Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Частное образовательное учреждение «ОО ДПО МЕЖДУНАРОДНАЯ АКАДЕМИЯ ЭКСПЕТИЗЫ И ОЦЕНКИ»

КУРСОВАЯ РАБОТА

Информационные технологии профессиональной деятельности в условиях цифровой экономики

Автор:

слушатель Денисова Наталия Николаевна

Саратов 2023 г.

Введение

В качестве одного из приоритетов развития Российской Федерации на период 5-10 лет определен «переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

В настоящее время проект встречает множество трудностей, как технических и экономических, так и социальных, поэтому важно акцентировать проблемы, связанные с реализацией данной программы, а также смоделировать собственные методы решения данных проблем.

Это особенно актуально в нынешних высококонкурентных условиях.

В мире, в целом, сложилась такая ситуация, что разработка и внедрение всё более новых и более эффективных технологий становится одним из приоритетных направлений каждого развитого и развивающегося государства. Колоссальные суммы из бюджетов уходят на дорогостоящие исследования и разработки, все крупные, а иногда и средние компании стремятся внедрить в свою бизнес-модель определённые наработки с целью увеличения потенциала компании и её привлекательности на рынке. Также технологии в корне изменяют жизнь людей, меняя социально-экономические связи с друг другом, бизнесом и даже государством. Новые технологии порождают новый спрос на определённые навыки и способности человека, поэтому ноу-хау не только меняют привычный быт людей, но и их самих. Обеспечение открытой и доступной информацией будет являться отправной точкой в осуществлении данных задач.

И это вызов для человечества, с которым оно должно столкнуться, либо этот вызов погубит его, сделав человека ненужным в новой системе, либо обеспечит его новыми горизонтами для реализации внутренних возможностей.

1. Понятие цифровой экономики и виды современных технологий в новой экономике

Цифровая экономика -- это система экономических, социальных и культурных отношений, основанных на использовании цифровых технологий.

Цифровая трансформация -- это трансформация бизнеса путем пересмотра бизнес-стратегии, моделей, операций, продуктов, маркетингового подхода, целей и т. д. путем принятия цифровых технологий. Она призвана ускорить продажи и рост бизнеса.

В более узком смысле «цифровое преобразование» может означать «безбумажный офис» или достижение «цифровой зрелости бизнеса», влияя как на отдельные предприятия, так и на целые сегменты общества, такие как правительство, массовые коммуникации, искусство медицина и наука. Цифровые решения стимулируют появление новых видов инноваций и творчества, а не просто совершенствуют и поддерживают традиционные методы.

Степень цифровой трансформации предприятий различается по странам. Согласно индексу отраслевого оцифровки индекса, McKinsey Global Institute на 2016 год Европа реализовала 12 % своего цифрового потенциала, а США -- 18 %. Даже в ведущих экономиках Европы есть некоторые существенные отличия: согласно исследованию, Германия работает на уровне 10 % от своего цифрового потенциала, тогда как Великобритания почти сравнима с США на уровне 17 %.

Цифровая трансформация является главной проблемой и возможностью. Планируя проведение цифровых преобразований, организации должны учитывать культурные изменения, с которыми они сталкиваются, поскольку работники и организационные лидеры еще только приспосабливаются к незнакомым технологиям.

Цифровая трансформация со своим низким порогом входа создала уникальные вызовы и возможности для рынка, усиливая конкуренцию между предприятиями.

Определяющим фактором цифровой трансформации является ее темп. Соотнесение скорости развития технологий и, как следствие, социально-экономических и инфраструктурных трансформаций с человеческой жизнью позволяет констатировать качественный скачок скорости развития, знаменующий переход в новую темпоральную эпоху.

Цифровые технологии -- технологии, основанные на представлении сигналов дискретными полосами аналоговых уровней, а не в виде непрерывного спектра. Все уровни в пределах полосы представляют собой одинаковое состояние сигнала.

Цифровая технология работает, в отличие от аналоговой, с дискретными, а не непрерывными сигналами.

Цифровые технологии главным образом используются в вычислительной цифровой электронике, прежде всего компьютерах, в различных областях электротехники, таких как игровые автоматы, робототехника, автоматизация, измерительные приборы, радио и телекоммуникационные устройства и многих других цифровых устройствах.

Также стоит отметить преимущества и недостатки цифровых технологий.

К преимуществам данных технологий по сравнению с аналоговыми заключается в том, что сигналы могут быть переданы без искажений. Цифровыми системами с компьютерным управлением можно управлять с помощью программного обеспечения, добавляя новые функции без замены аппаратных средства. Подобная функция позволяет быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям. Кроме того, возможно применение сложных алгоритмов, которые в аналоговых системах невозможны или же осуществимы, но только с очень высокими расходами. Хранение информации в цифровых системах проще, чем в аналоговых. Помехоустойчивость цифровых систем позволяет хранить и извлекать данные без повреждения. В аналоговой системе старение и износ может ухудшить записанную информацию. В цифровой же, до тех пор, пока общие помехи не превышают определённого уровня, информация может быть восстановлена совершенно точно.

К минусам можно отнести большие энергетические затраты на вычисления операций. Возможна также потеря информации при преобразовании аналогового сигнала в цифровой. Математически это явление может быть описано, как ошибка округления. В некоторых системах при потере или порче одного фрагмента цифровых данных может полностью измениться смысл больших блоков данных.

