Оцінка циклічності експорту хайтек у Нідерландах

Размещено на http://www.allbest.ru

Оцінка циклічності експорту хайтек у Нідерландах

Бєлов Олександр Віталійович кандидат економічних наук, Полтавський державний аграрний університет, Полтава

Ніколенко Інесса Юріївна кандидат економічних наук, доцент кафедри підприємництва, торгівлі та біржової діяльності, Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій, , Київ

Анотація

Дана стаття присвячена дослідженню динаміки високотехнологічного виробництва та експорту хайтек продукції у розвинутих країнах світу з метою визначення характеру його циклічного руху та особливостей розвитку. Отримані аналітичні результати дозволяють з'ясувати базисні залежності цих процесів, позитивний та негативний досвід провідних країн світу, що є необхідним задля його використання у розробці макроекономічної політики з відновлення економіки України у повоєнний час.

Метою є аналіз динаміки експорту високотехнологічної продукції на прикладі економіки Нідерландів. Запропонована перспективна методика економетричного аналізу, яка дозволяє розкрити економічний зміст процесів та дозволяє виділити у структурі динаміки експорту високотехнологічної продукції різнорідні варіанти динаміки хайтек: рівномірне зростання; прискорене зростання; циклічне зростання. Проведений у даній статті аналіз базується на визначенні динаміки змін впливу циклічної складової, якщо розглядати високотехнологічний експорт і як частку всього промислового експорту і як частку ВВП, а також у порівнянні зі структурою динаміки ВВП країни в цілому. циклічність експорт хайтек

В роботі показано, що динаміка високотехнологічного експорту Нідерландів має циклічний характер розвитку. Розрахована тривалість економічних циклів з періодами 8,4 та 7,5 років, а також визначено рівень впливу циклічної складової на загальну тенденцію динаміки хайтек продукції. Показано, що загальний зважений вплив циклічної складової на динаміку високотехнологічного експорту є досить значним і коливається від -11,94% до 8,29%. Це має суттєве наукове та практичне значення для розробки та впровадження макроекономічної політики високотехнологічного розвитку країни.

Перспективи подальших досліджень полягають в тому, що отримані результати дозволять забезпечити розробку та реалізацію ефективної державної політики повоєнного відновлення національної економіки України.

Ключові слова: конкурентоспроможність, науково-технічний розвиток, економічний цикл, високотехнологічний експорт.

Belov Aleksandr Vitaliyovych PhD, Poltava State Agrarian University, oltava

Nikolenko Inessa Juriivna Candidate of economic sciences, associate professor, department of entrepreneurship, trade and exchange activity, State University of Information and Communication Technologies, Kyiv,

ASSESSMENT OF THE HIGH-TECH EXPORTS CYCLICITY IN

THE NETHERLANDS

Abstract

This article is devoted to the study of the dynamics of high-tech production and export of hi-tech products in the developed countries of the world in order to determine the nature of its cyclical movement and development features. The obtained analytical results make it possible to find out the basic dependencies of these processes, the positive and negative experience of the leading countries of the world, which is necessary for its use in the development of macroeconomic policy for the recovery of the economy of Ukraine in the post-war period.

The goal is to analyze the dynamics of export of high-tech products on the example of the economy of the Netherlands. A promising technique of econometric analysis is proposed, which allows to reveal the economic content of the processes and allows to distinguish in the structure of the dynamics of the export of high-tech products heterogeneous variants of the dynamics of high-tech: uniform growth; accelerated growth; cyclical growth. The analysis carried out in this article is based on determining the dynamics of changes in the impact of the cyclical component, if we consider high-tech exports as a share of all industrial exports and as a share of GDP, as well as in comparison with the structure of the dynamics of the country's GDP as a whole.

The work shows that the dynamics of high-tech export of the Netherlands has a cyclical nature of development. The duration of economic cycles with periods of 8.4 and 7.5 years is calculated, as well as the level of influence of the cyclical component on the general trend of the dynamics of high-tech products is determined.

It is shown that the total weighted impact of the cyclical component on the dynamics of high-tech exports is quite significant and ranges from -11.94% to 8.29%. This has significant scientific and practical significance for the development and implementation of the country's high-tech development macroeconomic policy.

The prospects of further research are that the obtained results will allow to ensure the development and implementation of an effective state policy of post-war recovery of the national economy of Ukraine.

Keywords: competitiveness, scientific and technical development, economic cycle, high-tech export.

