Використання статистичних методів при плануванні та прогнозуванні макроекономічних показників

Размещено на http://www.allbest.ru

Використання статистичних методів при плануванні та прогнозуванні макроекономічних показників

Корецька Ольга Валеріївна кандидат економічних наук, доцент кафедри економіки і фінансів, Одеський національний морський університет

Баришнікова Віра Вячеславівна кандидат економічних наук, доцент кафедри економіки і фінансів, Одеський національний морський університет

Жихарєва Влада Вікторівна доктор економічних наук, професор, завідувач кафедри економіки і фінансів, Одеський національний морський університет

Морозова Ірина Володимирівна доктор економічних наук, професор кафедри економіки і фінансів, Одеський національний морський університет



Анотація

Наукове обґрунтування планування та прогнозування головних показників макроекономіки в умовах сучасної економіки України, передбачає використання статистичних методів. При цьому, результативна ознака не підлягає ранжуванню, на відміну від варіаційного ряду, при статистичному плануванні та прогнозуванні динаміки макроекономічних показників.

В даній статті запропоновано статистичні методи, що можуть використовуватися для планування та прогнозування макроекономічних показників, а саме метод статистичних рівнянь залежностей, метод комплексних статистичних коефіцієнтів та регресійно-кореляційний аналіз. Авторами запропоновано співставлення фактичних та прогнозованих показників проводити при проведенні аналізу похибок прогнозу, що забезпечує кращий результат для планування та прогнозування макроекономічних показників.

Практика сучасності та досвід минулих періодів показують, що тільки через прогнозування та планування можливо дотриматись рівноваги між макроекономічними показниками.

Розглянувши статистичні методи прогнозування та планування у роботі виділено наступні: економетричне моделювання, експертні методи, методи екстраполяції. Але їх застосування залежить від ряду чинників, а саме: прогнозної інформації, меж планування, впровадження в прогнозні документи інформації програмного та стратегічного характеру.

В ході дослідження було з'ясовано, що використання методу статистичних рівнянь залежностей дозволяє вивчати зміни в динаміці та зменшувати рівень похибки прогнозованого періоду. Цій метод дозволяє отримати обґрунтовані результати рівнів динаміки без використання степеневих величин.

Запропонована методика дозволяє дати оцінку динаміці макроекономічних показників, та може бути використана для планування та прогнозування діяльності суб'єктів господарсько-фінансової сфери та макроекономічних величин.

Подальші наукові дослідження з цієї проблеми будуть націлені на адаптацію сучасних методів та методик планування та прогнозування макроекономічних показників до умов національного розвитку економіки в Україні.

Ключові слова: макроекономічні показники, планування, прогноз, метод кореляційно-регресійного аналізу, метод статистичних рівнянь залежностей. статистичний планування макроекономічний



Koretska Olga Valeriivna Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Economics and Finance, Odesa National Maritime University

Baryshnikova Vira Vyacheslavivna Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Economics and Finance, Odesa National Maritime University

Zhykharieva Vlada Viktorivna Doctor of Economics, Professor, Head of the Department of Economics and Finance, Odesa National Maritime University

Morozova Iryna Volodymyrivna Doctor of Economics, Professor of the Department of Economics and Finance, Odesa National Maritime University

USING STATISTICAL METHODS IN PLANNING AND FORECASTING MACROECONOMIC INDICATORS

Abstract

The scientific rationale for planning and forecasting the main indicators of macroeconomics in the conditions of the modern economy of Ukraine involves using of statistical methods. At the same time, the resulting feature is not subject to ranking, unlike the variation series, in statistical planning and forecasting of the dynamics of macroeconomic indicators.

This article proposes statistical methods that can be used for planning and forecasting macroeconomic indicators, namely, the method of statistical equations of dependencies, the method of complex statistical coefficients, and regressioncorrelation analysis. The authors suggested comparing the actual and forecasted indicators to carry out the analysis of forecast errors, which provides a better result for planning and forecasting macroeconomic indicators.

Modern practice and past periods experience show that only through forecasting and planning is it possible to maintain balance between macroeconomic indicators.

