Анализ деятельности предприятия

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования Республики Беларусь

Учреждение образования ”Полесский государственный университет“

Кафедра менеджмента и маркетинга

Отчёт

по учебной ознакомительной практике

Студентка Козел Дарья Петровна

экономического факультета

1 курс, группа 21МПП-1

Руководитель практики от кафедры

Копытовских Александр Владимирович

Кандидат технических наук, доцент

Пинск, 2022



Оглавление

Введение

Глава 1. Основная часть

1.1 Проведение БКГ-анализа

1.2 Проведение АВС-анализа

1.3 Проведение XYZ-анализа

1.4 Проведение SWOT-анализа

Глава 2. Индивидуальное задание

2.1 Инвестиционный план проекта по производству фанеры ЗАО Пинскдрев

Глава 3. Посещение экскурсии

Заключение

Список использованных источников



Введение

навык профессиональный знание умение

Практика - это важная составляющая профессиональной подготовки студента. Практика - основа образовательной программы высшего профессионального образования.

Цели практики: ознакомление с деятельностью предприятий, расширение теоретических навыков применительно к специальности и профилю будущей работы, формирование профессиональных знаний, умений и навыков.

Задачи практики: усвоение теоретических знаний, полученных в процессе обучения в университете, а также освоения современных форм и методов организации анализа и приобретения практических навыков организации, закрепление навыков расчета экономических задач в среде табличного процессора MS EXCEL, изучение материалов и результатов, проводимых на предприятии, нахождение и обработка необходимых материалов для дипломной работы, закрепить навыки самостоятельной работы и выработать умения применять их при решении конкретных экономических вопросов.

Практика состоит из этапов:

Знакомство с базовым предприятием и основными направлениями его деятельности.

Описание социально-экономических условий и особенностей функционирования организации.

Ознакомление с формами статистической отчетности, которые составляются на предприятии.

Применение следующих методов исследования: ABC-анализ, XYZ-анализ, БКГ-анализ и SWOT-анализ.



1. Основная часть

1.1 Проведение БКГ-анализа

Цель работы: научиться определять с помощью диаграммы жизненного цикла товара его место на рынке и строить дальнейшую маркетинговую стратегию фирмы.

С помощью исходных данных, представленных в таблице 1, нужно построить матрицу БКГ.

Таблица 1. Исходные данные для БКГ-анализа

Наименование продукта	Объем выпуска, т
	Факт
	2010 г.	2009 г.
Йогурт питьевой	7,5	7,3
Крем сливочно-творожный	8,3	7,8
Молоко «Берестье"	18878	11903
Сырки глазированные с какао	90,6	118,1
Творог «Берестье»	16,4	35,3
Молоко АСДЕ	15,8	12,9
Сыр твердый	41,4	50,4
Ацидофилин 3,2%-й	57	110,2
Сметана «Полесье»	325,6	641,8
Продукция с пониженным содержанием жира	17,6	13,8
Сливки 10%-ые	16,7	17,5
Масло «Берестье»	101,7	129,3
Напитки из сыворотки	13	11
Всего	19589,6	13058,4

Примечание - Источник: [данные кафедры].

С помощью исходных данных нам нужно рассчитать темп роста. Чтобы найти темп роста объем выпуска за 2010 год нужно разделить на объём выпуска за 2009 год. В ячейке D4 напишем: B5/C5. Результат представлен в таблице 2.

Таблица 2. Расчёт темпов роста для БКГ-анализа

Наименование продукта	Объем выпуска, т	Темп прироста, %	Конкуренты
	Факт		БелАкт	Конкурент
	2010 г.	2009 г.		доля рынка, %
Йогурт питьевой	7,5	7,3	3	6,3	5,4
Крем сливочно-творожный	8,3	7,8	6	8,6	11,4
Молоко «Берестье"	18878	11903	59	13,9	20,1
Сырки глазированные с какао	90,6	118,1	-23	11,2	5,7
Творог «Берестье»	16,4	35,3	-54	4,3	7,4
Молоко АСДЕ	15,8	12,9	22	14,5	8,5
Сыр твердый	41,4	50,4	-18	6,2	6,6
Ацидофилин 3,2%-й	57	110,2	-48	5,2	10,2
Сметана «Полесье»	325,6	641,8	-49	11,5	7,8
Продукция с пониженным содержанием жира	17,6	13,8	28	12	12,9
Сливки 10%-ые	16,7	17,5	-5	2,3	2,2
Масло «Берестье»	101,7	129,3	-21	10,3	16,1
Напитки из сыворотки	13	11	18	12,2	5,5
Всего	19589,6	13058,4	-14

Примечание - Источник: [собственная разработка].