Постановка проблеми. У 2022-2023 роках українська економіка зазнала у результаті військової агресії значних збитків, які перевищують 400 млрд дол. США за даними Світового банку на квітень 2023 року[1]. Відновлення національної економіки потребує вирішення багатьох складних питань структурного та технологічного характеру. В сучасних умовах розвитку 4-ї технологічної революції повоєнне відновлення насамперед повинно бути орієнтованим на створення економіки з високотехнологічним устроєм як основи стабільного економічного зростання. Передовий досвід розвинених країн з розвитку науково-технічного та високотехнологічного секторів має стати орієнтиром для України в цей період. Експорт хайтек продукції є важливим показником технологічного розвитку країни, а оцінка чинників його динаміки дозволяє коригувати макроекономічну політику держави у напрямку високотехнологічного зростання.

Аналіз останніх досліджень і публікацій. У роботах вітчизняних вчених, І. Бажала [2], О. Саліхової [3], В. Гейця [4], І. Матюшенко і К. Трофімченко [5] розглянуто аспекти інноваційного та високотехнологічного розвитку країни. Серед закордоних дослідників слів відмітити праці Т. Хацихроноглоу [6], А. Росса [7],. П. Матулова і П. Маресова [8] Ф. Чжу і К. Ші [9], Янг і Джу [10], Р. Френке [11], С. Махата і В. Дебнаф [12].

Питання глибокого аналізу динаміки високотехнологічного експорту національних економік досі залишаються не вивченими.

Мета статті. Проаналізувати структуру динаміки експорту високотехно- логічної продукції, а саме виділити у цій динаміці такі складові: рівномірного зростання; прискореного зростання; циклічного зростання. Здійснити порівняльний аналіз варіантів динаміки експорту хайтек з динамікою показників частки високотехнологічного експорту від усього промислового експорту та частки від ВВП, а також зі структурою динаміки промислового експорту країни.

Виклад основного матеріалу.

6.1. Методи

Для вирішення поставленого завдання використовується метод кореляційно-регресійного аналізу з включенням циклічної складової [13,14].

Було обрано 5 типів моделей для аналізу М1-М5 (табл. 1) у порядку збільшення їх складності: проста лінійна модель, модель з прискоренням, лінійна модель з циклом, модель прискореного розвитку з одним циклом, а також модель прискореного розвитку з двома циклами.

Рис. 1 Шлях ускладнення моделей для здійснення аналізу динаміки Джерело: розроблено автороми

Під поняттям «прискореного розвитку» розуміємо прискорення руху з математично-природничих наук,математично воно представляється у вигляді параметру c*xA2, саме прискорення дорівнюватиме 2с.

Економічна характеристика параметрів рівнянь регресії для моделей М1 -М5 представлена у таблиці 2.

Алгоритм дослідження буде складатись з наступних етапів:

Знаходження параметрів вибраних типів економіко- математичних моделей та порівняння їх статистичних характеристик з метою оцінки динаміки експорту високотехнологічної продукції.

Порівняння отриманих результатів між собою та фактичними даними.

Порівняння параметрів циклічної складової отриманих моделей.

Пункти 1-3 для високотехнологічного експорту (% від виробничого експорту).

Пункти 1-3 для високотехнологічного експорту (% від ВВП).

Пункти 1-3 для ВВП.

Пункти 1-3 для експорту виробничої продукції.

Оцінка впливу циклічних складових на динаміку даних показників та між собою.

Вибір вихідних даних

Дослідження проведемо на прикладі Нідерландів. Нідерланди - член Європейського Союзу, що займає 11 місце серед 217 країн з експорту хайтек у 2020 році, а його питома вага на світовому ринку експорту хайтек становить 3,10%. Вихідні дані було взято з сайту Світового банку [15].

Дане джерело містить і показник частки експорту технологічної продукції в експорті виробничої продукції (High- technology exports (% of manufactured exports )). З цього ж сайту взято дані щодо динаміки ВВП за той же період. Щоб очистити дані статистики від інфляції шляхом перерахунку в ціни 2010 року, були використано матеріали з сайту по інфляції в США [16]. Динаміка частки експорту високотехнологічної продукції у ВВП була розрахована на основі наведених вище даних.

Аналіз та оцінка динаміки High-technology exports

6.3.1. Вибір економіко-математичної моделі

Знаходження параметрів економіко-математичних моделей згідно з рис 1. виконано за допомогою програмного забезпечення - CurveExpert 1.38.