Теперь, когда определили, что является цифровой экономикой, можно обозначить принципиально необходимые векторы развития цифровой экономики с помощью актуальных и развивающихся цифровых технологий.

Отметим и разберём основные тренды-технологии.

В целом, совокупность всех трендовых технологий формирует новую ступень развития технологий во всём мире, как это раньше происходило при открытии паровых машин или изобретения двигателя внутреннего сгорания.

Четвёртая индустриальная революция (Индустрия 4.0) -- переход на полностью автоматизированное цифровое производство, управляемое интеллектуальными системами в режиме реального времени в постоянном взаимодействии с внешней средой, выходящее за границы одного предприятия, с перспективой объединения в глобальную промышленную сеть вещей и услуг.

В узком смысле Индустрия - это название одного из 10 проектов государственной Hi-Tech стратегии Германии до 2020 года, описывающего концепцию умного производства на базе глобальной промышленной сети интернета вещей и услуг (Internet of Things and Services).

В широком смысле, Индустрия характеризует текущий тренд развития автоматизации и обмена данными, который включает в себя киберфизические системы, Интернет Вещей и облачные вычисления. Представляет собой новый уровень организации производства и управления цепочкой создания стоимости на протяжении всего жизненного цикла выпускаемой продукции.

Несмотря на активное внедрение различных видов инфокоммуникационных технологий (ИКТ), электроники и промышленной робототехники в производственные процессы, автоматизация промышленности, начавшаяся в конце XX века, носила преимущественно локальный характер, когда каждое предприятие или подразделения внутри одного предприятия использовали собственную систему управления (или их сочетание), которые были несовместимы с другими системами.

Развитие интернета, инфокоммуникационных технологий (ИКТ), устойчивых каналов связи, облачных технологий и цифровых платформ, а также информационный «взрыв» вырвавшихся из разных каналов, данных, обеспечили появление открытых информационных систем и глобальных промышленных сетей, выходящих за границы отдельного предприятия и взаимодействующих между собой.

Такие системы и сети оказывают преобразующее воздействие на все сектора современной экономики и бизнеса за пределами самого сектора ИКТ, и переводят промышленную автоматизацию на новую четвертую ступень индустриализации. В табл.1 перечислены все четыре индустриальные революции, которые привели к технологическим скачкам и существенным изменениям жизни населения множества государств.

Выделяют основные компоненты «Индустрии»:

1. Интернет вещей;

2. Искусственный интеллект, машинное обучение и робототехника;

3. Облачные вычисления;

4. Big Data;

5. Аддитивное производство;

6. Кибербезопасность;

7. Интеграционная система;

8. Моделирование;

9. Дополненная реальность (VR).

Многие из этих элементов уже давно и успешно применяются на практике, но именно объединение их в одну целостную систему позволит развить концепцию «Индустрии» и обеспечить новый уровень эффективности производства и дополнительный доход за счет использования цифровых технологий, формирования сетевого взаимодействия поставщиков и партнеров, а также реализации инновационных бизнес-моделей.

Новая экономика ставит множество вопросов, которые сложно поддаются описанию в рамках устоявшихся терминов и подходов. Требуется полное объяснение феномена «плафтормизации», в том числе объяснение: новых бизнес-моделей, трансграничных процессов, сетевых эффектов, моделей совместного потребления, потенциала финансовых технологий, сокращения циклов инвестирования, преобразования торговых, производственных и логистических цепочек, жизненного цикла цифровых активов.

Каждая отрасль сегодня нуждается в понимании того, какое влияние смогут оказать новые технологии на существующие рынки и каким образом можно начать преобразования, чтобы удержать и усилить позиции.

Традиционные подходы в экономической теории, на сегодня не могут полноценно интерпретировать феномен «цифровых платформ» ни на уровне микроэкономики отдельного субъекта, ни на макроуровне.

Платформенное мышление становится господствующим не только на телекоммуникационных и высокотехнологичных рынках, но и на потребительских рынках: такси, покупка товаров и продуктов, каршеринг (аренда транспорта), аренда недвижимости и в других отраслях, которые можно отнести к экономике совместного потребления. Платформы как революционная бизнес-модель, по А. Моазеду и Н. Джонсону, сменив линейную модель бизнеса, изменяют не только наше сознание, но видоизменяют экономические принципы.

Платформа - это цифровая форма организации взаимодействий между отраслевыми поставщиками и потребителями с целью минимизации транзакционных издержек (например, при поиске партнеров, товаров, услуг, организации платежей, заключении контрактов, контроле исполнения договоренностей, оценки репутации отраслевых участников и т.д.) Платформа «ускоряет обмен ценностью между двумя и более группами пользователей, потребителей и производителей», обеспечивает контроль и оценку результата, а в необходимых случаях может выступить первичным арбитром в случае спора между поставщиком и потребителем. Зачастую платформами выступают различные приложения по оказанию услуг. В России самые популярные из них: Сбербанк онлайн, Яндекс Такси и прочие Госуслуги, Uber, Delivery club и т.д.

На платформах создается понятная система монетизации услуг для пользователей. Для реализации функционала платформы формируется сложная архитектура цифровых решений, которая требует серьезных организационных и нормативно-правовых изменений для её создания и реализации.