Далее нужно найти относительную долю рынка. Необходимо в ячейку «Доля рынка» вписать формулу для автоматического расчёта. Нам необходимо разделить объём выпуска за 2010 год на объем продаж конкурента. В ячейке G4 напишем: B4/E4. Результат представлен в таблице 3.

Таблица 3. Расчёт относительной доли рынка для БКГ-анализа

Наименование продукта	Объем выпуска, т	Темп прироста, %	Конкуренты	Доля рынка г. Пинска в доле конкурентов
	Факт		БелАкт	Конкурент
	2010 г.	2009 г.		доля рынка, %
Йогурт питьевой	7,5	7,3	3	6,3	5,4	1,17
Крем сливочно-творожный	8,3	7,8	6	8,6	11,4	0,75
Молоко «Берестье"	18878	11903	59	13,9	20,1	0,69
Сырки глазированные с какао	90,6	118,1	-23	11,2	5,7	1,96
Творог «Берестье»	16,4	35,3	-54	4,3	7,4	0,58
Молоко АСДЕ	15,8	12,9	22	14,5	8,5	1,71
Сыр твердый	41,4	50,4	-18	6,2	6,6	0,94
Ацидофилин 3,2%-й	57	110,2	-48	5,2	10,2	0,51
Сметана «Полесье»	325,6	641,8	-49	11,5	7,8	1,47
Продукция с пониженным содержанием жира	17,6	13,8	28	12	12,9	0,93
Сливки 10%-ые	16,7	17,5	-5	2,3	2,2	1,05
Масло «Берестье»	101,7	129,3	-21	10,3	16,1	0,64
Напитки из сыворотки	13	11	18	12,2	5,5	2,22
Всего	19589,6	13058,4	-14			1,12

Примечание - Источник: [собственная разработка].

Для того, чтобы найти удельный вес, нужно B4/B18*100, то есть объем выпуска за 2010 год разделить на сумму объема выпуска и всё умножить на 100. Перед этим, мы нашли сумму объема выпуска за 2010 год. Результат представлен в таблице 4.

Таблица 4. Расчёт удельного веса для БКГ-анализа

Наименование продукта	Объем выпуска, т	Темп прироста, %	Конкуренты	Доля рынка г. Пинска в доле конкурентов	Доля продукта в общем объеме производства за 2010 г.
	Факт		БелАкт	Конкурент
	2010 г.	2009 г.		доля рынка, %
Йогурт питьевой	7,5	7,3	3	6,3	5,4	1,17	0,03
Крем сливочно-творожный	8,3	7,8	6	8,6	11,4	0,75	0,04
Молоко «Берестье"	18878	11903	59	13,9	20,1	0,69	96,36
Сырки глазированные с какао	90,6	118,1	-23	11,2	5,7	1,96	0,46
Молоко АСДЕ	15,8	12,9	22	14,5	8,5	1,71	0,08
Ацидофилин 3,2%-й	57	110,2	-48	5,2	10,2	0,51	0,29
Сметана «Полесье»	325,6	641,8	-49	11,5	7,8	1,47	1,66
Продукция с низким жиром	17,6	13,8	28	12	12,9	0,93	0,08
Сливки 10%-ые	16,7	17,5	-5	2,3	2,2	1,05	0,08
Масло «Берестье»	101,7	129,3	-21	10,3	16,1	0,64	0,51
Напитки из сыворотки	13	11	18	12,2	5,5	2,22	0,06
Всего	19589,6	13058,4	-14			1,12

Примечание - Источник: [собственная разработка].

В таблице 5 представлен другой пример БКГ - анализа.