Having considered the statistical methods of forecasting and planning, the following are highlighted in the work: econometric modeling, expert methods, extrapolation methods. But their application depends on a number of factors, namely: forecast information, planning limits, implementation of programmatic and strategic information in forecast documents.

During the research it was found out that using the method of statistical equations of dependencies allows to study changes in dynamics and reducing the level of error of the forecast period. This method allows to obtain reasonable results of dynamics levels without using exponential quantities.

The method that are proposed makes it possible to assess the dynamics of macroeconomic indicators and can be used for planning and forecasting the activity of subjects of the economic and financial sphere and macroeconomic variables.

Further scientific research on this problem will be aimed at adapting modern methods and techniques of planning and forecasting macroeconomic indicators to the conditions of national economic development in Ukraine.

Keywords: macroeconomic indicators, planning, forecast, method of correlation-regression analysis, method of statistical equations of dependencies.



Постановка проблеми. Наукове обгрунтування планування та прогнозування головних показників макроекономіки в умовах сучасної економіки України, передбачає використання статистичних методів. Результативна ознака не підлягає ранжуванню, на відміну від варіаційного ряду, при статистичному плануванні та прогнозуванні динаміки макроекономічних показників.

На основі, як математичних так і статистичних методів, визначення у динамічних рядів трендів необхідно враховувати невідповідність наслідків дій у часі, невідповідність окремих значень показників, використання нечисленних рядів для прогнозування та планування, статистичну оцінку лінійних та нелінійних рядів на основі використання різних трендів аналітичних форм рівнянь.

Взаємопов'язані між собою макроекономічні явища та процеси, розглядає статистика, а саме зміну валового внутрішнього продукту (ВВП), національного доходу (НД), інфляції, зміну курсу валют, зміну інформації та інструкцій щодо статистичної звітності, це призводить до непорівнянності динаміки показників, що використовуються для статистичного аналізу, планування та прогнозування.

Аналіз останніх досліджень і публікацій. Питаннями використання статистичних методів при плануванні, прогнозування та оцінки результатів економічного розвитку країни, у яких започатковано розв'язання проблеми і на які опираються автори даної статті займалися наступні науковці: А. В. Головач [1], І. Г. Манцуров [2], Н. О. Парфенцева [3], В.М. Грець [4], М.Т. Пашута [5], М.І. Скрипниченко [6] та інші вчені.

Практика сучасності та досвід минулих періодів показують, що тільки через прогнозування та планування можливо дотриматись рівноваги між макроекономічними показниками.

Мета статті - вивчення статистичних методів, що можуть бути використані при плануванні та прогнозуванні макроекономічних показників та динаміки їх зміни.

Виклад основного матеріалу. Ретроспективний підхід, що допомагає встановленню похибки шляхом здійснення співставлення фактичних та прогнозованих макроекономічних показників, на нашу думку є кращим методом. Для вивчення динаміки, застосування методу статистичних рівнянь залежності може дозволити зменшити рівень похибки. Крім того, таке вивчення динамічних змін дозволяє отримати результати, що науково обґрунтовані як при чисельної сукупності рівнів, так і нечисленній. При цьому стійкість тренду для показників, що досліджуються, розглядається з застосуванням методу статистичних рівнянь залежностей та розрахунку прогнозу процесів та явищ в макроекономіці.

Значення прогнозованих показників можливо одержати, якщо використовувати головний постулат про незмінність факторів, що будуть впливати на розвиток макроекономічних показників.

В даному випадку екстраполяція буде визначати розвиток явища, його закономірність, яка встановлена на основі регресійного рівняння. Значення макроекономічного прогнозованого показника буде визначатися на основі максимальних та мінімальних рівнів, що будуть складати довірчий інтервал межі.

Використання статистичних методів при плануванні та прогнозуванні макроекономічних показників має велике значення для аналізу макроекономічних процесів, який дозволяє на основі даних ретроспективного періоду здійснити прогноз розвитку економіки в цілому.

Статистичні методи планування та прогнозування повинні поєднувати об'єктивне значення оцінок та суб'єктивні цінності, не допускати різних тлумачень, щодо вибору методу при застосуванні оцінок, та нагромадження статистичної інформації для аналізу.

