Пути развития корпоративного бизнеса на основе высокотехнологичных проектов в условиях инновационной экономики

Дефиниция "инновация". Сущность инновационной деятельности. Потребности в инновационных технологиях отечественных предприятий. Роль развития инноваций: искусственного интеллекта, моделирование бизнес-процессов, IТ-технологий, - в экономическом развитии.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 29.04.2022
Размер файла 28,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Пути развития корпоративного бизнеса на основе высокотехнологичных проектов в условиях инновационной экономики

Ксения А. Чистякова

Российский государственный гуманитарный университет,

Москва,

Олег Ю. Артемов

Российский государственный гуманитарный университет,

Москва

Аннотация

В статье подчеркивается необходимость развития корпоративного бизнеса на основе высокотехнологичных проектов с целью создания продукции завтрашнего дня, широко востребованной рынком и конкурентоспособной в глобальном масштабе. Отмечается возросшая сегодня роль предприятий, занимающихся внедрением инноваций, которые представляют фундаментальную основу экономики нового типа, называемой «умной», «инновационной», «наукоемкой», «разумно управляемой». В данных обстоятельствах важнейшей компетенцией становятся знания.

Для адаптации к вызовам XXI в. компаниям необходимо раскрытие интеллектуального потенциала персонала, предполагающего принципиально иные количественные и качественные характеристики. Это, в свою очередь, напрямую сказывается и на дальнейшей оптимизации их организационной архитектуры. Ее изменение связано также с развитием искусственного интеллекта и ^-технологий, что доказывается на примере рассмотрения пятиуровневой комплексной модели производительности и зрелости.

Авторы отмечают актуальность разработки и реализации для России проектов, основанных на автоматизации отслеживания событий, цифровых двойниках и других инновациях IV промышленной революции.

Ключевые слова: бизнес-процессы, высокотехнологичные проекты, инжиниринг, инновации, искусственный интеллект, ^-технологии, конкурентоспособность, корпоративный бизнес, организационные изменения, промышленная революция, умная экономика, цифровизация, цифровые двойники

Abstract

Ways of corporate business development based on high-tech projects in an innovative economy

Kseniya A. Chistyakova

Russian State University for the Humanities, Moscow

Oleg Yu. Artemov

Russian State University for the Humanities, Moscow,

The article emphasizes the need to develop corporate business based on high-tech projects in order to create products of tomorrow that are widely in demand by the market and competitive on a global scale. There is an increased role of enterprises engaged in the introduction of innovations, which represent the fundamental basis of a new type of economy, called today “smart”, “innovative”, “knowledge-intensive”, “reasonably managed”. In these circumstances, knowledge becomes the most important competence.

To adapt to the challenges of the 21st century, companies need to disclose the intellectual potential of personnel, assuming fundamentally different quantitative and qualitative characteristics. That, in turn, directly affects the further optimization of their organizational architecture. Its change is also associated with the development of artificial intelligence and IT technologies, which is proved by the example of considering a 5-level integrated model of productivity and maturity.

The authors note the relevance for Russia of the development and implementation of projects based on the automation of event tracking, digital twins and other innovations of the IV Industrial Revolution.

Keywords: business processes, high-tech projects, engineering, innovations, artificial intelligence, IT technologies, competitiveness, corporate business, organizational changes, industrial revolution, smart economy, digitalization, digital twins

Руководство Осло положило конец многочисленным дискуссиям, обобщениям и интерпретациям в отношении определения дефиниции «инновация». Согласно официальной формулировке, под ней понимается ...введение в употребление какого-либо нового или значительно улучшенного продукта (товара или услуги) или процесса, нового метода маркетинга или нового организационного метода в деловой практике, организации рабочих мест или внешних связях1.