Таблица 5. Пример БКГ-анализа

№	Наименование товарных групп	Объем продаж в период 1, тыс. руб.	Объем продаж в период 2, тыс. руб.	Относительная доля рынка	Темп роста	Темп прироста	Доля в общем объеме производства	Средний темп прироста	Средний ОДР
1	Продукт 1	25	32	0,6	128	28,00	30,48	3,21	1,02
2	Продукт 2	27	13	0,8	48,15	-51,85	12,38
3	Продукт 3	22	22	1,8	100	0,00	20,95
4	Продукт 4	17	25	1,6	147	47,06	23,81
5	Продукт 5	14	13	0,3	92,86	-7,14	12,38
	Итого	105	105	5,1	516	16,06

Примечание - Источник: [собственная разработка].

Запишем данные для матриц. Добавив ряд, заполняются его данные. Каждый ряд - это товар предприятия. Для первого товара в таблице 1.4 данные будут следующие:

Имя ряда - ячейка А4;

Значения Х - ячейка F4;

Значения У - ячейка Е4;

Размер пузырька - ячейка G4.

Исходя из данных таблиц, строятся матрицы БКГ, построение которых основано на выборе диаграммы по типу «Пузырьковая». Создается матрица БКГ, пример построения остальных товаров аналогичен первому.

Рисунок 1. Добавление всех товаров в матрицу БКГ по таблице 4

Примечание - Источник: [собственная разработка]



Рисунок 2. Добавление всех товаров в матрицу БКГ по таблице 5

Примечание - Источник: [собственная разработка]

Вывод: основной задачей модели БКГ является определение приоритетов в развитии ассортиментных единиц компаний, а также определение ключевых направлений для будущих инвестиций. Этот метод помогает ответить на вопрос: инвестиции в развитии каких товаров и услуг будут наиболее прибыльными, а также помогает разработать долгосрочные стратегии развития каждой единицы.

1.2 Проведение АВС-анализа

Цель: Научится применять практические навыки в проведении АВС-анализа, классифицировать ресурсы фирмы по степени их важности.

АВС-анализ это инструмент, который позволяет изучить товарный ассортимент, определить рейтинг товаров по указанным критериям и выявить ту часть ассортимента, которая обеспечивает максимальный эффект.

Данный метод анализа получил большое развитие, благодаря своей универсальности и эффективности. Результатом АВС анализа является группировка объектов по степени влияния на общий результат.

Метод АВС анализа получил большое развитие, благодаря своей универсальности и эффективности (т.к. этот анализ является одним из методов рационализации и может применяться в сфере деятельности любого предприятия). Результатом данного анализа является группировка объектов по степени влияния на общий результат. Чаще всего метод ABC применяют к товарному ассортименту, чтобы понять рентабельность групп товаров или отдельных наименований и скорректировать ассортимент. В дальнейшем описание АВС анализа будет в контексте анализа товаров. В основе метода лежит принцип Парето: 20% усилий обеспечивают 80% результата. Если применять это к товарному ассортименту его можно сформулировать так: 20% товаров делают 80% оборота компании.

Согласно ABC-анализу продаж клиентов и товары можно разделить на три группы:

Группа A - 20%. Это «фавориты» - наиболее ценные ресурсы, которые приносят 80% прибыли/продаж/оборота.

Группа B - 30%. Это «середнячки», которые дают 15% прибыли/продаж/оборота.

Группа C - 50%. Это «аутсайдеры» - наименее ценные клиенты или товары, которые дают всего 5% прибыли/продаж/оборота.

Процесс проведения ABC-анализа состоит из следующих шагов:

Шаг 1 Выбор показателей продаж для анализа и подготовка учетных данных;

Шаг 2 Анализ эффективности сегментов клиентов;

Шаг 3 Анализ сегментов по каждому показателю продаж отдельно;

Шаг 4 Сведение результатов оценки по отдельным показателям продаж в единую таблицу;

Шаг 5 Анализ по совокупности всех показателей продаж;

Шаг 6 Подготовка выводов по результатам анализа и принятие управленческих решений.

Используя данные, приведённые в таблице 6, необходимо провести АВС-анализ.



