Сучасні аспекти застосування штучного інтелекту в управлінському обліку

Размещено на http://www.allbest.ru/

Сучасні аспекти застосування штучного інтелекту в управлінському обліку

Правдюк Марина Володимирівна кандидат економічних наук, доцент кафедри обліку і оподаткування, Вінницький національний аграрний університет, м. Вінниця

Філіпов Ростислав Васильович здобувач другого (магістерського) рівня вищої освіти, Вінницький національний аграрний університет, м. Вінниця

Анотація

В статті досліджено сучасні аспекти застосування штучного інтелекту в управлінському обліку. Останні досягнення технологій прискорили цифровізацію та інтелект у сучасному бізнесі. Зокрема, очікується, що все більш широке використання штучного інтелекту в управлінському обліку дозволить точно вимірювати корпоративну ефективність, забезпечувати інтелектуальний аналіз і прогнозувати майбутнє компанії. Визначено, що інноваційні технології сьогодення можуть і повинні використовуватись у всіх сферах. Штучний інтелект стає руйнівною силою в багатьох секторах, і його використання в бухгалтерському обліку не є винятком.

Досліджено роль штучного інтелекту в бухгалтерському обліку, для фінансової звітності, аудиту та прийняття фінансових рішень, що надає бухгалтерам можливість підвищити ефективність, точність і підтримку прийняття рішень, адже програмний продукт може сформувати специфічне уявлення та надати рекомендації такого виду, які людина може упустити через недостатню поінформованість чи низьку аналітичну обізнаність у побудові алгоритмів прийняття рішень. Крім того, технологія штучного інтелекту відіграє дуже важливу роль в оптимізації оподаткування або прогнозуванні доходів бізнесу. З розвитком часу все більше компаній прагнуть запровадити фінансових роботів та інтелектуальне програмне забезпечення у фінансах, зробити бухгалтерську роботу більш інтелектуальною та йти в ногу з тенденцією розвитку епохи ШІ. Жорстка конкуренція, з якою стикаються компанії, і завдання залишатися диференційованими та бути конкурентоспроможними на сучасному ринку змусили організації почати усвідомлювати важливість нових технологій для успіху компанії. Загалом потрібно підготувати інфраструктуру, щоб вона була більш сумісною, залучаючи досвідчених експертів у цій темі та визначати пріоритет своїх інвестицій у нові передові технології. Однак підприємствам все ще потрібно враховувати певні проблеми, пов'язані з інтеграцією штучного інтелекту, інтенсивні потреби в ресурсах часу, даних, інвестицій та інфраструктури, стикаючись із браком досвідчених фахівців.

Ключові слова: штучний інтелект, облік, стійкість, автоматизація, оперативність бухгалтера, інформаційна система, управлінський облік.

Pravdiuk Maryna Volodymyrivna Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Accounting and Taxation, Vinnytsia National Agrarian University, Vinnytsia

Filipov Rostislav Vasyliovych holder of the second (master's) level of higher education, Vinnytsia National Agrarian University, Vinnytsia,

MODERN ASPECTS OF THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MANAGEMENT ACCOUNTING

Abstract. The article examines modern aspects of the use of artificial intelligence in management accounting. Recent advances in technology have accelerated digitization and intelligence in today's business. In particular, it is expected that the increasingly widespread use of artificial intelligence in management accounting will allow accurate measurement of corporate performance, provide intellectual analysis and predict the future of the company. It was determined that today's innovative technologies can and should be used in all areas. Artificial intelligence is becoming a disruptive force in many sectors, and its use in accounting is no exception. The role of artificial intelligence in accounting, financial reporting, auditing and financial decision-making has been studied, which gives accountants the opportunity to increase efficiency, accuracy and support decisionmaking, because the software product can form a specific insight and provide recommendations of the kind that a person might miss due to insufficient knowledge. awareness or low analytical awareness in building decision-making algorithms. In addition, artificial intelligence technology plays a very important role in optimizing taxation or forecasting business income. With the development of time, more and more companies are looking to introduce financial robots and intelligent software in finance, make accounting work more intelligent and keep pace with the development trend of the AI era. The stiff competition faced by companies and the challenge to remain differentiated and competitive in today's market has forced organizations to begin to realize the importance of new technologies for company success. In general, you need to prepare the infrastructure to be more compatible by bringing in experienced subject matter experts and prioritizing your investments in new cutting- edge technologies. However, enterprises still need to consider certain challenges related to the integration of artificial intelligence, intensive demands on time, data, investment and infrastructure resources, facing a shortage of experienced professionals.

Keywords: artificial intelligence, accounting, stability, automation, efficiency of the accountant, information system, management accounting.

