Вплив цифровізації на зростання валового випуску (на прикладі країн Європейського Союз
Обґрунтування моделі впливу цифровізації на зростання валового випуску. Застосування регресійного методу аналізу панельних даних з фіксованими ефектами, тестування стійкості моделі. Вплив іноземних інвестицій, використання прав інтелектуальної власності.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | статья |
Язык | украинский |
Дата добавления | 17.04.2024 |
Размер файла | 209,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Львівський національний університет імені Івана Франка
Вплив цифровізації на зростання валового випуску (на прикладі країн Європейського Союзу)
Балашова Валерія Андріївна
здобувач наукового ступеня кандидата економічних наук
Науковий керівник: Москалик Роман Ярославович
канд. екон. наук, доцент кафедри
міжнародних економічних відносин
Анотація
В статті обґрунтовано модель впливу цифровізації на зростання валового випуску. Економетрично протестована модель на предмет виявлення причинного впливу цифровізації' на зростання ВВП для 27 країн ЄС та всього Європейського Союзу за 2017-2022 роки, застосовуючи регресійний метод аналізу панельних даних з фіксованими ефектами, а також проводячи тестування стійкості моделі. Головними результатами є: цифровізація, виміряна за індексом цифрової економіки та суспільства Європейської Комісії (індекс DESI) позитивно та суттєво впливає на зростання валового випуску (зростання індексу цифровізації' на 1% призводить до зростання ВВП європейських країн приблизно на 0,2%); капітал, робоча сила, іноземні інвестиції, людський капітал та використання прав інтелектуальної власності можуть позитивно впливати на зростання ВВП. Вплив інституцій та науково-дослідної діяльності на зростання ВВП є статистично не значимим, що потребує подальших досліджень.
Ключові слова: економічне зростання, валовий випуск, ВВП, цифровізація, індекс цифрової економіки та суспільства, інформаційно-комунікаційні технології.
Значна частина економічної літератури присвячена вивченню значення цифровізації для зростання світової економіки. В сучасних наукових працях багато економістів підтримують думку, що цифровізація сприяє економічному зростанню завдяки впровадженню інформаційно-конумікаційних технологій, Інтернету, цифрових додатків та платформ тощо. Це сприяє у свою чергу розвитку бізнесу, швидкості обробки даних, зменшенню транзакційних видатків, впровадженню автоматизації та штучного інтелекту. Так з точки зору економічної теорії цифровізація має всі підстави сприяти зростанню економіки. Водночас емпіричні публікації останніх років показують відмінні емпіричні результати, коли низка праць підтверджують вагоме позитивне значення цифровізації для економічного зростання, в той час як інші засвідчують незначний або статистично незначимий вплив цифровізації на валовий випуск [1]. Відмінність результатів у емпіричних дослідженнях можна пояснити низкою причин: різні вимірники цифровізації, починаючи від кількості користувачів стаціонарного та мобільного Інтернету до розроблених авторами чи організаціями комплексних індексів цифрової економіки; різними специфікаціями економетричних моделей, які поряд з показником цифровізації враховують різні детермінанти; різні методи оцінювання від регресійно- кореляційних до причинно-наслідкових методів; різні вибірки країн світу та періодів часу.
Мета цієї статті полягає в обґрунтування теоретичної моделі та економетричному тестуванні причинного впливу цифровізації та інших важливих чинників на зростання валового випуску країн світу за період останніх років, за які є доступні дані. Дослідження ґрунтується на теорії ендогенного зростання та емпіричних публікаціях щодо економічного зростання та цифровізації.
