Исследование производства нефтепродуктов в РФ. Показатели и прогноз динамики

Итак, в результате проведенного анализа текущего состояния производства нефтепродуктов в России можно сделать следующие выводы:

1. Россия является одним из крупнейших производителей нефтепродуктов в мире, что подтверждается объемами добычи и переработки нефти, а также выработкой широкого спектра нефтепродуктов.

2. Производство нефтепродуктов в России характеризуется высокой технологичностью и эффективностью производственных процессов. Внедрение передовых технологий и оборудования позволяет увеличивать производственные мощности и качество продукции.

3. Были выявлены проблемы, среди которых можно выделить старение производственных мощностей, недостаточное внедрение экологически чистых технологий, несовершенство системы контроля качества и безопасности производства.

4. Для устранения выявленных проблем необходимо разработать комплексные меры по модернизации производственных мощностей, внедрению современных технологий и оборудования, а также ужесточить нормативы и стандарты в области экологической безопасности.

Таким образом, дальнейшее развитие производства нефтепродуктов в России требует системного подхода, направленного на совершенствование технологий, повышение качества и безопасности производства, а также улучшение экологической ситуации в регионах с развитой нефтеперерабатывающей промышленностью.

Глава 3. Прогноз динамики производства нефтепродуктов. Разработка модели прогнозирования на основе имеющихся данных

3.1 Разработка модели прогнозирования на основе имеющихся данных

Прогностическое моделирование представляет собой пересечение данных аналитики и предсказательной науки, предлагая эффективный подход к предвидению будущих событий на основе анализа прошлых данных. В отличие от классических подходов к прогнозированию, которые опираются на базовые допущения, данная методика включает в себя использование сложных аналитических инструментов, в частности, техник машинного обучения, для идентификации сложных паттернов и связей.

В основе модели прогнозирования лежат данные. В зависимости от области, к которой относится объект прогнозирования, данные могут различаться. К ним могут относится данные о поведении клиентов, медицинские диагнозы и другие - любая задокументированная информация, которая относится к предмету прогноза. Цель работы с этими данными - выявление неочевидных закономерностей. Данные закономерности являются основой прогноза.

Не все переменные одинаково важны для точных прогнозов. Подбор признаков включает выявление ключевых переменных и исключение тех, которые могут искажать данные или иметь незначительное влияние на модель. Разработка объектов, напротив, объем включает в себя преобразование и объединение переменных для создания новых характеристик, улучшающих способность модели выявлять взаимосвязи.

Со объем прогностической модели - лишь начало процесса; необходимо провести тщательное подтверждение и тестирование. Для оценки эффективности модели используются различные критерии, включая точность, прецизионность, полноту и оценку F1, которые объем помогают определить, насколько успешно модель справляется с новыми, незнакомыми данными. Применение методов перекрестной проверки гарантирует, что производительность модели не будет снижена из-за переобучения на обучающих данных.

Применив авторегрессию с учетом сезонности, исследователи создали прогноз производства нефтепродуктов. Ниже описаны основные стадии разработки таких моделей.

- Сглаживание временных рядов с помощью централизованной средней.

- Индексы сезонности используются для оценки сезонной составляющей и корректировки.

- Избавление от сезонной составляющей в исходном динамическом ряду, построение уравнений тренда на уровнях ряда с учетом сезонности.

- Динамический ряд рассчитывается на основе индексов сезонности, а также остатков.

- Оценка адекватности полученных моделей;

- Постпрогноз выполняется с помощью модели, которая была разработана.

3.2 Проведение прогноза динамики производства нефтепродуктов на заданный период

В долгосрочной перспективе ожидается продолжение динамики замещения "темных" нефтепродуктов "светлыми" и, как следствие, увеличение глубины переработки нефтяного сырья.

С учетом предусмотренных в соглашениях с нефтяными компаниями сроков модернизации нефтеперерабатывающих заводов, направленной на увеличение глубины переработки нефти, к 2036 году объем нефтяного сырья, направленного на первичную переработку, ожидается на уровне 291,8 млн. тонн.

