Цифровизация и эффект масштаба в деятельности НКО в России

Изучение эффекта масштаба в деятельности некоммерческих организаций и влияния на него цифровизации. Эффект масштаба с точки зрения региональной экономики. Понятие, источники и особенности эффекта масштаба в деятельности некоммерческих организаций.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 10.04.2023
Размер файла 267,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Цифровизация и эффект масштаба в деятельности НКО в России

Анна Викторовна Филиппова

Аннотация

Эффект масштаба--снижение средних издержек по мере роста деятельности -- наблюдается не только в коммерческих, но и в некоммерческих организациях. Однако последние имеют специфику, которая может повлиять на принятие решения о расширении масштаба оказываемых услуг. Большинство исследований показывают наличие эффекта масштаба в деятельности НКО. Сейчас он изменяется под влиянием развития цифровых технологий. Тем не менее исследователи в России, рассматривая эффект масштаба, прежде всего анализируют последствия, к которым он приводит в различных сферах экономической деятельности, а также показывают возможности использования получаемой от него экономии. Вопросы наличия эффекта масштаба в деятельности НКО в России и влияния на него цифровизации изучены недостаточно. Статья призвана восполнить эти пробелы. Для анализа используются данные Мониторинга состояния гражданского общества, который проводится Центром исследований гражданского общества и некоммерческого сектора НИУ ВШЭ, за 2017 и 2018 годы. Эти данные свидетельствуют о широком использовании некоммерческими организациями цифровых технологий. Результаты оценки логарифмической модели методами наименьших квадратов и робастной регрессии показывают значимый эффект масштаба в НКО. В одной из спецификаций модели наблюдается положительнуая связь между использованием организацией цифровых технологий и ее издержками. Связь между эффектом масштаба и цифровизацией НКО не выявлена. Автор не находит подтверждения существованию в России эффекта обучения -- сокращения издержек за счет накопления опыта оказания услуг с течением времени. Полученные результаты подчеркивают значимость поддержки небольших некоммерческих организаций, а также помощи НКО в процессе освоения ими цифровых технологий. Ключевые слова: издержки, эффект обучения, некоммерческие организации, цифровые технологии, информационные технологии.

Abstract

Digitalization and the Economies of Scale in Russian NPOs Anna V. PHILIPPOVA

Economies of scale, or the reduction of the average costs as a result of the organization's growth, can be observed not only in for-profit but also in non-profit organizations. Non-profit organizations have certain characteristics that can influence their decisions on expanding their scale of services. Numerous studies point at the presence of economies of scale in NPOs. Today, economies of scale are changing under the influence of digital technologies. Researchers in Russia who study economies of scale, first of all, analyze their effect on various spheres of the economy, and also show the possibilities of their application. Economies of scale and the impact of digitalization on this effect in Russian NPOs have not yet been investigated enough. This article intends to fill in these gaps. For the analysis, data from the Monitoring the Status of Civil Society research conducted by the Centre for Studies of Civil Society and the Nonprofit Sector (HSE) in 2017 and 2018 were used. The analysis elucidates the widespread use of digital technologies by non-profit organizations. The results of the logarithmic model evaluation with the least squares method and robust regression method show that there are significant economies of scale in NPOs. There are no connections between economies of scale and digitalization in NPOs. The author did not obtain any evidence of the existence of economies of learning--i.e., the reduction of the average costs as a result of gaining experience in providing services over time--in Russian NPOs. The results emphasize the importance of supporting small non-profit organizations and assisting non-profit organizations in the process of mastering digital technologies.

Keywords: costs, economies of learning, non-profit organizations, digital technologies, information technologies.

Введение

Экономисты активно изучают вопрос о том, как объем деятельности организации влияет на ее издержки. Такое влияние носит название эффекта масштаба, и этот эффект наблюдается в деятельности не только коммерческих, но и некоммерческих организаций (НКО). В настоящее время в обществе стремительно возрастает роль цифровых технологий. Развитие технологий вообще и цифровых технологий в частности может оказать свое влияние на эффект масштаба.

Исследования эффекта масштаба в деятельности НКО показывают различные результаты -- большинство из них свидетельствуют о снижении издержек по мере роста деятельности организации [Armsworth et al., 2011; Dranove, 1998; Ecer et al., 2017; Filippini, 2001; Galarraga et al., 2017; Hartarska et al., 2013; Lepine et al., 2015; Marseille et al., 2007; Menke, 1997; Mourao, Enes, 2017], в то время как некоторые, напротив, показывают их увеличение [Marseille et al., 2007; Menke, 1997]. В ряде работ связи между издержками и ростом организации не наблюдается [Galarraga et al., 2017; Lepine et al., 2015; Vance-McMullen, 2020; Wicker et al., 2014]. Все эти исследования в основном либо концентрируются на деятельности зарубежных НКО, либо включают анализ и зарубежных, и российских НКО без отслеживания внутристрановой специфики (за исключением работы [Marseille et al., 2007], посвященной программам профилактики ВИЧ).

Авторы, изучающие взаимосвязь между эффектом масштаба и развитием технологий, показывают, что она может быть как положительной Hilbert M. R. From Industrial Economics to Digital Economics: An Introduction to the Transition. 2001. https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/4483/1/S0102141_en.pdf; Sirimanne S. N., Fredriksson T., Garces P. F., Gil S. F., Jones C., Kidane M. J., Korka D., Van Giffen T. Digital Economy Report 2019. Value Creation and Capture: Implications for Developing Countries. https://unctad.org/system/files/ official-document/der2019_en.pdf., так и отрицательной [Porter, 1985], однако их работы не концентрируются на деятельности некоммерческих организаций.

Изучение эффекта масштаба в деятельности некоммерческих организаций и влияния на него цифровизации важно по нескольким причинам. Во-первых, оценка эффекта масштаба и ее связи с использованием цифровых технологий необходима самим некоммерческим организациям для принятия управленческих решений: на ее основе НКО могут оценить, как изменятся их расходы при внедрении цифровых технологий и расширении масштабов оказываемых услуг. Так, наличие эффекта масштаба способно побудить некоммерческие организации к сотрудничеству и даже объединению [Filippini, 2001]. Во-вторых, государство, привлекая некоммерческие организации к решению социальных проблем и оказанию услуг за счет бюджетных средств, так же, как и НКО, стремится к сокращению издержек. Соответственно, если в деятельности НКО наблюдается эффект масштаба, государству выгодно поддерживать организации, расширяющие свою деятельность. Вместе с тем наличие этого эффекта (особенно усиливающегося под воздействием цифровизации) может привести к вытеснению небольших некоммерческих организаций с рынка, что ставит под угрозу разнообразие услуг, предоставляемых НКО.