Постановка проблеми

У сучасному конкурентному та мінливому бізнес-середовищі занепокоєння технологіями та інтелектуальними системами набуло все більшої популярності. Однак у компаній все ще багато завдань, які виконують люди, у середньостроковій перспективі інтелектуальні системи стануть поширеними в компаніях і виконуватимуть завдання, які зараз виконуються людьми, набагато ефективніше. Компаніям необхідно адаптуватися та почати думати про поєднання можливостей людини та інтелектуальних систем. штучний інтелект облік стійкість

На сьогоднішній час, коли підприємства використовують комп'ютерні системи обліку, немає проблеми із генеруванням та накопиченням даних про діяльність підприємства. Постає інша проблема - трансформації цих даних у інформацію та подальше її ефективне використання. Основним елементом, який поєднує дані системи бухгалтерського обліку та суб'єктів прийняття рішень на підприємстві, є бухгалтери, які інтерпретують дані в інформацію. Сьогодні основна функція бухгалтера не зводиться до механічної реєстрації фактів господарського життя підприємства, вона значно важливіша.

Бухгалтер має володіти такими навичками, знаннями, які дозволять оперувати великими масивами даних, виявляти закономірності, відхилення, прогнозувати та інтерпретувати інформацію про стан та тенденції економічних параметрів підприємства. Таким чином, підвищення ефективності системи управлінського обліку залежить від кваліфікації безпосередньо бухгалтерів. Підвищити ефективність їх роботи можна за допомогою різних цифрових помічників, що працюють на технології штучного інтелекту [1].

Аналіз останніх досліджень і публікацій

Різнобічні аспекти впливу штучного інтелекту на бухгалтерський облік та фінанси жваво обговорюється багатьма українськими та іноземними економістами, що втілено у працях таких дослідників як: Г. Машлій, О. Мосій, М. Пельчер, Фостолович В, Han, H., Shiwakoti, R. K., Jarvis, R., Mordi, С.та інші.

Метою статті є дослідження впливу штучного інтелекту на управлінський облік.

Виклад основного матеріалу

21 столітті конвергенція даних, штучного інтелекту (AI) та Інтернету речей (IoT) стала початком технологічної революції, яка переосмислює галузі, економіки та суспільства в усьому світі. Ця глибока зміна не обмежується одним сектором; це всепроникна сила, яка впливає на все: від охорони здоров'я та виробництва до транспорту та міського планування, обліку, податків.

Слід зазначити, що від розвитку digital-технологій перш за все виграють галузі економіки, які пов'язані з наданням послуг, де необхідні мислення, творчість, людська участь. До таких сфер відноситься і бухгалтерський облік. При цьому відбуваються кардинальні зміни у процедурах його організації та ведення, а отже, змінюється і форма. Очікується, що трансформація системи бухгалтерського обліку під впливом розвитку digital-технологій призведе до зростання якісних характеристик обліку, що, своєю чергою, призведе до підвищення якості та рівня ефективності процесу управління підприємством [2].

Найістотніший вплив на трансформування системи бухгалтерського обліку спричиняє розвиток таких digital-технологій: штучний інтелект (Artificial intelligence), хмарні технології і обчислення (Cloud technologies and computing), великі дані (Big Data), блокчейн (Blockchain).

Бухгалтерський облік є однією з основних функцій організації, допомагає в управлінні фінансами, прийнятті рішень, дотриманні податкового законодавства, бюджетуванні, оцінці ефективності та корпоративному управлінні. Це не просто ведення записів, це допомагає організаціям рости та конкурувати на сучасному динамічному ринку. Ефективний бухгалтерський облік веде до заснування фінансово стабільної та відповідальної фірми, допомагає організаціям приймати обґрунтовані рішення та досягати конкурентної позиції. Оскільки бухгалтерський облік є дуже динамічною та складною функцією, його професіонали сьогодні стикаються з серйозними проблемами вирішення яких є дуже необхідним для бізнесу, щоб залишатися конкурентоспроможними, і прибутковими [3].

Окремі вчені у науковій літературі трактують поняття «управлінський облік», як підсистему бухгалтерського обліку, яка займається збором, реєстрацією і узагальненням інформації [4], інші фахівці навпаки розглядають дане поняття в широкому сенсі, як систему управління підприємством, яка охоплює всі функції управління [5]. Тобто, відбувається теоретичне обґрунтування необхідності застосування управлінського обліку у практичній діяльності бізнесу.

Управлінський облік - це інтегрована система обліку витрат і доходів, нормування, планування, контролю та аналізу, що систематизує інформацію для оперативних управлінських рішень і координації проблем майбутнього розвитку підприємства. Управлінський облік є складовою частиною управління, аналізу і контролю, розширеною версією бухгалтерського та додатковою надбудовою до виробничого обліку. При цьому головною метою управлінського обліку є оперативне відображення інформації про господарську діяльність компанії [6].