Постулируется, что инновационной деятельностью являются все научные, технологические, организационные, финансовые и коммерческие действия, реально приводящие к осуществлению инноваций или задуманные с этой целью. Инновационная деятельность включает также исследования и разработки, не связанные напрямую с подготовкой какой-либо конкретной инновации. Общим признаком инновации является то, что она должна быть введена в употребление Руководство Осло. Рекомендации по сбору и анализу данных по инновациям. 3-е изд. М.: Совместная публикация ОЭСР и Евростата, 2010. С. 6. Там же. С. 6-7..

Предприятия, занимающиеся внедрением инноваций, представляют фундаментальную основу экономики нового типа, называемой сегодня «умной», «инновационной», «наукоемкой», «разумно управляемой» и т. п. В данных обстоятельствах важнейшей компетенцией становятся знания. Для адаптации к вызовам XXI в. компаниям необходимо раскрытие интеллектуального потенциала своего персонала, предполагающего принципиально иные количественные и качественные характеристики. Это, в свою очередь, напрямую сказывается и на дальнейшей оптимизации их организационной архитектуры.

Теорема Р. Коуза гласит, что если права собственности четко специфицированы и транзакционные издержки равны нулю, то структура производства будет оставаться неизменной независимо от изменений в распределении прав собственности. Предполагается, что чем выше внешние транзакционные издержки, тем выгоднее расширение компании, а если выше внутренние, то предпочтительнее - сокращение ее размеров [Капелюшников 2006, с. 32].

Анализ корпораций показывает, что в XX в. превалировали крупные предприятия с точки зрения численности персонала, а в XXI в. наблюдаются тенденции его уменьшения. Проиллюстрируем данную тенденцию на примере компании 1ВМ (табл. 1).

Таблица 1. Динамика показателей развития компании 1ВМ за 2013-2020 гг. 1ВМ. Материал из Википедии. Раздел «Финансы» [Электронный ресурс]. иВЬ: https://ru.wikipedia.org/wiki/IBM (дата обращения 25.08. 2021).

ч

о

и1

Доход,

в млн долларов

США

Чистая прибыль, в млн долларов

США

Общие активы, в млн долларов

США

Цена

за акцию,

в долларах

США

Работники

2013

98,367 Ў

16,483 Ў

126,223

163,30

431,212

2014

92,793 Ў

12,022 Ў

117,271

156,69

379,592

2015

81,741 Ў

13,190 ^

110,495

137,27

377,757

2016

79,919 Ў

11,872 Ў

117,470

138,09

380,300

2017

79,139 Ў

5,753 Ў

125,356

149,76

366,600

2018

79,591 ^

8,728 ^

123,382

113,67

данных нет

2019

77,147 Ў

9,431 ^

152,186

134,04

данных нет

2020

73,620 Ў

5,590 Ў

155,971

134,45

345,900

Сокращение численности сотрудников может иметь различные причины, включая отторжение непрофильных бизнесов, реструктуризацию обязательств, стремление к адаптивности и др. В этом отношении интересен опыт Кремниевой долины, где вокруг Стэндфордского университета были сконцентрированы небольшие научные лаборатории, оснащенные «по последнему слову техники». Уже в 1950-1960-е гг. стало понятно, что они лучше в сравнении с крупными компаниями приспособлены к воплощению рискованных проектов. Вот почему сегодня мы можем говорить о двух приоритетных направлениях развития корпоративного бизнеса [Тумин, Костромин, Тумин 2021, с. 54].

Первое из них связано с тем, что процесс может быть корпоративным, когда компания выделяет бизнес в отдельную рисковую дочку. Эти процессы отмечаются в таких секторах экономики, как энергетика, промышленность, телекоммуникации и др. Подобные реорганизации были проведены ПАО «Мобильные Телесистемы», ПАО «Банк ВТБ», ООО «Газпром энергохолдинг», РАО «ЕЭС России» для решения различных бизнес-задач.

Второй вариант возможен тогда, когда процесс становится межкорпоративным в отношении, как правило, дорогостоящих работ с целью разделения рисков и расходов. В качестве примера приведем инвестиции фармацевтической компании R&D, диверсифицированные в биотехнологии, программное обеспечение, электрооборудование, промышленное строительство, производство химических изделий, товаров для отдыха и прочей продукции.