Таблица 6. Исходные данные для АВС-анализа

Виды продукции	Выручка, тыс. руб.
Говядина	2393
Свинина	4993
Субпродукты I категории	81
Колбасные изделия	16304
Жиры животные пищевые	277
Мясные полуфабрикаты	2020
Консервы	21906
Шкуры крупного рогатого скота (без выростка)	552
Баранина	82
Птица	78

Примечание - Источника: [данные кафедры]

Необходимо найти удельный вес. Для этого выручку отдельного товара нужно разделить на сумму выручки и умножить на 100%. Результат в таблице 7.

Таблица 7. Расчёт удельного веса для АВС-анализа

Виды продукции	Выручка, тыс. руб.	Удельный вес, %
Консервы	21906	44,99
Колбасные изделия	16304	33,48
Свинина	4993	10,25
Говядина	2393	4,91
Мясные полуфабрикаты	2020	4,14
Шкуры крупного рогатого скота (без выростка)	552	1,13
Жиры животные пищевые	277	0,56
Баранина	82	0,16
Субпродукты I категории	81	0,16
Птица	78	0,16
Итого	48686	100

Примечание - Источник: [собственная разработка]

Далее мы находим накопительный эффект. Для первого продукта накопительный эффект равен его удельному весу. Для второго и последующих продуктов, накопительный эффект находим как сумму предыдущего накопительного эффекта и удельного веса. Результат представлен в таблице 8.

Таблица 8. Расчёт накопительного эффекта для АВС-анализа

Виды продукции	Выручка, тыс. руб.	Удельный вес, %	Накопительный эффект, %
Консервы	21906	44,99	44,99
Колбасные изделия	16304	33,48	78,48
Свинина	4993	10,25	88,73
Говядина	2393	4,91	93,65
Мясные полуфабрикаты	2020	4,14	97,8
Шкуры крупного рогатого скота (без выростка)	552	1,13	98,93
Жиры животные пищевые	277	0,56	99,50
Баранина	82	0,16	99,67
Субпродукты I категории	81	0,16	99,83
Птица	78	0,16	100
Итого	48686	100

Примечание - Источник: [собственная разработка].

В таблице 9 формируем группу A,B,C. Для того, чтобы сформировать группы необходимо использовать формулу: Если (накопительный эффект <= 0,75«А»; если (накопительный эффект <= 0,95;«В»;«С»)). Результат вычислений представлен в таблице 9.

Таблица 9. Формирование групп А, В, С

Виды продукции	Выручка, тыс. руб.	Удельный вес, %	Накопительный эффект, %	Группы АВС-анализа
Консервы	21906	44,99	44,99	А
Колбасные изделия	16304	33,48	78,48	А
Свинина	4993	10,25	88,73	В
Говядина	2393	4,91	93,65	В
Мясные полуфабрикаты	2020	4,14	97,80	С
Шкуры крупного рогатого скота (без выростка)	552	1,13	98,93	С
Жиры животные пищевые	277	0,56	99,5	С
Баранина	82	0,16	99,67	С
Субпродукты I категории	81	0,16	99,83	С
Птица	78	0,16	100	С
Итого	48686	100

Примечание - Источник: [собственная разработка].

Вывод: В основе метода АВС-анализа лежит правило Парето, которое звучит: «20% усилий обеспечивают 80% результата».

Метод строится по принципу классификации анализирующих ресурсов на 3 группы:

А - группа - обеспечивает 80% продаж, обычно составляет 15%-20% от всех ресурсов. Группа А - это самые важные ресурсы компании. Они приносят максимальную прибыль. Компания будет нести большие потери, при резком снижении эффективности данной группы ресурсов. Следовательно, ресурсы группы А должны жёстко контролироваться, чётко прогнозироваться, часто мониториться, быть максимально конкурентно-способным и не терять свои сильные стороны. На данную группу ресурсов должны быть выделены максимальные инвестиции.

В - группа - обеспечивает 15% продаж, обычно составляют 20%-35% от всех ресурсов. Это группа ресурсов, которая обеспечивает хорошие, стабильные продажи. Данные ресурсы также важны для компаний. Эти ресурсы обычно являются «дойными коровами». Инвестиции, а этот вид ресурсов незначительны и необходимы также для поддержания существующего уровня.