Відповідно до економічної теорії та нещодавніх емпіричних досліджень, можна стверджувати, що зростання валового випуску (вимірюваний як ВВП) залежить в першу чергу безпосередньо від базових вхідних факторів як капітал та робоча сила (за функцією Кобба-Дугласа) [2]. Міжнародна торгівля та прямі іноземні інвестиції вважається важливими чинниками зростання як обґрунтовує Познер (1961) [3], Яніккая (2003) [4], Келлер (2004) [5]. Науково - дослідна діяльність та розробки в сфері інтелектуальної власності можуть слугувати зростанню продуктивності, а відтак і зростанню валового випуску як обґрунтовують Гріліхес (1987) [6] і Селес та ін. (2020) [7]. Людський капітал стає все вагомішим чинником зростання як засвідчує Баюмі та ін. (1999) [8] і Фалві та ін. (2006) [9]. У працях Доллара та ін. (2003) [10] і Ґлесара та ін. (2004) [11] обґрунтовано роль інституцій в зростанні економіки в багатьох країнах світу. На нашу думку і як засвідкують нещодавні праці Жанга та ін. (2022) [12] і Міовела (2019) [13], цифровізація є важливим показником в сучасній світовій економіці, особливо в розвинених країнах.
Ми маємо намір дослідити причинний зв'язок між зростанням валового випуску, цифровізацією і іншими факторами для 27 країн ЄС та всього Європейського Союзу за період 2017-2022 років, для яких є доступні дані. Ми використовуюмо розроблений Європейською Комісією комплексний індекс цифрової економіки та суспільства - індекс DESI (Digital Economy and Society Index) [14]. Ми застосовуємо регресійний метод найменших квадратів аналізу панельних даних з методом фіксованих ефектів, щоб в оцінюваному рівнянні подолати проблеми гетерогенності по країнах. Можна припустити, що модель засвідчує причинно-наслідковий вплив індикатора цифровізації на зростання валового випуску при умові підтвердження стійкості моделі.
Для вимірювання валового випуску як залежну змінну обираємо показник ВВП в постійних дол. США 2015 року в логарифмах (ln GDPt). Незалежними змінними в нашій моделі є:
* індекс цифровізації DESI в логарифмах (lnDigitt);
* капітал як валове нагромадження основного капіталу в постійних дол. США 2015 року в логарифмах (lnCap)t;
* вся робоча сила в логарифмах, lnLabt;
* експорт товарів і послуг як відсоток у ВВП в логарифмах (lnExpn);
* імпорт товарів і послуг як відсоток у ВВП в логарифмах (ln Impt);
* чистий приплив прямих іноземних інвестицій як відсоток у ВВП без логарифмів, так як низка даних цього показника має мінусові значення, що неприйнятно для логарифмування (Invests);
* людський капітал як робоча сила з вищою освітою як відсоток до працездатного населення в логарифмах (lnHCt).
Формула 1 представляє базову специфікацію моделі.
де i - країна, t - рік; Ci - фіксований ефект; uit - ідіосинкратична похибка.
Додатково можна включити наступні змінні, побудувавши розширену модель з ширшим переліком показників:
* платежів за використання прав інтелектуальної власності в дол. США в логарифмах (lnRoyPayt);
* надходження за використання прав інтелектуальної власності в дол. США в логарифмах (InRoyRect);
* затрати на науково-дослідну діяльність у відсотках до ВВП у логарифмах (\nRDit);
* кількість дослідників у науково-дослідних проектах на млн осіб у
логарифмах (ln Researchit);
* рівень розвитку інституцій, який вимірюємо за Індексом економічної свободи Heritage Foundation в логарифмах (lnInstit).
Розширена специфікація моделі виглядає так (формула 2):
де i - країна, t - рік; Ci - фіксований ефект; uit - ідіосинкратична похибка.
Проблема гетерогенності країни (ci) в рівняннях означає, що можлива кореляція між індексом цифровізації з деякими властивостями країни (місцезнаходження, сусідні країни). Рівняння (1)-(2) вказують на причинну залежність ВВП від обраних показників завдяки утриманню фіксованих факторів в екзогенних змінних і о. Для розрахунку показників використовуються доступні дані за 2017-2022 рр. з бази даних Світового банку World Development Indicators, Heritage Foundation, Європейської Комісії.