Изменение организационной архитектуры корпораций связано также с развитием искусственного интеллекта и IT-технологий. Интересно в этой связи рассмотреть пятиуровневую комплексную модель производительности и зрелости (CapabilityMaturityModelIntegration). Ее появление было связано с решением проблемы повышения качества программного обеспечения, разрабатываемого по заказу Министерства обороны США. В этой связи проводился анализ влияющих на данный процесс ключевых активностей, а также изучались существующие практики, позволяющие успешно избегать или смягчать те или иные риски, приводящие к снижению качества, срыву установленных сроков и превышению утвержденных бюджетов. Для каждого варианта предлагался ряд альтернатив, снимающих или существенно уменьшающих вероятность наступления критических событий. Выявленные таким образом положительные и негативные активности были сгруппированы в отдельные процессные области. Для их фиксирования в 1987 г. появилась специальная анкета, включающая более ста вопросов в областях «Менеджмент требований», «Планирование, мониторинг и контроль проекта», «Менеджмент договоров с поставщиками», «Измерение и анализ», «Оценка гарантирования (качества) процессов и товаров», «Конфигурационный менеджмент», «Интеграция продукта», «Верификация», «Валидация», «Фокусирование на процессах компании», «Организационный тренинг», «Менеджмент рисков» и др. Ответы на них дали возможность отнести оцениваемые процессы компании к одному из пяти уровней ее зрелости при условии, что в ней преобладают процессы Модель CMMI [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/post/79130/ (дата обращения 2 сентября 2021).:

1) непредсказуемые и слабо контролируемые;

2) возникающие при выполнении проектов и появляющиеся, как правило, в ответ на определенные события;

3) общеорганизационные, исполняемые заблаговременно;

4) управляемые посредством количественного измерения и четкого алгоритмизированного контроля;

5) имеющие тенденцию к совершенствованию или оптимизации в связи с изменившимися условиями.

Так, первые два уровня связаны со стихийным менеджментом, в котором изменения внедряются не структурно, процессы не повторяются, они не стандартизированы, что не позволяет их измерить, внедрить улучшения, применить искусственный интеллект. На уровнях 3-5 бизнес-процессы повторяются много раз и выстраиваются по алгоритму при помощи искусственного интеллекта и 1Т- технологий, что позволяет эффективно ими управлять, быстро окупить затраты, избежать стихийного менеджмента вне зависимости от формы собственности. Естественно, переход на более высокие позиции требует соответствующих компетенций занятых в данной области.

Использование модели СММ1 позволяет организации оценить эффективность процессов, установить приоритетные направления их усовершенствования, а также внедрить их при необходимости. При этом уточним, что основными проблемами в программных разработках являются проблемы управления, а не технические вопросы. Вот почему требуется обеспечить стабильно высокое качество разработок и освоить процессы, которые могут служить основой для повышения конкурентной способности и дальнейшего развития и расширения компании.

В основе СММ1 лежит понятие процесса. Принятие этой концепции помогает избежать естественной для многих корпораций тенденции винить в неудачах людей. Увольнение сотрудников - не решение проблемы. За последние десятилетия произошли революционные изменения в технологии, однако проблемы успешного выполнения проекта остались. В этом аспекте технология также не решение проблемы. Ценность процесса в том, что он помогает уловить и использовать наивысшие достижения в будущих проектах. Для нашей страны данная модель не менее актуальна. Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций на своем сайте опубликовало перечень программ, входящих в состав крупного национального проекта «Цифровая экономика Российской Федерации», созданного для решения схожих задач. Среди них - «Нормативное регулирование цифровой среды», «Кадры для цифровой экономики», «Информационная инфраструктура», «Информационная безопасность», «Цифровые технологии», «Цифровое государственное управление», «Искусственный интеллект» Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: https://digital.gov. ru/ru/activity/directions/858/ (дата обращения 18 июля 2021).. Учитывая данную тенденцию, можно ожидать формирование соответствующего правового поля и дальнейшее инвестирование данных направлений. Наиболее приоритетными из них являются проекты, основанные на автоматизации отслеживания событий, цифровых двойниках и других инновациях.