При этом в среднесрочной перспективе предусмотрен ввод ряда новых мощностей по первичной переработке нефти на отечественных НПЗ, а также продолжится закрытие ряда небольших неэффективных нефтеперерабатывающих предприятий с низкой глубиной переработки, производство нефтепродуктов на которых не отвечает установленным требованиям в техническом регламенте к автомобильному и авиационному бензину, дизельному и судовому топливу, топливу для объем реактивных двигателей и мазуту. В Таблице 3.2.1 показаны данные по мировому спросу на нефтепродукты.

Таблица 3.2.1

Мировой спрос на нефтепродукты

Вид	(млн. баррелей в день)
	2013	2015	2020
Легкие продукты
Этанол/сжиженный бензиновый газ	10,0	10,3	11,0
Нафта	6,0	6,2	6,6
Бензин	23,0	23,6	24,6
Средние дистилляты
Авиационный керосин	6,6	6,8	7,3
Дизельное топливо	26,1	27,1	29,7
Тяжелые продукты
Мазут	8,0	7,8	7,1
Прочие	40,1	40,1	40,6
Всего	90,0	92,3	96,9

На основе данной таблицы можно предположить мировой спрос на 2040. Согласно прогнозам, годовой темп прироста потребления нефтепродуктов в мире должен составить около 1,2%. Основным фактором роста спроса будет развитие транспортного сектора в развивающихся странах, в основном в объем Китае. Страны Ближнего Востока также проявят хорошую динамику потребления из-за использования мазута в области обогащения воды и производства электроэнергии.

Таблица 3.2.2

Долгосрочный прогноз региональной структуры спроса на нефтепродукты (на 2040 г.), млн. баррелей в день

Вид	Мир в целом	США и Канада	Латинская Америка	Африка	Европа	Россия	Ближний Восток	Китай	Другие
Этанол/сжиженный бензиновый газ	12,6	3,1	1,5	0,6	0,9	0,5	1,6	1,5	3,0
Нафта	8,8	0,4	0,5	0,1	0,9	0,4	0,4	2,1	4,1
Бензин	26,7	8,1	3,7	1,3	2,2	1,3	1,9	3,8	4,4
Авиационный керосин	9,2	1,4	0,6	0,6	1,0	0,4	0,8	1,2	3,1
Дизельное топливо	36,1	3,9	4,0	2,2	5,9	1,1	2,8	7,6	8,6
Мазут	6,0	0,1	0,7	0,7	0,4	0,4	1,3	0,5	1,9
Прочие	11,8	1,0	0,9	1,3	1,1	0,4	1,5	2,2	3,3
Всего	111,1	17,8	11,7	6,9	12,4	4,6	10,5	18,8	28,4

В развитых странах потребление нефтепродуктов достигло объем пика, и рост топливной эффективности автотранспорта способствует снижению потребления нефтепродуктов. В то же время, потребление бензина снижается, но спрос на дистиллятные топлива растет в связи с повышением экологических объем стандартов.

3.3 Оценка степени достоверности прогноза и его практическая значимость

Чтобы оценить эффективность прогноза, обычно используются показатели, такие как надежность, точность, достоверность и ошибки прогнозирования.

Надежность прогностических расчетов определяется степенью неопределенности поведения прогнозируемого объекта во времени.

Надежность прогноза зависит от вероятности его события в пределах заданного варианта или диапазона уверенности. Точность прогноза определяется шириной интервала прогнозных траекторий при определенной степени надежности. Ошибки прогноза отражают степень расхождения между прогнозами и реальными значениями состояния прогнозируемого объекта.

Для определения точности прогнозирования применяется эмпирическая мера, которая определяется как разница между прогнозируемыми и фактическими значениями исследуемого показателя. Данный подход возможен только в двух случаях:

а) исследователь уже располагает необходимыми фактическими значениями прогнозируемого показателя, так как период упреждения, который был известен, уже завершился.

б) Для проверки разработанной методики прогнозирования строится прогноз на основе уже имеющихся фактических данных за определенный период времени.

В данном случае имеющаяся информация разделяется на две части в пропорции 2/3 к 1/3. Первая часть информации (две трети от общего временного ряда) используется для определения параметров модели прогноза, в то время как вторая часть информации (оставшаяся треть исходного ряда) используется для проверки точности прогноза.