Регресійна оцінка базової моделі зростання валового випуску. Всі специфікації базової моделі містять 168 спостережень, 28 суб'єктів (27 країн ЄС та весь Європейський Союз). Табл. 1 показує параметри оцінювання базової моделі, які доводять, що цифровізація (InDigit) значно впливає на ВВП європейських країн (зростання індексу цифровізації на 1% призводить до зростання ВВП приблизно на 0,2%). Всі специфікації базової моделі засвідчують економічну величину InDigit (0,169, 0,161 і 0,164) та статистичну значимість t статистики (6,83, 7,11 і 7,24). Так можна довести, що цифровізація стає головним чинником зростання валового випуску.
цифровізація валовий випуск
Таблиця 1
Оцінка базової моделі впливу цифровізації на валовий випуск
ln GDP |
lnGDP |
ln GDP |
||
lnDigit |
0,169*** (6,83) |
0,161*** (7,11) |
0,164*** (7,24) |
|
ln Cap |
0,109*** (2,65) |
0,217*** (5,56) |
0,221*** (5,68) |
|
lnLab |
0,587*** (4,74) |
0,279** (2,56) |
0,224** (1,99) |
|
ln Exp |
0,718*** (8,07) |
0,726*** (8,20) |
||
lnImp |
-0,511*** (6,37) |
-0,508*** (6,37) |
||
Invest |
0,000 (0,84) |
|||
lnHC |
0,327* (1,77) |
|||
Константа |
13,902*** (6,87) |
15,095*** (8,94) |
14,375*** (8,30) |
|
Prob > F (моделі) |
0,0000 |
0,0000 |
0,0000 |
|
Значення t статистики в дужках |
||||
Значимий з можливою похибкою: * 10%; ** 5%; *** 1% |
взято з: [авторська розробка за програмою Stata].
З табл. 1 видно, що базові вхідні фактори - капітал і робоча сила - залишаються вагомими для зростання валового випуску. Також показник експорту (0,726) позитивно та значно впливає на зростання ВВП, а показник імпорту (-0,508) негативно і значно впливає на зростання ВВП. Показник людського капіталу може значно і позитивно впливати на ВВП (0,327), проте статистична значимість є мінімальною (з похибкою 10%). Ці результати відповідають економічній теорії.
Регресійна оцінка розширеної моделі зростання валового випуску. Табл. 2 показує параметри оцінювання розширеної моделі, які засвідчують, що платежі та надходження за використання інтелектуальної власності у всіх специфікаціях розширеної моделі можуть позитивно впливати на ВВП. Хоч статистична значимість є високою, економічна величина цього впливу є низькою в порівнянні з впливом цифровізації, вхідних факторів та торгівлі.
Таблиця 2
Оцінка розширеної моделі впливу цифровізації на валовий випуск
(1) розширена |
(2) розширена |
(3) розширена |
||
lnGDP |
lnGDP |
lnGDP |
||
lnDigit |
0,141***(6,22) |
0,147***(4,84) |
0,048*(1,78) |
|
lnCap |
0,212***(5,68) |
0,211***(5,62) |
0,238***(7,40) |
|
lnLab |
0,159 (1,44) |
0,160 (1,45) |
-0,007 (0,07) |
|
ln Exp |
0,696***(8,17) |
0,688***(7,94) |
0,474***(6,55) |
|
lnImp |
-0,489***(6,38) |
-0,479***(6,13) |
-0,242***(3,54) |
|
Invest |
0,000 (1,01) |
0,000 (1,15) |
0,000**(2,15) |
|
lnHC |
0,410**(2,30) |
0,458**(2,50) |
0,461***(3,14) |
|
lnRoyPay |
0,029***(2,63) |
0,028**(2,51) |
0,014 (1,08) |
|
lnRoyRec |
0,019***(2,69) |
0,017**(2,42) |
0,025***(3,87) |
|
lnRD |
0,053 (1,13) |
-0,014 (0,35) |
||
ln GDP |
lnGDP |
lnGDP |
||
lnReseach |
-0,066 (1,05) |
0,077 (1,48) |
||
ln Inst |
-0,014 (0,97) |
|||
Константа |
14,333***(8,56) |
14,682***(8,56) |
15,912***(10,64) |
|
Prob > F (моделі) |
0,0000 |
0,0000 |
0,0000 |
|
Значення t статистики в дужках |
||||
Значимий з можливою похибкою: * 10%; ** 5%; *** 1 % |
взято з: [авторська розробка за програмою Stata].