Профили потребностей в новых инновационных производственных технологиях отечественных предприятий в 2019-2020 гг. представлены в табл. 2.

Таблица 2. Перечень потребностей в инновационных технологиях отечественных предприятий на 2019-2020 гг. Цифровые двойники в высокотехнологичной промышленности. Экспертно-аналитический доклад [Электронный ресурс]. URL: https:// technet-nti.ru/article/ekspertno-analiticheskij-doklad-cifrovye-dvojniki-v- vysokotehnologichnoj-promyshlennosti (дата обращения 28 июля 2021).

Потребности

Процент от общего числа выявленных приоритетных потребностей отечественных предприятий

Основные

стейкхолдеры

Платформенные решения для инжиниринга, производства и логистики (platformsolutions)

5,81

23 предприятия, в том числе Северсталь, Роскосмос, Группа компаний «Композит»

Технологии разработки и производства материалов с заданными свойствами (New/advancematerials)

5,56

22 предприятия, в том числе АвтоВАЗ, Техноникол

Аддитивные технологии 3D- и 4D-печать

5,05

20 предприятий, в том числе Роскосмос, Вертолеты России,

АК Барс Холдинг

Технологии управления данными о продукте (PDM)

4,04

16 предприятий, в том числе Газпром, PLM Урал

Технологии автоматизации и контроля (MES/

scada/plc/cao)

3,79

15 предприятий, в том числе Роснефть, Вертолеты России

Материалы и сырье для новых производственных технологий

3,28

13 предприятий, в том числе CCI, Тиокомпо-

зит

Умные производственные линии (SMART production)

2,53

13 предприятий, в том числе кАмАЗ

Цифровые технологии, менеджмент качества (CAQ)

2,53

13 предприятий, в том числе Центротех, Роснефть

Прецизионные технологии изготовления (Precisionmanufacturing)

2,02

8 предприятий, в том числе Сатурн, ОДК, Хроматэк

Гибкие производственные линии, быстрое масштабирование (FlexibleProductionLines&Rates)

1,77

8 предприятий, в том числе ОДК, ЛокоТех, Транснефть

Потребности

Процент от общего числа выявленных приоритетных потребностей отечественных предприятий

Основные

стейкхолдеры

Математическое моделирование (СУПЕР), компьютерный инжиниринг (CAE/HPTC)

14,14

56 предприятий, в том числе Роскосмос, Севмаш, ОДК

Технологии управления жизненным циклом изделий (PLM)

11,11

44 предприятия, в том числе Транснефть, Транс Холдинг, КМПО

Цифровые двойники “Digital Twins”

10,10

40 предприятий, в том числе ОАК, ТВЭЛ

Технологии компьютерной оптимизации (CAO)

9,34

37 предприятий, в том числе РЖД, Центротех

Компьютерное проектирование (CAD)

8,33

33 предприятия, в том числе Ростех, Вертолеты России

Технологическая подготовка производства (САМ)