Таблиця 1

Розрахунок параметрів економетричних моделей, що оцінюють динаміку експорту високотехнологічної продукції Нідерландів

Як бачимо, коефіцієнт кореляції збільшується з ускладненням виду моделі. Звичайна лінійна модель (М1) має Ккор 0,55, а лінійна з прискоренням та обліком двох гармонік (М5) Ккор який дорівнює 0,88 (таблиця 1). Слід зазначити, що моделі М4, М5, тобто моделі, які враховують циклічні складові, дають найбільші значення коефіцієнта кореляції, що говорить про наявність коливальних процесів у динаміці експорту хайтек у країні, що розглядається. А також означає, що динаміка експорту хайтек Нідерландів у 2007-2020 роках характеризувалася як лінійним трендом, так і наявністю прискорення (в даному випадку воно має негативне значення, що характеризує уповільнення розвитку) та циклічною складовою.

6.3.2. Аналіз отриманих результатів

Таблиця 5. Дає нам можливість оцінити прогнозні значення експорту хайтек на три роки до 2023 року. Моделі (М1, М3, М4 та М5) показують прогнозне зменшення обсягів експорту хайтек у 2023 році до 63,634 млрд дол. США у цінах 2010 року.

Таблиця 2

Прогноз динаміки експорту високотехнологічної продукції Нідерландів згідно з отриманими моделями.

Джерело: розроблено автором

Порівняння отриманих моделей та прогнозів представлено на рис. 4, на якому під У маються на увазі фактичні дані, а лініями показані тренди розрахованих моделей.

Враховуючи коефіцієнти кореляції, для подальшого аналізу вибираємо модель з найбільшим значенням - М5. В економічному сенсі це означає, що діє два цикли.

Рис 2. Порівняння отриманих моделей та прогноз динаміки експорту високотехнологічної продукції Нідерландів до 2023 року

Порівняння параметрів циклічної складової отриманих моделей.

Порівняння циклічних характеристик у моделях М3-М5 наведено у таблиці 3.

Таблиця 3

Характеристики циклічної складової досліджуваних

моделей (М3-М5)

З результатів таблиці 3 можна побачити, що розрахунки в деяких випадках видали негативні значення циклічної частоти і періоду коливань. На цьому етапі дослідження, визначення економічного змісту параметрів отриманих моделей приймемо значення періоду коливань по модулю. Моделі показують наявність коливань у динаміці експорту хайтек Нідерландів але з різними періодами та початковими зміщеннями щодо точки (року) початку спостереження.

6.4. Оцінка впливу циклічних складових на динаміку даних показників та між собою

Порівняємо циклічні складові динаміки експорту хайтек, частки експорту хайтек у загальному промисловому експорті (of manufactured exports), частки експорту хайтек у ВВП країни та самих ВВП і manufactured exports (Таблиця 4).

Можна відзначити, що у динаміці експорту хайтек спостерігається значний вплив циклічних складових, сумарний зважений ефект яких у межах -11,94% до 8,29%. Дані цикли мають періоди коливань 8,4 та 7,5 років, що говорить про вплив короткострокових процесів. Початкові фази коливань дорівнюють 0,89 і 3,55 року, тобто коливальна складова 1-ї гармоніки почала вплив на динаміку експорту хайтек приблизно з 2008 року, а 2-ї з 2011 року.

Наступний показник - це частка експорту хайтек у загальному промисловому експорті країни.

Тут ми спостерігаємо менший ступінь окремого впливу циклічних складових на динаміку показника: від -10,32% до 11,00% (1-а гармоніка), і від -8,41% до 8,57% (2-а гармоніка). Але він є таким, що дає при їх об'єднанні гасіння циклів в 1,8 разів, яке склало від -6,40% до 4,06% впливу на загальну динаміку. Періоди коливань в обох гармоніках склали 3,69 та 3,91 років. Таким чином, частка хайтек в загальному обсязі промислового експорту менш схильна до циклічних коливань, ніж його абсолютна зміна.

Отже, бачимо, що експорт хайтек Нідерландів має деякий постійний базис (а), який є важливою позитивною складовою. Переходячи на конкретні факти, можна припустити, що вона, швидше за все, визначається довгостроковими контрактами поставок з його бізнес-партнерами та має деяку постійну швидкість зростання, вплив якої на динаміку лінійно збільшується. Можна припустити, що це так звані бізнес-плани - проекти щодо розширення експорту з року в рік з території цієї країни, впровадження нових типів, видів продукції рівня хайтек - лінійне зростання. Є багато факторів, у тому числі й циклічних, що гальмують динаміку і вплив яких зростає в геометричній прогресії. Це може бути зниження кваліфікації працівників, зміна ринкової кон'юнктури на постійній основі протягом всього досліджуваного періоду, технологічні складності, дія адміністративних законів, постанов, що пригальмовують експорт, постійне зростання впливу конкурентів, насичення ринку, тощо. Також діють і випадкові чинники - аварії, помилки у логістиці, виробництві, фінансових потоках, психології та ін. Такі негативні чинники мають бути враховані при розробці довгострокової макроекономічної політики високотехнологічного зростання.