Таким образом, ошибки прогноза, полученные ретроспективно, в определенной степени отражают точность методики прогнозирования, которая была предложена и применена. Однако важно отметить, что величина ошибки ретроспективного прогноза не является окончательной оценкой используемого метода прогнозирования, поскольку она рассчитана только на основе 2/3 доступных данных, а не на всем временном ряду.

Если проводить ретроспективное прогнозирование на основе связанных и многомерных динамических рядов, то точность прогноза будет зависеть от того, насколько точно определены значения факторных признаков, включенных в модель, на всем периоде прогнозирования. При этом можно использовать как фактические, так и прогнозные значения признаков для прогнозирования по связанным временным рядам.

Существует три основные группы показателей, которые используются для оценки точности статистических прогнозов: аналитические, сравнительные и качественные.

Аналитические критерии точности прогноза позволяют количественно оценить степень ошибки прогнозирования. Среди них можно выделить следующие показатели точности прогноза:

Абсолютная ошибка прогноза - D* - определяется как разность между эмпирическим и прогнозным значениями признака и вычисляется по формуле (3.1):

?^* = y_t - y_t^*, (3.1)

где у_t - фактическое значение признака;

y_t^*- прогнозное значение признака.

Относительная ошибка прогноза (d*_отн) определяется отношением абсолютной ошибки прогноза (D*): к фактическому значению признака (у_t) ипрогнозному значению признака y_t^*.

Абсолютная и относительная ошибка прогноза служат для оценки точности отдельных прогнозов, но их значимость уменьшается при общей оценке точности прогностической модели из-за многофакторности изучаемых социально-экономических явлений. Даже при использовании слабо обоснованной и недостаточно адекватной прогностической модели можно получить удовлетворительный прогноз, а с хорошо аппроксимирующей моделью - большую ошибку прогнозирования.

Иногда на практике используют не объем столько ошибку прогнозирования, сколько определенный показатель качества прогноза ( К_к), показывающий соотношение между числом совпавших (с) и общим числом совпавших (с) и не совпавших (н) прогнозов и определяется по формуле:

Значение К_к = 1 - это то, что имеет место объем полное совпадение значений прогнозных и фактических значений и модель на 100% описывает изучаемое явление. Этот показатель оценивает важность совпадающих прогнозных значений в общем временном ряду и колеблется в диапазоне от 0 до 1.

Отсюда следует что, объем оценку точности получаемых прогнозных моделей целесообразно проводить по совокупности сопоставлений прогнозных и фактических значений изучаемых признаков.

Средней мерой точности объем прогноза является средняя абсолютная ошибка, которая вычисляется как среднее арифметическое значений абсолютных ошибок прогноза.

Она отражает общую объем информацию о том, насколько отличаются фактические и прогнозные значения показателя, и имеет ту же размерность, что и сам показатель, который изучается. Чтобы оценить точность прогноза используют формулу средней квадратической ошибки прогноза.

Среднеквадратичная ошибка прогноза имеет такую же размерность, что и изучаемый признак. Приблизительное соотношение между средней объем абсолютной ошибкой и среднеквадратичной ошибкой прогноза обычно составляет около 0,6745.

Один из недостатков средних абсолютной и квадратичной ошибок прогноза заключается в том, что они сильно зависят от масштаба объем измерения уровней обследуемых социально-экономических явлений.

Поэтому в реальной практике, чтобы оценить точность прогноза чаще всего используется средняя ошибка объем аппроксимации, которая выражается в процентах относительно фактических значений признака.

Этот показатель, как относительная мера точности прогноза, не зависит от размерности изучаемых признаков, выражается в процентах и объем широко применяется на практике для сравнения точности прогнозов, которые получены как по различным моделям, так и по различным объектам.

В Таблице 3.3.3 приведена интерпретация точности прогноза на основе данной оценки.



Таблица 3.3.3

Интерпретация точности прогноза на основе оценки

Показатель	Интерпретация точности
<10	Высокая
10-20	Хорошая
20-50	Удовлетворительная
>50	Не удовлетворительная

В соответствии со все вышеперечисленным, точность прогноза является хорошей.

3.4 Разработка рекомендаций для улучшения показателей эффективности производства нефтепродуктов

В условиях современной нефтегазовой промышленности одним из ключевых вопросов становится эффективность производства нефтепродуктов. Она определяется множеством факторов, таких как качество сырья, техническое состояние оборудования, организация рабочих процессов и др. Поэтому разработка рекомендаций для улучшения показателей эффективности производства является актуальным и востребованным заданием. России объем требуется модернизировать нефтяную промышленность.