Эффект масштаба в деятельности коммерческих организаций и государства широко исследуется в России; в некоторых случаях авторы рассматривают вопросы взаимодействия между ним и использованием цифровых технологий. Отмечается, что эффект масштаба возникает в розничной торговле [Sigarev et al., 2018], сельском хозяйстве [Гатауллин и др., 2015], при посредничестве между частным сектором и государством [Полищук и др., 2008], а также при использовании такой цифровой технологии, как системы по управлению персоналом (HRM-системы) [Bril et al., 2021]. С точки зрения исследователей, экономия от эффекта масштаба может использоваться при интеграции энергетических рынков стран Евразийского экономического союза, включая Россию [Ivlev et al., 2020], и в деятельности малых и средних предприятий (в числе причин, препятствующих расширению этих предприятий до оптимального размера, авторы называют нехватку или высокую стоимость современных технологий [Golikova, Kuznetsov, 2017]).

Эффект масштаба зачастую рассматривается авторами с точки зрения региональной экономики. Так, авторы работы [Русановский и др., 2018] связывают с ним повышенную производительность и оплату труда в агломерациях. В работе [Кузнецова и др., 2017] отмечается, что при осуществлении проектов в сфере туризма несколькими регионами возможна экономия за счет эффекта масштаба. С точки зрения автора [Makarov, 2018], использование такой экономии важно для развития Дальнего Востока.

В исследовании [Firsova, Chernyshova, 2020; Tsyrenov et al., 2015] показано, что эффект масштаба влияет на инновационное развитие регионов России и может способствовать развитию цифровых технологий.

В работе [Мельникова, 2019] проанализировано, как эффект масштаба и транспортные издержки влияют на концентрацию или дисперсию экономической деятельности в удаленных регионах. Исследователь отмечает, что эффект масштаба дает преимущество крупным территориям и территориям с выгодным геостратегическим положением. На рубеже XX-XXI веков предполагалось, что это преимущество будет ослабевать из-за развития цифровых технологий. Но усложнение поставок вызывает резкое увеличение логистических затрат, а рост передачи информации требует непосредственных контактов между людьми. В итоге использование цифровых технологий на уровне территориальных экономик не ослабляет эффект масштаба.

Лишь немногие из исследований эффекта масштаба в России посвящены определению его величины. Так, в [Гурвич, Хазанов, 2016; Дерюгин, Прока, 2017] косвенно показано наличие этого эффекта в управлении регионами России: связь между численностью населения субъектов РФ и количеством в них работников органов государственной власти отрицательная.

Большинство авторов, изучающих ситуацию в России, анализируют последствия, к которым приводит наличие положительного эффекта масштаба в рассматриваемых ими сферах экономической деятельности, а также показывают возможности получаемой от него экономии. Следует отметить, что связь между этим эффектом и цифровыми технологиями в различных сферах экономики проявляется по-разному.

Цель настоящей работы -- восполнить два пробела в исследованиях эффекта масштаба, а именно определить, присутствует ли этот эффект в деятельности российских НКО, и если да, то какое влияние на него оказывает цифровизация.

В начале статьи рассмотрены понятие и источники эффекта масштаба, специфика НКО, которая может повлиять на него, и его связь с цифровизацией. Далее анализирется эффект масштаба в деятельности российских НКО на основе данных Мониторинга состояния гражданского общества, проводимого Центром исследований гражданского общества и некоммерческого сектора НИУ ВШЭ, за 2017 и 2018 годы2.

Понятие, источники и особенности эффекта масштаба в деятельности НКО

эффект масштаб некоммерческий организация

Эффект масштаба, или положительный эффект масштаба (economies of scale), означает снижение средних издержек по мере увеличения объема производства [Chandler, 1994; Young, Faulk, 2018]. Под отрицательным эффектом масштаба (diseconomies of scale) понимается рост средних издержек по мере увеличения объема производства. Под постоянным эффектом масштаба, или постоянной отдачей от масштаба (constant returns to scale), понимается ситуация, когда средние издержки и объем производства изменяются одинаковыми темпами.

Исследователи описывают ряд источников положительного и отрицательного эффектов масштаба, которые могут быть характерны как для коммерческих организаций, так и для НКО. К источникам положительного эффекта масштаба, согласно [Bovaird, 2014; Marseille et al., 2007; Martin, 2013], относятся:

• распределение фиксированных издержек на более широкий объем производства или оказания услуг;

• возможность для более крупных организаций закупать ресурсы в большом объеме по более низкой цене;

• увеличение специализации персонала;

• выгодные финансовые условия;

• более низкие затраты на маркетинг.

К источникам отрицательного эффекта масштаба относятся усложнение управления организацией по мере ее роста, включая увеличение расходов на коммуникацию, растущее отчуждение работников, бюрократизацию и дублирование усилий [Marseille et al., 2007; Martin, 2013]. Кроме того, организация может исчерпать некоторые дешевые ресурсы, например низкооплачиваемый, но достаточно подготовленный персонал, и при расширении масштаба приобретать их уже по более высокой цене. Усилия организации по поиску новых клиентов тоже постепенно возрастают [Marseille et al., 2007].

Альтернативой распределению фиксированных издержек является аутсорсинг [Dranove, 1998]. Если у организации есть возможность отдать на аутсорсинг некоторые виды деятельности, потенциальный эффект масштаба будет для нее не столь высок.

С эффектом масштаба связан эффект обучения (economies of learning) -- сокращение необходимости в ресурсах за счет накопления опыта оказания услуг. Авторы работы [Marseille et al., 2007] показывают, что время действия социального проекта и его масштаб связаны -- таким образом, они рассматривают эффект обучения как еще один источник эффекта масштаба. Однако, по мнению автора [Bovaird, 2014], эффекты масштаба и обучения следует разделять.