Аналіз впливу циклічної складової на динаміку досліджуваних

Показників

Таблиця 4

Якщо розглянемо динаміку частки експорту хайтек у ВВП країни (також очищеного від інфляційних процесів шляхом перерахунку в ціни 2010 року), то виявимо, що щодо ВВП коливальні явища мали в 1,1 разів більший вплив, ніж на динаміку абсолютних значень, від -13 38% до 8,79%. Коливання гармонік мали різні періоди - 5,1 та 5,4 років, і амплітуди коливань 2,6 та 2,7, що говорить про сильніший вплив 2-ї гармоніки, ніж 1-ї.

Експорт промислового виробництва (Manufactured exports) також піддається циклічним коливанням, як і експорт хайтек продукції. Причому негативний вплив циклічної складової у нього в 0,70 рази менше і сягає - 17,14%, а позитивний вплив - у 1,01 рази менше і сягає 8,18%. Отже, циклічний характер експорту хайтек має бути врахований у макроекономічній політиці високотехнологічного зростання країни, що передбачає необхідність розробки так званих «вбудованих стабілізаторів», які суттєво зменшують його негативний вплив на загальну динаміку високотехнологічного виробництва та зростання ВВП держави.

Висновки

Наведене дослідження показало наявність циклічних складових у динаміці експорту хайтек за 2007-2020рр. з періодами 8,4 та 7,5 років.

Також були встановлені циклічні складові в динаміці таких похідних показників як частка експорту хайтек у загальному промисловому експорті (дві гармоніки з періодами 3,7 і 3,9 років) і частка у ВВП країни (дві гармоніки з періодами 5,1 і 5,4 роки). Що говорить про те, що відносні показники коливаються швидше за абсолютний показник.

Загальний виважений вплив циклічної складової на динаміку експорту хайтек значний: від -11,94% до 8,29%. Слід зазначити, що негативний вплив більший, ніж позитивний на 3,7%.

Загальний виважений вплив циклічної складової на динаміку частки хайтек у промисловому експорті в середньому менший за вплив у динаміці його абсолютного значення в 1,9 разів, а у ВВП більше впливу в динаміці його абсолютного значення в 1,1 разів.

Перспективи подальших досліджень пов'язані з дослідженням масиву факторів, розрахунку їх циклічних характеристик і виявлення тих, які мають схожі період, фазу і циклічну частоту і впливають на динаміку експорту хайтек.

Література

Stilwell A., Young D.W., Kyzytska N. Updated Ukraine Recovery and Reconstruction Needs Assessment [Electronic resource] // World Bank. 2023. URL: https://www.worldbank.org/ en/news/press-release/2023/03/23/updated-ukraine-recovery-and-reconstruction-needs-assessment (accessed: 29.03.2023).

Bazhal I. Development of innovation activities within knowledge triangle “government- university-industry” // Econ. Forecast. Національна академія наук України, 2015. № 1. P. 76-88.

Саліхова О.Б. Високотехнологічні виробництва: від методології оцінки до піднесення в Україні: Монографія. Інститут економіки та прогнозування НАН України (Київ), 2012. 624 p.

Геєць В.М. et al. Інноваційна Україна 2020: Національна Доповідь. НАН України. Київ, 2015. P. 336.

Matyushenko I. et al. Innovation and investment mechanism for ensuring the technological competitiveness of Ukraine in the digital economy // J. Glob. Bus. Technol. 2022. № 18.

Hatzichronoglou T. Revision of the High-Technology Sector and Product Classification. Paris: OECD, 1997.

Ross A. The Industries of the Future. Reprint edition. New York London Toronto Sydney New Delhi: Simon & Schuster, 2017. 320 p.

Matulova P. et al. Open Innovation Session as a Tool Supporting Innovativeness in Strategies for High-Tech Companies in the Czech Republic: 4 // Economies. Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2018. Vol. 6, № 4. P. 69.

Zhu F. et al. The impact of e-commerce and R&D on firm-level production in China: Evidence from manufacturing sector // Struct. Change Econ. Dyn. 2023. Vol. 65. P. 101-110.

Yang B., Zhu S. Public funds in high-tech industries: A blessing or a curse // Socioecon. Plann. Sci. 2021. P. 101037.

