцированы по уровню готовности оргструктуры. Наиболее адаптивную и коммуникативную оргструктуру имеют «НПО «ТЭН», АО «Курский электроаппаратный завод» и ООО «АГРИСОВГАЗ».
3 . Среди исследуемых индустриальных комплексов отсутствуют предприятия, имеющие высокий уровень готовности к реализации стратегий с точки зрения технологий управления
4 . Основная часть предприятий находится на высоком и среднем уровнях готовности к исполнению стратегий по состоянию корпоративной культуры и институтов. В числе лидеров - ООО «АГРИСОВГАЗ», ООО ЛТК «Свободный сокол», АО «Курский электроаппаратный завод», «НПО «ТЭН», АО «Созвездие», АО «Гидрогаз» и т.д. Данные предприятия характеризуются высоким уровнем вовлечённости персонала в процесс институциональных преобразований и лояльностью кадров
5 . Высокий уровень готовности к реализации стратегии изменений с позиции используемой системы мотивации кадров наблюдается на АО «Гидрогаз» (89%), АО «Курский электроапаратный завод» (85%), ООО «АГРИСОВГАЗ» (85%) и других организациях
Этап № 6. Анализ динамики уровней готовности промышленных комплексов к исполнению стратегий трансформации (рис 3)
Определение на карте значений контрольных границ между верхним, средним и нижним уровнями готовности промышленных комплексов к реализации стратегии преобразований осуществляется по следующим соотношениям (на примере 2020 г ):
где: иаверх/сред - значение верхней контрольной границы карты, разделяющей коридоры верхнего (L3) и среднего (L2) уровней готовности промышленных комплексов к реализации стратегии институциональных преобразований, %;
Рис. 3 / Fig. 3. Динамика уровня готовности промышленных комплексов к реализации стратегий институциональных преобразований / Dynamics of the level of industrial complexes readiness for implementi nginstitutional transformationstrategies
LCLсред/нижн - значение нижней контрольной границы карты, разделяющей коридоры среднего (L2) и нижнего (L1) уровней готовности промышленных комплексов к реализации стратегии институциональных преобразований, %;
L1Kn, L3Kn - коридоры (интервалы) значений, соответствующих низкому и высокому уровню готовности промышленных комплексов по выбранным критериям, %;
T - количество критериев оценки (равное 12) промышленного комплекса из множества критериев Ki.i, Ki.2... Кб.2.
Итак, на основе представленной контрольной карты можно сделать следующие выводы:
1. В течение 2020 г. практически все исследуемые промышленные комплексы характеризовались снижением уровня готовности к реализации стратегии преобразований. Это связано с тем, что кризисные тенденции в мировой и отечественной экономике, вызванные пандемией коронавируса, привели к сокращению персонала у большинства предприятий, снижению показателей выручки и прибыли, секвестированию инвестиций, направляемых на цифровизацию и технологического перевооружение
2. По динамике уровня готовности к реализации стратегии трансформации промышленные комплексы могут быть разделены на 3 группы:
3. Предприятия со стабильно высоким уровнем готовности к исполнению стратегии. В их число входят - АО «Курский электроапаратный завод», ОАО «Объединенные электротехнические заводы», ООО «АГРИСОВГАЗ», АО «Гидрогаз» и АО «Созвездие». Данные предприятия активно развиваются, характеризуются устойчивым финансовым положением, имеют высококвалифицированные кадры, обеспечены значительным объёмом государственных заказов и проводят активную инновационную политику в условиях цифровой экономики;
4. Предприятия со средним уровнем готовности к исполнению стратегии. К ним относятся - АО «Борхиммаш», ООО ЛТК «Свободный сокол», ОАО «НПО Гидромаш», ООО ФПК «Космос-Нефть-Газ», ООО УК «Рудгормаш», АО «Счетмаш», ЗАО «НПО «ТЭН». Указанные индустриальные комплексы реализуют стратегические мероприятия по модернизации производства и цифровой трансформации, имеют в своём штате значительный объём квалифицированных кадров, являются участниками кластерных структур и осуществляют инновационные проекты. Часть рассматриваемых предприятий (например, АО «Борхиммаш») в течение 2015-2019 гг. имела высокий уровень готовности к выполнению стратегий преобразований, но в силу влияния неблагоприятных факторов, перешла в группу индустриальных комплексов со средними показателями
5. Предприятия с низким уровнем готовности к исполнению стратегии. К данной группе могут быть отнесены ОАО «НПК НИИ Дальней радиосвязи» и АО «Промышленный комплекс «Энергия» Комплекс «Энергия» в силу отраслевой специфики (производство пара и горячей воды) не инвестирует значительные средства в повышение квалификации кадров, освоение инновационных технологий и цифровую трансформацию
6. В числе анализируемых индустриальных комплексов может быть выделено предприятие АО «Счетмаш» Оно имеет достаточный, но активно снижающийся уровень готовности к исполнению стратегии. За 2017-2020 гг. указанный показатель снизился на 13 п. и составил 71%.