7,83

41 предприятие, в том числе Ростех, ЛокоТех

Рассмотрим более подробно такую инновационную технологию, как цифровые технологии (digitaltwins). В 2019 г. инфраструктурным центром по развитию направления «Технет» в партнерстве с Центром компетенций НТИ Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) был подготовлен экспертно-аналитический доклад «Цифровые двойники в высокотехнологичной промышленности». В нем, в частности, отмечается, что основные положения digitaltwinsпоявились еще в начале 2000-х гг., но направление не получило широкого распространения из-за своей сложности и высокой стоимости. Ситуация радикально изменилась в 2010-х гг. Благодаря смещению «центра тяжести» в глобальной конкуренции на этап проектирования, стремительному развитию технологий компьютерного и суперкомпьютерного инжиниринга, разработки новых материалов, аддитивного производства, интернета вещей, машинного обучения, больших данных и облачных вычислений искусственного интеллекта цифровые двойники стали претендовать на ключевую роль в новой IV промышленной революции. По мнению специалистов, разработка изделий и продукции на их основе в сравнении с традиционными подходами позволяет обеспечивать серьезное снижение (до 10 раз и более) временных, финансовых и иных ресурсных затрат7.

Характерные особенности цифровых двойников описал проректор по перспективным проектам СПбПУ А.И. Боровков в своем выступлении на первом заседании Совета по развитию цифровой экономики при Совете Федерации Федерального Собрания Российской Федерации: digitaltwinsпредставляют собой

...математические модели высокого уровня адекватности, которые позволяют нам описывать с высокой степенью точности поведение объекта во всех ситуациях на всех этапах жизненного цикла, включая аварийные ситуации; указывают нам, соответственно, критические зоны. У мировых лидеров, с которыми мы работаем более десяти лет, - половина бизнеса в цифровых двойниках. То есть выходит продукт, материализуется за 3-4 месяца тогда, когда требует конъюнктура рынка. Это резко меняет структуру интеллектуальной собственности, она уходит в интеллектуальные ноу-хау и хранится в цифровых двойниках. Соответственно, происходит цифровая трансформация бизнес-процессов и бизнес-моделей.8

7 Цифровые двойники в высокотехнологичной промышленности. Экспертно-аналитический доклад [Электронный ресурс]. URL: https:// technet-nti.ru/article/ekspertno-analiticheskij-doklad-cifrovye-dvojniki-v- vysokotehnologichnoj-promyshlennosti(дата обращения 28 июля 2021).

8 Там же.

Перевод в цифровую форму результатов физических экспериментов и натуральных испытаний (разработка математических моделей высокого уровня адекватности позволяет наряду с классической цепочкой «физические испытания - стендовая база - натуральные испытания» дополнительно применить подход «вир- туальные испытания - виртуальные испытательные стенды - виртуальные испытательные полигоны». Это делает возможным организовать бизнес-процесс, основанный на тысячах виртуальных испытаний как отдельных компонентов, так и всей системы в целом, направленный на балансировку конфликтующих между собой целевых показателей и ресурсных ограничений. Подобный подход позволяет предприятиям развивать инновационную деятельность, облегчая этап проектирования.

Высокая эффективность является причиной того, что, по мнению специалистов, в течение последних лет продукты, сформированные на основе технологий digitaltwins, стали предлагать компании IBM, Orale, SAP, специализирующиеся на IT-решениях для промышленных предприятий, а крупные корпорации General Electric, Siemens, Boeing, Airbus активно поддерживать и развивать их. В России, к примеру, данный процесс происходит на предприятиях автомобиле-, машино-, авиастроения, нефтегазового и энергетического секторов. Поскольку рынок еще формируется, то такого рода проекты инициируются прежде всего государственными корпорациями, в том числе ПАО «КАМАЗ», ПАО «Газпром нефть», ГК «Росатом», ГК «Ростех» и некоторыми другими.

Генеральный директор и главный коммерческий директор General Electric Digital в Европе Дебора Шерри отмечает, что GE

...внедряет технологию «цифровых двойников» и на производстве: от отдельных линий до целых заводов или фабрик. (их) важным достоинством является потенциал для моделирования. Если вы определите, как должен выглядеть процесс ремонта, вы можете смоделировать его с помощью цифрового двойника, чтобы убедиться, что результаты ремонта будут успешными. И тогда вы направите нужного специалиста в нужное время с нужными инструментами Компания GeneralElectric (GE) GE ExeconPredixPlatform, DigitalTwinsandDiversity [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%B0%D0%BD%D0 %B8%D1%8F:General_Electric_(GE) (дата обращения 23 сентября 2021)..