С - группа - обеспечивает 5% продаж, обычно состоит из 50%-60% от всех ресурсов. Это наименее важная группа в компании. Обычно ресурсы группы С тянут компанию вниз и не приносят доход. При анализе этой группы необходимо в первую очередь понять причину низкого вклада.

1.3 Проведение XYZ-анализа

Цель работы: научиться анализировать маркетинговую информацию с помощью XYZ - анализа.

Основная идея XYZ анализа состоит в группировании объектов анализа по мере однородности анализируемых параметров (по коэффициенту вариации).

Значение квадратного корня есть не что иное, как стандартное отклонение вариационного ряда. Чем больше значение стандартного отклонения, тем дальше от среднеарифметического значения находятся анализируемые значения.

Стандартное отклонение - это абсолютная мера рассеивания вариантов ряда. Если стандартное отклонение равно 20, то при среднеарифметических значениях 100 и 100000 это будет иметь совершенно разный смысл. Поэтому, при сравнении вариационных рядов между собой используют коэффициент вариации. Коэффициенты вариации 20% и 0,2% позволяют понять, что во втором случае значения анализируемых параметров значительно меньше отличаются от среднеарифметического значения.

На основании исходных данных, представленных в таблице 10, необходимо провести XYZ - анализ.

Таблица 10. Исходные данные для проведения XYZ-анализа

Виды продукции	Выручка, тыс. руб., 2016 г.	Выручка, тыс. руб., 2017 г.	Выручка, тыс. руб., 2018 г.	Выручка, тыс. руб., 2019 г.
Говядина	2072	2393	2493	2520
Свинина	4892	4993	4891	5056
Субпродукты I категории	81	81	80	81
Колбасные изделия	6190	16304	5495	6324
Жиры животные пищевые	270	277	264	272
Мясные полуфабрикаты	1994	2020	2048	2085
Консервы	21553	21906	22958	23224
Шкуры крупного рогатого скота (без выростка)	344	552	456	562
Баранина	81	82	81	80
Птица	78	78	77	78

Примечание - Источник: [собственная разработка]

Для того, чтобы найти объем проданного за 4 года, необходимо суммировать выручку за 2016, 2017, 2018 и 2019 гг.. В ячейку F2 введем формулу = СУММ (B2:E2) и протянем ее вниз маркером заполнения. Результат представлен в таблице 11.

Таблица 11. Расчёт проданного за 4 года

Виды продукции	Выручка, тыс. руб., 2016 г.	Выручка, тыс. руб., 2017 г.	Выручка, тыс. руб., 2018 г.	Выручка, тыс. руб., 2019 г.	Продано за 4 года
Говядина	2072	2393	2493	2520	9478
Свинина	4892	4993	4891	5056	19832
Субпродукты I категории	81	81	80	81	323
Колбасные изделия	6190	16304	5495	6324	34313
Жиры животные пищевые	270	277	264	272	1083
Мясные полуфабрикаты	1994	2020	2048	2085	8147
Консервы	21553	21906	22958	23224	89641
Шкуры крупного рогатого скота (без выростка)	344	552	456	562	1914
Баранина	81	82	81	80	324
Птица	78	78	77	78	311

Примечание - Источник: [собственная разработка].



Затем нам нужно найти среднее значение. Для этого нам необходимо итог проданного за 4 года разделить на 4. В ячейку G2 запишем: F2/4. Результат представлен в таблице 12.

Таблица 12. Расчёт среднего значения

Виды продукции	Выручка, тыс. руб., 2016 г.	Выручка, тыс. руб., 2017 г.	Выручка, тыс. руб., 2018 г.	Выручка, тыс. руб., 2019 г.	Продано за 4 года	Среднее значение
Говядина	2072	2393	2493	2520	9478	2369,5
Свинина	4892	4993	4891	5056	19832	4958
Субпродукты I категории	81	81	80	81	323	80,75
Колбасные изделия	6190	16304	5495	6324	34313	8578,25
Жиры животные пищевые	270	277	264	272	1083	270,75
Мясные полуфабрикаты	1994	2020	2048	2085	8147	2036,75
Консервы	21553	21906	22958	23224	89641	22410,25
Шкуры крупного рогатого скота (без выростка)	344	552	456	562	1914	478,5
Баранина	81	82	81	80	324	81
Птица	78	78	77	78	311	77,75

Примечание - Источник: [собственная разработка].