В той же час ми не можемо стверджувати про вплив науково-дослідних розробок та індексу інституцій на ВВП, так як параметри цих показників статистично не значимі. Це можна пояснити певними шумами в моделі, пов'язані з економічними стресами для країн ЄС через пандемію COVID-19, роки якої припадають на досліджуваний період. Також можливо мають місце погрішності вимірювання цих показників або зворотній причинний зв'язок між цими показниками та зростанням ВВП, що деформує параметри цих показників. Іншим поясненням може бути часовий лаг між інвестиціями в науково-дослідну діяльність і отриманням економічних результатів від них, що унеможливлює виявити їхні ефекти на зростання ВВП в цьому ж періоді. Глибший аналіз зв'язку науково-дослідної діяльності та інституцій з ВВП доцільно провести в подальшому. Тим не менше результати розширеної моделі засвідчують вагомий вплив цифровізації, вхідних факторів, торгівлі, людського капіталу, використання прав інтелектуальної власності на зростання ВВП.
Оцінювання стійкості моделі. Можна обрати альтернативні регресійні методи для перевірки стійкість нашої моделі впливу цифровізації на валовий випуск (див. табл. 3), зокрема:
- метод регресії з фіксованими ефектами і тестом Durbin-Watson, при чому статистика Durbin-Watson є тестом на автокореляцію в результатах регресійної моделі;
- метод регресії з фіксованими ефектами з автокореляцією залишків;
- метод регресії узагальнених найменших квадратів (GLS) з випадковими ефектами та тестом Breusch-Pagan Lagrangian multiplier test, при чому цей тест використовується для визначення того, чи є випадкові ефекти значущими в моделях панельних даних.
Таблиця 3
Оцінка стійкості моделі впливу цифровізації на валовий випуск альтернативними методами
(1) метод фіксованих ефектів з тестом Durbin-Watson |
(2) метод фіксованих ефектів з автокореляцією залишків (Autocorrelation of Resibuals) |
(3) метод GLS з випадковими ефектами та тестом Breusch-Pagan Lagrangian multiplier |
||
lnGDP |
lnGDP |
lnGDP |
||
lnDigit |
0,070*(1,74) |
0,114***(3,81) |
0,125***(4,69) |
|
lnCap |
0,134***(3,93) |
0,133***(3,52) |
0,420***(10,75) |
|
ln GDP |
ln GDP |
lnGDP |
||
lnLab |
0,482***(2,83) |
0,378**(2,56) |
0,606***(12,24) |
|
ln Exp |
0,633***(8,74) |
0,656***(8,13) |
0,815***(8,38) |
|
InImp |
-0,323***(4,64) |
-0,368***(4,87) |
-0,688***(7,56) |
|
Invest |
0,000 (1,62) |
0,000 (1,26) |
0,000 (0,36) |
|
lnHC |
0,042 (0,24) |
0,135 (0,76) |
0,100 (0,46) |
|
Константа |
13,784***(12,19) |
14,913***(9,41) |
5,128***(4,40) |
|
Тести: |
rho_ar: 0,54231656, sigma_u: 0,85336389, sigma_e:0,025040 15, rho_fov: 0,99913974, Prob > F = 0,0000 |
rho_ar: 0,27071811, sigma_u: 0,98622014, sigma_e: 0,0261142, rho_fov: 0,99929935, Prob > F = 0,0000 |
Var(u) = 0 chi2(1) = 322,26, Prob > chi2 = 0,0000, Prob > F = 0,0000 |
|
Спостереження |
140 |
140 |
168 |
|
Кількість країн |
28 |
28 |
28 |
|
Значення t статистики в дужках |
||||
Значимий з можливою похибкою: * 10%; ** 5%; *** 1 % |
взято з: [авторська розробка за програмою Stata].