Заключение
управленческий индустриальный шухарт институциональный
Становление цифровой экономики формирует необходимость проведения масштабных и динамичных реформ в производственном секторе страны [6].
Предложенная методика оценки готовности промышленного комплекса к реализации стратегии институциональных преобразований позволяет исследовать имеющийся у предприятия потенциал для осуществления глубинных изменений, а также своевременно выявлять ресурсные проблемы и организационно-управленческие риски, препятствующие трансформации компании и достижению долгосрочных целей развития
Литература
1. Боев А. Г. Методологический подход к разработке и реализации стратегии институциональных преобразований промышленного комплекса // Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление. 2019. № 4. С. 69-81.
2. Жаворонков Д. В. Организационные структуры управления. Краснодар, 2020. 100 с.
3. Минцберг Г. Структура в кулаке: создание эффективной организации. СПб.: Питер, 2012. 253 с
4. Панов С. А. Метод координатного диагностирования для сравнительного анализа социально-экономического развития наукоградов (на примере наукоградов Дубна Московской области и Обнинск Калужской области) // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2012. № 8 (149). С. 16-30.
5. Фуллер Дж. Готовность меняться: удивительные открытия о ваших сотрудниках //Harvard Business Review: [сайт]. (дата обращения: 15.07. 2021).
6. Industrial Complex Transformation Trends in Digital Economy / A. G. Boev, Y. R Anisimov, O. A. Kolodyazhnaya, V A. Savvateev // Proceedings of the Russian Conference on Digital Economy and Knowledge Management. 2020. R 87-91.
7. Shewhart W A. Economic Control of Manufactured Product. Toronto; New York; London, 1931.499 p.
8. Laczkowski K., Tan T, Winter M. The numbers behind successful transformations // McKinsey Quarterly: [сайт]. (дата обращения: 15.07.2021).
References
1 Boev A G [Methodological approach to the development and implementation of a strategy for institutional transformations of the industrial complex]. In: Izvestiya Dalnevostochnogo federal'nogo universiteta. Ekonomika i upravleniye [The Proceedings of the Far Eastern Federal University. Economics and management], 2019, no. 4, pp. 69-81.
7. Zhavoronkov D. V Organizatsionnye struktury upravleniya [Organizational management structures] Krasnodar, 2020 100 p
8. Mintsberg G. Struktura v kulake: sozdanie effektivnoi organizatsii [Structure in a fist: creation of an effective organization], St. Petersburg, Piter Publ., 2012. 253 p.
9. Panov S A [Coordinate diagnostics method for comparative analysis of socio-economic development of science cities (on the example of science cities Dubna, Moscow region and Obninsk, Kaluga region)]. In: Natsionalnye interesy: prioritety i bezopasnost [National interests: priorities and security], 2012, no. 8 (149), pp. 16-30.
10. Fuller J. [Willingness to Change: Amazing Discoveries about Your People]. In: Harvard Business Review. (accessed: 15.07. 2021).
11. Boev A. G., Anisimov Y P, Kolodyazhnaya O. A., Savvateev V A. Industrial Complex Transformation Trends in Digital Economy In: Proceedings of the Russian Conference on Digital Economy and Knowledge Managemen, 2020, pp. 87-91.
12. Shewhart W. A. Economic Control of Manufactured Product. Toronto, New York, London, 1931.499 p.
13. Laczkowski K, Tan T, Winter M The numbers behind successful transformations In: McKinsey Quarterly. (accessed: 15.07.2021).
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Основные типы контрольных карт. Преимущества контрольных карт для непрерывных переменных и контрольных карт по альтернативному признаку. Индексы пригодности процесса. X-карты для данных с негауссовским распределением. Проектирование контрольной карты.
курсовая работа [175,4 K], добавлен 13.05.2009Принципы статистической обработки данных, используемые в данном процессе методы и приемы. Методика и основные этапы построения контрольных карт, их классификация и типы, функциональные особенности, определение преимуществ и недостатков применения.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 23.08.2014Комплексный анализ как база комплексной оценки эффективности бизнеса. Методика комплексной оценки эффективности хозяйственной деятельности. Динамика качественных показателей использования ресурсов. Методика сравнительной рейтинговой оценки эмитентов.