Как доказывает мировой опыт, успешными становятся такие платформы, которые, используя положительный сетевой эффект (одновременное приращение поставщиков и потребителей товаров и услуг, в котором обе стороны могут меняться ролями) и управляя им, максимально упростили основные процедуры обмена и взаимодействия и сократили издержки всех задействованных сторон. При этом, чем больше участников взаимодействия вовлечено, т.е. выше положительный сетевой эффект, тем больше выигрывают все участники платформенного взаимодействия и тем ниже издержки взаимодействия.

Важнейшим импульсом для создания цифровых платформ, как раз и становятся узкие и проблемные звенья взаимодействий в отрасли, и чем большее количество участников обмена несут издержки, тем выше эффекты и выгоды от создания платформы.

Изучение мирового опыта развития цифровых платформ может быть разделено на три связанных блока: структуры и этапы формирования цифровых платформ, аспекты бизнеса платформ, проблемы и возможности интегрирования в экосистему.

Определение Цифровая экосистема -- метафора, которая предлагает рассматривать современные организации как смешанные сообщества и экосистемы, в которых взаимодействуют люди и цифровые агенты.

Следующей к рассмотрению технологией является технология Больших данных.

Большие данные -- это совокупность технологий, которые призваны совершать три операции. Во-первых, обрабатывать большие по сравнению со «стандартными» сценариями объемы данных. Во-вторых, уметь работать с быстро поступающими данными в очень больших объемах. То есть данных не просто много, но их постоянно становится все больше и больше. В-третьих, они должны уметь работать со структурированными и плохо структурированными данными параллельно в разных аспектах. Большие данные предполагают, что на вход алгоритмы получают поток не всегда структурированной информации и что из него можно извлечь больше, чем какую-то одну идею.

В сущности, понятие больших данных подразумевает работу с информацией огромного объема и разнообразного состава, весьма часто обновляемой и находящейся в разных источниках в целях увеличения эффективности работы, создания новых продуктов и повышения конкурентоспособности. Консалтинговая компания Forrester дает краткую формулировку: «Большие данные объединяют техники и технологии, которые извлекают смысл из данных на экстремальном пределе практичности».

Типичный пример больших данных -- это информация, поступающая с различных физических экспериментальных установок, например, Большого адронного коллайдера, который производит огромное количество данных, и делает это постоянно. Установка непрерывно выдает большие объемы данных, а ученые с их помощью ученые решают параллельно множество задач.

Появление больших данных в публичном пространстве было связано с тем, что эти данные затронули практически всех людей, а не только научное сообщество, где подобные задачи решаются давно. В публичную сферу технологии Big Data вышли, когда речь стала идти о вполне конкретном числе -- числе жителей планете. 7 миллиардов, которые собираются в социальных сетях и других проектах, которые агрегируют людей.

YouTube, Facebook, ВКонтакте, где количество людей измеряется миллиардами, а количество операций, которые они совершают одновременно, -- огромно. Поток данных в этом случае -- это пользовательские действия. Например, данные того же хостинга YouTube, которые переливаются по сети в обе стороны. Под обработкой понимается не только интерпретация, но и возможность правильно обработать каждое из этих действий, то есть поместить его в нужное место и сделать так, чтобы эти данные каждому пользователю были доступны быстро, поскольку социальные сети не терпят ожидания.

Многое из того, что касается больших данных, подходов, которые используются для их анализа, на самом деле существует довольно давно. Например, обработка изображений с камер наблюдения, когда мы говорим не об одной картинке, а о потоке данных. Или навигация роботов. Все это существует десятки лет, просто сейчас задачи по обработке данных затронули гораздо большее количество людей и идей.

Многие разработчики привыкли работать со статическими объектами и мыслить категориями состояний. В больших данных парадигма другая. Ты должен уметь работать с непрекращающимся потоком данных, и это интересная задача. Она затрагивает все больше и больше областей.

В нашей жизни все больше аппаратных средств и программ начинают генерировать большое количество данных -- например, «интернет вещей».

Вещи уже сейчас генерируют огромные потоки информации. Полицейская система «Поток» отправляет со всех камер информацию и позволяет находить машины по этим данным. Все больше входят в моду фитнес-браслеты, GPS-трекеры и другие вещи, обслуживающие задачи человека и бизнеса.

5 февраля 2015 года Белый дом опубликовал доклад[9], в котором обсуждался вопрос о том, как компании используют «большие данные» для установления различных цен для разных покупателей - практика, известная как «ценовая дискриминация» или «дифференцированное ценообразование». Отчет описывает пользу «больших данных» как для продавцов, так и покупателей, и его авторы приходят к выводу о том, что многие проблемные вопросы, возникшие в связи с появлением больших данных и дифференцированного ценообразования, могут быть решены в рамках существующего антидискриминационного законодательства и законов, защищающих права потребителей.

Эти сведения показывают, что продавцы используют методы ценообразования, которые можно разделить на три категории:

1. Изучение кривой спроса;

2. Наведение и дифференцированное ценообразование на основе демографических данных;

3. Целевой поведенческий маркетинг и индивидуализированное ценообразование.

Изучение кривой спроса: с целью выяснения спроса и изучения поведения потребителей маркетологи часто проводят эксперименты в этой области, в ходе которых клиентам случайным образом назначается одна из двух возможных ценовых категорий.

«Технически эти эксперименты являются формой дифференцированного ценообразования, поскольку их следствием становятся разные цены для клиентов, даже если они являются «недискриминационными» в том смысле, что у всех клиенты вероятность «попасть» на более высокую цену одинакова».