Для того, чтобы разработать рекомендации по улучшению показателей эффективности производства нефтепродуктов необходимо провести идентификацию основных проблем и узких мест в процессе производства.

Один из важных аспектов этого анализа - выявление наиболее частых нарушений и проблемных участков в процессе производства. Для этого можно использовать различные инструменты, например, процессные карты, анализ данных производственных отчётов, а также обратную связь от сотрудников, работающих на производстве.

Еще одним важным шагом является идентификация узких мест в процессе производства. Узкие места - это участки или процессы, которые ограничивают общую эффективность производства. Они могут быть связаны с недостатками в сырье, неэффективным использованием оборудования, отсутствием автоматизации или недостатками в организации рабочего процесса.

Чтобы распознать узкие места, важно провести анализ производственной цепочки и выделить этапы, на которых возникают задержки или проблемы. Также необходимо учесть статистические данные, которые показывают уровень эффективности процессов на разных этапах производства.

Разработка рекомендаций для улучшения показателей эффективности производства нефтепродуктов включает в себя предложение мер по оптимизации и сокращению затрат:

1) Пересмотреть налоговую систему, существенно снизив налоговую нагрузку на нефтяных производителей, но ввести высокие штрафы за нерациональное использование природных ресурсов и экологические нарушения.

2) Ввести более гибкое регулирование цен внутри страны, сохраняя их на уровне ниже мирового. При этом ировать нефть за границу по мировым ценам.

3) Осуществить частичное восстановление централизованного управления в отрасли, которое вытекает из структуры нефтяной промышленности и предполагает наличие множества положительных аспектов, таких как рациональная система объем нефтепроводов. Однако это не означает полного возвращения к прежней модели управления. Сохранение единого экономического пространства является ключевым условием выживания топливно-энергетического комплекса.

4) Выявить чёткую и продуманную программу инвестиций в нефтяную промышленность.

5) Выполнить организацию единого Российского банка энергетических ресурсов, организовать государственную внешнеторговую фирму, включающую представителей предприятий, занимающихся добычей, переработкой и транспортировкой нефти и объем газа. Это позволит прекратить хаотические бартерные сделки, которые подрывают интересы государства.

6) Провести работу по созданию необходимой системы нормативных актов, которая будет гарантировать наличие законодательной базы для осуществления совместной разработки наиболее сложных месторождений с участием иностранных компаний.

7) С целью пополнения запасов нефти и газа, следует стабилизировать объем геологоразведочных работ.

Одной из важных задач в области производства нефтепродуктов является разработка стратегии по улучшению производственных показателей. Для этого необходимо провести анализ текущего состояния производственного процесса, выявить проблемные зоны и определить потенциал для оптимизации.

Первым шагом в разработке стратегии является сбор и анализ данных о производственных показателях. Важно объем изучить такие показатели, как объем производства, энергоэффективность, потери и отходы, качество продукции и др. объем Данные можно получить из отчетности, учетной системы, а также проведя объем анализ работы производственных участков и оборудования. Далее следует выделить основные проблемы и узкие места в производственном процессе. Это могут быть такие проблемы, как нерациональное использование сырья и ресурсов, неэффективная работа оборудования, недостаточное качество контроля и т.п. Анализ должен включать изучение причин возникновения проблем и определение их влияния на производственные показатели.

После выявления проблемных зон, следует разработать конкретные рекомендации и мероприятия по их устранению.

Для успешного улучшения показателей эффективности производства нефтепродуктов необходимо произвести оценку эффективности внедрения рекомендаций и разработать план дальнейших действий.

Прежде всего, следует провести комплексный анализ результатов внедрения рекомендаций. Целью данного анализа является выявление достигнутых показателей эффективности, а также определение проблемных областей, требующих дальнейшей объем оптимизации. Для этого можно использовать различные методы и инструменты, включая сбор и анализ данных о производстве, выполнение сравнительного анализа с аналогичными предприятиями, а также консультации с профессионалами и специалистами в сфере нефтепродуктов.