Исследователи отмечают, что при оценке эффекта масштаба важно принимать во внимание качество оказанных услуг. Если крупные организации оказывают более качественные услуги и их издержки поэтому выше, оценка эффекта масштаба может оказаться заниженной [Dranove, 1998].

Ряд исследователей показывают, что цифровые технологии могут быть источником положительного эффекта масштаба, в том числе за счет двух значимых тенденций цифровизации -- повышения роли платформ и роли данных Cremer J., de Montjoye Y.-A., Schweitzer H. Competition Policy for the Digital Era: Final Report. 2019. https://ec.europa.eu/competition/publications/reports/kd0419345enn.pdf; Hilbert M. R. From Industrial Economics to Digital Economics; Sirimanne S. N., Fredriksson T., Garces P. F, Gil S. F, Jones C., Kidane M. J., Korka D., Van Giffen T. Digital Economy Report 2019.. Платформы снижают барьеры входа на рынок и за счет этого позволяют фирмам быстрее расширять свою деятельность [Einav et al., 2016] См. также: Sirimanne S. N., Fredriksson T., Garces P. F, Gil S. F, Jones C., Kidane M. J., Korka D., Van Giffen T. Digital Economy Report 2019.. Данные по своей природе не конкурентны: использование их одними людьми не ограничивает возможности их использования другими. Это позволяет данным быть источником положительного эффекта масштаба Hilbert M. R. From Industrial Economics to Digital Economics; Schallbruch M., SchweitzerH., Wambach A., Kirchhoff W., Langeheine B., Schneider J.-P., Schnitzer M., Seeliger D., Wagner G., Durz H., Heider M., Mohrs F A New Competition Framework for the Digital Economy: Report by the Commission “Competition Law 4.0”. 2019. https://www.bmwi.de/Redaktion/EN/Publikationen/Wirtschaft/a-new-competi-

tion-framework-for-the-digital-economy.pdf? blob=publicationFile&v=3; Sirimanne S. N., Fredriksson

T., Garces P. F., Gil S. F., Jones C., Kidane M. J., Korka D., Van Giffen T. Digital Economy Report 2019.. В [Porter, 1985] отмечается, что технологическое развитие организации может являться источником эффекта обучения, а также оказывать как положительное, так и отрицательное влияние на эффект масштаба (в случае если оно приведет к снижению фиксированных издержек, распределение которых на больший объем продукции является одним из источников этого эффекта).

Исследование связи между использованием организациями цифровых технологий и эффектом обучения осложняется за счет наличия связи между возрастом организаций и использованием ими цифровых технологий. Люди, осваивающие цифровые технологии в детстве и взрослой жизни, -- «цифровые аборигены» (digital natives) и «цифровые иммигранты» (digital immigrants) соответственно, -- применяют их по-разному [Jarrahi, Eshraghi, 2019; Vodanovich et al., 2010]. Такое же различие может быть характерно и для организаций разного возраста, например в случае, когда встраивать цифровые технологии в деятельность или адаптировать их друг к другу сложнее, чем начать использовать с нуля.

У некоммерческих организаций есть специфика, влияющая на то, в какой степени эффект масштаба будет характерен для их деятельности.

Прежде всего, НКО не максимизируют прибыль. Например, рассматривая вопрос профилактики ВИЧ, авторы [Galarraga et al., 2017 (supplementary material)] отметили, что клиники, занимающиеся такой деятельностью, способны ориентироваться на показатели полезности или качества оказываемых услуг (в частности, на качество услуг для узких групп благополучателей или на высокую видимость в местных сообществах). В исследовании [Vance-McMullen, 2020] авторы обращают внимание на то, что поддержание качества услуг и масштабирование деятельности могут противоречить друг другу. Авторы работы [Wicker et al., 2014], исследуя некоммерческие спортивные клубы, показали, что расширение ими деятельности ассоциируется с ростом организационных проблем. Говоря о микрофинансовых организациях (включая НКО и кооперативы), исследователи отмечают, что, «хотя не все микрофинансовые организации максимизируют прибыль, все они стремятся минимизировать издержки» [Hartarska et al., 2013. P. 119].

Теории третьего сектора выделяют и другие важные характеристики НКО, которые отличают их от коммерческих организаций.

1. Теория общественных благ Бертона Вайсброда гласит, что НКО удовлетворяют спрос на общественные блага, не удовлетворенный государством. Государство в выборе объема производства общественных благ ориентируется на медианного избирателя. У некоторых граждан желаемый уровень общественного блага выше, и поэтому для производства общественного блага они финансируют НКО [Kingma, 1997].

2. Согласно теории «провала контракта» Генри Хансманна коммерческие фирмы эффективны в случае, когда выполняется несколько условий: потребители способны (a) сравнить продукты и цены до совершения покупки; (b) заключить с фирмой четкое соглашение, в котором определяются характеристики продукта и его цена; (c) проверить, выполнила ли фирма это соглашение, и, если нет, получить возмещение. В случаях, когда эти условия не выполняются, благосостояние потребителей может значительно снизиться. Эту неспособность потребителей контролировать производителей с помощью обычных договорных механизмов Хансманн назвал «провалом контракта». НКО выступают как реакция на нее -- у них нет стимулов завышать цены и снижать качество продукта, поэтому потребители склонны доверять им больше [Hansmann, 1980].

3. Теории, анализирующие третий сектор со стороны предложения, концентрируются на том, какими особенностями обладают создатели, менеджеры и работники НКО. В исследовании [RoseAckerman, 1996. P. 719] создатели НКО характеризуются как «идеологи», уверенные, что они знают, как правильно оказывать ту или иную услугу. Авторы работы [Salamon, Anheier, 1997] обращают внимание на большую роль религиозных организаций в третьем секторе. Создатели НКО стремятся привлечь таких же приверженных делу менеджеров и работников, что дает некоммерческим организациям преимущество в контроле качества производимых продуктов или услуг. Другим преимуществом НКО является дифференциация продукта. Философия некоммерческих организаций и их приверженность определенным ценностям отличают продукт, производимый конкретной НКО, от других продуктов и являются ее конкурентным преимуществом. Еще одной особенностью некоммерческих организаций является возможность выбора привлекательных (согласно критериям самих организаций) клиентов при наличии достаточного платежеспособного спроса; примером являются образовательные организации, ориентированные на самых способных учеников [Rose-Ackerman, 1996].