Методи економічного прогнозування діляться на формалізовані та експертні. Формалізовані методи базуються на рівняннях, що репрезентують сукупний попит та пропозицію, та поділяються на методи моделювання та екстраполяцію. Серед експертних методів важливе місце займає метод експертних оцінок.

Метод екстраполяції ґрунтується на припущені, що незмінні фактори в минулому будуть незмінними і в майбутньому. Вони є найбільш поширеними та розробленими за рахунок тенденції змін кількісних характеристик показників.

Метод моделювання є самим поширеним методом прогнозування. Це

ефективний метод та засіб прогнозування технічних та економічних засобів в майбутньому. Його зміст полягає в складанні моделі на основі вивчення та суттєвих характеристик макроекономічних показників, їх теоретичного аналізу, співставленні їх з побудованою моделлю.

Моделі можуть бути статистичними або динамічними. В статистиці різняться два види моделей: моделі розширеного відтворення та моделі вартості.

Як що робити економічні прогнози різних галузей або секторів економіки, велике значення приділяється збільшенню деталізації територій. В цілому для країни, пропонують макроекономічні прогнози таки як, наприклад динаміка ВВП. Вона може відображати рівномірне зниження або зростання кожного із секторів або галузей економіки. Велике значення мають секторальні прогнози, тому що з їх допомогою виникає можливість зрозуміти області, окремі райони, міста, тобто зрозуміти локальні особливості економіки.

Макроекономічну складову враховують також при прогнозуванні розвитку різних секторів економіки. Для цього, ми пропонуємо, використовувати наступні методичні підходи: формалізовані методи екстраполяції, інтуїтивні або експертні методи.

У формалізованих методах використовується тренд, який визначається з допомогою ковзної середньої або методом найменших квадратів. Методи експертних оцінок пропонуємо використовувати для явищ, розвиток яких не піддається математичному вираженню або для них розробити математичну модель дуже складно.

При використанні методів експертних оцінок, виникають наступні проблеми: розробка сценаріїв прогнозування; визначення цілей та мети розвитку об'єктів управління, визначення рейтингів, визначення кількісних оцінок, а це відображає індивідуальну думку експертів, або фахівців та їх інтуїції. При цьому, оцінки даються кожним експертом в балах - від 0 до 100. Середнє статистичне значення макроекономічного прогнозованого показника і є показником загальної думки експертів або ступень узгодженості думок експертів. Ступень узгодженості та поглядів кожного експерта можливо представити за допомогою многокутника - кожна вершина - це думка певного експерту, кожна лінія - це коефіцієнт рангової кореляції, який приймає рішення:

Узгодженість двох експертів відповідає рівнянню р = +1; якщо думка одного експерта протилежна іншому то р= -1. При цьому існує невипадкова узгодженість думок експертів.

В сучасних умовах, при розробці показників на довгострокову перспективу, експертні методи набувають велике значення.

Робота за редакцією М.З. Згуровського «Форсайт економіки України: середньостроковий (2015-2020) та довгостроковий часові горизонти (2020-2030)» є прикладом проведення якісного прогнозування експертним шляхом. В роботі описано кластери розвитку економіки України, описано сценарій розвитку України в майбутньому за допомогою SWOT-аналізу та методології сценарного планування до 2030 року.

Міністерство економічного розвитку України регулярно розробляє Консенсус-прогнози, що є ще одним прикладом, при побудові прогнозів розвитку економіки, з використанням експертних методів, які посідають головні позиції в системі управління державною економікою України та використовуються частіше, ніж формалізовані та аналітичні методи.

При розробці макроекономічних моделей, необхідна підтримка державних установ, банківськими секторами або приватними агентами, вони дозволяють кількісно представити економічний процес розвитку. Макроекономічні моделі можуть розроблятися як на довгостроковий період так і на короткостроковий.

Вони є ефективним інструментом для аналітиків та прогнозистів, але використовувати їх потрібно дуже уважно, в зв'язку з їх складністю.

В країнах Європи, США та Канаді використовують економетрічне моделювання.