Управлінський облік в широкому сенсі - це інформаційна основа прийняття стратегічних управлінських рішень. У світовій практиці існують різні підходи до визначення поняття «управлінський облік». Український термін походить від англійського management accounting (або managerial accounting). У різні періоди сутність і зміст управлінського обліку визначалися підходами:виробничого обліку; підсистеми бухгалтерського обліку;

інформаційної структури, заснованої на даних господарського обліку; системи управління процесом реалізації цілей підприємства - контролінгу. Зародження теорії управлінського обліку в європейських школах XVII ст. пов'язано зі зміною юридичного напряму бухгалтерської науки економічним. Під системою управлінського обліку на підприємстві, як відомо, розуміють спостереження, оцінку, реєстрацію, вимірювання, обробку, систематизацію та передачу інформації переважно про витрати і результати господарської діяльності в інтегрованій системі обліку, нормування, планування, контролю та аналізу, з метою формування достатньої інформаційної бази внутрішнім користувачам і прийняття оперативних і стратегічних управлінських рішень [7].

Для управління підприємством в умовах ризиків потрібна експертна оцінка зовнішнього і внутрішнього середовища, прогнози розвитку бізнесу з урахуванням бухгалтерських, фінансових та якісних результатів діяльності компанії. Управлінський облік - це частина інформаційної системи підприємства. Ефективність управління виробничою діяльністю забезпечує інформація про діяльність від структурних підрозділів, служб і відділів підприємства. Цю інформацію управлінський облік формує для керівників різних рівнів управління всередині підприємства з метою прийняття ними правильних управлінських рішень [8].

Впровадження сучасних інформаційних технологій, діджиталізація бізнес-процесів є обов'язковими умовами побудови конкуренто-спроможного підприємства. Застосування сучасних цифрових технологій дозволяє трансформувати управлінські процеси на підприємстві, спростити роботу з великими масивами даних, автоматизувати багато сфер діяльності, покращити взаємодію з клієнтами, з партнерами та контрагентами. Діджиталізацію можна розглядати, як тотальний процес впровадження цифрових технологій у бізнес- процеси підприємства. Перехід на рівні підприємства до цифрових технологій потребує впровадження діджиталізації управлінських процесів, запровадження сучасних цифрових технологій з метою підвищення конкурентоспроможності підприємства. Такою технологією є штучний інтелект (ШІ), якій можна представити галуззю комп'ютерних наук, яка вивчає створення систем та програм, здатних виконувати завдання, які вимагають інтелектуальної активності. Основною метою ШІ є створення агентів, які можуть розуміти світове оточення, приймати рішення та мати спроможність до навчання [9].

Штучний інтелект, великі дані та Інтернет речей -- це три інтелектуальні системи, які все частіше використовуються компаніями. Інтеграція цих технологій в організаційні структури залишається дуже актуальною, оскільки вона вплине на те, як люди працюють, обробляють інформацію, і незабаром вторгнеться у світ бізнесу [10].

Підприємства, які використовують технологію штучного інтелекту, можуть покращити свою бухгалтерську діяльність, приймати більш обґрунтовані рішення та отримати конкурентну перевагу в поточній економіці, керованій даними [11]. Наприклад, однією з головних переваг штучного інтелекту є автоматичне введення даних у бухгалтерії. За допомогою технології оптичного розпізнавання символів системи на базі штучного інтелекту отримують інформацію з рахунків, квитанцій та інших документів, зменшуючи потребу в ручному введенні інформації та мінімізуючи помилки. Весь процес виконується автоматично [12]. AI також можна використовувати для автоматичної ідентифікації транзакцій на основі встановлені критерії та шаблони попередніх даних, що спрощує процес класифікації фінансових операцій, скорочуючи час, забезпечуючи правильні фінансові записи [13].

Однією з головних проблем, з якою сьогодні стикаються бухгалтери, є те, що необхідно опрацьовувати великі масиви даних та їх осмислювати це вимагає величезних ресурсів і займає багато часу. На що людині можуть знадобитися місяці, машина може зробити за години, ось що робить ШІ таким ефективним. Дослідницька компанія Gartner каже, що «штучний інтелект створить 2,3 мільйона робочих місць у 2023 році, тобто більше, ніж ліквідує - 1,8 мільйона» [14].

У науковій літературі обґрунтовуються вагомі перспективи технологій штучного інтелекту, в т. ч. в автоматизації процесів обробки аудиторської та фінансової звітності [15]. Необізнаність власника підприємства про реальний стан справ створює загрозу фінансової нестабільності, втрати очікуваних прибутків, а також підвищений рівень ймовірності банкрутства. Саме своєчасне отримання інформації про фінансовий стан об'єкта управління дає шанс уникнути можливих проблем і підготуватися до наслідків. Фінансова діагностика допомагає отримати таку інформацію.

У центрі фінансової діагностики знаходиться фінансовий стан підприємства. Він формується під впливом факторів зовнішнього і внутрішнього середовища. Багато науковців пропонують при проведенні діагностики фінансового стану використовувати лише дані бухгалтерської звітності; інші пропонують використовувати більш широкий перелік джерел інформації, що всебічно характеризує фінансово-господарську діяльність підприємства. Проте підприємство, як об'єкт діагностики, є складною, високоорганізованою, динамічною системою; тому при дослідженні фінансового стану необхідно враховувати всі фактори та види діяльності, які

мають вплив на кінцевий результат. Отже, виникає необхідність використання розширеного набору показників, які відображаються в бухгалтерській звітності, даних управлінського та оперативного обліку. Враховуючи значну кількість показників та змінних використання штучного інтелекту дозволить ефективно діагностувати фінансовий стан будь-якого підприємства, оскільки нейромережа самонавчається та легко адаптується до змін [16].