Наведение: Это практика представления продуктов потребителям на основе их принадлежности к определенной демографической группе. Так, веб-сайт компьютерной компании может предлагать один и тот же ноутбук различным типам покупателей по разным ценам, уставленным на основе сообщённой ими о себе информации (например, в зависимости от того, является ли данный пользователь представителем государственных органов, научных или коммерческих учреждений, или же частным лицом) или от их географического расположения (например, определенного по IP-адресу компьютера).

Целевой поведенческий маркетинг и индивидуализированное ценообразование: в этих случаях персональные данные покупателей используются для целевой рекламы и индивидуализированного назначения цен на определенные продукты. Например, онлайн-рекламодатели используют собранные рекламными сетями и через данные в буфере обмена третьих сторон данные об активности пользователей в интернете для того, чтобы нацелено рассылать свои рекламные материалы. Такой подход, с одной стороны, дает возможность потребителям получить рекламу представляющих для них интерес товаров и услуг, Он, однако, может вызвать озабоченность тех потребителей, которые не хотят, чтобы определенные виды их персональных данных (такие, как сведения о посещении сайтов, связанных с медицинскими и финансовыми вопросами) собирались без их согласия.

Хотя целевой поведенческий маркетинг широко распространен, имеется относительно мало свидетельств индивидуализированного ценообразования в онлайн-среде. В отчете высказывается предположение, что это может быть связано с тем, что соответствующие методы все ещё разрабатываются, или же с тем, что компании не спешат использовать индивидуальное ценообразование (либо предпочитают о нём помалкивать) - возможно, опасаясь негативной реакции со стороны потребителей.

Авторы отчета полагают, что «для индивидуального потребителя использование больших данных, несомненно, связано как с потенциальной отдачей, так и с рисками».

Признавая, что при использовании больших данных появляются проблемы прозрачности и дискриминации, отчет в то же время утверждает, что существующих антидискриминационных законов и законов по защиты прав потребителей достаточно для их решения. Однако в отчете также подчеркивается необходимость «постоянного контроля» в тех случаях, когда компании используют конфиденциальную информацию непрозрачным образом либо способами, которые не охватываются существующей нормативно-правовой базой.

Следующая технология называется «аддитивная технология производства».

Аддитивные технологии производства позволяют изготавливать любое изделие послойно на основе компьютерной 3D-модели с помощью 3D-принтера. Такой процесс создания объекта также называют «выращиванием» из-за постепенности изготовления.

Если при традиционном производстве в начале мы имеем заготовку, от которой оптом отсекаем все лишнее, либо деформируем ее, то в случае с аддитивными технологиями из ничего (а точнее, из аморфного расходного материала) выстраивается новое изделие. В зависимости от технологии, объект может строиться снизу-вверх или наоборот, получать различные свойства.

Преимущества аддитивных технологий:

1. Улучшенные свойства готовой продукции. Благодаря послойному построению, изделия обладают уникальным набором свойств. Например, детали, созданные на металлическом 3D-принтере по своему механическому поведению, плотности, остаточному напряжении и другим свойствам превосходят аналоги, полученные с помощью литья или механической обработки.

2. Большая экономия сырья. Аддитивные технологии используют практически то количество материала, которое нужно для производства вашего изделия. Тогда как при традиционных способах изготовления потери сырья могут составлять до 80-85%.

3. Возможность изготовления изделий со сложной геометрией. Оборудование для аддитивных технологий позволяет производить предметы, которые невозможно получить другим способом. Например, деталь внутри детали. Или очень сложные системы охлаждения на основе сетчатых конструкций (этого не получить ни литьем, ни штамповкой).

4. Мобильность производства и ускорение обмена данными. Больше никаких чертежей, замеров и громоздких образцов. В основе аддитивных технологий лежит компьютерная модель будущего изделия, которую можно передать в считанные минуты на другой конец мира -- и сразу начать производство.

Интернет вещей (IoT) -- концепция вычислительной сети физических предметов («вещей»), оснащённых встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой, рассматривающая организацию таких сетей как явление, способное перестроить экономические и общественные процессы, исключающее из части действий и операций необходимость участия человека.

Концепция сформулирована в 1999 году как осмысление перспектив широкого применения средств радиочастотной идентификации для взаимодействия физических предметов между собой и с внешним окружением. Наполнение концепции многообразным технологическим содержанием и внедрение практических решений для её реализации начиная с 2010-х годов считается устойчивой тенденцией в информационных технологиях, прежде всего, благодаря повсеместному распространению беспроводных сетей, появлению облачных вычислений, развитию технологий межмашинного взаимодействия

Экономика роботов, как и всех других инновационных технологий, заключается в повышении производительности труда. То есть автоматизация -- это не самоцель, а инструмент повышения экономической эффективности. Наилучший результат покажет не замена людей роботами, а их сотрудничество. Взаимодействие роботов и людей будет развиваться по четырем основным направлениям:

1) робот как инструмент, повторяющий возможности человека (например, экзоскелеты и протезы);

2) робот как инструмент, расширяющий возможности человека;

3) робот-аватар, то есть машина, дистанционно управляемая человеком в труднодоступных местах;

4) социальное взаимодействие с человеком, например, голосовые помощники и чат-боты.

Эти идеи стали предпосылкой появление искусственного интеллекта. В начале 1980-х гг. ученые в области теории вычислений Барр и Файгенбаум предложили следующее определение искусственного интеллекта (ИИ):

Искусственный интеллект (ИИ) -- это область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, то есть систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом, -- понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т. д.