Если проследить дальнейшее развитие данных процессов, то можно отметить, что уже в 2020 г. GE объявляет о сокращении 25% глобального штата своего авиационного подразделения.

Согласно другому отчету, подготовленному специалистами известной международной компании BostonConsultingGroupот 15 декабря 2020 г., 12% рабочих мест к 2030 г. могут исчезнуть в связи с активно наращиваемыми темпами диджитализации, а 30% рабочих функций будут требовать совершенно новых навыков, которые сегодня еще неизвестны на рынке труда. Кроме того, более 10% сотрудников в мире перейдут на постоянную удаленную работу, а среди офисных сотрудников их процент вырастет до 30 Отчет BostonConsultingGroup от 15 декабря 2020 г. [Электронный ресурс]. URL: https://news.myseldon.com/ru/news/index/242382038 (дата обращения 24 сентября 2021). Фрай Томас. Более 2 млрд рабочих мест исчезнет к 2030 г. [Электронный ресурс]. URL: https://earthz.ru/catalog/Bolee-2-mlrd-rabochih- mest-ischeznet-k-2030-godu (дата обращения 18 сентября 2021)..

Основатель и исполнительный директор DaVinciInstitute(США), обучающего предпринимателей и изобретателей навыкам прикладного организационного проектирования, Томас Фрай в своем докладе на конференции TEDxReset, проходившей в г. Стамбуле (Турция), озвучил также неутешительный прогноз по трудовой занятости в мире. Он предсказал, что более 2 млрд рабочих мест (что составляет около 50% от их общего числа в мире) исчезнут к 2030 г.11

Так, к примеру, в области энергетики нарастает тенденция перехода от национальных сетей энергоснабжения к микросетям, которые масштабируются от одного дома до города. В результате исчезнет необходимость в сервисных инженерах, ремонтниках и монтажниках энергоузлов. Однако возникнет потребность в новом инженерно-техническом персонале, который должен быть более высококвалифицированным и универсальным, что несколько скомпенсирует уменьшение рабочих мест.

На автомобильном транспорте в течение следующих 10 лет мы увидим первую волну автономных транспортных средств. К примеру, компания Toyotaзаявляет, что начиная с 2032 г. она не выпустит ни одного автомобиля, который должен физически управляться человеком. В этой связи сократится численность водителей, транспортных регулировщиков и инспекторов, которая сбалансируется аварийными бригадами, инженерами-проектировщиками транспортных систем и операторами систем управления.

В 2001 г. в сфере образования появилось движение OpenCourseWare, ориентирующееся на учебные курсы, которые выкладываются в свободном доступе и являются бесплатными для всех, кто хочет их изучить. А значит, отпадает необходимость в большом количестве преподавателей, нужен только профессорский состав, который будет создавать и перерабатывать нужные людям образовательные программы.

Еще один наглядный пример связан с ЭБ-принтерами, «выращивающими» объекты нужной формы по аналогии с промышленным производством заготовок и деталей. Новая технология не требует специального дорогостоящего и сложного оборудования, а следовательно, обходится дешевле и менее затратно по ресурсам. Напечатать можно все - и одежду, и обувь, и строительные... Появится необходимость в таких профессиях, как дизайнер, ремонтник и инженер ЭБ-принтера.