З табл. 3 видно, що результати оцінювання (параметри та статистична значимість) показників нашої моделі є схожими до результатів попередньо застосованого регресійного методу аналізу панельних даних з фіксованими ефектами (табл. 1 і 2). Можна вважати, що наша модель впливу цифровізації на зростання валового випуску є стійкою до вибору методів оцінки, що засвідчує прийнятність нашої моделі.
Висновки
Ґрунтуючись на економічній літературі, сформовано модель впливу цифровізації на зростання валового випуску. В моделі ВВП є залежною змінною. Індекс цифровізації, базові вхідні фактори, торгівля, інвестиції, людський капітал, науково-дослідна діяльність, платежі та надходження за права інтелектуальної власності та інституції є незалежними змінними. Ми економетрично тестуємо модель на предмет виявлення причинного впливу цифровізації на зростання валового випуску для 27 країн ЄС та всього Європейського Союзу за 2017-2022 роки, застосовуючи регресійний метод аналізу панельних даних з фіксованими ефектами, а також проводячи тестування стійкості нашої моделі. Головними результатами є:
1. Цифровізація, виміряна за індексом Європейської Комісії - DESI, позитивно та суттєво впливає на зростання валового випуску (зростання індексу цифровізації на 1% призводить до зростання ВВП європейських країн приблизно на 0,2%).
2. Базові вхідні фактори за функцією Кобба-Дугласа як капітал і робоча сила, а також прямі іноземні інвестиції, можуть позитивно та значно впливати на зростання ВВП, що повністю узгоджується з економічною теорію.
3. Відкритість торгівлі значно впливає на зростання ВВП, при чому експорт позитивно, а імпорт негативно. Платежі та надходження за використання прав інтелектуальної власності можуть позитивно, проте незначно, впливати на зростання валового випуску. Розвиток людського капіталу може мати позитивний та значний вплив на ВВП. Це узгоджується з економічною теорією та сучасники емпіричними дослідженнями [1].
5. Рівень інституційного розвитку може мати вплив на зростання ВВП, проте статистична незначимість параметру інституцій в регресії не дає змоги стверджувати це. Вплив науково-дослідних розробок на валовий випуск теж є статистично не значимим, що потребує подальших досліджень.
Список використаних джерел
[1] Moskalyk R. & Moskalyk L. (2021) Digitalization of the World Economy: Theoretical and Political Aspects. Green, Blue & Digital Economy Journal, 2(3), 20-26. DOI: https://doi.org/10.30525/2661 -5169/2021 -3-4.
[2] Cobb C. W. & Douglas P. H. (1928) A Theory of Production. American Economic Review, (18), 139-165. Вилучено з: https://www.aeaweb.org/aei7top20/18.1.139-165.pdf
[3] Posner M. V. (1961) International Trade and Technical Change. Oxford Economic Papers,
13(3), 323-341. DOI: https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.oep.a040877
[4] Yanikkaya H. (2003) Trade Openness and Economic Growth: A Cross-Country Empirical Investigation. Journal of Development Economics, 72(1), 57-89.
https://doi.org/10.1016/S0304-3878(03)00068-3.
[5] Keller W. (2004) International Technology Diffusion. Journal of Economic Literature, 42(3), 752-782. DOI: 10.1257/0022051042177685.
[6] Griliches Z. (1987) R&D and Productivity: Measurement Issues and Econometric Results. SCIENCE, 237(4810), 31 -35. DOI: 10.1126/science.237.4810.31.
[7] Szeles M.R. & Simionescu M. (2020) Regional Patterns and Drivers of the EU Digital Economy. Social Indicators Research. 150, 95-119. DOI: 10.1007/s11205-020-02287-x.
[8] Bayoumi T., Coe D. T. & Helpman E. (1999) R&D Spillovers and Global Growth. Journal of International Economics, 47(2), 399-428. Вилучено з:
https://ideas.repec.org/a/eee/inecon/v47y1999i2p399-428.html.