Вважаючи важливість практичного підходу до використання методик прогнозування макроекономічних показників, авторами розроблено матрицю методичних підходів до прогнозування розвитку секторів економіки на регіональному рівні (табл.1).

Таблиця 1

Матриця методичних підходів до прогнозування.

Часовий горизонт	Теперішній час	1 рік	2-3 роки	5-10 років	10 і більше років
Методичні підходи	Ретроспективний аналіз Наукастінг Екстраполяція	Моделювання Bridge-model прогнозування	Експертні методи	Експертні методи	Форсайт (як різновид експертного методу)
Економічний компонент	Моделювання на основі попиту (некейнсіанські моделі), RBK, DSGE, CGE
Математичний інструментарій	Експоненційне згладжування МНК Кореляційно-регресійний аналіз Випереджувальні індекси Декомпозиція тренду ARIMA-моделі (autoregressive integrated moving average) VAR (vector autoregressive)- моделі ARCH (autoregressive conditional heteroscedasticity), GARCH (generalized autoregressive conditional heteroscedasticity) моделі Імітаційне моделювання
Державне управління на регіональному рівні: документи	Аналітичні звіти Рішення колегій	Програма соціально- економічного розвитку на один рік	План реалізації регіональної стратегії розвитку	Стратегія розвитку регіону	Форсайт регіональної економіки*

Джерело: розроблено авторами.

В сучасних умовах, прогнозування потребує складного інструментарію та програмного забезпечення та не може будуватися на простих розрахунках чи моделях. З цим завданням добре справляється статистичний пакет Demetra, яким користується, для отримання даних тренду, Державна служба статистики України.

Макроекономічні показники можуть оцінюватися за допомогою параметрів рівнянь тренду, який передбачає використання методу найменших квадратів за формулою:

Для вихідних даних динамічних рядів показників, що аналізуються, користуються методом регресійного аналізу або статистичних рівнянь залежностей.

У прогнозуванні використання методу статистичних рівнянь залежностей передбачає встановлення рівня стійкості тренду. Коли коефіцієнт знаходиться в межах від 0,7 до 1,0, забезпечується достовірність прогнозних показників, що свідчить про стійку тенденцію розвитку макроекономічних показників.

Граничні межі прогнозу, встановленого методом статистичних рівнянь залежностей, визначають за формулою 3:

де d-- середнє лінійне відхилення між фактичними та середнім значенням досліджуваного показника;

n -- кількість спостережень.

Прогнозувати динаміку зміни макроекономічних показників на основі рівнів ряду, дозволяє метод статистичних рівнянь.

На сьогодні, в галузі національного рахівництва, найважливішим міжнародним стандартом є система національних рахунків (СНР). Це система взаємозв'язаних макроекономічних показників, вона призначена для узагальненого відображення економіки країни в цілому та характеризує виробництво, використання національного доходу та розподіл кінцевого продукту, формує національне багатство країни.

Існують наступні науково обґрунтовані концепції економічних процесів, що спираються на макроекономічні концепції:

-однією з головних концепцій в економіці є концепція економічного виробництва. Вона визначає межі економічного виробництва, в яких створюється вартість;

-концепція факторів виробництва. За цією концепцією вартість створюється, наступними факторами виробництва (природні ресурси, капітал, здібності людей та ін.), а не тільки працею;

-класична концепція [7, с.130].

На відповідні компоненти додану вартість формально можна розкласти за формулою [7 с. 135]:

Vj = Fj+ Tj + Zj, j = 1, 2, 3, n, (4)

де Vj - вартість виготовлення продукту j;

Fj - первинні витрати на виробництво продукту j;

Tj - чисті непрямі товарні податки, j;

Zj - чисті непрямі нетоварні податки.

У системі національних рахунків виділяють три основних види цін, в залежності від того, які компоненти доданої вартості будуть враховано:

-факторні ціни: (Pf = fB);

-основні ціни: [Pz = (f + z)B];

-ціни виробників: Pt = (f + z + t)B [7, с. 135].