Автоматизація штучного інтелекту також полегшує звітність у реальному часі, пов'язану з фінансовими питаннями. Він автоматично генерує та надає доступні фінансові звіти та дає інформацію в режимі реального часу для прийняття рішень [17].

Держава не стоїть на місці, тому з'являються все нові і нові види послуг та сервісів у сфері оподаткування, які раніше були недоступні у цифровому форматі. В умовах сучасності основними критеріями задоволення потреб це зручність, простота та комфорт всіх процедур з оподаткування. Новітні технології це швидкість передачі та обробки інформації, це можливість мінімізувати людський фактор у механізмах адміністрування податків [18]. ШІ автоматизує обчислення податків, застосовує найновіші податкові норми та створює точні податкові звіти, мінімізуючи ймовірність помилок у податковій декларації та покращуючи податкове планування [19].

Разом з тим дослідження, проведене у серпні 2023 року Future of Professionals Report від Thomson Reuters, розглядає можливі наслідки експансії штучного інтелекту та автоматизації на зайнятість у сфері оподаткування, бухгалтерського обліку та управління ризиками. В опитуванні взяли участь 1200 фахівців у сфері юриспруденції, оподаткування та бухгалтерського обліку, глобальної торгівлі, управління ризиками фірм, відповідних підрозділів підприємств та державних органів з Північної та Південної Америки, а також Великобританії.

Ось що фахівці очікують від запровадження ШІ:

S будуть великі зміни - 67 % впевнені, що ШІ зробить радикальні зміни в їхній професії в найближчі 5 років;

S майбутнє не виглядає похмурим - 60 % респондентів заявили, що вони з оптимізмом дивляться на ІІ, а кожен десятий очікує надпозитивних змін (виграш у лотерею);

S головні напрями змін - прорив буде зроблено в галузі операційної продуктивності (швидкість послуг) та внутрішньої ефективності (якість послуг, менше перевірок та штрафів) податкових та бухгалтерських фірм, а також сфері їх взаємодії з клієнтами (глибина послуг, зростання клієнтоорієнтованості);

S ризики існують - ШІ точно не замінить висококваліфікованих головних бухгалтерів та топ-консультантів, однак у зоні реального ризику, швидше за все, опиняться рядові/молоді бухгалтери та юристи. При цьому про можливість масової втрати роботи та повного занепаду професії думають відповідно 19 % та 17 % з числа опитаних;

У перспектива плідної взаємодії професії та ШІ існує - 66 % очікує, що завдяки ШІ відкриються нові кар'єрні шляхи та нові форми послуг, а більше половини (51%) прогнозують, що складнішу роботу доручатимуть співробітникам молодшої ланки [20].

Певні авторитетні видання прогнозують, що впровадження технології ШІ призведе до втрати робочих місць у бухгалтерській професії внаслідок розвитку ШІ протягом наступних двох десятиліть - 94%. У фінансовому секторі 230 000 посад може бути замінено штучним інтелектом до 2025 року [21]. Якщо, аналізувати фінансовий сектор, то за оцінками аналітиків IHS Markit наприкінці 2018 р. завдяки застосуванню ШІ на Уолл-Стрит вдалося зекономити 41,1 млрд дол. США, до 2030 р. ця сума може становити 300 млрд дол. США [22].

Прогнозуючи майбутьне провідні держави світу інвестують у розвиток штучного інтелекту, зокрема Японія - 1 млрд дол. США, Великобританія - 1 млрд фунтів стерлінгів, Франція - 1,5 млрд євро, Німеччина - 3 млрд євро на шість років, Китай - 150 млрд дол. США [23].

Варто наголосити, що з метою сприяння активнішому впровадженню цифрових технологій в усі сфери національного господарства, Кабінет Міністрів України затвердив Національну стратегію розвитку штучного інтелекту на період 2021-2030 років [24]. Вона стала важливим інноваційним кроком у створенні масштабної державної стратегії та комплексної моделі правового регулювання сфери штучного інтелекту. Реалізація Концепції розвитку штучного інтелекту в Україні є прогресивним аспектом задля країни в напрямку зміцнення її позицій у світовому інноваційному просторі. Завдяки цій стратегії, Україна матиме можливість стати більш конкурентоздатною на міжнародному ринку штучного інтелекту, а також сприятиме розвитку внутрішнього ринку цифрових технологій.