4. Теория межсекторного партнерства Лестера Милтона Саламона отмечает важность сотрудничества между некоммерческими организациями и государством, передающим им часть своих полномочий. В результате этого НКО, производя продукты и оказывая услуги, повышают общее благосостояние без чрезмерного расширения бюрократического аппарата государства. Государство, в свою очередь, получает политическую поддержку [Salamon, 1987].

Одним из источников эффекта масштаба является возможность более крупных организаций закупать ресурсы в большом объеме по более низкой цене. Если НКО работают с поставщиками, предоставляющими им ресурсы по фиксированной цене, как в примере, приведенном в [Lepine et al., 2015], этот источник эффекта масштаба будет для них не характерен. Ключевым активом НКО является доверие со стороны доноров и клиентов. НКО, пользующаяся этим доверием, имеет значительные преимущества в расширении охвата [Oster, 2018]. В то же время рост некоммерческой организации способен повысить доверие к ней: авторы работы [Lepine et al., 2015], анализируя борьбу с ВИЧ, отметили, что ее расширение может снизить стигматизацию, касающуюся вопроса профилактики ВИЧ, повысить доверие к НКО, а значит, расширить возможности некоммерческих организаций по информированию и пропаганде и сократить их средние издержки.

Таким образом, существуют источники и положительного, и отрицательного эффекта масштаба в деятельности НКО. Использование некоммерческой организацией цифровых технологий относится к источникам положительного эффекта масштаба. Однако даже при наличии положительного эффекта масштаба НКО будут расширять свою деятельность не во всех случаях, потому что максимизация прибыли не является их главной целью. С одной стороны, как было упомянуто выше, в своей деятельности НКО ориентируются на доноров, государство, собственные ценности, и если с учетом этих факторов расширение деятельности некоммерческой организации не будет способствовать лучшему выполнению ее миссии, это расширение может не состояться, даже если оно приведет к снижению издержек. С другой стороны, расширение деятельности НКО способно оказаться инструментом, который повысит эффективность организации в достижении цели [Oster, 2018; Young, Faulk, 2018].

При наличии эффекта масштаба и его усилении под воздействием цифровизации может произойти расширение деятельности наиболее успешных в использовании цифровых технологий организаций и вытеснение с рынка менее успешных.

Данные и методы

Основная цель работы -- определить, присутствует ли эффект масштаба в деятельности НКО в России, и если да, то связан ли он с использованием некоммерческими организациями цифровых технологий.

На основе анализа литературы был выдвинут ряд гипотез о наличии эффекта масштаба в деятельности российских НКО и его связи с цифровизацией.

Гипотеза 1. В деятельности некоммерческих организаций в России наблюдается положительный эффект масштаба. Снижение средних издержек по мере роста деятельности НКО происходит за счет целого ряда факторов, описанных выше; многие эмпирические исследования показывают наличие эффекта масштаба в деятельности НКО за рубежом.

Гипотеза 2. В деятельности некоммерческих организаций в России наблюдается положительный эффект обучения, так как накопление опыта в предоставлении услуг может снизить издержки НКО.

Гипотеза 3. Использование некоммерческими организациями цифровых технологий снижает их издержки и повышает эффект масштаба.

Гипотеза 4. Качество и редкость, уникальность услуг, оказываемых некоммерческими организациями в России, положительно связаны с уровнем их издержек.

Гипотеза 5. Расширение деятельности некоммерческих организаций в целом не препятствует выполнению их целей.

Для проверки этих гипотез использованы данные Мониторинга состояния гражданского общества, который проводится Центром исследований гражданского общества и некоммерческого сектора НИУ ВШЭ, за 2017 и 2018 годы. В феврале -- марте 2017 года в рамках Мониторинга были опрошены 852 НКО, в октябре -- декабре 2018-го -- 1000. Большинство из этих организаций, по их собственной оценке, оказывают услуги потребителям (среди которых есть и физические, и юридические лица). Далее анализируются только организации, оказывающие услуги потребителям.

Необходимо подчеркнуть, что в рамках Мониторинга в разные годы опрашиваются разные некоммерческие организации. Таким образом, данные Мониторинга не являются панельными. Это делает невозможным применение таких методов анализа панельных данных, как регрессионные модели со случайными и фиксированными эффектами (использованные, например, в [Mourao, Enes, 2017]).

Для оценки эффекта масштаба в деятельности НКО многие авторы [Armsworth et al., 2011; Dranove, 1998; Filippini, 2001; Galarraga et al., 2017; Hartarska et al., 2013; Lepine et al., 2015; Mourao, Enes, 2017] используют логарифмические модели, в которых зависимой переменной является логарифм объема (или среднего объема) издержек, а одной из объясняющих переменных -- логарифм объема предоставляемых услуг (специфика измерения этого объема различается в зависимости от особенностей исследуемых НКО). В настоящей работе для исследования эффекта масштаба, эффекта обучения и их связи с использованием цифровых технологий в деятельности НКО тоже использована логарифмическая модель. Модель логарифмической регрессии оценена тремя методами: наименьших квадратов и робастной регрессии с помощью S-оценок и MM-оценок (выбор объясняется в разделе «Результаты исследования»). Модель оценивалась на основе только тех организаций, чьи издержки положительны.

Зависимой переменной в модели выступил логарифм издержек некоммерческой организации. Для измерения эффекта масштаба в модель включен логарифм числа потребителей услуг НКО. Определение эффекта масштаба осложняется тем, что в число потребителей услуг НКО входят и физические, и юридические лица, и разницу между ними необходимо учесть. Это сделано путем включения в модель двух независимых фиктивных переменных. Первая из них равна 1, если НКО оказывает услуги физическим лицам, и 0 -- в противном случае. Вторая равна 1, если НКО оказывает услуги юридическим лицам, и 0 -- в противном случае.

Для измерения влияния цифровизации на издержки некоммерческих организаций в различные спецификации модели включены четыре независимые переменные использования цифровых технологий.

1. Фиктивная переменная, равная 1, если НКО представлена в интернете, и 0 -- в противном случае.

2. Фиктивная переменная, равная 1, если НКО использует методы онлайн-фандрайзинга, и 0 -- в противном случае.