Franke R. An empirical test of a fundamental Harrod-Kaldor business cycle model // Struct. Change Econ. Dyn. 2022. Vol. 60. P. 1-14.

Mahata S., Debnath B.K. The impact of R&D expenditures and screening in an economic production rate (EPR) inventory model for a flawed production system with imperfect screening under an interval-valued environment // J. Comput. Sci. 2023. Vol. 69. P. 102027.

Олійник О.В. Циклічність відтворювального процесу в сільському господарстві. Харківський національний аграрний ун-т ім. В.В.Докучаєва.-Х. : ХНАУ ім. В.В.Докучаєва. Харків, 2005. 322 р.

Belov A. A new approach to the analysis of the high-tech exports dynamics (on the example of the Czech Republic) // Socio-Econ. Probl. State Electron. J. 2023. № Vol. 28, 1. P. 53-65.

World Development Indicators | DataBank [Electronic resource]. URL: https://databank.worldbank.org/reports.aspx?source=2&series=TX.VAL.TECH.CD&country= (accessed: 31.08.2020).

The United States of America Annual and Monthly Inflation Tables [Electronic resource]. URL: https://www.statbureau.org/en/united-states/inflation-tables (accessed: 23.12.2021).

References

Stilwell A., Young D.W., Kyzytska N. Updated Ukraine Recovery and Reconstruction Needs Assessment [Electronic resource] // World Bank. 2023. URL: https://www.worldbank.org/ en/news/press-release/2023/03/23/updated-ukraine-recovery-and-reconstruction-needs-assessment (accessed: 29.03.2023).

Bazhal I. (2015) Development of innovation activities within knowledge triangle “government- university-industry” // Econ. Forecast. Національна академія наук України,. № 1. P. 76-88.

Salikhova OB (2012) High-tech production: from evaluation methodology to rise in Ukraine: monograph. Institute of Economics and Forecasting of the National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv

Geets, V. M., Danylenko, A. I., Libanova, E. M., Hrytsenko, A. A., & Makarova, O. V. (2015). Innovative Ukraine 2020: National Report (NAS of Ukraine, p. 336)

Matyushenko I. et al. (2022) Innovation and investment mechanism for ensuring the technological competitiveness of Ukraine in the digital economy // J. Glob. Bus. Technol.. № 18.

Hatzichronoglou T. (1997) Revision of the High-Technology Sector and Product Classification. Paris: OECD,.

Ross A. (2017) The Industries of the Future. Reprint edition. New York London Toronto Sydney New Delhi: Simon & Schuster,. 320 p.

Matulova P. et al. (2018) Open Innovation Session as a Tool Supporting Innovativeness in Strategies for High-Tech Companies in the Czech Republic: 4 // Economies. Multidisciplinary Digital Publishing Institute. Vol. 6, № 4. P. 69.

Zhu F. et al. (2023) The impact of e-commerce and R&D on firm-level production in China: Evidence from manufacturing sector // Struct. Change Econ. Dyn. Vol. 65. P. 101-110.

Yang B., Zhu S. (2021) Public funds in high-tech industries: A blessing or a curse // Socioecon. Plann. Sci. P. 101037.

Franke R. (2022) An empirical test of a fundamental Harrod-Kaldor business cycle model // Struct. Change Econ. Dyn. Vol. 60. P. 1-14.

Mahata S., Debnath B.K. (2023). The impact of R&D expenditures and screening in an economic production rate (EPR) inventory model for a flawed production system with imperfect screening under an interval-valued environment // J. Comput. Sci. Vol. 69. P. 102027.

Belov A. (2023) A new approach to the analysis of the high-tech exports dynamics (on the example of the Czech Republic) // Socio-Econ. Probl. State Electron. J.. № Vol. 28, 1. P. 53-65.

Belov A.V. (2023) Cycles in italy5s high-technology exports // TiKINTiNIN iQTiSADiYYATI V0 MENECMENT. № № 2. P. 409-424.

Oliynyk, O. V. (2005). Cyclicity of the reproductive process in agriculture (Kharkiv National Agrarian University named after V.V. Dokuchaev.-Kh.: KhNAU named after V.V. Dokuchaev).

World Development Indicators | DataBank [Electronic resource]. URL: https://databank.worldbank.org/reports.aspx?source=2&series=TX.VAL.TECH.CD&country= (accessed: 31.08.2020).

The United States of America Annual and Monthly Inflation Tables [Electronic resource]. URL: https://www.statbureau.org/en/united-states/inflation-tables (accessed: 23.12.2021).

Размещено на Allbest.ru