Завдяки правовому регулюванню, передбаченому в Концепції, Україна може стати привабливою для інвесторів та компаній, що працюють у сфері штучного інтелекту. Це може сприяти залученню іноземних інвестицій та розвитку внутрішніх інноваційних стартапів. Усе це свідчить про важливість і потенціал розвитку штучного інтелекту в Україні і необхідність активного впровадження Концепції з метою створення сприятливого середовища задля розвитку цифрових технологій у країні. Факт, що на початку 2020 року Україна мала найбільшу кількість компаній, які займалися розробкою штучного інтелекту в Східній Європі, свідчить про високий рівень технологічного потенціалу та інноваційної активності в країні. Зауважимо, що співпраця більше ніж 150 постачальників з великим досвідом у галузі штучного інтелекту з українськими організаціями є доказом налагодження активного обміну знаннями та технологіями, що сприяє подальшому розвитку цієї сфери в Україні [25].

Зазначений інтерес міжнародних корпорацій, таких як Snap, Google і Rakuten, до українських компаній, що розробляють штучний інтелект, підтверджує важливість українського внеску у світову інноваційну індустрію. Технології, створені в Україні, успішно використовуються у різних галузях, включаючи чат-боти, що свідчить про їхню практичну цінність та конкурентоспроможність на міжнародному ринку [26].

Нам цілком зрозуміло, що не можна ігнорувати розвиток технологій, зокрема штучного інтелекту і фахівці з бухгалтерського обліку та оподаткування, очевидно це повністю усвідомлюють. На нашу думку все нове крім позитивних елементів вносить також і певні труднощі, зокрема вбачаються ризики, а саме: кіберзагрози, соціальна незахищеність працівників сфери обліку, потреба у підвищенні кваліфікації, ризик продажу інформації розробниками технологій ШІ, комплаєнс-ризики.

Серед вищезазначених ризиків особливу увагу слід приділити кіберризикам та підвищенню кваліфікації працівників. Ми вважаємо, що завдання організації кіберзахисту і безпеки даних у бухгалтерії полягає у забезпеченні комплексу організаційно-технічних заходів та кадрової роботи спрямованої на збереження комерційної таємниці. Наступний ризик тісно пов'язаний з попереднім, адже низький рівень підготовки фахівців, недбале ставлення, а інколи просто нерозуміння роботи в мережі дозволяє легко отримувати доступ до конфіденційної інформації підприємства. Сучасна ситема підготовки фахівців з обліку і оподаткування у вищих навчальних закладах більшою мірою є застарілою, оскільки професорсько-викладацький склад не володіє навиками роботи з сучасними IT- технологіями і здобувачі, за виключенням самоосвіти, незнайомі з аспектами роботи реально сучасного бухгалтера.

Бухгалтери мають бути знайомі з теорією та практикою бухгалтерського обліку, мати глибокі знання в галузі інформаційних технологій, а також володіти навичками управління капіталом, внутрішнім контролем, менеджментом, податками, фінансами, страхуванням та іншими пов'язаними з бухгалтерським обліком сферами [1].

Висновки

Роль штучного інтелекту в бухгалтерському обліку є революційною, він спрощує процеси бухгалтерського обліку, покращує точність і забезпечує автоматизацію бухгалтерії та бухгалтерів, кращий аналіз даних і можливості прогнозування. В епоху штучного інтелекту ми можемо використовувати інтелектуальне бухгалтерське програмне забезпечення та пристрої для обробки даних, що не тільки значно покращує фінансову ефективність, але й робить бухгалтерську інформацію більш точною, а також покращує якість облікової інформації. Крім того, для складної облікової інформації технологія штучного інтелекту також може її обробляти, класифікувати і отримати його відповідно до його важливості чи актуальності, і швидко шукати цінну інформацію. Це процес дуже об'єктивний без впливу суб'єктивні фактори з боку бухгалтерів. Таким чином, це може уникнути максимального спотворення облікової інформації, що практично неможливо в епоху традиційного обліку.

Бухгалтери та підприємства повинні прийняти штучний інтелект і отримати необхідні навички для його ефективного використання. Інтеграція штучного інтелекту в бізнес і бухгалтерський облік все ще потребує подальшого вивчення, щоб забезпечити його відповідальне використання. Оскільки управлінський облік -- це професія, яка включає дуже повторювані завдання та структуровані процедури, які можна легко оптимізувати за допомогою інтелектуальної системи. Однак для впровадження цих технологій необхідно зіткнутися з багатьма проблемами, головною з яких згадують фахівці з ІС є відсутність фахівців з інтелектуальних систем зі знаннями в галузі управлінського обліку, а бухгалтери називають найбільшою проблемою опір змінам. Таким чином, поєднання даних, штучного інтелекту та Інтернету речей змінює наш світ у спосіб, який раніше неможливо було уявити. Ці технології пропонують можливості для ефективності, продуктивності та інновацій у різних галузях і областях.