Позже к ИИ стали относить ряд алгоритмов и программных систем, отличительным свойством которых является то, что они могут решать некоторые задачи так, как это делал бы размышляющий над их решением человек.

Основные свойства ИИ -- это понимание языка, обучение и способность мыслить и, что немаловажно, действовать.

ИИ - комплекс родственных технологий и процессов, развивающихся качественно и стремительно, например:

1) обработка текста на естественном языке;

2) машинное обучение;

3) экспертные системы;

4) виртуальные агенты (чат-боты и виртуальные помощники);

5) системы рекомендаций.

Пример того как ИИ влияет на здравоохранение: Крупнейшая технологическая корпорация IBM отказывается от устаревшей бизнес-модели и активно осваивает новые направления. Самый известный сегодня продукт бренда - искусственный интеллект Watson. За последние несколько лет Watson использовался в госпиталях и медицинских центрах, где диагностировал определенные виды рака намного эффективнее, чем онкологи. У Watson также есть огромный потенциал в сфере ритейла, где он может выполнять роль консультанта. IBM предлагает свой продукт на основе лицензии, что делает его уникальным в своем роде и более доступным.

Машинное обучение -- класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач. Для построения таких методов используются средства математической статистики, численных методов, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов, различные техники работы с данными в цифровой форме.

Различают два типа обучения:

1. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении эмпирических закономерностей в данных.

2. Дедуктивное обучение предполагает формализацию знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы знаний.

Дедуктивное обучение принято относить к области экспертных систем, поэтому термины машинное обучение и обучение по прецедентам можно считать синонимами.

Многие методы индуктивного обучения разрабатывались как альтернатива классическим статистическим подходам. Многие методы тесно связаны с извлечением информации и интеллектуальным анализом данных.

Успешность развития цифровой экономики измеряется не в законопроектах и не в мероприятиях. Ее смысл в том, чтобы жители каждого региона почувствовали улучшение качества их жизни. За каждой «цифрой» должна быть ощутимая польза для людей.

Так, с увеличением числа пользователей увеличивается и число фирм в пространстве Интернета, что увеличивает число предоставляемых цифровых площадок. Их наличие скорее необходимость, чем приятное дополнение. Появление данных технологий также связано с массовыми увольнениями и сокращениями штата, возникает новая проблема. Поэтому с развитием цифровой среды необходимо развивать и компетенции людей в данных вопросах, поэтому государства, в том числе Россия разрабатывают национальные проекты по решению данных задач. Также одной из важнейших задач является развитие нормативной политики в отношении новых технологий и новых нарушителей.

2. Существующие и запланированные проекты цифровой экономики РФ

В настоящее время существует множество частных компаний разрабатывает свои собственные цифровые платформы, сейчас это уже характеризуется как обязательное, а не рекомендуемое в силу активного развития интернета вещей и прибытия новых активных пользователей сети, а значит и потенциальных клиентов. Любые операции и желания возможно осуществить через гаджеты, в том числе через персональные компьютеры.

Операции производятся достаточно быстро, а лишний контакт с людьми, посредниками, просто исчезает.

Мониторингом реализации госпрограммы «Цифровая экономика» займется новая некоммерческая организация. В работе НКО готовы участвовать представители «Ростеха», «Росатома», Сбербанка, «Ростелекома», фонда «Сколково», Агентства стратегических инициатив, а также «Яндекса», Mail.ru Group и «Рамблера». Об этом заявил премьер-министр России Дмитрий Медведев на совещании по развитию цифровой экономики.

По словам Дмитрия Медведева, НКО будет формировать запросы от бизнеса, проводить мониторинг программы и оценивать эффективность ее реализации. Она также станет совещательным органом при решении стратегических и технических вопросов.

По данным международной консалтинговой компании McKinsey, общий объем цифровой экономики России за последние шесть лет вырос на 59%. При этом цифровые расходы домохозяйств составляют в России только 2,6% ВВП. Среднее значение этого показателя для технически развитых государств -- 3,6%.

Основными проектами национальной программы выступают:

1. «Кадры для цифровой экономики» -- Совершенствование системы образования, которая должна обеспечивать цифровую экономику компетентными кадрами. Трансформация рынка труда, который должен опираться на требования цифровой экономики. Создание системы мотивации по освоению необходимых компетенций и участию кадров в развитии цифровой экономики России;

2. «Информационная инфраструктура» -- Развитие сетей связи, развитие системы российских центров обработки данных, внедрение цифровых платформ работы с данными для обеспечения потребностей граждан, бизнеса и власти;

3. «Информационная безопасность» -- Достижение состояния защищенности личности, общества и государства от внутренних и внешних информационных угроз, при котором обеспечиваются реализация конституционных прав и свобод человека и гражданина, достойные качество и уровень жизни граждан, суверенитет и устойчивое социально-экономическое развитие Российской Федерации;

4. «Цифровые технологии» -- Создание системы поддержки поисковых, прикладных исследований в области цифровой экономики (исследовательской инфраструктуры цифровых платформ), обеспечивающей технологическую независимость по каждому из направлений сквозных цифровых технологий, конкурентоспособных на глобальном уровне, и национальную безопасность;

5. «Нормативное регулирование» -- Формирование новой регуляторной среды, обеспечивающей благоприятный правовой режим для возникновения и развития современных технологий, а также для осуществления экономической деятельности, связанной с их использованием;

6. «Цифровое государственное управление» -- Внедрение цифровых технологий и платформенных решений в сферах государственного управления и оказания государственных услуг, в том числе в интересах населения и субъектов малого и среднего предпринимательства, включая индивидуальных предпринимателей.