Далее необходимо посчитать стандартное отклонение. Формула стандартного отклонения имеет вид:

.

Чтобы найти стандартное отклонение в таблице, нам необходимо в ячейку Н2 ввести формулу =КОРЕНЬ(((B2-G2)^2+(C2-G2)^2+(D2-G2)^2+(E2-G2)^2)/4) и, затем, скопируем ее вниз маркером заполнения. Результат представлен в таблице 13.

Таблица 13. Расчёт стандартного отклонения

Виды продукции	Выручка, тыс. руб., 2016 г.	Выручка, тыс. руб., 2017 г.	Выручка, тыс. руб., 2018 г.	Выручка, тыс. руб., 2019 г.	Продано за 4 года	Среднее значение	Стандартное от-ние
Говядина	2072	2393	2493	2520	9478	2369,5	178,15
Свинина	4892	4993	4891	5056	19832	4958	70,13
Субпродукты I категории	81	81	80	81	323	80,7	0,43
Колбасные изделия	6190	16304	5495	6324	34313	8578,2	4471,54
Жиры животные пищевые	270	277	264	272	1083	270,7	4,65
Мясные полуфабрикаты	1994	2020	2048	2085	8147	2036,7	33,77
Консервы	21553	21906	22958	23224	89641	22410,2	698,45
Шкуры крупного рогатого скота (без выростка)	344	552	456	562	1914	478,5	87,99
Баранина	81	82	81	80	324	81	0,7
Птица	78	78	77	78	311	77,75	0,43

Примечание - Источник: [собственная разработка].

Следующим этапом мы находим коэффициент вариации для каждого товара. Нам следует стандартное отклонение разделить на среднее значение. Коэффициент вариации измеряется в процентах и отражает однородность временного ряда. В таблице, мы введем в ячейку I2 формулу = H2/G2 и скопируем ее вниз. Результат представлен в таблице 14.



Таблица 14. Расчёт коэффициента вариации

Виды продукции	Выручка, тыс. руб., 2016 г.	Выручка, тыс. руб., 2017 г.	Выручка, тыс. руб., 2018 г.	Выручка, тыс. руб., 2019 г.	Продано за 4 года	Среднее значение	Стандартное отклонение	Коэффициент вариации
Говядина	2072	2393	2493	2520	9478	2369,5	178,15	0,07
Свинина	4892	4993	4891	5056	19832	4958	70,13	0,01
Субпродукты I категории	81	81	80	81	323	80,7	0,43	0,005
Колбасные изделия	6190	16304	5495	6324	34313	8578,2	4471,5	0,52
Жиры животные пищевые	270	277	264	272	1083	270,75	4,65	0,01
Мясные полуфабрикаты	1994	2020	2048	2085	8147	2036	33,77	0,01
Консервы	21553	21906	22958	23224	89641	22410	698,4	0,03
Шкуры крупного рогатого скота (без выростка)	344	552	456	562	1914	478,5	87,99	0,18
Баранина	81	82	81	80	324	81	0,7	0,008
Птица	78	78	77	78	311	77,75	0,43	0,005

Примечание - Источник: [собственная разработка].

Для того, чтобы сформировать группы X,Y,Z, необходимо использовать формулу: если (коэффициент вариации<=10%;«Х»; если (коэффициент вариации <=25%;«У»;«Z»)). Затем, необходимо растянуть формулу до конца. Результат представлен в таблице 15.