На основе результатов анализа необходимо разработать план дальнейших действий. В плане следует определить конкретные задачи, которые необходимо выполнить для улучшения показателей эффективности производства нефтепродуктов. Задачи объем должны быть измеримыми, реалистичными и учитывать возможности и ограничения предприятия. Важно также определить ответственных лиц, сроки выполнения задач и необходимые ресурсы для их реализации.

В ходе анализа и прогнозирования динамики производства нефтепродуктов с использованием доступных данных была разработана модель, которая предоставляет возможность оценить будущее состояние отрасли и предполагаемые тенденции в развитии производства нефтепродуктов в России.

Результаты прогноза позволяют сделать выводы:

1. Прогнозируется устойчивый рост производства нефтепродуктов в ближайшие годы, что связано с потребностью в этих продуктах на внутреннем и внешнем рынках, а также совершенствованием производственных технологий.

2. Необходимость модернизации и инноваций в отрасли подтверждает повышенный интерес к разработке и внедрению экологически чистых технологий и улучшению системы контроля качества производимой продукции.

3. Прогноз позволяет увидеть потенциал роста производства нефтепродуктов в рамках стратегических целей и задач развития отрасли, что способствует улучшению экономической эффективности и конкурентоспособности российского нефтепродуктового сектора.

4. Однако, для успешной реализации прогноза необходимо учитывать факторы внешней и внутренней среды, такие как изменения в мировом рынке энергоресурсов, политические и экономические условия, а также динамику спроса и предложения на нефтепродукты.

Таким образом, разработанная модель прогнозирования динамики производства нефтепродуктов на основе имеющихся данных представляет собой важный инструмент для принятия управленческих решений в области развития нефтеперерабатывающей промышленности в России. Она позволяет предвидеть будущие тенденции и адаптировать стратегии производства с учетом переменных условий, что способствует повышению эффективности и конкурентоспособности отрасли.

Заключение

Нефтяной продукт - это готовая продукция, которая была получена в результате переработки нефти, газоконденсатного, углеводородного и химического сырья. К ним относятся:

1) топлива (например, бензин, дизельное топливо, керосин);

2) смазочные материалы;

3) растворители;

4) нефтехимическое сырьё.

Современное производство нефтепродуктов осуществляется с использованием самых передовых технологий и процессов. В перерабатывающей промышленности применяются технологии, такие как прямая перегонка нефти, деструктивная переработка нефти, гидроочистка.

Прямая перегонка нефти - один из самых распространенных методов производства нефтепродуктов, представляющий собой многоступенчатый процесс разделения нефти на различные фракции, различающиеся в первую очередь по температуре.

Деструктивная переработка нефти - это методы переработки нефти, которые позволяют получать из нефти новые вещества, которые не входят в её состав. Главными методами деструктивной переработки нефтяного сырья являются термический крекинг, каталитический крекинг и деструктивная гидрогенизация (крекинг в присутствии водорода). Самым старым пз них является термический крекинг, который заключается в разложении сырья под действием высокой объем температуры.

Гидроочистка представляет собой процесс химического превращения нефтехимических веществ, содержащихся в нефти, с помощью водорода при высоких температурах и давлении. Гидроочистка нефтяных фракций направлена на снижение содержания сернистых и азотистых соединений в товарных нефтепродуктах. Насыщение непредельных углеводородов, снижение содержания смол и кислородсодержащих соединений происходит в результате побочного действия. Также гидрокрекинг углеводородов является одним из факторов, который способствует насыщению непредельных углеводородных веществ. Одним из самых распространенных способов переработки нефти является процесс нефтепереработки. Производство нефтепродуктов в Российской Федерации ? организационно высококонцентрированная и территориально диверсифицированная отрасль. Несмотря на то, что данная отрасль стабильно является одной из лидирующих на территории страны, эффективность данной отрасли довольно чувствительна и изменчива в зависимости от ряда факторов.

Факторы, объем оказывающие влияние на производство нефтепродуктов, можно разделить на две большие группы:

· экономические;

· политические;

· экологические.