В планах эффективности проекта «Кадры для цифровой экономики» к 2024 году выступают следующие показатели:

1) 120000 человек в год -- выпускники образовательных организаций высшего образования по направлениям подготовки, связанным с информационно-телекоммуникационными технологиями;

2) 800000 человек в год -- количество выпускников высшего и среднего профессионального образования, обладающих компетенциями в области информационных технологий на среднемировом уровне;

3) 40% -- доля населения, обладающего цифровыми навыками

Руководителем данного проекта является Дмитрий Песков, специальный представитель Президента Российской Федерации по вопросам цифрового и технологического развития.

Показателями эффективности проекта «Информационная инфраструктура» к 2024 году являются:

1) 97% -- доля домашних хозяйств, имеющих широкополосный доступ к сети интернет, в общем числе домашних хозяйств;

2) 100 мбит/сек -- устойчивое покрытие по всей стране;

3) 5G+ -- устойчивое покрытие во всех крупных городах (1 млн. человек и более).

Разработкой проекта занимается «Ростелеком», руководителем является Борис Глазков, вице-президент компании «Ростелеком».

Эффективность проекта «Информационная безопасность» обуславливается следующими показателями:

1) 50% -- доля граждан, повысивших грамотность в сфере информационной безопасности, медиапотребления и использования интернет-сервисов;

2) 97% -- доля населения, использовавшего средства защиты информации от общей численности населения, использовавшего сеть интернет в течение последних 12 месяцев;

3) 75% -- доля субъектов, использующих стандарты безопасного информационного взаимодействия государственных и общественных институтов.

Проектом занимается «Сбербанк», руководитель Станислав Кузнецов, заместитель Председателя Правления ПАО «Сбербанк».

Показателями эффективности проекта «Цифровые технологии» выступают:

1) 30 -- реализованных проектов в области цифровой экономики (объемом не менее 100 млн. рублей);

2) 10 -- российских организаций, участвующих в реализации крупных проектов (объемом 3 млн. долл.) в приоритетных направлениях международного научно-технического сотрудничества в области цифровой экономики.

И наконец «Цифровое государственное управление»:

1) 70% -- взаимодействий граждан и коммерческих организаций с государственными (муниципальными) органами и бюджетными учреждениями, осуществляемых в цифровом виде;

2) 100% -- приоритетных государственных услуг и сервисов предоставляются без необходимости личного посещения государственных органов и иных организаций, с применением реестровой модели, онлайн, проактивно;

3) 70% -- основных данных прошло гармонизацию (соответствие мастер-данным);

4) 90% -- внутриведомственного и межведомственного юридически значимого электронного документооборота государственных и муниципальных органов и бюджетных учреждений.

Ответственный за направление, заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Паршин Максим Викторович.

На данный момент сложно оценить текущие результаты исполнения данных проектов в определённых сферах. Существует вероятность того, что часть из названных критериев не будет достигнуто в силу нынешней тенденции крайне низкого роста ВВП, а также сокращения финансирования некоторых сфер, в т.ч. социальных, что уже будет вызовом для осуществления проекта по развитию кадров для новой экономики. При должном внимании и поддержании стабильного роста экономики возможны благоприятные условия для развития данных проектов. Уже сейчас существует спрос среди гигантов-предприятий на внедрение производственных и финансовых инструментов в цифровую сферу. К сожалению, первый год исполнения текущей версии Программы был недофинансированы. В 2018 г. на ее реализацию планировалось выделить 27,17 млрд руб., но средств в бюджете не оказалось, поэтому эта сумма сократилась сначала до 5 млрд, а затем и до 3 млрд руб. Из них по направлению «Информационная безопасность» решено направить 363 млн руб., но на первые полгода средства так и не были выданы.

3. Технические проблемы реализации цифровой экономики в РФ и методы их решения

Из вышесказанного выделим основные упомянутые проблемы, среди них:

1. Правовая неподготовленность;

2. Отсутствие должного числа компетентных в цифровой сфере специалистов и рядовых граждан;

3. Неподготовленный интерфейс цифровых площадок;

4. Большая вероятность смены приоритетов проектов в течение срока исполнения;

5. Цифровая безопасность;

6. Информационное обеспечение.

По первой проблеме можно лишь обозначить, что решение всецело стоит за государством, за его правовыми инициативами. Но стоит отметить, что существует острая необходимость в обеспечении граждан всей необходимой и открытой информацией в новых сферах производства, а также специализаций. Необходимо ввести в учебный процесс подготовительные занятия, которые бы формировали нужные компетенции в области цифровой экономики. Рекомендуется составить правовое поле для обеспечения безопасности в цифровом пространстве, а также разработать программное обеспечение как для рядовых граждан, так и для компаний в целях обеспечения свободного и безопасного пользования всеми государственными и коммерческими услугами.