[9] Falvey R., Foster N. & Memedovic O. (2006) The Role of Intellectual Property Rights in Technology Transfer and Economic Growth: Theory and Evidence. Working Paper, Vienna:
UNIDO, 80 p. Вилучено з: https://www.unido.org/sites/default/files/2009- 04/Role_of_intellectual_property_rights_in_technology_transfer_and_economic_growth_0.pdf.
[10] Dollar D. & Kraay A. (2003) Institutions, Trade, and Growth. Journal of Monetary Economics, 50(1), 133-162. DOI: https://doi.org/10.1016/S0304-3932(02)00206-4.
[11] Glaesar E. L., La Porta R., Lopez-de-Silanes F. & Schleifer A. (2004) Do Institutions Cause Growth. Journal of Economic Growth, 9(3), 271-303. Вилучено з: https://scholar.harvard.edu/files/shleifer/files/do_institutions_cause_growth.pdf
[12] Zhang J., Zhao W., Cheng B., Li A., Wang Y., Yang N. & Tian Y. (2022) The Impact of Digital Economy on the Economic Growth and the Development Strategies in the post-COVID-
19 Era: Evidence From Countries Along the “Belt and Road”. Front. Public Health, 10:856142. DOI: 10.3389/fpubh.2022.856142.
[13] Myovella G., Karacuka M. & Haucap J. (2020) Digitalization and Economic Growth: A Comparative Analysis of Sub-Saharan Africa and OECD Economies. Telecommunications Policy. 44(2). DOI: 10.1 01 6/j.telpol.2019.101856.
[14] DESI - Digital Economy and Society Index. EU Digital Agenda Data. [Електронний ресурс]. - Вилучено з: https://digital-agenda-data.eu/datasets/desi#download.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Причини переходу від неокласичної теорії економічного зростання до сучасної. Теоретичні моделі ендогенного зростання. Емпіричне дослідження економістів Росса Левіна та Девіда Ренелта. Вплив технологічних та фінансових інвестицій на зростання економіки.
презентация [441,9 K], добавлен 15.04.2014Аналіз значених квартальних обсягів випуску продукції на основі моделі з адитивною компонентою. Розрахунок середнього абсолютного відхилення (MAD) і середньоквадратичної помилки (MSE) для цієї моделі. Здійснення прогноз на найближчі три квартали.
контрольная работа [324,4 K], добавлен 13.07.2010Теоретико-методологічне обґрунтування економічного росту в Україні. Складові політики економічного зростання. Моделі державного регулювання економічного зростання економіки України. Кон’юнктурні дослідження циклічністі економічного зростання України.
курсовая работа [294,7 K], добавлен 20.03.2009Вплив стану на грошовому ринку та зовнішньому ринку на макроекономічну рівновагу. Залежність інвестицій від ставки процента. Ставка проценту як засіб альтернативного володіння готівкою. Пояснення впливу грошово-кредитної політики на величину випуску.
лекция [36,9 K], добавлен 27.01.2009Розкриття змісту понять "економічне зростання" та "економічний розвиток" та їх застосування за умов формування в Україні нової цивілізаційної моделі. Розгляд особливостей економічного зростання в Україні, виявлення його чинників та ринкових умов.
курсовая работа [85,7 K], добавлен 21.10.2012Недоліки моделі економічного зростання Китаю: капіталомістка промисловість, уповільнення темпів зростання продуктивності праці, низький рівень енергоефективності виробництва. Шляхи відновлення балансу економічного зростання Японії на початку 1970-х рр.
реферат [426,1 K], добавлен 21.03.2013Вплив іноземних інвестицій на економічний розвиток приймаючої держави. Співвідношення між інвестиційною і зовнішньоторговельною політикою. Ефективність державного контролю над рухом капіталу. Проблеми залучення іноземних інвестицій в регіони України.