курсовая работа [44,8 K], добавлен 12.12.2009Сущность, классификация и последствия реализации современных корпоративных ценовых стратегий, их место в маркетинговой политике. Принципы построения ценовой (тарифной) политики ОАО СК "РОСНО", а также анализ применения ею некоторых ценовых стратегий.
дипломная работа [475,7 K], добавлен 08.12.2010Конкуренция как основная сила развития предприятия. Понятие и этапы анализа конкурентоспособности предприятия. Анализ подходов к реализации конкурентных стратегий, процесса реализации и оценки его результатов. Маркетинговый фактор среды предприятия.
курсовая работа [73,6 K], добавлен 07.01.2011Обоснование необходимости внедрения инновационных стратегий на предприятиях для обеспечения их конкурентоспособности. Дерево структур и альтернатив стратегий предприятия. Содержание стратегии инноваций, ее целевое назначение и средства реализации.
контрольная работа [2,1 M], добавлен 22.09.2013Особенности методики оценивания объектов недвижимости. Специфика классификации, основные этапы оценки стоимости, расчет коэффициента готовности, величины физического износа. Определение емкости рынка, его функции. Рынок недвижимости как сфера инвестиций.
курсовая работа [35,2 K], добавлен 23.12.2009Методика оценки вероятности банкротства в модели Альтмана. Расчет индекса кредитоспособности применительно к российским условиям. Параметры уравнения регрессии методом наименьших квадратов. Оценка адекватности финансовых политик состояниям экономики.
курсовая работа [74,6 K], добавлен 08.01.2010Предпосылки диверсификации производства. Виды стратегий диверсификации. Особенности стратегий интегрированного роста и их использование в российской практике. Понятие и виды предпринимательской деятельности. Классификация стратегий диверсификации.
методичка [47,9 K], добавлен 14.07.2011Необходимость быстрого извлечения денежных средств с рынка посредством краткосрочных и среднесрочных стратегий. Эффективность стратегий, которые в своей основе заложили отбой от значимых линий - снайпер и скальпинг. Построение фундаментального анализа.
реферат [941,6 K], добавлен 28.05.2019Понятие, сущность, функции и основные виды износа. Место и роль оценки экономического износа в оценке имущества. Применение доходного подхода в его оценке. Практика применения методов оценки экономического износа, основанных на сравнительном подходе.
курсовая работа [35,1 K], добавлен 28.02.2010Общая характеристика деятельности ОАО "Пермская страховая компания". Рассмотрение роли современных ценовых стратегий. Изучение классификации стратегий ценообразования страховой компании. Понятие ценовой дискриминации второй степени и рыночных барьеров.
курсовая работа [62,8 K], добавлен 21.01.2015Анализ эффективности и стратегий развития текущего производства упаковочной тары. Основы проектирования данного производства. Методика и основные этапы определения показателей производственной программы и оценка эффективности предложенного проекта.
дипломная работа [657,6 K], добавлен 28.10.2014Содержание и задачи оценки конкурентоспособности зерновой продукции в сельском хозяйстве. Организационно-экономическая характеристика ООО Торговый дом "Алина". Методика анализа безубыточности сформированного плана производства и реализации продукции.
курсовая работа [158,7 K], добавлен 07.05.2012Общие сведения о высокодивидендных стратегиях. Комплексная оценка эффективности различных модификаций инвестиционных стратегий, предполагающих использование высокодивидендных акций, на мировых рынках. Анализ соотношения риска. Расчет доходности стратегий.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 20.10.2016Государство и институциональная структура экономики России. Типы и причины институциональных изменений, их влияние на темпы и качество экономического роста. Институционализация и деинституционализация в переходной экономике, институциональные ловушки.
курсовая работа [48,0 K], добавлен 08.03.2010Виды трансакционных издержек, средства их минимизации. Принципы контрактного права. Юридическая классификация и параметры контракта. Неоклассическая теория фирмы, ее предпосылки и выводы. Гарантии прав собственности. Типы институциональных изменений.
шпаргалка [800,1 K], добавлен 29.03.2013Статистические методы регулирования и контроля качества технологических процессов по количественному и по альтернативному признаку. Примеры построения контрольных карт Шухарта и контрольной карты для арифметического среднего с предупреждающими границами.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 26.02.2011Методика расчета изменения выручки и прибыли при повышении и снижении цен по товаром эластичного и неэластичного спроса. Факторы, определяющие степень ценовой эластичности спроса на товар. Классификация и этапы разработки стратегий ценообразования.
презентация [392,4 K], добавлен 04.10.2013Институциональная структура общества, взаимодействие формальных и неформальных правил. Характеристика институциональных матриц. Модернизация институциональной структуры в переходной экономике России. Виды институциональных ловушек, способы выхода из них.
курсовая работа [185,3 K], добавлен 25.05.2010