Как уже было упомянуто, среди важных проблем стоит выделить плохой уровень подготовки граждан к переходу в новую цифровую реальность, а также небольшое число технических специалистов, обеспечивающих Российскую экономику программным обеспечением, необходимым оборудованием. В сферах образования не хватает отдельных дисциплин, которые бы подготавливали новые поколения к новой экономике и, в целом, миру. Стоит задача по обеспечению школ и прочих учебных заведений необходимым импортным или отечественным оборудованием, для подготовки молодых специалистов необходимы компетентные педагоги. Сложно предположить необходимую сумму для данных задач, но определенно ясно, что для пополнения бюджетов такими средствами нужно изменить политику сбора денег. Важно отметить, что решения по инвестированию крупных предприятий оказали бы благоприятный эффект на подготовку необходимых кадров. Но подобное решение было бы эффективным в высших и средне- специализированных учебных заведениях. Подобная практика уже имеется, подобное обучение называют целевым обучением, когда студент после окончания учёбы, в следствие заключения контракта при поступлении, должен пойти на работу в то предприятие, с которым заведение имеет договорённость.

Необходимо начать обучение уже со школы. Государственным проектам следует создать в Интернете доступную и понятную площадку, содержащую всю необходимую и актуальную информацию в сфере цифровых технологий. На уроках возможен выход с устройств на данную площадку, что решает проблему по дополнительному обучению педагога, так как нет необходимости тратить колоссальное число бюджетных средств на повышение квалификации. Таким образом, даже в труднодоступных точках России возможно обеспечение всей необходимой информацией.

Другой вопрос обстоит в актуализации данной темы на уровне Государства. Необходим чёткий план по числу необходимых специалистов, а также обозначение самих специальностей. Данный план позволит сделать государственный заказ на необходимое количество специалистов. Отметим, что доступ к информации должен быть доступен абсолютно каждому гражданину вне зависимости от возраста и социальной принадлежности.

Что касается интерфейса цифровых площадок, здесь стоит отметить, что данная проблема является сугубо технической. Государству же необходимо создать определённый сервер, где будет находиться обучающая площадка, с возможностью одновременного посещения большого числа пользователей. Необходимо подключить исследования по изучению оптимального вида данной платформы, чтобы сам процесс пользования был понятен различному контингенту и не возникало проблем с усваиванием информации. Информация должна быть понятной, без сложных терминов, желательно в игровой форме, чтобы сам процесс был разнообразным, увлекательным и запоминаемым.

Также в течение осуществления национальной программы приоритеты на фоне общемировых тенденций способны к изменениям, как в положительную сторону, так и в отрицательную в плане финансирования. Так, недавно возникла тенденция к развитию ИИ, что стало причиной гонки между странами. Тезис данной гонки «Кто будет первым в разработке Искусственного интеллекта, тот будет владеть миром». Даже если не учитывать смену приоритетов важно учесть ухудшающуюся экономическую обстановку в России, что негативно скажется на размере бюджета государственной программы. Уже сейчас наблюдаются недостатки финансирования, а усиление фискальной политики только приведёт к ослаблению результативности самого проекта, так как эффект, в основном, достигается в благополучной и устойчивой среде.

Ещё одной проблемой является наличие угрозы со стороны злоумышленников. Для того, чтобы украсть ваши данные, получить доступ к вашим аккаунтам или же вывести из строя технику или даже целые системы из сайтов и интернет-структур, хакерам не обязательно физическое присутствие, данные операции происходит удалённо, с участием непосредственно хакеров или же с помощью написанного ими кода. С увеличением числа пользователей, данных, а также финансов в цифровой сфере соответственно увеличивается и число фактических, а также потенциальных атак. Если мы собираемся внедрить цифровую экономику в нашу жизнь, то стоит опасаться подобных угроз, знать методы профилактики, а также разработать защитные программные обеспечения и технологии, которые бы способствовали предотвращению данных преступлений.

Уже сейчас известны случаи, когда были зафиксированы достаточно крупные утечки информации конфиденциальной информации пользователей, даже у таких крупных компаний, как Facebook, Toyota, Yves Roche, в России же популярна утечка информации с крупнейших банков, таких как Сбербанк, ВТБ, Альфа Банк. Причём такая тенденция в России наблюдается по причине низких зарплат работников банков. Данные на чёрном рынке стоят достаточно дорого, а те, кто хочет их использовать, с охотой их приобретают. Итогом может стать кража денег со счетов, шантаж, слежка, взлом аккаунтов, а также использование информации в целях спама и рекламных атак, известны случаи и фальсификации преступлений путём подмены данных злоумышленника на чужие.

В связи с этим возникает актуальность решения данной проблемы, не только у нас в стране, но и во всём мире. Создав веру в безопасность, люди, а в частности старшие поколения, будут охотнее интегрироваться с новой цифровой системой.

Соответственно, чтобы проинформировать и вовлечь людей в цифровую экономику и помочь им разобраться с цифровыми технологиями, необходимо обеспечить их доступной и понятной информацией обо всех базовых понятиях технологий и ступенях развития проектов. В настоящее время происходит активная рекламная деятельность со стороны бизнеса и государственных структур о имеющихся цифровых платформах (Сбербанк, Почта России, Тинькофф банк, Рокетбанк и прочие). Помимо рекламы существует спрос на создание определённой цифровой платформы, куда бы заносилась вся статистическая информация по развитию данных проектов, новостные записи, а также инструкции и план пользования данными технологиями. С данной структурой люди бы понимали, что имеется на данный момент, что будет, а также как этим пользоваться.

Правильное и лёгкое донесение информации до граждан будет играть существенную роль в интеграции их в новую систему отношений и экономики.