3. Фиктивная переменная, равная 1, если НКО использует в работе информационные технологии, и 0 -- в противном случае.

4. Фиктивная переменная, равная 1, если НКО использует информационные технологии в коммуникации с целевыми аудиториями, и 0 -- в противном случае.

Модели со второй, третьей и четвертой переменными были оценены только на основе наблюдений за 2018 год (в данных за 2017-й нужная информация отсутствовала).

Для измерения связи цифровизации и эффекта масштаба в различные спецификации модели включены переменные взаимодействия, представляющие собой произведение описанных четырех фиктивных переменных использования цифровых технологий на логарифм общего числа потребителей услуг НКО. Для снижения мультиколлинеарности в модели перед расчетом переменных взаимодействия логарифм общего числа потребителей услуг НКО был центрирован (из него вычтено его среднее значение).

В число независимых переменных также вошли фиктивные переменные, равные 1, если НКО оказывает социальные услуги высокого качества либо же редкие или уникальные, и 0 -- в противном случае (для НКО, вообще не оказывающих такие услуги, переменные были равны 0); возраст НКО в годах (для ряда организаций он составляет 0, и, чтобы не исключать их из выборки, в модели использована именно переменная возраста, а не логарифма возраста организации); фиктивные переменные различных основных видов деятельности некоммерческих организаций (базой выступили НКО, основными видами деятельности которых являются культура и рекреация); фиктивная переменная для 2018 года.

Таким образом, оценены следующие спецификации модели:

где а -- константа, lnTC, -- логарифм издержек некоммерческой организации, ln Y, -- логарифм числа потребителей услуг НКО, individuals, -- фиктивная переменная оказания услуг физическим лицам, organizations, -- фиктивная переменная оказания услуг юридическим лицам, internet, -- фиктивная переменная представленности НКО в интернете, onl_fund, -- фиктивная переменная использования НКО методов онлайн-фандрайзинга, IT, -- фиктивная переменная использования НКО информационных технологий в работе, communicationi -- фиктивная переменная использования НКО информационных технологий в коммуникации с целевыми аудиториями, quality, и uniqueness, -- фиктивные переменные редкости и уникальности оказываемых НКО социальных услуг, age, -- переменная возраста НКО, type, -- вектор фиктивных переменных основных видов деятельности НКО, year2018, -- фиктивная переменная для 2018 года, г, -- случайная ошибка.

Результаты исследования

Основная описательная статистика по некоммерческим организациям, оказывающим услуги потребителям, приведена в табл. 1. Все суммы в рублях указаны в ценах 2018 года.

Как показано в табл. 1, потребителями услуг НКО являются прежде всего физические лица. При этом масштаб деятельности НКО за рассмотренный период возрос, вместе с ним увеличились и издержки некоммерческих организаций.

НКО в России достаточно активно используют цифровые технологии. Представленность некоммерческих организаций в интернете отражена в табл. 2, использование НКО онлайн-методов при фандрайзинге -- в табл. 3.

Таблица 1

Описательная статистика по некоммерческим организациям, оказывающим услуги потребителям, 2017-2018 годы

2017

2018

Число НКО, оказывающих услуги потребителям

612

733

Среднее число потребителей

1400

2724

Медианное число потребителей

150

100

Число НКО, оказывающих услуги физическим лицам

581

688

Среднее число потребителей -- физических лиц, приходящихся на одну такую НКО

1448

2885

Медианное число потребителей -- физических лиц, приходящихся на одну такую НКО

150

100

Число НКО, оказывающих услуги юридическим лицам

192

220

Среднее число потребителей -- юридических лиц, приходящихся на одну такую НКО

81

55

Медианное число потребителей -- физических лиц, приходящихся на одну такую НКО

10

8

Число НКО, оказывающих социальные услуги

442

549

Число НКО, предоставивших информацию о своих положительных издержках

217

309

Средний размер издержек одной такой НКО (руб.)

1 067 555

2 591 651

Медианный размер издержек одной такой НКО (руб.)

303 600

400 000

Источник: расчеты автора на основе данных Мониторинга состояния гражданского общества НИУ ВШЭ. https://www.hse.ru/monitoring/mcs.

Таблица 2

Представленность некоммерческих организаций в интернете, 2017-2018 годы

2017

2018

Число

НКО

(ед.)

Доля

НКО

(%)

Число

НКО

(ед.)

Доля

НКО

(%)

Наличие собственного сайта

339

55,39

402

54,84

Наличие собственной страницы в социальных сетях

217

35,46

343

46,79

Регулярное участие сотрудников в тематических форумах/блогах/сообществах/социальных сетях

96

15,69

128

17,46

Размещение информации и публикации на тематических сайтах, в электронных изданиях

109

17,81

145

19,78

Наличие информации об НКО в тематических электронных каталогах (базах), справочниках

111

18,14

169

23,06

Регулярное размещение тематической видеоили аудиоинформации на специальных хостингах

63

10,29

59

8,05

Осуществление регулярной информационной рассылки

59

9,64

104

14,19

Размещение рекламы в интернете

43

7,03

74

10,10

Другое

9

1,47

7

0,95

Организация в интернете не представлена

112

18,30

99

13,51

Таблица 3

Использование некоммерческими организациями методов онлайн-фандрайзинга, 2017-2018 годы

2017

2018

Число

НКО

(ед.)

Доля

НКО

(%)

Число

НКО

(ед.)

Доля

НКО

(%)

Массовая e-mail-рассылка с просьбой сделать пожертвование

32

5,23

94

12,82

Сбор средств через сайт НКО (кнопка «сделать пожертвование»)

31

5,07

79

10,78

Сбор средств через социальные сети НКО (Facebook, «Одноклассники», «ВКонтакте» и пр.)

36

5,88

123

16,78

Сбор средств через каналы в мессенджерах, чат-боты

45

6,14

Сбор средств через систему электронных денег (WebMoney, «Яндекс.Деньги» и др.)