Література:

1. Ляхович, Г., Вакун, О. Використання штучного інтелекту для підвищення ефективності системи управлінського обліку. Проблеми теорії та методології бухгалтерського обліку, контролю і аналізу. 2023. Вип. 3 (56) С.28-33 DOI: http://dx.doi.org/10.26642/pbo- 2023-3(56)-28-33

2. Кононенко Л. В., Назарова Г. Б., Куц В. І. Трансформація форм бухгалтерського обліку в умовах розвитку Digital-технологій. Економічний простір. 2021. 168. С 132-137 https://doi.org/10.32782/2224-6282/168-22

3. Peng Y, Ahmad SF, Ahmad AYAB, Al Shaikh MS, Daoud MK, Alhamdi FMH. Riding the Waves of Artificial Intelligence in Advancing Accounting and Its Implications for Sustainable Development Goals. Sustainability. 2023; 15(19): 14165. https://doi.org/10.3390/su151914165

4. Garricon R. Management accountings. Homewood: BRI Irwin, 1998. 442 p

5. Нападовська Л. В. Управлінський облік. Київ : Книга, 2010. 544 с

6. Белова І. М. Суть управлінського обліку та його місце в системі управління підприємством. Інноваційна економіка. 2015. №2 (57). С. 240-245

7. Матвійчук М.З. Теоретичні аспекти функціонування управлінського обліку на підприємстві .Інноваційна економіка. 2013. 6 (24) С.299-305

8. Шмигель Ольга. Цифровий управлінський облік на підприємстві. Економічний дискурс. 2020. Випуск 2. С. 174-182.DOI: https://doi.org/10.36742/2410-0919-2020-2-18

9. Вербівська Л. Застосування інструментів штучного інтелекту при управлінні конкурентноспроможністю підприємства.Проблеми сучасних трансформацій.Серія Економіка та управління. 2023. 10. DOI: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2023-10-04-06

10. Quan, X., Sanderson, J. Understanding the Artificial Intelligence Business Ecosystem. IEEE Engineering Management Review, 2018. 46(4), 22-25. doi:10.1109/EMR.2018.2882430

11. Makarova, E.,Skachkova, R., Takhtomysova, D., Fedotova, E., Aukina, A. Automation of Accounting and Settlement Operations as a Form of Digital Transformation of the Cooperative Sector of the Economy. In Big Data in Information Society and Digital Economy. Springer: Cham, Switzerland, 2023. pp. 207-213.

12. Tsoraya, Nurul Dwi, Masduki Asbari, and Dewiana Novitasari. "The Role of Accounting Information Systems in the Industrial Revolution 4.0." Journal of Information Systems and Management (JISMA) 2.1 (2023): 44-47.

13. Han, H., Shiwakoti, R. K., Jarvis, R., Mordi, C., & Botchie, D. (2023). Accounting and auditing with blockchain technology and artificial Intelligence: A literature review. International Journal of Accounting Information Systems, 48, 100598. DOI: 10.1016/j.accinf.2022.100598. DOI: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2022.100598

14. Грига,В., Крижанівська, О. (2015) Високі технології в умовах євроінтеграції: обмеження чи можливості. Європейська правда. URL: http://www.eurointegration.com.ua/ articles/2015/11/5/7040254

15. Лемішовська О.С., Лінинська В.І. Бухгалтерський облік в умовах впровадження інформаційних технологій і систем. Економіка і суспільство. 2022.(44) С. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2022-44-23

16. Решетняк, Т., Захарова, О., Шашко, В., Фоміченко, І. Діагностика фінансового стану машинобудівного підприємства на основі використання нейромережевого моделювання. Financial and credit activity problems of theory and practice.2023 6, 53, 247-259. DOI:https://doi.org/10.55643/fcaptp.6.53.2023.4224.

17. Dumitru, V. F., Ionescu, B. S., Rindasu, S. M., Barna, L. E. L.,Crijman, A. M.. Implications for Sustainability Accounting and Reporting in the Context of the Automation-Driven Evolution of ERP Systems. Electronics, 2023.12(8), 1819.

18. Правдюк М.В. Вплив процесу діджиталізації на організацію обліку та оподаткування. Актуальні питання в сучасній науці. 2023. № 2 (8). С. 45-59. DOI: https://doi.org/ 10.52058/2786-6300-2023-2(8)-45-59

19. European Union. Directive 2022/2464/EU of the European Parliament and of the Council of 14 December 2022 Amending Regulation (EU) No 537/2014, Directive 2004/109/EC, Directive 2006/43/EC and Directive 2013/34/EU, as Regards Corporate Sustainability Reporting. 2022. Available online: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:3202 2L2 464&from=EN (2024, January, 21)

20. Веб-сайт Uteka.ua URL: https://uteka.ua/ua/publication/news-14-delovye-novosti-36- iskustvennyj-intellekt-i-budushhee-professij-v-sfere-ucheta-i-nalogooblozheniya-rezultaty-oprosa (дата звернення 21.02.2024)

21. The Economist Newspaper Limited 2024 URL: https://www.economist.com/briefing/ 2014/01/18/the-onrushing-wave (дата звернення 21.02.2024)