Таблица 15. Формирование групп X, Y, Z

Виды продукции	Выручка, тыс. руб., 2016 г.	Выручка, тыс. руб., 2017 г.	Выручка, тыс. руб., 2018 г.	Выручка, тыс. руб., 2019 г.	Продано за 4 года	Среднее значение	Стандартное отклонение	Коэффициент вариации	xyz
Говядина	2072	2393	2493	2520	9478	2369,5	178,15	0,07	x
Свинина	4892	4993	4891	5056	19832	4958	70,13	0,01	x
Субпродукты I категории	81	81	80	81	323	80,75	0,43	0,005	x
Колбасные изделия	6190	16304	5495	6324	34313	8578,25	4471,5	0,52	z
Жиры животные пищевые	270	277	264	272	1083	270,75	4,65	0,01	x
Мясные полуфабрикаты	1994	2020	2048	2085	8147	2036,75	33,77	0,01	x
Консервы	21553	21906	22958	23224	89641	22410,25	698,4	0,03	x
Шкуры крупного рогатого скота (без выростка)	344	552	456	562	1914	478,5	87,9	0,18	y
Баранина	81	82	81	80	324	81	0,7	0,008	x
Птица	78	78	77	78	311	77,75	0,43	0,005	x

Примечание - Источник: [собственная разработка].

Вывод: Анализ XYZ - это классификация запасов, прогнозирует потребление, характер изменений и потребностей запасов.

В процессе проведения XYZ-анализа получается 3 группы:

В группу Х входят основные позиции запаса с коэффициентом вариации статистических последовательностей отгрузок 25%. Это ресурсы, которые последовательны со стабильной величиной потребления. Требует точного прогноза в расход.

К группе Х относятся товары с самым устойчивым спросом.

В группе Y находятся номенклатурные позиции, которые имеют статистический ряд отгрузок 25-50%. В данной группе ресурсов необходимо определить потребность в них - это сезонные продукты. Сюда относятся товары с изменчивым объёмом продаж.

Группа Z несёт в себе запасы статистического ряда с более чем 50%. Это группа характеризуется нерегулярным потреблением ресурсов и не точным прогнозированием. В группу Z входят товары, имеющие случайный спрос.

Алгоритм проведения XYZ-анализа:

Сбор исходных данных (объём продаж за 3 месяца, полгода, год);

Определение коэффициента вариации;

На основании коэффициента вариации определяются группы.

1.4 Проведение SWOT-анализа

Цель работы: научиться анализировать информацию с помощью SWOT-анализа.

В настоящее время SWOT-анализ применяется достаточно широко в различных сферах экономики и управления. Его универсальность позволяет использовать его на различных уровнях и для различных объектов: анализ продукции, предприятия, конкурентов, города, региона и т.д. Этот метод как инструмент управленческого обследования (управленческого анализа) можно использовать для любого предприятия, чтобы предотвратить его попадание в кризисную ситуацию.

SWOT-анализ позволяет определить причины эффективной или неэффективной работы предприятия на рынке, так как это сжатый анализ маркетинговой информации, на основании которого делается вывод о том, в каком направлении организация должна развивать свой бизнес и в конечном итоге определяется распределение ресурсов по сегментам.

SWOT - это аббревиатура 4-х слов:

Strength - сильная сторона: внутренняя характеристика компании, которая выгодно отличает данное предприятие от конкурентов.

Weakness - слабая сторона: внутренняя характеристика компании, которая по отношению к конкуренту выглядит слабой (неразвитой), и которую предприятие в силе улучшить.

Opportunity - возможность: характеристика внешней среды компании (т.е. рынка), которая предоставляет всем участникам данного рынка возможность для расширения своего бизнеса.

Threat - угроза: характеристика внешней среды компании (т.е. рынка), которая снижает привлекательность рынка для всех участников.

Классический SWOT-анализ предполагает определение сильных и слабых сторон в деятельности фирмы, потенциальных внешних угроз и благоприятных возможностей и их оценку относительно стратегически важных конкурентов.

Сильные стороны (Strengths) -- преимущества организации;

Слабости (Weaknesses) -- недостатки организации;

Возможности (Opportunities) -- факторы внешней среды, использование которых создает преимущества организации на рынке;

Угрозы (Threats) -- факторы, которые могут потенциально ухудшить положение организации на рынке.

Первый шаг SWOT-анализа -- оценка ваших собственных сил. Первый этап позволяет определить, каковы сильные стороны и недостатки предприятия.