Ддя розрахунку ціни споживача можливо скористатися наступною формулою:

Psj = Pti + Uij; j = 1,2 ... n,(5)

де Psj - ціна j-го споживача;

Pti - ціна виробника і-го товару;

Uij - торговельно-транспортні витрати на реалізацію та доставку i-го товару j-му споживачу [7, с. 135].

Визначити та розрахувати макроекономічні показники можливо при складанні та розробці СНР на рівні економіка країни в цілому. В табл. 2 відображені макроекономічні показники, які розраховуються на базі системи національних рахунків та показано взаємозв'язок між ними.



Таблиця 2

Система макроекономічних показників та їх взаємозв'язок у окремих рахунках СНР

Рахунки	Показники	Взаємозв'язок показників (за їх номерами)
	Використання	Ресурси
1	2	3	4
1 .Виробництва	Проміжне споживання. Валова додана вартість.	1. Валовий випуск.	3 = 1 - 2
2. Утворення доходу	Оплата праці. Чисті податки на виробництво та імпорт. Валовий прибуток, змішаний дохід.	3. Валова додана вартість.	6 = 3 - 4 - 5
3.Розподілу первинного доходу	Доходи від власності, передані. Сальдо первинних доходів.	Оплата праці. Чисті податки на виробництво та імпорт Валовий прибуток, змішаний дохід. Доходи від власності, отримані.	9 = 4 + 5 + 6 + +7 - 8
4. Вторинного розподілу доходу	Поточні трансферти, передані. Валовий наявний дохід.	Сальдо первинних доходів. Поточні трансферти, отримані.	12 = 9 + 10 - 11
5 .Використання наявного доходу	Витрати на кінцеве споживання. Валове заощадження.	Витрати на кінцеве споживання. Валове заощадження.	14 = 12 - 13
6. Капіталу	Валове нагромадження. Чисті закупівлі землі та нематеріальних активів. Чисті кредити (+) або чисті борги (-).	Валове заощадження. Чисті капітальні трансферти, отримані.	18 = 14 + 15 - 16 - 17
7. Фінансовий	19. Придбання фінансових активів.	18. Чисті кредити (+) або чисті борги (-). 20. Прийняття фінансових зобов'язань.	19 = 18 + 20

Джерело: складено авторами за джерелом [7, с. 145]

В механізмі регулювання економіки країни, важлива роль належить показнику валового внутрішнього продукту (ВВП). Здійснення прогнозованих розрахунків, до вимог СНР, потребує методів та методології його розрахунків з метою аналізу економічного розвитку країни, її бюджетної та монетарної політики, розробці антиінфляційної політики.

Існує три методи розрахунку ВВП у СНР: виробничий, за витратами (кінцевого використання) і за доходами (розподільчий).

Виробничий метод можна представити за формулою (6), він розраховується як сума ВВП всіх галузей економіки з додаванням податків на продукти та враховуючи субсидії:

ВВП = Е(ВВ - ПС) + (ПП - С), (6)

де ВВ - валовий випуск;

ПС - проміжне споживання;

(ВВ - ПС) - валова додана вартість;

ПП - податки на продукти;

С - субсидії на продукти;

(ПП - С) - чисті податки на продукти [7, стр.150].

За методом «за витратами» ВВП розраховують за формулою:

ВВП = СП + СД +ВІ + ЧЕІ, (7)

де СП+СД - сума кінцевого споживання товарів та послуг;

ВІ - валове нагромадження;

ЧЕІ - сальдо експорту та імпорту [7, стр.150].

Метою статистичного аналізу макроекономічних показників є виявлення закономірностей в економічному розвитку країни, виявлення пропорцій та тенденцій розвитку.

Наступні співвідношення ми пропонуємо використовувати для виконання задач планування:

Х(0)Ф < F(0) (8)

Х(Ї)Ф < F(0)+ER(t),t = 1,... T (9)

X(t)A+R(t)B+C(t) < X(t); (17) X(t> < o(t) (10)

C(t) > 0, (11)

де T - кількість років в плановому періоді;

w(t) - трудові ресурси на рік t [7, стр.160].

Наявність фондів (8), продукції (9) і трудових ресурсів (10) - знаходяться в правій частині нерівностей а їх витрати - в лівій.