--

35

4,77

Размещение фандрайзинговых материалов в онлайн-СМИ, журналистский фандрайзинг

--

78

10,64

Сбор средств на краудфандинг-платформах (Planeta.ru, «Добро.Mail.ru», «Blago^»)

8

1,31

35

4,77

Сбор средств на интернет-аукционах

--

--

23

3,14

Обращение к донору через мобильные приложения организации

--

29

3,96

Другие методы онлайн-фандрайзинга

--

--

2

0,27

НКО не использует методы онлайн-фандрайзинга

--

--

455

62,07

Источник: расчеты автора на основе данных Мониторинга состояния гражданского общества НИУ ВШЭ. https://www.hse.ru/monitoring/mcs

Из-за разницы в формулировках вопросов невозможно точно определить, какие НКО в 2017 году использовали методы онлайнфандрайзинга, а какие -- нет. Информация о некоторых конкретных методах доступна и приведена в табл. 3.

Данные табл. 2 и 3 свидетельствуют о том, что за рассмотренный период применение некоммерческими организациями собственных сайтов и размещение видеои аудиоинформации на хостингах несколько сократилось. Однако другие показатели применения цифровых технологий возросли: так, на 10% увеличилась доля НКО, имеющих собственные страницы в соцсетях, а доли НКО, использующих различные методы онлайн-фандрайзинга, выросли вдвое и более.

В 2018 году организации отмечали, какие информационные технологии они используют в работе, а какие -- в процессе коммуникации с целевыми аудиториями. Как показано в табл. 4, наиболее широко в 2018 году НКО применяли в работе чаты и группы в социальных сетях для сотрудников и волонтеров. В коммуникации организации широко использовали сайты, социальные сети, e-mail-рассылки. Степень использования технологий в коммуникации с целевыми аудиториями была выше, чем в процессе работы: в первом случае никакие информационные технологии не применяют 19% НКО, во втором -- 31%.

Таблица 4

Использование некоммерческими организациями информационных технологий, 2018 год

Число

НКО

(ед.)

Доля

НКО

(%)

Информационные технологии, используемые в работе НКО и ее сотрудников

CRM-программы (автоматизация комплекса взаимодействия с заказчиками и клиентами путем накопления и анализа информации, улучшения бизнес-процессов и анализа результатов)

57

7,78

Система планирования и постановки задач

176

24,01

Чаты, группы в социальных сетях для сотрудников и/или волонтеров

329

44,88

Облачные, удаленные сервисы хранения общей информации

130

17,74

Корпоративные порталы

94

12,82

Другое

5

0,68

Ничего из этого не используется

230

31,38

Информационные технологии, используемые в коммуникации с целевыми аудиториями

Сайт

344

46,93

Социальные сети (Facebook, «Одноклассники», «ВКонтакте» и др.)

414

56,48

Мобильные приложения

120

16,37

Платформы для поиска волонтеров

71

9,69

E-mail-рассылки

204

27,83

Другое

3

0,41

Ничего из этого не используется

137

18,69

Источник: расчеты автора на основе данных Мониторинга состояния гражданского общества НИУ ВШЭ. https://www.hse.ru/monitoring/mcs

Таким образом, степень использования НКО цифровых технологий растет, при этом организации применяют цифровые технологии прежде всего для повышения представленности в интернете и коммуникации с целевыми аудиториями и реже -- для внутренней деятельности и фандрайзинга. В табл. 5 показано, что подавляющее большинство опрошенных руководителей НКО, развивая цифровые технологии, ожидают получить различные преимущества. К их числу относятся прежде всего более эффективное оказание услуг и увеличение сбора средств. Только 14% руководителей НКО считают, что развитие информационных технологий не принесет их организациям никаких преимуществ.

Таблица 5

Преимущества, которые руководители НКО рассчитывают получить от применения информационных технологий, 2018 год

Число

НКО

(ед.)

Доля

НКО

(%)

Увеличение сбора средств

225

30,7

Более эффективное управление волонтерами

127

17,33

Более эффективное управление сотрудниками организации

123

16,78

Более эффективное оказание услуг

270

36,83

Развитие профессиональных и личностных качеств сотрудников и волонтеров

153

20,87

Более активное взаимодействие с медиа

147

20,05

Создание большего числа информационных поводов

160

21,83

Другое

3

0,41

Нет дополнительных преимуществ

106

14,46

Источник: расчеты автора на основе данных Мониторинга состояния гражданского общества НИУ ВШЭ. https://www.hse.ru/monitoring/mcs

Эффект масштаба способен побудить НКО расширяться. Но если расширение противоречит цели НКО, она может сохранить деятельность на прежнем уровне. В табл. 6 показано, готовы ли НКО начать предоставлять услуги социального характера или расширить объем таких услуг при наличии возможности получить финансовую поддержку в форме социальных инвестиций на условиях возвратности: льготных или беспроцентных кредитов, кредитных гарантий от коммерческих компаний, банков или фондов.

Как видно из табл. 6, больше половины НКО готовы или скорее готовы использовать социальные инвестиции, для того чтобы начать оказывать услуги либо увеличить объем их предоставления. Этот факт, как представляется, выступает косвенным свидетельством того, что расширение не противоречит цели многих некоммерческих организаций. Таким образом, нет оснований отвергнуть гипотезу 5.

Таблица 6

Готовность НКО предоставлять услуги социального характера (или увеличить объем их предоставления) при возможности получить социальные инвестиции, 2017-2018 годы

2017

2018

Число НКО (ед.)

Доля НКО

(%)

Число НКО (ед.)

Доля НКО

(%)

Готовы

137

22,39

128

17,46

Скорее готовы

184

30,07

257

35,06

Скорее не готовы

136

22,22

139

18,96

Не готовы

92

15,03

148

20,19

Нет ответа

63

10,29

61

8,32

В табл. 7 и 8 приводятся результаты оценки модели логарифма издержек некоммерческих организаций. Для оценки был сначала использован метод наименьших квадратов. Однако его недостатком является неустойчивость к выбросам: их наличие в данных может значительно исказить результаты оценки модели. Некоммерческие организации, опрошенные в рамках Мониторинга состояния гражданского общества, значительно различаются по масштабам деятельности (что можно увидеть в табл. 1: среднее число потребителей услуг НКО намного выше медианного). Поэтому был использован также метод робастных регрессий, которые ослабляют влияние выбросов, устойчивы к ним и являются подходящей альтернативой МНК.