22. Офіційний сайт IHS Markit. URL: https://ihsmarkit.com/index.html.(дата звернення 21.02.2024)

23. Штучний інтелект: заявки на лідерство. URL: https://mztyzhden.ua/publication/231039. (дата звернення 21.02.2024)

24. Національна стратегія розвитку штучного інтелекту в Україні 2021-2030. Київ : Міністерство освіти і науки України, Національна академія наук України, 2021. URL: https://www.naiau.kiev.ua/images/news/img/2021/06/strategiya-110621.pdf (дата звернення 21.02.2024)

25. Павліха, Н., Науменко, Н., Корнелюк, О. Розвиток та регулювання штучного інтелекту в Україні у военний та повоенний періоди: сучасні тенденції та перспективи. Цифрова економіка та економічна безпека, 2023. (8 (08), 105-111. https://doi.org/10.32782/dees.8-18

26. В Україні схвалили план розвитку штучного інтелекту. Укрінформ. 2020. 2 грудня. URL: https://www.ukrinform.ua/rubric-technology/3147236-v-ukraini-shvalili-plan-rozvitku- stucnogo-intelektu-do-2030-roku.html (дата звернення 21.02.2024)

References:

1. Liakhovych, H., Vakun,O. (2023) Vykorystannia shtuchnoho intelektu dlia pidvyshchennia efektyvnosti systemy upravlinskoho obliku.[ The use of artificial intelligence to improve the efficiency of the management accounting system.] Problemy teorii ta metodolohii bukhhalterskoho obliku, kontroliu i analizu- Problems of the theory and methodology of accounting, control and analysis Vyp. 3 (56) S.28-33 DOI: http://dx.doi.org/10.26642/pbo-2023-3(56)-28-33 [in Ukrainian]

2. Kononenko, L., Nazarova, H., Kuts, V. (2021)Transformatsiia form bukhhalterskoho obliku v umovakh rozvytku Digital-tekhnolohii.[ Transformation of forms of accounting in the conditions of development of digital technologies.] Ekonomichnyi prostir- Economic space. 168. S 132-137 https://doi.org/10.32782/2224-6282/168-22 [in Ukrainian]

3. Peng Y, Ahmad SF, Ahmad AYAB, Al Shaikh MS, Daoud MK, Alhamdi FMH. Riding the Waves of Artificial Intelligence in Advancing Accounting and Its Implications for Sustainable Development Goals. Sustainability. 2023; 15(19): 14165. https://doi.org/10.3390/su151914165 [in English].

4. Garricon, R.(1998) Management accountings. Homewood: BRI Irwin,442 p [in English].

5. Napadovska, L. (2010) Upravlinskyi oblik.[ Managerial Accounting] Kyiv : Knyha, 2010. 544 s [in Ukrainian]

6. Belova, I. (2015) Sut upravlinskoho obliku ta yoho mistse v systemi upravlinnia pidpryiemstvom. [The essence of management accounting and its place in the enterprise management system.] Innovatsiina ekonomika- Innovative economy. №2 (57). S. 240-245 [in Ukrainian]

7. Matviichuk, M. (2013) Teoretychni aspekty funktsionuvannia upravlinskoho obliku na pidpryiemstvi.[ Theoretical aspects of the functioning of management accounting at the enterprise.] Innovatsiina ekonomika- Innovative economy. 6 (24) S.299-305 [in Ukrainian]

8. Shmyhel, O.(2020) Tsyfrovyi upravlinskyi oblik na pidpryiemstvi.[ Digital management accounting at the enterprise.] Ekonomichnyi dyskurs- Economic discourse. Vypusk 2. S. 174-182. DOI: https://doi.org/10.36742/2410-0919-2020-2-18 [in Ukrainian]

9. Verbivska, L. (2023) Zastosuvannia instrumentiv shtuchnoho intelektu pry upravlinni konkurentospromozhnistiu pidpryiemstva.[ Application of artificial intelligence tools in managing the competitiveness of the enterprise.] Problemy suchasnykh transformatsii.Seriia Ekonomika ta upravlinnia- Problems of modern transformations. Economy and management series. 10. DOI: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2023-10-04-06 [in Ukrainian]

10. Quan, X., Sanderson, J. (2018). Understanding the Artificial Intelligence Business Ecosystem. IEEE Engineering Management Review, 46(4), 22-25. doi:10.1109/EMR.2018.2882430 [in English].

11. Makarova, E. N., Skachkova, R. V., Takhtomysova, D. A., Fedotova, E. S., Aukina, A. I. (2023). Automation of Accounting and Settlement Operations as a Form of Digital Transformation of the Cooperative Sector of the Economy. In Big Data in Information Society and Digital Economy (pp. 207-213). Cham: Springer International Publishing. [in English].

12. Tsoraya, N. D., Asbari, M., & Novitasari, D. (2023). The Role of Accounting Information Systems in the Industrial Revolution 4.0. Journal of Information Systems and Management (JISMA), 2(1), 44-47. [in English].