Как известно, у любого прогресса есть две стороны. Одна представляет выигрыш в чем-либо, а другая - какие-либо связанные с его достижением побочные результаты. Очевидно, что с переходом на цифровизацию бизнес получает значительную экономию материальных, временных, человеческих ресурсов, потребители получают необходимые им товары и услуги, инновационные технологии упрощают жизнь, появляются способы решения принципиально иных задач, соразмерные открывающимся рыночным возможностям или даже предвосхищающие последние. Человеческая цивилизация движется вперед, делая одно открытие за другим. Машины и технологии заменяют труд людей, выполняя все более сложную работу и производственные операции. Новое время требует меньшее количество рабочих рук, но предъявляет более серьезные требования к профессионально-квалификационному уровню сотрудников. Даже простая рабочая профессия в перспективе нуждается в дополнительных знаниях, умениях и навыках (или, как их сегодня называют, профессиональных компетенциях). А это, в свою очередь, предполагает пересмотр многих корпоративных программ по обучению и развитию персонала. Не случаен поэтому становящийся сегодня популярным лозунг: «Качаем не нефть, а качаем людей!».

Резюмируя отмеченное выше, еще раз подчеркнем, что использование для достижения данной цели искусственного интеллекта, 1Т-технологий, моделирование бизнес-процессов и другие инновации позволяют эффективно управлять, быстро окупить затраты, избежать стихийного менеджмента. Именно реализация высокотехнологичных проектов становится эффективным решением для корпораций в создании продукции завтрашнего дня, широко востребованной рынком и конкурентоспособной в глобальном масштабе.

Литература

инновация экономический it технология искусственный интеллект

1.Капелюшников 2006 - Капелюшников Р. Теорема Коуза // Отечественные записки. 2006. № 6. С. 32-36.

2.Тумин, Костромин, Тумин 2021 - Тумин В.Н., Костромин П.А., Тумин В.В. О проектах, проектной деятельности и их роли в экономике предприятий // Вестник РГГУ. Серия «Экономика. Управление. Право». 2021. № 1. С. 46-61.

References

1.Kapelyushnikov, R. (2006), “Coase'sTheorem”, Otechestvennyezapiski,no. 6, pp. 32-36.

2.Tumin, V.M., Kostromin, P.A. and Tumin, V.V. (2021), “About projects, project activities and their role in the economy of enterprises”, RSUH/RGGU Bulletin. “Economics. Management. Law”Series.no. 2, pp. 46-61. DOI: 10.28995/2073-6304-2021-2-46-61

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Становление инновационного бизнеса в России. Влияние на него экономического кризиса. Государственная поддержка инновационных проектов. Стратегия развития инноваций РФ на период до 2020 г. Прогнозы и пример западных стран, специфика российских проблем.

    курсовая работа [42,1 K], добавлен 22.05.2012

  • Понятие инновационной деятельности. Инновационная модель развития и формы ее финансово-инвестиционного обеспечения. Факторы повышения инновационной активности в сфере энергетики. Анализ эффективности инновационных проектов на примере ОАО "Роснефть".

    дипломная работа [1,2 M], добавлен 30.07.2017

  • Элементы и особенности инноваций. Методы экспертизы инновационных проектов, их принципы, преимущества и недостатки. Критерии оценки инвестиционных проектов. Стадии и этапы инновационного процесса. Определение экономической эффективности инноваций.

    реферат [34,1 K], добавлен 01.03.2010

  • Понятие, сущность и методологические проблемы финансового обеспечения инновационной деятельности. Организация финансирования инновационных проектов в Российской Федерации и Республике Татарстан. Специфика финансового обеспечения инноваций на ОАО "НКНХ".

    дипломная работа [122,2 K], добавлен 05.12.2010

  • Понятие инноваций в России и характеристика развития инновационных процессов. Влияние инноваций на экономический рост в стране. Формирование инновационной модели экономики. Проблемы и перспективы совершенствования развития инновационной политики России.

    курсовая работа [61,1 K], добавлен 09.06.2013

  • Научно-технический прогресс и структурная перестройка экономики, генезис кластеров в высокотехнологичных отраслях. Необходимость развития отечественного высокотехнологичного бизнеса, оценка деятельности предприятия ПАО "Роснано" по внедрению инноваций.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 24.08.2016

  • Анализ инноваций, инновационной деятельности и управления. Понятия инновации и инновационной деятельности. Технология управления инновационным процессом. Элементы организационного обеспечения управления эффективностью инновационной деятельности.