Для того чтобы определить сильные и слабые стороны предприятия, вам необходимо:

1. Составить перечень параметров, по которому будет оцениваться предприятие;

2. По каждому параметру определить, что является сильной стороной предприятия, а что -- слабой;

3. Из всего перечня выбрать наиболее важные сильные и слабые стороны предприятия и занести их в матрицу SWOT-анализа.

Второй шаг SWOT-анализа -- это своеобразная «разведка местности» -- оценка рынка. Этот этап позволяет оценить ситуацию вне вашего предприятия и понять, какие у вас есть возможности, а также каких угроз следует опасаться (и, соответственно, заранее к ним подготовиться).

Третий шаг SWOT-анализа -- сопоставление сильных и слабых сторон предприятия с возможностями и угрозами рынка.

Сопоставление сильных и слабых сторон с рыночными возможностями и угрозами позволяет вам ответить на следующие вопросы, касающиеся дальнейшего развития бизнеса:

1. Как можно воспользоваться открывающимися возможностями, используя сильные стороны предприятия?

2. Какие слабые стороны предприятия могут в этом помешать?

3. За счет каких сильных сторон можно нейтрализовать существующие угрозы?

4. Каких угроз, усугубленных слабыми сторонами предприятия, следует больше всего опасаться?

Таблица 16. Сильные и слабые стороны

Сильные стороны	Баллы	Слабые стороны	Баллы
1. Большой опыт работы на рынке	5	1. Отсутствие высококвалифицированных специалистов в области маркетинга	2
2. Достаточно высокое качество продукции	1	2. Неполная загруженность производственных мощностей	5
3. Широкий ассортимент продукции	2	3. Отсутствие системы сбора и анализа информации	4
4. Ввод в эксплуатацию нового оборудования	5	4. Финансовая неустойчивость	5
5. Хорошая репутация в глазах потребителя	1	5. Производство является энергоемким, материалоемким.	1
Итого баллов	14	Итого баллов	17

Примечание - Источник: [данные кафедры].

Таблица 17. Возможности и угрозы

Возможности	Баллы	Угрозы	Баллы
1.Выпуск новых видов продукции	5	1. Рост числа новых торговых марок	1
2. Проведение рекламной компании	3	2. Государственное регулирование цен	5
3. Выход на новые рынки сбыта	5	3. Наличие большого числа активных конкурентов	3
4.Совершенствование торговой марки	1	4. Множество товаров-субститутов	5
5. Развитие фирменной торговли	3	5. Рост инфляции	1
Итого баллов	17	Итого баллов	15

Примечание - Источник: [данные кафедры].

На основании исходных данных, представленных в таблицах 16 и 17, необходимо произвести расчёт суммарных оценок SWOT - анализа путём перемножения сильных/слабых сторон и возможностей/угроз. Результат представлен в таблице 18.

Таблица 18. Расчет суммарных оценок SWOT-анализа

		Возможности	Угрозы
		17	15
Сильные стороны	14	238	210
Слабые стороны	17	289	255

Примечание - Источник: [собственная разработка].

Результаты подсчета показали, что наибольшее значение определено в поле ”Слабые стороны и возможности “ - 289. Усилия предприятия в первую очередь должны быть направлены на использование возможностей для устранения слабых сторон организации.

Проведенный SWOT-анализ не выявил существенных препятствий в плане реализации мероприятий по совершенствованию маркетинговой деятельности ОАО ”Клецкая крыначка“.



2. Индивидуальное задание

2.1 Инвестиционный план проекта по производству фанеры ЗАО Пинскдрев

Основные виды выпускаемой продукции: мебель, фанера, спички, строганный шпон, пиломатериалы. Учитывая, что некоторые виды продукции производятся в первую очередь для собственного потребления (комплектующие, продукция лесозаготовки, пиломатериалы, щит мебельный), некоторые виды продукции изготавливаются как для собственного потребления, так и для продажи (фанера) и часть продукции только для продажи (мебель, спички).

Холдинг «Холдинговая компания «Пинскдрев» производит фанеру марки ФК (Рисунок 1.2), из ольхи и березы, толщиной от 3 мм до 30 мм, шлифованную и не шлифованную...