13. Han, H., Shiwakoti, R. K., Jarvis, R., Mordi, C., & Botchie, D. (2023). Accounting and auditing with blockchain technology and artificial Intelligence: A literature review. International Journal of Accounting Information Systems, 48, 100598. DOI: 10.1016/j.accinf.2022.100598. DOI: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2022.100598 [in English].

14. Hryha, V., Kryzhanivska, O. (2015). Vysoki tekhnolohii v umovakh yevrointehratsii: obmezhennia chy mozhlyvosti [High technologies in the context of European integration: limitations or opportunities]. Yevropeiska Pravda-European Truth, Retrieved from: http://www.eurointegration.com.ua/articles/2015/11/5/7040254. [in Ukrainian]

15. Lemishovska, O., Linynska, V. (2022) Bukhhalterskyi oblik v umovakh vprovadzhennia informatsiinykh tekhnolohii i system [Accounting in the conditions of implementation of information technologies and systems]. Ekonomika i suspilstvo- Economy and society. (44) S. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2022-44-23 [in Ukrainian]

16. Peshetniak, T., Zakharova, O., Shashko, V., Fomichenko, I. (2023) Diahnostyka finansovoho stanu mashynobudivnoho pidpryiemstva na osnovi vykorystannia neiromerezhevoho modeliuvannia.[ Diagnostics of the financial state of the machine-building enterprise based on the use of neural network modeling.] Financial and credit activity problems of theory and practice. 6, 53, 247-259. DOI:https://doi.org/10.55643/fcaptp.6.53.2023.4224. [in English].

17. Dumitru, V. F., Ionescu, B. S., Rindasu, S. M., Barna, L. E. L., & Crijman, A. M. (2023). Implications for Sustainability Accounting and Reporting in the Context of the Automation-Driven Evolution of ERP Systems. Electronics, 12(8), 1819. [in English].

18. Pravdiuk, M. (2023) Vplyv protsesu didzhytalizatsii na orhanizatsiiu obliku ta opodatkuvannia.[ The impact of the digitization process on the organization of accounting and taxation.] Aktualnipytannia v suchasnii nautsi- Current issues in modern science. № 2 (8). S. 45-59. DOI: https://doi.org/10.52058/2786-6300-2023-2(8)-45-59 [in Ukrainian]

19. European Union. Directive 2022/2464/EU of the European Parliament and of the Council of 14 December 2022 Amending Regulation (EU) № 537/2014, Directive 2004/109/EC, Directive 2006/43/EC and Directive 2013/34/EU, as Regards Corporate Sustainability Reporting. 2022. Available online: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/7urUCELEX: 32022L2 464&from=EN (2024, January, 21)

20. Veb-sait Uteka.ua [Uteka.ua website] URL: https://uteka.ua/ua/publication/news-14- delovye-novosti-36-iskustvennyj-intellekt-i-budushhee-professij-v-sfere-ucheta-i- alogooblozheniya-rezultaty-oprosa [in Ukrainian] (2024, January, 21)

21. The Economist Newspaper Limited 2024 URL: https://www.economist.com/briefing/ 2014/01/18/the-onrushing-wave [in English]. (2024, January, 21)

22. Ofitsiinyi sait IHS Markit [IHS Markit]. Retrieved from https://ihsmarkit.com/ index.html. (2024, January, 21)

23. Shtuchnyi intelekt: zaiavky na liderstvo [Artificial Intelligence: leadership applications]. Retrieved from https://rn.tyzhden.ua/publication/231039 [in Ukrainian] (2024, January, 21)

24. Ministerstvo osvity i nauky Ukrainy, Natsionalna akademiia nauk Ukrainy (2021). Natsionalna stratehiia rozvytku shtuchnoho intelektu v Ukraini 2021-2030 [National strategy for the development of artificial intelligence in Ukraine 2021-2030]. Kyiv. Available at: https://www.naiau.kiev.ua/images/news/img/2021/06/strategiya-110621.pdf [in Ukrainian](2024, January, 21)

25. Pavlikha, N., Naumenko, N., Korneliuk, O. (2023) Rozvytok ta rehuliuvannia shtuchnoho intelektu v Ukraini u voennyi ta povoennyi periody: suchasni tendentsii ta perspektyvy.[ Development and regulation of artificial intelligence in Ukraine in the military and post-war periods: current trends and perspectives.] Tsyfrova ekonomika ta ekonomichna bezpeka- Digital economy and economic security, (8 (08), 105-111. https://doi.org/10.32782/dees.8-18 [in Ukrainian]

26. Ukrinform (2020). V Ukraini skhvalyly plan rozvytku shtuchnoho intelektu [Ukraine approved a plan for the development of artificial intelligence]. Available at: https://www.ukrinform.ua/ rubric-tech-nology/3147236-v-ukraini-shvalili-plan-rozvitku-tucnogo-intelektu-do-2030-roku.html [in Ukrainian] (2024, January, 21)

Размещено на Allbest.ru