По объем прогнозам, среднегодовой темп прироста потребления нефтепродуктов в мире будет находится на уровне 1,2%7, причем основным источником повышения спроса будет оставаться развитие транспортного сектора в развивающихся странах (главным образом, в Китае). Также неплохая динамика потребления будет характерна для стран Ближнего Востока, которые используют мазут для опреснения и в электроэнергетике. В свою очередь, развитые страны находятся на пиковом значении потребления нефтепродуктов, а объем рост топливной эффективности автомобильного транспорта в этих странах будет способствовать снижению потребления нефтепродуктов. В то же время, следует говорить о снижении потребления бензина, но о росте спроса на дистилляты ввиду повышения экологических требований.

Таким образом, проведенное исследование показало, что производство нефтепродуктов в Российской Федерации продолжает демонстрировать стабильный рост. Показатели производства бензина, дизельного топлива и других нефтепродуктов стремительно возрастают, что связано с активным развитием нефтяной промышленности. Прогнозируется, что данная динамика будет сохраняться и в будущем, что позволит обеспечить страну необходимыми нефтепродуктами и укрепить ее позиции на мировом рынке энергетики. Однако важно учитывать не только объемы производства, но и вопросы экологической устойчивости и энергоэффективности производственных процессов, чтобы обеспечить устойчивое развитие отрасли.



Список литературы

1. Федеральный Закон РФ от 21.02.1992 N2395-1 (ред. от 03.08.2018) «О недрах»

2. Аналитическая служба журнала «НГВ». Нефтегазовый календарь 1960-2010 // Нефть и жизнь. - 2011. No 3. - С. 2-5.

3. Карпов В.П. Нефть и газ в промышленной политике СССР (России) // Вестник Нижневартовского государственного университета - 2010. No 4. - С. 75-88.

4. Садчиков И.А., Сомов В.Е., Балукова В.А. Экономика нефтегазовой отрасли: учебное пособие для ВУЗов / под ред. проф. И.А. Садчикова. СПб.: ХИМИЗДАТ, 2017. - 256 с.

5. Экономика отраслевых рынков: учеб. пособие / Н.М. Розанова. - М.: Высшее образование, Юрайт Издат, 2017. - 906 с. - (Университеты России)

6. История нефти в России [Электронный ресурс].

7. История развития газовой промышленности [Электронный ресурс].

8. Министерство энергетики РФ [Электронный ресурс].

9. Российский статистический ежегодник за 2007-2016 гг. [Электронный ресурс].

10. Россия увеличила добычу и нефти в 2016 году [Электронный ресурс].

11. Ю. Горнастаева. Нефть марки Urals выросла в 1,8 раза по сравнению с прошлым годом [Электронный ресурс].

12. Товарная структура а Российской Федерации со всеми странами за январь-декабрь за 2007-2016 гг. [Электронный ресурс].

13. Россия: сделку о сокращении добычи нефти могут продлить [Электронный ресурс].

14. Прогноз научно-технологического развития отраслей ТЭК России на период до 2035 года [Электронный ресурс].

15. Официальный сайт Министерства энергетики РФ [Электронный ресурс]

16. Официальный сайт Федеральной антимонопольной службы [Электронный ресурс]

17. Официальный сайт Федеральной службы государственной ста- тистики РФ [Электронный ресурс]

18. Официальный сайт журнала «Нефтегазовая Вертикаль» [Электронный ресурс]

19. Официальный сайт Нефтяной компании ПАО «Лукойл» [Электронный ресурс]

20. Официальный сайт Нефтяной компании ПАО «НК «Роснефть» [Электронный ресурс]

21. Официальный сайт Нефтяной компании ПАО «Газпром нефть» [Электронный ресурс]

22. Официальный сайт Нефтяной компании ПАО «Сургутнефтегаз» [Электронный ресурс]

23. Официальный сайт Нефтяной компании ПАО «Татнефть» [Электронный ресурс]

24. Официальный сайт РБК - информационное агентство [Электронный ресурс]

25. Недбайло И.В., Дячок Д.А. Добыча и переработка нефти в России: уровень развития, перспективы и влияние на экономику страны // Студенческий форум: электрон. научн. журн. 2018. No 11(32) [Электронный ресурс]

26. Статья «Нефтегазовый сектор РФ: основные тенденции» [Электронный ресурс]

27. Energy Information Administration of Russia (EIA Russia) [Электронный ресурс]

28. Joint Organization Data Initiative [Электронный ресурс].

Размещено на Allbest.Ru

...