Таблица 7

Модель логарифма средних издержек НКО (метод наименьших квадратов)

Переменные

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Логарифм числа потребителей услуг НКО

0,203***

(0,046)

0,279**

(0,121)

0,255***

(0,08)

0,233***

(0,086)

0,330**

(0,143)

НКО оказывает услуги физическим лицам

-1,397***

(0,459)

-1,469***

(0,449)

-1,955***

(0,630)

-2,011***

(0,646)

-1,965***

(0,641)

НКО оказывает услуги юридическим лицам

0,374**

(0,174)

0,355**

(0,175)

0,466*

(0,256)

0,452*

(0,255)

0,500**

(0,254)

Фиктивная переменная представленности НКО в интернете

0,377**

(0,190)

Фиктивная переменная представленности НКО в интернете х Логарифм числа потребителей услуг НКО

-0,095

(0,130)

Фиктивная переменная использования методов онлайн-фандрайзинга

0,343

(0,219)

Фиктивная переменная использования методов онлайн-фандрайзинга х Логарифм числа потребителей услуг НКО

-0,0448

(0,120)

Фиктивная переменная использования ИТ в работе

НКО

0,445**

(0,196)

Фиктивная переменная использования ИТ в работе

НКО х Логарифм числа потребителей услуг НКО

0,032

(0,116)

Фиктивная переменная использования ИТ в коммуникации

0,533**

(0,241)

Фиктивная-переменная использования ИТ в коммуникации х Логарифм числа потребителей услуг НКО

-0,097

(0,155)

Высокое качество услуг

0,569***

(0,170)

0,523***

(0,171)

0,838***

(0,232)

0,823***

(0,235)

0,795***

(0,233)

Редкость, уникальность услуг

0,142

(0,157)

0,140

(0,157)

0,324

(0,213)

0,291

(0,214)

0,292

(0,212)

Возраст организации

0,0033

(0,0043)

0,0037

(0,0043)

-0,0008

(0,0059)

-0,0006

(0,0059)

-0,0016

(0,006)

Основной вид деятельности НКО

образование и исследования

0,850***

(0,300)

0,849***

(0,302)

0,374

(0,437)

0,416

(0,432)

0,447

(0,432)

здравоохранение

0,673**

(0,312)

0,658**

(0,309)

0,857**

(0,386)

0,856**

(0,378)

0,875**

(0,379)

социальные услуги

0,841***

(0,203)

0,845***

(0,206)

0,604**

(0,259)

0,676**

(0,262)

0,630**

(0,257)

окружающая среда

-0,888**

(0,446)

-0,883**

(0,438)

-0,945*

(0,534)

-0,968*

(0,555)

-0,980*

(0,526)

развитие и жилищная сфера

0,279

(0,314)

0,334

(0,321)

-0,096

(0,409)

-0,169

(0,387)

0,168

(0,414)

правозащитная и иная общественная деятельность

0,149

(0,267)

0,180

(0,271)

-0,330

(0,374)

-0,393

(0,379)

0,315

(0,376)

филантропия и поощрение добровольной деятельности

2,828***

(0,350)

2,770***

(0,351)

2,577***

(0,572)

2,723***

(0,571)

2,672***

(0,543)

религия

0,256

(0,309)

0,276

(0,328)

0,255

(0,488)

0,345

(0,465)

0,229

(0,538)

деловые и профессиональные ассоциации, союзы

0,928***

(0,337)

0,874***

(0,335)

0,481

(0,497)

0,497

(0,489)

0,521

(0,492)

прочее

0,792**

(0,324)

0,817**

(0,324)

0,813

(0,500)

0,735

(0,470)

0,742

(0,477)

Фиктивная переменная для 2018 года

0,299**

(0,145)

0,281*

(0,143)

Константа

12,075***

(0,517)

11,472***

(0,738)

12,618***

(0,713)

12,622***

(0,653)

11,975***

(0,756)

Число наблюдений

525

525

308

308

308

Коэффициент детерминации R2

0,206

0,214

0,262

0,268

0,27

Примечание. В скобках указаны стандартные ошибки: * -- p < 0,1, ** -- p < 0,05, *** -- p < 0,01

Источник: расчеты автора на основе данных Мониторинга состояния гражданского общества НИУ ВШЭ. https://www.hse.ru/monitoring/mcs.

Таблица 8

Модель логарифма средних издержек НКО (метод робастной регрессии с помощью MM-оценок)

Переменные

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Логарифм числа потребителей услуг НКО

0,249***

(0,058)

0,269*

(0,147)

0,379***

(0,134)

0,222**

(0,105)

0,389**

(0,188)

НКО оказывает услуги физическим лицам

-1,244***

(0,431)

-1,255***

(0,439)

-1,333**

(0,581)

-1,332**

(0,577)

-1,268**

(0,581)

НКО оказывает услуги юридическим лицам

0,382*

(0,206)

0,369*

(0,208)

0,656*

(0,349)

0,512

(0,344)

0,620*

(0,344)

Фиктивная переменная представленности НКО в интернете

0,330

(0,215)

Фиктивная переменная представленности НКО в интернете х Логарифм числа потребителей услуг НКО

-0,0319

(0,159)

Фиктивная переменная использования методов онлайн-фандрайзинга

0,226

(0,269)

Фиктивная переменная использования методов онлайн-фандрайзинга х Логарифм числа потребителей услуг НКО

-0,185

(0,167)

Фиктивная переменная использования ИТ в работе НКО

0,437**

(0,222)

Фиктивная переменная использования ИТ в работе НКО х Логарифм числа потребителей услуг НКО

0,145

(0,146)

Фиктивная переменная использования ИТ в коммуникации

0,437

(0,281)

Фиктивная переменная использования ИТ в коммуникации х

Логарифм числа потребителей услуг НКО

-0,109

(0,197)

Высокое качество услуг

0,559***

(0,187)

0,521***

(0,187)

0,746***

(0,280)

0,717***

(0,277)

0,706**

(0,277)

Редкость, уникальность услуг

0,0808

(0,170)

0,0930

(0,171)

0,264

(0,247)

0,181

(0,238)

0,226

(0,245)

Возраст организации

0,0027

(0,0051)

0,0028

(0,0052)

-0,0002

(0,0076)

-0,0012

(0,0083)

-0,0019

(0,0082)

Основной вид деятельности НКО

образование и исследования

0,768**

(0,312)

0,776**

(0,317)

0,189

(0,419)

0,179

(0,425)

0,278

(0,434)

здравоохранение

0,635

(0,411)

0,616

(0,411)

0,967

(0,628)

0,906

(0,567)

0,964*

(0,566)

социальные услуги

0,808***

(0,223)

0,818***

(0,228)

0,583*

(0,301)

0,712**

(0,310)


Подобные документы

  • Понятие долгосрочного периода в экономике. Принципы сокращения предельных издержек предприятия связанных с изменением объема выпуска готовой продукции. Замещение ресурсов и их влияние на цену. Положительный и отрицательный эффект масштаба производства.