По причине того, что данная работа писалась не специалистами в цифровой сфере, возможно упущение каких-то незаметных на первый взгляд проблем, но, в целом, всё, что было описано выше, действительно актуально и имеет свою роль в развитии и популяризации цифровых технологий в рамках национального проекта «Цифровая экономика».

цифровой экономика индустрия робот

Заключение

Важно отметить, что внедрение данных технологий требует трепетного согласования с общественностью, должны быть выделены основные аспекты, гарантирующие пользу и безопасность цифровых технологий.

Основополагающей стороной в данном вопросе является рассмотрение этой сферы с точки зрения улучшения экономической, социальной и культурной среды в обществе.

Новые виды цифровых технологий в совокупности формируют новую революцию в сфере индустрии, что будет являться новым скачком к повышению производительности труда, дифференциации торговых и социальных отношений в области государства и мира, а также к появлению новых связей «человеческий интеллект-искусственный интеллект».

В совокупности данные области наукоёмких систем будут определять дальнейшую экономическую и социальную политику.

Во-вторых, с увеличением числа пользователей увеличивается и число фирм в пространстве Интернета, что увеличивает число предоставляемых цифровых площадок. Их наличие скорее необходимость, чем приятное дополнение. Появление данных технологий также связано с массовыми увольнениями и сокращениями штата, возникает новая проблема.

Поэтому с развитием цифровой среды необходимо развивать и компетенции людей в данных вопросах, поэтому государства, в том числе Россия разрабатывают национальные проекты по решению данных задач. Также одной из важнейших задач является развитие нормативной политики в отношении новых технологий и новых нарушителей.

Большие данные, позволяющие обрабатывать и структурировать колоссальные и хаотические массивы данных; Аддитивное производство, с помощью которого можно создать гибкое, качественное и быстрое создание любой продукции на 3D-принтере; Машинное обучение, Искусственный интеллект, Глубокое обучение, что значительно повлияет на эффективность производства и обслуживания, подстраиваясь под каждую отдельную сферу и каждого отдельного потребителя; Интернет вещей, с помощью которого физические и юридические лица могут удобно и быстро приобретать необходимые товары и услуги.

С каждым годом число пользователей широкополосного интернета возрастает, вместе с тем увеличивается и количество предоставляемых товаров и услуг, вкратце: имеется спрос на развитие данной сферы. При этом существует ряд проблем, мешающих в данный момент, среди которых недостаточная развитость правовой базы и отношений. И проблемы, имеющие долгосрочный характер, к ним относится: обеспечение населения рабочими местами и стабильным источником дохода. Одним из методов решения данных проблем является программа по развитию компетенций, знаний и навыков, повышение количества рядовых специалистов в сферах новой цифровой экономики, а также рассмотрение идеи Безусловного Базового Дохода как оптимального решения данной проблемы. Необходимо отметить, что цифровая революция касается всего мира, поэтому необходимо объединить усилия по решению данных проблем и обеспечить благосостояние для всех единиц новой системы.

Россия ставит перед собой амбициозные планы по воплощению достаточно трудоёмкого и финансовоёмкого проекта за относительно короткое время. Это можно связать с попыткой быстрого старта российской экономики в мировой конкурентной среде. Если данные из федерального плана будут выполняться, это станет значимым рывком в развитии конкурентоспособности на мировой арене, что может существенно повлиять на парадигму государственного вектора модернизации во всех аспектах технологических и социальных сфер. Большинство компаний в РФ нацелены на скорое развитие цифровых площадок для внедрения новых технологий. Общий бюджет такого проекта составляет без малого от 1.1 до 1.6 триллиона рублей. Для выполнения данных условий задействование необходимого количества специалистов в цифровой экономике и технологиях, что создаёт востребованность в изменении учебных стандартов и развития тренда в появлении новых дисциплин, связанных с новой цифровой действительностью.

Развитие Искусственного интеллекта стоит в одной из первоочерёдных задач. Освоение данной технологии позволит существенно повысить эффективность в сфере создания товаров и услуг.

На данный момент сложно оценить текущие результаты исполнения данных проектов в определённых сферах. Существует вероятность того, что часть из названных критериев не будет достигнуто в силу нынешней тенденции крайне низкого роста ВВП, а также сокращения финансирования некоторых сфер, в т.ч. социальных, что уже будет вызовом для осуществления проекта по развитию кадров для новой экономики.

Список использованных литературных источников

1. Статья «Цифровая экономика России

2. [Статья «Глобальное исследование цифровых платформ»

3. Статья «Индустрия 4.0.»

4. Статья «Большие данные»

5. Статья «57 профессий скоро исчезнут, а появится новых 186»

6. Статья «Как цифровые платформы трансформируют госуправление»

7. Статья «Цифровая экосистема»

8. Статья «Что такое BIG DATA?»

9. Статья «Большие данные»

10. Статья «Анализ зарубежного опыта использования глобальных технологий Больших данных»

11. Статья «Промышленный Интернет вещей (Industrial IoT) - основа Интеллектуальной системы управления»

12. Статья «Будущее за роботами: 11 трендов развития робототехники в ближайшие годы»

13. Статья «Искусственный интеллект»

14. Статья «Машинное обучение»

15. Статья «57 профессий скоро исчезнут, а появится новых 186»

16. Статья «SAP и Норильский никель»

17. Статья «Статистический анализ использования цифровых технологий в организациях, региональный аспект»

Размещено на Allbest.ru

...