Особливістю цих нерівностей є те, що за ними ми пропонуємо перевіряти оптимальність шляху розвитку макроекономічних показників, а саме знаходження збалансованого плану відповідно до завдань оптимізації.



Висновки

Розглянувши статистичні методи прогнозування та планування пропонуємо виділити наступні: економетричне моделювання, експертні методи, методи екстраполяції. Але їх застосування залежить від ряду чинників, а саме: прогнозної інформації, меж планування, впровадження в прогнози показників програмного та стратегічного характеру.

В ході дослідження було з'ясовано, що використання методу статистичних рівнянь залежностей дозволяє вивчати зміни в динаміці та дозволяє зменшувати рівень похибки прогнозованого періоду. Цей метод дозволяє отримати обґрунтовані результати рівнів динаміки без використання степеневих величин.

Запропонована методика дозволяє дати оцінку динаміці макроекономічних показників, може бути використана для планування та прогнозування діяльності суб'єктів господарсько-фінансової діяльності та макроекономічних величин.

Подальші наукові дослідження з цієї проблеми будуть націлені на адаптацію сучасних методів та методик планування та прогнозування макроекономічних показників до умов національного розвитку економіки в Україні.



Література

Головач, А. В. Статистичне забезпечення управління економікою: прикладна статистика: навч. посіб. К. : КНЕУ, 2005. 333 с.

Манцуров І.Г. Статистика економічного зростання та конкурентоспроможності країни: монограф. К. : КНЕУ, 2006. 392 с.

Статистика ринків.: підруч. для вищ. навч. закл.: за наук. ред. Н. О. Парфенцевої. К. : Інформаційно-аналітичне агентство, 2007. 863 с.

Геєць В. М. Секторальні моделі прогнозування економіки України. НАН України. Ін-т екон. прогнозування. К.: Фенікс, 1999.

Пашута М. Т. Прогнозування та програмування економічного і соціального розвитку : навч. посіб. К. : Центр навч. літ-ри, 2005. 408 с.

Скрипниченко М. І. Моделі ідентифікації макроекономічних дисбалансів в Україні: монографія: Нац. акад. наук України, ДУ "Ін-т економіки та прогнозування НАН України". Київ: [б. и.], 2015.

Шумська С. С. Макроекономічне прогнозування: навч. посібник: у двох

ч. К.:Видавничий дім «Києво-Могилянська академія», 2015. Ч. 1. 176 с.



References

Holovach, A.V. Zakhozhaj, V.B. and Holovach, N. A. (2005), Statystychne zabezpechennia upravlinnia ekonomikoiu: prykladna statystyka [Statistical Support economic governance: applied statistics], KNEU, Kyiv, [in Ukraine].

Mantsurov, I. G. (2006), Statystyka ekonomichnoho zrostannia ta konkurentospro-mozhnosti krainy [Statistic of economic growth and competitiveness of the country], KNEU, Kyiv, [in Ukraine].

Parfentseva, N. O. (2007), Statystyka rynkiv [Statistics Markets], Informatsijno- analitychne ahentstvo, Kyiv, [in Ukraine].

Heiets', V. M. (1999), Sektoral'ni modeli prohnozuvannia ekonomiky Ukrainy [Sectoral models of forecasting of economy of Ukraine], Feniks, Kyiv, [in Ukraine].

Pashuta, M. T. (2005), Prohnozuvannia ta prohramuvannia ekonomichnoho i sotsial'noho rozvytku [Forecasting and programming of economic and social development], Tsentr navch. lit-ry, Kyiv, [in Ukraine].

Skrypnychenko, M. I. (2015), Modeli identyfikatsii makroekonomichnykh dysbalansiv v Ukraini [Models of identification of macroeconomic disbalances in Ukraine], Nats. akad. nauk Ukrainy, Kyiv, [in Ukraine].

Shumska S. S. (2015), Makroekonomichne prohnozuvannia [Macroeconomic planning]: navch. Posibnyk. Vydavnychyi dim «Kyievo-Mohylianska akademiia», Ch. 1. Kyiv, [in Ukraine].

Размещено на Allbest.ru

...