курсовая работа [107,5 K], добавлен 06.10.2012Сутність та особливості національних економік країн, що розвиваються. Різні моделі економічного розвитку країн, що розвиваються. Аналіз основних економічних показників розвитку Бразилії. Проблеми розвитку національної економіки, удосконалення моделі ЕР.
курсовая работа [115,0 K], добавлен 20.04.2019Використання інформаційних ресурсів на всіх рівнях інфраструктури суспільства. Використання інтелектуальної власності. Можливість правового захисту. Проблеми інтелектуальної власності. Поняття управління інтелектуальною власністю та його принципи.
контрольная работа [1,2 M], добавлен 13.08.2008Інвестиційний капітал як каталізатор економічної активності. Пріоритетні сфери та зони іноземного інвестування в Україні. Фактори, що перешкоджають притоку капіталу та іноземних інвестицій в економіку держави. Політика по залученню іноземних інвестицій.
курсовая работа [108,2 K], добавлен 02.03.2015Шляхи забезпечення вирішення проблеми економічного зростання в Україні і в Західних країнах. Використання фондозберігаючих і працезберігаючих форм інтенсифікації виробництва. Збільшення притоку закордонних інвестицій. Відтворення системи продуктивних сил.
курсовая работа [99,0 K], добавлен 12.04.2016Сутність та особливості зайнятості, її форми та види. Дослідження взаємозв’язку зайнятості та економічного зростання, вплив доходів та заробітної плати на зайнятість населення. Стратегія ефективної зайнятості населення в системі соціальної політики.
курсовая работа [138,7 K], добавлен 06.10.2012Інвестиційний клімат України: стан правового, фінансового, соціально-економічного та суспільно-політичного середовища; державне регулювання. Основи зовнішньоекономічної діяльності ПАТ Уманський завод "Мегомметр", механізм залучення іноземних інвестицій.
курсовая работа [123,1 K], добавлен 26.03.2014Розгляд основних проблем та перспектив залучення іноземних інвестицій в Україну. Аналіз економіко-статистичних даних, які відображають їх динаміку. Обґрунтування значущості іноземних інвестицій, як фактора соціально-економічного розвитку країни.
статья [20,0 K], добавлен 05.10.2017Науково-технічний прогрес та його вплив на розвиток (трансформацію) суспільства. Теорія довгострокових циклічних коливань М.Д. Кондратьєва. Іновації, покладені в основу третьої технологічної революції. Концептуальні принципи моделі економічного зростання.
статья [28,0 K], добавлен 20.08.2013Економічна суть та склад валового внутрішнього продукту країни. Основні методи числення валового внутрішнього продукту. Поняття експорту, організація експортних операцій держави. Оцінка впливу величини експорту та зовнішньої торгівлі на ВВП України.
курсовая работа [75,5 K], добавлен 23.11.2015Поняття макроекономіки як наукової дисципліни, її основні цілі та задачі, предмет та методи вивчення. Сутність класичної і кейнсианської теорія макроекономічної рівноваги. Інвестиційна діяльність та підхід до її формування. Моделі економічного зростання.
шпаргалка [332,7 K], добавлен 27.12.2009Класичний метод розв'язання проблеми ринкової стійкості. Ітеративний процес знаходження рівноважних цін. Представлення алгоритму визначення величини випуску за допомогою моделі Леонтьєва при відомій матриці коефіцієнтів прямих витрат і кінцевого попиту.
реферат [171,0 K], добавлен 13.12.2010Переваги та недоліки методу порівняльного аналізу. Використання графічного образу для ілюстрації параметрів економічної системи. Поняття про матричні моделі та математичне програмування. "Пляшкове горлечко" на підприємстві. Об’єкт аналізу предметів праці.
контрольная работа [23,6 K], добавлен 07.04.2014Оцінка вартості інтелектуальної власності та механізм формування цін. Інтелектуальна власність України, її вплив на соціально-економічний розвиток держави та законодавче забезпечення. Державна система охорони та захисту інтелектуальної власності.
курсовая работа [51,3 K], добавлен 13.04.2016