    презентация [78,1 K], добавлен 17.12.2014

  • Основные понятия и функции анализа и системы оценки результатов деятельности некоммерческих организаций. Способы расчета и анализ показателей результативности деятельности некоммерческих организаций. Характеристика ряда некоммерческих организаций.

    курсовая работа [48,5 K], добавлен 22.12.2010

  • Некоммерческие организации в экономической инфраструктуре муниципального образования. Понятие некоммерческих организаций и основы их деятельности. Виды некоммерческих организаций. Характеристика деятельности некоммерческих организаций в г. Сургуте.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 20.12.2009

  • Некоммерческие организации: понятие, признаки. Формы некоммерческих организаций. Отношения собственности некоммерческих организаций. Механизм хозяйствования некоммерческих структур. Налогообложение некоммерческих организаций.

    реферат [32,1 K], добавлен 12.06.2003

  • Основные положения, характеризующие эффективность деятельности фирмы в современной экономике. Анализ влияния эффекта масштаба на прибыльность и рентабельность предприятия. Исследование современных методик определения оптимального размера организации.

    курсовая работа [58,3 K], добавлен 26.09.2010

  • Понятие и цели деятельности некоммерческой организации. Характеристика автономных некоммерческих организаций. Описание основных отличий бюджетных и автономных учреждений. Порядок формирования задания учредителя в отношении автономного учреждения.

    контрольная работа [36,5 K], добавлен 23.10.2011

  • Понятие и виды субъектов предпринимательской деятельности. Что такое "коммерческая деятельность". Субъекты предпринимательства некоммерческих организаций. Характеристика организационно-правовых формы коммерческих организаций согласно Гражданскому кодексу.

    реферат [19,7 K], добавлен 30.12.2010

  • Труд для использования в производстве товаров и услуг, решение об объеме используемого труда. Эффект масштаба и эффект замещения в спросе на труд. Эластичность спроса на труд, законы производного спроса и распределение бремени налога на заработную плату.

    курсовая работа [379,6 K], добавлен 03.03.2011

  • Подход К. Роуза, который позволяет анализировать рыночные и внутрифирменные экономические связи, охватывающие деятельность предприятия по организации производства. Эффективность и отдача от масштаба производства на примере конкретного предприятия.

    курсовая работа [505,6 K], добавлен 27.09.2010

  • Характеристика некоммерческих организаций, особенность их регистрации, основные виды и целевая направленность. Общественные и религиозные организации, фонды, потребительские кооперативы, учреждения, объединения юридических лиц (ассоциации и союзы).

    контрольная работа [28,8 K], добавлен 22.12.2010

  • Современное состояние третьего сектора в РФ, меры по решению проблем. Этапы развития, сущность, структура, управление и источники финансирования некоммерческих организаций, отношение рядовых граждан к их деятельности. Организация работы в третьем секторе.

    реферат [41,7 K], добавлен 22.11.2012

  • Общее понятие о карте изоквант. Краткосрочность и долговременность. Производства с одним переменным фактором (трудом). Средний и предельный продукт. Производство с двумя переменными. Положительный эффект масштаба, разработка государственной политики.

    презентация [77,1 K], добавлен 07.11.2013

  • Эффект замены и эффект дохода по Хиксу. Компенсированная кривая спроса по Хиксу. Эффект замены и эффект дохода по Слуцкому. Различия в подходах Слуцкого и Хикса. Уравнение Слуцкого. Действие эффекта замены и эффекта дохода (влияния налога на бензин в США)

    курсовая работа [276,4 K], добавлен 01.03.2007

  • Теоретические и правовые основы молодежного рынка труда и предпосылки развития некоммерческих организаций. Анализ деятельности НКО на примере центра делового обучения "Виза". Проект информационно-консультационного центра и финансовое обеспечение проекта.

    дипломная работа [111,8 K], добавлен 02.11.2011

  • Понятие, классификация, структура бухгалтерских и экономических издержек производства. Чистая хозяйственная прибыль; издержки производства в краткосрочном и долгосрочном периодах. Положительный эффект роста масштаба производства, факторы противодействия.

    презентация [329,4 K], добавлен 04.12.2012

  • Детерменирование состояния национальной экономики в условиях "голландской болезни". Инфляция и оценка влияния эффекта Гронингена на финансовое положение государств. Особенности проявления эффекта Гронингена в РФ. Методы борьбы с "голландской болезнью".

    курсовая работа [226,5 K], добавлен 09.01.2017

  • Основные положения теории потребительского выбора, основанные на действии эффекта дохода и замены. Кривая безразличия, бюджетная линия. Эффект замены и эффект дохода по Хиксу, по Слуцкому. Анализ проявления эффекта Гиффена в российской экономике.

    курсовая работа [180,6 K], добавлен 17.05.2012

  • Валовая выручка и издержки, их взаимосвязь с экономической прибылью. Постоянные и переменные издержки. Общие, средние и предельные величины выручки и издержек. Фактор времени и дисконтирования в экономике. Эффект масштаба производства, его виды.

    реферат [19,0 K], добавлен 23.02.2011

  • Понятие и факторы производственной программы промышленного предприятия. Обоснование производственной программы производственными мощностями и эффект масштаба производства. План производства продукции на предприятии в натуральном и стоимостном выражении.

    курсовая работа [34,7 K], добавлен 24.11.2008

  • Построение графика кривой производственных возможностей. Расчет уравнения бюджетной линии. Содержание эффекта масштаба. Достижение равновесия в моделях Курно и Штакельберга. Определение условия, при котором предельные издержки равны предельной выручке.

    контрольная работа [223,5 K], добавлен 23.06.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.