    курсовая работа [329,1 K], добавлен 10.01.2009

  • Сущность инноваций и инновационной деятельности. Анализ регулирования и поддержки инновационной деятельности в России. Полезные примеры зарубежного опыта для российской инновационной деятельности. Перспективы развития инновационной деятельности в России.

    курсовая работа [386,6 K], добавлен 25.04.2012

  • Ускорение научно-технического прогресса. Сущность и выделение основных направлений инновационной деятельности, основные проблемы на предприятиях клубного бизнеса. Периодичность планирования новых проектов, развитие прибыли и имиджа предприятия.

    дипломная работа [384,0 K], добавлен 20.03.2012

  • Теоретические основы развития инновационной деятельности в регионах РФ. Особенность перехода к инновационному типу развития. Четыре направления реализации стратегий инноваций. Анализ инновационной активности и перспективы развития в Белгородской области.

    курсовая работа [41,4 K], добавлен 07.02.2009

  • Методические основы, сущность и роль инновационной деятельности. Классификация видов, задачи и функции инноваций. Анализ состояния инновационного развития и показателей его эффективности на примере предприятия, роль инноваций в развитии малого бизнеса.

    дипломная работа [317,7 K], добавлен 02.03.2010

  • Сущность, классификация и роль инноваций в современной экономике. Анализ основных направлений инновационной деятельности Российской Федерации. Сопоставление инвестиций и их финансовых последствий. Методы оценки эффективности инновационных проектов.

    курсовая работа [89,0 K], добавлен 27.04.2015

  • Понятие инновации и инновационного процесса. Оценка инновационной активности предприятий. Анализ динамики затрат и структуры инвестиций в инновационную деятельность, выявление их тенденций. Особенности статистического изучения инновационной деятельности.

    курсовая работа [99,9 K], добавлен 02.12.2014

  • Понятие инновационной деятельности. Особенности функционирования четырехуровневой системой управления инновационным процессом. Основные направления государственной поддержки инноваций. Проблемы развития политики Российской Федерации в этой области.

    контрольная работа [149,7 K], добавлен 05.02.2015

  • Особенности планирования ориентированных на инновации проектов. Теоретические основы планирования проектов. Стратегия инновационного развития в Российской Федерации. Определение целей, приоритетов и инструментов общественной инновационной политики.

    курсовая работа [43,5 K], добавлен 21.02.2014

  • Понятие инноваций, как фактора развития экономики. Видовые категории. Современные направления высокотехнологической деятельности. Особенности инновационной политики страны. Анализ конкурентоспособности. Разнообразие рынков. Развитие новых технологий.

    курсовая работа [81,5 K], добавлен 11.01.2017

  • Инновационная стратегии РК. Анализ управления финансовыми ресурсами в условиях индустриально-инновационной стратегии на примере ТОО "Тенгиз-Шевройл". Совершенствование процесса управления финансами на предприятии при инновационной политике в Казахстане.

    реферат [31,4 K], добавлен 31.03.2008

  • Роль и место технологического развития как фактора конкурентоспособности фирмы и стран. Теоретические модели инноваций. Анализ зарубежного опыта инновационной деятельности, особенности, тенденции и проблемы развития инновационных процессов в Казахстане.

    презентация [1,5 M], добавлен 05.02.2012

  • Знание как ресурс, один из решающих факторов производства, наряду с капиталом и трудом. Особенности инновационной деятельности предприятий Республики Беларусь. Пути совершенствования процесса внедрения инноваций на предприятии ОАО "Гомельстройматериалы".

    курсовая работа [104,9 K], добавлен 22.01.2015

  • Инновация – новшество, предмет использования для промышленных или потребительских целей. Малый бизнес как важнейший субъект инновационной деятельности. Работа предприятий малого инновационного и крупного бизнеса, решение проблем инвестиционной политики.

    курсовая работа [57,3 K], добавлен 26.03.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.